李趙盼 鄭少鋒

摘 要：基于陜西省獼猴桃主產(chǎn)區(qū)645個(gè)種植戶的微觀調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用傾向得分匹配法構(gòu)建反事實(shí)框架，分析了農(nóng)產(chǎn)品地理標(biāo)志使用對(duì)農(nóng)戶收入的實(shí)際影響。結(jié)果表明：（1）使用地理標(biāo)志會(huì)同時(shí)增加獼猴桃種植戶的生產(chǎn)成本、產(chǎn)值和純收入，但收入指標(biāo)的增長(zhǎng)幅度更大，能夠?qū)ΛJ猴桃種植戶帶來(lái)顯著的經(jīng)濟(jì)效益。（2）種植決策者的受教育水平、獼猴桃收入占農(nóng)戶總收入比重、是否加入產(chǎn)業(yè)組織以及親友中是否有農(nóng)技專家都對(duì)農(nóng)戶選擇使用地理標(biāo)志有顯著的正向影響。為此，建議從加大宣傳力度、提高產(chǎn)業(yè)組織水平、提升農(nóng)戶受教育水平以及發(fā)揮農(nóng)業(yè)技術(shù)專家推廣作用等方面著手，引導(dǎo)農(nóng)戶使用地理標(biāo)志;從健全質(zhì)量監(jiān)督體系、完善信息披露機(jī)制著手，加強(qiáng)對(duì)地理標(biāo)志農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量的維護(hù)，確保質(zhì)量信號(hào)的有效傳遞，充分發(fā)揮地理標(biāo)志在農(nóng)業(yè)增產(chǎn)、農(nóng)民增收、農(nóng)村發(fā)展中的作用。

關(guān)鍵詞：農(nóng)產(chǎn)品地理標(biāo)志;收入;傾向得分匹配;獼猴桃種植戶

中圖分類號(hào)：F304.5;F304.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-9107（2021）02-0119-11

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（71773093）;西北農(nóng)林科技大學(xué)基本科研人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)項(xiàng)目（Z109021414）

作者簡(jiǎn)介：李趙盼，女，西北農(nóng)林科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院博士研究生，主要研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理。

引 言

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是以自然再生產(chǎn)為基礎(chǔ)、與經(jīng)濟(jì)再生產(chǎn)相互交織的過(guò)程，對(duì)生態(tài)資源與環(huán)境有特殊要求。對(duì)于以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的地區(qū)，要提高農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性收入、促進(jìn)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)興旺、實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略目標(biāo)，必須立足于當(dāng)?shù)氐淖匀毁Y源稟賦，通過(guò)自然再生產(chǎn)將資源優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量?jī)?yōu)勢(shì)，通過(guò)經(jīng)濟(jì)再生產(chǎn)將質(zhì)量?jī)?yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)，并以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)進(jìn)行提質(zhì)增效，從追求產(chǎn)量的粗放增長(zhǎng)方式向質(zhì)量效益并重的農(nóng)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變[1-2]。農(nóng)產(chǎn)品地理標(biāo)志就是一種以質(zhì)量?jī)?yōu)勢(shì)為核心，將區(qū)域資源優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)的有效工具[3-4]。

我國(guó)地緣廣袤，氣候多樣，不同區(qū)域的農(nóng)業(yè)資源稟賦差異較大，農(nóng)產(chǎn)品種類豐富，蘊(yùn)含大量可供發(fā)展的地理標(biāo)志農(nóng)產(chǎn)品。為了規(guī)范農(nóng)產(chǎn)品地理標(biāo)志的使用，原農(nóng)業(yè)部于2007年出臺(tái)了《農(nóng)產(chǎn)品地理標(biāo)志管理辦法》，據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至2018年12月31日，由原農(nóng)業(yè)部批準(zhǔn)登記的農(nóng)產(chǎn)品地理標(biāo)志總數(shù)合計(jì)為2 521個(gè)。中央政府連續(xù)六年通過(guò)“一號(hào)文件”形式，多次強(qiáng)調(diào)支持農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體申請(qǐng)地理標(biāo)志認(rèn)證，強(qiáng)化地理標(biāo)志保護(hù)，促進(jìn)區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品公用品牌建設(shè);并提出了以地理標(biāo)志建設(shè)為抓手，推進(jìn)農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)，實(shí)施農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效行動(dòng)計(jì)劃，推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力，以質(zhì)量興農(nóng)促鄉(xiāng)村振興。

