摘要：隨著人工智能技術成熟度的提高，其在金融領域的應用取得了良好的效果。在大數(shù)據和互聯(lián)網的背景下，金融消費者、金融機構及其監(jiān)管機構對金融業(yè)的創(chuàng)新升級提出了更高的要求，智能化已經金融業(yè)發(fā)展的必然趨勢，然而在此過程中，人工智能在金融領域的應用也存在著風險。

關鍵詞：金融行業(yè);人工智能;應用現(xiàn)狀

一、人工智能概述

人工智能技術就是為了計算機設置一個人類智慧系統(tǒng)。其目標在于使得計算機具備某種特殊程度上獨立思維、獨立學習、獨立進行計算的能力，完成相對復雜的任務。因為現(xiàn)代的人工智能系統(tǒng)就是建立在電子計算機和操作系統(tǒng)之上的，有效地整合了大腦結構與難以接觸到的數(shù)據存儲功能。因此，人工智能在快速處理文本、語音、圖像、視頻等多種信息和技術方面都可以展現(xiàn)出明顯的優(yōu)點。

二、人工智能在我國金融行業(yè)的應用

（一）金融支付驗證

人臉識別技術是一種提取人的面部特征數(shù)據作為備份，并與其面部特征進行比較的驗證技術方法。此外視網膜的驗證被普遍認為已經成功并且是最安全、可靠的生物識別支付方式驗證技術，因為它在檢測復雜度和驗證技術要求等各方面都遠遠優(yōu)于其他生物識別方式。

（二）智能客服

在銀行業(yè)金融服務中，銀行業(yè)有效地引入了一種自動化的業(yè)務問答和語音識別技術，使得銀行業(yè)客戶不需要任何的人力資源和服務就可以通過遠程和業(yè)務咨詢服務方式來直接實現(xiàn)即時有效地對銀行業(yè)務進行顧問和咨詢。此外，銀行還可以考慮在中心大廳內安裝一臺移動互動式的機器人，減輕員工工作壓力。

（三）智能投資顧問

智慧投資咨詢是基于真實的世界觀客戶情況，機器學習算法以及最新資產組合優(yōu)化理論所形成的一種數(shù)學模型。將對客戶的資金實力、資金要求、偏好等方面的信息在輸入模型后，結合了人工智能分析技術以及互聯(lián)網平臺，根據不同客戶的需求情況，為廣大客戶量身定制的個性化咨詢服務，智能投資理財咨詢比其他傳統(tǒng)的投資理財顧問更準確、更科學。

三、人工智能技術在我國金融行業(yè)應用存在的風險

（一）技術風險

隨著互聯(lián)網和人工智能技術應用于金融領域的進步，與人工智能密切相關的財務基礎設施及其他通訊設備越來越容易遭遇外部的攻擊。近年來，發(fā)生了無數(shù)個與金融資訊密切相關的互聯(lián)網網絡攻擊。技術升級還意味著我們需要不斷地更新和增強對它進行維修的技術支撐。金融業(yè)中運用的人工智能技術只是僅僅依靠它們與互聯(lián)網之間的假定下才能夠進行。如果已經連接到互聯(lián)網的各個金融系統(tǒng)遭遇了被網絡黑客的嚴重惡意攻擊，那么在銀行系統(tǒng)中的大量數(shù)據信息資料會直接受到影響，導致大量的數(shù)據被泄露，給社會經濟帶來很大的損失。另外，大多數(shù)金融互聯(lián)網系統(tǒng)是采用獨立的主機。所以當一個主機遇到了互聯(lián)網黑客攻擊時，會給整個主機帶來直接社會和經濟損失，更為嚴重的情況是主機將會使整個互聯(lián)網的信息服務器和體系癱瘓。所以當一個金融互聯(lián)網系統(tǒng)被感染了病毒后，就可能會使系統(tǒng)出現(xiàn)故障，甚至可能會嚴重地影響到整個金融互聯(lián)網系統(tǒng)的大量數(shù)據和統(tǒng)計工作。

（二）信息安全風險

信息安全的風險并非只是關于黑客攻擊。一種基于人工智能應用場景就是實現(xiàn)人機交互。在許多場合，這不再僅僅是一種人際交往和互動，消費者會覺得自己就是在與一臺機器打交道。機器作為一種智能裝置，披上了科學的光彩外衣，這臺冷酷的機器背后卻蘊含著一種隱藏的思維方式，被消費者錯誤地認為是中立和科學。此外，人工智能基于互聯(lián)網和大數(shù)據，業(yè)務流程中也不可避免地會需要客戶收集、處理和利用大量的信息和個人資料，因此需要保護客戶的隱私和使用個人信息，人工智能技術在信息處理中的優(yōu)勢明顯。

四、金融業(yè)迎接人工智能的對策

（一）增加復合型人才

人才是當前金融業(yè)急需的資源。隨著各項金融開放政策的出臺和實施，金融行業(yè)急需更多的人才，以此滿足不斷增長的財務需求。市場需求要求企業(yè)針對不同的業(yè)務結合不同的金融技術。近年來，傳統(tǒng)金融業(yè)積極優(yōu)化轉型升級，金融科技是變革的方向之一，各種先進技術的發(fā)展改變了使用大數(shù)據、云等技術的傳統(tǒng)運營模式。計算和人工智能。在轉型升級的過程中，各類金融機構也加大了對多才多藝人才的需求。

（二）建立安全風險防范機制

金融安全體現(xiàn)為整個我國金融行業(yè)平穩(wěn)、健康地發(fā)展提供了重要依據。就目前的情況來看，人工智能技術已經廣泛運行到了金融領域，在此前提下，需要確保該系統(tǒng)的設計與應急預案實施的安全性。應盡量全面地對系統(tǒng)進行測試，以有效地防止系統(tǒng)設計上的缺陷。通過仔細搜索人工智能軟件庫中的各類漏洞，一旦發(fā)現(xiàn)這些漏洞，就需要及時進行解決，防止它們被犯罪分子利用，才能有效防控人工智能技術在應用中機器深度學習的不足而帶來的安全風險，提高對于人工智能的安全系數(shù)。

五、結論

雖然人工智能在金融領域的廣泛應用還存在一定的風險和困惑，但是面對金融服務日益上升的需要，我們并不應該過度浪費和擴大人工智能應用范圍。金融領域的人工智能越來越普遍，應用模式也越來越豐富和多樣化，為了實現(xiàn)金融業(yè)繁榮，迫切需要進一步加強對人工智能應用領域的安全性和風險預警，推動金融科學與技術不斷創(chuàng)新。

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作者簡介：姜雨彤（2000-），女，遼寧省撫順人，漢，學生，在讀本科，研究方向：金融。