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DSmT-DEMATEL對醫(yī)藥院校知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)措施的識別研究

2021-06-29 10:30陳一
計算機(jī)時代 2021年4期
關(guān)鍵詞:識別

陳一

摘? 要: 提升醫(yī)藥院校的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)能力需要先識別醫(yī)藥院校知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)措施。運(yùn)用基于DSmT信息融合規(guī)則改進(jìn)的DEMATEL方法,在通過文獻(xiàn)分析知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)措施的基礎(chǔ)上,識別其中醫(yī)藥院校知識產(chǎn)權(quán)的保護(hù)措施。研究表明,對醫(yī)藥院校知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的措施主要包括管理、技術(shù)和法律等方面的措施。

關(guān)鍵詞: DSmT-DEMATEL; 醫(yī)藥院校; 知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)措施; 識別

中圖分類號:TP391.4? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A? ? ?文章編號:1006-8228(2021)04-04-04

Abstract: To improve the IPR (intellectual property protection) ability of medical colleges and universities, it is necessary to identify the IPR measures of medical colleges first. Using the DEMATEL method improved with DSmT information fusion rule, on the basis of analyzing IPR measures in literatures, the IPR measures of medical colleges and universities are identified. The research shows that the IPR measures of medical colleges and universities mainly include the measures on management, technical and law.

Key words: DSmT-DEMATEL; medical colleges and universities; IPR measures; identify

0 引言

醫(yī)藥院校是醫(yī)藥知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造和運(yùn)用的重要陣地。如今,專利權(quán)人維權(quán)意識的提升,專利侵權(quán)利益損失受到關(guān)注,對知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)滿意程度的要求逐步提高。由于群體侵權(quán)、重復(fù)侵權(quán)、電子商務(wù)領(lǐng)域侵權(quán)問題嚴(yán)重,使得知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的需求十分迫切。醫(yī)藥院校的海外專利布局和運(yùn)用能力較弱,專利運(yùn)用能力不足,實施轉(zhuǎn)化面臨困難,阻礙了醫(yī)藥院校專利價值的實現(xiàn),需要提升醫(yī)藥院校的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)能力,加強(qiáng)對創(chuàng)新成果的保護(hù),促進(jìn)創(chuàng)新發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級。研究醫(yī)藥院校知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)措施有利于提升醫(yī)藥院校的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)能力。本文分析知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)措施,運(yùn)用基于DSmT組合規(guī)則改進(jìn)的DEMATEL方法,從知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)措施中識別醫(yī)藥院校知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)措施。

1 文獻(xiàn)綜述

關(guān)于知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)措施的研究,相關(guān)文獻(xiàn)從不同領(lǐng)域進(jìn)行歸納,如法律領(lǐng)域,Simona從法律方面分析了知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)措施,可以通過法律手段采取措施來處理侵權(quán)和維權(quán)的情況,運(yùn)用專門法進(jìn)行特種知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)[1],涉及專利權(quán)、商標(biāo)權(quán)、著作權(quán)、商業(yè)秘密、地理標(biāo)識以及新動植物品種的保護(hù)[2];經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域,Amalesh等[3]從產(chǎn)業(yè)和貿(mào)易方面分析了知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)措施;行政領(lǐng)域,馮昊[4]研究了政策工具以及管理制度對加強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的影響;技術(shù)領(lǐng)域,劉宇等[5]從技術(shù)方面分析知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)措施,電子網(wǎng)絡(luò)侵權(quán)已成為一種重要的侵權(quán)形式,各國爭相建立知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)庫,包括開放型數(shù)據(jù)庫及秘密性數(shù)據(jù)庫,加強(qiáng)對知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)的挖掘分析;管理領(lǐng)域,蔣亞飛[6]對知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的人才引進(jìn)、機(jī)構(gòu)設(shè)置、風(fēng)險防控等提出建議??蛻舴矫?,醫(yī)藥院校師生對知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的內(nèi)容、范圍、程度、信息的需求,對知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的滿意度、體驗以及醫(yī)藥院校師生的維權(quán)意識都能反向促進(jìn)醫(yī)藥院校知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)能力的提升,需要追蹤和反饋客戶信息,滿足客戶需求[7]。綜上所述,知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)措施可以歸納為法律、經(jīng)濟(jì)、行政、技術(shù)、管理方面的措施。

