向家民 楊安 楊劉一

摘要：自動(dòng)駕駛隨著人工智能、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展應(yīng)運(yùn)而生。本研究選擇可視化軟件 CiteSpace 作為分析工具，對(duì)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，通過(guò)國(guó)內(nèi)外組織承諾研究的關(guān)鍵詞、文獻(xiàn)共被引等信息在管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)領(lǐng)域進(jìn)行比較研究，為進(jìn)一步了解和開(kāi)展自動(dòng)駕駛及其智能人才培訓(xùn)開(kāi)發(fā)研究提供依據(jù)。研究發(fā)現(xiàn)：（1） 雖然我國(guó)的自動(dòng)駕駛研究遲于國(guó)際上的研究，但發(fā)展較快并在自動(dòng)駕駛及其智能人才培訓(xùn)開(kāi)發(fā)生態(tài)環(huán)境研究取得了很多有價(jià)值的研究成果。（2） 現(xiàn)代自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的3個(gè)最主要影響自動(dòng)駕駛智能人才培訓(xùn)開(kāi)發(fā)發(fā)展的因素可分自動(dòng)駕駛相關(guān)技術(shù)、自動(dòng)駕駛相關(guān)政策、自動(dòng)駕駛市場(chǎng)中車(chē)企的競(jìng)合三個(gè)方面。（3）研究趨勢(shì)為自動(dòng)駕駛智能人才多樣化應(yīng)用。如何制定多樣化智能人才培訓(xùn)開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略，成為未來(lái)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域研究的重中之重。

關(guān)鍵詞：智能人才培訓(xùn)開(kāi)發(fā);CiteSpace;知識(shí)圖譜

1.引言

隨著人工智能、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展，自動(dòng)駕駛技術(shù)變得越來(lái)越成熟起來(lái)，相關(guān)的人才也越來(lái)越多。另一方面，美國(guó)在2017年就有39141人在各種交通系統(tǒng)中喪生，37133人死于機(jī)動(dòng)車(chē)碰撞，而其中94%涉及駕駛相關(guān)因素，如駕駛障礙、注意力分散、超速或非法駕駛。[1]自動(dòng)駕駛技術(shù)則能很好的解決這類(lèi)問(wèn)題，還能解決包括像空氣污染問(wèn)題、道路復(fù)雜等問(wèn)題。2021年4月10 日，北京市政府正式批復(fù)相關(guān)文件，設(shè)立北京市智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)政策先行區(qū)，為企業(yè)在京發(fā)展?fàn)I造自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)I商環(huán)境。[2]自動(dòng)駕駛技術(shù)還未成熟，多點(diǎn)試營(yíng)讓自動(dòng)駕駛及其智能人才培訓(xùn)開(kāi)發(fā)快速發(fā)展，但是至今智能人才培訓(xùn)開(kāi)發(fā)還未發(fā)展成熟。那么，自動(dòng)駕駛及其智能人才培訓(xùn)開(kāi)發(fā)研究是否值得進(jìn)一步深入研究，存在哪些研究熱點(diǎn)和前沿，目前缺乏通過(guò)CiteSpace知識(shí)圖譜可視化軟件的文獻(xiàn)綜述研究成果。

2.研究設(shè)計(jì)

本研究選擇可視化軟件 CiteSpace 作為分析工具，對(duì)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，通過(guò)國(guó)內(nèi)外組織承諾研究的關(guān)鍵詞、文獻(xiàn)共被引等信息進(jìn)行比較研究，為進(jìn)一步了解和開(kāi)展自動(dòng)駕駛及其智能人才培訓(xùn)開(kāi)發(fā)研究提供依據(jù)。

