李超鋒，張勁松(中南民族大學(xué) 管理學(xué)院，武漢 430074)

2019年教育部發(fā)布的《關(guān)于深化本科教育教學(xué)改革 全面提高人才培養(yǎng)質(zhì)量的意見(jiàn)》把學(xué)生評(píng)價(jià)作為高校教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)與保障體系的重要維度，提出要完善高校內(nèi)部教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，全面推進(jìn)質(zhì)量文化建設(shè). 近年來(lái)，隨著我國(guó)高?！半p一流”建設(shè)的實(shí)施，學(xué)生評(píng)教及對(duì)評(píng)教數(shù)據(jù)的分析已經(jīng)成為各高校加強(qiáng)教學(xué)管理、實(shí)現(xiàn)質(zhì)量監(jiān)控、提高教育教學(xué)質(zhì)量的重要抓手. 學(xué)生評(píng)教是修課學(xué)生根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)和聽(tīng)課感受對(duì)授課教師的課堂教學(xué)態(tài)度、教學(xué)規(guī)范、教學(xué)水平及教學(xué)效果等進(jìn)行評(píng)價(jià)，進(jìn)而通過(guò)對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的分析和反饋提高教學(xué)質(zhì)量的一種活動(dòng). 對(duì)學(xué)生評(píng)教數(shù)據(jù)中有關(guān)教師背景特征與學(xué)生評(píng)教分?jǐn)?shù)之間的關(guān)系進(jìn)行分析，有利于高校人事管理部門和教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控部門掌握不同背景教師的教學(xué)效果，進(jìn)而為建立科學(xué)高效的教師管理制度體系提供科學(xué)依據(jù). 同時(shí)，也有利于任課教師分析自己課堂教學(xué)中存在的問(wèn)題，進(jìn)而有針對(duì)性地提升自己的教學(xué)素養(yǎng)，落實(shí)“四個(gè)回歸”，培養(yǎng)高質(zhì)量人才.

長(zhǎng)期以來(lái)，學(xué)界對(duì)于學(xué)評(píng)教的研究主要關(guān)注于對(duì)授課教師和學(xué)生之間的互動(dòng)有確定性影響的主觀特征或因素. Google Scholar、Scopus和Web of Science被引量排名前75位的文獻(xiàn)研究主題都集中在學(xué)評(píng)教有效性、測(cè)量工具的構(gòu)建和驗(yàn)證、利用學(xué)評(píng)教結(jié)果評(píng)估教學(xué)績(jī)效三個(gè)方面[1]，而對(duì)于學(xué)生評(píng)教分?jǐn)?shù)是否與教師客觀背景特征相關(guān)的研究既不全面，也不夠深入. 在國(guó)外，MACNELL研究發(fā)現(xiàn)大部分學(xué)生對(duì)男教師的評(píng)價(jià)更高[2]，而WOLBRING的研究結(jié)果則與此相反[3]；FIGLIO研究認(rèn)為學(xué)評(píng)教分?jǐn)?shù)會(huì)隨教師職稱的升高而上升[4]，ALEAMONI則認(rèn)為教師職稱的高低與學(xué)評(píng)教分?jǐn)?shù)之間沒(méi)有相關(guān)性[5]；COHEN對(duì)學(xué)評(píng)教分?jǐn)?shù)分析后認(rèn)為教師教齡與學(xué)評(píng)教分?jǐn)?shù)之間呈現(xiàn)正向線性關(guān)系[6]，NEAL則認(rèn)為年長(zhǎng)教師往往比年輕教師獲得更低的評(píng)分[7]. 在國(guó)內(nèi)，教師背景特征是否影響學(xué)生評(píng)教分?jǐn)?shù)的研究結(jié)論也存在爭(zhēng)議. 性別方面，戴璨研究發(fā)現(xiàn)教師性別顯著影響學(xué)生評(píng)教分?jǐn)?shù)[8]；郭娟的數(shù)據(jù)分析表明女教師好評(píng)率高于男教師，差評(píng)率低于男教師[9]；趙偉春的研究結(jié)果則顯示教師的性別對(duì)學(xué)評(píng)教分?jǐn)?shù)無(wú)顯著影響[10]. 職稱方面，韓明的研究結(jié)果表明，教師職稱高低會(huì)顯著影響學(xué)生評(píng)教分?jǐn)?shù)，教師的職稱較高，學(xué)生會(huì)傾向打高分[11]；馬莉萍則認(rèn)為教師職稱對(duì)學(xué)生評(píng)教分?jǐn)?shù)影響的整體差異不大[12]. 年齡方面，梁志星的研究結(jié)果表明教師年齡顯著影響學(xué)生評(píng)教結(jié)果[13]；李超鋒研究發(fā)現(xiàn)教師學(xué)歷和年齡對(duì)學(xué)生評(píng)教結(jié)果具有交互效應(yīng)[14]；趙偉春認(rèn)為教師的年齡對(duì)學(xué)評(píng)教無(wú)顯著影響[10]. 學(xué)歷方面，韓明研究認(rèn)為隨著教師學(xué)歷的變化，教師綜合評(píng)價(jià)成績(jī)的差異達(dá)到了統(tǒng)計(jì)學(xué)理論上的顯著性水平[11]；鄧紅的研究結(jié)果則表明學(xué)生評(píng)教結(jié)果與教師的學(xué)歷相關(guān)不明顯[15].