因此，評(píng)估農(nóng)產(chǎn)品地理標(biāo)志的經(jīng)濟(jì)效益具有重要的研究意義?，F(xiàn)有的研究成果主要從以下兩個(gè)方面對(duì)地理標(biāo)志的經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行論證：一是利用宏觀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品使用地理標(biāo)志與否的成本收益進(jìn)行分析。如Bardaji等利用西班牙納瓦拉牛肉產(chǎn)區(qū)1996-2006年的月度牛肉批發(fā)價(jià)格，得出地理標(biāo)志認(rèn)證的牛肉比未經(jīng)認(rèn)證的平均價(jià)格更高，價(jià)格波動(dòng)更小的結(jié)論[5];Williams等分析了英國(guó)兩個(gè)地理標(biāo)志羊羔肉產(chǎn)品的價(jià)格和成本，驗(yàn)證了使用地理標(biāo)志對(duì)促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)效益的正向作用，并得出地理標(biāo)志有利于當(dāng)?shù)乜沙掷m(xù)發(fā)展的結(jié)論[6];周曙東等根據(jù)《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型，分析了我國(guó)12個(gè)蘋果種植區(qū)的生產(chǎn)成本收益數(shù)據(jù)，結(jié)果表明地理標(biāo)志認(rèn)證使蘋果種植的成本收益率提高20.78%[7];陳玉蘭等比較了新疆阿克蘇蘋果和庫(kù)爾勒香梨在地理標(biāo)志認(rèn)證前后的成本收益統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)在地理標(biāo)志認(rèn)證后，新疆總體蘋果生產(chǎn)總成本降低、產(chǎn)量增加，但成本利潤(rùn)率降低，而新疆總體梨果生產(chǎn)總成本降低，產(chǎn)量與成本利潤(rùn)率都有所增加[8-9];邰秀軍等使用山西省110個(gè)縣級(jí)數(shù)據(jù)，采用OLS和加權(quán)OLS回歸方法，得出地理標(biāo)志農(nóng)產(chǎn)品及產(chǎn)業(yè)聚集度對(duì)農(nóng)民人均收入和農(nóng)業(yè)人均生產(chǎn)總值有顯著正向影響的結(jié)論[10]。二是分析區(qū)域內(nèi)地理標(biāo)志數(shù)量對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的影響。劉華軍基于31個(gè)省市自治區(qū)的地理標(biāo)志數(shù)量，結(jié)合地區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值及農(nóng)民人均純收入的截面統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用回歸估計(jì)法測(cè)算了地理標(biāo)志的經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)，估計(jì)結(jié)果表明，地理標(biāo)志對(duì)區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)民收入均有顯著的正向作用[11];夏龍等根據(jù)2008-2012年地理標(biāo)志農(nóng)產(chǎn)品的空間分布數(shù)據(jù)，運(yùn)用空間滯后模型，計(jì)算出區(qū)域內(nèi)地理標(biāo)志農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量每增加1個(gè)，實(shí)際農(nóng)民收入增加0.1%，地理標(biāo)志農(nóng)產(chǎn)品對(duì)實(shí)際農(nóng)民收入的總增長(zhǎng)貢獻(xiàn)為8.12%，平均每年貢獻(xiàn)為2.03%[12]。

這些研究從不同角度考察了地理標(biāo)志的經(jīng)濟(jì)效益，具有一定的參考價(jià)值，但是存在以下問(wèn)題：首先，已有研究多運(yùn)用宏觀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，難以有效識(shí)別農(nóng)產(chǎn)品地理標(biāo)志產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益的微觀機(jī)制;其次，現(xiàn)有研究忽略了對(duì)內(nèi)生性問(wèn)題的考察：一是地理標(biāo)志數(shù)量較多的區(qū)域通常也是優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)資源聚集區(qū)，容易形成優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)集群[13-14]，可獲得的政府支持也更多[15-16]，良好的生產(chǎn)資源和政策傾斜都會(huì)影響當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)產(chǎn)品成本收益數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值以及農(nóng)民人均收入等，如果不排除這些因素對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)指標(biāo)變化造成的影響，會(huì)因遺漏重要變量導(dǎo)致內(nèi)生性問(wèn)題，使研究結(jié)果缺少說(shuō)服力;二是農(nóng)戶的能力水平、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)等資源稟賦既影響其農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)水平，也決定了農(nóng)戶是否使用地理標(biāo)志[17]，即使用地理標(biāo)志是農(nóng)戶的自選擇行為，而已有研究較少考察因自選擇導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題，進(jìn)而產(chǎn)生估計(jì)偏誤，影響因果推斷。因此，本研究以陜西省獼猴桃主產(chǎn)區(qū)為例，利用農(nóng)戶調(diào)查的微觀數(shù)據(jù)，使用傾向得分匹配法（PSM）消除農(nóng)戶自選擇行為帶來(lái)的選擇偏差和混雜偏差，考察使用地理標(biāo)志對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)收入的實(shí)際影響。

