黃波

● 當前，不管我們接受還是不接受，智能技術(shù)的應用已經(jīng)快速普及，人工智能應用突破即將來臨，機器已經(jīng)能夠生成一切。從最早的平臺信息化到今天基于教學培訓場景的智能化，我們已經(jīng)走過了20年的數(shù)字化進程，并經(jīng)歷了智能化在教育行業(yè)發(fā)展最快的5年。

對于信息化和智能化在教育行業(yè)的應用，我們經(jīng)常會討論如何實現(xiàn)技術(shù)落地和突破。我認為需要做好三個方面的工作。第一，找準突破點和教學難點。通過智能數(shù)據(jù)分析、平臺應用，解決管理痛點，實現(xiàn)教學數(shù)據(jù)的全面應用。第二，提升教學和學習效率。利用智能、直播、平臺互動、積分運營等手段，讓學生在課前、課中、課后更好地應用智能技術(shù)。第三，實現(xiàn)長期持續(xù)系統(tǒng)化應用。各類院校的數(shù)據(jù)和資源能否有效連接并綜合在一起，對接到相應的平臺，需要做好頂層設計，進行統(tǒng)一規(guī)劃，因此信息化和智能化的長期持續(xù)系統(tǒng)工作顯得尤為重要。

● 人工智能的應用分為不同的層次，人臉識別是最簡單的人工智能，而如果想滿足深層次的智能教學、建設好學科知識體系，則需要進行一系列的準備工作，包括豐富資源池自動更新、海量標簽化數(shù)據(jù)、知識點樹智能提煉等。人工智能落地的核心是數(shù)據(jù)先行。弘成結(jié)合“機器學習”模型，通過運用一系列先進算法，在自適應學習平臺、智能陪練、智能刷題、基于能力模型智能排課等領域都已經(jīng)有落地應用方案，能夠為各大院校提供完善的一體化服務。

● 目前，弘成智能教育圍繞數(shù)據(jù)智能、智能學習、智能就業(yè)、智慧教務和通用智能五大核心模塊，提供智能交互、智能測評、智慧分析和預警。利用開放大學體系優(yōu)勢，按照“兩級統(tǒng)籌、四級辦學”的運行體制，構(gòu)建泛在學習的公共服務網(wǎng)絡，實現(xiàn)信息系統(tǒng)一體化設計、資源共享和差異化發(fā)展。

【觀點整理/劉增輝 何曼 謝群瑩】