徐麗芳 周伊

[摘 要] 基于2001—2021年中文社會(huì)科學(xué)引文索引庫（CSSCI）中的905篇數(shù)字閱讀研究文獻(xiàn)，利用文獻(xiàn)可視化分析工具CiteSpace、VOSviewer繪制知識(shí)圖譜，識(shí)別出我國(guó)數(shù)字閱讀研究的核心作者、研究機(jī)構(gòu)、重要刊物和知識(shí)來源;梳理移動(dòng)閱讀、網(wǎng)絡(luò)閱讀、電子書閱讀、社會(huì)化閱讀、相關(guān)領(lǐng)域數(shù)字閱讀等多個(gè)研究熱點(diǎn)的研究狀況和成果。指出以有聲書為代表的新形態(tài)數(shù)字閱讀產(chǎn)品更加受到研究者關(guān)注;基于新一代互聯(lián)網(wǎng)的移動(dòng)閱讀、社會(huì)化閱讀成為新研究方向;數(shù)字閱讀研究方法更加豐富多樣等研究趨勢(shì)?？偨Y(jié)了基礎(chǔ)理論研究不足，對(duì)主流人群以及其他典型閱讀群體如老年人、閱讀障礙人群的研究匱乏等未來我國(guó)數(shù)字閱讀研究需要改進(jìn)的方向。

[關(guān)鍵詞] 數(shù)字閱讀 移動(dòng)閱讀 社會(huì)化閱讀 數(shù)字出版 新媒體

[中圖分類號(hào)] G239[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A[文章編號(hào)] 1009-5853 （2021） 06-0084-13

[Abstract] Based on 905 digital reading research papers from 2001 to 2021 in Chinese Social Sciences Citation Index（CSSCI）， this paper made a knowledge map with visual analysis tools CiteSpace and VOSviewer to identify the core authors， research institutions， important journals and knowledge sources of digital reading research in China; also summarized the hotspots of digital reading research and their achievements which comprised mobile reading， online reading， e-book reading， social reading， digital reading in related fields and so on. Some trends of digital reading research are find out that the new form of digital reading products represented by audio books have attracted more attention from researchers; based on the new generation of Internet， mobile reading and social reading have become the new research directions; and the methods used in digital reading research are more diverse. In the future， some deficiencies in current digital reading research needs to be improved， like the insufficient of basic theoretical research and the lack of research on mainstream people and other typical reading groups such as the elderly and dyslexia.

[Key words] Digital reading Mobile reading Social reading Digital publishing New media

1 引 言

閱讀是人們獲取知識(shí)信息的主要方式，對(duì)個(gè)體提升文化修養(yǎng)也極為重要，同時(shí)還深刻地影響著國(guó)家和社會(huì)的文化發(fā)展走向[1]。電子書等數(shù)字出版物的出現(xiàn)使閱讀脫離傳統(tǒng)紙媒介質(zhì)，引發(fā)了人們閱讀行為和文化生活的變化。于是，數(shù)字閱讀逐漸成為國(guó)內(nèi)外業(yè)界和學(xué)界共同關(guān)注的熱點(diǎn)。20余年來，它吸引圖書館學(xué)、新聞出版學(xué)、教育學(xué)等多學(xué)科研究者共同參與，并產(chǎn)出了豐富、多樣的階段性成果。與國(guó)外更加關(guān)注數(shù)字閱讀績(jī)效、數(shù)字閱讀理解等實(shí)證研究取向不同，我國(guó)數(shù)字閱讀研究起初以文化分析、理論探討居多，近年來則吸收和借鑒國(guó)外實(shí)證研究范式，產(chǎn)出了大量關(guān)于讀者、用戶行為和實(shí)踐等方面的研究成果，研究方法也更加完善。由于數(shù)字技術(shù)仍處在不斷的演變之中，數(shù)字閱讀隨之呈現(xiàn)新特點(diǎn);因此，相關(guān)研究數(shù)量還在快速增長(zhǎng)。為此，本文將借助文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法把握我國(guó)數(shù)字閱讀研究的力量、學(xué)科分布，探測(cè)研究熱點(diǎn)和潛在發(fā)展趨勢(shì)，以為數(shù)字閱讀研究的進(jìn)一步發(fā)展提供參考。

2 研究工具與數(shù)據(jù)處理

本文綜合使用美國(guó)德雷塞爾大學(xué)陳超美博士開發(fā)的可視化科學(xué)文獻(xiàn)分析軟件CiteSpace 5.8.R2版本以及荷蘭萊頓大學(xué)科技研究中心開發(fā)的文獻(xiàn)可視化軟件VOSviewer 1.6.10版本，對(duì)數(shù)字閱讀研究領(lǐng)域的中文文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量分析。

根據(jù)布拉德福文獻(xiàn)離散規(guī)律，大部分專業(yè)文獻(xiàn)尤其是重點(diǎn)文獻(xiàn)往往會(huì)集中刊載于核心期刊上，因此其最能集中反映學(xué)科發(fā)展情況[2]。因此，本文選取選刊標(biāo)準(zhǔn)較為嚴(yán)格的中文社會(huì)科學(xué)引文索引庫（CSSCI）為數(shù)據(jù)來源，以所有字段、全時(shí)段檢索我國(guó)數(shù)字閱讀領(lǐng)域研究文獻(xiàn)。通過前期文獻(xiàn)研讀以及多次試檢索，確定“數(shù)字（化）閱讀”“移動(dòng)閱讀”“社會(huì)化閱讀” “網(wǎng)絡(luò)閱讀”“電子閱讀”“手機(jī)閱讀”“有聲閱讀”等主要檢索詞;同時(shí)將“電子書”“移動(dòng)新聞”等數(shù)字出版產(chǎn)品，“微信”“微博”等新媒體平臺(tái)，“虛擬現(xiàn)實(shí)”“人工智能”等新興技術(shù)與“讀者”“閱讀”組配形成22種檢索方案。經(jīng)軟件識(shí)別及人工篩選、去重，最終獲得905篇有效文獻(xiàn)記錄作為分析對(duì)象，文獻(xiàn)時(shí)間分布為2001—2021年?；诖?，本文主要利用VOSviewer完成作者發(fā)文及被引頻次統(tǒng)計(jì)，利用CiteSpace完成機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)和文獻(xiàn)共被引分析，以探測(cè)數(shù)字閱讀的核心研究力量分布以及研究熱點(diǎn)、趨勢(shì)。

