宋香榮，陳思潔

(新疆財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830012)

《國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃(2014-2020年)》[1]指出：城鎮(zhèn)化是現(xiàn)代化發(fā)展的必由之路，是保持經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展的強(qiáng)大引擎。2019年，中國城鎮(zhèn)化率已經(jīng)達(dá)到60.60%，正處在城鎮(zhèn)化發(fā)展的中期。但是目前看來，中國區(qū)域間城鎮(zhèn)化水平差異十分明顯[2]，尤其是東、西部地區(qū)，東部地區(qū)的北京、上海、天津等城市城鎮(zhèn)化率已經(jīng)超過了80%，已進(jìn)入城鎮(zhèn)化發(fā)展的高級(jí)階段，而西部的貴州、甘肅、西藏等省份城鎮(zhèn)化率還不足50%，均遠(yuǎn)低于全國平均水平，區(qū)域梯度差較大。西部大開發(fā)戰(zhàn)略實(shí)施以來，西部地區(qū)城鎮(zhèn)化水平得到了明顯的提升[3]，城鎮(zhèn)化水平的提高不僅意味著簡(jiǎn)單的城鎮(zhèn)人口比重的提高，同時(shí)還涉及到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市空間結(jié)構(gòu)、居民生活方式和經(jīng)濟(jì)增長方式多方面的變化，這些變化也會(huì)對(duì)能源消耗、環(huán)境污染、空氣質(zhì)量等帶來危機(jī)。西部地區(qū)地大物博、資源富集，擁有豐富的煤、石油、天然氣等多種能源資源，是中國重要的國家工業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略基地之一，也是極為重要的能源基地和能源供應(yīng)區(qū)域。2020年5月，國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于新時(shí)代推進(jìn)西部大開發(fā)形成新格局的指導(dǎo)意見》中提出“大力促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展”“加快推進(jìn)西部地區(qū)綠色發(fā)展”以及“優(yōu)化能源供需結(jié)構(gòu)”的基本思想，強(qiáng)調(diào)在使西部地區(qū)城鎮(zhèn)化質(zhì)量發(fā)展的同時(shí)也對(duì)能源消耗、能源結(jié)構(gòu)提出了要求。中國過去30多年的快速城鎮(zhèn)化，創(chuàng)造了人類發(fā)展史上的奇跡，在這一快速擴(kuò)張過程中，土地城鎮(zhèn)化的發(fā)展速度高于人口城鎮(zhèn)化，以致于現(xiàn)已形成了碳排放量以及能源消費(fèi)過高的現(xiàn)象。未來一段時(shí)間西部地區(qū)的城鎮(zhèn)化仍將保持高速發(fā)展的趨勢(shì)，滿足能源所需的需求并達(dá)到節(jié)能減排要求的壓力將日益增大。因此，研究城鎮(zhèn)化與能源消費(fèi)之間的關(guān)系及規(guī)律，有利于西部地區(qū)實(shí)現(xiàn)綠色、低碳發(fā)展理念下的新型城鎮(zhèn)化。