本研究以“中國(guó)知網(wǎng)”和“Web of Science”為數(shù)據(jù)獲取平臺(tái)。中國(guó)知網(wǎng)的主題詞為“自動(dòng)駕駛”，WOS的主題詞為“autonomous driving”。本文關(guān)注自動(dòng)駕駛方面的經(jīng)濟(jì)管理發(fā)展，研究樣本包括國(guó)內(nèi)外期刊發(fā)布的對(duì)自動(dòng)駕駛的研究，所以研究主要集中在管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)領(lǐng)域。由于國(guó)內(nèi)組織承諾公開(kāi)發(fā)表論文始于2003年，因?yàn)樵黾訃?guó)內(nèi)外研究的對(duì)比性，文獻(xiàn)檢索時(shí)間限定為2003—2021年。由此CNKI精煉出1541篇文獻(xiàn)，WOS精煉出1617文獻(xiàn)。

3.知識(shí)熱點(diǎn)分析

3.1國(guó)內(nèi)外發(fā)文量時(shí)間分析

自動(dòng)駕駛及其智能人才培訓(xùn)開(kāi)發(fā)研究的發(fā)文數(shù)量經(jīng)歷了3個(gè)階段，第一個(gè)階段（2003—2010），受當(dāng)時(shí)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展水平以及理論認(rèn)識(shí)水平的限制，自動(dòng)駕駛的研究在較長(zhǎng)的一段時(shí)間里發(fā)展停留在Level 1階段。第二個(gè)階段（2010—2015年），隨著相關(guān)技術(shù)的不斷發(fā)展，自動(dòng)駕駛在經(jīng)濟(jì)管理方面研究逐漸增多，自動(dòng)駕駛正式進(jìn)入Level 2階段。第三個(gè)階段（2015—2020），自動(dòng)駕駛的經(jīng)濟(jì)管理研究飛速發(fā)展，更是在2019年達(dá)到頂峰，自此自動(dòng)駕駛進(jìn)入Level 3探索過(guò)渡階段。因?yàn)槭艿叫鹿谝咔榈纫蛩氐挠绊懀?019-2020年CNKI發(fā)文量減少。（根據(jù)國(guó)際汽車(chē)工程師協(xié)會(huì)的標(biāo)準(zhǔn)，將自動(dòng)化駕駛階段分為L(zhǎng)evel 1警告階段DAS、Level 2輔助階段ADAS、高度自動(dòng)化階段HAD、完全自動(dòng)駕駛）。

3.2 國(guó)內(nèi)外關(guān)鍵詞聚類(lèi)分析

我們將CNKI和WOS文獻(xiàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入 CiteSpace 軟件，時(shí)間跨度設(shè)置為 2003—2021 年，CNKI統(tǒng)計(jì)得到475個(gè)節(jié)點(diǎn)和1342條連線(xiàn)，WOS統(tǒng)計(jì)得到 491個(gè)節(jié)點(diǎn)和1126條連線(xiàn)，將語(yǔ)義相同的關(guān)鍵詞處理后，得到頻次排名前8位的研究熱點(diǎn)如表1。將關(guān)鍵詞聚類(lèi)處理后，其關(guān)系圖譜見(jiàn)圖2。圖中圓圈大小表示頻次，連線(xiàn)表示兩者的聯(lián)系。

由圖2可知，“智能網(wǎng)汽車(chē)” 為CNKI文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的最大關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)，呈中心輻射連接眾多的關(guān)鍵詞，形成復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，主要由 “無(wú)人配送車(chē)”、“互聯(lián)網(wǎng)公司”等 8個(gè)方面展開(kāi)。 “autonomous vehicle”為WOS文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的最大關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)，呈中心輻射連接眾多的關(guān)鍵詞，形成復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，主要由“safety”、“neural networks”等8個(gè)方面展開(kāi)。

以上說(shuō)明自動(dòng)駕駛研究已形成了一定的內(nèi)容體系。再進(jìn)行精細(xì)化處理之后，得到3個(gè)最主要影響自動(dòng)駕駛及其智能人才培訓(xùn)開(kāi)發(fā)的因素。

（1）自動(dòng)駕駛相關(guān)技術(shù)

