程廣帥，胡錦銹

（1.中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 公共管理學(xué)院，湖北 武漢430073；2.中共黃石市委黨校 經(jīng)濟(jì)教研室，湖北 黃石435109）

一、引 言

自從胡煥庸先生1935年《中國(guó)人口之分布》一文發(fā)表以來(lái)，80多年來(lái)，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)環(huán)境發(fā)生了翻天覆地的變化，但“胡煥庸線”兩側(cè)人口所占比重并沒(méi)有發(fā)生明顯改變①參見尹德挺、袁尚《新中國(guó)70年來(lái)人口分布變遷研究——基于“胡煥庸線”的空間定量分析》，《中國(guó)人口科學(xué)》，2019年第5期，第15-28+126頁(yè)。，這充分說(shuō)明“胡煥庸線”作為我國(guó)人口空間分布的分界線是相當(dāng)穩(wěn)定的。人口作為發(fā)展第一要素，不同區(qū)域人口數(shù)量的差異隨著時(shí)間的推移會(huì)產(chǎn)生累積效應(yīng)，最終會(huì)導(dǎo)致區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的差距。今天的“胡煥庸線”既是人口分布的分界線，也是中國(guó)經(jīng)濟(jì)地理的分界線，還是社會(huì)發(fā)展水平的分界線，此前我國(guó)“三區(qū)三州”等深度貧困地區(qū)，全部在“胡煥庸線”的西北側(cè)。同時(shí)，“胡煥庸線”還是我國(guó)民族空間分布的分界線②參見吳傳清、鄭雷、黃成《“胡煥庸線”假說(shuō)及其新發(fā)展:基于學(xué)說(shuō)史視角的考察》，《貴州社會(huì)科學(xué)》，2018年第12期，第137-144頁(yè)。，“胡煥庸線”西北側(cè)區(qū)域作為我國(guó)少數(shù)民族聚居區(qū)，和十多個(gè)國(guó)家接境。如果不能盡快扭轉(zhuǎn)“胡煥庸線”西北側(cè)地區(qū)人口偏少和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展相對(duì)落后的局面，不僅影響我國(guó)的國(guó)防安全和邊疆穩(wěn)定，更關(guān)系到我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。

二、文獻(xiàn)綜述

2014年，李克強(qiáng)總理提出了“‘胡煥庸線’如何突破”這個(gè)具有典型學(xué)術(shù)價(jià)值的問(wèn)題，學(xué)術(shù)界對(duì)此展開了熱烈地討論。匡賢明認(rèn)為，“一帶一路”倡議為“胡煥庸線”西北側(cè)各?。▍^(qū)）帶來(lái)了歷史性機(jī)遇，能夠吸引人口等各類生產(chǎn)要素的匯集。③參見匡賢明《以“一帶一路”突破“胡煥庸線”》，《深圳特區(qū)報(bào)》，2014年12月1日，第2版。王錚認(rèn)為信息化經(jīng)濟(jì)和樞紐—網(wǎng)絡(luò)型的城市空間結(jié)構(gòu)能夠促進(jìn)勞動(dòng)力和資本等要素的新集聚，是突破“胡煥庸線”的兩個(gè)關(guān)鍵性力量。④參見王錚《突破“胡煥庸線”的兩個(gè)關(guān)鍵》，《文匯報(bào)》，2014年12月2日，第5版。殷德生從理論上分析了新型城鎮(zhèn)化是突破“胡煥庸線”的重要?jiǎng)恿?。⑤參見殷德生《胡煥庸線·城鎮(zhèn)化·中國(guó)新經(jīng)濟(jì)地理》，《探索與爭(zhēng)鳴》，2016年第1期，第45-47頁(yè)。陳明星等基于人口普查數(shù)據(jù)，應(yīng)用GIS對(duì)歷次人口普查數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，認(rèn)為人口向少數(shù)中心城市進(jìn)行集聚是突破“胡煥庸線”的重點(diǎn)。⑥參見陳明星、李揚(yáng)、龔穎華等《胡煥庸線兩側(cè)的人口分布與城鎮(zhèn)化格局趨勢(shì)——嘗試回答李克強(qiáng)總理之問(wèn)》，《地理學(xué)報(bào)》，2016年第2期，第179-193頁(yè)。黃成等認(rèn)為主體功能區(qū)制度通過(guò)“劃、控、評(píng)”三個(gè)層面能有效破解“胡煥庸線”。①參見黃成、杜宇、吳傳清《主體功能區(qū)建設(shè)與“胡煥庸線”破解》，《學(xué)習(xí)與實(shí)踐》，2019年第4期，第24-34頁(yè)。方創(chuàng)琳提出把博臺(tái)線（連接新疆自治區(qū)博樂(lè)市與臺(tái)灣省臺(tái)北市）建成國(guó)家發(fā)展的戰(zhàn)略脊梁線，這是實(shí)現(xiàn)破解胡煥庸線的新路徑。②參見方創(chuàng)琳《博臺(tái)線——中國(guó)區(qū)域發(fā)展均衡線的重要功能與建設(shè)構(gòu)想》，《地理學(xué)報(bào)》，2020年第2期，第211-225頁(yè)。

