段白鴿 丁北晨 沈 婕
自1980年恢復(fù)國(guó)內(nèi)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)以來,中國(guó)保險(xiǎn)市場(chǎng)有著長(zhǎng)達(dá)40年的快速發(fā)展,2016 年中國(guó)保險(xiǎn)市場(chǎng)已躍升為全球第二大保險(xiǎn)市場(chǎng)。為了進(jìn)一步豐富社會(huì)民生領(lǐng)域的保險(xiǎn)產(chǎn)品供給,完善服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)和人民群眾生活需要的保險(xiǎn)產(chǎn)品體系,充分發(fā)揮商業(yè)保險(xiǎn)的功能,更好地服務(wù)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè),中國(guó)銀保監(jiān)會(huì)發(fā)布《關(guān)于推動(dòng)銀行業(yè)和保險(xiǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》(銀保監(jiān)發(fā)〔2019〕52號(hào)),以及銀保監(jiān)會(huì)等13個(gè)部門聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于促進(jìn)社會(huì)服務(wù)領(lǐng)域商業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展的意見》(銀保監(jiān)發(fā)〔2020〕4號(hào)),為新時(shí)代下中國(guó)保險(xiǎn)業(yè)由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段提出了更高的定位和要求。
那么,從理論屬性上看,中國(guó)的保險(xiǎn)產(chǎn)品到底呈現(xiàn)出哪些重要的特征性事實(shí)?這是一個(gè)有待回答的重要問題。從保險(xiǎn)產(chǎn)品供給角度來看,各人身保險(xiǎn)險(xiǎn)種和各財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)險(xiǎn)種的供給在質(zhì)和量上存在差異嗎?怎樣度量中國(guó)保險(xiǎn)業(yè)在險(xiǎn)種層面的區(qū)域差異和公司戰(zhàn)略差異?從保險(xiǎn)產(chǎn)品需求角度來看,各險(xiǎn)種目前到底是必需品還是高檔品,抑或是低檔品?從保險(xiǎn)市場(chǎng)均衡角度來看,中國(guó)保險(xiǎn)市場(chǎng)目前開發(fā)的各類人身保險(xiǎn)險(xiǎn)種和財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)險(xiǎn)種的發(fā)展是否遵循一般規(guī)律?各險(xiǎn)種在不同地區(qū)、不同保險(xiǎn)公司以及動(dòng)態(tài)演進(jìn)方面存在哪些同質(zhì)性和異質(zhì)性?各險(xiǎn)種未來的創(chuàng)新潛力與發(fā)展前景究竟如何?怎樣實(shí)現(xiàn)各險(xiǎn)種與經(jīng)濟(jì)之間的良性互動(dòng)和健康發(fā)展?這些都是關(guān)乎保險(xiǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要學(xué)術(shù)和政策問題。
理論上,這些問題與保險(xiǎn)經(jīng)濟(jì)學(xué)在早期階段取得的理論研究成果息息相關(guān)。例如,Mossin(1968)[1]在關(guān)于理性保險(xiǎn)的購(gòu)買行為研究中就提出了現(xiàn)代保險(xiǎn)需求理論中兩個(gè)頗為有名的觀點(diǎn):第一,如果保險(xiǎn)費(fèi)用以保險(xiǎn)單上精算價(jià)值的固定百分比收取,那么對(duì)于追求預(yù)期效用最大化的被保險(xiǎn)人來說,保留部分風(fēng)險(xiǎn)是最優(yōu)的,即購(gòu)買不足額保險(xiǎn)。第二,如果個(gè)體具有遞減的絕對(duì)風(fēng)險(xiǎn)厭惡系數(shù),那么保險(xiǎn)產(chǎn)品就是一種低檔品。顯然,這兩個(gè)觀點(diǎn)與現(xiàn)實(shí)并不相符,學(xué)者們也因此將其稱為Mossin悖論。針對(duì)悖論一,學(xué)者們通過改變保費(fèi)定價(jià)、個(gè)人行為、信息不完全、不同風(fēng)險(xiǎn)的保險(xiǎn)需求之間具有不可分性等其中的任何一個(gè)假設(shè)就可以解釋這一悖論(Doherty和Schlesinger,1983[2];Mayers和Smith,1983[3])。針對(duì)悖論二,這一結(jié)論成立暗含著兩個(gè)前提假設(shè),即個(gè)體只面對(duì)一種風(fēng)險(xiǎn),并且處于風(fēng)險(xiǎn)部分的財(cái)富數(shù)量隨個(gè)體財(cái)富增加而保持不變。由于現(xiàn)實(shí)生活中這樣的假設(shè)并不成立,從而學(xué)者們對(duì)這一悖論關(guān)注較少。就保險(xiǎn)產(chǎn)品的理論屬性而言,諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者阿羅與德布魯(Arrow-Debreu)最早就提出了或有商品(Contingent Commodities)(1)或有商品是指商品不是我們可以使用或消費(fèi)的真實(shí)物體,而是一種承諾(promise),即承諾在某種不確定性事件發(fā)生的條件下,在一個(gè)特定的日期所交割的特定的商品或服務(wù)(張洪濤,2006[9])。的概念,并提出保險(xiǎn)產(chǎn)品是一種特殊的或有商品的理論,保險(xiǎn)產(chǎn)品在兩種不同的狀態(tài)下可以看作是兩種不同的商品。那么沿用一般商品的劃分標(biāo)準(zhǔn),現(xiàn)實(shí)世界中的保險(xiǎn)產(chǎn)品究竟是不是低檔品?不同保險(xiǎn)產(chǎn)品屬性存在怎樣的區(qū)別與聯(lián)系?保險(xiǎn)產(chǎn)品具有確定性商品的一般規(guī)律嗎?這些都需要通過實(shí)證研究來回答。目前國(guó)內(nèi)這方面的實(shí)證研究還比較少,系統(tǒng)識(shí)別中國(guó)保險(xiǎn)市場(chǎng)開發(fā)的各類保險(xiǎn)產(chǎn)品的理論屬性的研究尚未出現(xiàn)。
幸運(yùn)的是,一些學(xué)者關(guān)于全球保險(xiǎn)市場(chǎng)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系的研究為回答這個(gè)問題提供了很好的前期探索。他們的研究表明,全球保險(xiǎn)市場(chǎng)的保險(xiǎn)需求收入彈性存在下降趨勢(shì),但數(shù)值上仍然是大于1的(Enz,2000[4];Handschke和Rozumek,2015[5];Millo,2016[6];石曉軍和閆竹,2015[7];段白鴿,2019[8])。也就是說,實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn),保險(xiǎn)產(chǎn)品是高檔品,這與前述理論結(jié)論是違背的。當(dāng)然,這只是一種平均意義上的估計(jì)結(jié)果,不同的保險(xiǎn)產(chǎn)品或險(xiǎn)種之間可能會(huì)存在差異,這方面的異質(zhì)性值得我們進(jìn)一步深入研究。
