陳小麗 舒仕瑜

摘 要 專業(yè)英語(yǔ)文獻(xiàn)的閱讀能力是碩士研究生應(yīng)該重點(diǎn)訓(xùn)練的能力。作為研究生導(dǎo)師不僅應(yīng)該從醫(yī)學(xué)英文論文結(jié)構(gòu)、醫(yī)學(xué)英語(yǔ)詞匯特點(diǎn)、統(tǒng)計(jì)方法等方面向?qū)W生講解，幫助學(xué)生更好的從整體上把控全文內(nèi)容;還可以通過(guò)一些訓(xùn)練方法，讓學(xué)生靈活運(yùn)用各種閱讀的技巧，有效提高學(xué)生對(duì)專業(yè)英文文獻(xiàn)的閱讀能力。

關(guān)鍵詞 醫(yī)學(xué)英語(yǔ) 英文文獻(xiàn) 閱讀

中圖分類號(hào)：G642 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ?DOI：10.16400/j.cnki.kjdkz.2021.03.014

How to Guide the Postgraduates to Improve the Reading Ability

of Professional English Literature

CHEN Xiaoli， SHU Shiyu

（Department of Anesthesiology， the Second Affiliated Hospital of Chongqing Medical University， Chongqing 400010）

Abstract To reading professional English literature is one of the key training abilities for postgraduate students. As a mentor， we should explain to the students about the structure， characteristics of medical English vocabulary， statistical methods of medical English article to help them to catch the main content of article. Furthermore， some training methods can also be used to make them flexibly use various reading skills to improve their reading ability of professional English literature.

Keywords medical English; English literature; reading

1 醫(yī)學(xué)專業(yè)文獻(xiàn)的結(jié)構(gòu)

首先要清楚一篇專業(yè)英文文章的大致結(jié)構(gòu)。通常來(lái)說(shuō)，一篇英文論著的主體包括題目、作者信息、摘要、前言、方法、結(jié)果、討論、結(jié)論以及參考文獻(xiàn)等幾個(gè)部分。其中題目是對(duì)整篇文章的一個(gè)高度概括，提示著論著的主要信息;摘要是較題目而言更為細(xì)致的總結(jié)，對(duì)整個(gè)實(shí)驗(yàn)研究的意義、方法、結(jié)果、結(jié)論都作了簡(jiǎn)明扼要的闡述;前言通常是一篇文章的研究背景以及需要解決的問(wèn)題;方法部分則是為了解決前言提出的問(wèn)題所需要的材料和具體步驟;結(jié)果就是通過(guò)前面研究所得出的結(jié)論，通常表現(xiàn)為圖文結(jié)合的形式，不僅有圖表數(shù)據(jù)說(shuō)明，還有文字注釋;討論則是將引言提出的問(wèn)題以及對(duì)應(yīng)的研究方法所做出的結(jié)果結(jié)合在一起，進(jìn)行充分的論述說(shuō)明，闡明此研究的價(jià)值和可能存在的問(wèn)題和局限性;結(jié)論就是對(duì)研究結(jié)果和討論的進(jìn)一步概括以及對(duì)此研究領(lǐng)域的啟示和展望。[1]

其中最為關(guān)鍵的部分就是文章的題目和摘要，如果想要快速的了解文章的主要內(nèi)容，弄清題目和摘要就基本已經(jīng)掌握了整篇文章絕大部分的信息了。因此當(dāng)我們?nèi)绻窃诓殚喣骋恢黝}相關(guān)的參考文獻(xiàn)，看看摘要就知道這篇文章是否需要再一次仔細(xì)閱讀。[2]

2 醫(yī)學(xué)專業(yè)詞匯的特點(diǎn)

