曹澤，張琦

（安徽建筑大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，安徽 合肥 230601）

21世紀(jì)以來，中國基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)取得了令世人矚目的發(fā)展，中國常住人口城鎮(zhèn)化率從新中國建立之初的10.64%，到2019年首次突破60%大關(guān)，躍增至60.6%。但在城鎮(zhèn)化不斷發(fā)展的過程中，也出現(xiàn)過投資決策失誤，以致于無效投資項(xiàng)目的出現(xiàn)，大量資金浪費(fèi)等現(xiàn)象。2020年5月28日召開的十三屆全國人大三次會(huì)議記者會(huì)上，李克強(qiáng)總理在回答中外記者提問時(shí)明確表示，當(dāng)前中國政府推出的規(guī)模性政策著眼于“紓困和激發(fā)市場(chǎng)主體活力”，它注重穩(wěn)就業(yè)、保民生，主要不是依賴基建設(shè)施項(xiàng)目。2020年5月22日的《政府工作報(bào)告》中提出重點(diǎn)支持“兩新一重”（新型基礎(chǔ)設(shè)施、新型城鎮(zhèn)化建設(shè)及重大工程）建設(shè)，“新基建”成為政府“激發(fā)新消費(fèi)需求、助力產(chǎn)業(yè)升級(jí)”的新手段。不難推斷，同以往相比，政府未來對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施投資部署方向?qū)l(fā)生重大變化。

作為國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必要條件，基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)先行于經(jīng)濟(jì)增長，并服務(wù)于經(jīng)濟(jì)增長，大量研究認(rèn)為，基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)于城市經(jīng)濟(jì)增長具有實(shí)質(zhì)性作用。同時(shí)，良好的基礎(chǔ)設(shè)施是城市公共服務(wù)能力和城市治理能力的直接表現(xiàn)。徐國沖認(rèn)為公共服務(wù)能力和城市治理水平，將直接影響城市綜合承載能力，優(yōu)質(zhì)的公共服務(wù)是提高城市承載力的重要實(shí)現(xiàn)路徑。圍繞著基礎(chǔ)設(shè)施，學(xué)者們從城市競(jìng)爭力、建設(shè)經(jīng)營和融資模式、投資效益評(píng)價(jià)等不同視角做了大量研究，如倪鵬飛在對(duì)中國24個(gè)城市競(jìng)爭力計(jì)量實(shí)證分析的基礎(chǔ)上認(rèn)為“基礎(chǔ)設(shè)施是城市競(jìng)爭力最重要的構(gòu)成或影響力量；技術(shù)性基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)城市競(jìng)爭力越來越至關(guān)重要”。黃金川等使用極差標(biāo)準(zhǔn)化等方法，對(duì)中國287個(gè)地級(jí)市的城市基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行了評(píng)價(jià)研究，結(jié)果表明全國地級(jí)以上城市基礎(chǔ)設(shè)施的總體水平呈正態(tài)分布，城市基礎(chǔ)設(shè)施具有和經(jīng)濟(jì)發(fā)展相似的自東向西遞減的地帶性特征。在公共基礎(chǔ)設(shè)施經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)方面，孫鈺等運(yùn)用DEA交叉效率模型對(duì)中國35個(gè)大城市經(jīng)濟(jì)效益情況進(jìn)行了分析，結(jié)果表明“35個(gè)大中城市公共基礎(chǔ)設(shè)施經(jīng)濟(jì)效益整體狀況并不樂觀，且呈現(xiàn)出由東南沿海向西北內(nèi)地效益遞減的特征”。李忠富運(yùn)用DEA模型對(duì)我國基礎(chǔ)設(shè)施投資績效進(jìn)行了實(shí)證分析，認(rèn)為京津滬和邊疆少數(shù)民族地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施投資配置效率高；中部省份基礎(chǔ)設(shè)施投資相對(duì)效率過低。

