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財(cái)經(jīng)類(lèi)數(shù)據(jù)新聞人才培養(yǎng)研究

2021-09-10 07:22邱烜
新聞潮 2021年6期
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)新聞可視化人才培養(yǎng)

邱烜

【摘 要】互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,數(shù)據(jù)對(duì)各行各業(yè)都有著重要影響,數(shù)據(jù)新聞以其特有的優(yōu)勢(shì)吸引著固定的受眾群體,許多新媒體都開(kāi)設(shè)了數(shù)據(jù)新聞欄目。文章以財(cái)新網(wǎng)的《數(shù)字說(shuō)》欄目為例,對(duì)2020年的66條數(shù)據(jù)新聞進(jìn)行研究。在數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)內(nèi)容和數(shù)據(jù)可視化方面分析財(cái)新網(wǎng)《數(shù)字說(shuō)》欄目的特點(diǎn),歸納出財(cái)經(jīng)類(lèi)數(shù)據(jù)新聞人才的需求,對(duì)財(cái)經(jīng)類(lèi)數(shù)據(jù)新聞人才培養(yǎng)提出相應(yīng)的對(duì)策和建議。

【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)新聞;人才培養(yǎng);財(cái)新網(wǎng);數(shù)字說(shuō);可視化

數(shù)據(jù)新聞是以數(shù)據(jù)的形式呈現(xiàn)的新聞,前期需要對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行收集和分析。而事實(shí)上,數(shù)據(jù)與新聞的關(guān)系可以追溯到20世紀(jì)60年代,當(dāng)時(shí)菲利普·邁耶(Philip Meyer)提出了“準(zhǔn)確新聞”(Accurate News)一詞,指的是利用調(diào)查、實(shí)驗(yàn)、內(nèi)容分析等社會(huì)研究方法收集數(shù)據(jù),進(jìn)行新聞報(bào)道。在新聞報(bào)道中,數(shù)據(jù)主要是輔助作用,新聞報(bào)道仍然是通過(guò)大量的詞匯來(lái)描述新聞的過(guò)程和結(jié)論。

一、財(cái)新網(wǎng)《數(shù)字說(shuō)》欄目概述及分析

《數(shù)字說(shuō)》欄目是財(cái)新網(wǎng)在2013年推出的數(shù)字新聞專(zhuān)欄,該欄目涉及時(shí)政、社會(huì)、財(cái)經(jīng)、民生、環(huán)保、教育等諸多話(huà)題,平均每周更新兩三篇數(shù)據(jù)新聞作品。截至目前,該專(zhuān)欄已發(fā)表數(shù)千篇數(shù)據(jù)新聞作品,《數(shù)字說(shuō)》欄目自開(kāi)設(shè)以來(lái),在學(xué)界與業(yè)界口碑良好,也曾獲得較多獎(jiǎng)項(xiàng)。

(一)數(shù)據(jù)新聞制作步驟

財(cái)新網(wǎng)作為原創(chuàng)財(cái)經(jīng)媒體,關(guān)注財(cái)經(jīng)資訊。本文以財(cái)新網(wǎng)《數(shù)字說(shuō)》欄目的數(shù)據(jù)新聞為研究樣本,通過(guò)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)后分析總結(jié)該欄目在數(shù)據(jù)新聞制作方面的特點(diǎn)。

由于財(cái)新網(wǎng)的數(shù)據(jù)新聞不是每天更新,也沒(méi)有每周固定更新的時(shí)間,本研究以財(cái)新網(wǎng)《數(shù)字說(shuō)》欄目2020年全年的數(shù)據(jù)新聞為研究樣本,將每一篇新聞報(bào)道作為母體進(jìn)行分析,研究財(cái)新網(wǎng)《數(shù)字說(shuō)》數(shù)據(jù)新聞的數(shù)據(jù)來(lái)源、新聞內(nèi)容以及數(shù)據(jù)可視化的特點(diǎn)。