一、理論分析及研究假設(shè)

作為極具親農(nóng)性的特殊知識(shí)產(chǎn)權(quán)，地理標(biāo)志具有取決于產(chǎn)地自然生態(tài)或人文因素的特定質(zhì)量和聲譽(yù)特征，這種與地緣相關(guān)的自然環(huán)境稀缺性賦予地理標(biāo)志農(nóng)產(chǎn)品天然的價(jià)格差異和產(chǎn)品內(nèi)壟斷地位，并通過(guò)地理標(biāo)志的商標(biāo)屬性傳遞質(zhì)量和聲譽(yù)信號(hào)，為生產(chǎn)者帶來(lái)經(jīng)濟(jì)利益[18-19]。

區(qū)別于普通農(nóng)產(chǎn)品，地理標(biāo)志農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)是一個(gè)壟斷競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)。（1）在有較強(qiáng)同質(zhì)性的農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)中，地理標(biāo)志農(nóng)產(chǎn)品具有天然的品質(zhì)不可替代性和產(chǎn)量有限性[20];在壟斷競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)中，地理標(biāo)志農(nóng)產(chǎn)品與同類產(chǎn)品的差異越大，生產(chǎn)者面對(duì)的需求曲線斜率就越大，將擁有更大的市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)[21]。（2）地理標(biāo)志作為區(qū)域內(nèi)集體共有的知識(shí)產(chǎn)權(quán)，任何單個(gè)生產(chǎn)者都無(wú)法單獨(dú)享有壟斷權(quán)利，具有區(qū)域內(nèi)的完全競(jìng)爭(zhēng)性[22];為了確保與同類產(chǎn)品的差異，維護(hù)以質(zhì)量特色為主的市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，持續(xù)生產(chǎn)并且銷售高質(zhì)量的產(chǎn)品是地理標(biāo)志農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者的動(dòng)態(tài)最優(yōu)選擇[23-24]，這要求農(nóng)戶遵守特定的質(zhì)量控制技術(shù)規(guī)范。這些規(guī)范限制了農(nóng)資投入品的自由使用，比如用價(jià)格較高但環(huán)境污染小的有機(jī)肥、低毒農(nóng)藥等農(nóng)用化學(xué)品替代價(jià)格低且增產(chǎn)效果明顯的化肥農(nóng)藥等，從而增加了農(nóng)資投入成本;還促使農(nóng)戶使用果園生草等基于精細(xì)管理的水土環(huán)境維護(hù)技術(shù)，增加了相關(guān)設(shè)備與勞動(dòng)力投入。（3）區(qū)域外的生產(chǎn)者如果使用地理標(biāo)志，將會(huì)顯著增加生產(chǎn)成本[25]。由此提出如下假設(shè)：

假設(shè)1：地理標(biāo)志使用增加了農(nóng)戶生產(chǎn)成本。

地理標(biāo)志農(nóng)產(chǎn)品存在的基礎(chǔ)，就是依靠地理標(biāo)志傳遞出的質(zhì)量差異與品牌聲譽(yù)能夠被消費(fèi)者識(shí)別且信任[26]。農(nóng)產(chǎn)品屬于信任品，其質(zhì)量的隱蔽性必然會(huì)增加消費(fèi)者的信息搜集成本[27]。在過(guò)剩經(jīng)濟(jì)的條件下，消費(fèi)地理標(biāo)志農(nóng)產(chǎn)品是消費(fèi)者的理性選擇。作為理性經(jīng)濟(jì)人的消費(fèi)者，一方面具有為信任的品牌支付額外費(fèi)用的動(dòng)機(jī)[28]，另一方面，這一額外的支付意愿包含了信息搜尋所產(chǎn)生的成本[29]。這足以彌補(bǔ)生產(chǎn)者因遵守地理標(biāo)志的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)所增加的生產(chǎn)成本。即使用地理標(biāo)志帶來(lái)的質(zhì)量溢價(jià)，通過(guò)消費(fèi)者額外的支付意愿形成有效的市場(chǎng)價(jià)格激勵(lì)，最終體現(xiàn)在地理標(biāo)志農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)者可獲得較高的產(chǎn)值及生產(chǎn)純收入上[30]。為此提出如下假設(shè)：