一、文獻(xiàn)綜述

當(dāng)前來看，學(xué)者們對(duì)于城鎮(zhèn)化與能源消費(fèi)的研究常見的有三個(gè)方面：第一，城鎮(zhèn)居民能源消費(fèi)的影響因素研究。梁朝暉[4]將城鎮(zhèn)化對(duì)能源消費(fèi)的影響因素分為了三個(gè)發(fā)展階段進(jìn)行研究。Wenji Zhou等[5]探討了城鎮(zhèn)化對(duì)中國能源消費(fèi)的影響，認(rèn)為城市交通和建筑材料帶來的能源消費(fèi)是城市能源消費(fèi)增長的主要來源。王宇澄[6]通過LMDI指數(shù)因素分解方法發(fā)現(xiàn)，城鎮(zhèn)居民能源消費(fèi)快速增長是由城鎮(zhèn)化發(fā)展帶來的人口流入和居民人均消費(fèi)的增長所導(dǎo)致的。劉滿芝等[7]建立中國八大區(qū)域2000-2013年的面板數(shù)據(jù)，得出結(jié)論：在與城鎮(zhèn)居民生活能源消費(fèi)有密切關(guān)系的三個(gè)因素中，能源價(jià)格對(duì)城鎮(zhèn)居民能源消費(fèi)的影響最大。郭文等[8]認(rèn)為人口城鎮(zhèn)化對(duì)中國能源消費(fèi)碳排放量的影響在逐漸增大。第二，城鎮(zhèn)化對(duì)能源消費(fèi)的傳導(dǎo)機(jī)制。程開明等[9]以空間杜賓模型以及求偏微分法解析了城鎮(zhèn)化影響能源消費(fèi)的實(shí)際效應(yīng)和內(nèi)在機(jī)制，指出規(guī)模效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)、階段性效應(yīng)及空間效應(yīng)共同發(fā)揮作用，從而使得城鎮(zhèn)化對(duì)能源消費(fèi)產(chǎn)生影響。謝地等[10]研究認(rèn)為人口、產(chǎn)業(yè)、土地的城鎮(zhèn)化分別通過教育水平、技術(shù)進(jìn)步和土地財(cái)政收入對(duì)能源消費(fèi)總量產(chǎn)生不同的作用。第三，城鎮(zhèn)化與能源消費(fèi)之間的影響關(guān)聯(lián)。Donald W.Jones[11]、王蕾等[12]、Muhammad Shahbaz等[13]學(xué)者認(rèn)為城鎮(zhèn)化能夠推動(dòng)能源消費(fèi)。謝利平[14]則認(rèn)為城鎮(zhèn)化能使中國的能源效率得到有效的提高，從而實(shí)現(xiàn)能源消耗集約化。這種負(fù)相關(guān)性的結(jié)論在國外研究中也有所體現(xiàn)，如Haiyan Chen等[15]。由于不同地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、資源稟賦和技術(shù)條件的異質(zhì)性，普通線性回歸分析缺少了變量間非線性關(guān)系的研究，因此還有部分文獻(xiàn)指出城鎮(zhèn)化與能源消費(fèi)之間存在非線性關(guān)系：劉江華等[16]對(duì)國內(nèi)外面板數(shù)據(jù)進(jìn)行比較考察后發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化與能源消費(fèi)之間呈現(xiàn)出倒U形關(guān)系。楊先明等[17]在SITRPAT模型下運(yùn)用門檻回歸得出了中國城鎮(zhèn)化與居民直接能源消費(fèi)呈現(xiàn)U型關(guān)系。

從對(duì)現(xiàn)有研究的總結(jié)中可以看出，城鎮(zhèn)化與能源消費(fèi)問題已成為經(jīng)濟(jì)學(xué)中的一個(gè)熱點(diǎn)題，但仍存在兩點(diǎn)不足：一是國內(nèi)外諸多學(xué)者就這一問題選取了不同國家和地區(qū)，采取了不同的方法進(jìn)行了多方位的研究，但由于計(jì)量模型、地區(qū)差異、數(shù)據(jù)誤差等問題導(dǎo)致結(jié)論大相徑庭，無法得出城鎮(zhèn)化與能源消費(fèi)之間的普適性結(jié)論。在國內(nèi)現(xiàn)有文獻(xiàn)中，以全國為研究對(duì)象的研究居多，沒有考慮中國不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡所帶來的異質(zhì)性，又因?yàn)槲鞑渴》菰诔擎?zhèn)化發(fā)展中是相對(duì)最慢的，同時(shí)也是重要的能源供應(yīng)區(qū)，對(duì)于西部地區(qū)城鎮(zhèn)化與能源消費(fèi)的研究是寥寥無幾；二是在研究城鎮(zhèn)化與能源消費(fèi)的非線性關(guān)系時(shí)，大多數(shù)都是以人口城鎮(zhèn)化率或者地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為門檻變量，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和城鎮(zhèn)化率的的提升，居民的消費(fèi)水平也在不斷提高，這就缺失了在不同居民消費(fèi)水平下的城鎮(zhèn)化與能源消費(fèi)間的階段性影響趨勢(shì)。

