鄒 筱，王天嬌 ，張 偉

(湖南工業(yè)大學(xué) 商學(xué)院，湖南 株洲 412007)

“農(nóng)超對接”是一種新型的農(nóng)產(chǎn)品流通模式，它是指農(nóng)民與超市之間建立直接的產(chǎn)銷關(guān)系，即囤積農(nóng)產(chǎn)品且銷售渠道過窄的農(nóng)戶與銷售穩(wěn)定且農(nóng)產(chǎn)品需求量較大的超市連接起來。讓銷售帶動農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)和流通，增加農(nóng)民的收入，促進(jìn)我國農(nóng)業(yè)發(fā)展。但實際“農(nóng)超對接”的開展沒有達(dá)到預(yù)期效果，主要是供應(yīng)鏈上各主體參與積極性不高，銷售比重低等問題，使“農(nóng)超對接”模式下的供應(yīng)鏈整體利潤低，輻射范圍小，甚至出現(xiàn)供應(yīng)鏈斷鏈等風(fēng)險，這些風(fēng)險將制約“農(nóng)超對接”模式的開展及運營，降低“農(nóng)超對接”模式下的供應(yīng)鏈運行效率，因此對“農(nóng)超對接”的供應(yīng)鏈模式進(jìn)行風(fēng)險識別以及風(fēng)險管理是十分必要的。

國外學(xué)者M(jìn)F Chen和YanJie[1]運用博弈論的方法計算出生鮮農(nóng)產(chǎn)品實現(xiàn)最優(yōu)產(chǎn)能時資金投入水平。Jing[2]運用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對生鮮農(nóng)產(chǎn)品的供應(yīng)情況進(jìn)行持續(xù)的監(jiān)控，目的是為了實現(xiàn)生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的穩(wěn)定運行，Seuring和Stefan et al[3]對當(dāng)?shù)氐膶嶓w公司進(jìn)行調(diào)研，將調(diào)研后的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得出結(jié)論：供應(yīng)商和農(nóng)戶進(jìn)行有效的溝通可以降低供應(yīng)鏈發(fā)生風(fēng)險的概率。Anna Carbone[4]對供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)進(jìn)行研究，認(rèn)為適當(dāng)減少供應(yīng)鏈的中間環(huán)節(jié)可以增加供應(yīng)鏈的整體收益。

在國內(nèi)，農(nóng)業(yè)部和商務(wù)部將“農(nóng)超對接”定義為生鮮農(nóng)產(chǎn)品的“超市+生產(chǎn)基地”的供應(yīng)模式。郭錦墉和徐磊[5]研究認(rèn)為“農(nóng)超對接”可以讓超市和農(nóng)民和合作社直接進(jìn)行產(chǎn)銷對接的流通，項曉娟等[6]從農(nóng)村合作社的角度出發(fā)，研究認(rèn)為打造農(nóng)產(chǎn)品品牌，對生鮮農(nóng)產(chǎn)品加強營銷力度，可以促進(jìn)超市，農(nóng)民之間的合作。史文倩[7]研究表明利潤分配公平是“農(nóng)超對接”模式長久運行的前提條件，如果供應(yīng)鏈各參與主體所獲利潤不合理很可能導(dǎo)致“農(nóng)超對接”模式無法運行。楊懷珍等[8]通過使用Tobit回歸模型和DEA模型對生鮮農(nóng)產(chǎn)品的流通效率渠道進(jìn)行分析，研究表明“農(nóng)超對接”的流通渠道可以實現(xiàn)“農(nóng)超對接”供應(yīng)鏈上的多方共贏。

綜上所述，國內(nèi)外學(xué)者都從自己的研究領(lǐng)域?qū)Α稗r(nóng)超對接”進(jìn)行了研究。但研究趨向于方向或是政策上的引導(dǎo)，而對研究“農(nóng)超對接”供應(yīng)鏈風(fēng)險的學(xué)者卻很少，所以本文運用改進(jìn)的SCOR模型，可以做到更為精準(zhǔn)地，全面地識別“農(nóng)超對接”供應(yīng)鏈存在的風(fēng)險，對“農(nóng)超對接”模式下的供應(yīng)鏈風(fēng)險做出針對性的管理具有重要意義。