3 核心研究人員、機(jī)構(gòu)及刊物

研究人員是推動(dòng)研究領(lǐng)域或?qū)W科發(fā)展的主要力量;期刊則是研究成果發(fā)布和知識(shí)傳播、交流不可或缺的重要渠道。對(duì)核心作者、機(jī)構(gòu)和期刊的測(cè)定和分析，有助于了解數(shù)字閱讀主要研究力量及其分布，并從整體上把握學(xué)科間的知識(shí)互動(dòng)。

3.1 核心作者及機(jī)構(gòu)分析

測(cè)定核心作者的方法基本圍繞兩個(gè)指標(biāo)，即作者發(fā)文量與被引量：按照普賴斯（Derek John de Solla Price）的觀點(diǎn)，發(fā)文量能直觀反映作者的學(xué)術(shù)活躍度，且數(shù)據(jù)客觀、容易獲取;而被引量與作者影響力呈正相關(guān)關(guān)系，代表了論文的學(xué)術(shù)價(jià)值和水平[3]。因此，本文綜合以上兩個(gè)指標(biāo)來測(cè)定數(shù)字閱讀領(lǐng)域的核心作者。

根據(jù)普賴斯定律，最高產(chǎn)作者的發(fā)文量（僅計(jì)算第一作者）為N，則發(fā)文量>0.749*的作者可入選為某一學(xué)科的核心作者;被引量入選標(biāo)準(zhǔn)的計(jì)算方法同理。在905篇文獻(xiàn)中，發(fā)文量最多的作者是上海交通大學(xué)的李武，共12篇;其被引頻次同樣最高，為103次[4]。經(jīng)計(jì)算，數(shù)字閱讀領(lǐng)域核心作者候選人發(fā)文量X應(yīng)大于等于3篇，被引頻次Y應(yīng)大于等于8次;如此，共有18位作者同時(shí)滿足兩項(xiàng)指標(biāo)。隨后，利用綜合指數(shù)法計(jì)算這18位作者的綜合學(xué)術(shù)水平值并進(jìn)行排序，計(jì)算時(shí)對(duì)發(fā)文量與被引量賦予同等權(quán)重[5]，公式為：

最終得到綜合學(xué)術(shù)水平值排名前十的核心作者如表1所示。2001—2021年間，李武、茆意宏、袁曦臨、王佑鎂4位作者發(fā)文量和被引頻次均處于較高水平，綜合指數(shù)排名靠前，同時(shí)也是較早開始且持續(xù)關(guān)注數(shù)字閱讀的學(xué)者。

在CiteSpace中選擇機(jī)構(gòu)（Institution）節(jié)點(diǎn)，調(diào)整可視化參數(shù)為（4，7，200）[6]，得到機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜（如圖1所示）。圖譜中節(jié)點(diǎn)、名稱字號(hào)越大，代表成果越多;節(jié)點(diǎn)之間連線粗細(xì)代表合作關(guān)系強(qiáng)弱。由圖1可知，數(shù)字閱讀研究機(jī)構(gòu)以高校信息管理類、新聞傳播類院系為主，發(fā)文數(shù)量最多的為武漢大學(xué)信息管理學(xué)院，其次是南京大學(xué)信息管理學(xué)院、上海交通大學(xué)媒體與傳播學(xué)院、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院、北京大學(xué)信息管理系等。其他研究機(jī)構(gòu)包括以國(guó)家圖書館、上海圖書館為代表的各級(jí)各類圖書館，以及以中國(guó)新聞出版研究院為代表的科研單位和少量出版社、企業(yè)等。在合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中，共形成4個(gè)代表性區(qū)域，分別以武漢、上海、南京、北京為核心。其中武漢與重慶、安徽等地的高校合作較多;上海與南京兩地的高校合作密切;北京與天津的高校存在較強(qiáng)合作關(guān)系。可以發(fā)現(xiàn)，機(jī)構(gòu)間跨區(qū)域合作受到地域因素影響較大;而區(qū)域內(nèi)部高校間的合作關(guān)系也有不同特征，如武漢、北京本地高校間較少進(jìn)行合作，而上海、南京本地高校間合作密切，呈聚攏狀態(tài)。

3.2 期刊共被引分析

1991年麥凱瑟琳·W·麥凱恩（Katherine W. McCain）將共被引分析方法引入期刊研究，當(dāng)兩本期刊被同1篇文獻(xiàn)引用，這兩本期刊即構(gòu)成共被引關(guān)系。期刊的共被引數(shù)據(jù)能夠反映某個(gè)學(xué)科主題的相關(guān)性和學(xué)術(shù)研究的專業(yè)性[7]。此后，在國(guó)內(nèi)外學(xué)者的共同探索下，期刊共被引逐漸發(fā)展成為一種較為成熟可靠的計(jì)量分析方法[8]。一般認(rèn)為，通過期刊的共被引關(guān)系能夠發(fā)現(xiàn)學(xué)科研究的知識(shí)交流模式[9]。基于此，本文通過CiteSpace探究數(shù)字閱讀文獻(xiàn)所引用期刊的共現(xiàn)關(guān)系。在其中選擇被引期刊（Cited Journal）節(jié)點(diǎn)，調(diào)節(jié)可視化參數(shù)為（30，5，100），得到共現(xiàn)圖譜如圖2所示。