因此，本文將采用Hansen[18][19]提出的門檻回歸模型，利用西部地區(qū)11省份(除西藏)2002-2017年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，檢驗(yàn)隨著城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平的不斷變化，城鎮(zhèn)化對(duì)能源消費(fèi)的階段性影響，并探求不同階段的變化特征，以期為西部地區(qū)綠色發(fā)展理念下的新型城鎮(zhèn)化提供理論指導(dǎo)。

二、城鎮(zhèn)化對(duì)能源消費(fèi)的影響機(jī)制

城鎮(zhèn)化對(duì)能源消費(fèi)存在雙重效應(yīng)影響：一是城鎮(zhèn)化發(fā)展伴隨著大量農(nóng)村人口向城市的遷移，新增加的城市人口原有的生活方式(如居住環(huán)境、教育水平、交通方式等)會(huì)隨之發(fā)生改變，帶來日常生活水平的提高，城鎮(zhèn)人口的增加也使得城市公共交通及私家車的數(shù)量都有所增加，從而增加了能源消費(fèi)；此外，城鎮(zhèn)化發(fā)展使得生產(chǎn)從能源消費(fèi)較少的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)向能源消費(fèi)較多的工業(yè)和服務(wù)業(yè)，比如大規(guī)模的城市基礎(chǔ)設(shè)施、公共服務(wù)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張等都會(huì)帶來能源消費(fèi)的增加，即城鎮(zhèn)化產(chǎn)生了“擴(kuò)張效應(yīng)”。二是城鎮(zhèn)化過程中產(chǎn)生的規(guī)模經(jīng)濟(jì)促使人口與要素的集聚，推進(jìn)了能源集中供給模式的發(fā)展，比如公交、地鐵等公共交通的使用和北方地區(qū)城市的集中供暖均會(huì)降低能源消費(fèi)；城鎮(zhèn)化帶來的知識(shí)創(chuàng)新、技術(shù)進(jìn)步以及能源結(jié)構(gòu)的優(yōu)化使得能源消費(fèi)效率有所提高，也會(huì)促進(jìn)清潔能源的發(fā)明和應(yīng)用，從而抑制了能源消費(fèi)的增長，即城鎮(zhèn)化產(chǎn)生了“集聚效應(yīng)”。

由此可以發(fā)現(xiàn)，城鎮(zhèn)化對(duì)能源消費(fèi)的影響主要是通過“擴(kuò)張效應(yīng)”與“集聚效應(yīng)”的共同作用所決定的：當(dāng)“擴(kuò)張效應(yīng)”帶來的促進(jìn)作用超過“集聚效應(yīng)”帶來的抑制作用時(shí)，城鎮(zhèn)化的發(fā)展增加了能源消費(fèi)；反之，當(dāng)“集聚效應(yīng)”抵消甚至超過“擴(kuò)張效應(yīng)”的負(fù)面影響時(shí)，城鎮(zhèn)化的發(fā)展抑制了能源消費(fèi)。

三、研究方法與數(shù)據(jù)來源

(一)模型設(shè)定

本文采用Hansen提出的門檻回歸模型，具體來講，門檻回歸模型是運(yùn)用解釋變量與被解釋變量之間產(chǎn)生的門檻效應(yīng)，利用關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)進(jìn)而進(jìn)行分段回歸分析的一種方法。門檻效應(yīng)，即當(dāng)一個(gè)經(jīng)濟(jì)參數(shù)達(dá)到某個(gè)特定的數(shù)值后，從而引起另外一個(gè)經(jīng)濟(jì)參數(shù)發(fā)生突然轉(zhuǎn)向其它發(fā)展形式的現(xiàn)象。首先假定存在門檻值為γ的“單門檻效應(yīng)”，能源消費(fèi)y為被解釋變量，城鎮(zhèn)化率urb為解釋變量，城鎮(zhèn)居民消費(fèi)ucl為門檻變量，建立如下門檻模型：

yit=μi+θxit+β1urbit·I(uclit≤γ)

+β2urbit·I(uclit>γ)+εit

(1)

(1)式中，i表示地區(qū)；t表示年份；xit為一組對(duì)能源消費(fèi)存在影響的控制變量，包括城鎮(zhèn)居民收入、城市人口密度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和城市投資建設(shè)；θ表示與xit對(duì)應(yīng)的系數(shù)；I(·)為示性函數(shù)；μi為個(gè)體效應(yīng)；εi為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

