趙晟楠

延安大學(xué)，陜西延安716000

一、引言

制造業(yè)是國民經(jīng)濟的主體，是立國之本、興國之器、強國之基。智能制造更是促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、提質(zhì)增效、增強國力的重要領(lǐng)域，其發(fā)展水平?jīng)Q定了一個國家的科技實力與產(chǎn)業(yè)競爭力。為此，智能制造被列入了《中國制造2025》行動綱領(lǐng)。

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，促使我國智能產(chǎn)業(yè)與智能技術(shù)向國際領(lǐng)先地位邁進。隨著智能產(chǎn)業(yè)的不斷進步，智能科技取得重大突破，先進的科學(xué)技術(shù)容易在整個產(chǎn)業(yè)體系中占據(jù)壟斷地位，從而導(dǎo)致傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)市場份額的減少，造成產(chǎn)業(yè)失衡。不平衡的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，將引發(fā)經(jīng)濟危機。因此，如何避免智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中的潛在風(fēng)險就顯得尤為重要。

二、國內(nèi)外文獻綜述

近年來，電子信息對實體經(jīng)濟產(chǎn)生巨大沖擊，市場格局也發(fā)生了翻天覆地的變化。從技術(shù)自主創(chuàng)新角度來看，陳修德、梁彤纓（2010）認為在智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中，市場會低估高新技術(shù)研發(fā)效率，隨之技術(shù)發(fā)展也將遭受市場結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)規(guī)模和隨機風(fēng)險的變動影響。從產(chǎn)業(yè)風(fēng)險投資角度來看，武巧珍（2009）指出風(fēng)險投資主要通過法律約束、政策扶持、退出投資和創(chuàng)新項目等因素推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展，而楊開忠、甘穎進（2000）則認為風(fēng)險投資體系需要投資金融體制、教育和科研等多方面的構(gòu)建，同時，郭斌（2001）也認為該體系應(yīng)發(fā)揮國有資本引導(dǎo)作用，鼓勵投資主體多元化，重視私人資本的參與。從風(fēng)險識別劃分角度來看，戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展中，正確識別產(chǎn)業(yè)風(fēng)險并明確劃分類型有著重要意義，申紅艷（2016）從產(chǎn)業(yè)自身、環(huán)境和競爭對手三個維度構(gòu)建了風(fēng)險評估框架并進行了風(fēng)險測定，促使產(chǎn)業(yè)發(fā)展能夠得到有效保障。

國外學(xué)者大多從產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新路徑的角度對產(chǎn)業(yè)風(fēng)險進行研究。Altman E I（1968）認為金融在創(chuàng)新發(fā)展中主要目的是清除產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的潛在風(fēng)險，避免產(chǎn)生不可控的金融海嘯。Light W（1987）認為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新會影響人們的認知偏差，從而改變產(chǎn)業(yè)原有的規(guī)則和秩序，如果產(chǎn)業(yè)現(xiàn)有規(guī)則和秩序無法達到預(yù)期效果，那么風(fēng)險將會以創(chuàng)新負外部性這種隱蔽方式不斷積累并最終爆發(fā)。

三、智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程

（一）核心企業(yè)技術(shù)投入期

智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心是技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展。由于核心企業(yè)在資金積累、數(shù)據(jù)資料、研究人才等方面具有顯著優(yōu)勢，因此，更容易取得技術(shù)突破。同時，核心企業(yè)也會采用技術(shù)引進、收購創(chuàng)新企業(yè)、合作研發(fā)等方式來獲取先進技術(shù)，對原產(chǎn)品進行改良與優(yōu)化，以提升企業(yè)的核心競爭力。這一過程在產(chǎn)業(yè)發(fā)展前期影響巨大，智能技術(shù)的創(chuàng)新對智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況有著直接影響，核心企業(yè)創(chuàng)新投入的多少將成為智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要核心。