有鑒于此,筆者利用中國(guó)31個(gè)省份2008—2018年各人身保險(xiǎn)分公司經(jīng)營(yíng)的6種險(xiǎn)種和1998—2018年各財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)分公司經(jīng)營(yíng)的9種險(xiǎn)種的保費(fèi)收入數(shù)據(jù)(2)由于壽險(xiǎn)市場(chǎng)更易受外部環(huán)境和經(jīng)濟(jì)周期影響,故這里人身保險(xiǎn)公司選取的樣本期為2008—2018年。,在對(duì)數(shù)據(jù)記錄準(zhǔn)確性進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估和交叉驗(yàn)證的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了高維固定效應(yīng)面板數(shù)據(jù)回歸模型來吸收地區(qū)、公司層面的更多維度的個(gè)體固定效應(yīng)。分險(xiǎn)種檢驗(yàn)結(jié)果表明,對(duì)數(shù)人均GDP對(duì)各險(xiǎn)種深度有著顯著影響,且都在1%的顯著性水平上統(tǒng)計(jì)顯著;分險(xiǎn)種穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤檢驗(yàn)和基于險(xiǎn)種密度估計(jì)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)進(jìn)一步驗(yàn)證并支撐了模型結(jié)果的穩(wěn)健性。在此基礎(chǔ)上,實(shí)證研究進(jìn)一步通過異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)了一些保險(xiǎn)產(chǎn)品需求、供給和市場(chǎng)均衡層面的重要特征性事實(shí)。
本文的創(chuàng)新和貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面。第一,本文首次采用保險(xiǎn)公司在各地區(qū)的分支機(jī)構(gòu)經(jīng)營(yíng)的分險(xiǎn)種微觀數(shù)據(jù),構(gòu)建了高維固定效應(yīng)面板數(shù)據(jù)回歸模型來捕捉更多維度的個(gè)體和時(shí)間固定效應(yīng),實(shí)證檢驗(yàn)了中國(guó)保險(xiǎn)市場(chǎng)開發(fā)的各類人身保險(xiǎn)和財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)險(xiǎn)種的發(fā)展全貌。第二,本文為現(xiàn)代保險(xiǎn)需求理論中存在的Mossin悖論提供了來自中國(guó)保險(xiǎn)市場(chǎng)的一個(gè)很好的實(shí)證證據(jù),豐富了保險(xiǎn)經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論和實(shí)證研究,也拓展了保險(xiǎn)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系的研究文獻(xiàn)和微觀基礎(chǔ)。第三,本文的研究是建立在保險(xiǎn)市場(chǎng)均衡的視角(3)這是因?yàn)楸疚氖褂玫母麟U(xiǎn)種保費(fèi)收入數(shù)據(jù)都是市場(chǎng)均衡的結(jié)果。,并不僅僅局限于保險(xiǎn)需求和供給層面。通過研究各險(xiǎn)種需求收入彈性之間的同質(zhì)性和異質(zhì)性,總結(jié)了中國(guó)保險(xiǎn)產(chǎn)品的一些重要特征性事實(shí)。一方面,這有助于更好地理解保險(xiǎn)產(chǎn)品這種特殊的或有商品的屬性及其與確定性商品之間的區(qū)別與聯(lián)系,進(jìn)而可以更充分地挖掘個(gè)人、家庭、企業(yè)、政府和國(guó)家層面的保險(xiǎn)需求;另一方面,這也有助于引導(dǎo)保險(xiǎn)行業(yè)更好地探索在社會(huì)服務(wù)領(lǐng)域的保險(xiǎn)產(chǎn)品創(chuàng)新,豐富社會(huì)民生領(lǐng)域保險(xiǎn)產(chǎn)品供給,進(jìn)一步完善服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)和人民群眾生活需要的保險(xiǎn)產(chǎn)品體系,提升風(fēng)險(xiǎn)保障水平,持續(xù)穩(wěn)步推動(dòng)保險(xiǎn)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,助力保險(xiǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
余文安排如下:第二部分是理論假說與實(shí)證設(shè)計(jì),提出了實(shí)證研究中7個(gè)待檢驗(yàn)的主要假說;第三部分是實(shí)證分析與穩(wěn)健性檢驗(yàn);第四部分從業(yè)務(wù)類型、地區(qū)、公司和年份等多維度視角開展人身保險(xiǎn)和財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)的各險(xiǎn)種需求收入彈性的異質(zhì)性分析,實(shí)證檢驗(yàn)理論假說,并對(duì)發(fā)現(xiàn)的重要特征性事實(shí)給出了詳細(xì)的解釋說明;第五部分是結(jié)論與政策啟示。
理論上,關(guān)于保險(xiǎn)產(chǎn)品的屬性存在如下正反兩方面的觀點(diǎn)。一方面,Mossin(1968)[1]基于馮·諾依曼-摩根斯坦(von Neumann-Morgenstern)提出的預(yù)期效用理論分析得出,如果個(gè)體的絕對(duì)風(fēng)險(xiǎn)厭惡系數(shù)是遞減的,那么保險(xiǎn)產(chǎn)品就是一種低檔品。進(jìn)一步地,在主流經(jīng)濟(jì)學(xué)的保險(xiǎn)需求理論中,通常假設(shè)個(gè)體是風(fēng)險(xiǎn)厭惡者(Mayers和Smith,1983[3])。在存在正的附加保費(fèi)的情況下,隨著個(gè)體初始財(cái)富的增加,遞減的絕對(duì)風(fēng)險(xiǎn)厭惡者的保險(xiǎn)需求會(huì)減少,遞增的絕對(duì)風(fēng)險(xiǎn)厭惡者的保險(xiǎn)需求會(huì)增加,常絕對(duì)風(fēng)險(xiǎn)厭惡者的保險(xiǎn)需求保持不變。也就是說,遞減的絕對(duì)風(fēng)險(xiǎn)厭惡者認(rèn)為保險(xiǎn)產(chǎn)品是一種低檔品,遞增的絕對(duì)風(fēng)險(xiǎn)厭惡者認(rèn)為保險(xiǎn)產(chǎn)品是一種普通品,常絕對(duì)風(fēng)險(xiǎn)厭惡者認(rèn)為保險(xiǎn)產(chǎn)品是一種黏性品。由于現(xiàn)實(shí)世界中,大多數(shù)個(gè)體是遞減的絕對(duì)風(fēng)險(xiǎn)厭惡者,故通常認(rèn)為保險(xiǎn)產(chǎn)品屬于低檔品。
另一方面,在經(jīng)濟(jì)學(xué)等社會(huì)科學(xué)中,研究創(chuàng)新擴(kuò)散理論的很多學(xué)者認(rèn)為,產(chǎn)品創(chuàng)新、技術(shù)擴(kuò)散、市場(chǎng)發(fā)展遵循S曲線假說(Griliches,1957[10];Mansfield,1963[11]; Gort和Klepper,1982[12];Rogers,2003[13])。表1給出了常見的Logistic函數(shù)形式的S曲線。(4)物理學(xué)中Fermi分布、化學(xué)中反應(yīng)模型、醫(yī)學(xué)中腫瘤生長(zhǎng)模型和流行病模型、生態(tài)學(xué)中人口增長(zhǎng)模型、農(nóng)業(yè)科學(xué)中農(nóng)作物反應(yīng)模擬都是以Logistic函數(shù)為代表的S曲線的應(yīng)用典范。特別地,一些學(xué)者基于S曲線研究保險(xiǎn)市場(chǎng)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系,得出保險(xiǎn)需求收入彈性大于1(Enz,2000[4];Handschke和Rozumek,2015[5];Millo,2016[6];肖志光,2009[14];劉學(xué)寧,2012[15];石曉軍和閆竹,2015[7];袁成,2015[16];段白鴿,2019[8])。同時(shí)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論也表明,隨著收入水平提高,通常低檔品需求會(huì)降低,黏性品需求保持不變,普通品需求會(huì)增加。即低檔品需求收入彈性為負(fù);黏性品需求收入彈性為0;普通品需求收入彈性為正,其中必需品需求收入彈性小于1,高檔品需求收入彈性大于1。也就是說,實(shí)證研究卻發(fā)現(xiàn),保險(xiǎn)產(chǎn)品是一種高檔品,這背離了前述理論結(jié)論。
