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我國(guó)基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)醫(yī)護(hù)人員對(duì)醫(yī)防整合的認(rèn)識(shí)評(píng)價(jià)

2021-12-08 00:49于夢(mèng)根趙璇李惠文于亞航袁蓓蓓孟慶躍
中國(guó)全科醫(yī)學(xué) 2021年1期
關(guān)鍵詞:方差公共衛(wèi)生醫(yī)護(hù)人員

于夢(mèng)根,趙璇,李惠文,于亞航,袁蓓蓓,孟慶躍

醫(yī)療和預(yù)防整合服務(wù)需要經(jīng)歷一個(gè)漸進(jìn)遞升的過(guò)程,從低層次向高層次整合邁進(jìn)[1],醫(yī)防整合服務(wù)最基本的單元——基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的醫(yī)護(hù)人員,是維持基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系運(yùn)轉(zhuǎn)的人力資源,是與居民接觸最為密切的服務(wù)提供者,同時(shí)也是容易被忽視的“末梢”。我國(guó)基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)承擔(dān)基本醫(yī)療和公共衛(wèi)生服務(wù)的雙重責(zé)任,是醫(yī)防在基層的整合點(diǎn),但實(shí)際工作中,臨床和公共衛(wèi)生是兩個(gè)分設(shè)的科室。聚焦到個(gè)體層面,由于受機(jī)構(gòu)環(huán)境和個(gè)人特征的影響,在日常服務(wù)中,通常不具備或忽略了醫(yī)防服務(wù)的雙重功能。整合型衛(wèi)生服務(wù)體系是健康中國(guó)戰(zhàn)略的建設(shè)目標(biāo),在多層次和多維度的整合上,微觀個(gè)體層面的整合尤為關(guān)鍵,單個(gè)醫(yī)務(wù)人員將醫(yī)防服務(wù)有機(jī)融合,直接影響患者接受服務(wù)的質(zhì)量和健康狀況;而這個(gè)整合行為不僅需要醫(yī)務(wù)人員自身有將治療與預(yù)防服務(wù)進(jìn)行整合的態(tài)度,也需要在衛(wèi)生服務(wù)提供過(guò)程中,機(jī)構(gòu)和科室的環(huán)境支持醫(yī)務(wù)人員的整合行為。本研究針對(duì)基層醫(yī)護(hù)人員,在全國(guó)進(jìn)行抽樣調(diào)查,了解現(xiàn)階段其對(duì)醫(yī)防整合的主觀認(rèn)識(shí),評(píng)價(jià)和分析醫(yī)護(hù)人員是否具備了行動(dòng)上開(kāi)展醫(yī)防整合服務(wù)的主觀認(rèn)識(shí)基礎(chǔ)。本研究的測(cè)量工具也為我國(guó)開(kāi)展醫(yī)防整合相關(guān)研究提供指標(biāo)測(cè)量、分析方法的積累,為制定和實(shí)施醫(yī)防整合服務(wù)政策提供實(shí)證研究結(jié)果和科學(xué)依據(jù)。

1 對(duì)象與方法

1.1 研究對(duì)象 于2019年4—10月,采用多階段全國(guó)性抽樣調(diào)查,根據(jù)我國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和地理位置,抽取江蘇省、福建省、廣東省、安徽省、貴州省和青海省,考慮現(xiàn)場(chǎng)的可行性和可協(xié)調(diào)性,典型抽樣獲取該省某市的1個(gè)區(qū)和1個(gè)縣(縣級(jí)市),最后再簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣獲取該區(qū)(縣和縣級(jí)市)6所社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心(6所鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院),根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際狀況有所調(diào)整,共計(jì)75所基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu),對(duì)當(dāng)日在崗的醫(yī)生和護(hù)士進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查。

