趙維樹，段偉偉

（安徽建筑大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，安徽 合肥 230601）

國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2020年年末我國(guó)常住人口城鎮(zhèn)化水平超過60%，并預(yù)測(cè)我國(guó)2050年城鎮(zhèn)化水平將達(dá)到79%。中央印發(fā)的“十三五”規(guī)劃中，進(jìn)一步指出構(gòu)建信息化建設(shè)的重要性。信息技術(shù)的發(fā)展，特別是目前物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算構(gòu)建出的城市大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，對(duì)于城市中存在的變量和可能事態(tài)的確定趨勢(shì)能更準(zhǔn)確地做出決策。信息化技術(shù)與城市發(fā)展相結(jié)合，智慧城市一詞應(yīng)運(yùn)而生。智慧城市利用互聯(lián)網(wǎng)提供的城市運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，采用新興技術(shù)讓城市的發(fā)展、規(guī)劃和管理更加精細(xì)化，從而緩解日益增長(zhǎng)的人口給城市帶來各種交通、環(huán)境、資源等問題。智慧城市的建設(shè)可以促進(jìn)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)現(xiàn)城市智慧化，智慧城市在全國(guó)范圍內(nèi)引領(lǐng)人們從傳統(tǒng)的生活方式向信息化生活方式過渡。智慧城市的建設(shè)將推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，對(duì)城市的發(fā)展產(chǎn)生重要影響。智慧城市主要反映城市的智慧管理和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，構(gòu)建美好城市生活空間，故新一輪經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)必須依托智慧城市的建設(shè)。

城鎮(zhèn)化水平的不斷提高不僅帶來城市人口的增加，同時(shí)帶來了一系列的城市發(fā)展問題。安徽省地處我國(guó)華東區(qū)域，地理環(huán)境優(yōu)越，21世紀(jì)的安徽省在城鎮(zhèn)化水平不斷提高的同時(shí)城市病也日益突出，省會(huì)合肥市交通堵塞，周邊地級(jí)市發(fā)展不均衡，環(huán)境污染，資源匱乏等問題一直都是安徽省發(fā)展的阻礙。如何擺脫這些不利因素的影響，實(shí)現(xiàn)安徽省各地級(jí)市協(xié)同發(fā)展，應(yīng)充分利用當(dāng)今信息化時(shí)代的優(yōu)勢(shì)，緊跟大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興產(chǎn)業(yè)。

本文借鑒已有研究成果，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建安徽省智慧城市發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，關(guān)于智慧城市評(píng)價(jià)指標(biāo)的方法目前有很多，德爾菲法等是比較常見的方法，但是這些方法大多具有很強(qiáng)的主觀色彩，難以做到客觀評(píng)價(jià)。而因子分析法能消除指標(biāo)之間的相互影響，保證數(shù)據(jù)的相互獨(dú)立，從而保證研究結(jié)果的準(zhǔn)確性。所以在對(duì)相關(guān)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行梳理的基礎(chǔ)上，重新建立指標(biāo)庫(kù)，并運(yùn)用因子分析和主成分分析對(duì)各個(gè)城市發(fā)展水平進(jìn)行分析，利用聚類分析對(duì)16個(gè)城市分為四類并加以評(píng)價(jià)。

1 智慧城市發(fā)展評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系

1.1 指標(biāo)體系的構(gòu)建原則

智慧城市評(píng)價(jià)體系是對(duì)智慧城市建設(shè)程度進(jìn)行定量分析的重要工具。本文結(jié)合已有參考文獻(xiàn)和相關(guān)國(guó)家政策建議，建立科學(xué)完整的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

（1）科學(xué)性：智慧城市評(píng)價(jià)體系的基本要求是科學(xué)性，可以準(zhǔn)確地反映智慧城市的建設(shè)水平，以體現(xiàn)出智慧城市的本質(zhì)內(nèi)容。

（2）代表性：智慧城市涵蓋內(nèi)容很多，選取的指標(biāo)能夠反映出一個(gè)城市在某個(gè)方面的總體發(fā)展水平。

（3）可采集性：智慧城市評(píng)價(jià)體系的每個(gè)指標(biāo)應(yīng)該容易采集，計(jì)算方式簡(jiǎn)單，盡量選用可量化的客觀指標(biāo)，選用政府統(tǒng)計(jì)部門的數(shù)據(jù)，保證結(jié)果真實(shí)性和有效性。

