易小蘭，楊遙遙

(南京財(cái)經(jīng)大學(xué) 糧食和物資學(xué)院，江蘇 南京 210003)

一、引言

中國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格持續(xù)上漲是當(dāng)前社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)與熱點(diǎn)。21世紀(jì)以來(lái)，隨著工業(yè)化、城市化進(jìn)程的加快，中國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力逐步由農(nóng)村地區(qū)農(nóng)業(yè)部門向城鎮(zhèn)第二、第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移[1]。中國(guó)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力數(shù)量不斷減少，農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格持續(xù)攀升。以稻谷生產(chǎn)人工價(jià)格為例，2001-2017年期間，中國(guó)稻谷畝均人工價(jià)格由153.99元上漲到482.93元，17年間增長(zhǎng)了328.94元，年均增長(zhǎng)率高達(dá)12.57%。農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格的變化必然會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展造成很大的影響[2]。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動(dòng)力成本優(yōu)勢(shì)逐漸消失，糧食安全形勢(shì)嚴(yán)峻[3-4]。在此背景下，如何提升糧食生產(chǎn)技術(shù)效率、保障糧食安全是現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)部門關(guān)注的重點(diǎn)。

對(duì)于農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格上漲對(duì)糧食生產(chǎn)的影響，已有研究大多認(rèn)為，農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格上漲促進(jìn)人力節(jié)約型技術(shù)創(chuàng)新[5]，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率水平，有利于糧食生產(chǎn)。農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格上漲會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)變革產(chǎn)生誘致性作用，誘使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者采用相對(duì)廉價(jià)的機(jī)械替代更為昂貴的勞動(dòng)力，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式向節(jié)約勞動(dòng)的技術(shù)方向轉(zhuǎn)變，以應(yīng)對(duì)勞動(dòng)力成本上升的沖擊[6-8]。其次，農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格上漲推動(dòng)農(nóng)村居民家庭非農(nóng)收入穩(wěn)步增長(zhǎng)，而非農(nóng)收入的增加能夠有效促進(jìn)農(nóng)戶家庭資本向農(nóng)業(yè)傾斜[9]，緩解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資金流動(dòng)性約束，進(jìn)而推動(dòng)農(nóng)戶家庭購(gòu)買農(nóng)機(jī)服務(wù)以應(yīng)對(duì)農(nóng)忙時(shí)節(jié)勞動(dòng)力的短缺[10]，并削弱農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格上漲對(duì)糧食生產(chǎn)的制約。此外，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的成本優(yōu)勢(shì)不僅取決于勞動(dòng)力價(jià)格，還取決于勞動(dòng)生產(chǎn)率的高低。因此，在要素互補(bǔ)型技術(shù)環(huán)境下，若勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升速度高于農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格的上漲幅度，那么農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格的上漲不僅不會(huì)提高糧食生產(chǎn)成本，反而有利于提升中國(guó)糧食生產(chǎn)競(jìng)爭(zhēng)力[11]。但也有部分研究認(rèn)為，中國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格的上漲增加了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本并削弱了其競(jìng)爭(zhēng)力，長(zhǎng)期來(lái)看不利于糧食生產(chǎn)[12-14]。隨著農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格的上漲，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)邊際成本隨之增加，生產(chǎn)者經(jīng)濟(jì)行為隨之改變。為平衡成本上升的影響，農(nóng)戶家庭可能會(huì)降低糧食作物種植面積，并增加比較收益較高的經(jīng)濟(jì)作物的種植面積[15]。而且生產(chǎn)成本的上升還可能會(huì)使一些農(nóng)戶家庭增加非農(nóng)勞動(dòng)時(shí)間[16]，減少農(nóng)業(yè)勞動(dòng)投入，忽視糧食生產(chǎn)管理[17]，從而使家庭收益達(dá)到帕累托最優(yōu)。還有一些農(nóng)戶家庭甚至?xí)皸壏N改買”，形成“生產(chǎn)糊口化”局面[18]。