然而在大量分地區(qū)、分部門對(duì)全要素生產(chǎn)率的研究中，鮮有學(xué)者將研究視野面向縣域基礎(chǔ)設(shè)施，為社會(huì)實(shí)踐發(fā)展留下了一定的缺陷。本文以縣城市政工程為分析對(duì)象，以全要素生產(chǎn)率（TFP）為研究內(nèi)容，嘗試采用非參數(shù)方法中的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA），對(duì)其進(jìn)行測(cè)度并進(jìn)行評(píng)價(jià)分析，以期為未來基礎(chǔ)設(shè)施布局與建設(shè)提供可信的決策參考。

1 模型與方法

1.1 DEA模型

DEA基于非參數(shù)前沿理論，利用數(shù)學(xué)規(guī)劃方法，在有多種投入以及多種產(chǎn)出背景下，評(píng)價(jià)各個(gè)決策單元（DMU）的相對(duì)效率。DEA克服了傳統(tǒng)回歸方法只能針對(duì)一個(gè)產(chǎn)出變量的局限性，且無需設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)形式和參數(shù)估計(jì)。DEA具有允許無效率行為存在、投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)的量綱可以不統(tǒng)一，以及可以對(duì)TFP增長進(jìn)行結(jié)構(gòu)分解等優(yōu)點(diǎn)。

運(yùn)用DEA分析法，首先根據(jù)研究問題的需要設(shè)定決策單元DMU，然后根據(jù)DMU的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)構(gòu)造出前沿效率面，所有DMU效率值均處于0與1之間。如果效率取值為1，則表示該DMU處于前沿面上并且該單元目前投入產(chǎn)出組合是有效的；而沒有在前沿面上的決策單元效率值小于1，說明該DMU在現(xiàn)有投入產(chǎn)出組合情況下，若要提高效率必須對(duì)現(xiàn)有各投入要素的投入量進(jìn)行調(diào)整。

假設(shè)有

n

個(gè)DMU參與評(píng)價(jià)，每個(gè)DMU投入要素?cái)?shù)量為

m

，產(chǎn)出要素?cái)?shù)量為

k

，變量

X

代表投入要素，

x

則表示在第

j

個(gè)DMU，第

i

種投入要素的投入量；變量

Y

代表產(chǎn)出要素，

y

則表示在第

j

個(gè)決策單元中，第

r

種產(chǎn)出要素的輸出量；

λ

為各單位組合系數(shù)；

ε

為非阿基米德無窮小量；

θ

為效率評(píng)價(jià)指數(shù)，

s

、

s

為松弛變量，構(gòu)造BC模型如下

DMU是否有效主要取決于

θ

、

s

、

s

的值，如果

θ

取值為1且

s

與

s

的取值均為0，則表示該決策單元有效；若

θ

取值為1但是

s

與

s

二者有一個(gè)取值不為0，則說明該DMU為弱有效，如果

θ

取值不為1，則表明該DMU無效。

1.2 Malmquist指數(shù)

Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)是在假定技術(shù)非效率存在的條件下，把全要素生產(chǎn)率的變化分解為技術(shù)變化和技術(shù)效率。在規(guī)模報(bào)酬不變的研究前提下，在獲得了

t

和

t

+1時(shí)期第

i

個(gè)DMU的截面數(shù)據(jù)后，測(cè)度從

t

到

t

+1時(shí)期TFP的Malamquist指數(shù)可被定義為：

TFP指數(shù)及其構(gòu)成因子變化的經(jīng)濟(jì)學(xué)含義見表1。

表1 TFP指數(shù)及其因子變化的經(jīng)濟(jì)學(xué)意義

通過變異系數(shù)來衡量數(shù)據(jù)變異程度，即穩(wěn)定狀態(tài)。變異系數(shù)越大，表示數(shù)據(jù)離散越高，則穩(wěn)定性越差。其計(jì)算公式為：

2 指標(biāo)與數(shù)據(jù)

