王鳳姿

摘 ?要：隨著信息化技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)大大提升了人們從各種數(shù)據(jù)資料中獲取價(jià)值的能力，大數(shù)據(jù)預(yù)測也日益成為高校學(xué)生心理危機(jī)預(yù)防、預(yù)警與干預(yù)的重要手段。基于大數(shù)據(jù)的高校學(xué)生心理健康信息反饋平臺(tái)，在廣泛收集學(xué)生相關(guān)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，借助云計(jì)算、元分析等技術(shù)，精準(zhǔn)分析處理數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對不同學(xué)生心理狀態(tài)的分層劃級，形成學(xué)生心理健康分級報(bào)告;借助平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對點(diǎn)推送，提高應(yīng)對心理危機(jī)的時(shí)效性;處理結(jié)果的即時(shí)反饋，推動(dòng)平臺(tái)優(yōu)化升級，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)的自主迭代。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);心理健康;反饋平臺(tái);高校

當(dāng)前，因心理問題導(dǎo)致的大學(xué)生傷人、自傷或自殺等惡性事件時(shí)有發(fā)生，高校學(xué)生心理健康問題已呈多發(fā)態(tài)勢，日益引發(fā)社會(huì)廣泛關(guān)注。為強(qiáng)化對大學(xué)生心理狀態(tài)的了解與監(jiān)控，各高校在心理普查、心理建檔、心理咨詢與教育等方面投入了大量“人、財(cái)、物”，這種以手工篩查、反饋、防控與預(yù)警的方式，取得了一定成效。然而，當(dāng)前的高校學(xué)生心理健康預(yù)防預(yù)警工作，在學(xué)生多變化心態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控、多渠道資訊的及時(shí)掌控、多元化資料的廣泛收集，精準(zhǔn)化信息的反饋共享等方面，還遠(yuǎn)未形成全方位、多角度、深層次可推廣的應(yīng)用系統(tǒng)或操作平臺(tái)。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建科學(xué)有效的高校學(xué)生心理健康信息反饋平臺(tái)，正應(yīng)時(shí)所需，具有深遠(yuǎn)的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

一、大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于高校學(xué)生心理預(yù)警工作中的重要性

近年來，因心理疾患造成的大學(xué)生刑事犯罪、損人毀物、傷己及人等惡性事件不斷增多，給當(dāng)事人及關(guān)聯(lián)家庭帶來沉重打擊，嚴(yán)重干擾了高校學(xué)子的學(xué)習(xí)生活，嚴(yán)重妨礙了高校、社區(qū)及社會(huì)的和諧穩(wěn)定。大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下的大數(shù)據(jù)預(yù)測，將成為高校應(yīng)對學(xué)生心理危機(jī)，提升預(yù)警效能的重要手段。在底層數(shù)據(jù)支持下，通過建立大數(shù)據(jù)知識(shí)庫，構(gòu)建數(shù)學(xué)模型，形成專家知識(shí)元支撐庫，依托軟件工具設(shè)計(jì)及機(jī)器思考等前沿技術(shù)，開發(fā)契合高校學(xué)生心理預(yù)警工作的信息反饋平臺(tái)，從而實(shí)現(xiàn)平臺(tái)的智能化、人性化[1]，對實(shí)現(xiàn)學(xué)生心理危機(jī)有效防范、即時(shí)預(yù)警和高效干預(yù)，具有十分重要的意義。

（一）呼應(yīng)時(shí)代發(fā)展的需要

大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，大學(xué)生已逐漸習(xí)得互聯(lián)網(wǎng)思維，其生活的溝通與連接已遠(yuǎn)不是傳統(tǒng)渠道所能滿足，隨之而來的便是其人生追求、奮斗目標(biāo)日益多元，需要應(yīng)對的議題與挑戰(zhàn)也更加嚴(yán)峻?；趯W(xué)業(yè)、社交、情感、求職等諸多壓力，大學(xué)生心理問題也越來越容易發(fā)生[2]。構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的高校學(xué)生心理預(yù)警機(jī)制，及時(shí)識(shí)別特殊群體，進(jìn)而采取有效干預(yù)措施，化險(xiǎn)為夷轉(zhuǎn)危為安，是時(shí)代發(fā)展的必然要求。