（4）可比性：最后應(yīng)該具有可比性原則，通過對(duì)各個(gè)城市的指標(biāo)數(shù)據(jù)整合分析，根據(jù)排名對(duì)比分析各個(gè)城市在建設(shè)智慧城市的過程之中出現(xiàn)的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)。

1.2 指標(biāo)體系的收集

智慧城市評(píng)價(jià)指標(biāo)不僅要滿足以上四個(gè)構(gòu)建原則，更要充分考慮地域環(huán)境的特殊性和城市的發(fā)展情況。本文在確定智慧城市評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的過程中充分研究相關(guān)研究成果，如表1所示。

表1 智慧城市評(píng)級(jí)指標(biāo)體系研究成果

1.3 指標(biāo)體系的選取

隨著智慧城市建設(shè)日趨火熱，發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系顯得尤為重要，當(dāng)前智慧城市建設(shè)尚處在探索階段。通過對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)和理論知識(shí)的研究，根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的相關(guān)原則，結(jié)合安徽省新型智慧城市模型建立特點(diǎn)及其發(fā)展模式，最終歸納為智慧基礎(chǔ)設(shè)施、智慧產(chǎn)業(yè)、智慧交通等七個(gè)部分，依次分析統(tǒng)計(jì)指標(biāo)一共60項(xiàng)，詳情見表2。

表2 智慧城市評(píng)級(jí)指標(biāo)體系

續(xù)表2

1.3.1 智慧基礎(chǔ)設(shè)施

智慧基礎(chǔ)設(shè)施包含9個(gè)二級(jí)指標(biāo)?；ヂ?lián)網(wǎng)對(duì)智慧基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)起著舉足輕重的作用，故選取寬帶接入用戶數(shù)，年末手機(jī)用戶數(shù)等指標(biāo)來代表地區(qū)的信息技術(shù)發(fā)展程度。地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率是智慧基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的動(dòng)力，建筑業(yè)支出更是一個(gè)地區(qū)基建產(chǎn)業(yè)發(fā)展的體現(xiàn)，最后選取的科學(xué)技術(shù)支出額與科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)從業(yè)人員是建設(shè)智慧基礎(chǔ)設(shè)施的正向指標(biāo)。

1.3.2 智慧產(chǎn)業(yè)

智慧產(chǎn)業(yè)包含8個(gè)二級(jí)指標(biāo)。智慧產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵是降低第一、二產(chǎn)業(yè)的占比，提升第三產(chǎn)業(yè)的比重。選取與服務(wù)業(yè)、金融業(yè)相關(guān)的指標(biāo)，包括從業(yè)人員和收入情況，增加外商直接投資項(xiàng)目數(shù)和專利申請(qǐng)通過審查量表現(xiàn)出城市先進(jìn)技術(shù)的發(fā)展程度，是智慧產(chǎn)業(yè)的發(fā)展驅(qū)動(dòng)力。

1.3.3 智慧交通

智慧交通包含7個(gè)二級(jí)指標(biāo)。運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)交通導(dǎo)行、車輛使用率和乘客運(yùn)輸量最優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)交通資源的最大利用，所以選取相關(guān)車輛、船舶、公共交通的數(shù)量和公共交通的運(yùn)輸量來表示智慧交通的建設(shè)程度。

1.3.4 智慧教育

智慧教育包含10個(gè)二級(jí)指標(biāo)。城市中居民的教育水平是智慧城市的儲(chǔ)備力量。選取學(xué)校個(gè)數(shù)、教師個(gè)數(shù)、在校學(xué)生數(shù)及教育經(jīng)費(fèi)、圖書館藏書等指標(biāo)反應(yīng)智慧教育的發(fā)展水平。

1.3.5 智慧民生

智慧民生包含10個(gè)二級(jí)指標(biāo)。智慧民生同居民的生活息息相關(guān)，城市的建設(shè)應(yīng)該在注重GDP增長(zhǎng)的同時(shí)更要提升居民的生活體驗(yàn)，最終實(shí)現(xiàn)以人為本，包括居民的基本保障、環(huán)境適宜度和文化熏陶，讓城市的居民可以感受到智慧城市可持續(xù)發(fā)展的魅力。所以選取了養(yǎng)老保險(xiǎn)、失業(yè)保險(xiǎn)的參保人數(shù)、城區(qū)綠化和污水、垃圾處理率等相關(guān)指標(biāo)。

1.3.6 智慧網(wǎng)絡(luò)