像傳感器、大數(shù)據(jù)等技術(shù)影響到自動(dòng)駕駛及其智能人才培訓(xùn)開(kāi)發(fā)發(fā)展的根本因素。含關(guān)鍵詞：人工智能、駕駛技術(shù)、design等，其中代表文獻(xiàn)：如文獻(xiàn)[3]對(duì)國(guó)內(nèi)車(chē)載傳感器企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了研究，針對(duì)其發(fā)展現(xiàn)狀，對(duì)車(chē)載傳感器企業(yè)未來(lái)的發(fā)展方向提出了建設(shè)性意見(jiàn);如文獻(xiàn)[4]對(duì)自動(dòng)駕駛車(chē)輛進(jìn)行安全性能統(tǒng)計(jì)比較，計(jì)算了相關(guān)的自動(dòng)駕駛汽車(chē)的安全里程，提供清晰的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù);如文獻(xiàn)[5]為了確定舒適駕駛策略，進(jìn)行了模擬機(jī)研究，給出一個(gè)自動(dòng)駕駛風(fēng)格的建議，對(duì)參與者的性格對(duì)自動(dòng)駕駛的影響相關(guān)性進(jìn)行了研究。

（2）自動(dòng)駕駛相關(guān)制度政策

國(guó)家政策和相關(guān)法律影響了自動(dòng)駕駛及其智能人才培訓(xùn)開(kāi)發(fā)生態(tài)環(huán)境的形成。含高頻關(guān)鍵詞：智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)、汽車(chē)制造商、model、system等，其中代表文獻(xiàn)：如文獻(xiàn)[6]談到李彥宏和李書(shū)福根據(jù)“十三五”提出，應(yīng)對(duì)自動(dòng)駕駛對(duì)交通等多個(gè)方面有重要意義，應(yīng)盡早完善相關(guān)的法律法規(guī);如文獻(xiàn)[7]應(yīng)用創(chuàng)新政策分析模型進(jìn)行分析，歸納了當(dāng)前與自動(dòng)駕駛汽車(chē)相關(guān)的政策存在的主要問(wèn)題，并給出了相關(guān)建議。文獻(xiàn)[8]分析了自主駕駛的個(gè)人利益與社會(huì)目標(biāo)之間的潛在沖突，最后給出了政策建議。

（3）自動(dòng)駕駛市場(chǎng)中車(chē)企競(jìng)合

多個(gè)車(chē)企在自動(dòng)駕駛行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)和合作使得自動(dòng)駕駛行業(yè)發(fā)展迅速。含關(guān)鍵詞：新能源汽車(chē)、特斯拉、汽車(chē)制造商、performance等，其中代表文獻(xiàn)：如文獻(xiàn)[9]談到自動(dòng)駕駛市場(chǎng)涵蓋車(chē)輛質(zhì)量或使用性能、售后服務(wù)體系以及充電基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)三大方面，分析了多個(gè)汽車(chē)制造商使得市占率較高的原因;如文獻(xiàn)[10]談到消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)意愿一定程度上促進(jìn)了自動(dòng)駕駛技術(shù)研發(fā)， "無(wú)人駕駛"汽車(chē)已經(jīng)從被媒體關(guān)注的熱點(diǎn)，轉(zhuǎn)到各大車(chē)企競(jìng)相布局的重點(diǎn)領(lǐng)域。

CNKI的中心性最高的點(diǎn)是人工智能，代表文獻(xiàn)[11]談到自動(dòng)駕駛汽車(chē)已經(jīng)成為現(xiàn)代汽車(chē)工業(yè)發(fā)展變革的新突破點(diǎn)，人工智能技術(shù)決定著自動(dòng)駕駛汽車(chē)行業(yè)的發(fā)展，更決定著整個(gè)道路交通效率的提升和能耗的降低。

WOS的中心性最高的點(diǎn)是model，代表文獻(xiàn)[12]談到，在交通道路相關(guān)建設(shè)時(shí)，自動(dòng)交通標(biāo)志檢測(cè)識(shí)別在自動(dòng)駕駛系統(tǒng)等專(zhuān)家系統(tǒng)中起著至關(guān)重要的作用，并且提出了一種新的檢測(cè)方法。