為了更好地分析編輯與技術(shù)人員在財(cái)經(jīng)類(lèi)數(shù)據(jù)新聞制作方面的特點(diǎn),筆者依據(jù)新聞制作的3個(gè)重要步驟“獲取數(shù)據(jù)—新聞內(nèi)容寫(xiě)作—圖表制作與設(shè)計(jì)”進(jìn)行分析,并根據(jù)此步驟,將分別對(duì)應(yīng)相關(guān)步驟構(gòu)建出數(shù)據(jù)來(lái)源、新聞內(nèi)容與數(shù)據(jù)可視化3個(gè)部分,總計(jì)55個(gè)類(lèi)目,以期對(duì)財(cái)經(jīng)類(lèi)數(shù)據(jù)新聞的生產(chǎn)制作及人才培養(yǎng)有所裨益。

(二)數(shù)據(jù)新聞內(nèi)容分析相關(guān)統(tǒng)計(jì)

第一部分,是對(duì)數(shù)據(jù)來(lái)源類(lèi)目的構(gòu)建,數(shù)據(jù)來(lái)源直接影響到數(shù)據(jù)新聞制作的素材,因此有必要進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。本文根據(jù)數(shù)據(jù)來(lái)源類(lèi)型將其數(shù)據(jù)來(lái)源類(lèi)型劃分為政府組織、非政府組織、企業(yè)、院校及科研機(jī)構(gòu)、媒體、自主調(diào)查收集。另外,設(shè)定該欄目數(shù)據(jù)來(lái)源地域劃分為國(guó)際、國(guó)內(nèi)或國(guó)際國(guó)內(nèi)均有。同時(shí),為了解數(shù)據(jù)新聞的數(shù)據(jù)來(lái)源渠道數(shù)量,設(shè)定數(shù)據(jù)來(lái)源個(gè)數(shù)為一個(gè)、兩個(gè)、三個(gè)、四個(gè)、五個(gè)及以上。

第二部分,是數(shù)據(jù)新聞內(nèi)容的構(gòu)建,將新聞內(nèi)容劃分為新聞標(biāo)題及新聞?wù)?。新聞?biāo)題劃分為疑問(wèn)句式標(biāo)題、信息解析式標(biāo)題、其他陳述句式標(biāo)題。另外,將標(biāo)題特征劃分為國(guó)內(nèi)外熱點(diǎn)事件、調(diào)查報(bào)告信息、其他。將每篇作品敘述新聞的文字進(jìn)行統(tǒng)計(jì),不包含圖片中鑲嵌的文字。由于是基于選題而進(jìn)行的內(nèi)容生產(chǎn),故在探討新聞?wù)臅r(shí),應(yīng)主要討論其新聞選題。新聞選題地域劃分為國(guó)際、國(guó)內(nèi)。本文所選的樣本發(fā)生時(shí)間是在2020年,因此將選題是否與疫情相關(guān)分為是或否。將新聞選題類(lèi)型劃分為時(shí)政、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、民生、環(huán)保、教育等。將文字量劃分為小于500字、500~800字、大于800字。

第三部分,是新聞數(shù)據(jù)可視化的構(gòu)建,將數(shù)據(jù)新聞呈現(xiàn)形式劃分為靜態(tài)信息圖表、動(dòng)態(tài)交互式圖文。同時(shí),根據(jù)《數(shù)字說(shuō)》欄目的圖標(biāo)類(lèi)型,將其劃分為柱狀圖、餅狀圖、折線圖、數(shù)值形象圖、地理圖、時(shí)間軸、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、關(guān)系圖、詞頻分布圖、其他。將圖表個(gè)數(shù)劃分為一個(gè)、兩個(gè)、三個(gè)、四個(gè)及以上。

二、財(cái)經(jīng)類(lèi)數(shù)據(jù)新聞的特點(diǎn)