智慧網(wǎng)絡(luò)包含8個(gè)二級(jí)指標(biāo)。城市網(wǎng)絡(luò)的覆蓋率和網(wǎng)絡(luò)的利用率可直觀表現(xiàn)出智慧城市的建設(shè)程度，選取網(wǎng)絡(luò)上可搜索到的景點(diǎn)、酒店和健身房的數(shù)量以及政府信息平臺(tái)的建設(shè)構(gòu)建智慧網(wǎng)絡(luò)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

1.3.7 智慧醫(yī)療

智慧醫(yī)療包含8個(gè)二級(jí)指標(biāo)。醫(yī)生、醫(yī)院、床位的數(shù)量表現(xiàn)出智慧醫(yī)療的基礎(chǔ)力量，可以打破城市居民看病難和看病貴等問題，所以選取相關(guān)醫(yī)療機(jī)構(gòu)和醫(yī)務(wù)人員的數(shù)量，醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位使用率等指標(biāo)。

2 智慧城市發(fā)展評(píng)價(jià)的分析方法

2012年，首次將智慧城市提升到國(guó)家層面，并進(jìn)一步明確智慧城市的應(yīng)用領(lǐng)域。我國(guó)智慧城市的建設(shè)表現(xiàn)出整體水平不高，個(gè)別省份比如廣東省和江蘇省智慧城市水平表現(xiàn)較突出的局面。評(píng)價(jià)智慧城市的建設(shè)水平，針對(duì)智慧城市的基本表現(xiàn)特征來建設(shè)智慧城市，智慧城市評(píng)價(jià)體系應(yīng)運(yùn)而生。

智慧城市評(píng)價(jià)體系的建立是為了評(píng)定智慧城市的建設(shè)程度，并為下一步智慧城市的規(guī)劃提供良好的指導(dǎo)性建議。因子分析和主成分分析依據(jù)指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)性，基于統(tǒng)計(jì)思想提取關(guān)鍵的主因子進(jìn)行分析；而聚類分析法是將數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類的一個(gè)過程，從樣本的基本數(shù)據(jù)出發(fā)，根據(jù)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性自動(dòng)進(jìn)行分類，故本文結(jié)合因子分析和主成分分析進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，再采用聚類分析對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，最后得出相關(guān)結(jié)論。處理過程如下。

2.1 對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理

2.2 計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣R

相關(guān)系數(shù)矩陣

式中

r

=1，

r

=

r

，

r

是第

i

個(gè)指標(biāo)與第

j

個(gè)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)。

2.3 計(jì)算初等荷載矩陣A

計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣R的特征值

λ

≥

λ

≥…≥

λ

≥0，及對(duì)應(yīng)的特征向量

u

，

u

，…，

u

，其中

u

= (

u

,

u

, …,

u

)，初等荷載矩陣

2.4 進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)

首先對(duì)智慧城市的含義進(jìn)行梳理，研究采用7個(gè)一級(jí)指標(biāo)，60個(gè)二級(jí)指標(biāo)來構(gòu)建智慧城市評(píng)價(jià)體系，變量數(shù)量遠(yuǎn)超自變量數(shù)量，直接采用因子分析結(jié)果不精確，故采用雙重因子分析方法。雙重因子分析的優(yōu)點(diǎn)在于采用客觀的因素為研究變量，剔除了人為主觀因素和不可控的變量因素。

3 安徽省智慧城市發(fā)展評(píng)價(jià)的實(shí)證分析

3.1 數(shù)據(jù)收集與分析

本文60個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)來源《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒（2018）》和《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒-2018》，其中智慧民生數(shù)據(jù)來源自互聯(lián)網(wǎng)搜索。借助使用SPSS 24.0軟件對(duì)上述指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

對(duì)所選擇的指標(biāo)和樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO和巴特利檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表3可知KMO統(tǒng)計(jì)量為0.851>0.7，表明因子分析效果較好，上述所得到的指標(biāo)數(shù)據(jù)適合使用因子分析法進(jìn)行安徽省智慧城市發(fā)展水平的實(shí)證分析。

表3 KMO和Bartlett的檢驗(yàn)

然后采用主成分分析提取公因子，SPSS輸出公因子的解釋總方差如表4所示，由表4可知從7個(gè)因子里提取了2個(gè)主因子，2個(gè)主因子的累計(jì)總方差百分比為97.972%，說明2個(gè)主因子包含的數(shù)據(jù)信息占所有原始數(shù)據(jù)信息的98%左右。