關(guān)于門檻值γ的確定，先對(duì)每一個(gè)觀測(cè)值減去組內(nèi)平均值以消除個(gè)體效應(yīng)μi，得到如下模型：

(2)

以上是假定模型存在單一門檻，若模型通過單一門檻假設(shè)檢驗(yàn)，還需建立雙重或多重門檻模型，重復(fù)上述步驟進(jìn)行雙重或多重門檻的門檻值的確定以及顯著性和真實(shí)性的檢驗(yàn)。

(二)變量選取與數(shù)據(jù)來源

本文選取自西部大開發(fā)戰(zhàn)略實(shí)施以來，也就是2002—2017年西部地區(qū)11省、市、自治區(qū)(除西藏)的能源消費(fèi)、城鎮(zhèn)化率、城鎮(zhèn)居民消費(fèi)、城鎮(zhèn)居民收入、城市人口密度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和城市投資建設(shè)等數(shù)據(jù)做以實(shí)證分析，變量的選取如下：

(1)能源消費(fèi)(y)：為被解釋變量，用能源消費(fèi)總量表示，數(shù)據(jù)來源于CSMAR。

(2)城鎮(zhèn)化率(urb)：為解釋變量，用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎乇硎?，?shù)據(jù)來源于各省統(tǒng)計(jì)年鑒，其中，內(nèi)蒙古缺少2003、2004年數(shù)據(jù)，已用插值法估得。

(3)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)(ucl)：為門檻變量，用城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平表示，數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站，為剔除價(jià)格因素影響，已按2002年為基期的價(jià)格指數(shù)進(jìn)行折算。

(4)城鎮(zhèn)居民收入(inc)：用城鎮(zhèn)居民人均可支配收入表示，數(shù)據(jù)來源于西部地區(qū)各省統(tǒng)計(jì)年鑒，同樣已按2002年為基期的價(jià)格指數(shù)進(jìn)行折算。

(5)城市人口密度(den)：用城鎮(zhèn)人口數(shù)量比各省城市市區(qū)面積表示，數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。

(6)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(ti)：用第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重表示，其中第三產(chǎn)業(yè)與GDP的數(shù)據(jù)均來源于CSMAR。

(7)城市投資建設(shè)(inf)：用城市固定資產(chǎn)投資數(shù)額表示，來源于國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。

表1 數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)

由表1所示的數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)可以看出，城鎮(zhèn)化率均值為42.48%，城鎮(zhèn)居民消費(fèi)為12909.06元，城鎮(zhèn)居民收入為10843.17元，城市人口密度為2387.99人/平方公里，直觀的反映出西部地區(qū)城鎮(zhèn)化水平較低、城鎮(zhèn)居民總體消費(fèi)和收入都較低以及市區(qū)面積較小等客觀現(xiàn)實(shí)。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

(一)多重共線性診斷

本文用Stata15.1估計(jì)面板模型，在模型進(jìn)行估計(jì)之前，首先需要對(duì)所有解釋變量進(jìn)行多重共線性診斷，本文采用計(jì)算各解釋變量的方差膨脹因子來診斷。由表2計(jì)算結(jié)果可得，各解釋變量的VIF值均小于10，說明變量之間不存在高度多重共線性。

表2 各解釋變量的方差膨脹因子VIF值

(二)門檻效應(yīng)檢驗(yàn)

表3、表4給出了基于城鎮(zhèn)化對(duì)能源消費(fèi)影響的城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平門檻的檢驗(yàn)和估計(jì)結(jié)果。

表3 門檻效應(yīng)檢驗(yàn)

注：(1)P值和臨界值為采用“自抽樣”方法模擬400次后求得的結(jié)果。(2)***、**和*分別代表在1%、5%、10%的水平下顯著。

作為一個(gè)理性的主體，政府同時(shí)兼具自利性和公共性的特征。?自利性源于政府官員的自利性和團(tuán)隊(duì)的意志，公共性則源于政府存在的理由。為了實(shí)現(xiàn)公共利益，地方政府不僅需要在短期內(nèi)推動(dòng)地方經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，還需要打造地方發(fā)展的核心競(jìng)爭(zhēng)力，為地方長遠(yuǎn)發(fā)展構(gòu)建持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。這個(gè)公共性促使地方政府往往具備內(nèi)在發(fā)展需求，制度擴(kuò)散的內(nèi)部決定模型認(rèn)為內(nèi)在發(fā)展需求是驅(qū)動(dòng)城市采納先進(jìn)制度并進(jìn)行創(chuàng)新的主要?jiǎng)右?，通過吸納更多人才，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，提升公共服務(wù)能力，構(gòu)成了地方政府進(jìn)行人才政策創(chuàng)新的內(nèi)驅(qū)力。