1.2 研究方法

1.2.1 問(wèn)卷調(diào)查 “醫(yī)防整合認(rèn)識(shí)”是指醫(yī)生和護(hù)士對(duì)醫(yī)防專業(yè)界限、整合提供行為、整合的工作環(huán)境的主觀認(rèn)知?;仡櫳鐣?huì)認(rèn)知理論[2]在衛(wèi)生服務(wù)領(lǐng)域中的應(yīng)用,即人對(duì)環(huán)境的反應(yīng)包括認(rèn)知、情感和行為,醫(yī)護(hù)人員職業(yè)行為的改變是內(nèi)外部環(huán)境因素的影響[3],綜述現(xiàn)有中英文文獻(xiàn)[4-11],結(jié)合專家咨詢擬出主題,形成醫(yī)防整合認(rèn)識(shí)問(wèn)卷(見(jiàn)表1)。問(wèn)卷主題從上至下依次表示醫(yī)生和護(hù)士專業(yè)認(rèn)知(X1),醫(yī)防作用效果認(rèn)知(X2),不同科室專業(yè)人員交流(X3),機(jī)構(gòu)內(nèi)信息系統(tǒng)聯(lián)接程度(X4),機(jī)構(gòu)內(nèi)專業(yè)協(xié)助可獲得性(X5),跨專業(yè)合作經(jīng)歷(X6),醫(yī)防整合的時(shí)間和精力(X7),機(jī)構(gòu)信息系統(tǒng)(X8),公共衛(wèi)生科室支持(X9),經(jīng)濟(jì)激勵(lì)(X10),領(lǐng)導(dǎo)支持(X11),規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)和指南等文件(X12)12個(gè)變量。問(wèn)卷內(nèi)容測(cè)量醫(yī)護(hù)人員對(duì)上述主題的認(rèn)同態(tài)度,分值區(qū)域?yàn)?~4分,1分表示非常不同意、2分表示不同意、3分表示同意、4分表示非常同意。本研究由經(jīng)培訓(xùn)的調(diào)查員負(fù)責(zé)問(wèn)卷的發(fā)放、解釋、核查和回收,共計(jì)發(fā)放問(wèn)卷810份,回收有效問(wèn)卷725份,問(wèn)卷有效回收率89.5%。

1.2.2 因子分析 首先進(jìn)行因子分析檢驗(yàn),確定數(shù)據(jù)和指標(biāo)是否適用因子分析。其次求出主成分初始特征值和解釋總方差,通過(guò)最大方差法進(jìn)行因子斜交旋轉(zhuǎn),得到因子載荷矩陣,即各項(xiàng)指標(biāo)與成分的相關(guān)系數(shù),進(jìn)一步明確每一個(gè)公因子和變量之間的關(guān)系(相關(guān)系數(shù)>0.6),并獲得一組新的、能合理解釋實(shí)際意義的公因子。再根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣,將公因子表示為各個(gè)變量的線性組合,獲得3個(gè)公因子的得分模型,每個(gè)公因子得分的均值為0,標(biāo)準(zhǔn)差為1,個(gè)體在該公因子得分為正值,表明醫(yī)防整合認(rèn)識(shí)水平(同意程度)高于樣本平均值,負(fù)值表示低于平均水平。同時(shí)以各個(gè)公因子的方差貢獻(xiàn)率占總方差貢獻(xiàn)率比重作為權(quán)重,計(jì)算綜合得分;最后計(jì)算因子得分轉(zhuǎn)化值,部分反向指標(biāo)做正向化處理[12],從而對(duì)醫(yī)防整合服務(wù)認(rèn)識(shí)進(jìn)行評(píng)價(jià)。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 使用EpiData3.1建庫(kù),數(shù)據(jù)雙錄入實(shí)時(shí)檢驗(yàn)。應(yīng)用Stata 14.0統(tǒng)計(jì)軟件,基本情況采用描述性分析;醫(yī)防整合認(rèn)識(shí)主成分的提取采用因子分析,再根據(jù)因子得分轉(zhuǎn)化成四分制,進(jìn)行認(rèn)識(shí)評(píng)價(jià)。