（二）提升工作效能的需要

基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的高校學(xué)生心理預(yù)警工作，其效能將大大提升。有賴于大數(shù)據(jù)強(qiáng)大的信息收集功能，大學(xué)生心理危機(jī)預(yù)警數(shù)據(jù)將不再拘泥于心理普查、心理咨詢等有限信息，而擴(kuò)展到其學(xué)習(xí)生活的方方面面。在人工智能、云計(jì)算、元分析等技術(shù)的幫助下，心理健康工作者可以借由大數(shù)據(jù)分析，探尋隱匿于大數(shù)據(jù)背后學(xué)生的生活習(xí)性、心智狀況、行為規(guī)律、個(gè)性特征等，從而形成實(shí)踐指南，為構(gòu)建心理高危學(xué)生預(yù)警、心理疾患學(xué)生排查、心理問題學(xué)生識(shí)別，提供數(shù)據(jù)支撐和決策支持。

（三）優(yōu)化服務(wù)水準(zhǔn)的需要

互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、無線移動(dòng)網(wǎng)、手機(jī)等移動(dòng)終端的飛速發(fā)展，為實(shí)時(shí)監(jiān)控學(xué)生心理健康狀況提供了可能。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的系統(tǒng)評價(jià)及元分析，實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)價(jià)值的充分挖掘和高效利用，可以幫助心理健康工作者擺脫時(shí)空局限，最大限度擴(kuò)充潛在的關(guān)注對象，從而及時(shí)排查不穩(wěn)定因素，提前疏導(dǎo)高風(fēng)險(xiǎn)受眾，并提供個(gè)性化處置方案。借由工作前置和重心前移，實(shí)現(xiàn)心理服務(wù)對象的精準(zhǔn)定位和心理服務(wù)個(gè)性化。

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于高校學(xué)生心理預(yù)警工作中的可能性

傳統(tǒng)預(yù)警模式中，高校學(xué)生心理預(yù)警主要基于心理普查、個(gè)別訪談等有限數(shù)據(jù)分析和主觀經(jīng)驗(yàn)判斷，其準(zhǔn)確性、實(shí)效性無法得到充分保障。隨著計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)等數(shù)據(jù)承載方式和云計(jì)算等數(shù)據(jù)處理技術(shù)的迅猛發(fā)展，高校學(xué)生心理預(yù)警效能將大幅提升，構(gòu)建學(xué)生心理健康信息反饋平臺(tái)也將成為可能。

（一）大數(shù)據(jù)為高校學(xué)生心理預(yù)警提供數(shù)據(jù)支持

融合巨量的、不同類型的數(shù)據(jù)資源可以為心理預(yù)警奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)帶有全數(shù)據(jù)特征，各種結(jié)構(gòu)類型的、體量巨大的、實(shí)時(shí)流動(dòng)的數(shù)據(jù)都可以作為高校學(xué)生心理預(yù)警的依據(jù)。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)成長起來的高校學(xué)子，每天的言行無不留下“數(shù)據(jù)腳印”，諸如校園一卡通消費(fèi)狀況、朋友圈、貼吧等網(wǎng)上活動(dòng)，QQ、微信、電話等通訊行為，圖書館使用情況等等，都將被記錄，有意無意地成為數(shù)據(jù)制造者和供給者。當(dāng)個(gè)體數(shù)據(jù)累積到一定的量，就能夠通過數(shù)據(jù)分析揭示其生活習(xí)性、興趣愛好、情緒狀況、行為特點(diǎn)和個(gè)性特征等等，實(shí)現(xiàn)心理預(yù)警機(jī)制從“任務(wù)驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)據(jù)預(yù)測”的全新轉(zhuǎn)變。因此，基于大數(shù)據(jù)的高校學(xué)生心理預(yù)警工作，不僅可以克服傳統(tǒng)預(yù)警工作存在的被動(dòng)性、受限性及滯后性等弊端，還可以通過與傳統(tǒng)的心理普查、心理咨詢、心理活動(dòng)、心理教學(xué)獲得的心理健康數(shù)據(jù)的有機(jī)結(jié)合，精準(zhǔn)識(shí)別特殊群體，提高預(yù)警的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。