潘勝強(qiáng)將城市基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系分為“硬環(huán)境”和“軟環(huán)境”兩大系統(tǒng)，其中前者涉及反映城市“給排水、交通、能源與通信”等五個(gè)方面指標(biāo)。而后者主要是反映城市環(huán)境指標(biāo)。向鵬成在對(duì)城市基礎(chǔ)設(shè)施與城市人口匹配度進(jìn)行研究時(shí)，通過CNKI關(guān)鍵詞篩選方式，建立起包括“交通、能源、給排水與環(huán)境”等五個(gè)子系統(tǒng)指標(biāo)體系，具體量化指標(biāo)有“人均擁有道路面積、燃?xì)馄占奥省钡取Ｔ诮梃b各學(xué)者在指標(biāo)選取上的做法基礎(chǔ)之上，并結(jié)合研究對(duì)象自身特點(diǎn)，進(jìn)行指標(biāo)的選取，指標(biāo)選取結(jié)果見表2。

表2 指標(biāo)選取結(jié)果

兼顧數(shù)據(jù)一致性、完整性和可得性內(nèi)在要求，選取28個(gè)省級(jí)單位作為決策單元，京津滬及港澳臺(tái)地區(qū)原始數(shù)據(jù)缺失過多，故不予納入研究范圍內(nèi)。樣本期設(shè)置為2006～2018年，數(shù)據(jù)收集于各研究年度《中國城鄉(xiāng)建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》（縣城部分）。

為驗(yàn)證指標(biāo)選取結(jié)果是否滿足DEA分析法中單調(diào)性原則，對(duì)選取的各投入產(chǎn)出指標(biāo)之間的相關(guān)性進(jìn)行分析，結(jié)果見表3。除

Out-IPC

與

In-CIY

相關(guān)性較弱（0.471）之外，其他各投入與產(chǎn)出要素之間的相關(guān)性較為顯著，因此選取的4個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)和3個(gè)投入指標(biāo)總體上比較合理。

表3 指標(biāo)相關(guān)性分析

3 中國縣城市政工程全要素生產(chǎn)率實(shí)證分析

3.1 TFP時(shí)間趨勢(shì)特征分析

基于2006～2018年共13年間的中國縣城市政建設(shè)數(shù)據(jù)，對(duì)中國市政工程全要素生產(chǎn)率進(jìn)行分析，具體結(jié)果見表4。

表4 分年度各指標(biāo)輸出結(jié)果

從表4可知，中國縣城市政工程TFP樣本期內(nèi)整體水平偏低，總體在波動(dòng)中呈下降趨勢(shì)。TFP在2018年達(dá)到峰值1.096，即2017～2018年TFP實(shí)現(xiàn)9.6%的最大增速；TFP在2009年出現(xiàn)谷值0.906，即2008～2009年TFP發(fā)生了9.4%的最大幅度下滑。2007～2018年全要素生產(chǎn)率平均值為0.993，說明中國縣城市政工程全要素生產(chǎn)率在總體時(shí)期內(nèi)下降了0.7%；該時(shí)期技術(shù)進(jìn)步平均值為0.991，下降了0.9%；技術(shù)效率平均值為1.002，提高了0.2%。表明中國縣城市政工程全要素生產(chǎn)率的下降，主要是受到了技術(shù)進(jìn)步的拖延，而不是技術(shù)效率的影響。技術(shù)進(jìn)步下降幅度大于全要素生產(chǎn)率下降幅度，這表明在TFP整體變動(dòng)中，技術(shù)進(jìn)步起到了根本性的下拉作用。雖然技術(shù)效率僅有0.2%的微弱增長，但沖抵了技術(shù)進(jìn)步下降給全要素生產(chǎn)率帶來的負(fù)面影響，起到了貢獻(xiàn)作用。進(jìn)一步觀察技術(shù)效率變化可以發(fā)現(xiàn)，純技術(shù)效率變動(dòng)（

pe

）平均值為1.003，增長了0.3%；規(guī)模效率變動(dòng)（

se

）平均值為0.999，下降了0.1%，表明技術(shù)效率的增長，主要來源于純技術(shù)效率的拉動(dòng)。而規(guī)模效率的下降，則意味著投入側(cè)存在冗余，有無效率的資源配置存在。各因素隨時(shí)間變動(dòng)趨勢(shì)見圖1。