1 SCOR模型

1.1 SCOR模型的概念

初始SCOR模型由美國供應(yīng)鏈協(xié)會于1996年開發(fā)，該模型能詳細(xì)地描述供應(yīng)鏈的屬性，流程，措施和資產(chǎn)，能幫助使用者識別和改善供應(yīng)鏈存在的問題[8]。SCOR模型所包含的主體涉及供應(yīng)鏈中所有的參與者，參與者間的流通活動以及物資流轉(zhuǎn)都屬于模型覆蓋的范圍[9]，在使用SCOR模型時也會具有一定的限制性，例如模型不涉及銷售管理和市場開發(fā)等過程，模型的范圍可以根據(jù)市場不斷的變化來進(jìn)行擴充和調(diào)整，使模型涉及內(nèi)容覆蓋的更加全面，進(jìn)而滿足市場的需求。

1.2 SCOR模型改進(jìn)的需求分析

為了使SCOR模型更好地識別 “農(nóng)超對接”模式下的生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險，首先需要明確“農(nóng)超對接”模式下的生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險的來源范圍，如圖1所示，圖示所示范圍與SCOR模型覆蓋的范圍進(jìn)行匹配分析，將SCOR模型未涉及的范圍進(jìn)行擴充。

圖1 “農(nóng)超對接”模式下供應(yīng)鏈風(fēng)險識別范圍Fig.1 Scope of supply chain risk identification under the mode of "agriculture-supermarket docking"

將SCOR模型覆蓋的風(fēng)險范圍與上述模型中的風(fēng)險范圍進(jìn)行匹配分析，“農(nóng)超對接”模式下的供應(yīng)風(fēng)險，經(jīng)營風(fēng)險和需求風(fēng)險可以通過SCOR模型來識別，但“農(nóng)超對接”模式下的銷售環(huán)節(jié)無法通過SCOR模型來識別，因此不可以直接將SCOR模型用來識別“農(nóng)超對接”模式下的生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險。

1.3 SCOR模型具體的改進(jìn)內(nèi)容

表1 SCOR模型的改進(jìn)Table 1 Improvement of SCOR model

初始SCOR模型包含計劃流程，采購流程，制造流程，配送流程，退貨流程，為了使該模型更貼合實際供應(yīng)鏈的運行情況，在原有基礎(chǔ)上增添銷售流程，這里的銷售是指企業(yè)將產(chǎn)品通過各種活動或者促銷方式賣給消費者的過程。計劃，制造，采購，退貨，配送的相關(guān)內(nèi)容并未做出改進(jìn)，與原SCOR模型中的內(nèi)容保持一致。

2.基于改進(jìn)SCOR模型下的“農(nóng)超對接”供應(yīng)鏈模式風(fēng)險評價

2.1 基于改進(jìn)SCOR模型的風(fēng)險識別

2.1.1 計劃流程風(fēng)險因素識別

改進(jìn)的SCOR模型里第一個流程是計劃流程，是超市為了達(dá)成經(jīng)營目標(biāo)而依據(jù)消費者的多項需求數(shù)據(jù)，市場預(yù)測數(shù)據(jù)及超市目前的經(jīng)營狀況對供應(yīng)鏈進(jìn)行整體的計劃，并在此基礎(chǔ)上制定符合超市經(jīng)營的計劃方案，超市計劃制定及計劃實施的好壞，對超市未來經(jīng)營和發(fā)展影響重大。

超市采購的農(nóng)產(chǎn)品不符合消費者需求，或是超市戰(zhàn)略經(jīng)營計劃與市場實際不符，這將會引起生鮮農(nóng)產(chǎn)品的滯銷，提高超市的庫存積壓成本和貨物暫存管理費用，這將降低供應(yīng)鏈的盈利績效。因此，本文假定

SCR1:超市戰(zhàn)略計劃的不準(zhǔn)確性可能會使生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈產(chǎn)生風(fēng)險。

SCR2:超市戰(zhàn)略投資失敗可能會使生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈產(chǎn)生風(fēng)險