由于存在上述兩種相反的研究結(jié)論,我們認(rèn)為,實(shí)證研究得出的保險(xiǎn)產(chǎn)品屬于高檔品的結(jié)論實(shí)質(zhì)上是一種平均意義上的估計(jì)結(jié)果,它沒有考慮不同投保主體、不同保險(xiǎn)產(chǎn)品或險(xiǎn)種等方面的異質(zhì)性。例如,現(xiàn)實(shí)中個(gè)人和企業(yè)的保險(xiǎn)需求動(dòng)機(jī)不同,通常個(gè)人同時(shí)購(gòu)買人身保險(xiǎn)和財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn),而企業(yè)更多購(gòu)買的是財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn),這可能會(huì)存在差異。特別地,就個(gè)人而言,從保險(xiǎn)需求角度來看,與純粹的財(cái)產(chǎn)損失相比,由于人的生命是無價(jià)的,人們對(duì)生、老、病、死等人身風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的本能的自然需求是無限的,從而隨著收入水平提高,人們支付保費(fèi)能力會(huì)增強(qiáng),對(duì)人壽保險(xiǎn)和健康保險(xiǎn)的需求會(huì)更高。同時(shí)長(zhǎng)期的人壽保險(xiǎn)和健康保險(xiǎn)除具有保障功能之外,還有儲(chǔ)蓄功能,甚至有投資功能,也會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大人壽保險(xiǎn)和健康保險(xiǎn)的需求。正因?yàn)槿绱耍^去幾十年里,學(xué)者們更多關(guān)注于壽險(xiǎn)需求(Yaari,1965[17];Babbel,1985[18];Lewis,1989[19];Browne和Kim,1993[20];Chen等,2001[21];Zietz,2003[22];Li等,2007[23];Gutter和Hatcher,2008[24];Liebenberg等,2012[25];Heo等,2013[26];Lin等,2017[27];Heo,2020[28];邵全權(quán),2012[29];張宗軍和令濤,2020[30])。從保險(xiǎn)供給角度來看,人身保險(xiǎn)有經(jīng)驗(yàn)生命表和重大疾病經(jīng)驗(yàn)發(fā)生率表,從而人身風(fēng)險(xiǎn)變動(dòng)有規(guī)律可循,經(jīng)營(yíng)穩(wěn)定性好,所以人身保險(xiǎn)公司愿意提供并且能夠提供的保險(xiǎn)供給也就越充足。
有鑒于此,本文基于不完全保險(xiǎn)市場(chǎng)(Schlesinger和Doherty,1985[31])和保險(xiǎn)市場(chǎng)均衡視角,考慮業(yè)務(wù)類型、險(xiǎn)種、地區(qū)、公司和時(shí)間維度的異質(zhì)性,提出7個(gè)待檢驗(yàn)的假說:
假說1:由于現(xiàn)實(shí)生活中的保險(xiǎn)市場(chǎng)是不完全的,且人身保險(xiǎn)市場(chǎng)比財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)市場(chǎng)更能滿足人們的純粹風(fēng)險(xiǎn)保障型與長(zhǎng)期儲(chǔ)蓄型等多維度的跨期需求,從而人們對(duì)人身保險(xiǎn)需求的敏感程度會(huì)更大,故整體上人身保險(xiǎn)的需求收入彈性比財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)會(huì)更大。
假說2:由于健康保險(xiǎn)和意外傷害保險(xiǎn)的標(biāo)的是人的身體,且容易與普通壽險(xiǎn)組合銷售,故人身保險(xiǎn)公司開發(fā)的這兩種產(chǎn)品的需求收入彈性比財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司開發(fā)的會(huì)更大。
假說3:與其他財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)相比,由于短期健康保險(xiǎn)和意外傷害保險(xiǎn)的標(biāo)的是人的身體,機(jī)動(dòng)車輛保險(xiǎn)、責(zé)任保險(xiǎn)和信用保證保險(xiǎn)更多受人的行為的影響,從而這些險(xiǎn)種的需求收入彈性更接近于人身保險(xiǎn);由于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)有國(guó)家財(cái)政補(bǔ)貼等政策支持,從而農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的需求收入彈性比其他財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)會(huì)更大。
假說4:由于企業(yè)和個(gè)人的保險(xiǎn)需求動(dòng)機(jī)不同,在保險(xiǎn)需求理論中通常假設(shè)“個(gè)體是風(fēng)險(xiǎn)厭惡者,企業(yè)是風(fēng)險(xiǎn)中性者”,從而企業(yè)比個(gè)人對(duì)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)的各險(xiǎn)種需求收入彈性會(huì)更小。
假說5:與人們對(duì)確定性商品的偏好類似,通常經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)地區(qū)的人們對(duì)高檔的險(xiǎn)種需求收入彈性越大,而對(duì)低檔的和必需的險(xiǎn)種需求收入彈性越??;反之則反。由于人身保險(xiǎn)主要由個(gè)人購(gòu)買,而財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)可以同時(shí)由個(gè)人和企業(yè)購(gòu)買,且財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)各險(xiǎn)種與地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)性強(qiáng),財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)各險(xiǎn)種的需求收入彈性的地區(qū)異質(zhì)性相較人身保險(xiǎn)更復(fù)雜。
假說6:由于現(xiàn)實(shí)中人們往往更信任大型保險(xiǎn)公司,從而人們對(duì)大型保險(xiǎn)公司的險(xiǎn)種需求的敏感程度會(huì)更小,故人們對(duì)大型人身保險(xiǎn)公司和大型財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司的高檔的險(xiǎn)種需求收入彈性往往會(huì)更小,而對(duì)低檔的險(xiǎn)種需求收入彈性會(huì)更大。
假說7:由于各經(jīng)濟(jì)體保險(xiǎn)市場(chǎng)的保險(xiǎn)需求收入彈性存在下行趨勢(shì),從而險(xiǎn)種需求收入彈性也應(yīng)呈現(xiàn)出下行趨勢(shì),但各險(xiǎn)種受供需關(guān)系的影響不同,實(shí)際中可能會(huì)存在異質(zhì)性。
接下來我們將利用中國(guó)各家保險(xiǎn)公司在31個(gè)省份經(jīng)營(yíng)的6種人身保險(xiǎn)險(xiǎn)種和9種財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)險(xiǎn)種,實(shí)證檢驗(yàn)這7個(gè)假說是否成立。
1.高維面板數(shù)據(jù)回歸模型。
考慮到保險(xiǎn)公司經(jīng)營(yíng)的不同險(xiǎn)種的差異性,本文實(shí)證研究設(shè)計(jì)采用分險(xiǎn)種回歸,具體包括人身保險(xiǎn)公司經(jīng)營(yíng)的普通壽險(xiǎn)、分紅壽險(xiǎn)、投資連結(jié)保險(xiǎn)、萬能保險(xiǎn)、意外傷害保險(xiǎn)和健康保險(xiǎn)6種險(xiǎn)種,以及財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司經(jīng)營(yíng)的企業(yè)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)、機(jī)動(dòng)車輛保險(xiǎn)、貨物運(yùn)輸保險(xiǎn)、責(zé)任保險(xiǎn)、工程保險(xiǎn)、信用保證保險(xiǎn)、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、短期健康保險(xiǎn)和意外傷害保險(xiǎn)9種險(xiǎn)種。由于各家財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)表中“其他險(xiǎn)種”在地區(qū)和公司層面存在差異,故我們?cè)诜蛛U(xiǎn)種回歸中并沒有將其納入實(shí)證分析范疇。(5)早期年份不同地區(qū)各家保險(xiǎn)公司分支機(jī)構(gòu)有單列家庭財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)、飛機(jī)及責(zé)任險(xiǎn)、船舶保險(xiǎn)、建筑工程一切險(xiǎn)、機(jī)器損壞保險(xiǎn)、衛(wèi)星及核能保險(xiǎn)中的若干種險(xiǎn)種的情況。