表4 門檻估計(jì)結(jié)果

圖1 門檻值λ1的似然比函數(shù)圖

圖2 門檻值λ2的似然比函數(shù)圖

從表中可以看出，單一門檻和雙重門檻的F值分別在1%和10%的顯著性水平下顯著，但三重門檻的檢驗(yàn)結(jié)果不顯著，意味著以城鎮(zhèn)居民消費(fèi)為門檻變量具有雙重門檻效應(yīng)，即本文將選取雙重門檻模型，對(duì)城鎮(zhèn)化和能源消費(fèi)間的關(guān)系進(jìn)行分析。通過表4給出的門檻估計(jì)結(jié)果，可以看出兩個(gè)門檻值分別為6311.65、9068.08，所對(duì)應(yīng)的的95%置信區(qū)間分別為[6238.16，6471.80]、[8717.67，9086.18]。同時(shí)，可進(jìn)一步通過繪制似然比函數(shù)圖更清楚的了解門檻值和置信區(qū)間的搜索過程，如圖1和圖2所示。需要解釋的是，圖中的虛線是當(dāng)置信度為5%時(shí)的取值為7.35，當(dāng)LR小于7.35時(shí)便確定了門檻值的置信區(qū)間，令LR=0，即可確定所對(duì)應(yīng)的的門檻值。

(三)門檻效應(yīng)的地區(qū)差異

為更直觀的了解西部地區(qū)城鎮(zhèn)化對(duì)能源消費(fèi)影響的省級(jí)動(dòng)態(tài)變化，表5展示了西部各省跨越門檻值的情況。2002年，西部所有省份(除西藏外)的城鎮(zhèn)居民消費(fèi)均處于第一個(gè)門檻值6311.65元之下；2003年，四川、陜西、寧夏成為首批跨越第一個(gè)門檻值的省份；直到2005年，西部所有省份均超過第一個(gè)門檻值，其中寧夏超過了第二個(gè)門檻值9068.08元；這種情況一直持續(xù)到2008年，重慶、陜西、廣西、寧夏、內(nèi)蒙古這五個(gè)省、市、區(qū)跨越了第二個(gè)門檻值；2010年，除甘肅外的其余省份均已跨越第二個(gè)門檻值；2011年，西部地區(qū)所有省份就已全部完成第二個(gè)門檻值的跨越。由此可見，雖然西部地區(qū)所有省份均在2011年超過第二個(gè)門檻值，城鎮(zhèn)居民消費(fèi)比西部大開發(fā)初期有了很大程度的提高，但總體來說，西部地區(qū)各省份受制于地理位置、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)條件等，城鎮(zhèn)居民消費(fèi)仍與東部地區(qū)，甚至中部地區(qū)有一定的差距，并且普遍水平較低。減小東、西部地區(qū)的差異，促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展仍是加快西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不可忽視的問題。

表5 各省跨越門檻值的情況

(四)門檻模型估計(jì)結(jié)果與分析

文中表6為分別利用普通面板回歸(固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng))和面板門檻回歸(以城鎮(zhèn)居民消費(fèi)為門檻變量)得到的估計(jì)結(jié)果。結(jié)果顯示，在普通面板回歸下，城鎮(zhèn)居民消費(fèi)、城市人口密度和城市投資設(shè)施的系數(shù)顯著為正，城鎮(zhèn)居民收入和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的系數(shù)顯著為負(fù)，各變量符號(hào)也都與預(yù)期一致。在面板門檻回歸下，可以看出西部地區(qū)城鎮(zhèn)化率與能源消費(fèi)間的非線性關(guān)系，即兩變量間整體上呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān)，三個(gè)階段的負(fù)向抑制作用呈邊際遞減趨勢(shì)，即當(dāng)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)小于6311.65元時(shí)，城鎮(zhèn)化率對(duì)能源消費(fèi)的系數(shù)為-380.983，負(fù)相關(guān)關(guān)系明顯；當(dāng)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)大于6311.65元，但小于9068.08元時(shí)，系數(shù)明顯減小，為-316.864，負(fù)相關(guān)關(guān)系減弱；當(dāng)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)超過9068.08元時(shí)，系數(shù)繼續(xù)變小，僅為-273.645。