3.3 國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)作者群體分析

通過(guò)作者共現(xiàn)分析，能夠識(shí)別出一個(gè)學(xué)科或領(lǐng)域的核心作者及其之間的合作強(qiáng)度和互引關(guān)系。使用CiteSpace對(duì)發(fā)文作者進(jìn)行分析得到共引作者圖譜。發(fā)文量排名前8位的作者見(jiàn)表2，作者之間的相互關(guān)系見(jiàn)圖3，圖3中節(jié)點(diǎn)大小表示發(fā)文量。

由表2和圖3可知，CNKI文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)共有303位作者，75條連線(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0016。由此得到合作率約為25%，合作廣泛程度較低，但形成了欒群、張全思為中心的高產(chǎn)作者合作群體，他們的研究領(lǐng)域集中在自動(dòng)駕駛特區(qū)建設(shè)和法規(guī)政策方面。WOS文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)共有363位作者，296條連線(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0045。由此得到合作率約為82%，合作廣泛程度較高。形成了KRISHNAMURTHY， STEWART BIRRELL為中心的高產(chǎn)作者合作群體，他們的研究領(lǐng)域集中在自動(dòng)駕駛技術(shù)和市場(chǎng)搭建方面。

3.4 國(guó)內(nèi)外發(fā)文機(jī)構(gòu)分析

使用CiteSpace對(duì)發(fā)文機(jī)構(gòu)進(jìn)行分析，發(fā)文量排名前8位的機(jī)構(gòu)見(jiàn)表3，發(fā)文排名前10%的機(jī)構(gòu)之間的相互關(guān)系見(jiàn)圖4，圖中節(jié)點(diǎn)大小表示發(fā)文量。

由表3和圖4可知，CNKI文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)共有179個(gè)研究機(jī)構(gòu)， 機(jī)構(gòu)節(jié)點(diǎn)生成0條連線(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)密度為0，這表明研究機(jī)構(gòu)間沒(méi)有合作聯(lián)系。WOS文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)共有291個(gè)研究機(jī)構(gòu)，機(jī)構(gòu)節(jié)點(diǎn)生成了202條連線(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0048，這表明機(jī)構(gòu)間合作關(guān)系一般，形成了Delft Univ Technoldunhao為中心，包括Univ New South Wales、Tianjin Univ等的高產(chǎn)機(jī)構(gòu)合作群體。

4.未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)

分別運(yùn)用Citespace軟件生成CNKI和WOS關(guān)于Level 2階段（2010年-2021年）的突現(xiàn)詞圖譜和時(shí)區(qū)圖譜。突現(xiàn)詞分析中，CNKI文獻(xiàn)和WOS文獻(xiàn)各有10個(gè)突現(xiàn)詞，由此可清晰看出現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域研究熱點(diǎn)的持續(xù)時(shí)間和演化趨勢(shì)。

由圖5和圖6可知，在2010年到2021年強(qiáng)度最高的突現(xiàn)詞是汽車(chē)制造商和駕駛技術(shù)，最高強(qiáng)度的突現(xiàn)詞則是設(shè)計(jì)和巡航控制。究其原因，自動(dòng)駕駛發(fā)展水平全面步入Level 2階段以后，世界各地就開(kāi)始對(duì)自動(dòng)駕駛及其智能人才培訓(xùn)開(kāi)發(fā)研究如雨后春筍一般野蠻“生長(zhǎng)”。

由此自動(dòng)駕駛及其智能人才培訓(xùn)開(kāi)發(fā)研究階段可分為三個(gè)階段：

第一，探討研究階段。這個(gè)階段的研究熱點(diǎn)主要為駕駛模式。如文獻(xiàn)[13]爭(zhēng)對(duì)頻頻出現(xiàn)的事故，認(rèn)為主動(dòng)和被動(dòng)安全技術(shù)發(fā)展再迅猛，也無(wú)法替代駕駛員的安全意識(shí)，對(duì)技術(shù)對(duì)安全而言，在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)仍將扮演"配角"。