（二）大數(shù)據(jù)為高校學(xué)生心理預(yù)警提供技術(shù)支持

既往的心理危機(jī)預(yù)測，主要基于主觀經(jīng)驗(yàn)或有限的、局部的數(shù)據(jù)分析，即使有定量分析，讓不足以掌握預(yù)測對象的規(guī)律與特征。采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，構(gòu)建數(shù)學(xué)模型，開發(fā)各種軟件，可以獲得強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，以此來幫助人們解析預(yù)測對象的特點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)其模式特征，探尋其趨勢，進(jìn)而開展較準(zhǔn)確的預(yù)測分析[3]。大數(shù)據(jù)能讓計(jì)算機(jī)獲得“機(jī)器學(xué)習(xí)”的能力，通過數(shù)據(jù)的持續(xù)輸入，計(jì)算機(jī)能夠自動(dòng)學(xué)會(huì)如何預(yù)測，從而提高預(yù)測能力。

（三）大數(shù)據(jù)為高校學(xué)生心理預(yù)警提供方法支持

傳統(tǒng)預(yù)測以因果關(guān)系分析為基礎(chǔ)，然而，“因”與“果”表現(xiàn)形態(tài)多樣，絕非簡單的一一對應(yīng)關(guān)系。當(dāng)面對復(fù)雜多樣的因果關(guān)系，受制于個(gè)體有限的認(rèn)識(shí)能力，人們在進(jìn)行預(yù)測分析時(shí)，是很難做出全面、準(zhǔn)確的判斷的。建立在相關(guān)關(guān)系基礎(chǔ)上的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可以發(fā)現(xiàn)眾多數(shù)據(jù)集合之間的關(guān)系，識(shí)別出有效的關(guān)聯(lián)物，從而揭示事物內(nèi)在的規(guī)律、特點(diǎn)及模式，為心理預(yù)測預(yù)警提供全新的視角和方法。如從學(xué)生的朋友圈及社區(qū)留言、消費(fèi)購物、通訊記錄等可量化的大數(shù)據(jù)中，可以預(yù)測其情緒、心境狀況。在此基礎(chǔ)上，將網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)實(shí)中彼此關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析，挖掘隱藏在現(xiàn)實(shí)生活背后的深層關(guān)系，從而發(fā)現(xiàn)高危風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)對心理危機(jī)事件的有效防范和事態(tài)走勢的精準(zhǔn)研判與準(zhǔn)確預(yù)測。

三、高校學(xué)生心理健康信息反饋平臺(tái)的設(shè)計(jì)思路

根據(jù)我國高校目前的學(xué)生心理危機(jī)預(yù)防、預(yù)警與干預(yù)機(jī)制與要求，筆者認(rèn)為高校學(xué)生心理健康信息反饋平臺(tái)的設(shè)計(jì)思路主要包括平臺(tái)決策設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)的收集與處理、心理健康分級及應(yīng)對、安全機(jī)制。

（一）平臺(tái)決策設(shè)計(jì)

心理健康信息反饋平臺(tái)的決策設(shè)計(jì)，是指推動(dòng)平臺(tái)順利運(yùn)轉(zhuǎn)的各項(xiàng)體制機(jī)制、人、財(cái)、物等。平臺(tái)決策設(shè)計(jì)就像是心理健康信息反饋系統(tǒng)的大腦，決定著數(shù)據(jù)收集的廣度與深度、數(shù)據(jù)分析的有效性，心理健康分級推送的精準(zhǔn)度以及安全保密機(jī)制保障。因而，平臺(tái)決策設(shè)計(jì)有幾個(gè)方面需要考慮。首先，行政層面設(shè)立專門的協(xié)同合作機(jī)構(gòu)，調(diào)動(dòng)平臺(tái)所需的人力、物資、信息等資源。在此基礎(chǔ)上，明確各相關(guān)部門在心理危機(jī)預(yù)防、預(yù)警與干預(yù)過程中的職責(zé)與任務(wù)，并通過制度的形式固化，保障平臺(tái)的有效運(yùn)轉(zhuǎn)。最后，制定針對反饋平臺(tái)的動(dòng)態(tài)管理、維護(hù)升級、安全保密等制度，推動(dòng)平臺(tái)的持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行。平臺(tái)決策設(shè)計(jì)如何，將直接影響到信息反饋、預(yù)警干預(yù)的有效實(shí)現(xiàn)。