另外，王錚等通過(guò)對(duì)中國(guó)未來(lái)30年的氣候變化進(jìn)行了模擬估計(jì)，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力提高將使得“胡煥庸線”以西?。▍^(qū)）的人口占全國(guó)總?cè)丝诘谋戎厣仙?.03%。這個(gè)結(jié)果雖然不能從根本上轉(zhuǎn)變“胡煥庸線”的人口分布規(guī)律，但在一定程度上可以降低“胡煥庸線”兩側(cè)人口分布的不均衡。③參見王錚、樂(lè)群、夏海斌等《中國(guó)2050：氣候情景與胡煥庸線的穩(wěn)定性》，《中國(guó)科學(xué)》，2016年第11期，第1505-1514頁(yè)。也有部分學(xué)者認(rèn)為，“胡煥庸線”反映的是一種受生態(tài)環(huán)境、地理?xiàng)l件和水資源等因素約束的客觀規(guī)律④參見戚偉、劉盛和、周亮《青藏高原人口地域分異規(guī)律及“胡煥庸線”思想應(yīng)用》，《地理學(xué)報(bào)》，2020年第2期，第255-267頁(yè)。，在現(xiàn)代科技條件下，這個(gè)規(guī)律很難被打破⑤參見王開泳、鄧羽《新型城鎮(zhèn)化能否突破“胡煥庸線”——兼論“胡煥庸線”的地理學(xué)內(nèi)涵》，《地理研究》，2016年第5期，第825-835頁(yè)。。

可以說(shuō)，學(xué)術(shù)界圍繞“胡煥庸線”能否突破的文獻(xiàn)已經(jīng)相當(dāng)豐富了，為進(jìn)一步的研究奠定了較好的基礎(chǔ)，但現(xiàn)有文獻(xiàn)中從信息化視角研究“胡煥庸線”的研究還不多見。在信息化時(shí)代，以計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)為代表的信息通信技術(shù)（Information and Communication Technology，ICT）為不發(fā)達(dá)地區(qū)帶來(lái)了更多的發(fā)展機(jī)會(huì)。⑥參見孫琳琳、鄭海濤、任若恩《信息化對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn):行業(yè)面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)》，《世界經(jīng)濟(jì)》，2012年第2期，第3-25頁(yè)。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能日新月異的背景下，信息通信技術(shù)以其強(qiáng)大的滲透性、創(chuàng)新性，打破了“胡煥庸線”西北側(cè)地區(qū)與外部世界聯(lián)系的時(shí)空限制，是這些地區(qū)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展的重要推動(dòng)力。王錚認(rèn)為信息化能夠帶動(dòng)人口和資本的集聚，是“胡煥庸線”突破的關(guān)鍵性因素，但并沒(méi)有分析內(nèi)在的理論機(jī)制，也沒(méi)有進(jìn)行實(shí)證研究。⑦參見王錚《突破“胡煥庸線”的兩個(gè)關(guān)鍵》，《文匯報(bào)》，2014年12月2日，第5版。本文基于這一猜想，在已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，嘗試回答以下三個(gè)問(wèn)題：信息化是否促進(jìn)了人口流動(dòng)？如果信息化在人口流動(dòng)中扮演了重要角色，其內(nèi)在的作用機(jī)制又是什么？信息化對(duì)人口流動(dòng)的影響在“胡煥庸線”兩側(cè)是否存在顯著的差異？“圍繞這三個(gè)問(wèn)題，本文致力于在以下兩個(gè)方面做出邊際性貢獻(xiàn)：第一，構(gòu)建信息化影響人口流動(dòng)的理論框架，明確其內(nèi)在的作用機(jī)制；第二，基于地級(jí)市面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析信息化對(duì)人口流動(dòng)的影響，以及這一影響在“胡煥庸線”兩側(cè)的差異?！?/p>

三、“胡煥庸線”兩側(cè)的信息化水平變化趨勢(shì)

（一）數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文使用的數(shù)據(jù)來(lái)源于2004—2018年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》?？紤]到數(shù)據(jù)的可得性、連續(xù)性，剔除了巢湖、畢節(jié)、銅仁、海東、拉薩、中衛(wèi)等變量數(shù)據(jù)不連續(xù)或者缺失的地市州?？紤]到直轄市的特殊性，本文也將4個(gè)直轄市排除在外。最后樣本包括279個(gè)地級(jí)及副省級(jí)城市，共計(jì)4 185個(gè)觀察值。需要說(shuō)明的是，本文的所有數(shù)據(jù)都是全市而非市轄區(qū)數(shù)據(jù)。文中以價(jià)格計(jì)價(jià)的變量數(shù)據(jù)均以2003年為基期，根據(jù)歷年消費(fèi)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行了平減。