醫(yī)學(xué)英語(yǔ)的專業(yè)詞匯不僅起源于希臘語(yǔ)拉丁語(yǔ)，而且數(shù)量龐大、拼寫冗長(zhǎng)，這也就增加了醫(yī)學(xué)專業(yè)英文文獻(xiàn)的閱讀難度。[3]而醫(yī)學(xué)英語(yǔ)專業(yè)詞多根據(jù)派生法、合成法和縮略法產(chǎn)生新的詞匯，因此只要掌握常見(jiàn)的前綴、后綴以及詞根，再聯(lián)系上下文，就能大概地了解到詞匯所表達(dá)的含義。[4.5]例如hyponatremia（低鈉血癥）、hypoglycemia（低血糖）、hypoxemia（低氧血癥）等單詞都有共同的前綴hypo-（低于，缺乏的）;adenoidectomy（腺樣體切除術(shù)）、tonsillectomy（扁桃腺切除術(shù)）、hysterectomy（子宮切除術(shù)）等單詞都有共同的后綴-ectomy（切除術(shù)）;anesthesia（麻醉）、 anesthesiologist（麻醉醫(yī)生）、anesthesiology（麻醉學(xué)）等單詞都有共同的詞根 anesthetic（麻醉的）。因此看懂一篇文章并非一定要搞懂所有的單詞，如果一旦遇到陌生的單詞就翻字典或通過(guò)翻譯軟件查找，這樣讀一篇文章會(huì)非常累，導(dǎo)致的結(jié)果就是覺(jué)得文章太難讀不懂，如此就很容易產(chǎn)生放棄的想法，而不能從讀一篇文章中找到樂(lè)趣。

但是對(duì)于本專業(yè)的單詞來(lái)說(shuō)，一定的詞匯積累量是非常重要以及必要的，通過(guò)多次的重復(fù)以及長(zhǎng)期的訓(xùn)練，最后對(duì)本專業(yè)絕大多數(shù)的詞匯了然于胸。即使拼寫可能存在一些問(wèn)題，但是看到這些專業(yè)單詞就知道其含義。比如對(duì)于麻醉科醫(yī)生來(lái)說(shuō)，remifentanil（瑞芬太尼）、succinylcholine（琥珀膽堿）、subarachnoid（蛛網(wǎng)膜下的）等專業(yè)詞匯是肯定需要知道的。

然后，如果一個(gè)單詞在文章中多次被提到，并且對(duì)文章的閱讀造成一定的難度，比如像dexmedetomidine（右旋美托咪定），那么就一定要查找它的含義，如此才能不影響對(duì)整篇文章的理解。

3 醫(yī)學(xué)專業(yè)統(tǒng)計(jì)的方法

首先，需要明白醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)中存在的基礎(chǔ)的概念：例如（1）總體（population）：是整個(gè)研究中存在相同性質(zhì)的所有的觀察對(duì)象;樣本（sample）：即是從總體中隨機(jī)選取的足量的擁有代表性的某些個(gè)體。（2）總體的指標(biāo)是由參數(shù)所代表，而樣本的指標(biāo)則是由統(tǒng)計(jì)量代表，利用樣本統(tǒng)計(jì)量推斷總體參數(shù)的過(guò)程，被稱為統(tǒng)計(jì)推斷。（3）變量（variable）：觀察的總體中個(gè)體的某項(xiàng)特征，變量的觀測(cè)值也就是變量值。根據(jù)資料類型分類可以分為計(jì)量資料（measurement）、計(jì)數(shù)資料（enumeration data）以及等級(jí)資料（ranked data）;計(jì)量資料相當(dāng)于定量資料（quantitative data），體現(xiàn)數(shù)值的大小，通常存在度量衡單位;計(jì)數(shù)資料也相當(dāng)于定性資料（qualitative data），表現(xiàn)為屬性或類別，不能夠相容;等級(jí)資料則表現(xiàn)為等級(jí)高低或者屬性程度。（4）誤差（error）：可以分為隨機(jī)誤差、系統(tǒng)誤差以及抽樣誤差。（5）計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述包括：頻數(shù)分布表和頻數(shù)分布圖，通常用來(lái)體現(xiàn)資料的分布特征和分布類型;其中分布特征可以采用集中趨勢(shì)和離散程度來(lái)衡量，例如集中趨勢(shì)里的算術(shù)均數(shù)（mean）、幾何均數(shù)（geometric mean）、中位數(shù)（median）等，離散趨勢(shì)存在的方差（variance）標(biāo)準(zhǔn)差（standard deviation）等;分布類型又被區(qū)分為對(duì)稱的和非對(duì)稱的，對(duì)稱的分布類型被稱為正態(tài)分布（normal distribution），而非對(duì)稱的則稱為偏態(tài)分布。（6）計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)描述包括：率、構(gòu)成比以及相對(duì)比。