總之，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)教師背景特征與學(xué)生評(píng)教結(jié)果之間關(guān)系的研究取得了一定的成果，為本研究奠定了基礎(chǔ). 然而，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要以理論分析和邏輯思辨為主，實(shí)證分析相對(duì)較少. 少量文獻(xiàn)進(jìn)行了實(shí)證研究，但采用的數(shù)據(jù)主要來(lái)自于調(diào)查問(wèn)卷或選取自學(xué)校內(nèi)部部分專業(yè)的學(xué)生評(píng)教結(jié)果，可靠性和全面性略顯不足. 基于此，本文采用單因素方差模型對(duì)M大學(xué)課堂教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)系統(tǒng)收集的全校學(xué)生評(píng)教數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，探究該校教師背景特征對(duì)學(xué)生評(píng)教分?jǐn)?shù)的影響狀況，以期為高校優(yōu)化教師隊(duì)伍結(jié)構(gòu)和提高課堂教學(xué)質(zhì)量提供參考依據(jù).

1 數(shù)據(jù)預(yù)處理

本文用到的數(shù)據(jù)包括學(xué)生對(duì)其所修讀課程的課堂評(píng)教數(shù)據(jù)和任課教師的背景特征數(shù)據(jù). 學(xué)生評(píng)教數(shù)據(jù)由M大學(xué)課堂教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)系統(tǒng)導(dǎo)出得到，任課教師背景特征數(shù)據(jù)由該校人事管理部門提供. 根據(jù)模型對(duì)數(shù)據(jù)的要求，在進(jìn)行分析之前對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了預(yù)處理.

1.1 學(xué)生評(píng)教數(shù)據(jù)

M大學(xué)課堂教學(xué)質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)體系由11項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)成，其中10項(xiàng)為量化評(píng)分指標(biāo)，1項(xiàng)為綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)，量化評(píng)分指標(biāo)的最高分值為10分，綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)為描述性語(yǔ)言. 因而實(shí)際上在原始評(píng)教系統(tǒng)中一位同學(xué)對(duì)其所修的一門課程的最終評(píng)分分布在11條記錄中. 為此，在進(jìn)行分析之前進(jìn)行了如下處理：

(1)從原始數(shù)據(jù)中篩選出本文所需要的數(shù)據(jù)項(xiàng)，包括課程號(hào)、教師工號(hào)、學(xué)生學(xué)號(hào)、單項(xiàng)評(píng)分指標(biāo)和單項(xiàng)評(píng)分值，共計(jì)1368570條記錄.

(2)以課程號(hào)、教師工號(hào)和學(xué)生學(xué)號(hào)為關(guān)鍵字，合并單項(xiàng)評(píng)分并計(jì)算每位學(xué)生對(duì)所修課程的總評(píng)分，共得到124593條記錄.

(3)部分學(xué)生的單項(xiàng)指標(biāo)評(píng)分未填寫或明顯不合理，去除含有缺失值和異常值的數(shù)據(jù)，得到123842條記錄.