現(xiàn)有文獻(xiàn)從不同角度研究了農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格上漲對(duì)糧食生產(chǎn)的影響，但仍存在一些不足。一是現(xiàn)有關(guān)于農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格對(duì)糧食生產(chǎn)影響的研究尚無(wú)一致結(jié)論，且缺少對(duì)影響路徑和作用機(jī)制的深入分析；二是現(xiàn)有文獻(xiàn)主要側(cè)重于考察農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格上漲對(duì)糧食播種面積及產(chǎn)量的影響。理論上，一方面，農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格上漲可能倒逼農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者引入技術(shù)替代勞動(dòng)，以提高自身效率并緩解成本壓力；另一方面，隨著農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格持續(xù)累積的上漲，過(guò)高的勞動(dòng)力價(jià)格也可能會(huì)使得具有較高技術(shù)含量的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者退出生產(chǎn)，整體效率下降。上述兩條途徑均對(duì)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率產(chǎn)生一定的沖擊，兩者共同作用下，實(shí)際影響如何，仍需進(jìn)一步探索和驗(yàn)證。

稻谷是中國(guó)最重要的糧食作物之一，在農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格持續(xù)上漲的背景下，研究農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格對(duì)稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的影響對(duì)于保障中國(guó)糧食安全具有重要意義。由此，本文采用2001—2017年18個(gè)稻谷主產(chǎn)省份的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格對(duì)稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的影響，揭示農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格上漲的“倒逼效應(yīng)”和“累積效應(yīng)”。本文對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)的邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在：第一，采用省級(jí)面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析了農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格對(duì)稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的影響，為誘致性技術(shù)變遷理論提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。第二，分別采用稻谷人工價(jià)格與農(nóng)村雇工日工資來(lái)衡量農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格，對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格進(jìn)行滯后一期處理來(lái)進(jìn)行檢驗(yàn)，實(shí)證結(jié)果更為穩(wěn)健可信。第三，重點(diǎn)關(guān)注了農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格上漲影響稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的內(nèi)在機(jī)制，揭示了農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格上漲的“倒逼效應(yīng)”和“累積效應(yīng)”，有助于更好地理解農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格上漲對(duì)糧食生產(chǎn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革驅(qū)動(dòng)力的影響。

二、理論分析與研究假說(shuō)

生產(chǎn)要素價(jià)格的相對(duì)變化，尤其是勞動(dòng)力價(jià)格的相對(duì)提高是引致技術(shù)進(jìn)步和效率提升的重要?jiǎng)恿?。在農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格上漲的情況下，為緩解勞動(dòng)力成本增長(zhǎng)帶來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)壓力，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者具有以下三種選擇：一是優(yōu)化資源配置，采用技術(shù)替代勞動(dòng)，節(jié)約勞動(dòng)力，提高原有糧食生產(chǎn)技術(shù)效率；二是選擇產(chǎn)品替代，生產(chǎn)技術(shù)含量及產(chǎn)品附加值更高的新產(chǎn)品，比如改種經(jīng)濟(jì)作物，通過(guò)提高收益來(lái)應(yīng)對(duì)勞動(dòng)力成本上升的沖擊；三是退出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，當(dāng)前兩種選擇均無(wú)望而又難以承受日漸上升的勞動(dòng)力成本時(shí)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者將徹底退出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。對(duì)個(gè)體選擇而言，農(nóng)戶家庭會(huì)根據(jù)成本收益做出理性選擇，要么進(jìn)行調(diào)整，要么退出生產(chǎn)。