針對(duì)上述每一種險(xiǎn)種,令I(lǐng)Pijt表示保險(xiǎn)公司i在省份j、年份t的分公司(或分支機(jī)構(gòu))經(jīng)營(yíng)的該險(xiǎn)種的保險(xiǎn)深度(簡(jiǎn)稱:險(xiǎn)種深度),lnAGDPjt表示省份j、年份t的對(duì)數(shù)人均GDP。結(jié)合表1中的S曲線線性化處理,構(gòu)建如下高維固定效應(yīng)面板數(shù)據(jù)基準(zhǔn)回歸模型:
yijt=β0+βlnAGDPjt+δij+ηit+εijt
(1)
其中:
(2)
式(1)中控制變量包括:①δij為公司×省份層面的高維個(gè)體固定效應(yīng),用來捕捉保險(xiǎn)公司i的不隨時(shí)間變化的特征對(duì)險(xiǎn)種深度的影響。這里需要注意的是,同一保險(xiǎn)公司在不同省份的分公司被賦予了不同的固定效應(yīng),意味著保險(xiǎn)公司不隨時(shí)間變化的,僅由于在不同省份經(jīng)營(yíng)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)而導(dǎo)致的險(xiǎn)種深度差異被這一固定效應(yīng)吸收了。②ηit為公司×年份層面的高維時(shí)間固定效應(yīng),用來捕捉保險(xiǎn)公司隨時(shí)間變化的特征對(duì)險(xiǎn)種深度的影響。
進(jìn)一步令premijt和IEijt分別表示保險(xiǎn)公司i在省份j、年份t的分公司(或分支機(jī)構(gòu))經(jīng)營(yíng)的該險(xiǎn)種的保費(fèi)收入和保險(xiǎn)需求收入彈性,popujt表示省份j、年份t的人口數(shù),則有:
(3)
其中IPijt是AGDPjt的函數(shù)。結(jié)合表1中的彈性系數(shù)和式(1)所示的回歸方程,可以得到:
(4)
2.險(xiǎn)種深度、險(xiǎn)種密度與人均GDP的關(guān)系。
類似地,針對(duì)上述每一種險(xiǎn)種,令I(lǐng)Dijt表示保險(xiǎn)公司i在省份j、年份t的分公司(或分支機(jī)構(gòu))經(jīng)營(yíng)的該險(xiǎn)種的保險(xiǎn)密度(簡(jiǎn)稱:險(xiǎn)種密度)。則有:
(5)
綜上所述,利用式(1)的回歸模型可以同時(shí)估計(jì)險(xiǎn)種深度、險(xiǎn)種密度和險(xiǎn)種的需求收入彈性。
本文實(shí)證分析中使用的分險(xiǎn)種保費(fèi)收入數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)保險(xiǎn)年鑒》中“地方版”模塊的2008—2018年各人身保險(xiǎn)分公司業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)表和1998—2018年各財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)分公司業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)表數(shù)據(jù)(6)由于部分年份沒有公布“地方版”模塊的保險(xiǎn)公司分公司業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)表數(shù)據(jù),故本文并未將其納入實(shí)證分析。;使用的1998—2018年GDP和人口數(shù)據(jù)來源于1999—2019年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。
需要指出,一方面,由于原始觀測(cè)數(shù)據(jù)可能存在諸如小數(shù)點(diǎn)輸入錯(cuò)位等原因?qū)е碌挠涗浕驈?fù)制錯(cuò)誤,可能會(huì)出現(xiàn)離群的異常觀測(cè)值,為了避免這類常見的異常值對(duì)模型回歸結(jié)果的影響,本文對(duì)回歸樣本期內(nèi)《中國(guó)保險(xiǎn)年鑒》每年公布的“地方版”中各省份管轄的各地區(qū)、保險(xiǎn)公司分支機(jī)構(gòu)的分險(xiǎn)種和合計(jì)的保費(fèi)收入數(shù)據(jù),以及大連、青島、寧波、廈門、深圳五個(gè)計(jì)劃單列市的保險(xiǎn)公司分支機(jī)構(gòu)的分險(xiǎn)種和合計(jì)的保費(fèi)收入數(shù)據(jù)的記錄準(zhǔn)確性進(jìn)行了質(zhì)量評(píng)估和交叉驗(yàn)證,核實(shí)并修正了原始數(shù)據(jù)的記錄錯(cuò)誤。在逐一核對(duì)的基礎(chǔ)上,將五個(gè)計(jì)劃單列市的保險(xiǎn)公司分支機(jī)構(gòu)的分險(xiǎn)種和合計(jì)的保費(fèi)收入?yún)R總到相應(yīng)的省份。另一方面,由于本文實(shí)證分析采用的是保險(xiǎn)公司層面的微觀數(shù)據(jù),考慮到近年來保險(xiǎn)公司并購(gòu)等原因?qū)е碌母F(xiàn)象,我們采用的是2019年《中國(guó)保險(xiǎn)年鑒》中的保險(xiǎn)公司名稱,并結(jié)合人身保險(xiǎn)公司和財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司更名情況,對(duì)回歸樣本期內(nèi)更名前后的保險(xiǎn)公司名稱進(jìn)行了逐一匹配。
在此基礎(chǔ)上,本文最終使用的是2008—2018年87家人身保險(xiǎn)公司和1998—2018年89家財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司在31個(gè)省份分支機(jī)構(gòu)的分險(xiǎn)種保費(fèi)收入構(gòu)成的非平衡面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。
基于本文第二部分的實(shí)證設(shè)計(jì)和式(1)的高維面板數(shù)據(jù)回歸模型,表2列出了回歸模型中分險(xiǎn)種回歸中的被解釋變量和主要解釋變量的含義。其中,被解釋變量是利用式(2)對(duì)每一種險(xiǎn)種深度進(jìn)行變換后構(gòu)造的新變量,這里險(xiǎn)種深度等于每家保險(xiǎn)公司i在j省、t年的分公司(或分支機(jī)構(gòu))經(jīng)營(yíng)的每一險(xiǎn)種的保費(fèi)收入除以每家保險(xiǎn)公司i的分公司(或分支機(jī)構(gòu))所在的j省、t年的GDP;解釋變量是j省、t年的對(duì)數(shù)人均GDP,與被解釋變量一一對(duì)應(yīng),分別匹配到t年每家人身保險(xiǎn)公司和財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司的各省份分支機(jī)構(gòu)。
表2 變量含義
表3給出了回歸模型中主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)特征。其中,總體維度是指同時(shí)考慮公司、省份和年份三個(gè)維度的異質(zhì)性,將每家保險(xiǎn)公司在不同省份、不同年份的分支機(jī)構(gòu)視為不同的樣本,得到的主要變量在公司×省份×年份的全樣本層面的描述性統(tǒng)計(jì)特征。組間維度和組內(nèi)維度是總體維度的兩種分解,組間維度是指不考慮時(shí)間維度的異質(zhì)性,只考慮公司×省份維度的異質(zhì)性,將每家保險(xiǎn)公司在不同省份的分支機(jī)構(gòu)視為不同的樣本,得到的主要變量的年度均值在公司×省份層面的描述性統(tǒng)計(jì)特征;組內(nèi)維度是指不考慮公司×省份維度的異質(zhì)性,只考慮時(shí)間維度的異質(zhì)性,將每年樣本視為不同的樣本,得到的主要變量在公司×省份層面的均值在時(shí)間層面的描述性統(tǒng)計(jì)特征。從中可以看出,各主要變量的均值存在明顯差異,組間維度比組內(nèi)維度的標(biāo)準(zhǔn)差更大,這說明公司×省份維度的異質(zhì)性比時(shí)間維度的異質(zhì)性更大,實(shí)證分析中捕捉公司×省份維度的異質(zhì)性更加重要。