（二）信息化水平測(cè)度

在《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》中，涉及到信息化的變量包括移動(dòng)電話用戶數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)用戶使用數(shù)、郵政業(yè)務(wù)量和電信業(yè)務(wù)量四個(gè)指標(biāo)。為了能夠基于同一標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較，本文對(duì)上述四個(gè)指標(biāo)求相對(duì)值，以消除人口規(guī)模和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的區(qū)域差異所帶來(lái)的影響。然后對(duì)四個(gè)指標(biāo)的相對(duì)值進(jìn)行因子分析，得到一個(gè)總分。最后對(duì)總得分進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，再乘以100，最終得分在0至100之間。得分越高，表明該地區(qū)信息化水平越高。

（三）“胡煥庸線”兩側(cè)信息化水平變化趨勢(shì)與特征

圖1刻畫了2003—2017年胡煥庸線東南側(cè)與西北側(cè)信息化水平的均值。從趨勢(shì)上來(lái)看，“胡煥庸線”兩側(cè)信息基礎(chǔ)設(shè)施水平均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，2003年“胡煥庸線”東南側(cè)的均值為3.59，2017年均值為8.67，同期西北側(cè)均值分別為2.82和8.19。從胡煥庸線兩側(cè)的信息化水平差異來(lái)看，東南側(cè)信息化水平整體要高于西北側(cè)，二者之間存在顯著的信息化發(fā)展差距，但總體呈縮小趨勢(shì)。本文的這一發(fā)現(xiàn)和國(guó)家信息中心⑧參見國(guó)家信息中心《中國(guó)信息社會(huì)發(fā)展報(bào)告2016》，http://www.sic.gov.cn/News/566/6362.htm.訪問(wèn)日期2019年11月21日。的研究結(jié)果一致。

圖1 2003-2017年“胡煥庸線”東南側(cè)與西北側(cè)信息化水平均值變化趨勢(shì)

具體來(lái)看，“胡煥庸線”兩側(cè)的信息化水平發(fā)展差距在2003—2012年總體上有所減小，2012—2014年有小幅度上升，2015年之后開始縮小。可能的原因在于，我國(guó)在2013年開始普及4G信息通信技術(shù)，較之于此前的2G和3G技術(shù)，4G通信技術(shù)的投入使用對(duì)信息通信基礎(chǔ)設(shè)施提出了更高要求。①See Raji M O,Avoade O B,Usoro A.The prospects and problems of adopting ICT for poverty eradication in Nigeria,Electronic journal of information systems in developing countries,2006,Iss.8,pp.15-18.由于信息通信基礎(chǔ)設(shè)施的升級(jí)換代并不是一蹴而就的，而且與當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平密切相關(guān)，因而“胡煥庸線”兩側(cè)的4G信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在時(shí)間上不是同步的，西北側(cè)落后于東南側(cè)。

四、理論框架與研究假設(shè)

從個(gè)體層面來(lái)看，信息化直接影響人口流動(dòng)。首先，互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)設(shè)備使得彼此間的溝通聯(lián)絡(luò)更為便捷，是人們拓展社會(huì)資本的重要途徑和載體②See Dimaggio P,Bononikowski B.Make money surfing the web?the impact of internet use on the earnings of U.S.workers.American sociological review,2008,Iss.2,pp.227-250.，而社會(huì)資本對(duì)于勞動(dòng)者獲得就業(yè)信息和就業(yè)機(jī)會(huì)具有顯著的積極作用③參見格蘭諾維特《找工作：關(guān)系人與職業(yè)生涯的研究》，上海：上海人民出版社，2008年，第58-60頁(yè)。。其次，互聯(lián)網(wǎng)能夠顯著降低求職者的就業(yè)信息搜尋成本，有助于他們迅速、便捷地獲取就業(yè)信息，尤其是與自身學(xué)歷和技能相匹配的崗位信息，提高了勞動(dòng)者和工作的匹配效率，使得勞動(dòng)者獲得工作的概率大大增加。④See Dettling L J.Broadband in the labor market:the impact of residential high speed internet on married women's labor force participation.Ilr review,2017,Iss.2,pp.451-482.對(duì)于以就業(yè)為主要目的的流動(dòng)人口而言，他們流動(dòng)的目的地就是能夠提供就業(yè)機(jī)會(huì)的城市。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲得更適合自己的就業(yè)崗位信息，流動(dòng)人口實(shí)現(xiàn)了跨區(qū)域的流動(dòng)。