圖1 各指標(biāo)隨時(shí)間變化趨勢(shì)

從時(shí)間維度分析TFP變化趨勢(shì)，2007～2010年全要素生產(chǎn)率出現(xiàn)連續(xù)四年下滑，同時(shí)伴隨其連續(xù)下滑的還有技術(shù)進(jìn)步的變化，說明在該時(shí)期內(nèi)技術(shù)進(jìn)步發(fā)生了嚴(yán)重的弱化作用。在2012～2018年時(shí)期內(nèi)，全要素生產(chǎn)率的正、負(fù)增長二者出現(xiàn)規(guī)律地間斷發(fā)生的特征，而技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)效率之間并沒有出現(xiàn)同樣的變化規(guī)律。進(jìn)一步將總樣本期大致劃分為2007～2009年、2010～2012年、2013～2015年、2016～2018年四個(gè)階段，對(duì)其各分解指標(biāo)在本時(shí)間段內(nèi)求其幾何平均值，可以看出，這四個(gè)時(shí)間段內(nèi)全要素生產(chǎn)率的變化，仍然呈現(xiàn)出上述間斷發(fā)生特征。在后三個(gè)時(shí)間段內(nèi)技術(shù)效率持續(xù)保持增長態(tài)勢(shì)，成為全要素生產(chǎn)率的根本拉動(dòng)因素。大部分時(shí)期，純技術(shù)效率和規(guī)模效率出現(xiàn)同時(shí)增長或下降，共同影響技術(shù)效率的變化，二者的增長少有差異性出現(xiàn)。

3.2 TFP空間差異特征分析

表5顯示了2007～2018年中國縣城市政工程全要素生產(chǎn)率及其分解值得空間差異情況。由上表可知，TFP指數(shù)≥1的DMU占總體的42.9%，這表明全國有近一半的省級(jí)單位在轄區(qū)內(nèi)實(shí)現(xiàn)了縣城市政全要素生產(chǎn)率的增長，其中主要集中于華北、東北地區(qū)。TFP指數(shù)小于1的DMU占總體的57.1%，主要集中于華東、中南、西南和西北地區(qū)，其中西南地區(qū)TFP指數(shù)最小，為0.990。TFP指數(shù)最大值為1.109（遼寧），最小值為0.848（西藏），極差為0.261，樣本總體變異系數(shù)為0.052。技術(shù)效率指數(shù)≥1的DMU占總體的64.3%，變異系數(shù)為0.021。技術(shù)進(jìn)步指數(shù)≥1的 DMU占總體的42.9%，變異系數(shù)為0.039，說明技術(shù)效率的改善是大部分地區(qū)縣城市政工程全要素生產(chǎn)率增長的主要?jiǎng)恿碓?。純技術(shù)效率指數(shù)≥1的DMU占總體的71.4%，變異系數(shù)為0.017，說明大部分地區(qū)技術(shù)效率的提高，主要是依靠技術(shù)進(jìn)步、組織和管理水平的提高。

表5 各指標(biāo)輸出結(jié)果空間描述

圖2是各區(qū)域縣城市政工程樣本期內(nèi)TFP值隨時(shí)間變化趨勢(shì)，整體來看，中國縣城市政工程全要素生產(chǎn)率呈鋸齒狀分布，個(gè)體差異比較突出，華北、東北和西南內(nèi)部差異要高于其他地區(qū)。

圖2 分區(qū)域TFP值隨時(shí)間變化趨勢(shì)

各省TFP具體測(cè)算結(jié)果及離異系數(shù)見表6。對(duì)28個(gè)DMU的縣級(jí)市政工程全要素生產(chǎn)率測(cè)度值，采用K-means算法進(jìn)行聚類分析，指定聚類數(shù)目為4，具體輸出結(jié)果見表7。由表7可知，第一、四區(qū)域TFP指數(shù)均大于1，分別為1.012和1.078，說明這兩個(gè)區(qū)域內(nèi)的縣城市政工程全要素生產(chǎn)率為正增長，其中有云南、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古等發(fā)展水平較為落后的地區(qū)；第二、三區(qū)域TFP指數(shù)均略小于1，分別為0.961和0.848，說明這兩個(gè)區(qū)域內(nèi)的縣城市政工程全要素生產(chǎn)率為負(fù)增長，其不僅有貴州、青海、新疆等欠發(fā)達(dá)地區(qū)，也不乏如江蘇、福建等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份。其中第三區(qū)域僅包含西藏自治區(qū)，且其TFP指數(shù)為四個(gè)區(qū)域中最小值，說明西藏地區(qū)縣級(jí)市政工程全要素生產(chǎn)率在樣本期內(nèi)下降幅度最大。