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源渠道多樣,多為政府組織

在統(tǒng)計(jì)的樣本中,財(cái)新網(wǎng)《數(shù)字說(shuō)》欄目的數(shù)據(jù)來(lái)源類(lèi)型主要是以政府組織為主,占比為63.64%。另外,自主調(diào)查收集主要是財(cái)新網(wǎng)自身的調(diào)查與收集,因此與媒體的占比相同,占比為31.82%。從中可以了解到,對(duì)于一名數(shù)據(jù)新聞的記者和編輯而言,當(dāng)數(shù)據(jù)來(lái)源無(wú)法直接從專(zhuān)門(mén)的機(jī)構(gòu)獲取時(shí)就需要自身進(jìn)行歸納整理,例如在《科創(chuàng)板周歲:市值不斷放大 交易依舊火爆》這篇報(bào)道中,圖表數(shù)據(jù)來(lái)源是通過(guò)財(cái)新數(shù)據(jù)、財(cái)新記者采訪,根據(jù)相關(guān)研報(bào)、數(shù)據(jù)庫(kù)整理而成的,這對(duì)記者和編輯的數(shù)據(jù)整理能力提出了較高要求。

值得注意的是,財(cái)新網(wǎng)并沒(méi)有通過(guò)企業(yè)渠道獲得數(shù)據(jù),這主要是基于數(shù)據(jù)來(lái)源的可信度直接影響到數(shù)據(jù)新聞的可信度,因此數(shù)據(jù)新聞的數(shù)據(jù)來(lái)源主要還是政府組織,這確保了數(shù)據(jù)的權(quán)威性,而院校及科研機(jī)構(gòu)具有科研能力,專(zhuān)業(yè)度上得到保證,因此其相關(guān)數(shù)據(jù)的可信度也較高。

在數(shù)據(jù)來(lái)源地域與個(gè)數(shù)的統(tǒng)計(jì)中發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)來(lái)源地域主要在國(guó)內(nèi),占比為59.09%,這主要是與新聞選題的地域相關(guān)聯(lián)。在統(tǒng)計(jì)中,國(guó)內(nèi)的選題占比為63.64%,國(guó)內(nèi)新聞主要還是以國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)為主,這樣更符合數(shù)據(jù)來(lái)源的接近性,從而確保信源可信度。

在數(shù)據(jù)來(lái)源量統(tǒng)計(jì)中可以看到,數(shù)據(jù)來(lái)源5個(gè)以上的占到54.55%,來(lái)源渠道豐富,例如《 6億“月收入不足千元”者畫(huà)像》中,數(shù)據(jù)來(lái)源于北京師范大學(xué)中國(guó)收入分配研究所、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)、人力資源保障部、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局《中國(guó)住戶(hù)調(diào)查年鑒》等多渠道獲取,這就要求記者編輯要不斷提高對(duì)數(shù)據(jù)的多渠道獲取能力。

(二)標(biāo)題貼合國(guó)內(nèi)外熱點(diǎn),正文回應(yīng)社會(huì)關(guān)切

第一,標(biāo)題在一篇新聞報(bào)道中占據(jù)了重要的作用,“題好一半文”是寫(xiě)作當(dāng)中所普遍認(rèn)同的。數(shù)據(jù)新聞也不例外,好的新聞標(biāo)題可以吸引受眾進(jìn)行點(diǎn)擊閱讀,特別是在碎片化的閱讀時(shí)代,面對(duì)海量的新聞呈現(xiàn),提高點(diǎn)擊率和閱讀量是新媒體時(shí)代記者編輯應(yīng)該掌握的本領(lǐng)。通過(guò)觀察,發(fā)現(xiàn)在財(cái)新網(wǎng)《數(shù)字說(shuō)》欄目當(dāng)中主要有幾種標(biāo)題句式,其中疑問(wèn)句式的標(biāo)題占比最大,為54.55%;其他陳述句式標(biāo)題,占27.27%;信息解析式標(biāo)題,占18.18%。疑問(wèn)句式標(biāo)題在數(shù)據(jù)新聞中使用較多,其中一個(gè)原因是疑問(wèn)句式容易引發(fā)讀者興趣,當(dāng)人們看到一個(gè)問(wèn)題時(shí)會(huì)被激發(fā)求知欲,這給數(shù)據(jù)新聞的制作提供了一個(gè)參考。