農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格上漲主要通過(guò)兩個(gè)渠道對(duì)稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率產(chǎn)生影響。一是農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格上漲的“倒逼效應(yīng)”。所謂“倒逼效應(yīng)”是指隨著農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格的上漲，稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率呈現(xiàn)不斷提高的趨勢(shì)。從動(dòng)態(tài)的角度來(lái)看，由于糧食生產(chǎn)的專業(yè)化分工，適度的勞動(dòng)力價(jià)格上漲并不會(huì)導(dǎo)致稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的下降，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者更有可能會(huì)利用本地農(nóng)業(yè)地理集聚優(yōu)勢(shì)和分工效應(yīng)抵消較高的勞動(dòng)力價(jià)格帶來(lái)的成本上升。在這種情況下，為了能夠在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中生存發(fā)展，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者只有依靠技術(shù)來(lái)提升效率并降低成本，進(jìn)而抵消較高的勞動(dòng)力價(jià)格帶來(lái)的生產(chǎn)成本的上升。所以，如果農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者不能很好地將成本上升傳導(dǎo)給相關(guān)下游產(chǎn)業(yè)，農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格的快速上漲必然會(huì)對(duì)稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率起到“倒逼效應(yīng)”，即農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者為了能夠更好地在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中發(fā)展，就必須改變稻谷生產(chǎn)投入要素組合，采用技術(shù)替代勞動(dòng)，以降低生產(chǎn)成本、提高生產(chǎn)技術(shù)效率。此外，在農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格上漲的情況下，也可能存在部分技術(shù)水平較低的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者因各種約束條件而無(wú)法采用技術(shù)替代勞動(dòng)，此類農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者可能會(huì)選擇產(chǎn)品替代甚至退出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，這意味著技術(shù)水平較低的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的整體比例將出現(xiàn)萎縮，這也促使整體稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的提升。

二是農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格上漲的“累積效應(yīng)”。所謂“累積效應(yīng)”是指農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格的上漲對(duì)稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的作用不斷減小的趨勢(shì)。從現(xiàn)實(shí)經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，雖然農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格的快速上漲能夠?qū)Z食生產(chǎn)起到“倒逼效應(yīng)”，但累積形成的過(guò)高的勞動(dòng)力價(jià)格不僅會(huì)擠壓技術(shù)創(chuàng)新投入，當(dāng)部分地區(qū)、部分農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者難以通過(guò)技術(shù)替代抵消成本上升時(shí)，過(guò)高的勞動(dòng)力價(jià)格可能還會(huì)使較高技術(shù)水平的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者選擇產(chǎn)品替代或退出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，在這種情況下，較高技術(shù)水平的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的比重將下降，較低技術(shù)水平的比重將上升，此時(shí)全國(guó)整體稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率會(huì)下降?？梢?jiàn)，農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格上漲雖然能夠通過(guò)“倒逼效應(yīng)”提高稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率，但顯然勞動(dòng)力價(jià)格也不是越高越好，累積形成的過(guò)高的勞動(dòng)力價(jià)格從長(zhǎng)期來(lái)看可能會(huì)影響稻谷生產(chǎn)，進(jìn)而抑制稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的提升。

綜上可知，農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格與稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率之間可能并不是簡(jiǎn)單的、單純的線性關(guān)系[19]。在農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格上漲的前期，由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)落后、推廣不足，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)仍以人力為主，因此“倒逼效應(yīng)”被瞬間激發(fā)，農(nóng)機(jī)應(yīng)用迅猛增長(zhǎng)，這使得在一段時(shí)期內(nèi)稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率顯著提升。而同期農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格上漲“累積效應(yīng)”的作用并未得到明顯體現(xiàn)。值得一提的是，技術(shù)對(duì)勞動(dòng)的替代不僅受到兩者相對(duì)價(jià)格變化的影響，還會(huì)受到各地區(qū)土地等自然資源稟賦的約束[6]。中國(guó)地形地貌復(fù)雜多樣，山區(qū)和丘陵地區(qū)耕地地塊小而分散，在這樣的地區(qū)要實(shí)現(xiàn)技術(shù)對(duì)勞動(dòng)的替代難度較大；而平原地區(qū)地勢(shì)平坦，耕地集中連片程度較高，更容易實(shí)現(xiàn)大規(guī)模農(nóng)業(yè)機(jī)械化作業(yè)。到農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格上漲的后期，多數(shù)地區(qū)已經(jīng)完成了糧食生產(chǎn)機(jī)械化過(guò)程，此時(shí)“倒逼效應(yīng)”產(chǎn)生的作用很容易被“累積效應(yīng)”的作用所抵消，勞動(dòng)力價(jià)格上漲累積形成的高價(jià)格所帶來(lái)的負(fù)面影響開(kāi)始顯現(xiàn)。

