李冠華 朱付彪 李詩屹 李維

摘? 要：龐大的老年人口基數(shù)以及快速的人口老齡化進(jìn)程使中國面臨巨大的養(yǎng)老服務(wù)需求，快速發(fā)展的智慧化在給傳統(tǒng)養(yǎng)老服務(wù)業(yè)帶來挑戰(zhàn)的同時，也給現(xiàn)代養(yǎng)老服務(wù)業(yè)帶來發(fā)展機(jī)遇。由于發(fā)達(dá)國家較早進(jìn)入老齡化社會，且其智慧養(yǎng)老服務(wù)業(yè)發(fā)展相對成熟，因此有必要借鑒其發(fā)展經(jīng)驗(yàn)并結(jié)合中國現(xiàn)實(shí)進(jìn)行地方化改進(jìn)。本研究綜合美國、法國、加拿大和瑞典4國智慧養(yǎng)老服務(wù)模式，基于合肥市社區(qū)智慧養(yǎng)老服務(wù)問卷調(diào)查，考察社區(qū)智慧養(yǎng)老服務(wù)現(xiàn)狀;利用二項(xiàng)Logistics模型分析國外智慧養(yǎng)老服務(wù)模式接受度及其影響因素。結(jié)果表明：社區(qū)智慧養(yǎng)老服務(wù)存在供求不平衡問題，需增加有效供給;民眾對國外智慧養(yǎng)老服務(wù)模式接受度較高;年齡、職業(yè)、文化水平、身體狀況、患病狀況、居住方式、子女?dāng)?shù)量等則對接受度有顯著影響。加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)、建立多主體社區(qū)管理機(jī)制，以及企業(yè)、社區(qū)和老年人共同參與養(yǎng)老服務(wù)和產(chǎn)品適老化改造等對智慧養(yǎng)老服務(wù)業(yè)發(fā)展具有積極作用。

關(guān)鍵詞：現(xiàn)代養(yǎng)老服務(wù)業(yè);智慧化;國際經(jīng)驗(yàn);社區(qū);合肥

本文索引：李冠華，朱付彪，李詩屹，等.<變量 2>[J].中國商論，2021（20）：-174.

中圖分類號：F283 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2021）10（b）--05

國家統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)顯示，2019年中國65歲及以上人口占總?cè)丝诘?2.6%。1956年聯(lián)合國出版的《人口老齡化及其社會經(jīng)濟(jì)后果》中指出，一國或地區(qū)65歲以上老年人口占總?cè)丝诒壤^7%即進(jìn)入老齡化社會。中國已經(jīng)進(jìn)入老齡化社會，而且人口老齡化的進(jìn)程呈加快趨勢。與此同時，中國家庭結(jié)構(gòu)也逐漸由適合養(yǎng)老的復(fù)合型大家庭裂變?yōu)楹诵男〖彝ィ纬闪舜罅俊八亩弧毙图彝ズ涂粘布彝?，因此僅依托家庭養(yǎng)老已經(jīng)難以適應(yīng)和滿足日益增長的養(yǎng)老需求（宋健，2013;陳莉等，2016）。此外，老齡人口持續(xù)大量增加催生了巨大的養(yǎng)老服務(wù)需求，為現(xiàn)代養(yǎng)老服務(wù)業(yè)發(fā)展提供了廣闊的市場（陳衛(wèi)民和施美程，2014）。

在人口老齡化程度日益加重的背景下，為了促進(jìn)現(xiàn)代養(yǎng)老服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，滿足人民日益增長的養(yǎng)老服務(wù)需求，中央制定了一系列支持政策，如《國務(wù)院辦公廳關(guān)于推進(jìn)養(yǎng)老服務(wù)發(fā)展的意見》《“十三五”國家老齡事業(yè)發(fā)展和養(yǎng)老體系建設(shè)規(guī)劃》《關(guān)于推進(jìn)老年宜居環(huán)境建設(shè)的指導(dǎo)意見》等，地方政府依照中央政策積極推進(jìn)現(xiàn)代養(yǎng)老服務(wù)業(yè)發(fā)展。這些均為現(xiàn)代養(yǎng)老服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了良好的政策環(huán)境。