表3 描述性統(tǒng)計(jì)特征
針對(duì)面板數(shù)據(jù),Hausman檢驗(yàn)用來判斷到底應(yīng)該建立固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型,原假設(shè)是隨機(jī)效應(yīng)模型,備擇假設(shè)是固定效應(yīng)模型。其檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示,可以看出,在1%的顯著性水平上應(yīng)該建立固定效應(yīng)模型。因此,下面將采用高維固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析。
表4 分險(xiǎn)種的Hausman檢驗(yàn)結(jié)果
1.分險(xiǎn)種回歸檢驗(yàn)結(jié)果。
基于本文第二部分給出的模型設(shè)定,我們采用高維固定效應(yīng)面板數(shù)據(jù)模型來吸收公司×省份層面的個(gè)體固定效應(yīng)δij,得到的人身保險(xiǎn)公司和財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司的分險(xiǎn)種回歸檢驗(yàn)結(jié)果如表5和表6所示。
表5 人身保險(xiǎn)公司的分險(xiǎn)種檢驗(yàn)結(jié)果
表6 財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司的分險(xiǎn)種檢驗(yàn)結(jié)果
從表5和表6的回歸結(jié)果可以看出,在控制了公司×省份層面的個(gè)體固定效應(yīng)δij之后,對(duì)數(shù)人均GDP對(duì)各險(xiǎn)種深度有著非常顯著的影響,并且都在1%的顯著性水平上統(tǒng)計(jì)顯著。其中,人身保險(xiǎn)公司經(jīng)營(yíng)的普通壽險(xiǎn)、分紅壽險(xiǎn)、意外傷害保險(xiǎn)、健康保險(xiǎn)、小計(jì)的人壽保險(xiǎn)業(yè)務(wù)和合計(jì)的人身保險(xiǎn)業(yè)務(wù),以及財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司經(jīng)營(yíng)的機(jī)動(dòng)車輛保險(xiǎn)、責(zé)任保險(xiǎn)、信用保證保險(xiǎn)、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、短期健康保險(xiǎn)、意外傷害保險(xiǎn)和合計(jì)的財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的回歸系數(shù)顯著為負(fù),表明這些險(xiǎn)種深度與對(duì)數(shù)人均GDP是同方向變化的(7)這可以從表1給出的S曲線的單調(diào)性和線性形式體現(xiàn)出來。;人身保險(xiǎn)公司經(jīng)營(yíng)的投資連結(jié)保險(xiǎn)和萬能保險(xiǎn),以及財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司經(jīng)營(yíng)的企業(yè)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)、貨物運(yùn)輸保險(xiǎn)和工程保險(xiǎn)的回歸系數(shù)顯著為正,表明這些險(xiǎn)種深度與對(duì)數(shù)人均GDP是反方向變化的。
2.分險(xiǎn)種穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤回歸檢驗(yàn)結(jié)果。
在基于分險(xiǎn)種微觀數(shù)據(jù)的面板回歸模型中,為了防止過多使用組內(nèi)樣本信息可能導(dǎo)致的低估標(biāo)準(zhǔn)誤,從而高估顯著性的問題,我們進(jìn)一步引入了穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤回歸檢驗(yàn),以進(jìn)一步驗(yàn)證模型結(jié)果的穩(wěn)健性。
針對(duì)人身保險(xiǎn)公司和財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司的各險(xiǎn)種業(yè)務(wù),表7和表8給出了僅吸收公司×省份層面的高維個(gè)體固定效應(yīng)δij的穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤檢驗(yàn)結(jié)果。從中可以發(fā)現(xiàn),與表5和表6相比,表7和表8中各險(xiǎn)種對(duì)數(shù)人均GDP的回歸系數(shù)保持不變,回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤有所增大,從而顯著性略有下降,但還是維持在1%的顯著性水平上。這表明,表5和表6的回歸結(jié)果是相當(dāng)穩(wěn)健的。
表7 人身保險(xiǎn)公司的分險(xiǎn)種穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤檢驗(yàn)結(jié)果1
表8 財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司的分險(xiǎn)種穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤檢驗(yàn)結(jié)果1
為了吸收更多維度的固定效應(yīng),表9和表10進(jìn)一步給出了同時(shí)吸收公司×省份層面的高維個(gè)體固定效應(yīng)δij和公司×年份層面的高維時(shí)間固定效應(yīng)ηit的穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤檢驗(yàn)結(jié)果。從中可以看出,在同時(shí)控制高維個(gè)體和時(shí)間雙固定效應(yīng)之后,各險(xiǎn)種對(duì)數(shù)人均GDP的回歸系數(shù)的顯著性明顯下降。這意味著,吸收保險(xiǎn)公司隨時(shí)間變化的特征并不是必要的。因此,本文第四部分將采用僅吸收公司×省份層面的高維個(gè)體固定效應(yīng)δij的檢驗(yàn)結(jié)果來估計(jì)各險(xiǎn)種的需求收入彈性,從而確定各險(xiǎn)種的保險(xiǎn)產(chǎn)品屬性,并進(jìn)一步解釋Mossin悖論。
表9 人身保險(xiǎn)公司的分險(xiǎn)種穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤檢驗(yàn)結(jié)果2
表10 財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司的分險(xiǎn)種穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤檢驗(yàn)結(jié)果2
類似于式(1)給出的實(shí)證研究設(shè)計(jì),我們也可以構(gòu)建如下險(xiǎn)種密度與對(duì)數(shù)人均GDP的高維固定效應(yīng)面板數(shù)據(jù)回歸模型來直接估計(jì)險(xiǎn)種密度:
lnIDijt=α0+αlnAGDPjt+δij+ηit+εijt
(6)
其中,lnIDijt表示險(xiǎn)種密度的自然對(duì)數(shù)。由于IDijt通常是右偏的,我們采用對(duì)數(shù)形式以更好地滿足變量服從正態(tài)分布的模型假設(shè)。主要解釋變量和控制變量的含義同式(1)。
顯然,式(6)中的系數(shù)α可以度量險(xiǎn)種需求收入彈性,也可以視為考慮公司、省份和年份的異質(zhì)性之后險(xiǎn)種需求收入彈性的分布的均值估計(jì)。有鑒于此,我們通過比較這一彈性系數(shù)與基準(zhǔn)回歸模型得到的險(xiǎn)種需求收入彈性的均值來進(jìn)一步檢驗(yàn)基準(zhǔn)回歸模型的穩(wěn)健性。