(4)按課程號(hào)和教師工號(hào)分組計(jì)算各課堂的評(píng)教學(xué)生人數(shù)和該課堂平均評(píng)教分?jǐn)?shù)，共得到1446個(gè)課堂的平均評(píng)教分?jǐn)?shù).

(5)根據(jù)該校教師課堂教學(xué)質(zhì)量評(píng)估與管理辦法的規(guī)定，少于10人的課堂因評(píng)教人數(shù)少，評(píng)分不能真實(shí)反映課堂教學(xué)質(zhì)量. 去除這部分課堂后剩余1399個(gè)課堂的平均評(píng)教分?jǐn)?shù).

1.2 教師背景特征數(shù)據(jù)

根據(jù)模型要求，分析之前對(duì)教師背景特征原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了如下處理：

(1)從原始數(shù)據(jù)中篩選出模型分析需要用到的教師基本數(shù)據(jù)，包括教師工號(hào)、性別、職稱、學(xué)歷和出生日期.

(2)原始數(shù)據(jù)中專職教師專業(yè)技術(shù)職務(wù)名稱為教授、副教授、講師和助教，非專職教師專業(yè)技術(shù)職務(wù)名稱為正高級(jí)、副高級(jí)、中級(jí)和初級(jí). 為統(tǒng)一專業(yè)技術(shù)職務(wù)名稱，將教授、副教授、講師和助教分別修改為正高級(jí)、副高級(jí)、中級(jí)和初級(jí).

(3)根據(jù)出生日期計(jì)算教師年齡，并將教師年齡劃分為35歲及以下、36～40歲、41～45歲、46～50歲、51～55歲和55歲以上共6個(gè)年齡段.

最后，將學(xué)生對(duì)課堂的平均評(píng)教分?jǐn)?shù)和教師背景特征數(shù)據(jù)以教師工號(hào)為關(guān)鍵字進(jìn)行連接，得到本研究的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集，結(jié)構(gòu)如表1所示.

表1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及其示例Tab.1 Basic data structure and examples

由于少部分外聘教師的背景特征數(shù)據(jù)填寫不全，導(dǎo)致44個(gè)課堂的數(shù)據(jù)中存在缺失值，去除這部分缺失值后共1355個(gè)課堂的評(píng)教數(shù)據(jù)作為本文分析所用最終數(shù)據(jù).

2 研究方法

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)學(xué)評(píng)教研究所采用的方法既有質(zhì)性方法也有量化方法. 質(zhì)性方法主要基于教育學(xué)、心理學(xué)、管理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)理論，如利用刻板印象、利益沖突和分?jǐn)?shù)膨脹等理論結(jié)合具體實(shí)例進(jìn)行剖析；量化方法則根據(jù)所收集的數(shù)據(jù)特征采用描述性統(tǒng)計(jì)、相關(guān)分析、方差分析、回歸分析或元分析中的一種或幾種模型進(jìn)行研究. 本文研究數(shù)據(jù)中平均評(píng)教分?jǐn)?shù)屬于連續(xù)型數(shù)據(jù)，而教師背景特征屬于分類型數(shù)據(jù)且不同特征之間相關(guān)性較弱，適合采用單因素方差模型進(jìn)行分析.

單因素方差分析屬于數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的假設(shè)檢驗(yàn)范疇，其原假設(shè)為控制變量不同水平下各觀測(cè)變量的總體均值都相等. 觀測(cè)變量值的變化受到控制變量和隨機(jī)變量?jī)深愐蛩氐挠绊懀蚨蓪⒂^測(cè)變量圍繞其均值的總變異(總平方和SST)分解為組間平方和(SSA)與組內(nèi)平方和(SSE)兩部分，其中SSA是由控制變量的不同水平造成的變異，SSE是由抽樣誤差造成的變異· 在滿足方差分析假設(shè)的前提下，可以證明SST=SSA+SSE.在SST中，如果SSA相對(duì)于SSE較大，說(shuō)明觀測(cè)變量的變異主要由控制變量引起，控制變量的不同水平對(duì)觀測(cè)變量造成了顯著影響，反之則說(shuō)明控制變量的不同水平對(duì)觀測(cè)變量造成的影響不顯著.