假設(shè)2a：地理標(biāo)志使用提高了農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)值。

假設(shè)2b：地理標(biāo)志使用提高了農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)純收入。

綜上所述，地理標(biāo)志通過(guò)技術(shù)限制和質(zhì)量溢價(jià)對(duì)農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)收入產(chǎn)生影響，其作用機(jī)理如圖1所示。

二、估計(jì)方法、數(shù)據(jù)來(lái)源與變量描述

（一）估計(jì)方法

是否使用地理標(biāo)志，是農(nóng)戶的自選擇行為，由農(nóng)戶的個(gè)體特征、生產(chǎn)特征、社會(huì)特征等資源稟賦變量X決定，并非通過(guò)隨機(jī)分配的方式給予農(nóng)戶。變量X在決定農(nóng)戶是否使用地理標(biāo)志的同時(shí)，也對(duì)其農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)收入水平產(chǎn)生決定性影響。為了消除農(nóng)戶自選擇行為帶來(lái)的選擇偏差和混雜偏差，本研究采用非隨機(jī)數(shù)據(jù)的傾向匹配得分法（PSM），將總樣本分為使用地理標(biāo)志的處理組和未使用地理標(biāo)志的控制組，通過(guò)傾向得分為處理組的樣本在控制組中尋找合適的可比對(duì)象進(jìn)行配對(duì)，以匹配成功的控制組樣本的生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)水平模擬處理組對(duì)應(yīng)樣本在不使用地理標(biāo)志情況下可能的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本和經(jīng)營(yíng)收入，構(gòu)建一個(gè)反事實(shí)的分析框架，從而對(duì)使用地理標(biāo)志產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)進(jìn)行有效探討。

第一步，計(jì)算傾向得分。根據(jù)Rosenbaum等為解決隨機(jī)匹配可能造成遺漏變量問(wèn)題的研究成果[22]，基于“依可測(cè)變量選擇”的“可忽略性”假設(shè)，樣本i的傾向得分為：

傾向得分值即在給定Xi（可觀測(cè)的協(xié)變量）的情況下，i進(jìn)入“使用地理標(biāo)志”處理組的條件概率。其中Di為表征個(gè)體i是否使用地理標(biāo)志的虛擬變量，取值為{1=使用地理標(biāo)志，0=未使用地理標(biāo)志}。本研究選擇Logit模型對(duì)傾向得分值進(jìn)行估計(jì)。

第二步，對(duì)匹配過(guò)程進(jìn)行相關(guān)檢驗(yàn)。首先考察匹配前后處理組和控制組的共同支撐域，確保匹配質(zhì)量。其次，對(duì)匹配結(jié)果進(jìn)行平衡性檢驗(yàn)，判斷檢驗(yàn)匹配后的處理組和控制組是否存在顯著差異。若能夠通過(guò)平衡性檢驗(yàn)，表明本次匹配基本消除了樣本自選擇所帶來(lái)的估計(jì)偏誤。最后，運(yùn)用多種匹配方法對(duì)樣本進(jìn)行匹配，考察匹配結(jié)果的穩(wěn)健性，以消除不同樣本損失可能造成的偏誤。本研究選擇k近鄰匹配（k=4、6）及核匹配（帶寬=0.06、0.1）四種匹配方法。