“農(nóng)超對接”模式下的供應(yīng)鏈?zhǔn)且粋€由農(nóng)戶和超市兩個成員主體所構(gòu)成的鏈?zhǔn)骄W(wǎng)狀供應(yīng)鏈，供應(yīng)鏈參與者可能會從自身的利益出發(fā)，導(dǎo)致出現(xiàn)與供應(yīng)鏈整體的目標(biāo)不一致的情況，最終導(dǎo)致供應(yīng)鏈整體的運行目標(biāo)不能實現(xiàn)，從而導(dǎo)致供應(yīng)鏈發(fā)生風(fēng)險。因此本文假定：

SCR3：農(nóng)戶的生產(chǎn)計劃與超市的銷售計劃不協(xié)調(diào)時，就會出現(xiàn)生鮮農(nóng)產(chǎn)品滯銷或缺貨的情況，這樣會使供應(yīng)鏈的盈利能力下降，導(dǎo)致供應(yīng)鏈整體盈利目標(biāo)無法實現(xiàn)，進(jìn)而使供應(yīng)鏈產(chǎn)生風(fēng)險。

2.1.2 采購流程風(fēng)險因素識別

改進(jìn)的SCOR模型里第二個流程是采購流程，超市按照已經(jīng)制定的計劃來采購物料，但生鮮農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量受季節(jié)變化影響嚴(yán)重，在產(chǎn)量較少時，農(nóng)戶的定價較高，如果超市采購人員的采購價格高于市場價格，這樣將會降低超市的盈利空間，降低超市對抗經(jīng)營風(fēng)險的能力。因此，本文假設(shè)：

SCR4:采購價格過高可能會使生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈產(chǎn)生風(fēng)險。

如果超市采購的的生鮮農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地與超市距離過遠(yuǎn)，在生鮮農(nóng)產(chǎn)品運回超市的途中，生鮮農(nóng)產(chǎn)品的貨損率過高，這將提高的超市的貨損成本，增加超市的經(jīng)營風(fēng)險。因此，本文假設(shè)：

SCR5:生鮮農(nóng)產(chǎn)品運輸貨損率高可能會使生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈產(chǎn)生風(fēng)險

采購過程中采購人員惡意壓低生鮮農(nóng)產(chǎn)品的價格，這樣會打壓農(nóng)戶與超市合作的積極性，使得供應(yīng)鏈的整體協(xié)調(diào)性降低，降低供應(yīng)鏈的整體運行效率。此外使供應(yīng)鏈此外供應(yīng)商與采購流程密切相關(guān)，供應(yīng)商選擇不合理，則使供應(yīng)鏈存在斷鏈的風(fēng)險。因此，假定：

SCR6:采購人員惡意壓低價格可能會導(dǎo)致生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險的產(chǎn)生。

SCR7:生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)商選擇不當(dāng)可能會導(dǎo)致生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險的產(chǎn)生。

2.1.3 生產(chǎn)流程風(fēng)險因素識別

改進(jìn)的SCOR模型里的第三項流程是生產(chǎn)流程，生產(chǎn)流程過程中潛在的風(fēng)險則是來自然環(huán)境氣候方面，例如暴風(fēng)，洪水，干旱等極端氣候都會使得生鮮農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量降低進(jìn)而影響生鮮農(nóng)產(chǎn)品的正常供應(yīng)。因此，本文假定；

SCR8:極端自然災(zāi)害可能會導(dǎo)致生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險的產(chǎn)生。

其次政策法規(guī)對生鮮農(nóng)產(chǎn)品的供應(yīng)也會產(chǎn)生影響，例如國家大力推廣大豆的種植，并會給與農(nóng)戶相應(yīng)的種植補貼，因此大豆種植量與供應(yīng)量可能就會過剩，相反大豆的替代品玉米種植產(chǎn)量就會下降，這種情情勢下生鮮農(nóng)產(chǎn)品的供應(yīng)量與以往相比會出現(xiàn)較大的波動，這樣不利于供應(yīng)鏈運作，極易出現(xiàn)某種生鮮農(nóng)產(chǎn)品供不應(yīng)求或生產(chǎn)過剩的情況。因此，本文假定：

SCR9：政府政策法規(guī)可能會導(dǎo)致生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險的產(chǎn)生。