表4 解釋的總方差

由圖1碎石圖可以看出：折線的折點(diǎn)在因子數(shù)為2的位置，故提取兩個(gè)因子是合適的。

圖1 碎石圖

表5是旋轉(zhuǎn)成分矩陣，表示每個(gè)變量在各個(gè)因子中系數(shù)的大小。第一個(gè)主因子在智慧網(wǎng)絡(luò)，智慧產(chǎn)業(yè)，智慧民生，智慧基礎(chǔ)設(shè)施上有較大的荷載，第二個(gè)主因子在智慧醫(yī)療，智慧交通，智慧教育上有較大的荷載。第一個(gè)主因子主要展示的是城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度和城市規(guī)模建設(shè)，主因子得分越高，顯示出城市規(guī)模越大，城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)越完善；第二個(gè)主因子主要是顯示出城市居民的幸福指數(shù)，主因子得分越高城市居民的幸福指數(shù)就越高，顯示出城市的宜居性。

表5 旋轉(zhuǎn)成分矩陣

3.2 城市排名分析

以方差貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)，計(jì)算安徽省16個(gè)地級(jí)市的綜合統(tǒng)計(jì)量（見式5）。

智慧城市水平綜合得分用

X

來表示，

a

和

β

為各個(gè)城市的因子得分，

i

=1，2，3…16，具體結(jié)果見表6。

表6 成分得分系數(shù)矩陣

由表7得出安徽省智慧城市建設(shè)仍處在探索階段，發(fā)展不平衡的問題依舊很突出，急需一套完整的具有科學(xué)性的評(píng)價(jià)體系。

表7 安徽省16個(gè)地級(jí)市綜合排名情況

3.3 城市聚類分析

依據(jù)七個(gè)公因子的得分對(duì)城市進(jìn)行分類，由于合肥市整體智慧城市水平明顯高于其他城市，因此只用其他15個(gè)城市的智慧城市水平進(jìn)行聚類，用SPSS 24.0軟件的平均鏈接方法進(jìn)行聚類的樹狀圖如圖2示。

圖2 安徽省15城市聚類分析

本文依據(jù)安徽省15個(gè)地級(jí)市聚類分析圖和安徽省16個(gè)地級(jí)市綜合排名表把安徽省各個(gè)城市的智慧水平分為四類：排名第一是合肥市；其次是阜陽(yáng)市和蕪湖市；淮南市、宣城市、馬鞍山市、安慶市、滁州市、六安市、蚌埠市、宿州市、亳州市智慧城市建設(shè)程度一般，智慧城市水平相對(duì)較低的代表城市有黃山市、池州市、銅陵市和淮北市。

4 分析與建議

4.1 綜合排名分析

對(duì)比綜合排名和智慧基礎(chǔ)設(shè)施排名，得出智慧基礎(chǔ)設(shè)施在智慧城市建設(shè)過程中處于核心地位。智慧基礎(chǔ)設(shè)施排名中合肥市穩(wěn)居首位，蕪湖市其次，而池州市排名靠后。這說明合肥市和蕪湖市在智慧基礎(chǔ)設(shè)施方面占有優(yōu)勢(shì)，離不開緊靠南京都市圈這得天獨(dú)厚的地勢(shì)，更是因?yàn)槌鞘谢A(chǔ)設(shè)施建設(shè)完善。故完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，聚焦城市網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)建設(shè)是黃山市和淮北市、池州市的主要任務(wù)。

4.2 城市橫向?qū)Ρ确治?/h3>

（1）部分城市綜合排名雖然很高，但是有些單項(xiàng)排名出現(xiàn)滯后。蕪湖市綜合排名第三名，但智慧醫(yī)療排名第七名；安慶市綜合排名第四名，但智慧交通排名第八名。

（2）蕪湖市在智慧醫(yī)療的建設(shè)要向合肥市和阜陽(yáng)市靠攏，在智慧醫(yī)療的建設(shè)方面升級(jí)醫(yī)療基礎(chǔ)服務(wù)，針對(duì)不同的人群提供多樣便捷的服務(wù)。智慧醫(yī)療應(yīng)整合醫(yī)療信息管理系統(tǒng)，建立時(shí)實(shí)性的電子健康檔案，努力做到區(qū)域信息共享，打破居民和醫(yī)務(wù)人員以及醫(yī)務(wù)人員之間的信息壁壘。

（3）安慶市在智慧交通方面要了解智慧交通的發(fā)展是城市行動(dòng)力和交流能力的重要保障，公交專用道和新式公交站牌的創(chuàng)建是彰顯現(xiàn)代公交技術(shù)的重要體現(xiàn)。智慧交通在建設(shè)的過程中，及時(shí)發(fā)布交通信息，保證信息溝通的暢通性。