圖譜上顯示出名稱的期刊被引頻次均大于等于30次，共有33種，在學(xué)科上主要包含兩個(gè)大的簇叢：一類為19種圖書情報(bào)學(xué)類期刊;另一類為10種新聞出版學(xué)類期刊。此外，還有3種教育學(xué)期刊，1種計(jì)算機(jī)行為學(xué)期刊。而被引頻次低于30次的期刊，分別少量地分布于信息技術(shù)科學(xué)、心理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)類領(lǐng)域?？梢姡覈?guó)數(shù)字閱讀研究集中產(chǎn)出于圖書情報(bào)學(xué)科和新聞出版學(xué)科，與教育學(xué)有一定關(guān)聯(lián);而且，這些學(xué)科受數(shù)字技術(shù)影響形成的新興交叉領(lǐng)域，是數(shù)字閱讀研究不可忽視的知識(shí)來源。這一點(diǎn)，從圖書情報(bào)學(xué)期刊《信息管理系統(tǒng)研究季刊》（MIS Quarterly），心理學(xué)期刊《計(jì)算機(jī)與人類行為》（Computers in Human Behavior）和教育類期刊《計(jì)算機(jī)與教育》（Computers & Education）、《電化教育》等中英文期刊較高的共被引指數(shù)就可見一斑。

在被引期刊的語言分布上，被引頻次大于等于10次的81種期刊中中文期刊60種，外文期刊21種。前者在數(shù)量上有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。這也說明目前我國(guó)數(shù)字閱讀研究的知識(shí)來源主要還是限于國(guó)內(nèi)。另外值得關(guān)注的是，在外文期刊中出現(xiàn)了由國(guó)際閱讀協(xié)會(huì)（International Literacy Association）主辦的《閱讀研究季刊》（Reading Research Quarterly）和《閱讀教師》（Reading Teacher）兩種專門的閱讀研究類期刊。由此可見，國(guó)外閱讀作為研究對(duì)象和研究領(lǐng)域的獨(dú)立性更大，發(fā)展可能也更成熟;因此，在未來的數(shù)字閱讀研究中需要進(jìn)一步吸收國(guó)際優(yōu)秀研究成果。

4 數(shù)字閱讀研究熱點(diǎn)

研究熱點(diǎn)是在某段時(shí)間內(nèi)，具有內(nèi)在聯(lián)系的、數(shù)量相對(duì)較多的一組文獻(xiàn)所探討的研究主題[10];在文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中可以通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)來識(shí)別。所謂關(guān)鍵詞共現(xiàn)，即從論文標(biāo)題、摘要、關(guān)鍵詞等信息中提取能夠表達(dá)文獻(xiàn)核心內(nèi)容的術(shù)語，一方面統(tǒng)計(jì)詞語出現(xiàn)的頻次，另一方面統(tǒng)計(jì)一組詞兩兩出現(xiàn)在同一文獻(xiàn)中的次數(shù)來測(cè)度它們之間的親疏關(guān)系;據(jù)此形成頻次、中心性[11]等獨(dú)立指標(biāo)，從中識(shí)別出一段時(shí)間內(nèi)某領(lǐng)域的發(fā)展動(dòng)向和研究熱點(diǎn)[12]。據(jù)此，本文采用此種方法識(shí)別905篇文獻(xiàn)的高頻次、高中心性關(guān)鍵詞，并結(jié)合其所在文獻(xiàn)來探測(cè)數(shù)字閱讀研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域。

在CiteSpace中選擇術(shù)語（Term）節(jié)點(diǎn)，從文獻(xiàn)標(biāo)題、關(guān)鍵詞、補(bǔ)充關(guān)鍵詞和摘要中提取名詞性術(shù)語（Noun Phrase），調(diào)節(jié)可視化參數(shù)為（5，5，200），得到數(shù)字閱讀研究共詞網(wǎng)絡(luò)圖譜（如圖3所示）;同時(shí)導(dǎo)出關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次、中心性等數(shù)據(jù)指標(biāo)，排在前15位的關(guān)鍵詞如表2所示。由于這些關(guān)鍵詞在內(nèi)涵和研究方向上有一定的重疊和關(guān)聯(lián)。因此，本文對(duì)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行歸并后，確定了5個(gè)研究熱點(diǎn)領(lǐng)域，分別是移動(dòng)閱讀研究、網(wǎng)絡(luò)閱讀研究、電子書相關(guān)閱讀研究、社會(huì)化閱讀研究、相關(guān)領(lǐng)域數(shù)字閱讀研究;其中，移動(dòng)閱讀和網(wǎng)絡(luò)閱讀是兩個(gè)非常核心的關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)，頻次和中心度都非常高。此外，本文也借助CiteSpace的文獻(xiàn)共被引分析功能來識(shí)別各領(lǐng)域的重要文獻(xiàn)。

4.1 移動(dòng)閱讀研究

圖4反映了移動(dòng)閱讀和手機(jī)閱讀相關(guān)文獻(xiàn)量隨時(shí)間的變化趨勢(shì)?？梢钥吹?，“移動(dòng)閱讀”的提法最早出現(xiàn)于2004年，此時(shí)能夠接收錄音、圖像數(shù)據(jù)的3G手機(jī)成為新的隨身閱讀載體[14]。2012年，隨著智能手機(jī)日益普及和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，手機(jī)首次超越電腦成為我國(guó)網(wǎng)民第一大上網(wǎng)終端[15]。移動(dòng)閱讀研究也在這之后同步迎來爆發(fā)式增長(zhǎng);同時(shí)，平板電腦、電子閱讀器等多樣化便攜式閱讀設(shè)備的出現(xiàn)，使移動(dòng)閱讀不再囿于手機(jī)這一載體形式，而在更廣泛的層面上成為了強(qiáng)調(diào)移動(dòng)性、即時(shí)性和交互性特征的閱讀形態(tài)[16]。當(dāng)前，移動(dòng)閱讀的核心研究主要圍繞服務(wù)端和使用端兩個(gè)方向展開。

