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商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展傳導(dǎo)消費引致的城鄉(xiāng)差異研究

2021-12-07 01:49:30張學(xué)炎
哈爾濱學(xué)院學(xué)報 2021年11期
關(guān)鍵詞:流通業(yè)居民消費商貿(mào)

張學(xué)炎

(湛江幼兒師范專科學(xué)校,廣東 湛江 524084)

一、文獻(xiàn)綜述

商貿(mào)流通業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)增長中具有先導(dǎo)性作用,是連結(jié)社會生產(chǎn)與消費的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。改革開放以來,伴隨產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化,商貿(mào)流通業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益逐漸提升,其所產(chǎn)生的消費引致效應(yīng)日益突出。但在我國城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)體制的影響下,商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展本身具有明顯的城鄉(xiāng)差異,進(jìn)而影響其對居民消費引致作用不同。新常態(tài)背景下,商貿(mào)流通業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的市場選擇,也是進(jìn)一步挖掘市場消費潛力的社會基礎(chǔ),實證分析商貿(mào)流通業(yè)對城鄉(xiāng)消費引致作用的區(qū)域差異對于統(tǒng)籌城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義,也有利于推進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的轉(zhuǎn)型升級。

當(dāng)前,居民消費內(nèi)容的豐富性與高級化推動著生產(chǎn)行業(yè)的結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)型,商貿(mào)流通部門也面臨行業(yè)優(yōu)化調(diào)整過程,這一過程反饋到市場需求層面則表現(xiàn)為居民消費總量與結(jié)構(gòu)的變化,并在城鄉(xiāng)間呈現(xiàn)出差異性的消費引致作用。如:陳君認(rèn)為商貿(mào)流通業(yè)與消費需求的增長存在著相互依存的關(guān)系,城鄉(xiāng)雙向商貿(mào)流通體系的完善有利于挖掘農(nóng)村剩余消費潛力,而農(nóng)村消費需求的增長又會進(jìn)一步促進(jìn)商貿(mào)流通業(yè)的結(jié)構(gòu)性優(yōu)化。[1]王浩澂、熊曦認(rèn)為,商貿(mào)流通水平是影響社會消費能力的重要因素,受到收入差距與消費觀念的影響,商貿(mào)流通業(yè)的消費引致效應(yīng)表現(xiàn)出顯著的城鄉(xiāng)差異。[2]尹月、辛路認(rèn)為,農(nóng)村居民收入的持續(xù)增長為農(nóng)村消費需求的增加帶來了時代契機,同時為城鄉(xiāng)商貿(mào)流通體系的完善奠定了重要基礎(chǔ),農(nóng)村商貿(mào)服務(wù)水平的不斷提升也進(jìn)一步刺激著農(nóng)村消費的增長,推動著城鄉(xiāng)消費結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化。[3]謝喬昕、宋良榮認(rèn)為,商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展有利于抑制城鄉(xiāng)消費差距,關(guān)鍵在于促進(jìn)農(nóng)村商貿(mào)流通體系的完善,刺激農(nóng)村居民的消費需求。[4]孫文娟認(rèn)為,商貿(mào)流通業(yè)有利于促進(jìn)城鄉(xiāng)消費差距的縮小,農(nóng)村商貿(mào)流通體系的完善能夠刺激農(nóng)村居民消費需求的增長,從而帶動區(qū)域消費需求的均衡,不過這種影響效應(yīng)表現(xiàn)出明顯的時期與地域差異。[5]楊進(jìn)、羅筱梅基于主成分分析法對商貿(mào)流通業(yè)的消費引致效應(yīng)進(jìn)行了實證探索,認(rèn)為商貿(mào)流通水平的提升能顯著帶動社會消費需求的增長,促進(jìn)城鄉(xiāng)消費差距的縮小,主要表現(xiàn)在交通與衣著消費方面。[6]

從以往研究來看,商貿(mào)流通業(yè)對居民消費的引致作用顯而易見,但受城鄉(xiāng)發(fā)展水平的影響,這一作用表現(xiàn)出明顯的區(qū)域差異。從以往研究來看,關(guān)于商貿(mào)流通業(yè)的消費引致效應(yīng)缺少面板數(shù)據(jù)層面的實證探析,各省區(qū)異質(zhì)性問題沒有得到很好的控制,從而導(dǎo)致部分研究結(jié)果存在一定的局限性。基于此,本文擬在面板數(shù)據(jù)模型基礎(chǔ)上對我國各省區(qū)異質(zhì)性問題進(jìn)行截面控制,進(jìn)而實證分析商貿(mào)流通業(yè)的消費引致效應(yīng)在城鄉(xiāng)層面的差異性,為區(qū)域間的協(xié)調(diào)發(fā)展提供參考。