4.3 影響因子對(duì)比分析

（1）智慧網(wǎng)絡(luò)的排名黃山市第二，而淮北市和銅陵市排名靠后。解決城市網(wǎng)絡(luò)服務(wù)效率低和城市網(wǎng)絡(luò)利用率低是首要任務(wù)，將城市居民的衣、食、住、行等生活的各個(gè)方面同網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，提高城市5G覆蓋率，并且進(jìn)一步同城市交通、智慧教育和智慧醫(yī)療進(jìn)行融合，最大程度發(fā)揮出通信網(wǎng)絡(luò)的便捷性。

（2）智慧教育中排名較高的城市是合肥市和阜陽(yáng)市。合肥市教育局開通教育局政務(wù)微博之后，居民和教育局之間溝通的渠道進(jìn)一步增加。阜陽(yáng)市政府在智慧教育方面積極發(fā)揮專家論證作用，多次邀請(qǐng)有關(guān)專家進(jìn)行公開性會(huì)談，解決居民有關(guān)教育方面的問題。而排名靠后的城市是池州市和黃山市，這類城市在智慧教育方面應(yīng)進(jìn)一步堅(jiān)持政府政務(wù)公開決策，增強(qiáng)與城市居民的溝通橋梁。智慧教育更是決定城市的發(fā)展?jié)摿?，建立區(qū)域教育資源平臺(tái)，以平臺(tái)的建立整合全市的教育資源，基于大數(shù)據(jù)專業(yè)性和涵蓋性引領(lǐng)學(xué)生自我發(fā)現(xiàn)自身興趣點(diǎn)，并深入研究是智慧教育的建設(shè)重點(diǎn)。

（3）智慧民生由排名可以看出淮北市、池州市和銅陵市排名靠后。合肥市在智慧民生建設(shè)的基礎(chǔ)上推出智慧社區(qū)建設(shè)，努力建設(shè)成以人為本的需求為導(dǎo)向、以信息技術(shù)為驅(qū)動(dòng)的一種新型社區(qū)模式。蕪湖市以“互聯(lián)網(wǎng)+社會(huì)服務(wù)管理”為模式推動(dòng)城市智慧民生建設(shè)，在理論的層面解決目前智慧城市建設(shè)過程中的問題。智慧民生同居民的生活息息相關(guān)，城市的建設(shè)應(yīng)該在注重GDP增長(zhǎng)的同時(shí)更要提升居民的生活體驗(yàn)。

4.4 建議

從全省來看，安徽省各城市建設(shè)水平差距大，智慧發(fā)展不均衡。合肥市智慧城市排名第一，池州市排名靠后，通過數(shù)據(jù)分析可以看出主要是智慧產(chǎn)業(yè)和智慧交通、醫(yī)療、教育等方面需要完善?！?020年“數(shù)字池州”建設(shè)工作要點(diǎn)》中更是提出措施建設(shè)“城市大腦”等智慧基礎(chǔ)設(shè)施，但是在城市軌道交通和智慧公交的渠道有待拓寬，高新產(chǎn)業(yè)占比也有待提高，科技成果轉(zhuǎn)化仍然只有25%左右，投入結(jié)構(gòu)并不合理。需形成以合肥市為主導(dǎo)，各城市積極參與城市群的建設(shè)，借助鄰邊城市的基礎(chǔ)設(shè)施，形成“由上自下”的頂層設(shè)計(jì)來統(tǒng)籌城市各個(gè)系統(tǒng)；抓住地域優(yōu)勢(shì)和“一帶一路”的機(jī)遇，加速科技成果轉(zhuǎn)化率；利用人才優(yōu)勢(shì)，打破人才保護(hù)壁壘，加快智慧城市學(xué)科建設(shè)，形成完備的理論體系。

5 結(jié)束語(yǔ)

智慧城市的建設(shè)尚在起步階段。城市的發(fā)展先后經(jīng)歷了傳統(tǒng)城市模式和數(shù)字城市模式，現(xiàn)在正在向智慧城市模式邁進(jìn)。智慧城市同傳統(tǒng)城市和數(shù)字城市相比，最大的優(yōu)勢(shì)在于集中收集和整合信息資源，凸顯城市服務(wù)的智能性。智慧城市的建設(shè)對(duì)政府而言，將會(huì)更好地提升政府的服務(wù)性和責(zé)任性，提升城市的治理層面，展示深度城市服務(wù)模式，以更加動(dòng)態(tài)化和全面化服務(wù)城市，提升居民幸福感和參與感。