基于上述分析，本文提出研究假設(shè)1：信息化的發(fā)展促進(jìn)了人口流動(dòng)。

信息通信技術(shù)的迅猛發(fā)展及在生產(chǎn)過(guò)程中普遍的采納引用，大大改變了企業(yè)的生產(chǎn)方式和管理模式⑤See Jorgenson D W.Information technology and the U.S.economy.American economic review,2001,Iss.1,pp.1-32.，生產(chǎn)方式向信息化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型，管理模式向平臺(tái)化、生態(tài)化、全球化演進(jìn)。⑥參見王新哲《加快推動(dòng)5G融合應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展》，《中國(guó)信息化》，2019年第4期，第23頁(yè)。企業(yè)通過(guò)應(yīng)用信息通信技術(shù)提高了生產(chǎn)過(guò)程和管理流程的智能化水平，能夠顯著提高生產(chǎn)效率和降低生產(chǎn)成本。互聯(lián)網(wǎng)有助于制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高5%、傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)提高10%、金融、信息業(yè)提高20%⑦參見鄔賀銓《大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)之三：顛覆性技術(shù)的影響》，《唯實(shí)》（現(xiàn)代管理），2013年第4期，第36-37頁(yè)。。勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高會(huì)鼓勵(lì)企業(yè)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，這不僅促進(jìn)了本企業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量的增加和產(chǎn)品類型的增多，而且?guī)?dòng)了上下游企業(yè)的發(fā)展。⑧See Mbuyisa B,Leonard A.The role of ICT use in SMEs towards poverty reduction:A systematic literature review.Journal of international development,2017,Iss.2,pp.159-197.另外，信息通信技術(shù)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)中的廣泛應(yīng)用，不僅促進(jìn)了原有產(chǎn)業(yè)和行業(yè)的就業(yè)，而且催生了很多新的產(chǎn)業(yè)和行業(yè)以及隨之而來(lái)的新的職業(yè)和工作崗位。⑨See Rolf S,Oliver B,Lutz E.Multi-radio infrastructure for 4G.Bell labs technical journal,2009,Iss.4,pp.257-276.其結(jié)果就是產(chǎn)業(yè)鏈上的所有企業(yè)都會(huì)對(duì)勞動(dòng)力產(chǎn)生更多的需求，從而增加就業(yè)。本文稱之為信息通信技術(shù)的“就業(yè)增長(zhǎng)效應(yīng)”。

信息通信技術(shù)在國(guó)內(nèi)各地區(qū)之間的傳播并沒(méi)有制度性的障礙，信息通信技術(shù)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展能否發(fā)揮作用以及發(fā)揮多大的作用，主要取決于區(qū)域信息化發(fā)展水平。因此，無(wú)論是從理論視角還是實(shí)證視角，區(qū)域?qū)用嫘畔⑼ㄐ偶夹g(shù)對(duì)就業(yè)的影響，主要體現(xiàn)為信息化帶來(lái)的“就業(yè)增長(zhǎng)效應(yīng)”?；ヂ?lián)網(wǎng)普及率每上升1個(gè)百分點(diǎn)，就會(huì)帶動(dòng)就業(yè)率提高1.8%⑩See Atasoy H.The effects of broadband internet expansion on labor market outcomes.Ilr review,2013,Iss.2,pp.315-345.，就業(yè)帶動(dòng)作用是傳統(tǒng)行業(yè)的1.17倍①參見杜振華《“互聯(lián)網(wǎng)+”背景的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)愿景》，《改革》，2015年第10期，第113-120頁(yè)。。而非農(nóng)就業(yè)需求的增長(zhǎng)，是改革開放以來(lái)我國(guó)勞動(dòng)力跨區(qū)域流動(dòng)的重要推動(dòng)力。②參見楊云彥、徐映梅、向書堅(jiān)《就業(yè)替代與勞動(dòng)力流動(dòng)：一個(gè)新的分析框架》，《經(jīng)濟(jì)研究》，2003年第8期，第70-75頁(yè)。因此，從區(qū)域?qū)用鎭?lái)看，信息化帶來(lái)的“就業(yè)增長(zhǎng)效應(yīng)”，是促進(jìn)人口流動(dòng)的主要推動(dòng)力之一。

基于上述分析，本文提出研究假設(shè)2：就業(yè)增長(zhǎng)是信息化促進(jìn)人口流動(dòng)的中介機(jī)制。

五、模型、變量與數(shù)據(jù)說(shuō)明

（一）計(jì)量模型

在上一節(jié)，本文從微觀層面和宏觀層面闡述了信息化影響人口流動(dòng)的理論邏輯，并分析了二者存在因果關(guān)系的中介機(jī)制。為檢驗(yàn)信息化對(duì)人口流動(dòng)的影響，構(gòu)建如下計(jì)量模型：