從以上分析可以看出，雖然農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格的快速上漲會(huì)通過(guò)倒逼機(jī)制促進(jìn)稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的提升，以抵消勞動(dòng)力成本上升的影響，但勞動(dòng)力價(jià)格并不是越高越好，累積機(jī)制帶來(lái)的過(guò)高的勞動(dòng)力價(jià)格也會(huì)擠壓技術(shù)投入，使得部分農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者難以通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新等途徑實(shí)現(xiàn)技術(shù)效率的提升，甚至退出稻谷生產(chǎn)。農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格對(duì)稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的影響最終取決于“倒逼效應(yīng)”和“累積效應(yīng)”兩種效應(yīng)的相互作用。由此，本文提出以下三個(gè)假說(shuō)：

假說(shuō)1：農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格和稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率之間呈現(xiàn)出一種“倒U型”關(guān)系。當(dāng)農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格上升到某個(gè)臨界值前，更高的勞動(dòng)力價(jià)格可以提高稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率；而當(dāng)超過(guò)這個(gè)臨界值后，過(guò)高的勞動(dòng)力價(jià)格則會(huì)降低稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率。

假說(shuō)2：由于農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格上漲的“倒逼效應(yīng)”，相比山區(qū)和丘陵地區(qū)，平原地區(qū)技術(shù)替代勞動(dòng)相對(duì)容易，勞動(dòng)力價(jià)格上漲對(duì)稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的促進(jìn)作用更強(qiáng)。

假說(shuō)3：由于農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格上漲的“累積效應(yīng)”，相比勞動(dòng)力價(jià)格上漲的前期，后期勞動(dòng)力價(jià)格已處于較高的水平，此時(shí)勞動(dòng)力價(jià)格上漲對(duì)水稻生產(chǎn)技術(shù)效率的促進(jìn)作用減弱。

三、模型與數(shù)據(jù)

(一)計(jì)量模型

采用隨機(jī)前沿分析方法(SFA)估計(jì)中國(guó)稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率，模型具體形式如下：

yit=f(xit,β)+νit-uit

(1)

式(1)中，yit為產(chǎn)出變量，xit為投入變量，β為待估參數(shù)，t為時(shí)期，i為個(gè)體，vit-uit表示混合誤差，其中，vit為正態(tài)隨機(jī)誤差項(xiàng)，uit表示半正態(tài)隨機(jī)變量，表示技術(shù)效率損失。從混合誤差vit-uit中分離出技術(shù)非效率uit，則技術(shù)效率的表達(dá)式為：

(2)

uit=zitδ

(3)

式(3)中，uit表示技術(shù)效率損失，zit為影響技術(shù)效率損失的變量，δ為待估參數(shù)。

在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，常用的生產(chǎn)函數(shù)主要有C-D生產(chǎn)函數(shù)、Translog生產(chǎn)函數(shù)等，其中超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)可能存在多重共線性[20-21]，基于此，采用C-D生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行分析，模型具體形式如下：

LnYit=α0+α1(LnLaborit)+α2(LnMachineit)+α3(LnAreait)+α4(LnFertilizerit)+α5(LnPesticideit)+νit-μit

(4)

其中，Y表示稻谷產(chǎn)量，Labor表示勞動(dòng)投入，Machine為機(jī)械總動(dòng)力投入，Area為稻谷播種面積，F(xiàn)ertilizer為化肥使用量，Pesticide為農(nóng)藥使用量，i為省份，t為年份。其中，稻谷生產(chǎn)所需勞動(dòng)投入、機(jī)械總動(dòng)力投入、化肥使用量和農(nóng)藥使用量均采用各省稻谷播種面積與農(nóng)作物播種面積的比值進(jìn)行折算。

對(duì)于技術(shù)無(wú)效率項(xiàng)，允許技術(shù)無(wú)效率項(xiàng)具有時(shí)變性，在此基礎(chǔ)上，具體效率損失模型設(shè)定為：

(5)