宏觀經(jīng)濟的波動對生鮮農(nóng)產(chǎn)品的供應(yīng)來鏈也會產(chǎn)生影響，當(dāng)宏觀經(jīng)濟整體蕭條的情況下農(nóng)戶用于生鮮農(nóng)產(chǎn)品種植的資金就會減少，相應(yīng)的生鮮農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)量就會下降，因此，本文假定：

SCR10:經(jīng)濟波動可能會導(dǎo)致生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險的產(chǎn)生。

2.1.4 配送流程風(fēng)險因素識別

改進(jìn)的SCOR模型里的第四項流程是配送流程，配送期間技術(shù)設(shè)備和運輸車輛等配備不能滿足運輸要求的話，農(nóng)戶交貨給超市時可能會出現(xiàn)延遲的情況。這將會影響生鮮農(nóng)產(chǎn)品的正常銷售，同時配送流程中,農(nóng)戶和超市之間的距離過遠(yuǎn)，將會增加生鮮農(nóng)產(chǎn)品在途運輸時間，使生鮮農(nóng)產(chǎn)品腐壞變質(zhì)的概率增大。因此，本文假設(shè)：

SCR11：運輸設(shè)施的落后可能會導(dǎo)致生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險的產(chǎn)生。

SCR12:交貨日期延遲可能會導(dǎo)致生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險的產(chǎn)生。

SCR13：配送距離過遠(yuǎn)可能會導(dǎo)致生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險的產(chǎn)生。

2.1.5 退貨流程風(fēng)險因素識別

改進(jìn)的SCOR模型里的第五項流程是退貨流程，因為生鮮農(nóng)產(chǎn)品易腐爛，不易保存，所以由于運輸不當(dāng)，質(zhì)量出現(xiàn)問題時，就會引發(fā)退貨這個流程，退貨流程處理不當(dāng)，可能會使消費者產(chǎn)生不滿的情緒，進(jìn)而影響消費者的購買量。因此，本文假設(shè)：

SCR14：生鮮農(nóng)產(chǎn)品出現(xiàn)質(zhì)量缺陷可能導(dǎo)致生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險的產(chǎn)生。

SCR15:退貨業(yè)務(wù)處理不當(dāng)可能導(dǎo)致生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險的產(chǎn)生。

SCR16:退貨處理響應(yīng)時間過慢可能導(dǎo)致生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險的產(chǎn)生。

2.1.6 銷售流程風(fēng)險因素識別

在銷售過程中如果不能做好市場預(yù)測，及時把握消費者的需求動態(tài)，可能會出現(xiàn)超市所賣的生鮮農(nóng)產(chǎn)品不是消費者所需要的，這樣就會出現(xiàn)產(chǎn)品滯銷的情況，或是生鮮農(nóng)產(chǎn)品銷售價格過高，超出消費者所能承擔(dān)的價格也會出現(xiàn)滯銷的情況，生鮮農(nóng)產(chǎn)品品牌效應(yīng)差，消費者在購買生鮮農(nóng)產(chǎn)品之前對生鮮農(nóng)產(chǎn)品了解不足，這將會降低消費者的購買率，增加生鮮農(nóng)產(chǎn)品滯銷的概率。因此，本文假設(shè)：

SCR17:所售生鮮農(nóng)產(chǎn)品不符合消費者需求可能會導(dǎo)致生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險的產(chǎn)生。

SCR18:生鮮農(nóng)產(chǎn)品銷售價格超出消費者的購買能力可能會導(dǎo)致生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險的產(chǎn)生。

表2 生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險評價指標(biāo)體系Table 2 Supply chain risk evaluation index system of fresh agricultural products

SCR19:生鮮農(nóng)產(chǎn)品品牌效應(yīng)弱可能會導(dǎo)致生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險的產(chǎn)生。

2.2 構(gòu)建供應(yīng)鏈風(fēng)險評估指標(biāo)體系

本文在改進(jìn)的SCOR模型基礎(chǔ)上識別出可能導(dǎo)致供應(yīng)鏈風(fēng)險的因素，一共識別出19個風(fēng)險因素，在此基礎(chǔ)上，參考前人的研究成果，并從定性與定量相結(jié)合的原則，以及可操控性的原則出發(fā)，從采購，計劃，生產(chǎn)，退貨，配送以及銷售等6個維度出發(fā)，設(shè)定了6個一級評價指標(biāo)，為了更加全面的識別出存在的風(fēng)險，又在一級指標(biāo)下設(shè)定了19個二級評價指標(biāo)，具體指標(biāo)情況見下表：