2 結(jié)果

2.1 調(diào)查對(duì)象基本情況 被調(diào)查基層醫(yī)護(hù)人員中,女性居多〔75.7%(549/725)〕,本科及以上學(xué)歷人員達(dá)到65.5%(474/724),93.5%(675/722)具備執(zhí)業(yè)資格,62.8%(440/701)屬于機(jī)構(gòu)編制內(nèi)人員,專業(yè)技術(shù)職稱以中級(jí)〔41.9%(301/719)〕和師級(jí)/助理〔33.8%(243/719)〕居多,從醫(yī)年限≤20年者達(dá)81.1%(584/720),本機(jī)構(gòu)工作年限<10年占比最多〔78.1%(564/722)〕(見(jiàn)表2)。

2.2 基層醫(yī)護(hù)人員醫(yī)防整合認(rèn)識(shí)指標(biāo)得分 調(diào)查樣本X1~X1212個(gè)認(rèn)識(shí)指標(biāo)經(jīng)加權(quán)標(biāo)化后得分均值分別為2.73、2.25、2.98、3.21、3.15、2.68、2.86、3.09、3.19、2.72、3.13、3.17分,有一半的指標(biāo)得分低于3分所代表的“同意”。

2.3 因子分析的檢驗(yàn)KMO統(tǒng)計(jì)量用于檢驗(yàn)變量間的偏相關(guān)性是否足夠,KMO統(tǒng)計(jì)量取值為0~1,KMO>0.5時(shí),適宜做因子分析;Bartlett's球形檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)矩陣是否為單位陣,如果顯著性水平P<0.05,則可以做因子分析。本研究KMO=0.880,Bartlett's球形檢驗(yàn)χ2=2 765.935,對(duì)應(yīng)顯著性水平P<0.001,說(shuō)明因子分析的效度符合要求,能夠提取最少因子的同時(shí),又能解釋大部分的方差,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析具有較高構(gòu)建效度。

2.4 因子的提取與命名 初始特征值有3個(gè)>1.0,在提取平方和載入一欄,顯示公因子累積方差貢獻(xiàn)率為58.93%。對(duì)因子載荷矩陣進(jìn)行斜交旋轉(zhuǎn)后,旋轉(zhuǎn)平方和載入與初始特征值相比發(fā)生一些變化,每個(gè)公因子對(duì)總體方差的解釋程度變得更為平均,并且總體方差貢獻(xiàn)率達(dá)到70.43%,解釋程度更高。前3個(gè)公因子足夠解釋原始變量,旋轉(zhuǎn)后因子碎石圖也顯示,在第3個(gè)因子之后,走勢(shì)趨于穩(wěn)定,按照公因子數(shù)量盡可能少、方差累計(jì)貢獻(xiàn)率盡可能大的原則,提示宜提取3個(gè)公因子(見(jiàn)表3、圖1)。

為更好地解釋公因子實(shí)際意義,第1個(gè)公因子(F1)與醫(yī)防整合的時(shí)間和精力(X7)、信息系統(tǒng)(X8)、公共衛(wèi)生科室支持(X9)、經(jīng)濟(jì)激勵(lì)(X10)、領(lǐng)導(dǎo)支持(X11)和規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)和指南等文件(X12)有關(guān),反映的是在服務(wù)過(guò)程中,個(gè)體感知到的環(huán)境相關(guān)的促進(jìn)和障礙因素,可命名F1為機(jī)構(gòu)層次的環(huán)境支持公因子;第2個(gè)公因子(F2)與不同科室人員交流(X3)、機(jī)構(gòu)內(nèi)信息系統(tǒng)聯(lián)接程度(X4)、專業(yè)協(xié)助可獲得性(X5)和跨專業(yè)合作經(jīng)歷(X6)有關(guān),反映個(gè)體的科室協(xié)助和專業(yè)合作情況,可命名F2為科室層次的合作互動(dòng)公因子;第3個(gè)公因子(F3)與專業(yè)認(rèn)知(X1)和醫(yī)防作用效果認(rèn)知(X2)有關(guān),反映個(gè)體對(duì)專業(yè)性質(zhì)和崗位的認(rèn)識(shí),可命名F3為個(gè)人層次的專業(yè)界限公因子(見(jiàn)表4)。