表11和表12給出了利用高維固定效應(yīng)面板數(shù)據(jù)模型來吸收公司×省份層面的個(gè)體固定效應(yīng)δij,得到的人身保險(xiǎn)公司和財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司各險(xiǎn)種的險(xiǎn)種密度回歸檢驗(yàn)結(jié)果??梢钥闯觯瑑杀碇邢禂?shù)α的估計(jì)結(jié)果與下文表13和表14給出的各險(xiǎn)種需求收入彈性的分布特征的列(2)均值非常接近,這進(jìn)一步佐證了基準(zhǔn)回歸模型是相當(dāng)穩(wěn)健的。
表11 人身保險(xiǎn)公司各險(xiǎn)種的險(xiǎn)種密度的檢驗(yàn)結(jié)果
表12 財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司各險(xiǎn)種的險(xiǎn)種密度的檢驗(yàn)結(jié)果
實(shí)際中觀測(cè)到的各險(xiǎn)種需求收入彈性同時(shí)受保險(xiǎn)市場(chǎng)供求關(guān)系的影響,是市場(chǎng)均衡作用的結(jié)果。下面將進(jìn)一步分析保險(xiǎn)市場(chǎng)中各險(xiǎn)種的異質(zhì)性,挖掘各險(xiǎn)種的創(chuàng)新潛力,實(shí)證檢驗(yàn)前文提出的7個(gè)假說,期待能發(fā)現(xiàn)一些重要的特征性事實(shí),幫助我們更好地理解保險(xiǎn)產(chǎn)品的或有商品屬性,進(jìn)而引導(dǎo)保險(xiǎn)行業(yè)更好地探索在社會(huì)服務(wù)和民生領(lǐng)域的保險(xiǎn)產(chǎn)品創(chuàng)新。
利用表5和表6的回歸結(jié)果(8)這里,我們并沒有給出利用表7和表8的穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤回歸估計(jì)的各險(xiǎn)種需求收入彈性的分布特征。理論上,由于通常我們考慮的需求收入彈性是一階矩(均值估計(jì)),而穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤涉及的是二階矩(波動(dòng)性度量),兩者估計(jì)的需求收入彈性應(yīng)相等;我們的實(shí)證結(jié)果也進(jìn)一步證實(shí)了這一點(diǎn)。和式(4)所示的保險(xiǎn)需求收入彈性的估計(jì)公式,表13和表14進(jìn)一步給出了各險(xiǎn)種需求收入彈性的整體分布特征,可以看出各險(xiǎn)種需求收入彈性都呈現(xiàn)出偏態(tài)分布。(9)受篇幅所限,文中未列出人身保險(xiǎn)公司和財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司的各險(xiǎn)種需求收入彈性的頻率分布直方圖,感興趣的讀者可向作者索取。
表13 人身保險(xiǎn)公司各險(xiǎn)種需求收入彈性的分布特征
表14 財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司各險(xiǎn)種需求收入彈性的分布特征
根據(jù)這些分布特征,我們至少發(fā)現(xiàn)了如下三個(gè)特征性事實(shí)。
第一,就險(xiǎn)種需求收入彈性而言,投資連結(jié)保險(xiǎn)和萬能保險(xiǎn)的需求收入彈性為負(fù)(10)這與保險(xiǎn)監(jiān)管部門2016年以來曾多次叫停萬能險(xiǎn)和投資性保險(xiǎn)產(chǎn)品,回歸風(fēng)險(xiǎn)保障型與長(zhǎng)期儲(chǔ)蓄型的保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的發(fā)展理念一致。;其他險(xiǎn)種的需求收入彈性都為正,且除企業(yè)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)、貨物運(yùn)輸保險(xiǎn)和工程保險(xiǎn)的需求收入彈性小于1之外,其余各險(xiǎn)種的需求收入彈性都大于1。此外,前文給出的前3個(gè)假說都成立。
第二,就險(xiǎn)種屬性而言,人身保險(xiǎn)公司經(jīng)營(yíng)的普通壽險(xiǎn)、分紅壽險(xiǎn)、意外傷害保險(xiǎn)、健康保險(xiǎn)屬于高檔品,而投資連結(jié)保險(xiǎn)和萬能保險(xiǎn)屬于低檔品;財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司經(jīng)營(yíng)的機(jī)動(dòng)車輛保險(xiǎn)、責(zé)任保險(xiǎn)、信用保證保險(xiǎn)、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、短期健康保險(xiǎn)和意外傷害保險(xiǎn)屬于高檔品,而企業(yè)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)、貨物運(yùn)輸保險(xiǎn)和工程保險(xiǎn)屬于必需品。這與保險(xiǎn)需求理論中通常假設(shè)“個(gè)體是風(fēng)險(xiǎn)厭惡者,企業(yè)是風(fēng)險(xiǎn)中性者”是一致的。相比個(gè)人而言,企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)厭惡程度更低,從而主要由企業(yè)購(gòu)買的企業(yè)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)、貨物運(yùn)輸保險(xiǎn)和工程保險(xiǎn)的險(xiǎn)種需求收入彈性更小。故前文給出的假說4成立。
第三,就險(xiǎn)種的凸組合性質(zhì)而言,小計(jì)的人壽保險(xiǎn)的彈性均值為1.611,數(shù)值上介于普通壽險(xiǎn)、分紅壽險(xiǎn)、投資連結(jié)保險(xiǎn)和萬能保險(xiǎn)之間;合計(jì)的人身保險(xiǎn)的彈性均值為2.040,數(shù)值上被意外傷害保險(xiǎn)和健康保險(xiǎn)的彈性有所拉高,但仍介于小計(jì)的人壽保險(xiǎn)、意外傷害保險(xiǎn)和健康保險(xiǎn)之間,滿足凸組合性質(zhì)。類似地,合計(jì)的財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)的彈性均值為1.431,也介于財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司經(jīng)營(yíng)的9種險(xiǎn)種之間,滿足凸組合性質(zhì)。
下面進(jìn)一步探討各險(xiǎn)種需求收入彈性在不同省份、年份和公司層面的異質(zhì)性。
各險(xiǎn)種需求收入彈性有著明顯的地區(qū)異質(zhì)性(11)受篇幅所限,文中未列出31個(gè)省份人身保險(xiǎn)和財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)的各險(xiǎn)種需求收入彈性的均值和95%的置信區(qū)間的圖示,感興趣的讀者可向作者索取。,這一特征性事實(shí)主要表現(xiàn)在以下兩個(gè)方面。在均值估計(jì)方面,經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)地區(qū)的人們對(duì)屬于高檔品的人身保險(xiǎn)和財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)的險(xiǎn)種需求收入彈性越大,而對(duì)屬于低檔品的人身保險(xiǎn)的需求收入彈性越??;經(jīng)濟(jì)越落后地區(qū)的人們對(duì)兩類商品的需求收入彈性恰好相反。相比之下,主要由企業(yè)購(gòu)買的企業(yè)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)、貨物運(yùn)輸保險(xiǎn)和工程保險(xiǎn),以及具有一定政策性的信用保證保險(xiǎn)和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)除受地區(qū)發(fā)展程度的影響之外,還易受地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響,從而這些險(xiǎn)種的需求收入彈性與其他財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)險(xiǎn)種有著明顯的異質(zhì)性。故前文給出的假說5成立。在波動(dòng)性度量方面,整體來看,經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)地區(qū)的險(xiǎn)種需求越穩(wěn)定,從而險(xiǎn)種需求收入彈性的波動(dòng)性越??;反之則反。