3 AHP-模糊綜合評價法的供應(yīng)鏈風(fēng)險評價模型

3.1 構(gòu)造判斷矩陣

本文按照心理學(xué)理論中的9級相對指標(biāo)來描述相同層次的各個因素對于上一層次中某些指標(biāo)的重要性，進(jìn)而構(gòu)造出影響生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險因素的判斷矩陣。

矩陣定義為:Bij=(bij)n×n， (i，j=1，2，3……，n)。

判斷矩陣應(yīng)該滿足兩個條件：一是該判斷矩陣為正反方陣，bij>0，且 bij=1/dij，二是當(dāng)i=j時，dij=1

構(gòu)造判斷矩陣，需按1-9個標(biāo)度給風(fēng)險指標(biāo)的重要程度進(jìn)行賦值，指標(biāo)所表示的含義如下表所示

表3 9個重要等級及賦值Table 3 9 importance levels and their assignments

操作過程中大多以1-9個標(biāo)度之間進(jìn)行比較，同時進(jìn)行比較時，做n(n-1)/2次判斷，這樣從多個維度多個方面多次進(jìn)行比較，得出一個符合邏輯的排序。

3.1.1 層次單排序以及矩陣一致性檢驗

第一步：將前文定義的判斷矩陣B，依照線性代數(shù)中正規(guī)化的定義進(jìn)行正規(guī)化計算：

其中 i，j=1，2，3……，n， 得到正規(guī)化處理后的矩陣B。

第二步：計算出矩陣B的各行和的均值，得到影響生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險的各個因素的權(quán)重指標(biāo)：

其中 i，j=1，2，3……n，得出

第三步：求出矩陣B的最大特征值：

(BW)i代表BW的第i個分向量

第四步：求出矩陣的最大特征值進(jìn)行一致性檢驗，檢驗是否可以用層次分析法來分析影響生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險的因素。

表4 矩陣階數(shù)對應(yīng)的RI值Table 4 Ri value corresponding to matrix order

3.1.2 構(gòu)建判斷矩陣及求解權(quán)重

根據(jù)上文構(gòu)建的指標(biāo)體系，運用上文的標(biāo)度法，通過對“農(nóng)超對接”型經(jīng)營者進(jìn)行咨詢調(diào)查，讓其對指標(biāo)進(jìn)行打分，并統(tǒng)計打分結(jié)果，構(gòu)造出了下面的判斷矩陣：

表5 一級指標(biāo)的判斷矩陣Table 5 Judgment matrix of first-level indicators

本文運用 MATLAB計算出結(jié)果：λmax=6.124，CI=0.025，RI=1.26，CR=0.02<0.10 可見，該結(jié)果具有一致性，本文利用MATLAB計算出以上指標(biāo)的權(quán)重，如下表

表6 一級指標(biāo)權(quán)重Table 6 First level index weights

對于計劃流程下面的三個指標(biāo)權(quán)重，構(gòu)建判斷矩陣

表7 計劃流程風(fēng)險判斷矩陣Table 7 Risk judgment matrix of planning process

本文運用MATLAB計算出結(jié)果：λ_max=3.029，CI=0.015，RI=0.52，CR=0.028<0.10，可見，該結(jié)果具有一致性，本文利用MATLAB軟件計算出以上指標(biāo)的權(quán)重，如下表

表8 計劃流程指標(biāo)層權(quán)重Table 8 Weight of index layer of planning process

對于采購流程下面的三個指標(biāo)權(quán)重，構(gòu)建判斷矩陣

表9 采購流程風(fēng)險判斷矩陣Table 9 Procurement process risk judgment matrix

本文運用MATLAB軟件計算出如下結(jié)果：λmax=4.242，CI=0.081，RI=0.89，CR=0.091<0.10 可見，該結(jié)果具有一致性，本文利用MATLAB軟件計算出各個指標(biāo)的權(quán)重，如下表