式（1）中，PoM表示被解釋變量人口流動(dòng)，下標(biāo)i代表地區(qū)，t代表時(shí)間，α0表示常數(shù)項(xiàng)，α1表示信息化系數(shù)，INFit表示信息化變量，是核心解釋變量，α2i表示控制變量系數(shù)，Xit為控制變量，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

另外，根據(jù)上文的理論框架與研究假設(shè)部分分析，信息通信技術(shù)主要通過(guò)影響就業(yè)進(jìn)而影響人口流動(dòng)，為驗(yàn)證就業(yè)這一中介效應(yīng)是否存在，借鑒Baron和Kenny提出的中介效應(yīng)檢驗(yàn)原理③See Baron R M,Kenny D A.The moderator–mediator variable distinction in social psychological research:conceptual,strategic,and statistical considerations.Journal of personality and social psychology,1986,Iss.6,pp.1173.，構(gòu)建如下兩個(gè)回歸方程：

式（2）和式（3）中，EMG是指就業(yè)增長(zhǎng)率，其它變量含義與（1）式類似，此處不再贅述。根據(jù)中介效應(yīng)檢驗(yàn)原理，若系數(shù)α1，β1，γ1，γ2均顯著，并且系數(shù)γ1比系數(shù)α1小或顯著性不如α1，則表明中介效應(yīng)是存在的。

（二）內(nèi)生性分析

本文采用移動(dòng)電話用戶數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)用戶使用數(shù)、郵政業(yè)務(wù)量和電信業(yè)務(wù)量等指標(biāo)來(lái)測(cè)度信息化水平，但這與因變量人口流動(dòng)規(guī)模之間存在雙向因果關(guān)系。流動(dòng)人口規(guī)模越大，使用移動(dòng)電話和上網(wǎng)的人數(shù)就會(huì)越多。因此，本文采用工具變量法來(lái)降低內(nèi)生性帶來(lái)的回歸偏誤。工具變量必須符合兩個(gè)條件：必須是外生變量且只對(duì)信息化產(chǎn)生影響。根據(jù)上述條件，本文選取省級(jí)層面的光纜里程數(shù)作為工具變量。其合理性在于：第一，相對(duì)于地級(jí)市（包括副省級(jí)城市）而言，省級(jí)層面的光纜里程數(shù)可以視作一個(gè)外生變量。第二，光纜是影響移動(dòng)通話、網(wǎng)絡(luò)速度等電信業(yè)務(wù)的關(guān)鍵因素，而與人口流動(dòng)并沒(méi)有明顯的因果關(guān)系。

（三）變量選取

1.被解釋變量。人口流動(dòng)（POM）。本文遵循李拓和李斌的做法，根據(jù)地區(qū)常住人口來(lái)測(cè)算流動(dòng)人口規(guī)模，計(jì)算公式為：當(dāng)年總?cè)丝?上年總?cè)丝?（1+自然增長(zhǎng)率）④參見李拓、李斌《中國(guó)跨地區(qū)人口流動(dòng)的影響因素——基于286個(gè)城市面板數(shù)據(jù)的空間計(jì)量檢驗(yàn)》，《中國(guó)人口科學(xué)》，2015年第2期，第73-83+127頁(yè)。。根據(jù)這個(gè)計(jì)算公式的結(jié)果，人口流動(dòng)變量在人口凈流入地區(qū)為正值，在人口凈流出地區(qū)為負(fù)值，全國(guó)層面的人口流動(dòng)規(guī)模的均值為0。

2.核心解釋變量。信息化（INF）。本文最終選擇使用移動(dòng)電話數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、郵政業(yè)務(wù)量和電信業(yè)務(wù)量四個(gè)指標(biāo)衡量，具體處理方法見本文的第二部分。

信息化平方（INF×INF）。陳亮等發(fā)現(xiàn)，信息化對(duì)西部第七經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)高于東、中部地區(qū)。⑤參見陳亮、李杰偉、徐長(zhǎng)生《信息基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——基于中國(guó)省際數(shù)據(jù)分析》，《管理科學(xué)》，2011年第1期，第98-107頁(yè)。王煒等也發(fā)現(xiàn)信息化水平對(duì)西部城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)更大。⑥參見王煒、張豪、王豐《信息基礎(chǔ)設(shè)施、空間溢出與城市全要素生產(chǎn)率》，《經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯》，2018年第5期，第44-50頁(yè)。這說(shuō)明信息化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系可能不是線性的。本文測(cè)度信息化的指標(biāo)和這兩篇文獻(xiàn)完全一致，為了考察信息化與人口流動(dòng)是否存在非線性關(guān)系，本文將信息化的平方項(xiàng)也納入到回歸模型中。

交互項(xiàng)（DUM×INF）。由于“胡煥庸線”兩側(cè)存在顯著的“數(shù)字鴻溝”，為了考察信息化對(duì)人口流動(dòng)的影響在“胡煥庸線”兩側(cè)是否存在差異，模型2和模型4引入了地區(qū)虛擬變量（DUM）與信息化（INF）的交互項(xiàng)。其中，地區(qū)虛擬變量（DUM），“胡煥庸線”東南側(cè)賦值為1，西北側(cè)賦值為0。