此外，伴隨人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代科技的不斷發(fā)展，科技進(jìn)步為智慧型養(yǎng)老服務(wù)業(yè)提供了技術(shù)支撐。智慧化在給傳統(tǒng)的勞動密集型養(yǎng)老服務(wù)業(yè)造成較大沖擊的同時，也給智慧型現(xiàn)代養(yǎng)老服務(wù)業(yè)發(fā)展帶來了機(jī)遇。盡管如此，中國智慧型現(xiàn)代養(yǎng)老服務(wù)業(yè)發(fā)展依然存在許多問題，如忽視了老年人精神需求、從業(yè)人員質(zhì)量參差不齊、養(yǎng)老服務(wù)供需不匹配、頂層設(shè)計(jì)不規(guī)范、產(chǎn)品智慧化不足等。相較而言，發(fā)達(dá)國家較早進(jìn)入老齡化社會，其智慧型養(yǎng)老服務(wù)業(yè)發(fā)展更為成熟。因此，有必要借鑒發(fā)達(dá)國家智慧型現(xiàn)代養(yǎng)老服務(wù)業(yè)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，并結(jié)合中國特點(diǎn)，探索中國現(xiàn)代養(yǎng)老服務(wù)業(yè)發(fā)展模式，促進(jìn)現(xiàn)代養(yǎng)老服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

鑒于此，本研究基于社區(qū)尺度，以安徽省合肥市為案例區(qū)域，通過問卷調(diào)查的方式，考察智慧養(yǎng)老社區(qū)服務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀;利用二項(xiàng)Logistics模型分析國外智慧養(yǎng)老服務(wù)模式的接受度及其影響因素，旨為現(xiàn)代養(yǎng)老服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供參考。

1 文獻(xiàn)綜述

就智慧型養(yǎng)老服務(wù)業(yè)發(fā)展而言，有學(xué)者認(rèn)為社區(qū)智慧養(yǎng)老服務(wù)項(xiàng)目難以滿足老年人的高層次精神需求，尤其是對尊重和自我實(shí)現(xiàn)的需求（李秋迪等，2014）;養(yǎng)老服務(wù)業(yè)從業(yè)人員管理機(jī)制有待完善，需提高從業(yè)人員質(zhì)量和評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)（張雷和韓永樂，2017）;供需不匹配、頂層設(shè)計(jì)不規(guī)范、信息互聯(lián)不暢、支付方式未能充分考慮老年人習(xí)慣，需優(yōu)化養(yǎng)老服務(wù)供需鏈（李芳，2018;陳莉等，2016）;智能感知終端及智能設(shè)備使用復(fù)雜，老年人無法掌握，需對智能產(chǎn)品進(jìn)行適老化改造（睢黨臣和彭慶超，2016）。針對中國智慧養(yǎng)老服務(wù)業(yè)發(fā)展問題，有學(xué)者認(rèn)為養(yǎng)老體系頂層設(shè)計(jì)應(yīng)注重全局性協(xié)同，利用數(shù)據(jù)調(diào)研和大數(shù)據(jù)分析合理地對主體需求和資源配置進(jìn)行協(xié)同 （廖楚輝，2019）。然而，相關(guān)研究多集中于宏觀政策方面，對智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)的指導(dǎo)作用有限;也鮮有涉及老年人智慧養(yǎng)老服務(wù)滿意度的研究，對更好地滿足老年人的智慧養(yǎng)老服務(wù)需求的指導(dǎo)作用有限。