表10 采購流程指標(biāo)層權(quán)重Table 10 Procurement process index layer weight

對生產(chǎn)流程下面的三個指標(biāo)權(quán)重，構(gòu)建判斷矩陣

表11 生產(chǎn)流程風(fēng)險判斷矩陣Table 11 Risk judgment matrix of production process

本文運用MATLAB軟件計算出如下結(jié)果：λmax=3.025，CI=0.012，RI=0.52，CR=0.024<0.10 可見，該結(jié)果具有一致性，本文利用MATLAB軟件計算出各個指標(biāo)的權(quán)重，如下表

表12 生產(chǎn)流程指標(biāo)層權(quán)重Table 12 Production process index layer weight

對于配送流程下面的三個指標(biāo)權(quán)重，構(gòu)建判斷矩陣

表13 配送流程風(fēng)險判斷矩陣Table 13 Risk judgment matrix of distribution process

本文運用MATLAB軟件計算出如下結(jié)果：λmax=3.082，CI=0.041，RI=0.52，CR=0.079<0.10 可見，該結(jié)果具有一致性，本文利用MATLAB軟件計算出各個指標(biāo)的權(quán)重，如下表

表14 配送流程指標(biāo)層權(quán)重Table 14 Distribution process index layer weight

對于退貨流程下面的三個指標(biāo)權(quán)重，構(gòu)建判斷矩陣

表15 退貨流程風(fēng)險判斷矩陣Table 15 Risk judgment matrix of return process

本文運用MATLAB軟件計算出如下結(jié)果：λmax=3.009，CI=0.005，RI=0.52，CR=0.009<0.10 可見，該結(jié)果具有一致性，本文利用MATLAB軟件計算出各個指標(biāo)的權(quán)重，如下表

表16 退貨流程指標(biāo)層權(quán)重Table 16 Index layer weight of return process

對于銷售流程下面的三個指標(biāo)權(quán)重，構(gòu)建判斷矩陣

表17 銷售流程風(fēng)險判斷矩陣Table 17 Sales process risk judgment matrix

本文運用MATLAB軟件計算出如下結(jié)果：λmax=3.025，CI=0.012，RI=0.52，CR=0.052<0.10 可見，該結(jié)果具有一致性，本文利用MATLAB軟件計算出各個指標(biāo)的權(quán)重，如下表

表18 銷售流程指標(biāo)層權(quán)重Table 18 Weight of indicators layer of sales process

綜上，可以得出整個評價體系中各個指標(biāo)的權(quán)重。

表19 評價體系各個指標(biāo)的權(quán)重Table 19 weights of each index of the evaluation system

3.2 模糊綜合評價法確定風(fēng)險等級

前文經(jīng)過層次分析法的計算，確定了各項風(fēng)險指標(biāo)的權(quán)重，接下來將運用模糊綜合評價法完成評判，最終得出量化的結(jié)果，這樣也將更貼近實際，計算過程如下：

第一,確定風(fēng)險評價指標(biāo)的因素論域。設(shè)M個評價指標(biāo)，U={u1u2…um}。

第二,確定評語的等級論域。設(shè)V={v1v2…vm}每一個等級則對應(yīng)一個模糊子集，即為等級集合。

第三，構(gòu)建模糊關(guān)系矩陣。構(gòu)建模糊子集后，對每一個因素bi(i=1，2，……m)進(jìn)行量化處理，可計算被評價事物對等級模糊子集的隸屬度(R|bi)，進(jìn)而得出模糊關(guān)系矩陣:

其中，第i行第j列元素rij，表示評價指標(biāo)ui從某因素來看對vj等級模糊子集的隸屬度。

第四，計算評價因素的權(quán)向量。運用層次分析法確定出評價指標(biāo)間的重要性，并對重要性進(jìn)行排序，進(jìn)而得出權(quán)系數(shù)，并進(jìn)行歸一化處理。

第五，合成模糊評價的最終結(jié)果向量。運用權(quán)重級將W與每一個被評價的事物R進(jìn)行合成，得到各評價事物的模糊綜合評價結(jié)果向量S即：

其中，ei表示被評價事物從從整體上看vj層次等級模糊子集的隸屬程度。

第六，模糊綜合評價等級的計算。本文利用加權(quán)平均的方法來確定隸屬度，在對評價指標(biāo)進(jìn)行綜合評價前，為評價指標(biāo)構(gòu)建五個評價對象。即：V=[v1，v2，v3，v4，v5]=[微小，較小，一般，較大，重大]，并賦值為 V=[5，4，3，2，1]