服務(wù)端側(cè)重于研究以移動(dòng)閱讀App為代表的移動(dòng)閱讀服務(wù)平臺(tái)的發(fā)展。王海燕指出，移動(dòng)閱讀類App擁有移動(dòng)化、個(gè)性化和社交化等眾多優(yōu)勢(shì)，但同樣存在內(nèi)容體驗(yàn)同質(zhì)化、盜版嚴(yán)重、管理不規(guī)范、盈利模式不清晰等問題[17]。在移動(dòng)閱讀App發(fā)展上，李彪認(rèn)為應(yīng)重視社群化戰(zhàn)略[18];鄧莊認(rèn)為需順應(yīng)場(chǎng)景化發(fā)展趨勢(shì)[19];徐延章則從產(chǎn)品設(shè)計(jì)角度提出要從創(chuàng)意、情境、交互、服務(wù)和平臺(tái)5個(gè)方面著手為移動(dòng)閱讀App用戶創(chuàng)設(shè)愉悅體驗(yàn)[20]。吳丹和冉愛華基于用戶體驗(yàn)構(gòu)建了移動(dòng)閱讀App的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并提出了改善閱讀體驗(yàn)的針對(duì)性建議[21]。使用端側(cè)重于研究移動(dòng)閱讀用戶的使用意愿和使用行為。劉魯川和孫凱通過信息系統(tǒng)持續(xù)使用模型證實(shí)，感知有用性、用戶滿意度和使用習(xí)慣對(duì)移動(dòng)閱讀的持續(xù)使用意愿有顯著正向影響，同時(shí)內(nèi)容和界面設(shè)計(jì)是重要的外生性影響因素[22]。李武等發(fā)現(xiàn)，大學(xué)生對(duì)移動(dòng)新聞客戶端的使用意愿受到有用性、兼容性、流行性認(rèn)知的正向影響，同時(shí)受到社交有用性認(rèn)知的負(fù)向影響[23]。在使用行為上，實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)年齡、性別、文化程度等個(gè)體特征不同，用戶在移動(dòng)閱讀的目的、內(nèi)容、閱讀方式等方面均存在顯著差異[24]。張?jiān)坪蛙庖夂赀€發(fā)現(xiàn)大學(xué)生作為移動(dòng)閱讀用戶的代表性群體之一，普遍存在不同程度的沉迷問題，其中男性、文科生和年齡越小、學(xué)歷越低的大學(xué)生更容易發(fā)生沉迷行為，需加強(qiáng)閱讀引導(dǎo)和管理[25]。盡管側(cè)重角度不同，但這些研究的最終目的主要以為用戶提供更好的移動(dòng)閱讀服務(wù)為旨?xì)w。

4.2 網(wǎng)絡(luò)閱讀研究

由圖5可知，在CSSCI期刊論文中“網(wǎng)絡(luò)閱讀”出現(xiàn)的最早時(shí)間為2001年，其相關(guān)文獻(xiàn)量隨著互聯(lián)網(wǎng)的興盛和普及逐漸增多，并成為學(xué)術(shù)論文中的常用概念。網(wǎng)絡(luò)閱讀是基于數(shù)字設(shè)備和互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行的數(shù)字內(nèi)容閱讀，早期基本上是“數(shù)字閱讀”的代名詞[26];或者說，網(wǎng)絡(luò)閱讀是數(shù)字閱讀的早期主流形態(tài)。隨著電子閱讀器等離線設(shè)備的應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)閱讀的概念無法包容離線閱讀等新的非網(wǎng)絡(luò)閱讀形式[27]，因此成為數(shù)字閱讀的下位概念。這也是近年來，直接以“網(wǎng)絡(luò)閱讀”作為研究主題的文獻(xiàn)減少的根本原因;因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)閱讀研究包含在數(shù)字閱讀研究中了。這一點(diǎn)跟“網(wǎng)絡(luò)出版”“數(shù)字出版”研究領(lǐng)域的變化頗為相似。

網(wǎng)絡(luò)閱讀的主要研究方向包括網(wǎng)絡(luò)閱讀理論、閱讀變遷與比較、網(wǎng)絡(luò)閱讀的影響與對(duì)策等。在理論探討方面，賀子岳分析網(wǎng)絡(luò)閱讀的傳播機(jī)制，并提出一種新的網(wǎng)絡(luò)閱讀模式[28];柯平和閆慧將網(wǎng)絡(luò)、閱讀與文化相結(jié)合，提出了網(wǎng)絡(luò)閱讀及網(wǎng)絡(luò)閱讀文化基本理論[29]，為后續(xù)理論構(gòu)建和實(shí)踐發(fā)展提供參考。金嘉毓和陳冬梅通過比較電子超文本與紙質(zhì)文本的特點(diǎn)，提出網(wǎng)絡(luò)閱讀與紙質(zhì)閱讀在閱讀目的、內(nèi)容傾向和閱讀策略上存在差異[30];靳琰和鄭媛認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)閱讀帶來的變革首先體現(xiàn)在閱讀媒介和工具上，隨之而來的是閱讀行為、閱讀內(nèi)容、閱讀模式乃至閱讀邏輯的變化[31]。而對(duì)于伴隨網(wǎng)絡(luò)閱讀出現(xiàn)的功利化、娛樂化、表層化閱讀傾向，部分學(xué)者認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)閱讀會(huì)引發(fā)閱讀危機(jī);也有學(xué)者認(rèn)為，這些負(fù)面現(xiàn)象不能簡(jiǎn)單歸結(jié)于媒介變化，應(yīng)以聯(lián)系、開放的眼光理性看待網(wǎng)絡(luò)閱讀與傳統(tǒng)閱讀的博弈[32]。同時(shí)，面對(duì)網(wǎng)絡(luò)閱讀可能引發(fā)的負(fù)效應(yīng)，加強(qiáng)對(duì)青少年、大學(xué)生群體在閱讀心理、閱讀習(xí)慣、閱讀技能、閱讀道德上的引導(dǎo)和培訓(xùn)，構(gòu)建健康有益的網(wǎng)絡(luò)閱讀環(huán)境成為研究者十分關(guān)注的問題。