就智慧養(yǎng)老服務(wù)模式而言，國外學(xué)者在此方面的研究相對較早。相關(guān)研究主要集中在美國、法國、加拿大、瑞典的智慧養(yǎng)老領(lǐng)域（左美云，2018）。1986年，美國出現(xiàn)NORC（Naturally Occurring Retirement Community）模式。其由4個參與主體，即社會服務(wù)提供者、醫(yī)療健康服務(wù)提供者、房產(chǎn)擁有或管理者、老年居民，分別為社區(qū)提供相應(yīng)服務(wù)。其中，老年人可參與社區(qū)項(xiàng)目決策和日常管理（Rivera-Hernandez等，2015;Dale， 2013）。2014年，法國出現(xiàn)Sweet-Home模式，以語音識別或觸覺命令的方式操作智能家居系統(tǒng)，為在活動、視覺上有困難的老年人提供便利（Portet等， 2013;Robert， 2013; 李昂等，2017）。加拿大的SIPA（System of Integrated care for elderly Persons）模式利用養(yǎng)老管家滿足老年人的個性化需求，從服務(wù)商、志愿機(jī)構(gòu)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)等供給來源中挑選社區(qū)護(hù)工，為老年人匹配相應(yīng)的服務(wù)（Béland， 2006; Hébert等， 2003）。瑞典為ACTION（Assisting Carers Using Telematics Intervention to Meet Older Peoples Need）模式，借助配有視頻電話的服務(wù)站，為護(hù)理新手提供指導(dǎo)，幫助其盡快成為專家（Magnusson等， 2002; 李昂等，2017）。

總體而言，國內(nèi)學(xué)者對智慧型養(yǎng)老服務(wù)業(yè)發(fā)展的研究相對不足，對國外智慧型養(yǎng)老服務(wù)業(yè)模式缺乏借鑒?；诂F(xiàn)代養(yǎng)老服務(wù)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需要，有必要積極研究，以為政府相關(guān)決策和現(xiàn)代養(yǎng)老服務(wù)業(yè)企業(yè)發(fā)展提供參考。

2 研究方法

2.1 問卷調(diào)查

2.1.1 問卷設(shè)計(jì)

問卷設(shè)計(jì)主要涉及兩方面內(nèi)容，一是將社區(qū)提供的智慧養(yǎng)老服務(wù)分為生活照料、醫(yī)療服務(wù)、緊急救護(hù)、文體娛樂、學(xué)習(xí)培訓(xùn)、康體訓(xùn)練、心理護(hù)理七類（李菲等，2019），考察其供需狀況;二是依據(jù)前文梳理的4種國外智慧養(yǎng)老服務(wù)模式，結(jié)合實(shí)地調(diào)研，考察老年人對聲控智能設(shè)備、養(yǎng)老管家、線上教育、提供志愿服務(wù)等智慧養(yǎng)老服務(wù)的接受度。

2.1.2 問卷調(diào)查分布

問卷調(diào)查開展于2020年1月至2020年2月，在合肥市城市社區(qū)進(jìn)行。通過分段抽樣方法抽取樣本，首先，抽取廬陽區(qū)、瑤海區(qū)和肥西縣3個區(qū)縣;然后在每個區(qū)縣內(nèi)抽取兩個街道。受新冠疫情影響，本次問卷調(diào)查采取線上的形式。共發(fā)放調(diào)查問卷386份，回收有效問卷370份，有效問卷回收率95.9% （表2）。參與者年齡均在60歲以上，其中，60～64周歲低齡老人占24.3%;80周歲以上高齡老人占15.7%;男性占47.8%，女性占52.2%。樣本的年齡和性別分布較為均衡。

2.2 二項(xiàng)Logistics模型

因變量為二分類變量（即“1”和“0”），研究采用二項(xiàng)Logistics模型加以分析。模型如下：

p （0≤p≤1）表示回答結(jié)果為“1”（即“是”）的出現(xiàn)概率;回答結(jié)果為“0”的概率則為1-p（即“否”）。兩者概率之比為odds=p/（1-p），是事件發(fā)生概率與不發(fā)生概率之比，測度智慧養(yǎng)老服務(wù)的接受度。再進(jìn)行卡方檢驗(yàn)，篩選出在0.05雙側(cè)置信水平下顯著的自變量，將篩選后的結(jié)果納入logistics回歸，進(jìn)而識別出智慧養(yǎng)老服務(wù)接受度的主要影響因素。