第二，市場(chǎng)爭(zhēng)奪階段。這個(gè)階段研究的熱點(diǎn)是汽車(chē)制造商、互聯(lián)網(wǎng)公司、零部件企業(yè)、汽車(chē)內(nèi)飾。多個(gè)行業(yè)的企業(yè)看到了自動(dòng)駕的市場(chǎng)后，紛紛進(jìn)行了自動(dòng)駕駛市場(chǎng)的布局。如文獻(xiàn)[14]談到為了更好的占有自動(dòng)駕駛市場(chǎng)，大眾集團(tuán)旗下的奧迪將在法蘭克福車(chē)展中宣布與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手戴姆勒和寶馬結(jié)盟，共同開(kāi)發(fā)高級(jí)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。

第三，多樣化發(fā)展階段。這個(gè)階段的研究熱點(diǎn)是示范運(yùn)營(yíng)、干線(xiàn)物流等。像引言中提到的北京智能駕駛政策先行區(qū)這樣示范運(yùn)營(yíng)的例子在中國(guó)已經(jīng)不再少數(shù)。自動(dòng)駕駛技術(shù)在干線(xiàn)物流上大放異彩，如文獻(xiàn)[15]研究了自動(dòng)車(chē)輛存儲(chǔ)和檢索系統(tǒng)，通過(guò)仿真研究了主要設(shè)計(jì)權(quán)衡，并提出了一個(gè)設(shè)計(jì)框架，幫助物料搬運(yùn)供應(yīng)商開(kāi)發(fā)新的方案。

WOS這個(gè)階段最獨(dú)特的研究熱點(diǎn)——根據(jù)消費(fèi)者偏好培訓(xùn)智能人才（消費(fèi)者情景模擬），如文獻(xiàn)[16] 采用汽車(chē)技術(shù)接受模型，在多個(gè)城市實(shí)施了在線(xiàn)調(diào)查，對(duì)自動(dòng)駕駛車(chē)輛的態(tài)度、性能期望、安全感和社會(huì)影響方面，與消費(fèi)者使用意圖關(guān)聯(lián)性研究。

5.研究結(jié)論與展望

本文通過(guò)CiteSpace軟件分別對(duì)CNKI和WOS文獻(xiàn)針對(duì)自動(dòng)駕駛Level 2和Level 3兩個(gè)重要階段進(jìn)行了發(fā)文量年度分析，關(guān)鍵詞分析，作者分析，機(jī)構(gòu)分析， 突現(xiàn)詞分析，時(shí)區(qū)圖分析，比較了不同時(shí)期的研究熱點(diǎn)，動(dòng)態(tài)顯示領(lǐng)導(dǎo)力研究前沿隨時(shí)間變化的發(fā)展歷程，隨后基于突現(xiàn)詞和時(shí)區(qū)圖分析預(yù)測(cè)該領(lǐng)域未來(lái)研究趨勢(shì)，結(jié)合對(duì)該領(lǐng)域既往經(jīng)典文獻(xiàn)、近期前沿文獻(xiàn)的定性綜述，提出以下研究結(jié)論，以推動(dòng)自動(dòng)駕駛研究的進(jìn)一步發(fā)展。

5.1研究結(jié)論

（1）雖然我國(guó)的自動(dòng)駕駛研究遲于國(guó)際上的研究，但發(fā)展較快并在自動(dòng)駕駛及其智能人才培訓(xùn)開(kāi)發(fā)生態(tài)環(huán)境研究取得了很多有價(jià)值的研究成果。通過(guò)對(duì)CNKI文獻(xiàn)和WOS文獻(xiàn)比較分析，我們發(fā)現(xiàn)國(guó)際上對(duì)于自動(dòng)駕駛的研究是比我國(guó)的要早的，但在進(jìn)入Level 2我國(guó)的自動(dòng)駕駛近乎于和國(guó)際上同步了，并且國(guó)內(nèi)對(duì)于自動(dòng)駕駛及其智能人才培訓(xùn)開(kāi)發(fā)生態(tài)環(huán)境研究更是碩果累累。