據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示,財(cái)新網(wǎng)《數(shù)字說(shuō)》的標(biāo)題所呈現(xiàn)出的特征主要是國(guó)內(nèi)外熱點(diǎn)事件占到86.36%,調(diào)查報(bào)告信息為9.09%,其他類(lèi)型為4.55%。這主要是因?yàn)轭}目所呈現(xiàn)的信息會(huì)影響受眾的點(diǎn)擊,國(guó)內(nèi)外熱點(diǎn)事件比較能引起人們的關(guān)注。研究發(fā)現(xiàn)運(yùn)用疑問(wèn)句式的社會(huì)熱點(diǎn)標(biāo)題更易引發(fā)讀者的興趣,這可以成為編發(fā)過(guò)程中值得注意的技巧。

第二,在正文內(nèi)容的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中,主要關(guān)注的是新聞選題的地域、選題是否與疫情相關(guān)、新聞選題類(lèi)型、文字量等方面。新聞選題的地域正好回應(yīng)了前文中數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)內(nèi)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)較多的結(jié)果,根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,在財(cái)新網(wǎng)《數(shù)字說(shuō)》欄目當(dāng)中,國(guó)內(nèi)的選題較多,占比為63.64%,說(shuō)明國(guó)內(nèi)的財(cái)經(jīng)類(lèi)數(shù)據(jù)新聞更關(guān)注國(guó)內(nèi)的信息。而國(guó)際新聞也不可忽略,國(guó)際新聞選題占到36.36%。這就要求新聞人才在培養(yǎng)過(guò)程中要拓寬視野,除了關(guān)注國(guó)內(nèi)動(dòng)態(tài)也要具備國(guó)際視野,并且熟練掌握從國(guó)外資料當(dāng)中收集數(shù)據(jù)獲取數(shù)據(jù)的能力。

第三, 在正文的內(nèi)容分析當(dāng)中,特別統(tǒng)計(jì)了所選樣本新聞是否與新冠肺炎疫情相關(guān),主要是基于2020年是新冠肺炎疫情出現(xiàn)發(fā)展到疫情防控常態(tài)化的一年,作為社會(huì)關(guān)切的熱點(diǎn)事件,在數(shù)據(jù)新聞當(dāng)中有所體現(xiàn)。從選題是否與疫情相關(guān)的統(tǒng)計(jì)中可知,有36.36%與疫情相關(guān),而63.64%與疫情沒(méi)有關(guān)系,這說(shuō)明了從長(zhǎng)期而言,疫情對(duì)數(shù)據(jù)新聞的選題影響并不是特別大。作為以理性分析為理念的數(shù)據(jù)新聞而言,在疫情防控常態(tài)化時(shí)期,不應(yīng)渲染該事件的影響,而是通過(guò)理性分析讓受眾更好地獲取新聞信息。

例如,《就業(yè)壓力大 各地“保就業(yè)”都有哪些招兒?》回應(yīng)了新冠肺炎疫情影響下,全國(guó)失業(yè)率連續(xù)上升的關(guān)切,首先通過(guò)數(shù)據(jù)列出失業(yè)率,與此同時(shí),高校畢業(yè)生人數(shù)和考研人數(shù)數(shù)年攀升,最后通過(guò)數(shù)據(jù)分析了“保就業(yè)”的政策,這一則數(shù)據(jù)新聞就很好地回應(yīng)了社會(huì)關(guān)切,并且起到了很好的輿論引導(dǎo)作用——在疫情之下,就業(yè)艱難,國(guó)家通過(guò)各項(xiàng)政策進(jìn)行優(yōu)化就業(yè)。

另外,通過(guò)統(tǒng)計(jì)選題類(lèi)型發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)新聞選題主要是集中于社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、教育、環(huán)保、民生、時(shí)政,分別占比為36.36%、27.27%、18.18%、9.09%、4.55%、4.55%。盡管是財(cái)經(jīng)類(lèi)數(shù)據(jù)新聞,選題類(lèi)型還是比較豐富,并不局限于經(jīng)濟(jì)類(lèi),還要關(guān)注社會(huì)問(wèn)題。