（二）數(shù)據(jù)的收集、分析與處理

數(shù)據(jù)收集的完備性和有效性將直接影響心理健康信息反饋平臺(tái)的精準(zhǔn)度與高效性，因而在數(shù)據(jù)收集層面，需要涵蓋人工收集和計(jì)算機(jī)輔助收集兩方面。人工收集包括學(xué)生心理測量數(shù)據(jù)、心理咨詢（訪談）記錄、輔導(dǎo)員談心談話材料、心理活動(dòng)參與情況、學(xué)業(yè)成績等。計(jì)算機(jī)輔助收集包括各類互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)等移動(dòng)終端以及各種各樣的傳感器（如RFID）數(shù)據(jù)。如學(xué)生使用的校園網(wǎng)IP地址信息、校園一卡通消費(fèi)狀況、圖書館借閱數(shù)據(jù)、校醫(yī)院醫(yī)療數(shù)據(jù)等等，這些都應(yīng)該被捕捉到。數(shù)據(jù)內(nèi)容的收集整理為接下來的數(shù)據(jù)分析處理奠定基礎(chǔ)。在數(shù)據(jù)的分析處理環(huán)節(jié)，針對不同類型的數(shù)據(jù)，因其結(jié)構(gòu)性和貢獻(xiàn)度差異巨大，應(yīng)匹配不同權(quán)重[4]。如心理測量數(shù)據(jù)，因其結(jié)構(gòu)性強(qiáng)，參考價(jià)值大，因而權(quán)重賦值要大些;反之，各類訪談?dòng)涗浕蚧顒?dòng)情況，由于結(jié)構(gòu)性稍差，分析難度較大，權(quán)重賦值可以稍少些。此外，要充分研究各類數(shù)據(jù)與學(xué)生心理狀態(tài)之間的相關(guān)性，找到各數(shù)據(jù)變量之間的匹配算法，在比對統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)上，得出心理健康、心理問題及心理疾患梯度數(shù)據(jù)平面，構(gòu)建心理高危學(xué)生預(yù)警、心理疾患學(xué)生排查、心理問題學(xué)生識(shí)別的高校學(xué)生心理健康信息反饋平臺(tái)。

（三）心理健康分級及應(yīng)對

在數(shù)據(jù)收集、分析與處理基礎(chǔ)上，通過正?；虍惓５男睦頎顟B(tài)空間比對，劃分出心理高危、心理疾患、心理問題及心理健康等不同層級狀態(tài)，形成學(xué)生心理健康分級報(bào)告。在此基礎(chǔ)上，根據(jù)危機(jī)狀況及嚴(yán)重程度的差異，決定選擇怎樣的應(yīng)對方式最為合適，以及決定選擇怎樣的心理咨詢師或者相關(guān)人員來化解各類心理風(fēng)險(xiǎn)和隱患[5]。為此，需建立并明晰不同層次心理干預(yù)人員的工作對象、職責(zé)及權(quán)限，通過平臺(tái)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推送，相關(guān)人員在接收信息后即時(shí)反應(yīng)，事后還需將處理結(jié)果梳理總結(jié)，反饋至系統(tǒng)平臺(tái)，平臺(tái)據(jù)此調(diào)整修正數(shù)據(jù)算法，以此提升平臺(tái)工作精準(zhǔn)度。

（四）安全機(jī)制

心理健康信息反饋平臺(tái)建立在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上，大數(shù)據(jù)的潛在風(fēng)險(xiǎn)如隱私泄密、系統(tǒng)入侵等問題，常會(huì)帶來諸多安全隱患。因而，為確保通信安全、數(shù)據(jù)傳輸與存儲(chǔ)安全，信息反饋安全，構(gòu)建信息安全保密機(jī)制必不可少。具體來說，數(shù)據(jù)層面的安全措施可以是：基礎(chǔ)設(shè)施安全防護(hù)、數(shù)據(jù)加密、身份認(rèn)證及訪問與限制、安裝入侵檢測系統(tǒng)、安裝網(wǎng)絡(luò)防火墻、數(shù)據(jù)備份等[6]。訪問層面的安全措施可以是：限定不同層級參與人員的訪問權(quán)限;組織相關(guān)人員的安全保密培訓(xùn)并簽署保密協(xié)議等。

四、高校學(xué)生心理健康信息反饋平臺(tái)的具體實(shí)現(xiàn)

大數(shù)據(jù)技術(shù)指導(dǎo)下的高校學(xué)生心理健康信息反饋平臺(tái)，具有信息體量巨大、反應(yīng)迅速、全方位全過程覆蓋等特點(diǎn)，在數(shù)據(jù)收集、分析與處理，心理健康分級及應(yīng)對等方面，特別是在心理高危學(xué)生預(yù)警、心理疾患學(xué)生排查、心理問題學(xué)生識(shí)別等心理預(yù)警與防控方面，功能強(qiáng)大，具有廣闊應(yīng)用前景。高校學(xué)生心理健康信息反饋平臺(tái)的具體實(shí)現(xiàn)，可以由附圖所示的平臺(tái)結(jié)構(gòu)拓?fù)鋱D呈現(xiàn)。