二、模型形式與指標(biāo)選取

(一)模型形式

受到自然、歷史等因素的影響,我國各省區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口規(guī)模等方面都存在較大差距,區(qū)域間個體效應(yīng)較為明顯,為了有效減少由于個體效應(yīng)所帶來的干擾性,本研究采用面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型對2005-2017年我國商貿(mào)流通業(yè)的消費引致效應(yīng)進(jìn)行實證分析,本文將模型的基本形式設(shè)定為公式(1):

(1)

式(1)中Y為消費需求,X為商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平,M為控制變量,α與β為估計系數(shù),i、t分別為個體效應(yīng)與時間效應(yīng),μ、е分別為殘差與常數(shù)。

(二)指標(biāo)選取

1.被解釋變量:消費需求。消費需求包含消費總量與消費結(jié)構(gòu)兩個方面,城鄉(xiāng)居民消費存在較大差距,在考察商貿(mào)流通業(yè)的消費引致效應(yīng)時需要綜合考慮上述兩方面情況。因此,被解釋變量的選取要包含城市居民消費與農(nóng)村居民消費兩個方面。同時,為了適應(yīng)消費升級的時代趨勢,需將城鄉(xiāng)消費結(jié)構(gòu)也作為被解釋變量納入到模型設(shè)定中。因此,本文選取城鄉(xiāng)居民消費總額、城鄉(xiāng)居民消費升級水平共4個指標(biāo)分別作為被解釋變量進(jìn)行回歸。

2.解釋變量:商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平。按國家統(tǒng)計局分類,商貿(mào)流通業(yè)一般包含零售與批發(fā)、住宿與餐飲、交通運輸與倉儲郵政業(yè),這幾大行業(yè)經(jīng)濟(jì)總量基本可以囊括商貿(mào)流通業(yè)的主要部門。從以往研究來看,商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展水平通常以社會消費品零售總額或者第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)總量代為衡量,[7-8]本文采用社會消費品零售總額反映商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平。

3.控制變量。商貿(mào)流通業(yè)與居民消費的變化也會受到其他經(jīng)濟(jì)社會因素的影響,為了提高模型的有效性,研究將各省區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平、產(chǎn)業(yè)水平、居民收入水平作為控制變量納入到模型中。需要說明的是,當(dāng)城鎮(zhèn)居民消費總量或消費升級水平作為被解釋變量時,居民收入采用城鎮(zhèn)居民收入水平衡量;當(dāng)農(nóng)村居民消費總量或消費升級水平作為被解釋變量時,居民收入以農(nóng)村居民收入水平衡量。

表1 各變量指標(biāo)說明及數(shù)據(jù)選取情況

此外,對城鄉(xiāng)居民消費總量、收入水平、商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分別進(jìn)行對數(shù)處理,以便減少內(nèi)生性與異方差問題,其他變量采用原始數(shù)據(jù),各變量均值描述統(tǒng)計結(jié)果見表2。

表2 各變量均值描述統(tǒng)計結(jié)果

(續(xù)表2)

從表2中不難看出,樣本期間我國城鄉(xiāng)居民消費總量明顯提升,城鄉(xiāng)居民消費總量分別從2005年的7 773元與2 703元增加到23 646元與11 321元,分別上漲了2.04倍與3.19倍,而消費升級水平的變化并不明顯,2017年城鄉(xiāng)消費升級水平較2005年分別增長率0.02與0.07個百分點,即食品消費支出的占比未出現(xiàn)明顯下降,仍是日常消費支出的主要組成部分。此外,商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展速度相對較快,2017年各省區(qū)均值達(dá)到11 739億元,高出2005年4倍多。這說明2005-2017年我國城鄉(xiāng)居民消費與商貿(mào)流通業(yè)都得到了極大發(fā)展,但城鄉(xiāng)消費差距非常突出,城鎮(zhèn)居民在消費總量與消費升級水平方面都明顯高于農(nóng)村居民。