表1變量的描述性分析結(jié)果

3.控制變量。本文的控制變量包括地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地區(qū)工資水平、人力資本、公共服務(wù)、外商直接投資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等，具體來(lái)說(shuō)：

經(jīng)濟(jì)發(fā)展（ECD）：本文用人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值來(lái)測(cè)度經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與人口流動(dòng)存在互為因果關(guān)系①參見李曉陽(yáng)、林恬竹、張琦《人口流動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)互動(dòng)研究——來(lái)自重慶市的證據(jù)》，《中國(guó)人口科學(xué)》，2015年第6期，第46-55+127頁(yè)。，為了消除這一內(nèi)生性影響，本文將滯后一期的人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值取對(duì)數(shù)后納入模型進(jìn)行分析。

收入（INC）：流動(dòng)人口的主要目標(biāo)就是獲取較高的經(jīng)濟(jì)收入，本文采取城鎮(zhèn)職工工資來(lái)測(cè)度這一變量，在納入模型分析時(shí)單位為千元且取對(duì)數(shù)。

人力資本（HUC）：人力資本的正外部性效應(yīng)能夠產(chǎn)生物質(zhì)利益或非物質(zhì)利益，城市人力資本外部性顯著促進(jìn)了城市居民收入的增長(zhǎng)，流入城市的大學(xué)生占比高于流出城市是流動(dòng)人口收入增長(zhǎng)的源泉②參見孫三百《城市移民收入增長(zhǎng)的源泉：基于人力資本外部性的新解釋》，《世界經(jīng)濟(jì)》，2016年第4期，第170-192頁(yè)。，因此地區(qū)人力資本是促進(jìn)人口流動(dòng)的影響因素，本文將其作為一個(gè)控制變量引入模型，采用每萬(wàn)人在校大學(xué)生數(shù)來(lái)衡量。

公共服務(wù)（PUS）：隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，人口流動(dòng)的類型從個(gè)人流動(dòng)向家庭流動(dòng)轉(zhuǎn)變，他們開始注重流入地的公共服務(wù)水平，尤其關(guān)注子女教育資源的可獲得性。本文用人均教育支出取對(duì)數(shù)來(lái)測(cè)度地區(qū)公共服務(wù)水平。

外商直接投資（FDI）：通常而言，外資直接投資多的地方，能夠提供更多的就業(yè)崗位，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展更活躍，對(duì)人口將產(chǎn)生一定吸引作用。③參見許建偉、郭其友《外商直接投資的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、就業(yè)與工資的交互效應(yīng)——基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》，2016年第6期，第15-23頁(yè)。用人均實(shí)際利用外資額取對(duì)數(shù)來(lái)表示。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（INS）：已有研究發(fā)現(xiàn)，流動(dòng)人口主要是在二三產(chǎn)業(yè)就業(yè)?；诖耍疚膶⑵渥鳛橐粋€(gè)控制變量，用二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)GDP比重表示。④參見胡苗苗、閆慶武、李晶晶《省際遷入人口空間分布及其影響因素研究》，《人口與發(fā)展》，2019年第1期，第24-35頁(yè)。

4.中介變量。就業(yè)增長(zhǎng)（EMG）：根據(jù)理論機(jī)制部分的分析，信息基礎(chǔ)設(shè)施可能通過(guò)影響地區(qū)就業(yè)增長(zhǎng)進(jìn)而影響人口流動(dòng)。為檢驗(yàn)該機(jī)制是否存在，引入該變量進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)，用就業(yè)增長(zhǎng)率衡量，其計(jì)算公式為：（當(dāng)年就業(yè)總?cè)藬?shù)-上一年就業(yè)總?cè)丝跀?shù)）/上一年就業(yè)總?cè)丝跀?shù)，就業(yè)總?cè)丝跀?shù)是指單位從業(yè)人員、私營(yíng)和個(gè)體從業(yè)人員之和。

（四）變量的描述性分析

由于本文的樣本并不是全部城市，因此人口流動(dòng)規(guī)模這一變量的均值為-0.038，并不為0。表1給出了變量的描述性分析，分區(qū)域來(lái)看，在2004—2017年間，“胡煥庸線”東南側(cè)流動(dòng)人口凈流入為552.09萬(wàn)人，而西北側(cè)凈流出702.24萬(wàn)人。根據(jù)2017年的數(shù)據(jù)，“胡煥庸線”西北側(cè)流出170.21萬(wàn)人，而東南側(cè)流入是185.56萬(wàn)人，從這一數(shù)據(jù)來(lái)看，人口的“孔雀東南飛”現(xiàn)象依然存在。東南側(cè)的信息化水平也明顯高于西北側(cè)，約是西北側(cè)的1.2倍。