2.3 變量及說明

研究以老年人是否愿意參與社區(qū)養(yǎng)老項(xiàng)目決策、是否愿意參與組建老年興趣小組、是否需要聲控求救設(shè)備、是否需要養(yǎng)老管家服務(wù)、是否需要通過網(wǎng)課學(xué)習(xí)信息技術(shù)等分別作為被解釋變量;利用卡方檢驗(yàn)篩選性別、年齡、職業(yè)、文化水平、身體狀況、患病狀況、年收入、食品消費(fèi)占比、子女?dāng)?shù)量、居住方式等幾個指標(biāo)，將上述通過顯著性檢驗(yàn)而篩選出的變量分別作為解釋變量，進(jìn)行Logistics回歸分析。將上述通過顯著性檢驗(yàn)而篩選出的變量分別作為自變量，納入多變量logistics回歸，依次得到模型（1）、模型（2）、模型（3）、模型（4）、模型（5），計(jì)算回歸系數(shù)（β）及優(yōu)勢比（OR），并對系數(shù)進(jìn)行 Wald χ2檢驗(yàn)。

3 研究結(jié)果

3.1 社區(qū)智慧養(yǎng)老服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

表1表明，老年人對社區(qū)智慧養(yǎng)老服務(wù)有著較高需求，而且需求顯著大于供給;針對不同的服務(wù)項(xiàng)目，需求和供給狀況差異較大。從服務(wù)類型來看，醫(yī)療服務(wù)需求最高（63.46%），其次是緊急救護(hù)（47.12%）、康體鍛煉（43.59%）、生活照料（40.06%）等。文體娛樂供給最高（34.94%），醫(yī)療服務(wù)（33.33%），供給稍低于文體娛樂。心理護(hù)理供給最少（8.33%）。此外，學(xué)習(xí)培訓(xùn)的需求（18.27%）和供給（11.86%）較低，合肥市養(yǎng)老服務(wù)集中于醫(yī)療保健領(lǐng)域。

3.2 國外智慧養(yǎng)老服務(wù)模式接受度

模型（1）至模型（5）的Exp（β0）為總體回答中“是”與“否”的概率之比，表示老年人對幾種國外智慧養(yǎng)老服務(wù)模式的接受度。若Exp（β0）小于1，則老年人不接受此模式的概率較大。具體而言，模型（1）中，老年人對參與社區(qū)養(yǎng)老項(xiàng)目決策的接受度為2.033，老年人接受社區(qū)養(yǎng)老項(xiàng)目決策的概率大于0.5，接受度較好（見表2）。同理，老年人對參與組建老年興趣小組、使用聲控求救設(shè)備、消費(fèi)養(yǎng)老管家服務(wù)的接受度分別為3.302、4.873、1.721，接受度均較高。老年人對通過網(wǎng)課學(xué)習(xí)信息技術(shù)的接受度為0.927，接受度最低。

3.3 國外智慧養(yǎng)老服務(wù)模式接受度影響因素

在模型 （1）和模型 （2）中，“年齡”“子女?dāng)?shù)量”分別與兩類老人為社區(qū)提供服務(wù)意愿的回歸分析呈顯著性（見表3）。其中“年齡”的回歸系數(shù)均大于0且遞減，表明隨著年齡的增長，老年人參與社區(qū)養(yǎng)老項(xiàng)目決策、參與組建老年興趣小組、主持老年娛樂活動的意愿逐漸減少。“子女?dāng)?shù)量”為“1個”和“2～3個”通過顯著性檢驗(yàn)，說明當(dāng)子女?dāng)?shù)量大于等于1個時，隨著子女?dāng)?shù)量增加，參與社區(qū)養(yǎng)老項(xiàng)目決策、參與組建老年興趣小組、主持老年娛樂活動等意愿逐漸下降?！奥殬I(yè)”中僅“單位負(fù)責(zé)人”與老年人參與社區(qū)養(yǎng)老項(xiàng)目決策意愿顯著正相關(guān)且系數(shù)大于其他兩項(xiàng)，說明單位負(fù)責(zé)人對參與社區(qū)養(yǎng)老項(xiàng)目決策的意愿可能高于其他職業(yè)。