三、實證分析過程

(一)平穩(wěn)性檢驗

通常情況下,數(shù)據(jù)的分布形態(tài)對變量間的關(guān)系有重要影響,在滿足正態(tài)分布的情況下,數(shù)據(jù)的分布具有內(nèi)部平穩(wěn)性,有利于得到更加有效的研究結(jié)果。因此,本文借助fish-ADF法對各變量的單位根情況進(jìn)行考察,以判別各變量是否平穩(wěn),具體見表3。

表3 fish-ADF單位根檢驗結(jié)果

從表3中可以看到,所有變量的原序列在5%水平上均未通過顯著性檢驗,只有城鎮(zhèn)居民消費需求與城鎮(zhèn)居民收入水平在10%水平上達(dá)到了顯著,即各變量的原序列為非平穩(wěn)序列。而一階差分后,各變量的顯著性得到明顯提升,均在1%水平上達(dá)到顯著,即各變量符合同階單整的要求。

(二)商貿(mào)流通業(yè)對消費總量引致效應(yīng)的城鄉(xiāng)差異分析

消費在國民經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長過程中具有重要保障性作用,2019年政府工作報告指出,服務(wù)性消費對國民經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率已經(jīng)達(dá)到60%,要進(jìn)一步發(fā)揮消費對經(jīng)濟(jì)增長的拉動作用。提升區(qū)域間商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展水平對消費增長具有重要的引致效應(yīng),也是促進(jìn)城鄉(xiāng)消費協(xié)調(diào)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。根據(jù)式(1)分別以城鎮(zhèn)居民消費總量與農(nóng)村居民消費總量為被解釋變量進(jìn)行回歸分析,結(jié)果見表4。

表4 商貿(mào)流通業(yè)對消費總量的引致效應(yīng)分析

從表4可知,兩模型的R2均在0.9以上,F(xiàn)檢驗在1%水平上顯著,說明研究選取的各變量較為合理,模型的擬合優(yōu)度較好。在模型1中,商貿(mào)流通業(yè)對城鎮(zhèn)居民消費總量的影響作用在1%水平上達(dá)到了顯著性,每提升1個百分點就可以帶動城鎮(zhèn)居民消費增長0.229個百分點。模型2中,商貿(mào)流通業(yè)對農(nóng)村居民消費總量的增長也具有顯著促進(jìn)作用,商貿(mào)流通業(yè)每提升1個百分點可以促進(jìn)消費上漲0.071個百分點。對比商貿(mào)流通業(yè)對城鄉(xiāng)居民消費影響作用的系數(shù)值可以看到,其引致效應(yīng)存在明顯的城鄉(xiāng)差異,城市居民的消費增長明顯高于農(nóng)村居民。

(二)商貿(mào)流通業(yè)對消費結(jié)構(gòu)引致效應(yīng)的城鄉(xiāng)差異分析

消費升級趨勢是新時代社會主要矛盾變化的必然結(jié)果,也是消費結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要方向,分別以城鎮(zhèn)居民消費升級水平與農(nóng)村居民消費升級水平為被解釋變量進(jìn)行面板回歸,具體結(jié)果見表5。

表5 商貿(mào)流通業(yè)對消費升級的引致效應(yīng)分析

從表5中可知,模型3的R2為0.853,可以解釋模型方差變異的85.3%,而模型4的R2僅為0.615,對模型方差變異的解釋力度相對較低。商貿(mào)流通業(yè)對城鎮(zhèn)居民消費升級具有顯著促進(jìn)作用,每提升1個百分點可以促進(jìn)城鎮(zhèn)居民消費升級水平上升0.085個百分點,但對農(nóng)村居民消費升級的影響作用并不顯著。不難看出,商貿(mào)流通業(yè)對消費升級的引致效應(yīng)也存在著顯著城鄉(xiāng)差異,并且這一引致效應(yīng)更為突出的表現(xiàn)在城鎮(zhèn)地區(qū)。

此外,對比模型3與模型1、模型4與模型2中各控制變量的回歸系數(shù)來看,當(dāng)以消費升級作為被解釋變量時,商貿(mào)流通業(yè)與各控制變量的回歸系數(shù)明顯偏高,而以消費總量作為被解釋變量時,各解釋變量的系數(shù)值相對較低,這一結(jié)果說明商貿(mào)流通業(yè)對消費總量的引致效應(yīng)相對較強,并且各控制變量對消費總量的影響作用也相對較大。

四、討論與分析

從上述實證分析過程中可以看出,商貿(mào)流通業(yè)對城鄉(xiāng)居民消費的引致效應(yīng)存在顯著差異,對消費總量與消費升級的引致效應(yīng)也存在差異。這種現(xiàn)象的產(chǎn)生既有政策層面的因素,也有經(jīng)濟(jì)與居民觀念方面的原因。