表6 分地區(qū)TFP值及變異系數(shù)

表7 K-means聚類分析結(jié)果

西藏地處中國西南邊陲，高海拔、低氣壓、氣候寒冷等因地理位置而無法避免的天然惡劣因素，導(dǎo)致在西藏地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施投資難、建設(shè)難及運(yùn)維難。而且西藏面積廣袤，人口密度比較稀疏，導(dǎo)致群居程度小于其他地區(qū)，這些可能是導(dǎo)致西藏地區(qū)市政工程全要素生產(chǎn)率發(fā)生大幅度下降的原因。部分地區(qū)城市原有發(fā)展基礎(chǔ)比較落后、市政設(shè)施歷史欠賬比較嚴(yán)重，較低的發(fā)展起點(diǎn)可能是部分欠發(fā)達(dá)地區(qū)市政工程全要素生產(chǎn)率發(fā)生增長的原因。而經(jīng)濟(jì)水平較高的地區(qū)，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)育比較成熟，對(duì)外開放程度較高，在建設(shè)水準(zhǔn)上要高于其他地區(qū)。單位工程的投入規(guī)模較大，是江蘇、福建等地區(qū)市政工程全要素生產(chǎn)率發(fā)生下降的原因，而高水準(zhǔn)的建設(shè)成果帶來的感官差異，往往不可量化。

3.3 TFP增長模式分析

將技術(shù)效率與技術(shù)進(jìn)步指數(shù)分別分為高低兩個(gè)區(qū)域（分界值為1），構(gòu)造TC─EC矩陣，將縣城市政工程建設(shè)劃分為創(chuàng)新型（HEC─HTC）、實(shí)踐型（HEC─LTC）、落后型（LEC─LTC）、泡沫型（LEC─HTC）四種增長類型，構(gòu)造結(jié)果見圖3。樣本期內(nèi)，有8個(gè)DMU屬“創(chuàng)新型”，占28.6%，這類地區(qū)縣城在市政工程建設(shè)過程中，注重技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步的協(xié)同，實(shí)現(xiàn)了全要素生產(chǎn)率的高質(zhì)量提高；有10個(gè)屬于“實(shí)踐型”，占比35.7%，這類地區(qū)縣城市政工程的建設(shè)技術(shù)效率較高，而技術(shù)進(jìn)步偏低，在此后建設(shè)過程中更應(yīng)注重建筑科技創(chuàng)新、建設(shè)技術(shù)引進(jìn)；有6個(gè)屬于“落后型”，占比21.4%，這類地區(qū)縣城市政工程建設(shè)水平相對(duì)落后，僅依靠其自身力量難以實(shí)現(xiàn)社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施的全面發(fā)展，必須依靠政策大力扶持和資金支持，政府決策者有必要從根源上分析如何在保證社會(huì)公平效益前提下，通過政策搞活社會(huì)各方資本參與未來新型基礎(chǔ)建設(shè)的積極性；有4個(gè)DMU屬于“泡沫型”，占比14.3%，這類地區(qū)技術(shù)進(jìn)步較強(qiáng)而技術(shù)效率不盡人意，技術(shù)應(yīng)用與當(dāng)?shù)刭Y源存在匹配不合理的趨勢(shì)，應(yīng)當(dāng)及時(shí)做出分析以及采取必要的糾偏措施，避免更多的效率流失。從縣城市政工程TFP增長模式看，“實(shí)踐型”和“落后型”累計(jì)占比達(dá)到57.1%，表明技術(shù)進(jìn)步對(duì)縣城市政TFP增長貢獻(xiàn)的“拖累效應(yīng)”較為普遍，這也進(jìn)一步佐證前述結(jié)論，因此推進(jìn)技術(shù)進(jìn)步應(yīng)當(dāng)是目前提高縣城市政工程全要素生產(chǎn)率的重要政策指導(dǎo)方向。