（二）智能產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品成長期

新興產(chǎn)業(yè)使得傳統(tǒng)企業(yè)的市場份額逐漸下降，為保證市場公平競爭的環(huán)境，部分企業(yè)必須通過對技術(shù)產(chǎn)品的壟斷來維持自身的市場地位，這些企業(yè)必然會最先獲得超額收益，而那些不愿自主研發(fā)或引進智能技術(shù)的企業(yè)，也將會因生產(chǎn)效率低、產(chǎn)品成本高等因素逐漸處于劣勢，最終被市場所淘汰。為滿足市場從常規(guī)化到個性化的轉(zhuǎn)變需求，企業(yè)必須要對智能產(chǎn)品采取相應(yīng)的改進來穩(wěn)定市場地位。這一過程將導(dǎo)致企業(yè)兩極分化，轉(zhuǎn)型成功的企業(yè)將不斷優(yōu)化產(chǎn)品，不斷推進智能產(chǎn)業(yè)的成長。

（三）智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展成熟期

目前，智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，已超過了所有產(chǎn)業(yè)的平均發(fā)展速度，市場需求不斷擴張，這表明智能產(chǎn)業(yè)已經(jīng)發(fā)展到成熟期。隨著技術(shù)推廣及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進一步完善，智能產(chǎn)業(yè)將滲透到各行各業(yè)，在整個產(chǎn)業(yè)體系中處于領(lǐng)先地位。智能產(chǎn)業(yè)憑借其低成本、效率高、個性化需求在市場中占領(lǐng)更多份額。伴隨著長期穩(wěn)定的收入與產(chǎn)出，智能產(chǎn)業(yè)將會逐漸穩(wěn)固在整個產(chǎn)業(yè)體系中的領(lǐng)先地位，進一步實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級。

（四）智能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)融合化

1.高新技術(shù)融合滲透。高新技術(shù)在不斷提升社會化程度的同時也在不斷改變企業(yè)的生產(chǎn)模式，以適應(yīng)消費者多元化的需求。隨著智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，一些支柱產(chǎn)業(yè)的核心技術(shù)研發(fā)嚴(yán)重缺失，已跟不上智能時代的發(fā)展要求，如汽車產(chǎn)業(yè)的智能化還較為落后，急需將電子信息和汽車兩大高新產(chǎn)業(yè)融合在一起。隨著智能汽車概念的提出，讓目前的汽車行業(yè)在一些功能方面融入一些智能的元素，還未真正實現(xiàn)完全的智能。未來汽車的發(fā)展將與智能產(chǎn)業(yè)高度融合，以實現(xiàn)汽車的電子化、智能化和網(wǎng)絡(luò)化。

2.傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)延伸融合。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與新興產(chǎn)業(yè)的融合已成為現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向和趨勢。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與智能產(chǎn)業(yè)融合過程中，可使大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等高新技術(shù)在實體經(jīng)濟中得到廣泛應(yīng)用，如生產(chǎn)廠房智能化、控制體系自動化、行業(yè)編制信息化等，不但能降本增效還能提質(zhì)創(chuàng)收。因此，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)必須調(diào)整內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)，不斷適應(yīng)智能產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展。目前，我國產(chǎn)業(yè)智能化普及率較低，同時，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)還面臨著去產(chǎn)能、降成本的結(jié)構(gòu)調(diào)整。隨著智能技術(shù)的普及，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)將被賦予新的生命力和競爭力，從而形成新的產(chǎn)業(yè)體系。

四、智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的潛在風(fēng)險及其原因分析

（一）智能產(chǎn)業(yè)的潛在風(fēng)險

1.經(jīng)濟風(fēng)險?？萍歼M步引起經(jīng)濟繁榮，隨后就會引發(fā)經(jīng)濟大蕭條。每次危機發(fā)生前都伴隨著勞動者過度負債、企業(yè)過度投資等現(xiàn)象。主要原因是新興產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在轉(zhuǎn)型中出現(xiàn)滯后現(xiàn)象，未有新的增長點跟隨經(jīng)濟的快速增長，所以只能將資金轉(zhuǎn)移到股市和房地產(chǎn)，來滿足投資擴張的需求。這樣做不但會架空股市和房價，而且營造出來的經(jīng)濟繁榮的假象也終將曇花一現(xiàn)，面對產(chǎn)能過剩的潛在問題，市場只能依靠對泡沫經(jīng)濟的收縮來維持。因此，在智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展過程中要及時調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，找出新的增長點來促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展，避免債務(wù)型經(jīng)濟的過度積壓。同時，有必要鞏固實體經(jīng)濟，遏制虛擬貨幣的投資，避免產(chǎn)生不可控的泡沫經(jīng)濟。