表1 醫(yī)防整合認(rèn)識(shí)問(wèn)卷內(nèi)容Table 1 Contents of the questionnaire on perceptions of integrated medical and preventive services

表2 基層醫(yī)護(hù)人員基本情況Table 2 Basic information of primary care doctors and nurses

2.5 因子得分模型 通過(guò)得分系數(shù)矩陣(見(jiàn)表5),環(huán)境支持因子F1、合作互動(dòng)因子F2、專業(yè)界限因子F3和醫(yī)防整合認(rèn)識(shí)綜合得分F計(jì)算結(jié)果如下:

F1=-0.033 44X1+0.035 45X2-0.019 69X3+0.046 85X4+0.036 85X5-0.065 20X6+0.214 71X7+0.215 31X8+0.211 26X9+0.212 84X10+0.223 78X11+0.215 12X12

F2=0.132 70X1-0.140 74X2+0.316 13X3+0.290 17X4+0.320 87X5+0.402 78X6-0.049 65X7+0.001 45X8+0.026 01X9-0.065 19X10-0.020 95X11-0.004 10X12

F3=0.622 33X1+0.600 06X2+0.126 53X3+0.101 25X4-0.058 61X5-0.067 86X6-0.031 30X7+0.006 30X8+0.005 91X9-0.067 36X10+0.008 52X11+0.050 67X12

F=0.347 6/(0.347 6+0.251 1+0.105 6)×F1+0.251 1/(0.347 6+0.251 1+0.105 6)×F2+0.105 6/(0.347 6+0.251 1+0.105 6)×F3

表3 特征值及方差貢獻(xiàn)率Table 3 Eigenvalues and variance contribution rate

圖1 醫(yī)防整合認(rèn)識(shí)因子的碎石圖Figure 1 Scree plot of factor analysis in perception of the integrated medical and preventive services

經(jīng)因子四分制轉(zhuǎn)化公式得,基層醫(yī)護(hù)人員感知到的環(huán)境支持得分(2.97±0.54)分、合作互動(dòng)得分(2.81±0.55)分、專業(yè)界限得分(2.46±0.65)分、醫(yī)防整合認(rèn)識(shí)綜合得分(2.86±0.53)分(見(jiàn)圖2~5)。

3 討論

3.1 變量選擇與方法 醫(yī)務(wù)人員是醫(yī)防整合服務(wù)的直接提供者,其對(duì)專業(yè)界限、整合行為和環(huán)境的認(rèn)知直接影響其整合行為,因此測(cè)量醫(yī)務(wù)人員的主觀認(rèn)識(shí),發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,找到政策干預(yù)點(diǎn)至關(guān)重要。但是在測(cè)量工具選擇上,尚沒(méi)有發(fā)現(xiàn)被研究領(lǐng)域普遍認(rèn)可、廣泛使用的量表或指標(biāo)測(cè)量醫(yī)防整合認(rèn)識(shí)。本研究基于既往文獻(xiàn)資料,結(jié)合專家討論,明確測(cè)量?jī)?nèi)容和標(biāo)準(zhǔn),形成調(diào)查問(wèn)卷。在認(rèn)識(shí)評(píng)價(jià)及其影響因素分析部分,使用因子分析降維,將基層醫(yī)護(hù)人員認(rèn)識(shí)到的醫(yī)防整合服務(wù)促進(jìn)和障礙因素集中在個(gè)人層次的專業(yè)思維、科室層次的合作互動(dòng)及機(jī)構(gòu)層次的環(huán)境支持。降維處理后3個(gè)因子的意義明顯,與理論假設(shè)基本一致。