基于以上分析，單因素方差分析可以用F統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行檢驗(yàn)，如公式(1)所示：

(1)

在公式(1)中，n是總樣本量，k-1是組間平方和SSA的自由度，n-k是組內(nèi)平方和SSE的自由度，MSA是組間離差平方和的平均(組間方差)，MSE是組內(nèi)離差平方和的平均(組內(nèi)方差). 若原假設(shè)條件成立，則F統(tǒng)計(jì)量服從自由度為(k-1,n-k)的F分布.

本研究中課堂平均學(xué)評(píng)教分?jǐn)?shù)為觀測(cè)變量，教師背景特征為控制變量. 通過(guò)考察教師特征不同水平下課堂平均學(xué)評(píng)教分?jǐn)?shù)的總體均值的顯著性水平即可知教師特征是否對(duì)學(xué)生評(píng)教結(jié)果有顯著影響.

進(jìn)行方差分析有四個(gè)前提假設(shè)：一是所有樣本采用隨機(jī)抽樣獲??；二是各個(gè)樣本是相互獨(dú)立的；三是在控制變量的不同水平下觀測(cè)變量總體上不嚴(yán)重偏離正態(tài)分布；四是在控制變量的不同水平下觀測(cè)變量總體上具有方差齊性. 在進(jìn)行方差分析之前，需要首先驗(yàn)證是否滿足這四個(gè)前提條件. 隨機(jī)抽樣要求總體中的每個(gè)對(duì)象都有相等概率被抽中的可能，以保證樣本的代表性. 本研究的總體來(lái)自于M大學(xué)全體學(xué)生評(píng)教數(shù)據(jù)，滿足隨機(jī)抽樣條件. 各樣本相互獨(dú)立要求在總體中抽取一個(gè)樣本時(shí)，其他樣本不受影響. 本研究根據(jù)教師背景特征數(shù)據(jù)進(jìn)行分組之后保持了不同分組數(shù)據(jù)之間的獨(dú)立性. 因此，對(duì)于本研究來(lái)說(shuō)，只需要驗(yàn)證前提假設(shè)三和前提假設(shè)四.

基于以上分析，本文的研究方法和過(guò)程如下：

(1)驗(yàn)證教師背景特征包括教師性別、學(xué)歷、職稱和年齡不同取值下課堂平均學(xué)評(píng)教分?jǐn)?shù)是否總體近似服從正態(tài)分布和具有方差齊性.

(2)利用單因素方差分析模型分別考察教師性別、教師學(xué)歷、教師職稱和教師年齡是否對(duì)學(xué)生評(píng)教結(jié)果具有顯著性影響.

(3)如果確實(shí)產(chǎn)生了顯著影響，采用多重比較檢驗(yàn)的LSD檢驗(yàn)分析該特征的不同水平對(duì)學(xué)生評(píng)教結(jié)果的影響差異.

本研究基于R語(yǔ)言中單因素方差分析有關(guān)函數(shù)和圖形工具實(shí)現(xiàn).

3 結(jié)果與分析

分別對(duì)教師性別、學(xué)歷、職稱和年齡采用單因素方差分析，考察各因素對(duì)課堂平均學(xué)評(píng)教分?jǐn)?shù)的影響情況.

3.1 性別

3.1.1 正態(tài)性檢驗(yàn)

檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否滿足正態(tài)分布的方法有多種，如K-S檢驗(yàn)、W檢驗(yàn)等，但這些檢驗(yàn)方法通常對(duì)樣本量比較敏感，可能導(dǎo)致既使數(shù)據(jù)總體滿足正態(tài)性但統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)出來(lái)的結(jié)果卻顯示不滿足正態(tài)性的現(xiàn)象. 另外，現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)研究實(shí)踐表明，只要樣本量較大且總體近似服從正態(tài)分布就可以進(jìn)行單因素方差分析. 因此，在進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)時(shí)，首選方法是畫(huà)出直方圖、P-P圖或Q-Q圖等圖形并進(jìn)行觀察，如果發(fā)現(xiàn)有嚴(yán)重偏態(tài)和尖峰分布則再進(jìn)行進(jìn)一步的假設(shè)檢驗(yàn).