2.政策風(fēng)險。在第一次經(jīng)濟危機發(fā)生前，不規(guī)范的信貸政策引發(fā)股民投資熱，在第二次經(jīng)濟危機發(fā)生前，寬松的貨幣政策讓泡沫經(jīng)濟迅速膨脹?？v觀前兩次經(jīng)濟危機，可以發(fā)現(xiàn)貨幣發(fā)行當(dāng)局在面對消費價格上漲時，所采取的貨幣緊縮政策是不正確的，這一舉措直接導(dǎo)致貨幣政策與宏觀調(diào)控產(chǎn)生脫節(jié)，將經(jīng)濟泡沫捅破。因此，政府應(yīng)該吸取歷史的教訓(xùn)，正確處理好市場和貨幣調(diào)控關(guān)系，在正確的時間節(jié)點上采用正確的貨幣政策。與此同時，決策者在面對經(jīng)濟危機時要保持清醒大腦，避免因市場壓力而采取民粹主義來安撫民心，而民粹主義往往是影響錯誤貨幣政策的推手，大眾期望超額的社會福利、對政府過度依賴都會讓政府陷入過度財政負債的局面。

3.結(jié)構(gòu)風(fēng)險。智能產(chǎn)業(yè)憑借其低成本、高效率和定制化的市場需求，很快便能在整個產(chǎn)業(yè)中占據(jù)重要地位。新興產(chǎn)業(yè)通過集群化逐步形成市場壟斷，分流傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)所占市場份額，這便會造成產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡。智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展使原本處于支柱產(chǎn)業(yè)的工業(yè)、制造業(yè)進一步衰退，但市場需求使這些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)不會消亡。那么，如何通過智能產(chǎn)業(yè)來鞏固傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的市場地位，提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的競爭力？這就需要產(chǎn)業(yè)內(nèi)部進行調(diào)節(jié)和轉(zhuǎn)換，積極吸收先進技術(shù)，減少產(chǎn)業(yè)失衡所帶來的差距。

（二）潛在風(fēng)險產(chǎn)生的原因

1.虛擬經(jīng)濟的炒作。以索羅斯為代表的國際金融投機者，擅長通過炒作該國貨幣來控制產(chǎn)品價格，從而獲得定價權(quán)并利用金融危機迅速獲得利益。與此同時，國家為了引進外資，通常在不影響固定匯率制度的情況下，讓金融市場自由化，這就給國際金融投機者提供了操控的機會。在此基礎(chǔ)上，為了遵循固定匯率制度，一些國家用外匯存儲來彌補貿(mào)易逆差，導(dǎo)致不斷加重外債負擔(dān)。不合理的外債結(jié)構(gòu)在債務(wù)負擔(dān)過重的情況下，將貨幣貶值作為代價。最終，經(jīng)濟透支和持續(xù)壞賬等不良資產(chǎn)不斷膨脹，政府對市場過度干預(yù)和市場監(jiān)管松散等潛在風(fēng)險導(dǎo)致經(jīng)濟危機的爆發(fā)。

2.不合理的金融政策。美國政府不合理的房地產(chǎn)金融政策成為2018年金融危機的導(dǎo)火索。美國政府推出的“兩房”政策，目的是提供住房融資，來幫助美國公民購買房屋。但在寬松的貨幣政策和金融產(chǎn)品過度創(chuàng)新的情況下，“兩房”的隱性擔(dān)保問題日益嚴(yán)重，投機行為更加劇了金融產(chǎn)品不可預(yù)估的風(fēng)險。為了鼓勵公民使用積蓄投資，美聯(lián)儲接連下調(diào)利率，這就造成了房地產(chǎn)泡沫的形成，從而引發(fā)危機。

3.信用關(guān)系的破壞。政府采取寬松的貨幣政策來促進經(jīng)濟增長，而過度寬松的貨幣政策讓公共財政盈余無法支持過度的債務(wù)消費。因此，評價機構(gòu)通過下調(diào)信用評價來傳遞恐慌情緒，對相關(guān)境外企業(yè)發(fā)債、外資投資以及金融市場產(chǎn)生影響，提高融資成本，直接導(dǎo)致危機的惡性發(fā)展。如果政府依舊不對市場進行干預(yù)，不能采取強力救市政策，市場恐慌指數(shù)將會上升，進而引發(fā)金融危機。