從以上統(tǒng)計(jì)分析可知,在新聞人才的培養(yǎng)過(guò)程中,應(yīng)該注重人文關(guān)懷,以人民為中心,關(guān)注社會(huì),回應(yīng)社會(huì),用理性分析進(jìn)行輿論引導(dǎo),才是新時(shí)代數(shù)據(jù)新聞人才所要追求的。

(三)圖表種類(lèi)量多豐富,動(dòng)態(tài)交互式圖表有待開(kāi)發(fā)

第一,在數(shù)據(jù)新聞中非常重要的一個(gè)部分就是可視化圖表的制作,如何將收集好的數(shù)據(jù)結(jié)合內(nèi)容簡(jiǎn)明扼要地呈現(xiàn)出來(lái),讓人一目了然,是財(cái)經(jīng)類(lèi)數(shù)據(jù)新聞人才培養(yǎng)的重點(diǎn)。在統(tǒng)計(jì)中發(fā)現(xiàn),所選樣本文字量小于500字的占比為0,500~800字的占比為9.09%,大于800字的占比為90.91%。為了更好地了解財(cái)經(jīng)新聞的文字?jǐn)?shù)量(不包含圖標(biāo)中的文字?jǐn)?shù)量),通過(guò)統(tǒng)計(jì)樣本中每篇報(bào)道的字?jǐn)?shù)后算出平均數(shù)約為1500字。但筆者認(rèn)為,在財(cái)經(jīng)類(lèi)數(shù)據(jù)新聞中該文字量還可以適當(dāng)精簡(jiǎn)到800字,一方面由于當(dāng)前是可視化和碎片化的時(shí)代,太多的文字不利于用戶(hù)閱讀。另一方面數(shù)據(jù)新聞應(yīng)以數(shù)據(jù)圖表為主,并且圖表中也會(huì)有一定量的文字說(shuō)明,因此新聞報(bào)道當(dāng)中應(yīng)該盡量簡(jiǎn)短。

第二,根據(jù)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),財(cái)新網(wǎng)《數(shù)字說(shuō)》數(shù)據(jù)新聞可視化圖表類(lèi)型,主要還是以傳統(tǒng)的靜態(tài)圖表為主,如柱狀圖、數(shù)值形象圖、折線圖、餅狀圖等在圖標(biāo)類(lèi)型中占比較大,分別占比為72.73%、63.64%、59.09%、45.45%。另外,為了分析數(shù)據(jù)新聞可視化圖表運(yùn)用的數(shù)量,筆者還統(tǒng)計(jì)了每個(gè)樣本的圖表數(shù),計(jì)算得出平均每篇數(shù)據(jù)新聞的圖表數(shù)為5個(gè),其中《疫情下留學(xué)生開(kāi)學(xué)難 海外大學(xué)財(cái)政告急》共制作了10個(gè)圖表,可以看出財(cái)新網(wǎng)《數(shù)字說(shuō)》欄目的圖表數(shù)量和類(lèi)型豐富多樣。但筆者認(rèn)為,傳統(tǒng)靜態(tài)的圖表類(lèi)型已經(jīng)難以適應(yīng)當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,具有場(chǎng)景式、交互式的可視化圖標(biāo)類(lèi)型還有待開(kāi)發(fā),這也給財(cái)經(jīng)類(lèi)數(shù)據(jù)新聞人才培養(yǎng)提出了一個(gè)新方向,通過(guò)不斷學(xué)習(xí)新技術(shù),制作出滿(mǎn)足受眾體驗(yàn)感的可視化圖表,讓受眾更易接受,引起受眾興趣,從而提高財(cái)經(jīng)新聞的有效閱讀量。

三、財(cái)經(jīng)類(lèi)數(shù)據(jù)新聞人才培養(yǎng)建議

(一)財(cái)經(jīng)記者需要提升數(shù)據(jù)素養(yǎng)