利用R語(yǔ)言中的qqnorm函數(shù)繪制教師性別特征在男和女兩種水平下的課堂平均學(xué)評(píng)教分?jǐn)?shù)Q-Q圖，結(jié)果如圖1所示. 在圖1中，橫坐標(biāo)為期望正態(tài)值，縱坐標(biāo)為實(shí)際值，斜線為課堂平均學(xué)評(píng)教分?jǐn)?shù)服從正態(tài)分布時(shí)的Q-Q線，圓圈為實(shí)際課堂平均學(xué)評(píng)教分?jǐn)?shù)散點(diǎn)圖. 由圖1可知，男女教師的課堂平均學(xué)評(píng)教分?jǐn)?shù)均集中在正態(tài)Q-Q線附近，即總體上近似服從正態(tài)分布.

圖1 不同性別教師平均學(xué)評(píng)教分?jǐn)?shù)Q-Q圖Fig.1 Q-Q chart of the average teaching evaluation scores of teachers with different genders

3.1.2 方差齊性檢驗(yàn)

利用R語(yǔ)言中的leveneTest函數(shù)對(duì)不同性別教師的課堂平均學(xué)評(píng)教分?jǐn)?shù)進(jìn)行l(wèi)evene方差齊性檢驗(yàn). 程序運(yùn)行結(jié)果顯示男女教師平均學(xué)評(píng)教分?jǐn)?shù)的方差齊性檢驗(yàn)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F的觀測(cè)值為1.10，概率P值為0.29. 當(dāng)顯著性水平α取值為0.05時(shí)，概率P值大于顯著性水平，可以認(rèn)為男女教師平均學(xué)評(píng)教分?jǐn)?shù)的總體方差無(wú)顯著性差異，滿足方差齊性條件.

3.1.3 單因素方差分析結(jié)果

不同性別教師的課堂平均學(xué)評(píng)教分?jǐn)?shù)滿足正態(tài)性和方差齊性條件，借助R語(yǔ)言的aov函數(shù)進(jìn)行單因素方差分析，結(jié)果如表2所示.

表2 不同性別教師的平均分?jǐn)?shù)單因素方差分析結(jié)果Tab.2 Results of one-way ANOVA for the average scores of teachers with different genders

由表2可知，不同性別教師的課堂平均學(xué)評(píng)教分?jǐn)?shù)單因素方差分析的P值為0.7629，大于α=0.05的顯著性水平，且F統(tǒng)計(jì)量也較小，說(shuō)明男女教師課堂平均學(xué)評(píng)教分?jǐn)?shù)的總體均值差距不大，即教師性別特征對(duì)學(xué)生評(píng)教分?jǐn)?shù)的影響不具有顯著性.

3.2 年齡

3.2.1 正態(tài)性檢驗(yàn)

同上，利用qqnorm函數(shù)繪制各年齡段教師平均學(xué)評(píng)教分?jǐn)?shù)Q-Q圖，結(jié)果如圖2所示. 從圖2可以看出，不同年齡段教師的平均學(xué)評(píng)教分?jǐn)?shù)總體上近似服從正態(tài)分布.

圖2 不同年齡段教師平均學(xué)評(píng)教分?jǐn)?shù)Q-Q圖Fig.2 Q-Q chart of the average teaching evaluation scores of teachers with different age groups

3.2.2 方差齊性檢驗(yàn)

leveneTest函數(shù)對(duì)不同年齡段教師的課堂平均學(xué)評(píng)教分?jǐn)?shù)方差齊性檢驗(yàn)結(jié)果顯示，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F的觀測(cè)值為1.27，概率P值為0.27. 當(dāng)顯著性水平α取值為0.05時(shí)，概率P值大于顯著性水平，可以認(rèn)為不同年齡段下課堂平均學(xué)評(píng)教分?jǐn)?shù)的總體方差無(wú)顯著性差異，滿足方差齊性條件.