第三步，計(jì)算使用地理標(biāo)志的平均處理效應(yīng)ATT為：

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究的數(shù)據(jù)來(lái)源于2018年5-10月課題組成員在陜西省周至縣和眉縣進(jìn)行的獼猴桃種植戶入戶問(wèn)卷調(diào)查。陜西省是世界野生獼猴桃種質(zhì)資源的聚集區(qū)，其最佳優(yōu)生區(qū)主要分布在西安市周至縣和寶雞市眉縣的秦嶺山脈輻射帶，該區(qū)域內(nèi)生產(chǎn)的獼猴桃肉質(zhì)極好，品質(zhì)上佳。截至2017 年底，陜西省獼猴桃栽培面積103萬(wàn)畝，產(chǎn)量139萬(wàn)噸，均位居全國(guó)第一，其中周至縣及眉縣貢獻(xiàn)了陜西省獼猴桃種植面積的65%、獼猴桃產(chǎn)量的63% 數(shù)據(jù)來(lái)源：《陜西統(tǒng)計(jì)年鑒2018》。 ?；谔烊坏馁Y源優(yōu)勢(shì)和質(zhì)量?jī)?yōu)勢(shì)，兩地先后于2007年和2010年分別申請(qǐng)注冊(cè)了“周至獼猴桃”和“眉縣獼猴桃”地理標(biāo)志，也是陜西僅有的兩個(gè)獼猴桃地理標(biāo)志。因此，選擇周至縣、眉縣為調(diào)研區(qū)域，研究農(nóng)產(chǎn)品地理標(biāo)志對(duì)農(nóng)戶收入的影響具有一定代表性。

本研究采用系統(tǒng)抽樣法與簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣法相結(jié)合的方式選取樣本，首先在充分考慮地理標(biāo)志獼猴桃的種植區(qū)域布局的基礎(chǔ)上，從每個(gè)縣選取6個(gè)獼猴桃種植面積較大和種植歷史較長(zhǎng)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)，在每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)選取2～3個(gè)村，最后在每個(gè)村隨機(jī)選取20～30戶農(nóng)戶，共完成問(wèn)卷693份，剔除掉信息缺損問(wèn)卷，共獲得有效樣本645個(gè)，有效率為92.54%。樣本分布情況見(jiàn)表1。

（三）變量描述

1.結(jié)果變量。本研究將獼猴桃種植戶的成本收益情況用畝均生產(chǎn)成本（千元）、畝均產(chǎn)值（千元）及畝均純收入（千元）表示，并分別作為計(jì)量模型的結(jié)果變量。

根據(jù)《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》中關(guān)于水果作物生產(chǎn)的成本核算指標(biāo)解釋，結(jié)合獼猴桃生長(zhǎng)的生物特性和經(jīng)營(yíng)特性，獼猴桃生產(chǎn)成本可以分為三大類：物質(zhì)和服務(wù)費(fèi)XF（直接費(fèi)用：肥料費(fèi)、農(nóng)藥費(fèi)、農(nóng)膜費(fèi)、租賃作業(yè)費(fèi)、燃料動(dòng)力費(fèi)、修理維護(hù)費(fèi)、工具材料費(fèi)和其他直接費(fèi)用;間接費(fèi)用：財(cái)務(wù)費(fèi)、管理費(fèi)用、銷售費(fèi)用、保險(xiǎn)費(fèi)、固定資產(chǎn)折舊等）、人工費(fèi)用XL（每個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的家庭用工折價(jià)、雇工費(fèi)用）和土地成本XN（租賃地租金、自營(yíng)地折租）;本研究中，農(nóng)戶畝均生產(chǎn)成本C=（XF+XL+XN）/S，S為獼猴挑種植面積;

樣本區(qū)域獼猴桃品種較為豐富，主要包括海沃德、徐香、翠香、秦美等，農(nóng)戶畝均產(chǎn)值Y=∑iQi Pi /S，其中i為農(nóng)戶種植的不同獼猴桃品種;農(nóng)戶畝均純收入R=Y-C。表2簡(jiǎn)單描述了陜西省獼猴桃主產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的成本收益情況，可以看到地理標(biāo)志獼猴桃種植戶所產(chǎn)生的成本、產(chǎn)值及純收入均高于未使用地理標(biāo)志的農(nóng)戶。具體核算結(jié)果見(jiàn)表2：

2.處理變量。本研究中的處理變量為農(nóng)戶是否使用地理標(biāo)志。在645個(gè)有效樣本中，使用地理標(biāo)志的農(nóng)戶256個(gè)，未使用地理標(biāo)志的農(nóng)戶389個(gè)，分別占比39.69%和60.31%。其中，周至縣332個(gè)樣本農(nóng)戶中，有111個(gè)使用了“周至獼猴桃”地理標(biāo)志，占比33.4%;眉縣313個(gè)樣本農(nóng)戶中有145個(gè)使用了“眉縣獼猴桃”占比46.3%（見(jiàn)表1）。