觀察原始數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：2003—2004年和2007—2008年是西部地區(qū)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)發(fā)生變化的重要時(shí)點(diǎn)，此時(shí)正處于中國實(shí)行西部大開發(fā)政策和“十一五”規(guī)劃的關(guān)鍵時(shí)期。系數(shù)較小且不斷增加的原因在于：一方面是西部地區(qū)地廣人稀、生態(tài)環(huán)境脆弱，相當(dāng)一部分區(qū)域不適合人類的居住和生存，也不適合開展經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，物資的運(yùn)輸在西部大開發(fā)的初期也極為困難，這就制約了西部地區(qū)工業(yè)及高耗能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，因此，在城鎮(zhèn)化發(fā)展的初期階段，能源消費(fèi)量較小。另一方面是在城鎮(zhèn)化進(jìn)程中，居民的消費(fèi)能力、消費(fèi)結(jié)構(gòu)、消費(fèi)心理都會(huì)發(fā)生變化，從基礎(chǔ)生存的衣食需求轉(zhuǎn)向高端多樣的衣食需求，從物質(zhì)轉(zhuǎn)向服務(wù)型的消費(fèi)，從必需品轉(zhuǎn)向通信、交通和家庭電器等耐用消費(fèi)品，從而帶來巨大的消費(fèi)需求，最終在轉(zhuǎn)變過程中使得能源消費(fèi)增加。在西部大開發(fā)和“十一五”時(shí)期，隨著國家西部開發(fā)戰(zhàn)略的深入、工業(yè)化進(jìn)程的加快以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，使得農(nóng)村更多勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn)，提高了居民總體消費(fèi)水平，從而促進(jìn)了居民對(duì)于現(xiàn)代化機(jī)器設(shè)備的使用以及餐飲、旅游、娛樂等消費(fèi)的增加，進(jìn)而造成了能源消費(fèi)量的進(jìn)一步增加，抵消了部分城鎮(zhèn)化對(duì)能源消費(fèi)的負(fù)向抑制作用。

觀察其他控制變量，可以發(fā)現(xiàn)：(1)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)與能源消費(fèi)存在顯著正相關(guān)，系數(shù)為0.672。城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的增加會(huì)帶來高能耗的非基本生活用品及資料的增加，繼而促進(jìn)能源消費(fèi)。(2)城鎮(zhèn)居民收入與能源消費(fèi)呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān)，其系數(shù)僅為-0.174。在城鎮(zhèn)化進(jìn)程中，城鎮(zhèn)居民收入水平在不斷增加，同時(shí)隨著城市文明的傳播和宣傳，居民的環(huán)保意識(shí)有了一定的提高，從而引起居民的節(jié)能和環(huán)保行為，抑制了能源消費(fèi)的增加[20]。(3)城市人口密度與能源消費(fèi)呈顯著正相關(guān)，系數(shù)為0.226。城鎮(zhèn)化的發(fā)展帶來了農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)的遷移，從而使得城鎮(zhèn)人口增多，城市密度變大，進(jìn)而增加了能源消費(fèi)。(4)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與能源消費(fèi)呈顯著負(fù)相關(guān)，系數(shù)為-43.995。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重，第三產(chǎn)業(yè)的增加意味著服務(wù)業(yè)的增加，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，這對(duì)能源消費(fèi)自然起到抑制作用。(5)城市投資建設(shè)與能源消費(fèi)呈顯著正相關(guān)，系數(shù)為0.349。城鎮(zhèn)化過程中的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需要大量能源密集型產(chǎn)品，同時(shí)在這些產(chǎn)品的運(yùn)輸過程中也會(huì)增加能源消費(fèi)，所以城市投資與建設(shè)促進(jìn)能源消費(fèi)也不難理解。