五、數(shù)據(jù)說明和模型設(shè)計

（一）數(shù)據(jù)來源

本文使用2010-2018年各省市自治區(qū)面板數(shù)據(jù)，選取了除西藏和港澳臺外（因數(shù)據(jù)部分缺失）的30個省市自治區(qū)中各地區(qū)的R&D經(jīng)費內(nèi)部支出、各地區(qū)高等教育機構(gòu)的R&D人員數(shù)量以及各地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)品的進出口情況作為影響因素 （數(shù)據(jù)來源于《中國科技統(tǒng)計年鑒》）、全年股票籌集額和貨幣當(dāng)局資產(chǎn)總負債金額作為風(fēng)險因素（數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》）進行分析。

（二）變量選取

1.因變量。由于智能產(chǎn)業(yè)是新興發(fā)展產(chǎn)業(yè)，國家尚未將其作為一個獨立的產(chǎn)業(yè)來進行統(tǒng)計研究。智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展核心是科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，因此本文選取《中國科技統(tǒng)計年鑒》中各地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)及銷售收入作為衡量智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況的指標(biāo)。在諸多研究論文中，大多數(shù)學(xué)者會選用R&D內(nèi)部支出來衡量產(chǎn)業(yè)發(fā)展，但各地區(qū)研發(fā)機構(gòu)中R&D研發(fā)經(jīng)費內(nèi)部支出不能充分反映新產(chǎn)品的開發(fā)和發(fā)展能力，并且技術(shù)資金投入到新產(chǎn)品的研發(fā)過程也存在著諸多不確定性，而高技術(shù)產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)和銷售可直接展現(xiàn)技術(shù)研發(fā)的成果，所以本文采用高技術(shù)新產(chǎn)品銷售收入來反映智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況。

2.自變量

（1）經(jīng)濟政策風(fēng)險。為了更直觀地反映其潛在風(fēng)險，本文選取貨幣當(dāng)局資產(chǎn)總負債金額（Debt）和股票籌集總額（Stock）來分別反映政策風(fēng)險和經(jīng)濟風(fēng)險。

（2）人力資本水平。技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展主要是依靠高素質(zhì)人才，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的快速變化讓高技能人才市場出現(xiàn)缺口，高素質(zhì)人才的培養(yǎng)對智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展有著間接的影響，因此，本文選取各地區(qū)高等學(xué)校R&D人員數(shù)量（Edu）來衡量人才資本水平。

（3）產(chǎn)業(yè)貿(mào)易水平。高技術(shù)產(chǎn)品在國際間的貿(mào)易水平?jīng)]有一個客觀的量化標(biāo)準(zhǔn)，不能直接反映智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況，因此，本文選取各地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)品進出口貿(mào)易總額（Trade）來反映產(chǎn)品貿(mào)易水平。

（4）政策扶持力度。因為我國是政策性引導(dǎo)的國家，產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開政府的政策扶持，因此，本文采用R&D經(jīng)費內(nèi)部支出中的政府資金總支出金額（Public）來衡量政策扶持力度。

（三）模型建立

1.模型設(shè)計。為分析上述因素對智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響，本文分別從經(jīng)濟風(fēng)險和政策風(fēng)險兩方面來建立模型。其中，i為省份，t為年限。μi和λi分別是個體效應(yīng)和時間效應(yīng)。X是控制變量，包括R&D經(jīng)費內(nèi)部支出中政府資金總支出金額（Public）、各地區(qū)高等學(xué)校R&D人員數(shù)量（Edu）及各地區(qū)高科技產(chǎn)品進出口貿(mào)易總額（Trade）。

政策風(fēng)險（模型1）：

經(jīng)濟風(fēng)險（模型2）：

其中，εi，t為滯后項，εi，t=μi+λi+μi，t

2.單位根檢驗。面板模型為了確定數(shù)據(jù)之間的穩(wěn)定性，需要進行單位根檢驗。若發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)不具有穩(wěn)定性，則可能會發(fā)生偽回歸的現(xiàn)象。因此，本文需要采用LLC，ADFFisher Chi-square和PP-Fisher Chi-square等方法對變量執(zhí)行單位根檢驗 （因為數(shù)據(jù)差值過大，變量均取對數(shù)形式），來判斷數(shù)據(jù)是否具備平穩(wěn)性，結(jié)果如表1所示。