3.匹配特征變量。通過(guò)對(duì)已有文獻(xiàn)的梳理，發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶主要生產(chǎn)決策者的個(gè)體特征、家庭特征、生產(chǎn)稟賦及社會(huì)資源稟賦特征對(duì)農(nóng)戶是否使用地理標(biāo)志有重要影響[17，19]，也對(duì)農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)成本和收益有顯著影響[7-10]。結(jié)合樣本區(qū)域的具體生產(chǎn)情況，本研究選擇以下變量作為匹配變量：一是生產(chǎn)決策者的個(gè)體特征變量，包括性別、年齡、受教育年限和種植經(jīng)驗(yàn);二是農(nóng)戶的家庭特征變量，包括獼猴桃收入占比、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量;三是生產(chǎn)稟賦變量，包括獼猴桃種植面積、土壤類別;四是社會(huì)資源稟賦變量，包括是否加入合作社或企業(yè)、親朋好友中是否有可以咨詢意見(jiàn)的農(nóng)技專家。具體的變量解釋及統(tǒng)計(jì)描述見(jiàn)表3。

通過(guò)表3可以看出，周至縣及眉縣的獼猴桃種植戶在各特征變量上有所差別，但差別不大。就總體情況來(lái)看，獼猴桃生產(chǎn)決策者中79%為男性，平均具有初中程度的受教育水平，農(nóng)戶平均種植經(jīng)驗(yàn)在12年以上;戶均果園面積5.1畝，其中有45%的土壤為適宜獼猴桃生長(zhǎng)的沙壤土，每戶有2人參與獼猴桃種植;獼猴桃種植收入是當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶收入的主要來(lái)源，平均占家庭總收入的76%;樣本地區(qū)獼猴桃產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平較高，有55%的樣本農(nóng)戶加入合作社或企業(yè)，有35%的農(nóng)戶擁有可獲得生產(chǎn)技術(shù)的社會(huì)關(guān)系;樣本區(qū)域的獼猴桃畝均生產(chǎn)成本為7 081元，畝均產(chǎn)值13 616元，畝均純收入6 535元。

三、相關(guān)檢驗(yàn)與估計(jì)結(jié)果

以上統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，樣本地區(qū)使用地理標(biāo)志的農(nóng)戶在生產(chǎn)成本和純收入上都比未使用地理標(biāo)志的農(nóng)戶高，但是將兩組樣本直接進(jìn)行對(duì)比，會(huì)導(dǎo)致樣本選擇偏差，無(wú)法得到更為客觀準(zhǔn)確的結(jié)果。通過(guò)傾向得分匹配法，對(duì)特征變量進(jìn)行匹配則可解決因樣本自選擇導(dǎo)致的估計(jì)偏誤。

（一）傾向得分值的Logit估計(jì)結(jié)果

為了匹配使用地理標(biāo)志的農(nóng)戶和未使用地理標(biāo)志農(nóng)戶，本研究采用Logit模型估計(jì)傾向得分。估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表4。

表4給出了基于Logit的傾向得分結(jié)果。結(jié)果表明樣本農(nóng)戶中，種植決策者的受教育程度、獼猴桃種植收入占比、是否加入合作社或企業(yè)、以及親友中是否有農(nóng)技專家均對(duì)農(nóng)戶使用地理標(biāo)志有顯著的正向影響?？赡艿慕忉屖牵海?）種植決策者的受教育水平越高，越容易理解地理標(biāo)志傳遞的質(zhì)量信號(hào)和品牌聲譽(yù)，更傾向于生產(chǎn)地理標(biāo)志農(nóng)產(chǎn)品;（2）獼猴桃收入占比反映了獼猴桃種植對(duì)家庭經(jīng)濟(jì)的作用，占比越高的農(nóng)戶，對(duì)獼猴桃種植效益有更高的預(yù)期，更傾向于使用農(nóng)產(chǎn)品地理標(biāo)志;（3）加入合作社或企業(yè)等產(chǎn)業(yè)組織的農(nóng)戶組織化水平較高，更有可能采取一定質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)規(guī)范限制的生產(chǎn)方式，生產(chǎn)地理標(biāo)志農(nóng)產(chǎn)品;（4）親友中有農(nóng)技專家說(shuō)明農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)及相關(guān)信息的可得性更強(qiáng)，增加了農(nóng)戶選擇使用地理標(biāo)志的可能性。另外，眉縣地區(qū)的樣本戶中，種植經(jīng)驗(yàn)對(duì)農(nóng)戶的地理標(biāo)志使用行為有顯著的負(fù)影響，務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力個(gè)數(shù)則有顯著的正影響。