邀請10名“農(nóng)超對接”方面的研究學(xué)者給指標(biāo)體系進(jìn)行評估，并對二級指標(biāo)進(jìn)行打分，結(jié)果如下：

表20 生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險等級劃分Table 20 Risk grade classification of fresh agricultural products supply chain

構(gòu)建單因素模糊綜合評判矩陣，過程如下：

B2的評價向量

B3的評價向量

B4的評價向量

B5的評價向量

B6的評價向量

即可以計算出整體的評價向量B=

表21 風(fēng)險等級劃分Table 21 Classification of risk levels

因此，我們可以計算出各個風(fēng)險指標(biāo)的評分

整體評分為:

綜上，從上面的數(shù)據(jù)可以得出，整體的風(fēng)險評分為2.840，即“農(nóng)超對接”型生鮮農(nóng)產(chǎn)品的供應(yīng)鏈風(fēng)險在一般風(fēng)險和較大風(fēng)險之間。從而表明“農(nóng)超對接”型生鮮農(nóng)產(chǎn)品的供應(yīng)鏈風(fēng)險管理較差，同時二級指標(biāo)的風(fēng)險中從高到低的排名依次為農(nóng)產(chǎn)品品牌化差，生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)商選擇不當(dāng)，生鮮農(nóng)產(chǎn)品運輸貨損率高。農(nóng)產(chǎn)品品牌化差將會直接降低農(nóng)產(chǎn)品的銷售額，降低整條供應(yīng)鏈的盈利水平；生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)商選擇不當(dāng)將會讓超市面臨滯銷或產(chǎn)品緊缺的情況，嚴(yán)重威脅供應(yīng)鏈運行的穩(wěn)定性；生鮮農(nóng)產(chǎn)品運輸貨損率高將會直接提高超市的經(jīng)營成本，降低超市和農(nóng)戶合作的信心，易使超市和農(nóng)戶的合作關(guān)系破裂，因此這些指標(biāo)就是管理者急需進(jìn)行風(fēng)險管理的方面。

表22 生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險評分Table 22 Supply chain risk score of fresh agricultural products

4 對策建議

4.1 持續(xù)加強生鮮農(nóng)產(chǎn)品品牌建設(shè)

品牌建設(shè)已經(jīng)成為提高市場競爭力的重要手段，但要創(chuàng)建一個有影響力的農(nóng)產(chǎn)品品牌形象，需要多方的協(xié)同合作。首先，政府要發(fā)揮實干的力量，積極整合農(nóng)產(chǎn)品資源，打造特色品牌，讓農(nóng)產(chǎn)品借助地域得到更進(jìn)一步推廣。其次，行業(yè)協(xié)會要開展協(xié)調(diào)的工作，加強政府、超市、農(nóng)民和消費者之間的聯(lián)系，同時為一些農(nóng)產(chǎn)品提供特色農(nóng)產(chǎn)品地理標(biāo)志申請的機會。農(nóng)產(chǎn)品科研院所和高等教育學(xué)校，應(yīng)提供科技支持，致力于培養(yǎng)出更多品種優(yōu)良的生鮮農(nóng)產(chǎn)品。再次，農(nóng)民與廣告公司合作，運用多種廣告營銷手段，對農(nóng)產(chǎn)品的形象進(jìn)行包裝，打造出農(nóng)產(chǎn)品情感，文化方面的價值，并使用符合農(nóng)產(chǎn)品情感和文化內(nèi)涵的包裝來促進(jìn)銷售。最后，農(nóng)民和超市聯(lián)合開展展銷形式的活動，擴大農(nóng)產(chǎn)品的品牌影響力。

4.2 科學(xué)選擇生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)商

在超市的經(jīng)營過程中，生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)商的選擇非常重要，這影響到超市的經(jīng)營成本和經(jīng)營效率，所以超市要按照科學(xué)的流程來選擇供應(yīng)商。