4.3 電子書相關(guān)閱讀研究

從關(guān)鍵詞出現(xiàn)時(shí)間來看，電子書可以說是最早具有穩(wěn)定形態(tài)的數(shù)字閱讀產(chǎn)品;而閱讀是電子書研究中的一個(gè)重要維度。安小蘭總結(jié)的電子書產(chǎn)業(yè)發(fā)展3種商業(yè)模式中，即包括以閱讀體驗(yàn)為重的軟件策略模式[33];而制約電子書發(fā)展的因素包括閱讀習(xí)慣、決定閱讀體驗(yàn)的顯示技術(shù)等諸多方面[34]。李武等通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，感知價(jià)值是影響用戶使用電子書閱讀客戶端的重要前置因素[35];陳渝和黃亮峰反向探究電子書閱讀客戶端的用戶流失現(xiàn)象[36]。孫洋和張敏通過眼動(dòng)追蹤技術(shù)對(duì)電子書閱讀界面進(jìn)行可用性測(cè)評(píng)[37];孫瑞則從資源界面、閱讀界面和社交界面3個(gè)維度提出電子書設(shè)計(jì)思路[38]。

與“電子書”相關(guān)的高頻關(guān)鍵詞還有“電子閱讀器”。從圖6可以看到，電子閱讀器相關(guān)文獻(xiàn)量在2011年以前與電子書保持同步增長(zhǎng)態(tài)勢(shì);但其后迅速下跌，近年來相關(guān)研究甚少。這與我國(guó)電子閱讀器市場(chǎng)的發(fā)展息息相關(guān)。2007年，亞馬遜Kindle以“內(nèi)容+平臺(tái)+硬件”的全產(chǎn)業(yè)鏈模式成功打入數(shù)字出版領(lǐng)域，使市場(chǎng)看到了專門面向閱讀的終端設(shè)備的潛力。2008年開始，漢王、方正阿帕比、超星等國(guó)內(nèi)廠商紛紛推出電子閱讀器產(chǎn)品，試圖復(fù)制Kindle模式;但由于國(guó)內(nèi)市場(chǎng)環(huán)境的差異和復(fù)雜性，這種探索以失敗告終。同時(shí)，智能手機(jī)、平板電腦等整合了閱讀功能的移動(dòng)設(shè)備進(jìn)一步擠占了終端市場(chǎng)。2011年以后國(guó)內(nèi)電子閱讀器市場(chǎng)逐漸歸于沉寂，形成亞馬遜一家獨(dú)大的局面。但整體來看，電子閱讀器具備類似紙質(zhì)媒介的顯示質(zhì)感、對(duì)眼睛傷害小、功能聚焦等獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，適合長(zhǎng)時(shí)間、沉浸式閱讀[39]，因此也有其特定受眾;但是，它在未來是否能找到新的發(fā)展機(jī)會(huì)，猶未可知。

4.4 社會(huì)化閱讀研究

隨著互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入鼓勵(lì)用戶生產(chǎn)、強(qiáng)調(diào)關(guān)系和協(xié)作的Web 2.0時(shí)代[40]，以微信、微博為代表的社交平臺(tái)開始成為用戶生產(chǎn)、發(fā)布、分享、閱讀信息的新平臺(tái);而在大互聯(lián)的Web 3.0時(shí)代，各種閱讀渠道之間的交流壁壘被打破了，今日頭條、ZAKER、掌閱等移動(dòng)閱讀App能夠與微信、微博等社交平臺(tái)輕松實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通[41]。閱讀的社會(huì)性通過網(wǎng)絡(luò)和各類社交化閱讀平臺(tái)無限放大;以讀者為核心，強(qiáng)調(diào)分享、互動(dòng)、傳播的社會(huì)化閱讀模式應(yīng)運(yùn)而生[42]。從圖7可以看到，社會(huì)化閱讀研究從2013年開始迅速增長(zhǎng)，在短時(shí)間內(nèi)成為了數(shù)字閱讀的熱點(diǎn)研究領(lǐng)域。目前，社會(huì)化閱讀的研究成果主要可分為4個(gè)方面，分別是社會(huì)化閱讀理論、社會(huì)化閱讀意愿、社會(huì)化閱讀行為和社會(huì)化閱讀實(shí)踐。

在理論研究方面，蔡騏從網(wǎng)絡(luò)社群傳播出發(fā)，從內(nèi)容生產(chǎn)、閱讀文本、閱讀過程、閱讀終端4個(gè)方面解讀社會(huì)化閱讀變遷的邏輯[43];其他學(xué)者的理論分析還包括社會(huì)化閱讀的技術(shù)邏輯、社會(huì)化閱讀的價(jià)值再創(chuàng)、社會(huì)化閱讀的問題和反思等。在社會(huì)化閱讀意愿和行為研究方面以實(shí)證成果居多，涵蓋對(duì)參與行為、持續(xù)知識(shí)共享行為、書目分享行為、忽略與退出行為等方面的研究。李武和趙星發(fā)現(xiàn)，大學(xué)生對(duì)社會(huì)化閱讀App的持續(xù)使用意愿受到期望確認(rèn)程度、滿意度、有用性認(rèn)知和主觀規(guī)范的顯著影響[44];孫挺和夏立新則發(fā)現(xiàn)負(fù)面感知績(jī)效、不滿意、使用倦怠顯著影響用戶的不持續(xù)使用意愿[45]。此外，也有部分學(xué)者關(guān)注社會(huì)化閱讀的實(shí)踐發(fā)展，詹恂等研究社會(huì)化閱讀社區(qū)對(duì)數(shù)字出版在傳播渠道、內(nèi)容生產(chǎn)、內(nèi)容營(yíng)銷等方面的影響[46];江波等探討基于社會(huì)化閱讀的學(xué)術(shù)社交社區(qū)對(duì)傳統(tǒng)專業(yè)出版社建設(shè)數(shù)字出版平臺(tái)的影響[47];徐麗芳和曾李從社區(qū)用戶關(guān)系建設(shè)、運(yùn)營(yíng)能力提升、盈利方式拓展等方面對(duì)國(guó)際社會(huì)化閱讀社區(qū)Wattpad進(jìn)行了個(gè)案分析[48]。