3.2.3 單因素方差分析結(jié)果

不同年齡段教師的平均學(xué)評(píng)教分?jǐn)?shù)滿足正態(tài)性和方差齊性條件，aov函數(shù)進(jìn)行單因素方差分析結(jié)果表明(表3)，不同年齡段教師的平均學(xué)評(píng)教分?jǐn)?shù)單因素方差分析的P值為0.1541，大于α=0.05的顯著性水平，且F統(tǒng)計(jì)量也較小，說(shuō)明不同年齡段教師平均學(xué)評(píng)教分?jǐn)?shù)的總體均值差距不大，即教師年齡特征對(duì)學(xué)生評(píng)教分?jǐn)?shù)的影響不具有顯著性.

表3 不同年齡段教師的平均分?jǐn)?shù)單因素方差分析結(jié)果Tab.3 Results of one-way ANOVA for the average scores of teachers with different age groups

3.3 職稱

3.3.1 正態(tài)性檢驗(yàn)

從qqnorm函數(shù)繪制的不同職稱教師平均學(xué)評(píng)教分?jǐn)?shù)Q-Q圖(圖3)可以看出，不同職稱教師的平均學(xué)評(píng)教分?jǐn)?shù)總體上近似服從正態(tài)分布.

圖3 不同職稱教師平均學(xué)評(píng)教分?jǐn)?shù)Q-Q圖Fig.3 Q-Q chart of the average teaching evaluation scores of teachers with different professional titles

3.3.2 方差齊性檢驗(yàn)

利用leveneTest函數(shù)對(duì)不同職稱教師的平均學(xué)評(píng)教分?jǐn)?shù)進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn). 結(jié)果顯示檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F的觀測(cè)值為0.83，概率P值為0.48. 當(dāng)顯著性水平α取值為0.05時(shí)，由于概率P值大于顯著性水平，認(rèn)為不同職稱下教師平均學(xué)評(píng)教分?jǐn)?shù)的總體方差無(wú)顯著性差異，滿足方差齊性條件.

3.3.3 單因素方差分析結(jié)果

不同職稱下教師的平均學(xué)評(píng)教分?jǐn)?shù)滿足正態(tài)性和方差齊性條件，aov函數(shù)單因素方差分析結(jié)果顯示(表4)，不同職稱下教師的平均學(xué)評(píng)教分?jǐn)?shù)單因素方差分析的P值為0.2852，大于α=0.05的顯著性水平，且F統(tǒng)計(jì)量也較小，說(shuō)明不同職稱下教師平均學(xué)評(píng)教分?jǐn)?shù)的總體均值差距不大，即教師職稱特征對(duì)學(xué)生評(píng)教分?jǐn)?shù)的影響不具有顯著性.

表4 不同職稱教師的平均分?jǐn)?shù)單因素方差分析結(jié)果Tab.4 Results of one-way ANOVA for the average scores of teachers with different professional titles

3.4 學(xué)歷

3.4.1 正態(tài)性檢驗(yàn)

不同學(xué)歷下教師平均學(xué)評(píng)教分?jǐn)?shù)Q-Q圖(圖4)顯示，不同學(xué)歷下教師的平均學(xué)評(píng)教分?jǐn)?shù)總體上近似服從正態(tài)分布.

圖4 不同學(xué)歷教師平均學(xué)評(píng)教分?jǐn)?shù)Q-Q圖Fig.4 Q-Q chart of the average teaching evaluation scores of teachers with different academic qualifications

3.4.2 方差齊性檢驗(yàn)

利用leveneTest函數(shù)對(duì)不同學(xué)歷下教師的平均學(xué)評(píng)教分?jǐn)?shù)進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn). 結(jié)果顯示檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F的觀測(cè)值為0.23，概率P值為0.79. 當(dāng)顯著性水平α取值為0.05時(shí)，由于概率P值大于顯著性水平，認(rèn)為不同學(xué)歷下教師平均學(xué)評(píng)教分?jǐn)?shù)的總體方差無(wú)顯著性差異，滿足方差齊性條件.