2 研究方法

DEMATEL(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory,決策試行與評價實驗室法)由美國Battelle實驗室的學(xué)者A. Gabus和E. Fontela提出,是一種基于圖論和矩陣對復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行因素分析,借助專家的知識、經(jīng)驗、直覺找到系統(tǒng)關(guān)鍵因素的方法,被廣泛應(yīng)用于解決營銷策略、控制系統(tǒng)、安全問題以及群決策等領(lǐng)域中的問題[8]。但是DEMATEL方法在專家判斷的不確定性和專家對信息融合的判斷機(jī)制方面存在缺陷,另外,規(guī)范化影響矩陣的無窮次冪可能并不收斂會導(dǎo)致在某些情況下失效[9]。DSmT提出了一種新的數(shù)學(xué)框架,用來處理用廣義基本信度函數(shù)表示的不確定、不精確和高沖突信息源。DSmT能很好地適應(yīng)靜態(tài)的和動態(tài)的融合問題,而且可以在任何結(jié)構(gòu)(離散、連續(xù))上應(yīng)用[10]。即使由于命題本身所固有的模糊性、相關(guān)性和不精確性等自然屬性而造成精確的識別框架難以獲得,DSmT仍可以用信度函數(shù)來處理[11]。因此,本文運(yùn)用基于DSmT理論改進(jìn)的DEMATEL方法,能夠?qū)Χ辔粚<乙哉Z言標(biāo)度形式給出的,不精確性、不完備性、相互之間不獨(dú)立的推斷信息進(jìn)行科學(xué)融合。

步驟1:基于DSmT組合規(guī)則構(gòu)造直接影響矩陣

系統(tǒng)共有[N]個因素,則系統(tǒng)因素集合為[F=Fnn=1,2,…,N],選定相關(guān)領(lǐng)域?qū)<襕M]名,記為[P=Pmm=1,2,…,M],請專家對任意兩個影響因素[Fi,F(xiàn)j,i,j=1,2,…,N,i≠j]進(jìn)行判斷,則有[N×N]個問題需要判斷,設(shè)判斷問題的集合為為[Q=Qrr=1,2,…,R],[R=N×N]。評價問題的辨識框架[Θ]為語言評估標(biāo)度構(gòu)成的集合,則[Θ=Skk=0,1,2,3]。辨識框架[Θ]的并交運(yùn)算集合為超冪集[DΘ],設(shè)超冪集[DΘ]內(nèi)任意非空子集為[X],[X]的可信程度為[TX]。若映射函數(shù)[T:DΘ→0,1]滿足[T?=0]且[X?DΘTX=1],則[T]為[Θ]上的BBA 函數(shù),而當(dāng)[TX>0]時,[X]為焦元。由于語言標(biāo)度的不精確性,可以采用三角模糊數(shù)實現(xiàn)由語言形式向數(shù)值形式的轉(zhuǎn)化,表1給出了語言標(biāo)度對應(yīng)的三角模糊數(shù)。

由表1可知,相鄰語言標(biāo)度之間并不獨(dú)立且存在一定的交叉性,而DSmT理論中的超冪集[DΘ]有交運(yùn)算,并不要求辨識框架內(nèi)的各元素是獨(dú)立互斥的,因此,可以借鑒DSmT理論中的組合規(guī)則對各專家以語言標(biāo)度形式給出的BBA函數(shù)進(jìn)行融合。設(shè)專家[P1]和[P2]關(guān)于因素[Fi]對[Fj]的影響程度的判斷,以語言標(biāo)度方式給出的BBA函數(shù)形式的推斷信息為[T1]和[T2],則融合兩個專家推斷信息的DSmT組合規(guī)則為:

其中,[Y1]和[Y2]分別是[T1]和[T2]中焦元所對應(yīng)的三角模糊數(shù)。

其中,[β]為風(fēng)險偏好系數(shù),當(dāng)[β>0.5]時表示專家偏好風(fēng)險,[β]值越大,風(fēng)險偏好越大。當(dāng)[β<0.5]時,表示專家規(guī)避風(fēng)險,[β]越小,風(fēng)險規(guī)避越大。[Gij]為專家組最終給出的因素[Fi]對[Fj]的影響程度的判斷值。