4.5 相關(guān)領(lǐng)域數(shù)字閱讀研究

從高頻關(guān)鍵詞來看，數(shù)字閱讀也與圖書館、數(shù)字出版、閱讀推廣研究緊密相關(guān)。目前，圖書館數(shù)字閱讀服務(wù)形式主要包括兩種：一種是“硬件+資源”外借;一種是開發(fā)圖書館應(yīng)用程序[49]。如何針對(duì)新的技術(shù)特點(diǎn)不斷進(jìn)行適應(yīng)性改造，為公眾提供更好的數(shù)字內(nèi)容服務(wù)是圖書館領(lǐng)域的研究重點(diǎn)。相比于公共圖書館，研究型圖書館額外承擔(dān)著數(shù)字學(xué)術(shù)資源保障的重要責(zé)任。而隨著學(xué)習(xí)型社會(huì)的到來，研究型圖書館在服務(wù)好高校、科研院所之外，也需要積極探索數(shù)字學(xué)術(shù)閱讀服務(wù)的社會(huì)化路徑[50]。出版業(yè)同樣受到閱讀變革的深刻影響。研究者提出，出版社應(yīng)緊抓優(yōu)質(zhì)內(nèi)容這一核心競(jìng)爭(zhēng)力[51]，以用戶為中心、以需求為導(dǎo)向，積極開發(fā)有聲閱讀、交互閱讀、VR閱讀等新形態(tài)閱讀產(chǎn)品，為讀者提供多模態(tài)閱讀體驗(yàn)[52]。全民閱讀和閱讀推廣是數(shù)字閱讀發(fā)展的重要政策環(huán)境。茆意宏探討了數(shù)字閱讀推廣基礎(chǔ)理論問題，并提出與圖書館、出版機(jī)構(gòu)、媒體、學(xué)校等各類組織蓬勃發(fā)展的數(shù)字閱讀推廣實(shí)踐相比，數(shù)字閱讀推廣研究工作還比較薄弱，需要加強(qiáng)基礎(chǔ)理論、新技術(shù)應(yīng)用、發(fā)展動(dòng)態(tài)等方面的研究[53]。

在圖3中，還有一些關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)值得關(guān)注。例如數(shù)字閱讀相關(guān)重點(diǎn)人群之一是大學(xué)生，其次是未成年人。因此，他們的數(shù)字閱讀行為和數(shù)字閱讀素養(yǎng)也是學(xué)者們重點(diǎn)關(guān)心的問題。行為研究在前文的不同熱點(diǎn)領(lǐng)域均有涉及;而對(duì)于數(shù)字閱讀素養(yǎng)，李文燁等發(fā)現(xiàn)數(shù)字設(shè)備會(huì)對(duì)學(xué)生的閱讀素養(yǎng)造成負(fù)面影響[54]，大學(xué)生應(yīng)從心理意識(shí)、理論知識(shí)、專業(yè)技能和道德水平等方面提高素養(yǎng)，因此教育部門和高校圖書館應(yīng)強(qiáng)化學(xué)生的元認(rèn)知訓(xùn)練，普及數(shù)字閱讀常識(shí)并加強(qiáng)指導(dǎo)，營(yíng)造健康有序的數(shù)字閱讀成長(zhǎng)環(huán)境[55]。另外，如何評(píng)估數(shù)字閱讀時(shí)代的淺閱讀、深閱讀、碎片化閱讀等閱讀現(xiàn)象也引起了學(xué)者們的廣泛討論。不少學(xué)者認(rèn)為，閱讀的深淺并非由文本和載體決定，而是取決于思考和感悟的深淺 [56]。“淺閱讀”是與“深閱讀”同樣重要的信息獲取方式[57]。二者之間并沒有不可逾越的界限，而是存在相互轉(zhuǎn)化的可能[58]。針對(duì)碎片化閱讀現(xiàn)象，王鵬濤等提出應(yīng)“去其糟粕，取其精華”，尋找一種將量化自我和碎片化閱讀有機(jī)結(jié)合的方式，來改進(jìn)個(gè)體學(xué)習(xí)效率和生活品質(zhì)[59]。

5 數(shù)字閱讀研究趨勢(shì)

研究熱點(diǎn)具有很強(qiáng)的時(shí)間特征，其存在時(shí)間可能有長(zhǎng)有短[60];而從研究熱點(diǎn)的演進(jìn)和變化中可以發(fā)現(xiàn)規(guī)律，進(jìn)而總結(jié)研究趨勢(shì)。從前文高頻關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次隨時(shí)間變化中可以看出，網(wǎng)絡(luò)閱讀和電子閱讀器研究近年來熱度有所下降。而在CiteSpace中，還有一個(gè)與時(shí)間特征相關(guān)的指標(biāo)，即關(guān)鍵詞的突現(xiàn)率。它以關(guān)鍵詞在某一時(shí)段內(nèi)出現(xiàn)頻次的變化率為觀測(cè)對(duì)象;突現(xiàn)強(qiáng)度高的關(guān)鍵詞也叫作突現(xiàn)詞。結(jié)合突現(xiàn)詞的出現(xiàn)年份、突現(xiàn)強(qiáng)度、突現(xiàn)時(shí)間段等信息，可以發(fā)現(xiàn)研究主題的變化和最新趨勢(shì)。因此，本文進(jìn)一步對(duì)數(shù)字閱讀研究的關(guān)鍵詞做突發(fā)性檢測(cè)，設(shè)定突現(xiàn)時(shí)限為兩年，最后得到17個(gè)突現(xiàn)詞如圖8所示?？梢钥吹?，閱讀推廣、社會(huì)化閱讀、移動(dòng)閱讀App、有聲閱讀、持續(xù)使用意愿和全媒體是近幾年增長(zhǎng)勢(shì)頭強(qiáng)勁的研究主題，而根據(jù)關(guān)鍵詞的演變情況可以發(fā)現(xiàn)數(shù)字閱讀研究未來或存在如下趨勢(shì)。