(一)商貿(mào)流通業(yè)對城鄉(xiāng)居民的消費引致效應(yīng)存在顯著差異

商貿(mào)流通業(yè)的消費引致效應(yīng)存在顯著城鄉(xiāng)差異的原因主要來自兩個方面:一是受到政策制度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響,我國城鄉(xiāng)商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展水平存在著較大差距,2018年我國城鎮(zhèn)地區(qū)的消費品零售總額超過32萬億元,而農(nóng)村地區(qū)僅為5.5萬億元,城鎮(zhèn)地區(qū)的消費品零售總額高出地區(qū)4.8倍,商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展差距決定了其對城鄉(xiāng)消費引致效應(yīng)差距的存在。二是我國城鄉(xiāng)居民的收入水平也存在著顯著差距。農(nóng)村居民收入水平普遍較低,傳統(tǒng)“靠天吃飯”思想導(dǎo)致農(nóng)村居民的社會消費動力相對較小,較低的收入水平反過來限制了農(nóng)村居民的外部消費;而城鎮(zhèn)居民的日常生活需求對市場的依賴性較強,消費需求也就相對較高。[9]

(二)商貿(mào)流通業(yè)對消費總量的引致效應(yīng)明顯高于消費升級

我國正處于經(jīng)濟(jì)增長結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型期,居民消費升級是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然趨勢,但我國區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的失衡性問題仍然較為突出,中西部民族地區(qū)、邊疆地區(qū)的經(jīng)濟(jì)總量與居民收入水平仍然處于較低水平,社會保障體系也有待進(jìn)一步完善,食品、醫(yī)療、養(yǎng)老等基礎(chǔ)性消費支出在落后地區(qū)的居民日常生活中仍然占據(jù)著較大比例,必然會影響居民消費升級的進(jìn)程。例如,2017年北京城鎮(zhèn)居民食品、醫(yī)療與生活服務(wù)消費占總支出比例為34.01%,而西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的陜西省則高達(dá)46.23%,居民面臨著更高的消費負(fù)擔(dān),從而拉低了商貿(mào)流通業(yè)對消費升級引致效應(yīng)。[10]

五、研究結(jié)論及建議

綜上分析得出以下結(jié)論:商貿(mào)流通業(yè)的消費引致消費非常顯著,并在城鄉(xiāng)間存在著顯著差異,城鎮(zhèn)地區(qū)的消費引致效應(yīng)明顯高于農(nóng)村地區(qū);在消費總量與消費結(jié)構(gòu)方面具有顯著差異,商貿(mào)流通業(yè)對消費總量的消費引致效應(yīng)相對較高。此外,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平、產(chǎn)業(yè)水平與居民收入對居民消費需求的變化具有一定影響作用。

在新常態(tài)背景下,消費在國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的地位愈加重要,擴大內(nèi)需、刺激消費已經(jīng)成為現(xiàn)階段產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級和經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長的重要途徑,在城鄉(xiāng)消費差距仍然存在的現(xiàn)實背景下,改善區(qū)域商貿(mào)流通能力顯得至關(guān)重要。一要加大對農(nóng)村地區(qū)商貿(mào)流通基礎(chǔ)設(shè)施的投入力度,不斷完善交通、道路、服務(wù)網(wǎng)點的建設(shè),擴大零售、批發(fā)等行業(yè)的覆蓋范圍,為農(nóng)村地區(qū)提供更加便利的商貿(mào)流通服務(wù),創(chuàng)造更加便民、惠民、利民的商貿(mào)流通體系,不斷挖掘農(nóng)村居民的消費潛力,為社會消費需求的穩(wěn)定增長提供新動力。二要注重穩(wěn)步推進(jìn)商貿(mào)流通業(yè)的轉(zhuǎn)型升級過程,分地區(qū)、分步驟的鋪設(shè)新型商貿(mào)服務(wù)網(wǎng)點,尤其在中西部地區(qū),要根據(jù)地方市場需求的實際情況,在滿足服務(wù)性商品供給數(shù)量的基礎(chǔ)上不斷提高產(chǎn)品的服務(wù)質(zhì)量,有節(jié)奏的促進(jìn)商貿(mào)流通行業(yè)的優(yōu)化調(diào)整,實現(xiàn)生產(chǎn)與消費的內(nèi)部均衡。[11]

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