模型（3）回歸結(jié)果表明，“年齡”“年收入”“患病狀況”與“是否需要在家中安裝語音控制的智能控制器”顯著相關(guān)（表4）。具體表現(xiàn)為80歲以上老年人對語音控制的智能控制器的需求明顯較少?！澳晔杖搿焙汀盎疾顩r”均僅有一個類別通過顯著性檢驗(yàn)，兩者是否影響老年人對語音控制的智能控制器的需求有待商榷。模型（4）中，“身體狀況”“年收入”“是否跟子女居住”與“是否需要養(yǎng)老管家服務(wù)”顯著相關(guān)。具體表現(xiàn)為老年人對養(yǎng)老管家的需求隨著對自身健康狀況的認(rèn)可逐漸減少，未與子女同住的老年人對養(yǎng)老管家的需求水平相對較高。就“年收入”而言，僅“1萬～2萬”通過顯著性檢驗(yàn)，其是否影響老年人對養(yǎng)老管家的需求有待商榷。模型（5）中，“年齡”“職業(yè)”“文化水平”“患病狀況”與“老年人是否愿意以線上上課方式接受信息技術(shù)或日常護(hù)理保健知識培訓(xùn)”顯著相關(guān)。老年人對網(wǎng)課的需求，隨著年齡的增長逐漸減少;曾任單位負(fù)責(zé)人的老人的需求高于其他職業(yè)，患慢性病會導(dǎo)致需求減少;低受教育水平對需求有負(fù)向影響。

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論

基于問卷調(diào)查和二項(xiàng)Logistics模型，考察社區(qū)智慧養(yǎng)老服務(wù)現(xiàn)狀、國外智慧養(yǎng)老服務(wù)模式接受度及其影響因素，得出以下主要結(jié)論：

（1）就現(xiàn)狀而言，智慧養(yǎng)老服務(wù)業(yè)存在供求不平衡問題，社區(qū)智慧養(yǎng)老服務(wù)供給不足。除學(xué)習(xí)培訓(xùn)外，其他服務(wù)供小于求，其中心理護(hù)理服務(wù)缺口最大（需求37.5%，供給8.33%）?？梢蚤_發(fā)高層次智慧養(yǎng)老服務(wù)產(chǎn)品，滿足老年人心理、精神等方面的需求;應(yīng)提高養(yǎng)老服務(wù)和產(chǎn)品的智慧化水平，更好地滿足老年人的養(yǎng)老需要。

（2）就國外智慧養(yǎng)老服務(wù)模式接受度而言，社區(qū)居民對多主體參與社區(qū)、語音求救設(shè)備、養(yǎng)老管家等服務(wù)接受度高;對以線上上課、信息技術(shù)或日常護(hù)理保健知識培訓(xùn)等接受度相對較低。老年人社區(qū)服務(wù)意愿主要受年齡和子女?dāng)?shù)量影響，伴隨年齡和子女?dāng)?shù)量的增長，老年人參與社區(qū)養(yǎng)老項(xiàng)目決策、參與組建老年興趣小組、主持老年娛樂活動的意愿逐漸下降。老年人的語音求救設(shè)備需求量（81.14%）較大且主要受年齡影響。養(yǎng)老管家需求主要受自身健康、居住方式等因素影響，身體健康或與子女同住的老年人需求偏低。高年齡、低學(xué)歷、患病對老年人的網(wǎng)課需求有負(fù)向影響，“曾擔(dān)任單位負(fù)責(zé)人”則有正向影響。