首先，數(shù)字閱讀對(duì)象更加多樣化，以有聲書為代表的新形態(tài)數(shù)字閱讀產(chǎn)品更加受到研究者關(guān)注。近年來，電子書在經(jīng)歷了高速增長(zhǎng)期后開始衰落，人們?cè)?jīng)預(yù)想的電子書取代紙質(zhì)書的情況也并沒有發(fā)生。與此同時(shí)，一些新型閱讀媒介開始普及和發(fā)展，其中最重要的就是有聲書。這種文本“有聲化產(chǎn)品”在大眾閱讀市場(chǎng)發(fā)現(xiàn)了一席之地，有聲閱讀逐步發(fā)展成為一種新的數(shù)字閱讀形態(tài)。2017年，第十五次全國(guó)國(guó)民閱讀調(diào)查報(bào)告首次指出有聲閱讀已成為國(guó)民閱讀新的增長(zhǎng)點(diǎn) [61]。2020年，有聲閱讀規(guī)模仍在持續(xù)擴(kuò)大中，且聽書介質(zhì)越來越多樣化[62]。而其相關(guān)研究在2018—2021年的突現(xiàn)強(qiáng)度也非常高，圍繞有聲閱讀的理論研究、行為研究、產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究將受到持續(xù)關(guān)注。此外，虛擬現(xiàn)實(shí)等致力于打造沉浸感的新媒介形式也在閱讀領(lǐng)域引發(fā)了思考[63]，在融媒體、全媒體時(shí)代閱讀和數(shù)字閱讀的內(nèi)涵、外延和主流形態(tài)很可能引發(fā)未來學(xué)者們的持續(xù)討論。

其次，數(shù)字閱讀研究領(lǐng)域更加細(xì)分化，基于新一代互聯(lián)網(wǎng)特征而出現(xiàn)的移動(dòng)閱讀、社會(huì)化閱讀成為新的研究方向。從圖8中可以看到，“網(wǎng)絡(luò)閱讀”出現(xiàn)的時(shí)間最早，在2004—2011年間的突現(xiàn)強(qiáng)度非常高。隨后，智能終端設(shè)備開始在國(guó)內(nèi)普及，社交平臺(tái)也因此有了更廣泛的發(fā)展空間;移動(dòng)閱讀、社會(huì)化閱讀等指向更加精確的數(shù)字閱讀概念與形態(tài)隨之受到更多學(xué)者關(guān)注。結(jié)合上述研究對(duì)象的分化和重聚焦，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)字閱讀研究正逐漸發(fā)展出更多的分支領(lǐng)域。因此，伴隨5G以增強(qiáng)移動(dòng)帶寬、海量低時(shí)延物聯(lián)網(wǎng)通信打開萬物泛聯(lián)、人機(jī)深度交互的新時(shí)代，虛擬現(xiàn)實(shí)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)加速在各行各業(yè)落地[64]，其在數(shù)字閱讀領(lǐng)域引發(fā)的連鎖反應(yīng)和相關(guān)研究都值得期待。

再次，數(shù)字閱讀研究方法更加豐富，圍繞數(shù)字閱讀主體的實(shí)證研究越來越多。在突現(xiàn)詞中可以看到，持續(xù)使用意愿在2019—2021年的突現(xiàn)強(qiáng)度為3.62;在關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜中還可以看到技術(shù)接受模型、結(jié)構(gòu)方程模型等實(shí)證研究方法，可見針對(duì)數(shù)字閱讀的實(shí)證研究和量化研究日益受到我國(guó)學(xué)者的關(guān)注。這既是大數(shù)據(jù)研究方法滲入各行業(yè)、各研究領(lǐng)域的反映，也是我國(guó)社會(huì)科學(xué)研究范式量化轉(zhuǎn)向在數(shù)字閱讀研究領(lǐng)域的體現(xiàn);同時(shí)，還是倚重、承繼圖書情報(bào)學(xué)、教育技術(shù)、心理學(xué)等上位學(xué)科、相鄰領(lǐng)域研究范式的必然結(jié)果。目前，針對(duì)用戶數(shù)字閱讀行為、數(shù)字閱讀意愿、數(shù)字閱讀效果等的實(shí)證研究已有一定成果產(chǎn)出，未來數(shù)字閱讀研究也許將納入具身認(rèn)知、認(rèn)知科學(xué)、神經(jīng)認(rèn)知科學(xué)、神經(jīng)學(xué)[65]等更廣泛領(lǐng)域的研究成果為我所用。

6 小 結(jié)

本文采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法對(duì)數(shù)字閱讀研究領(lǐng)域的成果進(jìn)行梳理，以把握我國(guó)數(shù)字閱讀研究的主要力量、研究熱點(diǎn)和研究趨勢(shì)。發(fā)現(xiàn)目前我國(guó)數(shù)字閱讀研究已積累了相當(dāng)數(shù)量的研究成果，而且研究熱點(diǎn)頻出，但是迄今并未形成較為完善、有效的研究體系;一是研究者注重對(duì)不斷出現(xiàn)的數(shù)字閱讀產(chǎn)品、行為、現(xiàn)象及其對(duì)策的研究，而較為忽視數(shù)字閱讀研究中的基礎(chǔ)性問題，如數(shù)字閱讀的生理基礎(chǔ)、心理基礎(chǔ)、認(rèn)知基礎(chǔ)和社會(huì)功能等。而且，較難突破現(xiàn)有學(xué)科壁壘，用跨學(xué)科的視角、方法、范式和團(tuán)隊(duì)合作來研究作為復(fù)雜社會(huì)現(xiàn)象的數(shù)字閱讀問題。反映在高被引文獻(xiàn)中，基礎(chǔ)理論研究數(shù)量較少。二是研究多關(guān)注大學(xué)生、未成年人群體，而缺乏對(duì)主流人群以及其他典型閱讀群體如老年人、閱讀障礙人群的關(guān)注。因受限于研究對(duì)象可達(dá)性、數(shù)據(jù)資料可獲取性等原因，當(dāng)前的這種研究對(duì)象偏倚是可以理解的，但是它對(duì)于我們通過科學(xué)、系統(tǒng)、深入地理解數(shù)字閱讀這一人類社會(huì)新現(xiàn)象是非常不利的。而從實(shí)用角度看，閱讀推廣是一項(xiàng)是面向全體公民、尤其是特殊人群的公平服務(wù)[66]。在全民閱讀政策導(dǎo)向下，學(xué)界尤其應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)不同社會(huì)群體的系統(tǒng)研究，為數(shù)字閱讀推廣得更好展開提供參考。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，數(shù)字閱讀仍是一個(gè)新興研究領(lǐng)域，未來無疑需要更多對(duì)數(shù)字閱讀概念、范疇、主客體、類型等問題的基礎(chǔ)理論分析和實(shí)證研究。