各險(xiǎn)種需求收入彈性在公司層面也存在一定的異質(zhì)性(12)受篇幅所限,文中未列出人身保險(xiǎn)公司和財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司經(jīng)營(yíng)的各險(xiǎn)種需求收入彈性的均值和95%的置信區(qū)間的圖示,感興趣的讀者可向作者索取。,這一特征性事實(shí)主要表現(xiàn)在以下三個(gè)方面。在均值估計(jì)方面,國(guó)壽股份、平安壽、太保壽等大型保險(xiǎn)公司經(jīng)營(yíng)的屬于高檔品的人身保險(xiǎn)的需求收入彈性更小,而屬于低檔品的人身保險(xiǎn)的需求收入彈性更大;類似地,人保股份、平安財(cái)、太保財(cái)?shù)却笮捅kU(xiǎn)公司經(jīng)營(yíng)的屬于高檔品的財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)的需求收入彈性更小,而屬于必需品的財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)的需求收入彈性更大。這說明,前文給出的假說6成立。在波動(dòng)性度量方面,大型保險(xiǎn)公司的人身保險(xiǎn)和財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)中各險(xiǎn)種需求收入彈性的波動(dòng)性都更大。在資本結(jié)構(gòu)方面,中資公司經(jīng)營(yíng)的屬于高檔品的人身保險(xiǎn)和財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)的需求收入彈性都更小,而屬于低檔品的人身保險(xiǎn)和屬于必需品的財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)的需求收入彈性都更大,且中資公司經(jīng)營(yíng)的各險(xiǎn)種的波動(dòng)性整體上更大些。
我們認(rèn)為,通常保險(xiǎn)公司提供的保險(xiǎn)產(chǎn)品種類越多,險(xiǎn)種越符合消費(fèi)者的需要,保險(xiǎn)市場(chǎng)的保險(xiǎn)供給質(zhì)量就越高。針對(duì)人身風(fēng)險(xiǎn),由于人身保險(xiǎn)的保險(xiǎn)標(biāo)的是人的壽命和身體,險(xiǎn)種種類天然比較少,從而人身保險(xiǎn)公司應(yīng)該更加注重特定險(xiǎn)種的質(zhì)量創(chuàng)新和自身競(jìng)爭(zhēng)的比較優(yōu)勢(shì)。這與范慶祝等(2017)[32]研究得出的提高壽險(xiǎn)供給質(zhì)量可以顯著促進(jìn)壽險(xiǎn)消費(fèi)的結(jié)論是一致的。針對(duì)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn),由于財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)的保險(xiǎn)標(biāo)的是財(cái)產(chǎn)及其相關(guān)利益,險(xiǎn)種種類天然比較多,而現(xiàn)實(shí)中仍有很多的純粹風(fēng)險(xiǎn)沒有相應(yīng)的保險(xiǎn)產(chǎn)品,有待開發(fā),從而財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司應(yīng)該同時(shí)注重險(xiǎn)種的數(shù)量創(chuàng)新和質(zhì)量創(chuàng)新,挖掘險(xiǎn)種的多樣性和自身競(jìng)爭(zhēng)的比較優(yōu)勢(shì),尋求差異化的競(jìng)爭(zhēng)。
圖1和圖2分別給出了2008—2018年人身保險(xiǎn)各險(xiǎn)種和1998—2018年財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)各險(xiǎn)種的需求收入彈性的均值和95%的置信區(qū)間。
圖1 2008—2018年人身保險(xiǎn)公司各險(xiǎn)種需求收入彈性的年份差異
圖2 1998—2018年財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司各險(xiǎn)種需求收入彈性的年份差異
從圖1和圖2可以看出,各險(xiǎn)種需求收入彈性隨時(shí)間的動(dòng)態(tài)演變存在一定的異質(zhì)性,這一特征性事實(shí)主要表現(xiàn)在以下兩個(gè)方面。在均值估計(jì)方面,隨著時(shí)間推移,合計(jì)的人身保險(xiǎn)的需求收入彈性呈現(xiàn)出下降趨勢(shì),而合計(jì)的財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)的需求收入彈性卻呈現(xiàn)出上升趨勢(shì)。這意味著,中國(guó)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)市場(chǎng)相較人身保險(xiǎn)市場(chǎng)的發(fā)展階段有一定的滯后性,財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)市場(chǎng)整體上處在高速增長(zhǎng)階段,而人身保險(xiǎn)市場(chǎng)已經(jīng)呈現(xiàn)出由高速增長(zhǎng)階段向高質(zhì)量發(fā)展階段的轉(zhuǎn)變。分險(xiǎn)種來看,人身保險(xiǎn)中分紅壽險(xiǎn)的需求收入彈性是上升的,其他險(xiǎn)種的需求收入彈性整體都是下降的;財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)中機(jī)動(dòng)車輛保險(xiǎn)(13)合計(jì)的財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)的需求收入彈性隨時(shí)間推移是上升的,其主要原因是機(jī)動(dòng)車輛保險(xiǎn)在整個(gè)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)中的占比常年高達(dá)60%以上。和意外傷害保險(xiǎn)的需求收入彈性是上升的,企業(yè)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)、貨物運(yùn)輸保險(xiǎn)、工程保險(xiǎn)、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、短期健康保險(xiǎn)的需求收入彈性是下降的,而責(zé)任保險(xiǎn)的需求收入彈性呈現(xiàn)出先增后減,信用保證保險(xiǎn)呈現(xiàn)出先減后增的周期性變化的特征。這說明,前文給出的假說7成立。這在一定程度上也能折射出人身和財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司在險(xiǎn)種供給的質(zhì)和量上存在一些差異。在波動(dòng)性度量方面,隨著時(shí)間推移,合計(jì)的人身保險(xiǎn)需求收入彈性的波動(dòng)性增加,而合計(jì)的財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)需求收入彈性的波動(dòng)性降低。分險(xiǎn)種來看,人身保險(xiǎn)公司經(jīng)營(yíng)的普通壽險(xiǎn)、意外傷害保險(xiǎn)和健康保險(xiǎn)的波動(dòng)性增加;人身保險(xiǎn)公司經(jīng)營(yíng)的投資連結(jié)保險(xiǎn)和萬能保險(xiǎn),財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司經(jīng)營(yíng)的企業(yè)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)、機(jī)動(dòng)車輛保險(xiǎn)、貨物運(yùn)輸保險(xiǎn)、工程保險(xiǎn)、意外傷害保險(xiǎn)的波動(dòng)性降低;相比之下,分紅保險(xiǎn)、責(zé)任保險(xiǎn)、信用保證保險(xiǎn)、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、短期健康保險(xiǎn)的波動(dòng)性很高但趨勢(shì)上變化不大,這些險(xiǎn)種有很好的市場(chǎng)潛力和發(fā)展前景,亟待保險(xiǎn)公司充分挖掘這些險(xiǎn)種的需求,豐富這些險(xiǎn)種的產(chǎn)品供給的數(shù)量和質(zhì)量,提升風(fēng)險(xiǎn)保障水平,更好地完善人民群眾生活需要,更好地服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)。
隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,保險(xiǎn)產(chǎn)品供給與需求之間的不平衡、不適應(yīng)的矛盾日益凸顯。社會(huì)民生和服務(wù)領(lǐng)域的商業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展還存在風(fēng)險(xiǎn)保障水平低、功能發(fā)揮仍不充分、覆蓋面較窄、優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品和服務(wù)供給不足等問題;“新型冠狀病毒感染肺炎疫情”(COVID-19)進(jìn)一步推升了社會(huì)大眾的健康意識(shí)和風(fēng)險(xiǎn)保障需求。在這樣的時(shí)代背景下,如何更好地推動(dòng)保險(xiǎn)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,實(shí)現(xiàn)保險(xiǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展,更好地服務(wù)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè),是一項(xiàng)重要的學(xué)術(shù)和政策研究議題。
本文基于不完全市場(chǎng)理論,著重從中國(guó)保險(xiǎn)市場(chǎng)均衡角度,利用中國(guó)各家保險(xiǎn)公司在31個(gè)省份分支機(jī)構(gòu)經(jīng)營(yíng)的分險(xiǎn)種微觀數(shù)據(jù),通過構(gòu)建高維固定效應(yīng)面板數(shù)據(jù)回歸模型來吸收公司×省份層面的高維個(gè)體固定效應(yīng)、公司×年份層面的高維時(shí)間固定效應(yīng),實(shí)證檢驗(yàn)了中國(guó)保險(xiǎn)市場(chǎng)開發(fā)的人身保險(xiǎn)和財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)的各險(xiǎn)種的發(fā)展效果,分析了各險(xiǎn)種的產(chǎn)品屬性,并進(jìn)一步開展了地區(qū)、公司和時(shí)間維度的異質(zhì)性研究。
本文的實(shí)證分析結(jié)果表明,對(duì)數(shù)人均GDP對(duì)各險(xiǎn)種深度都有著非常顯著的影響,并且都在1%的顯著性水平上統(tǒng)計(jì)顯著;分險(xiǎn)種穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤回歸檢驗(yàn)和直接估計(jì)險(xiǎn)種密度的穩(wěn)健性檢驗(yàn)進(jìn)一步驗(yàn)證并支撐了基準(zhǔn)回歸模型結(jié)果的穩(wěn)健性。分險(xiǎn)種需求收入彈性的異質(zhì)性分析進(jìn)一步驗(yàn)證了本文提出的7個(gè)假說,發(fā)現(xiàn)了一些重要特征性事實(shí)。第一,從保險(xiǎn)產(chǎn)品需求角度來看,中國(guó)保險(xiǎn)市場(chǎng)上高檔品、必需品和低檔品并存。第二,從保險(xiǎn)產(chǎn)品供給角度來看,人身和財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司在險(xiǎn)種供給的質(zhì)和量上存在一些差異。第三,從保險(xiǎn)市場(chǎng)均衡角度來看,各險(xiǎn)種的產(chǎn)品屬性與其在地區(qū)、公司和時(shí)間維度的異質(zhì)性存在著規(guī)律性特征。各險(xiǎn)種需求收入彈性存在顯著的差異;同一險(xiǎn)種需求收入彈性在不同地區(qū)、公司和年份層面也存在明顯的異質(zhì)性。第四,從保險(xiǎn)市場(chǎng)發(fā)展階段來看,目前中國(guó)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)市場(chǎng)整體上處在高速增長(zhǎng)階段,而人身保險(xiǎn)市場(chǎng)已處在由高速增長(zhǎng)向高質(zhì)量發(fā)展的轉(zhuǎn)變階段。
本文的研究表明,異質(zhì)性是社會(huì)科學(xué)的熵。目前中國(guó)人身保險(xiǎn)市場(chǎng)和財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)市場(chǎng)在產(chǎn)品供給的質(zhì)量和數(shù)量上仍存在很大的改進(jìn)空間。因此,人身保險(xiǎn)公司更應(yīng)該注重健康保險(xiǎn)、意外傷害保險(xiǎn)、定期壽險(xiǎn)和終身壽險(xiǎn)等風(fēng)險(xiǎn)保障類產(chǎn)品和長(zhǎng)期儲(chǔ)蓄類產(chǎn)品的質(zhì)量創(chuàng)新,這與中國(guó)銀保監(jiān)會(huì)2020年發(fā)布《普通型人身保險(xiǎn)精算規(guī)定》,完善人身保險(xiǎn)精算制度體系,保護(hù)保險(xiǎn)消費(fèi)者合法權(quán)益,推動(dòng)人身保險(xiǎn)市場(chǎng)高質(zhì)量發(fā)展的監(jiān)管體系改革工作不謀而合。財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司應(yīng)該同時(shí)注重企業(yè)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)、機(jī)動(dòng)車輛保險(xiǎn)、貨物運(yùn)輸保險(xiǎn)、責(zé)任保險(xiǎn)、工程保險(xiǎn)、信用保證保險(xiǎn)、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、短期健康保險(xiǎn)和意外傷害保險(xiǎn)等已有風(fēng)險(xiǎn)保障類產(chǎn)品的質(zhì)量創(chuàng)新,以及教育、育幼、家政、文化、旅游、體育等領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)保障類產(chǎn)品的開發(fā)和數(shù)量擴(kuò)充,不斷挖掘個(gè)人、家庭、企業(yè)和各級(jí)政府部門的保險(xiǎn)需求,提升個(gè)性化、差異化和定制化產(chǎn)品開發(fā)和競(jìng)爭(zhēng)能力。此外,保險(xiǎn)行業(yè)應(yīng)以2020年重大疾病保險(xiǎn)的疾病定義和經(jīng)驗(yàn)發(fā)生率表的修訂為契機(jī),逐步開展意外傷害保險(xiǎn)等各類純粹風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生率表的研究工作,結(jié)合不同險(xiǎn)種的特點(diǎn)細(xì)化和完善監(jiān)管制度,將《普通型人身保險(xiǎn)精算規(guī)定》《分紅保險(xiǎn)精算規(guī)定》《萬能保險(xiǎn)精算規(guī)定》《投資連結(jié)保險(xiǎn)精算規(guī)定》等人身保險(xiǎn)精算制度建設(shè)擴(kuò)展到財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)領(lǐng)域,搭建涵蓋各類產(chǎn)品形態(tài)的、基本健全完善的精算制度體系,進(jìn)一步提升和完善監(jiān)管的科學(xué)性和有效性。
本文的研究也有著重要的政策含義。本文為理解中國(guó)保險(xiǎn)市場(chǎng)由高速增長(zhǎng)階段向高質(zhì)量發(fā)展階段轉(zhuǎn)變,引導(dǎo)保險(xiǎn)行業(yè)更好地探索社會(huì)服務(wù)領(lǐng)域的保險(xiǎn)產(chǎn)品創(chuàng)新和結(jié)構(gòu)優(yōu)化,推動(dòng)形成多層次、廣覆蓋和有差異的保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)體系提供了學(xué)術(shù)依據(jù)和洞見。
中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)2021年7期