表6 模型估計(jì)結(jié)果

五、結(jié)論與建議

本文在對(duì)城鎮(zhèn)化與能源消費(fèi)之間關(guān)系進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，利用2002—2017年西部地區(qū)11省、市、區(qū)的面板數(shù)據(jù)，以城鎮(zhèn)居民消費(fèi)為門檻變量，建立二者間的門檻模型來研究城鎮(zhèn)化與能源消費(fèi)的非線性關(guān)系。實(shí)證結(jié)果表明：

(1)在不同的城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平區(qū)間內(nèi)，西部地區(qū)城鎮(zhèn)化率對(duì)能源消費(fèi)的影響存在顯著的雙重門檻效應(yīng)，隨著城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平的不斷提高，城鎮(zhèn)化率對(duì)能源消費(fèi)的抑制效應(yīng)呈邊際遞減。在城鎮(zhèn)居民消費(fèi)小于6311.65元時(shí)，城鎮(zhèn)化率對(duì)能源消費(fèi)產(chǎn)生較大的負(fù)向抑制作用，系數(shù)為-316.983；當(dāng)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)超過6311.65元，但小于9068.08元時(shí)，負(fù)向關(guān)系減弱，為-316.864；當(dāng)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)超過9068.08元時(shí)，系數(shù)為-273.645，負(fù)相關(guān)進(jìn)一步減弱。

(2)西部地區(qū)的城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平基本保持一致，均處于相對(duì)較低的狀態(tài)。在2002年時(shí)，所有省份的城鎮(zhèn)居民消費(fèi)均處于第一個(gè)門檻值6311.65元以下；2005年所有省份跨越第一個(gè)門檻值，同時(shí)寧夏已經(jīng)跨越第二個(gè)門檻值9068.08元；直到2011年，西部各省份都已跨越第二個(gè)門檻值。

根據(jù)上述的主要結(jié)論，提出如下幾點(diǎn)建議：

(1)提高西部地區(qū)各省份的產(chǎn)業(yè)支撐能力和經(jīng)濟(jì)的綜合實(shí)力。利用西部地區(qū)豐富的自然資源，發(fā)展其特色產(chǎn)業(yè)，比如云南、青海、西藏等省可依托得天獨(dú)厚的自然風(fēng)光和多姿多彩的民族風(fēng)情大力發(fā)展旅游業(yè)，陜西、新疆可利用豐富的石油、煤炭、天然氣等能源資源加速能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，四川則可利用其復(fù)雜多樣的地貌和巨大的人力資源，建造特色農(nóng)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)區(qū)。

(2)大力推進(jìn)城市群的建設(shè)，同時(shí)抓好中、小城鎮(zhèn)的發(fā)展，加快西部地區(qū)城鎮(zhèn)化進(jìn)程。西部地區(qū)已初步形成關(guān)中—天水城市群、滇中城市群、成渝城市群等，應(yīng)大力發(fā)展這些城市群的建設(shè)，使之吸納更多的農(nóng)村人口；同時(shí)，由于中、小城鎮(zhèn)離家近、生活成本低、進(jìn)城門檻低等優(yōu)勢(shì)，吸引了不少農(nóng)村人口，加強(qiáng)中、小城鎮(zhèn)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，完善相關(guān)政策制度也會(huì)加速農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)人口的轉(zhuǎn)移。

(3)優(yōu)化能源供需結(jié)構(gòu)，大力推廣清潔綠色能源的使用。首先，西部地區(qū)要根據(jù)西部大開發(fā)戰(zhàn)略繼續(xù)發(fā)展經(jīng)濟(jì)、增加就業(yè)，提高能源的消納和負(fù)荷；其次，要提高清潔低碳能源消費(fèi)的比重，比如提高風(fēng)力發(fā)電、水力發(fā)電、光伏發(fā)電的比重，實(shí)行較大力度的電能替，以此來減少煤炭、燃油等對(duì)大氣的污染；最后，引導(dǎo)居民綠色生活，倡導(dǎo)生活方式低碳化，共同推動(dòng)可持續(xù)的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展。