其次，在計(jì)量資料中最常用的統(tǒng)計(jì)方法是t檢驗(yàn)（t-test/students t-test），它的適用條件通常要求樣本含量較小，其總體的分布類型屬于正態(tài)分布并且要求兩樣本所對(duì)應(yīng)的總體方差相等。包括單樣本t檢驗(yàn)（one sample/group t-test），也就是利用已知樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)作對(duì)比;配對(duì)樣本t檢驗(yàn)（paired/matched t-test），則是用于對(duì)比配對(duì)設(shè)計(jì)的兩個(gè)樣本均數(shù);兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)也被稱為成組t檢驗(yàn)（two-sample/group t-test），則是用于比較兩個(gè)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的樣本均數(shù)。t檢驗(yàn)主要是用來(lái)比較兩個(gè)樣本均數(shù)，當(dāng)有兩個(gè)以上樣本均數(shù)時(shí)，就需要采用方差分析（analysis of variance， ANOVA），也被叫作F檢驗(yàn)。常用的類別主要包括完全隨機(jī)設(shè)計(jì)（completely random design）和隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)（randomized block design）。它的使用條件為每個(gè)樣本都是相互獨(dú)立并且隨機(jī)的，它們的總體分布類型都要是正態(tài)分布，而且用于做對(duì)比的各樣本都具有方差齊性。計(jì)數(shù)資料中常用的統(tǒng)計(jì)方法則有檢驗(yàn)（chi-square test），主要用于比較率或構(gòu)成比之間有無(wú)差別，其中包含了四格表檢驗(yàn)、配對(duì)四格表檢驗(yàn)和R證表檢驗(yàn)。使用最多的四格表資料的使用條件主要有：（1）當(dāng)樣本量n≥40，且所有T≥5時(shí)，用檢驗(yàn)的基本公式或者四格表檢驗(yàn)的專用公式;（2）當(dāng)樣本量n≥40，而1≤T<5時(shí)，就需要用四格表檢驗(yàn)的校正公式;（3）若樣本量n<40，或者T<1時(shí)，就需要采用四格表資料的Fisher確切概率計(jì)算法。配對(duì)四格表檢驗(yàn)，則用于配對(duì)設(shè)計(jì)的資料。R證表的檢驗(yàn)則用于多個(gè)樣本率的比較、兩個(gè)或多個(gè)構(gòu)成比的比較以及雙向無(wú)序分類資料的關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)。[6]

然后，當(dāng)計(jì)量資料的條件不滿足于上述t檢驗(yàn)或F檢驗(yàn)時(shí)，即不能達(dá)到參數(shù)檢驗(yàn)（parametric test）的要求，此時(shí)就需要采用非參數(shù)檢驗(yàn)（nonparametric test）。非參數(shù)檢驗(yàn)不僅可以用于不滿足參數(shù)檢驗(yàn)條件的計(jì)量資料，還可以用于等級(jí)資料。它對(duì)總體分布不做要求，它的優(yōu)點(diǎn)也在于此，不受總體分布限制，適用范圍廣。其中比較常用的非參檢驗(yàn)方法有Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)（Wilcoxon signed-rank test），主要用于配對(duì)兩樣本的比較;Wilcoxon秩和檢驗(yàn)（Wilcoxon rank sum test），主要用來(lái)比較成組的兩個(gè)獨(dú)立樣本，看兩樣本的兩個(gè)總體分布是否存在差別，也包括了英文文獻(xiàn)中較為常見(jiàn)的Mann-Whitney U 檢驗(yàn)（Mann-Whitney U test）;Kruskal-Wallis H 檢驗(yàn)（Kruskal-Wallis H test），主要用于完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的多個(gè)樣本的比較，當(dāng)進(jìn)一步兩兩比較多個(gè)獨(dú)立樣本時(shí)則可以用Nemenyi法檢驗(yàn)（Nemenyi test）。[6]