（2）現(xiàn)代自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的3個(gè)最主要影響自動(dòng)駕駛及其智能人才培訓(xùn)開(kāi)發(fā)的因素可分自動(dòng)駕駛相關(guān)技術(shù)、自動(dòng)駕駛相關(guān)政策、自動(dòng)駕駛市場(chǎng)中車(chē)企的競(jìng)合三個(gè)方面。自動(dòng)駕駛技術(shù)正逐漸成為變革未來(lái)交通的關(guān)鍵一環(huán)[17]。為加速自動(dòng)駕駛汽車(chē)技術(shù)研發(fā)和商業(yè)化進(jìn)程，歐美日等國(guó)家或地區(qū)開(kāi)展了路徑不一的探索工作，為我國(guó)創(chuàng)新相關(guān)管理制度提供借鑒。[18]

（3）研究趨勢(shì)為智能人才多樣化應(yīng)用。自動(dòng)駕駛已經(jīng)運(yùn)用到了很多行業(yè)，例如出租車(chē)，景點(diǎn)的試用車(chē)以及物流快遞的無(wú)人車(chē)等。多地的試點(diǎn)也促成了自動(dòng)駕駛在這些行業(yè)的應(yīng)用。[19]如何根據(jù)消費(fèi)者偏好培訓(xùn)智能人才也是未來(lái)自動(dòng)駕駛研究的一大趨勢(shì)。

5.2未來(lái)研究展望

（1）關(guān)注相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，自動(dòng)駕駛技術(shù)是影響自動(dòng)駕駛及其智能人才培訓(xùn)開(kāi)發(fā)的根本因素。培訓(xùn)技術(shù)型人才影響著整個(gè)自動(dòng)駕駛行業(yè)的發(fā)展，只有把自動(dòng)駕駛技術(shù)做好，自動(dòng)駕駛行業(yè)及其智能人才培訓(xùn)開(kāi)發(fā)才能做好。

（2）研究角度的豐富，未來(lái)自動(dòng)駕駛智能應(yīng)用是多方面的，智能人才會(huì)出現(xiàn)在不同的行業(yè)。在不同的行業(yè)我們都能看見(jiàn)自動(dòng)駕駛及其智能人才的發(fā)展，要考察不同行業(yè)自動(dòng)駕駛智能人才應(yīng)用來(lái)整體或者局部的分析研究。

（3）注重市場(chǎng)生態(tài)環(huán)境的變化。不斷的有新的企業(yè)進(jìn)入，市場(chǎng)環(huán)境是瞬息萬(wàn)變，對(duì)于智能人才的培訓(xùn)也要與時(shí)俱進(jìn)。國(guó)家對(duì)于行業(yè)的政策法律還沒(méi)有完善，新發(fā)布的政策也能直接影響到整個(gè)市場(chǎng)的生態(tài)環(huán)境。所以注重市場(chǎng)生態(tài)環(huán)境的變化，可以說(shuō)是未來(lái)研究的一大熱點(diǎn)。

根據(jù)IHS預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，2035年中國(guó)自動(dòng)駕駛汽車(chē)有望達(dá)到570萬(wàn)輛將超越美國(guó)成為全球最大的自動(dòng)駕駛技術(shù)應(yīng)用市場(chǎng)。同時(shí)波士頓咨詢(xún)公司也認(rèn)為中國(guó)將在15年內(nèi)成為最大自動(dòng)駕駛車(chē)輛市場(chǎng)。[20]面對(duì)如此龐大的市場(chǎng)，如何制定多樣化智能人才培訓(xùn)開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略，成為未來(lái)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域研究的重中之重。

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