表1 單位根檢驗

從表1可以看出，Instock和Indebt的P值均大于0.05，可能具有單位根，為非平穩(wěn)的時間序列。主要原因為政府負債隨著國際政策的變化而變化，不會因時間變化而發(fā)生改變。股價受到政策和市場影響，同樣不具有穩(wěn)定的時間序列。為了避免回歸模型中出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象，對Instock和Indebt執(zhí)行了一階差分檢驗，結(jié)果表明Instock和Indebt等其他數(shù)據(jù)一階差分平穩(wěn)，即銷售收入、人力資本投入資金、產(chǎn)品貿(mào)易金額與政府扶持資金處于平穩(wěn)時間序列。

3.協(xié)整檢驗。目前，可以檢驗面板數(shù)據(jù)的協(xié)同效應(yīng)有Pedroni、Fisher和Kao檢驗。本文選用Kao檢驗測試變量之間的協(xié)整關(guān)系。因為Pedroni檢驗和Kao檢驗相比，Kao檢驗在短時期的變量中具有更高的成效，而Fisher檢驗需要大容量的變量數(shù)據(jù)來支撐。檢驗結(jié)果如表2所示，模型1與模型2的P值均為零，表明數(shù)據(jù)之間存在長期穩(wěn)定均衡的協(xié)整關(guān)系。

表2 協(xié)整檢驗

4.Hausman檢驗。若檢驗中Wald統(tǒng)計量的P值小于0.05，則意味著拒絕原假設(shè)，應(yīng)該選擇固定效應(yīng)模型，反之亦然。檢驗結(jié)果如表3所示，發(fā)現(xiàn)Hausman結(jié)果中統(tǒng)計量Wald的值分別為 56.1867和 33.9934，P值均為 0.0000，小于0.05，因此，拒絕原假設(shè)，表明固定效應(yīng)模型中個體影響與解釋變量是不相關(guān)的，模型可以采用固定效應(yīng)模型。

表3 Hausman檢驗

五、實證結(jié)果分析

對上述所設(shè)定的模型進行回歸分析，從表4中可以看出，無論是股市風(fēng)險還是負債風(fēng)險，個體時間固定效應(yīng)模型是最好的估計方法。時間固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果中的R2分別為0.9339和0.9288，說明具有較好的擬合優(yōu)度。

表4 模型回歸分析結(jié)果

而且從表4中可以看出，股票籌集總額、貨幣當(dāng)局資產(chǎn)總負債金額和政府資金總支出金額系數(shù)均為正數(shù)，所以這三個因素對智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有正向影響。其中，負債風(fēng)險對產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響較大，因為在經(jīng)濟全球化的背景下，國際經(jīng)濟與貿(mào)易關(guān)系更加緊密，國家間的負債金額往往也會同全球經(jīng)濟相關(guān)聯(lián)，受政治、人口、軍事等諸多因素的影響，其帶來的連鎖反映也不是由一個國家所能控制的。

在產(chǎn)業(yè)與債務(wù)風(fēng)險模型中，產(chǎn)業(yè)貿(mào)易的P值為0.0756，大于0.05，說明該因素不顯著。出現(xiàn)這一現(xiàn)象的主要原因是智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展還處于初級階段，各項技術(shù)不夠成熟，而擁有智能技術(shù)的巨頭企業(yè)將核心技術(shù)掌握在手里，未將具有核心技術(shù)的產(chǎn)品進行貿(mào)易流通，在市場中占據(jù)壟斷地位，從而導(dǎo)致模型中的產(chǎn)業(yè)貿(mào)易指標(biāo)不顯著。而教育對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的系數(shù)為負值，說明教育對產(chǎn)業(yè)不能起到正向的促進作用，出現(xiàn)這一現(xiàn)象的原因是高校教育作為技能技術(shù)人才培養(yǎng)的搖籃，目前在數(shù)量、水平、結(jié)構(gòu)等方面還不能完全適應(yīng)產(chǎn)業(yè)的需要，與智能企業(yè)用人需求上還存在一定的差距。同時，政府投資技術(shù)創(chuàng)新對智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展起到了促進作用，從表4模型1中可以看出，智能產(chǎn)品的銷售收入會隨著政府對產(chǎn)業(yè)發(fā)展投入的增加而增加，政府投入每增加1%銷售收入就會增加0.6026%。