第一,在思想層面,要提高記者的新媒體意識(shí),使其認(rèn)識(shí)到新媒體時(shí)代,需要不同的新聞呈現(xiàn)形式,在保證內(nèi)容質(zhì)量的前提下多進(jìn)行嘗試,以尋求財(cái)經(jīng)新聞報(bào)道的新突破。另外,在思想層面還要打消記者適應(yīng)新形勢(shì)的恐慌??v觀媒體的發(fā)展,過(guò)去在電視新聞剛剛起步的時(shí)候,也面臨著技術(shù)上的問(wèn)題,例如電視新聞要求記者需要學(xué)會(huì)攝影、攝像、畫(huà)面剪輯、錄音、出鏡等技能,這些對(duì)于從未操作過(guò)的記者而言的確是很大挑戰(zhàn)。但時(shí)至今日,這些都已經(jīng)成為專(zhuān)業(yè)記者較為基礎(chǔ)的技能。因此,對(duì)于新時(shí)代的財(cái)經(jīng)類(lèi)新聞人才而言,必須通過(guò)不斷學(xué)習(xí)來(lái)克服對(duì)數(shù)據(jù)處理的抵觸心理,迎難而上。第二,在專(zhuān)業(yè)能力層面,要提高數(shù)據(jù)素養(yǎng),即財(cái)經(jīng)類(lèi)新聞?dòng)浾邞?yīng)具備收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)以及制作數(shù)據(jù)圖表的能力。數(shù)據(jù)新聞主要是通過(guò)圖表和數(shù)據(jù)進(jìn)行新聞呈現(xiàn),因此,圖表制作與表達(dá)是關(guān)鍵。第三,要多學(xué)習(xí)財(cái)經(jīng)類(lèi)專(zhuān)業(yè)知識(shí),洞悉財(cái)經(jīng)領(lǐng)域最新方向。對(duì)于一些記者而言,特別是非經(jīng)濟(jì)學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)出身的記者,除了在新聞采寫(xiě)編發(fā)方面需要不斷訓(xùn)練外,還要熟練掌握相關(guān)專(zhuān)業(yè)知識(shí),這樣撰寫(xiě)出來(lái)的數(shù)據(jù)新聞才能在專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域具有一定的參考價(jià)值。

(二)加大培養(yǎng)復(fù)合型數(shù)據(jù)新聞人才力度

在學(xué)校培養(yǎng)方面,當(dāng)前主要還是對(duì)一般新聞人才的培養(yǎng),尚未開(kāi)設(shè)專(zhuān)門(mén)的數(shù)據(jù)新聞人才培養(yǎng)科目。隨著時(shí)代的發(fā)展,單純的新聞人才培養(yǎng)已經(jīng)不能滿(mǎn)足財(cái)經(jīng)類(lèi)新聞人才的需求,復(fù)合型的數(shù)據(jù)新聞人才需求存在一定缺口。對(duì)此,首先應(yīng)該從人才培養(yǎng)教育方面著手,可根據(jù)個(gè)人興趣以及定向需求,專(zhuān)門(mén)開(kāi)設(shè)數(shù)據(jù)新聞培養(yǎng)科目。該科目培養(yǎng)出來(lái)的新聞?dòng)浾呒纫炀氄莆招侣劦幕緲I(yè)務(wù),還要有計(jì)算機(jī)編程和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的能力,且兼具財(cái)經(jīng)類(lèi)相關(guān)專(zhuān)業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備。對(duì)此,可以在本科階段發(fā)展雙學(xué)位模式,或在碩士階段開(kāi)設(shè)相關(guān)研究方向,重點(diǎn)培養(yǎng)財(cái)經(jīng)類(lèi)數(shù)據(jù)新聞的實(shí)務(wù)型人才。其次樹(shù)立行業(yè)標(biāo)桿,整合專(zhuān)家教育資源。鼓勵(lì)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)新聞,在人才培養(yǎng)過(guò)程中不斷樹(shù)立數(shù)據(jù)新聞的標(biāo)桿,宣傳該領(lǐng)域的模范,增強(qiáng)數(shù)據(jù)新聞人才的自信,多邀請(qǐng)?jiān)擃I(lǐng)域的專(zhuān)家進(jìn)行深度解讀與專(zhuān)業(yè)訓(xùn)練,提高高校人才的數(shù)據(jù)新聞專(zhuān)業(yè)素質(zhì)。最后建立高校與媒體單位共建教學(xué)的模式。與數(shù)據(jù)新聞?lì)I(lǐng)域較為成功的媒體合作,將理論教學(xué)與實(shí)踐運(yùn)用相結(jié)合,多為數(shù)據(jù)新聞人才提供實(shí)踐機(jī)會(huì),在實(shí)操中提高數(shù)據(jù)新聞制作能力。