圖3 TC-EC矩陣

4 結(jié)論與建議

4.1 主要結(jié)論

運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)法，考察分析了2006～2018年中國28個(gè)省級(jí)單位縣城市政工程TFP的時(shí)間變動(dòng)趨勢(shì)與空間分布格局，以及TFP增長模式，得出以下主要結(jié)論：

從時(shí)間維度看，中國縣城市政工程TFP水平偏低，樣本期內(nèi)總體在波動(dòng)中呈下行態(tài)勢(shì)；技術(shù)進(jìn)步變動(dòng)是TFP負(fù)增長的根本性下拉因素，技術(shù)效率變動(dòng)是貢獻(xiàn)性因素?？h城市政工程TFP增長及其驅(qū)動(dòng)因子隨時(shí)間變化，表現(xiàn)出正、負(fù)增長間斷發(fā)生的特征。從空間維度看，縣城市政工程TFP增長呈鋸齒狀分布，個(gè)體差異比較突出，華北、東北和西南內(nèi)部差異要高于其他地區(qū)。在技術(shù)效率發(fā)生下降的地區(qū)，其規(guī)模效率多數(shù)發(fā)生下降。從增長模式看，縣城市政工程在四種增長模式類型中均有涉及，其中“實(shí)踐型”和“落后型”占比達(dá)到57.1%，表明技術(shù)進(jìn)步對(duì)縣城市政TFP增長貢獻(xiàn)的“拖累效應(yīng)”較為突出，因此推進(jìn)技術(shù)進(jìn)步，應(yīng)當(dāng)是目前促進(jìn)縣城市政工程全要素生產(chǎn)率增長的主要手段。

4.2 政策建議

針對(duì)中國縣城市政工程要素利用率較低、投入側(cè)存在冗余的現(xiàn)象，有必要從系統(tǒng)工程角度出發(fā)分析原因所在，尋找資源配置改善路徑，避免在未來工程建設(shè)中效率損失的現(xiàn)象進(jìn)一步惡化。技術(shù)進(jìn)步是拖累中國縣城市政工程TFP的主要因素，因此有必要在市政建設(shè)行業(yè)內(nèi)進(jìn)行協(xié)調(diào)優(yōu)化，如通過行業(yè)繼續(xù)教育提高從業(yè)人員的素質(zhì)、引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)和設(shè)備、學(xué)習(xí)先進(jìn)的管理組織經(jīng)驗(yàn)等。同時(shí)政府應(yīng)出臺(tái)創(chuàng)新鼓勵(lì)政策，鼓勵(lì)自主研發(fā)，激活創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，努力提高規(guī)模效率，保證技術(shù)效率的貢獻(xiàn)優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步得到發(fā)展和發(fā)揮。

中國縣城市政工程TFP增長存在明顯的空間差異性，各地政府決策和城市規(guī)劃部門，未來在基礎(chǔ)設(shè)施布局中，按照“因城制策”原則，結(jié)合本地自身?xiàng)l件，客觀分析本城公共服務(wù)弱點(diǎn)和痛點(diǎn)，合理謹(jǐn)慎地規(guī)劃發(fā)展水平。同時(shí)，為進(jìn)一步縮小區(qū)域間發(fā)展建設(shè)水平差異，各地區(qū)在制定社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策過程中，應(yīng)對(duì)地理位置上相鄰地區(qū)間的互動(dòng)和互聯(lián)機(jī)制進(jìn)行充分研判。結(jié)合21世紀(jì)以來區(qū)域城鎮(zhèn)化發(fā)展不平衡的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)來看，要尤為重視中西部區(qū)現(xiàn)有的中小城市和縣城的發(fā)展。