3.4.3 單因素方差分析結(jié)果

不同學(xué)歷下教師的平均學(xué)評(píng)教分?jǐn)?shù)滿足正態(tài)性和方差齊性條件，aov函數(shù)進(jìn)行單因素方差分析結(jié)果如表5所示. 由表5可知，不同學(xué)歷下教師的平均學(xué)評(píng)教分?jǐn)?shù)單因素方差分析的P值為0.01406，小于α=0.05的顯著性水平，且F統(tǒng)計(jì)量也較大，說(shuō)明不同學(xué)歷下教師平均學(xué)評(píng)教分?jǐn)?shù)的總體均值差距較大，即教師學(xué)歷特征對(duì)學(xué)生評(píng)教分?jǐn)?shù)的影響具有顯著性.

表5 不同學(xué)歷教師的平均分?jǐn)?shù)單因素方差分析結(jié)果Tab.5 Results of one-way ANOVA for the average scores of teachers with different academic qualifications

由于教師學(xué)歷對(duì)學(xué)生評(píng)教分?jǐn)?shù)具有顯著的影響，有必要通過(guò)事后分析兩兩比較，找出具體是哪些組之間差異顯著. 為此，本文采用事后多重比較檢驗(yàn)的LSD檢驗(yàn)進(jìn)行分析，其中置信度取0.95. 檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示. 具有碩士研究生與具有博士研究生學(xué)歷的教師平均學(xué)評(píng)教分?jǐn)?shù)t統(tǒng)計(jì)量的P值為0.004，在顯著性水平α為0.05時(shí)P<α，說(shuō)明二者平均學(xué)評(píng)教分?jǐn)?shù)的總體均值存在顯著差異. 而大學(xué)本科與博士研究生教師之間以及碩士研究生與大學(xué)本科教師之間的平均學(xué)評(píng)教分?jǐn)?shù)的總體均值差異均不顯著.

表6 不同學(xué)歷教師對(duì)平均學(xué)評(píng)教分?jǐn)?shù)總體均值的Tukey HSD檢驗(yàn)結(jié)果Tab.6 Tukey HSD test results of overall average of the average teaching evaluation scores of teachers with different academic qualifications

4 結(jié)論及建議

本文以M大學(xué)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)系統(tǒng)真實(shí)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用單因素方差模型分析了高校教師背景特征對(duì)學(xué)評(píng)教分?jǐn)?shù)的影響狀況，結(jié)論如下：

(1)教師性別、職稱和年齡背景特征對(duì)學(xué)生最終評(píng)教分?jǐn)?shù)的影響不顯著.

(2)教師學(xué)歷特征對(duì)學(xué)生最終評(píng)教分?jǐn)?shù)的影響具有顯著性，其中具有碩士研究生學(xué)歷和具有博士研究生學(xué)歷的教師對(duì)評(píng)教分?jǐn)?shù)的影響差異最大.

結(jié)合研究結(jié)論，本文提出如下建議：

(1)具有碩士研究生學(xué)歷的教師在教學(xué)活動(dòng)中應(yīng)提升質(zhì)量意識(shí)和危機(jī)意識(shí). 一方面，與具有博士研究生學(xué)歷的教師相比自身業(yè)務(wù)水平尚需進(jìn)一步提升，本領(lǐng)域的知識(shí)儲(chǔ)備需要進(jìn)一步加強(qiáng). 另一方面，與具有大學(xué)本科學(xué)歷的教師相比評(píng)教分?jǐn)?shù)偏低說(shuō)明教學(xué)質(zhì)量意識(shí)和危機(jī)意識(shí)還比較缺乏.

(2)教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控部門應(yīng)及時(shí)對(duì)學(xué)生評(píng)教數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，并將結(jié)果進(jìn)行反饋，以便教師了解自己的位次，促進(jìn)教師從自身查找原因，主動(dòng)采取措施，提高教學(xué)質(zhì)量.

(3)教師教學(xué)發(fā)展研究中心應(yīng)充分利用學(xué)生評(píng)教結(jié)果，精準(zhǔn)定位教師在教學(xué)中存在的問(wèn)題，有針對(duì)性地開(kāi)展教師教學(xué)培訓(xùn)與交流.

(4)人事管理部門應(yīng)采取措施激勵(lì)碩士研究生教師積極進(jìn)修或攻讀博士學(xué)位，提高教師的業(yè)務(wù)水平. 同時(shí)，在招聘新教師時(shí)應(yīng)注重應(yīng)聘者的學(xué)歷要求.