表4 旋轉(zhuǎn)后因子載荷矩陣Table 4 Factor loading matrix after rotation

表5 成分得分系數(shù)矩陣Table 5 Component score coefficient matrix

圖2 醫(yī)護(hù)人員環(huán)境支持公因子得分Figure 2 Environmental support factor score rated by primary care doctors and nurses

圖3 醫(yī)護(hù)人員合作互動(dòng)公因子得分Figure 3 Cooperation and interaction factor score rated by primary care doctors and nurses

3.2 環(huán)境支持有待加強(qiáng),協(xié)同發(fā)展醫(yī)防服務(wù) 在機(jī)構(gòu)層次,日常服務(wù)過(guò)程中,來(lái)自外部的支持性環(huán)境是影響醫(yī)療和預(yù)防服務(wù)協(xié)調(diào)合作的重要方面,個(gè)體認(rèn)識(shí)評(píng)價(jià)發(fā)現(xiàn)為推進(jìn)醫(yī)防服務(wù)整合,機(jī)構(gòu)給予資源、制度和政策上的支持力度有待加強(qiáng)。醫(yī)護(hù)人員大部分時(shí)間花費(fèi)在日常診療和常規(guī)護(hù)理,分配給健康促進(jìn)和健康教育等預(yù)防性公共衛(wèi)生服務(wù)時(shí)間很少[14]。雖然基本公共衛(wèi)生服務(wù)項(xiàng)目增加、內(nèi)容增多,但很多時(shí)間和精力浪費(fèi)在報(bào)表數(shù)據(jù)和考核資料的填寫(xiě)整理[15]。公共衛(wèi)生工作成為額外的、純累加的工作量,目前工作內(nèi)容的設(shè)計(jì)無(wú)法將其有機(jī)融合到日常診療工作中。醫(yī)護(hù)人員醫(yī)防整合服務(wù)過(guò)程中存在的障礙,還包括機(jī)構(gòu)管理理念重醫(yī)輕防,衛(wèi)生資源向臨床醫(yī)療傾斜,沒(méi)有可參照的指南文件或者輔助工具(如信息系統(tǒng)),提供預(yù)防性公共衛(wèi)生服務(wù)得不到有效經(jīng)濟(jì)激勵(lì)等。

圖4 醫(yī)護(hù)人員專業(yè)界限公因子得分Figure 4 Professional boundary factor score rated by primary care doctors and nurses

圖5 醫(yī)護(hù)人員醫(yī)防整合認(rèn)識(shí)綜合得分Figure 5 Score of comprehensive perceptions of integrated medical and preventive services rated by primary care doctors and nurses

基層醫(yī)護(hù)人員提供醫(yī)防整合服務(wù),需要機(jī)構(gòu)創(chuàng)造合適的支持性環(huán)境。基本醫(yī)療服務(wù)能力強(qiáng)是履行公共衛(wèi)生服務(wù)的保障,建議基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)適應(yīng)居民健康需求的變化,在理念上要堅(jiān)持兩者齊頭并進(jìn),協(xié)同發(fā)展;基本公共衛(wèi)生均等化項(xiàng)目要改善工作內(nèi)容設(shè)計(jì),減少填報(bào)工作,改善服務(wù)流程,將其有機(jī)融合到接觸居民的診療工作中。機(jī)構(gòu)內(nèi)部從制度上和資源上引導(dǎo)醫(yī)防整合,使醫(yī)護(hù)人員把有限時(shí)間用在患者健康維護(hù);從薪酬制度上考慮預(yù)防服務(wù)績(jī)效,增加不同崗位和科室人員在服務(wù)過(guò)程中的相互學(xué)習(xí)和專業(yè)融合。