4.2 討論

研究表明，中國智慧養(yǎng)老服務(wù)業(yè)發(fā)展存在問題，而國外智慧養(yǎng)老服務(wù)模式可以提供一定的借鑒。結(jié)合研究結(jié)果，為促進(jìn)現(xiàn)代養(yǎng)老服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，中央政府需全面平衡養(yǎng)老服務(wù)供求，為智慧養(yǎng)老服務(wù)業(yè)發(fā)展提供政策支持;鼓勵社會組織、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、企業(yè)等積極增加供給，鼓勵技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng);應(yīng)完善現(xiàn)代養(yǎng)老服務(wù)業(yè)法律法規(guī)，建立有效地監(jiān)督和問責(zé)機(jī)制，促進(jìn)智慧養(yǎng)老服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。地方政府應(yīng)因地制宜，依據(jù)區(qū)域差異、城鄉(xiāng)差異乃至社區(qū)差異等制定差異化發(fā)展規(guī)劃，鼓勵相關(guān)企業(yè)提供個性化產(chǎn)品和服務(wù)。

社區(qū)層面應(yīng)建立多主體共同管理機(jī)制。社區(qū)可以制定類似NORC的服務(wù)計(jì)劃，充分發(fā)揮老年人主動性，鼓勵有精力、有服務(wù)意愿的低齡老年人參與社區(qū)管理與決策，因地制宜地活用社區(qū)資源，與政府、社會組織、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、企業(yè)等共同為社區(qū)提供智慧養(yǎng)老服務(wù)（唐希璐和周穎，2018）。低齡老年人可以參與組織社區(qū)內(nèi)娛樂活動，如娛樂社團(tuán)、學(xué)習(xí)小組等，在不過度增加老年人消費(fèi)支出的基礎(chǔ)上，幫助老年人實(shí)現(xiàn)獲得尊重和自我實(shí)現(xiàn)等高層次需求。另外，應(yīng)鼓勵各服務(wù)方合理競爭。

企業(yè)應(yīng)與社區(qū)協(xié)同完成養(yǎng)老產(chǎn)品和服務(wù)的適老化改造?？梢酝菩叙B(yǎng)老管家服務(wù)，并將語音識別技術(shù)應(yīng)用于智能穿戴設(shè)備和智能家居系統(tǒng);生理體征和行為模式的測量可以轉(zhuǎn)化為健康風(fēng)險(xiǎn)的準(zhǔn)確預(yù)測因素;為活動、視覺上有困難的老年人提供便利，并提供緊急求助服務(wù)。此外，專業(yè)人才匱乏一直是智慧養(yǎng)老服務(wù)業(yè)適老化供給的痛點(diǎn)。企業(yè)可以借助網(wǎng)課平臺，對從業(yè)人員進(jìn)行培訓(xùn)，并將其學(xué)習(xí)效果納入績效考核。企業(yè)可以制作配套使用教學(xué)視頻，幫助老年人掌握并熟練使用智能設(shè)備。

參考文獻(xiàn)

李秋迪，左美云，何迎朝.新型網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下社區(qū)為老服務(wù)的模式和機(jī)制研究[J].云南行政學(xué)院學(xué)報(bào)，2014（2）：118-121.

辜勝阻，吳華君，曹冬梅.構(gòu)建科學(xué)合理養(yǎng)老服務(wù)體系的戰(zhàn)略思考與建議[J].人口研究，2017，41（1）：3-14.

陳莉，盧芹，喬菁菁.智慧社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)體系構(gòu)建研究[J].人口學(xué)刊，2016，38（3）：67-73.

李芳.供給側(cè)視角下養(yǎng)老服務(wù)業(yè)發(fā)展的著力點(diǎn)[J].管理世界，2018 （6）：177-178.

睢黨臣，彭慶超.“互聯(lián)網(wǎng)+居家養(yǎng)老”：智慧居家養(yǎng)老服務(wù)模式[J].新疆師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會科學(xué)版），2016，39（5）：128-135.