在產(chǎn)業(yè)和股市風(fēng)險的模型中，股票風(fēng)險對產(chǎn)業(yè)的發(fā)展都起顯著得正向影響。其中，教育對經(jīng)濟風(fēng)險的P值不顯著，予以剔除。政府對股市干預(yù)力度大于國際貨幣負債，具體表現(xiàn)在股市不景氣時，政府會取專用基金來強力救市，提升市場信心。同時，股市間的貿(mào)易風(fēng)險也是大于負債風(fēng)險。

六、結(jié)論與建議

本文結(jié)合智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展構(gòu)建理論框架，采用人力資本、產(chǎn)業(yè)貿(mào)易、政策扶持和經(jīng)濟政策風(fēng)險等相應(yīng)變量數(shù)據(jù)來驗證潛在風(fēng)險對智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響，通過分析得出以下結(jié)論和建議。

1．智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展是一個漸進的過程。依據(jù)產(chǎn)業(yè)生命周期理論，智能產(chǎn)業(yè)從初期的企業(yè)技術(shù)投入到核心芯片的研發(fā)成熟，日后勢必會替代傳統(tǒng)的工業(yè)和制造業(yè)，成為新興的支柱產(chǎn)業(yè)。智能企業(yè)為保持產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先者和企業(yè)利潤最大化，將會不斷在核心技術(shù)上突破創(chuàng)新，促進核心產(chǎn)品的成長，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)成熟，最終實現(xiàn)與其他產(chǎn)業(yè)的融合。

2．通過對產(chǎn)業(yè)發(fā)展建立的模型可以發(fā)現(xiàn)，由于各省份之間在技術(shù)發(fā)展上存在差異，從而導(dǎo)致不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的效應(yīng)也會出現(xiàn)偏差，但總的來看，政府負債風(fēng)險比股市經(jīng)濟風(fēng)險對產(chǎn)業(yè)發(fā)展更具有顯著影響，政府能否推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展，消除潛在風(fēng)險變得尤為重要。

3．基于以上研究，本文認為應(yīng)對智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的潛在風(fēng)險，首先，需要多方協(xié)同聯(lián)動，形成全方位、多層次、立體化的風(fēng)險管控體系，以增強抵御外部沖擊和化解風(fēng)險的產(chǎn)業(yè)韌性。其次，要鼓勵我國智能產(chǎn)業(yè)融入全球價值鏈，支持智能企業(yè)對國際龍頭企業(yè)核心零部件的采購需求，通過全球供應(yīng)鏈的競爭來提升裝備水平、工藝水平和制造水平。在智能制造領(lǐng)域構(gòu)建一批牢牢占據(jù)全球價值鏈高端環(huán)節(jié)的 “隱形冠軍”，為應(yīng)對潛在風(fēng)險儲備“殺手锏”。另外，從人才引進方面要改變傳統(tǒng)的政府主導(dǎo)模式，智能企業(yè)應(yīng)該積極與國際獵頭機構(gòu)、國際性學(xué)術(shù)組織、商會等機構(gòu)建立長效溝通機制，借力第三方組織開展招才引智工作，同時要拓寬間接引才的渠道，支持研究人員參與重大國際科研合作，利用項目合作發(fā)現(xiàn)能夠服務(wù)國內(nèi)的高層次人才。最后，政府要引導(dǎo)智能產(chǎn)業(yè)提升風(fēng)險預(yù)警能力，加強溝通和信息披露，積極做好危機管理，建立重大科技安全事件應(yīng)急處理機制，避免智能企業(yè)被列入“實體清單”。對研發(fā)實力強的企業(yè)，支持其完善研發(fā)體系，建立技術(shù)儲備制度，提高技術(shù)迭代研發(fā)能力。優(yōu)化企業(yè)供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)，積極拓展關(guān)鍵核心技術(shù)及重要裝備的供貨來源，有條件地提出國產(chǎn)化策略，設(shè)計替代被管制物資和技術(shù)的方案。此外，政府還需要建立高端科技服務(wù)機構(gòu)，提升風(fēng)險精準(zhǔn)化解水平，強化知識產(chǎn)權(quán)管理，幫助智能企業(yè)開展專利侵權(quán)應(yīng)訴等。以高端服務(wù)護航智能產(chǎn)業(yè)國際化，建立境外科技合作、知識產(chǎn)權(quán)、商務(wù)信息共享機制，為智能產(chǎn)業(yè)“走出去”提供良好的營商環(huán)境。