六、實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

（一）信息化對(duì)人口流動(dòng)的影響分析

表2給出了基于固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果，其中模型1和模型2是普通最小二乘（OLS）回歸，模型3和模型4是工具變量（IV）回歸。通過(guò)比較模型2和模型4信息化變量的影響系數(shù)，發(fā)現(xiàn)信息化的影響系數(shù)在大小和顯著性上發(fā)生了明顯的變化，這說(shuō)明通過(guò)工具變量法確實(shí)降低了內(nèi)生性的影響。本文以模型4的回歸結(jié)果來(lái)展開分析。

表2模型回歸結(jié)果

信息化變量的影響系數(shù)在1%水平上顯著，意味著如果地區(qū)信息化水平每提升1個(gè)單位，那么流動(dòng)人口會(huì)增加28.765萬(wàn)人。而信息化平方的影響系數(shù)顯著為負(fù)，說(shuō)明信息化對(duì)人口流動(dòng)的影響不是線性的。信息化達(dá)到一定水平之后，對(duì)人口流動(dòng)的影響就從正轉(zhuǎn)為負(fù)。

控制變量中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展、收入、人力資本變量和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等四個(gè)變量的影響系數(shù)顯著且符合理論預(yù)期。本文對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是取對(duì)數(shù)，雖然其影響系數(shù)是負(fù)的，但實(shí)質(zhì)影響是正的。不過(guò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)人口流入絕對(duì)的影響并不大，人均GDP每增加1萬(wàn)元，人口流入增加0.03萬(wàn)人，這遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于收入水平對(duì)人口流動(dòng)的影響。收入水平每增加1千元，人口流入會(huì)增加12.54萬(wàn)人。這說(shuō)明城市之間的收入差距是影響人口流動(dòng)的關(guān)鍵性因素，理性的勞動(dòng)者會(huì)選擇能夠獲得高收入的城市，因此收入水平越高的城市對(duì)流動(dòng)人口的吸引力就越大。人力資本具有溢出效應(yīng)，水平越高越有利于吸引人口流入，但其絕對(duì)影響并不大，影響系數(shù)僅為0.094。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)每提升1個(gè)單位，就會(huì)吸引人口流入1.138萬(wàn)人，這說(shuō)明促進(jìn)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，是有助于吸引人口流入的。而像公共服務(wù)、外商直接投資等其他控制變量的影響并不顯著。

（二）“胡煥庸線”兩側(cè)的比較分析

從表2中我們可以看到，模型4的回歸結(jié)果顯示，地區(qū)虛擬變量的影響系數(shù)為-24.132，在1%水平顯著。這意味著在“胡煥庸線”兩側(cè)，信息化對(duì)人口流動(dòng)的影響存在顯著的差異，在“胡煥庸線”西北側(cè)的影響要大于東南側(cè)，這和前面發(fā)現(xiàn)的信息化與人口流動(dòng)的關(guān)系不是線性的是一致的。

這個(gè)結(jié)論可能和很多人的直覺(jué)不一致?？赡艿脑蛟谟?，在信息通信技術(shù)沒(méi)有發(fā)生重大進(jìn)步的情況下，信息化在經(jīng)濟(jì)社會(huì)中的應(yīng)用所帶來(lái)的就業(yè)增長(zhǎng)效應(yīng)存在瓶頸。也就是說(shuō)，當(dāng)信息化在經(jīng)濟(jì)社會(huì)中的應(yīng)用達(dá)到一定程度之后，其就業(yè)效應(yīng)不會(huì)有明顯的增長(zhǎng)，從而對(duì)人口流動(dòng)的影響下降?！昂鸁ㄓ咕€”西北側(cè)信息化水平偏低，距離瓶頸值較遠(yuǎn)，因而就業(yè)效應(yīng)比較大，而東南側(cè)信息化水平較高，距離瓶頸值較近，就業(yè)效應(yīng)反而比較小。

（三）中介效應(yīng)與穩(wěn)健性檢驗(yàn)

表3中的模型5和模型6，因變量分別是就業(yè)增長(zhǎng)和人口流動(dòng)，對(duì)中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。我們可以看到，信息化的影響系數(shù)為正值，且均在1%水平上顯著，說(shuō)明信息化確實(shí)促進(jìn)了就業(yè)增長(zhǎng)。模型6采用工具變量法進(jìn)行回歸，就業(yè)增長(zhǎng)變量的影響系數(shù)為正值，且在1%水平顯著。表2模型4信息化的影響系數(shù)為28.465，大于模型6中信息化的影響系數(shù)20.165。根據(jù)前文提到的中介效應(yīng)檢驗(yàn)原理，這表明就業(yè)增長(zhǎng)確實(shí)是信息化影響人口流動(dòng)的中介變量，即信息化通過(guò)就業(yè)增長(zhǎng)影響人口流動(dòng)。