李昂，李寶琴，王秋穎，等.ACTION和Sweet-Home模式對我國智慧居家養(yǎng)老的啟示[J].醫(yī)學(xué)與哲學(xué)（A），2017，38（7）：29-31+47.

唐希璐，周穎.實(shí)現(xiàn)就地養(yǎng)老的社區(qū)更新策略——以美國自然形成的退休社區(qū)（NORC）為考察對象[J].建筑學(xué)報(bào)，2018（2）：80-84.

王宏禹，王嘯宇.養(yǎng)護(hù)醫(yī)三位一體：智慧社區(qū)居家精細(xì)化養(yǎng)老服務(wù)體系研究[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會科學(xué)版），2018，71（4）： 156-168.

張雷，韓永樂.當(dāng)前我國智慧養(yǎng)老的主要模式、存在問題與對策[J].社會保障研究，2017（2）：30-37.

左美云.智慧養(yǎng)老：內(nèi)涵與模式[M].北京：清華大學(xué)出版社，2018： 42-56.

Béland F， Bergman H， Lebel P， et al. A system of integrated care for older persons with disabilities in Canada： results from a randomized controlled trial[J]. The Journals of Gerontology Series A： Biological Sciences and Medical Sciences，2006，61（4）：367-373.

Hébert R， Durand P J， Dubuc N， et al. Frail elderly patients. New model for integrated service delivery[J]. Canadian Family Physician， 2003， 49（8）： 992-997.

Dale Chaikin R N， Walia R. Implementing and disseminating a fall prevention program in at-risk older adults living in a naturally occurring retirement community-supportive services program[J]. International Public Health Journal， 2013， 5（3）： 261.

Magnusson L， Hanson E， Brito L， et al. Supporting family carers through the use of information and communication technology—the EU project ACTION[J]. International Journal of Nursing Studies， 2002， 39（4）： 369-381.

Portet F， Vacher M， Golanski C， et al. Design and evaluation of a smart home voice interface for the elderly： acceptability and objection aspects[J]. Personal and Ubiquitous Computing， 2013， 17（1）： 127-144.

Rivera-Hernandez M， Yamashita T， Kinney J M. Identifying naturally occurring retirement communities： a spatial analysis[J]. Journals of Gerontology Series B： Psychological Sciences and Social Sciences， 2015， 70（4）： 619-627.

Robert P， Castelli E， Chung P C， et al. SWEET-HOME ICT technologies for the assessment of elderly subjects[J]. IRBM， 2013， 34（2）： 186-190.

Acceptance Degree and Influencing Factors of Intelligent Support for the Aged in

Chinese Communities

School of Economics， Hefei University of Technology

LI Guanhua? ZHU Fubiao? LI Shiyi? LI Wei

Abstract： The huge elderly population and the rapid aging process of the population make China face an immense demand for aged services. The booming of intelligence not only brings challenges to the traditional aged service industry， but also gives it significant opportunities. As developed countries have entered the aging society earlier with relatively mature intelligent aged service industries， it is necessary to learn from the development experience of these countries and combine their modes with the reality of China to carry out localization improvement. Based on the questionnaire survey of community intelligent aged service in Hefei City and combined with intelligent aged service models of four countries， including the United States， France， Canada and Sweden， this paper studies the current situation of intelligent aged service in Hefei City， and analyzes the acceptance degree and influencing factors of foreign intelligent aged service modes by binary logistics model. The results show that there is an imbalance between supply and demand of community intelligent aged services， and effective supply needs to be increased; peoples acceptance degree of foreign intelligent aged service modes is high; age， occupation， education level， physical condition， disease status， living style and number of children have significant influence on the acceptance. Strengthening the top-level model design， establishing multi-agent community management mechanism， and the joint participation of enterprises， communities and the elderly in the retrofit for aging of services and products will play a positive role in the development of intelligent aged service industry.

Keywords： modern service industry for the aged; intelligence; international experience; community; Hefei