步驟2:計算綜合影響矩陣

將直接影響矩陣[A]進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理得到規(guī)范影響矩陣[B]:

步驟3:計算影響因素分析指標(biāo)

分析影響因素的指標(biāo)有影響度、被影響度、中心度和原因度。影響度和被影響度可以得出每一個因素的影響程度,中心度可以得出不同因素的重要程度,原因度可以分辨各因素間的影響關(guān)系。

中心度為[E+V],表明因素所處位置及作用大小。原因度為[E-V],當(dāng)原因度大于 0,說明是原因因素,當(dāng)原因度小于0,說明是結(jié)果因素。

3 實證分析

知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)措施有6個因素,設(shè)[F1]為法律、[F2]為管理、[F3]為技術(shù)、[F4]為政策、[F5]為經(jīng)濟(jì)、[F6]為客戶。邀請12位相關(guān)領(lǐng)域的專家對任意兩個因素之間的影響關(guān)系進(jìn)行判斷,其中知識產(chǎn)權(quán)方面的專家6位,醫(yī)藥領(lǐng)域方面的專家6位,每位專家需要判斷36個問題。影響程度分為:無、弱、中、強(qiáng)。因此,評價問題的辨識框架[Θ=Skk=0,1,2,3]?;贒SmT理論的組合規(guī)則構(gòu)造系統(tǒng)因素的直接影響矩陣,進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理得到規(guī)范影響矩陣,如表2所示。

運(yùn)用MATLAB軟件,對以上數(shù)據(jù)進(jìn)行計算,得出醫(yī)藥院校知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)措施因素的綜合影響矩陣,如表3所示。

根據(jù)公式計算影響因素分析指標(biāo):影響度、被影響度、中心度、原因度。計算結(jié)果如表4所示。

中心度可以表明因素所處的位置以及作用的大小,原因度大于0的是原因因素,原因度小于0的是結(jié)果因素,原因度可以反映因素的影響程度。結(jié)合中心度和原因度指標(biāo)可以分析出網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵要素。根據(jù)表4所示,進(jìn)行結(jié)果分析如下:①由中心度排序可知,醫(yī)藥院校知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)措施的因素在網(wǎng)絡(luò)中所處的位置及作用的重要性依次是管理[F2]、技術(shù)[F3]、法律[F1]、客戶[F6]、政策[F4]、經(jīng)濟(jì)[F5]。②原因因素是原因度大于0的因素,有管理[F2]、技術(shù)[F3]、政策[F4]、經(jīng)濟(jì)[F5]方面的因素。結(jié)果因素是原因度小于0的因素,有法律[F1]、客戶[F6]方面的因素。③綜合考慮中心度和原因度,管理[F2]和技術(shù)[F3]在中心度和原因度里都是較高的因素,因此管理和技術(shù)因素方面的因素是醫(yī)藥院校知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)措施的關(guān)鍵要素;法律[F1]的中心度位置僅次于管理和技術(shù),在結(jié)果因素里原因度最高,法律方面的因素也是醫(yī)藥院校知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)措施的關(guān)鍵要素。所以醫(yī)藥院校知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)措施主要是管理、技術(shù)和法律方面的因素。

4 結(jié)束語

醫(yī)藥院校知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)措施主要有管理、技術(shù)和法律方面的措施。運(yùn)用DSmT-DEMATEL方法對醫(yī)藥院校知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)措施的識別,能夠?qū)<以u價的推斷信息進(jìn)行科學(xué)融合。為提升醫(yī)藥院校知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)能力提供理論支撐,更加科學(xué)合理的制定發(fā)展醫(yī)藥院校知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)能力的策略。未來隨著AI技術(shù)的運(yùn)用、基因測序的發(fā)展,新藥研發(fā)會逐漸從化學(xué)藥轉(zhuǎn)到生物藥。生物藥的商業(yè)模式會和傳統(tǒng)化學(xué)藥的商業(yè)模式產(chǎn)生巨大變化,醫(yī)藥院校的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)模式也會隨之變化,需要根據(jù)新的發(fā)展形勢進(jìn)行不斷研究探索。

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