首先，成立供應(yīng)商選擇小組。超市在選擇供應(yīng)商時一定要成立評選小組，評選小組的成員應(yīng)從超市采購和質(zhì)檢的工作人員中進(jìn)行挑選。之后，分析市場環(huán)境，要明確消費的需求以及需求量，這樣才能有方向性的來選擇供應(yīng)商。其次，確立供應(yīng)商選擇目的，在開始正式選擇供應(yīng)商之前一定要明確超市最在意的是供應(yīng)商哪方面的能力，例如超市目前需要的是較低的經(jīng)營的成本，那么就需要考量供應(yīng)商的供貨價格。最后，建立供應(yīng)商選擇準(zhǔn)則。超市應(yīng)從產(chǎn)品層面，服務(wù)層面，技術(shù)層面，合作層面等綜合考量供應(yīng)商，考慮產(chǎn)品層面時應(yīng)重點關(guān)注農(nóng)產(chǎn)品的新鮮度是否高，采購成本是否合理，考慮服務(wù)層面時應(yīng)重點關(guān)注，供貨準(zhǔn)確性，供貨及時性等，考慮技術(shù)層面時應(yīng)重點關(guān)注物流運輸設(shè)備是否滿足運輸生鮮農(nóng)產(chǎn)品的需求，考慮合作層面時應(yīng)重點關(guān)注供應(yīng)商以往的信譽以及之前合作時的表現(xiàn)等。最后確定合作關(guān)系。供應(yīng)商可以是長期的供應(yīng)商也可以是短期的供應(yīng)商，但是負(fù)責(zé)供應(yīng)銷售量較高農(nóng)產(chǎn)品的供應(yīng)商需建立長期合作關(guān)系。

4.3 不斷降低生鮮農(nóng)產(chǎn)品的運輸貨損率

生鮮農(nóng)產(chǎn)品在運輸過程中產(chǎn)生較高的貨損率主要是因為生鮮農(nóng)產(chǎn)品運輸途中出現(xiàn)了機械損傷，這是因為大多數(shù)農(nóng)戶直接采用塑料筐裝生鮮農(nóng)產(chǎn)品，或是在塑料筐里放一些稻草或塑料膜來起緩沖作用，但這樣的保護措施是無法達(dá)到保護效果的，這種情況下使用內(nèi)表面復(fù)合鋁模的瓦楞箱更為可行，首先瓦楞箱抗壓，重量輕，抗撕裂，耐戳穿的性能好，而且可以循環(huán)利用，對環(huán)境危害小，其次，內(nèi)表面復(fù)合鋁膜的瓦楞箱具有良好的隔熱性和反輻射性，可極大程度地防止瓦楞箱內(nèi)的溫度升高，同時還能有效的吸收蔬菜等產(chǎn)生的乙烯氣體，降低蔬菜等生鮮食品的催熟效應(yīng)。最后內(nèi)層復(fù)有鋁膜的瓦棱箱市場價格也不貴，如果有些農(nóng)民認(rèn)為內(nèi)層復(fù)有鋁膜的瓦棱箱市場價格超出他們預(yù)期，也可與當(dāng)?shù)氐氖袌鲞\營管理部門協(xié)調(diào)，部門的工作人員會根據(jù)實際情況為農(nóng)民提供實用低價的瓦棱箱，避免生鮮食品在運輸過程中損耗嚴(yán)重的情況出現(xiàn)。如果農(nóng)民不使用降低貨損率的瓦楞箱，也可以與第三方物流公司合作，第三方物流公司運輸設(shè)備現(xiàn)代化，可以更好的滿足生鮮農(nóng)產(chǎn)品運輸過程所需的低溫和技術(shù)需求，降低農(nóng)產(chǎn)品由運輸不當(dāng)引發(fā)的貨損率。

5 結(jié)論

針對“農(nóng)超對接”型生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈存在的風(fēng)險，本文選取了6個一級指標(biāo)，19個二級指標(biāo)構(gòu)建了風(fēng)險評價體系，并讓專家對風(fēng)險指標(biāo)進(jìn)行打分，再運用模糊綜合評價法確定風(fēng)險的級別，進(jìn)而對風(fēng)險級別最高的三個指標(biāo)給出針對性的對策建議，但本文的專家打分涉及專家的個人情感因素，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確有待提高，同時本文風(fēng)險評價指標(biāo)的選取比較受限，今后的研究工作會主要針對以上問題展開。