(三)加快數(shù)據(jù)資源庫(kù)的建立

首先,數(shù)據(jù)新聞單位應(yīng)積極爭(zhēng)取與政府和相關(guān)科研機(jī)構(gòu)建立友好合作關(guān)系,使新聞媒體能及時(shí)獲取官方渠道發(fā)布的數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)的真實(shí)準(zhǔn)確,而有關(guān)部門(mén)的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)又能通過(guò)媒體及時(shí)得到宣傳,從而達(dá)到相互促進(jìn)的作用。例如,國(guó)家統(tǒng)計(jì)局通過(guò)發(fā)布各種統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),引起社會(huì)關(guān)注,從而促進(jìn)社會(huì)發(fā)展。而數(shù)據(jù)新聞媒體可以在此基礎(chǔ)上進(jìn)行深度解析,通過(guò)數(shù)據(jù)新聞的呈現(xiàn)形式發(fā)布消息,實(shí)現(xiàn)信息的二次傳播以及對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)公開(kāi)的宣傳。其次,數(shù)據(jù)新聞媒體應(yīng)與各大門(mén)戶(hù)網(wǎng)站建立共享的數(shù)據(jù)庫(kù)資源,形成“企業(yè)+科研機(jī)構(gòu)+數(shù)據(jù)新聞媒體”的合作模式。例如,當(dāng)前財(cái)新網(wǎng)與淘寶指數(shù)、滴滴傳媒研究院、上海億居房地產(chǎn)研究院、風(fēng)信息研究院等企業(yè)和機(jī)構(gòu)建立了合作關(guān)系,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)研究與商業(yè)價(jià)值互相兼顧的良性互動(dòng)。最后,不斷更新升級(jí)媒體數(shù)據(jù)信息采集技術(shù),拓展數(shù)據(jù)采集路徑。數(shù)據(jù)新聞最重要的是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集,如只對(duì)公開(kāi)數(shù)據(jù)采集分析則不足以滿(mǎn)足當(dāng)前需要。因此,應(yīng)加大對(duì)數(shù)據(jù)采集、統(tǒng)計(jì)以及數(shù)據(jù)處理相關(guān)的研發(fā)力度,不斷拓寬數(shù)據(jù)采集渠道。這些都需要未來(lái)專(zhuān)業(yè)的財(cái)經(jīng)類(lèi)新聞人才不斷加快對(duì)數(shù)據(jù)資源庫(kù)的建立,打造適應(yīng)新時(shí)代需求的數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)資源庫(kù)。

四、結(jié)語(yǔ)

以財(cái)新網(wǎng)的《數(shù)字說(shuō)》為例,通過(guò)內(nèi)容分析和文本分析的方法,探討財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)新聞的選題、制作和傳播的特點(diǎn),得出結(jié)論:培養(yǎng)財(cái)經(jīng)類(lèi)數(shù)據(jù)新聞人才應(yīng)著重提高其數(shù)據(jù)收集、分析、整合能力,以及數(shù)據(jù)權(quán)威性的判斷能力;在新聞內(nèi)容編輯寫(xiě)作方面,要注重標(biāo)題的表述以及內(nèi)容的選擇,要關(guān)注國(guó)內(nèi)外社會(huì)熱點(diǎn),做到以人為本;在數(shù)據(jù)可視化圖表制作上,要不斷學(xué)習(xí)新技術(shù),力求制作出符合受眾閱讀習(xí)慣、互動(dòng)性強(qiáng)的可視化表達(dá)方式。

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(責(zé)任編輯:黃康溫)

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