表3中介效應(yīng)與穩(wěn)健性檢驗(yàn)回歸結(jié)果

模型7和模型8是本文的穩(wěn)健性檢驗(yàn)，因變量為人口流動(dòng)，分別應(yīng)用OLS方法和IV方法進(jìn)行回歸。參照李一花等的做法，用全市常住人口與戶籍人口的數(shù)量之差來(lái)計(jì)算流動(dòng)人口規(guī)模①參見李一花、李靜、張芳潔《公共品供給與城鄉(xiāng)人口流動(dòng)——基于285個(gè)城市的計(jì)量檢驗(yàn)》，《財(cái)貿(mào)研究》，2017年第5期，第55-66頁(yè)。。我們發(fā)現(xiàn)，在模型7的OLS方法回歸中，信息化的影響系數(shù)不顯著。而在模型8工具變量法回歸中，信息化的影響系數(shù)為正值，且在1%水平上顯著。

模型6和模型8的結(jié)果證明了信息化與人口流動(dòng)因果關(guān)系的穩(wěn)健性，信息化確實(shí)是影響人口流動(dòng)的顯著性因素。地區(qū)虛擬變量的影響系數(shù)為負(fù)值且在1%水平顯著，和表2中的回歸結(jié)果一致。就業(yè)增長(zhǎng)作為中介變量其影響系數(shù)也在1%水平上顯著且為正值。穩(wěn)健性檢驗(yàn)也表明就業(yè)增長(zhǎng)這一中介機(jī)制仍然存在。

八、結(jié)論與討論

習(xí)近平總書記在十九大報(bào)告中明確提出“加快邊疆發(fā)展，確保邊疆鞏固、邊境安全”，這是黨和政府實(shí)施區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的基本方略之一。因此，探討人口向“胡煥庸線”西北側(cè)的流動(dòng)，對(duì)于優(yōu)化人口資源的空間配置和鞏固邊疆安全，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文分析了信息化對(duì)人口流動(dòng)的影響及其在“胡煥庸線”兩側(cè)的差異，得到了一些有意義的發(fā)現(xiàn)：（1）“胡煥庸線”兩側(cè)在信息化發(fā)展水平上存在著較大的差距；（2）信息化與人口流動(dòng)存在密切的因果關(guān)系。控制其他變量之后，信息化顯著地促進(jìn)了人口流動(dòng)；（3）信息化對(duì)“胡煥庸線”兩側(cè)人口流動(dòng)的影響存在差異，在西北側(cè)的影響大于東南側(cè)；（4）就業(yè)增長(zhǎng)是信息化促進(jìn)人口流動(dòng)的中介機(jī)制。

本研究的發(fā)現(xiàn)有著明確的政策含義。鑒于信息化對(duì)于人口流動(dòng)的重要性及其在“胡煥庸線”兩側(cè)影響的差異，從優(yōu)化人口空間分布、適度促進(jìn)“胡煥庸線”西北側(cè)人口集聚的視角出發(fā)，應(yīng)該重點(diǎn)對(duì)“胡煥庸線”西北側(cè)的信息基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行投資，逐步縮小西北側(cè)與東南側(cè)的信息化差距。信息通信技術(shù)更新?lián)Q代日益加速和黨中央大力推動(dòng)“一帶一路”國(guó)際戰(zhàn)略，給我國(guó)的西北地區(qū)相關(guān)?。▍^(qū)）超常規(guī)發(fā)展帶來(lái)了重大歷史機(jī)遇。而能否更好的利用好這一機(jī)遇，很大程度上取決于這些?。▍^(qū)）的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。因此，加大“胡煥庸線”西北側(cè)地區(qū)的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度，這不僅有利于人口在該地區(qū)的適度集聚，更關(guān)乎該地區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

具體而言，應(yīng)該從以下三個(gè)方面著手。在宏觀層面，依托黨和政府推動(dòng)的“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略，重點(diǎn)加強(qiáng)“胡煥庸線”西北側(cè)區(qū)域的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，超前布局下一代互聯(lián)網(wǎng)，著力提升該地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)的廣泛普及和用戶的接入速率。在中觀層面，“胡煥庸線”西北側(cè)地區(qū)的地方政府，應(yīng)該制定促進(jìn)本地企業(yè)應(yīng)用信息通信技術(shù)的激勵(lì)政策，從而增加就業(yè)吸納能力，吸引人口流入。在微觀層面，考慮到“胡煥庸線”西北側(cè)地區(qū)人均受教育水平較低，非技能型工人比例較高，必須通過(guò)系統(tǒng)性和針對(duì)性的培訓(xùn)以提高勞動(dòng)者使用信息通信技術(shù)的能力。