（二）匹配效果檢驗(yàn)

1.共同支撐域檢驗(yàn)。為了保證匹配質(zhì)量，需要考察匹配的共同支撐域，若共同支撐域的范圍較廣，在進(jìn)行傾向得分匹配時(shí)損失的樣本更少。以傾向得分的核密度函數(shù)圖為例呈現(xiàn)本次匹配的共同支撐域（見(jiàn)圖2），其中（a）、（b）、（c）圖分別為樣本總體區(qū)域、周至縣及眉縣的匹配前后處理組（使用地理標(biāo)志）和控制組（未使用地理標(biāo)志）的傾向得分的核密度圖。通過(guò)對(duì)比不難看出匹配后的處理組和控制組共同支撐域更廣，樣本特征更為接近，匹配效果較好。

2.平衡性檢驗(yàn)。為了確保匹配結(jié)果的可靠性，將對(duì)處理組和控制組的特征變量進(jìn)行平衡性檢驗(yàn)。因篇幅所限，本文僅以4近鄰匹配法的檢驗(yàn)結(jié)果為例，圖3直觀顯示出各特征變量的標(biāo)準(zhǔn)化偏差在匹配后有所縮小，表5則給出各變量匹配前后的變化細(xì)節(jié)。通過(guò)傾向得分匹配，使兩組農(nóng)戶的受教育程度、種植經(jīng)驗(yàn)、獼猴桃收入占比、務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力數(shù)量、是否加入合作社或企業(yè)不再有顯著差異，且各變量的標(biāo)準(zhǔn)化偏差均大幅縮小，除了周至縣內(nèi)部的種植經(jīng)驗(yàn)偏差為12%，其余特征變量的標(biāo)準(zhǔn)化偏差均小于10%，滿足不具有系統(tǒng)性差異的要求。

3.穩(wěn)健性檢驗(yàn)。本文研究選擇4近鄰匹配、6近鄰匹配、0.06核匹配、以及0.1核匹配四種方法對(duì)樣本農(nóng)戶的傾向得分進(jìn)行匹配。通過(guò)考察每種匹配的總體平衡性檢驗(yàn)結(jié)果是否相近，判斷匹配的穩(wěn)健性。具體檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表6。

由表6可知，匹配后解釋變量的均值偏差整體小于5%，顯著降低了總體偏誤。就樣本區(qū)域的總體情況來(lái)看，Ps R2（Pseudo R2）值由0.047下降至0.000～0.001，LR χ2值由40.74下降至0.18～0.75，平均值偏差由14.7%下降到1.0%～1.7%;周至縣及眉縣的匹配過(guò)程也呈現(xiàn)出相似結(jié)果。而且四種方法的匹配結(jié)果較為接近，均能有效地減少樣本總體偏誤，說(shuō)明本研究的匹配結(jié)果具有穩(wěn)健性。

（三）估計(jì)結(jié)果

運(yùn)用四種匹配方法對(duì)使用地理標(biāo)志的平均處理效應(yīng)進(jìn)行估計(jì)，估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表7。由表7可知，四種匹配方法的估計(jì)結(jié)果是一致的，且均可以通過(guò)10%的顯著性檢驗(yàn)。

1.畝均生產(chǎn)成本。從總體情況看（見(jiàn)表7），匹配前處理組（使用地理標(biāo)志）農(nóng)戶的獼猴桃畝均生產(chǎn)成本為7 257元，比控制組（未使用代理標(biāo)志）的6 954元多302元。匹配后處理組的畝均生產(chǎn)成本為7 261元，控制組為6 969元，二者相差292元。從兩縣情況看，匹配后，周至縣使用地理標(biāo)志比未使用地理標(biāo)志的農(nóng)戶所面對(duì)的畝均生產(chǎn)成本高271元，眉縣則高265元。證實(shí)了假設(shè)1。

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（責(zé)任編輯：王倩）