注 釋

[1]周伊，徐麗芳.認(rèn)知功能視角下的全民閱讀變革[J].出版廣角，2021（5）：6-9

[2]邱均平.信息計(jì)量學(xué)（四） 第四講 文獻(xiàn)信息離散分布規(guī)律：布拉德福定律[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2000（04）：314-315+316-320

[3]郝若揚(yáng).如何測(cè)度學(xué)科核心作者[N/OL].中國(guó)社會(huì)科學(xué)報(bào). [2020-09-20]. http：//cass.cssn.cn/xueshuchengguo/wenzhexuebulishixuebu/201609/t20160920_3207812.html

[4]由于此處需計(jì)算以第一作者發(fā)文及被引的真實(shí)頻次，而CiteSpace分析結(jié)果為閾值設(shè)置后的頻次，一般小于等于真實(shí)頻次。因此，此處使用VOSviewer軟件來統(tǒng)計(jì)作者發(fā)文量（包括非第一作者）及被引頻次，隨后通過人工篩選得到第一作者發(fā)文量。

[5]鐘文娟.基于普賴斯定律與綜合指數(shù)法的核心作者測(cè)評(píng)：以《圖書館建設(shè)》為例[J].科技管理研究，2012，32（2）：57-60

[6]括號(hào)內(nèi)參數(shù)值分別為：閾值，調(diào)節(jié)顯示在圖譜中的節(jié)點(diǎn)名稱數(shù)量，閾值越大，數(shù)量越少，反之越多;節(jié)點(diǎn)名稱的字號(hào)大小;節(jié)點(diǎn)大小。

[7]McCain K W. Mapping economics through the journal literature： An experiment in journal cocitation analysis[J]. Journal of the American Society for Information science， 1991， 42（4）： 290-296

[8]楊利軍，張良友.期刊共被引相似性測(cè)度問題的實(shí)證研究[J].圖書情報(bào)工作，2010，54（18）：139-144

[9]于小艷，吳世勇.40年高等教育學(xué)學(xué)科研究：知識(shí)交流、擴(kuò)散與更新：基于期刊共被引分析[J].教育理論與實(shí)踐，2021，41（15）：8-13

[10]侯劍華. 工商管理學(xué)科演進(jìn)與前沿?zé)狳c(diǎn)的可視化分析[D].大連：大連理工大學(xué)，2009：65

[11]中心性代表該關(guān)鍵詞與其他關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)的概率，數(shù)值越大其在共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的影響力也越大。

[12][60]李杰， 陳超美. CiteSpace科技文本挖掘及可視化[M]. 北京：首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)出版社， 2016：200-201，60

[13]注：從數(shù)值看，“數(shù)字閱讀”的頻次和中心性最高，但由于本文的研究主題為“數(shù)字閱讀”，因此默認(rèn)所有文獻(xiàn)均屬數(shù)字閱讀范疇，故在圖譜及分析中將此關(guān)鍵詞舍棄。

[14]吳志攀.移動(dòng)閱讀與圖書館的未來：“移動(dòng)讀者的圖書館”[J].大學(xué)圖書館學(xué)報(bào)，2004（1）：2-5+13

[15]中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心.2012年中國(guó)手機(jī)網(wǎng)民上網(wǎng)行為研究報(bào)告[EB/OL]. [2020-09-25]. https：//www.cnnic.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/ydhlwbg/201211/P020121116518463145828.pdf

[16]曾妍.移動(dòng)閱讀在圖書館實(shí)行的可能性分析[J].圖書館建設(shè)，2009（2）：70-72

[17]王海燕.移動(dòng)閱讀類APPs現(xiàn)狀、問題與對(duì)策研究[J].圖書館學(xué)研究，2015（1）：84-87

[18]李彪.移動(dòng)閱讀APP的發(fā)展態(tài)勢(shì)與社群化發(fā)展戰(zhàn)略[J].現(xiàn)代出版，2016（1）：35-38

[19]鄧莊.場(chǎng)景視閾下移動(dòng)閱讀APP的發(fā)展策略[J].出版發(fā)行研究，2018（10）：86-90

[20]徐延章.用戶體驗(yàn)視角下的移動(dòng)閱讀APP“甜點(diǎn)”設(shè)計(jì)[J].出版發(fā)行研究，2017（3）：40-43

[21]吳丹，冉愛華.移動(dòng)閱讀應(yīng)用的用戶體驗(yàn)比較研究[J].現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù)，2015（Z1）：73-79

[22]劉魯川，孫凱.移動(dòng)數(shù)字閱讀服務(wù)用戶采納后持續(xù)使用的理論模型及實(shí)證研究[J].圖書情報(bào)工作，2011，55（10）：78-82

[23]李武，黃揚(yáng)，楊飛.大學(xué)生對(duì)移動(dòng)新聞客戶端的采納意愿及其影響因素研究：基于技術(shù)接受模型和創(chuàng)新擴(kuò)散理論視角[J].圖書與情報(bào)，2018（4）：62-71

[24]高春玲，盧小君，鄭永寶.基于個(gè)體特征的用戶移動(dòng)閱讀行為的差異分析：以遼寧師范大學(xué)師生為例[J].圖書情報(bào)工作，2013，57（9）：70-74

[25]張?jiān)?，茆意?大學(xué)生移動(dòng)閱讀沉迷現(xiàn)象與閱讀引導(dǎo)[J].圖書情報(bào)工作，2014，58（17）：36-40

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[27]柯平.數(shù)字閱讀的基本理論問題[J].圖書館，2015（6）：1-6+36

[28]賀子岳.論網(wǎng)絡(luò)閱讀模式的構(gòu)建[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào)（人文科學(xué)版），2006（3）：378-382

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（收稿日期：2021-09-10）