3.3 醫(yī)防觀念需要轉(zhuǎn)變,加強(qiáng)多學(xué)科人員合作 本研究結(jié)果顯示,基層醫(yī)護(hù)人員熟悉自身崗位工作,但對(duì)其他專業(yè)領(lǐng)域缺少了解,缺乏機(jī)構(gòu)內(nèi)外不同專業(yè)的交流和合作,對(duì)預(yù)防性公共衛(wèi)生服務(wù)在改善人群健康作用方面的認(rèn)同度一般。根本上,我國(guó)醫(yī)學(xué)教育專業(yè)隔絕,過(guò)于強(qiáng)調(diào)??平逃n程及與之相應(yīng)的專業(yè)實(shí)踐[16],醫(yī)學(xué)生以“疾病”為中心,不認(rèn)為預(yù)防疾病發(fā)生是自己的合理任務(wù),疾病處理觀念偏頗,對(duì)預(yù)防作用認(rèn)知不足。在實(shí)際執(zhí)業(yè)過(guò)程,國(guó)內(nèi)基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)通常設(shè)立有內(nèi)科、外科等臨床醫(yī)學(xué)科室和獨(dú)立的預(yù)防保健科室(或公共衛(wèi)生科室),醫(yī)護(hù)人員所進(jìn)行的干預(yù)措施是在患者患病期間,常常忽略向患者提供預(yù)防知識(shí)或服務(wù)。

建議長(zhǎng)遠(yuǎn)和根本上,要從改革醫(yī)學(xué)教育模式出發(fā),逐漸轉(zhuǎn)變醫(yī)護(hù)人員個(gè)體對(duì)預(yù)防醫(yī)學(xué)的偏見(jiàn),打破專業(yè)界限思維,自覺(jué)融合臨床與預(yù)防服務(wù),通過(guò)直接培養(yǎng)和繼續(xù)教育的方式,為基層輸送全科醫(yī)生和護(hù)士。加強(qiáng)基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)全科診室建設(shè),建立多學(xué)科協(xié)作機(jī)制;采取團(tuán)隊(duì)服務(wù)形式,鼓勵(lì)多種衛(wèi)生專業(yè)人員加入團(tuán)隊(duì);以團(tuán)隊(duì)為單位進(jìn)行績(jī)效考核和分配,以激勵(lì)團(tuán)隊(duì)真正融合工作;對(duì)接簽約居民服務(wù)需求,提供醫(yī)防融合、綜合連續(xù)的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)。

3.4 創(chuàng)新性和局限性 本研究是在構(gòu)建整合型醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系的背景下,聚焦醫(yī)防整合最基礎(chǔ)的服務(wù)單元——個(gè)體,明確界定研究?jī)?nèi)容和研究對(duì)象,將自定義的醫(yī)防整合認(rèn)識(shí)研究具體化、定量化,掌握和評(píng)價(jià)基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)醫(yī)護(hù)人員對(duì)醫(yī)防整合的認(rèn)識(shí)現(xiàn)狀。國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究資料較少,缺乏該領(lǐng)域內(nèi)規(guī)范的量表或者問(wèn)卷主題。本研究的局限性主要在于認(rèn)識(shí)指標(biāo)選取、設(shè)計(jì)和科學(xué)測(cè)量,是探索性的因子分析,因此不排除測(cè)量存在缺陷性。

作者貢獻(xiàn):于夢(mèng)根、袁蓓蓓、孟慶躍負(fù)責(zé)文章的構(gòu)思與設(shè)計(jì)、結(jié)果的分析與解釋、論文的修訂;袁蓓蓓、孟慶躍負(fù)責(zé)研究的實(shí)施與可行性分析、文章的質(zhì)量控制及審校,并對(duì)文章整體負(fù)責(zé),監(jiān)督管理;于夢(mèng)根、趙璇、李惠文、于亞航、袁蓓蓓負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集;于夢(mèng)根、趙璇、李惠文、于亞航負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)整理、統(tǒng)計(jì)學(xué)處理;于夢(mèng)根撰寫(xiě)論文;于夢(mèng)根、袁蓓蓓負(fù)責(zé)英文的修訂。

本文無(wú)利益沖突。

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