最后，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)過(guò)程中應(yīng)變量（dependent variable）與自變量（independent variable）之間經(jīng)常存在著線性關(guān)系，比方說(shuō)一個(gè)應(yīng)變量對(duì)應(yīng)一個(gè)或者多個(gè)自變量之間的線性關(guān)系。此時(shí)，就需要用到回歸與相關(guān)分析，例如直線回歸（linear regression）、多元線性回歸（multiple linear regression）、logistic 回歸（logistic regression）等。

因此，想要讀懂一篇英文文獻(xiàn)，統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)也是必不可少的。在學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)方法過(guò)程中，可以與實(shí)際（下轉(zhuǎn)第45頁(yè)）（上接第42頁(yè)）醫(yī)學(xué)案例結(jié)合以幫助理解和記憶統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的知識(shí)和統(tǒng)計(jì)學(xué)思維方面的培養(yǎng)。

4 醫(yī)學(xué)專業(yè)文獻(xiàn)閱讀的方法

為了避免學(xué)生出現(xiàn)閱讀的文獻(xiàn)良莠不齊，而不能從所讀文獻(xiàn)中獲取有用的信息以及知識(shí)的這種情況，可以通過(guò)以下方法規(guī)避這些問(wèn)題：（1）利用每周團(tuán)隊(duì)例行組會(huì)，讓學(xué)生輪流進(jìn)行所讀文獻(xiàn)分享，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決學(xué)生所存在的問(wèn)題。在導(dǎo)師的帶領(lǐng)下，不僅幫助讀懂一篇文章，同時(shí)也讓整個(gè)團(tuán)隊(duì)的知識(shí)層面以及團(tuán)隊(duì)意識(shí)得到進(jìn)一步的升華。（2）在學(xué)生自己閱讀英文文獻(xiàn)，擴(kuò)充自己的知識(shí)儲(chǔ)備時(shí)，可以根據(jù)關(guān)鍵詞以及期刊進(jìn)行對(duì)應(yīng)研究方向的搜索，然后進(jìn)行閱讀與學(xué)習(xí)。（3）除了以上方法，還需要注意研究方向的最新進(jìn)展，為之后的研究課題做充分的準(zhǔn)備，避免信息的陳舊化。[7]導(dǎo)師也需要根據(jù)學(xué)生的自身能力，對(duì)其制定的學(xué)習(xí)計(jì)劃予以建議，按照先易后難、循序漸進(jìn)的原則，逐步提高。

5 小結(jié)

通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)結(jié)構(gòu)的說(shuō)明，醫(yī)學(xué)詞匯特點(diǎn)的部分分析，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法的部分舉例以及文獻(xiàn)閱讀技巧的分享，相信能夠?qū)W(xué)生的英文文獻(xiàn)閱讀能力有很大的幫助。尤其對(duì)于醫(yī)學(xué)生來(lái)說(shuō)，閱讀專業(yè)英語(yǔ)文獻(xiàn)是其需要并且必需所具備的能力，只有通過(guò)各個(gè)渠道了解到醫(yī)學(xué)前沿的研究與發(fā)現(xiàn)，才能解決問(wèn)題并且更好地致力于疾病的治愈，為整個(gè)人類命運(yùn)共同體[8]帶去健康的希望。

*通信作者：舒仕瑜

基金項(xiàng)目：重慶市第六批醫(yī)學(xué)高端人才項(xiàng)目資助（11-027）

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