高校學(xué)生心理健康信息反饋平臺(tái)主要由數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析與處理、分級應(yīng)對等模塊構(gòu)成，這些模塊的主要功能如下。

（一）數(shù)據(jù)來源

該模塊主要是暢通與學(xué)生心理健康狀況相關(guān)的數(shù)據(jù)來源和渠道，在涵蓋盡可能多的數(shù)據(jù)來源基礎(chǔ)上，將最有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息收集進(jìn)來。如網(wǎng)上活動(dòng)，可以從群組聊天、社區(qū)留言、微博發(fā)文、微信朋友圈、QQ空間等方面，盡可能地拓寬數(shù)據(jù)來源。

（二）數(shù)據(jù)收集

通過各種硬件設(shè)備收集、存儲(chǔ)平臺(tái)所需數(shù)據(jù)，為后續(xù)分析處理提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。用于數(shù)據(jù)收集與存儲(chǔ)的硬件設(shè)備可以是各類智能終端設(shè)備，如移動(dòng)設(shè)備中的傳感器、物聯(lián)網(wǎng)傳感器、皮電傳感器、移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)等等。

（三）數(shù)據(jù)分析與處理

該模塊構(gòu)成了心理健康信息反饋平臺(tái)的“大腦”，決定著平臺(tái)能否精準(zhǔn)有效運(yùn)行，因此是至關(guān)重要的部分。當(dāng)所有數(shù)據(jù)上傳云平臺(tái)后，就要設(shè)計(jì)云計(jì)算、元分析的算法，以此對數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別、篩選、綜合分析。各種數(shù)據(jù)彼此是作為相互獨(dú)立的變量存在的，如何將不同變量進(jìn)行歸一化處理，如何找到各類數(shù)據(jù)與學(xué)生心理健康狀況的關(guān)聯(lián)性，如何分配權(quán)重、找到恰當(dāng)?shù)钠ヅ渌惴?？這些都是在數(shù)據(jù)分析處理部分要著重考慮的問題。

（四）分級應(yīng)對

心理健康信息反饋平臺(tái)在結(jié)果的輸出上，應(yīng)能清晰呈現(xiàn)心理健康、心理問題及心理疾患梯度數(shù)據(jù)平面，劃分出不同心理狀態(tài)層級，形成學(xué)生心理健康分級報(bào)告。并根據(jù)不同權(quán)限、職責(zé)及干預(yù)對象的心理健康工作者，以短信、微信、郵件或OA系統(tǒng)等途徑，實(shí)現(xiàn)“點(diǎn)對點(diǎn)”精準(zhǔn)推送，確保第一時(shí)間啟動(dòng)應(yīng)急機(jī)制，為心理危機(jī)預(yù)警與干預(yù)爭得時(shí)間。應(yīng)急處置結(jié)束后，工作人員還需將處理結(jié)果即時(shí)總結(jié)反饋至信息平臺(tái)，以此調(diào)整修正數(shù)據(jù)算法，進(jìn)一步優(yōu)化平臺(tái)功能，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)自主更新。

五、結(jié)語

大數(shù)據(jù)既是一種數(shù)據(jù)集合的表現(xiàn)形態(tài)，也是一種獲取、管理、分析和解析數(shù)據(jù)的方法與技術(shù)[7]。大數(shù)據(jù)技術(shù)在心理危機(jī)預(yù)防預(yù)警工作中的發(fā)展與應(yīng)用，為我們理解個(gè)體心理與行為背后的各個(gè)構(gòu)成要素及其互動(dòng)關(guān)系，提供了新的思維取向和方法選擇。大學(xué)生群體的心理危機(jī)預(yù)防、預(yù)警與干預(yù)，也需要借助大數(shù)據(jù)方法，在數(shù)據(jù)收集、分析與處理，數(shù)據(jù)品質(zhì)及有效性等方面獲得更多的突破與推進(jìn)，構(gòu)建起精準(zhǔn)有效的心理健康信息反饋平臺(tái)，助力高校心理危機(jī)預(yù)防預(yù)警與干預(yù)、心理健康教育與咨詢等實(shí)務(wù)工作的有效實(shí)踐。

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