其中，u表示稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率損失率。Price表示農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格，一是采用每畝稻谷人工價(jià)格來(lái)衡量，以早秈稻、中秈稻、晚秈稻和粳稻四種稻谷品種產(chǎn)值份額作為權(quán)重，對(duì)四種稻谷品種的人工價(jià)格進(jìn)行加權(quán)處理，得到各省份歷年稻谷人工價(jià)格，然后將各省份歷年稻谷人工價(jià)格減去當(dāng)年平均值再除以標(biāo)準(zhǔn)差以求得各省份歷年標(biāo)準(zhǔn)化稻谷人工價(jià)格；二是選取農(nóng)業(yè)雇傭勞動(dòng)日工資作為代理變量，進(jìn)一步檢驗(yàn)?zāi)Ｐ突貧w結(jié)果的穩(wěn)健性。Old為農(nóng)村人口老齡化程度，農(nóng)村人口老齡化不僅意味著農(nóng)村老年人口比重的增加，還意味著農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人口中老齡勞動(dòng)人口比重的上升，借鑒彭代彥和文樂(lè)[22]的處理方法，采用農(nóng)村65歲以上人口占15歲以上人口的比值來(lái)表示。Education為農(nóng)村人力資本，采用農(nóng)村勞動(dòng)力平均受教育年限度量，參考王則宇等[23]的處理方法，將不識(shí)字、小學(xué)、初中、高中、大專及以上文化水平分別按0、6、9、12、15.5年設(shè)定，再以各文化水平勞動(dòng)力人數(shù)占比與對(duì)應(yīng)教育年限的加權(quán)平均求得。Disaster為受災(zāi)率，采用各省農(nóng)作物受災(zāi)面積與農(nóng)作物播種面積的比值表示。Irritate表示灌溉率，即有效灌溉耕地面積與總耕地面積的比值。Industry為第一產(chǎn)業(yè)增加值比重，采用第一產(chǎn)業(yè)增加產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重表示。Infrastructure為基礎(chǔ)設(shè)施水平，借鑒胡祎和張正河[24]的處理方法，采用二級(jí)公路里程與耕地面積的比值進(jìn)行衡量。Market為稻谷市場(chǎng)參與率，參考周宏等[25]的做法，采用各省的稻谷產(chǎn)量與銷量之比表示。此外，i為省份，t為年份。

(二)數(shù)據(jù)來(lái)源與說(shuō)明

采用2001—2017年18個(gè)稻谷主產(chǎn)省份的省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。將樣本省份分為東北平原區(qū)、長(zhǎng)江流域優(yōu)勢(shì)區(qū)和東南沿海區(qū)三個(gè)部分，其中，東北平原區(qū)包括遼寧、吉林和黑龍江3省，東南沿海區(qū)包括浙江、福建、廣東、廣西和海南5省，其余均為長(zhǎng)江流域優(yōu)勢(shì)區(qū)。本文所采用數(shù)據(jù)主要源自于《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》以及各省官方統(tǒng)計(jì)年鑒。變量描述性統(tǒng)計(jì)分析詳見(jiàn)表1。

表1 描述性統(tǒng)計(jì)分析

四、稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率測(cè)度

表2匯報(bào)了隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)估計(jì)結(jié)果。其中，Wald chi2和Log Likelihood整體顯著性檢驗(yàn)值表明模型總體擬合效果較好，表明隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)能夠較好地反映中國(guó)稻谷生產(chǎn)現(xiàn)實(shí)。技術(shù)無(wú)效率項(xiàng)γ值為0.9551，趨近1，這表明隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)的復(fù)合誤差項(xiàng)中有95.51%來(lái)自于效率損失的影響，隨機(jī)誤差項(xiàng)所占比例僅4.49%，說(shuō)明中國(guó)稻谷生產(chǎn)中存在著明顯的技術(shù)非效率性。

稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率測(cè)算值詳見(jiàn)表3。其中，2001—2017年期間，中國(guó)稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率有所增長(zhǎng)，但增勢(shì)趨緩，其均值達(dá)到0.8385。究其原因，可能是中國(guó)農(nóng)耕面積達(dá)到上限，再加上環(huán)境承載力的約束，制約了稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的提升。從空間上看，各省稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率存在較大的差異，其中四川省稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率均值最高，達(dá)到0.9866；海南省最低，僅為0.5779，是技術(shù)效率唯一低于0.60的省份。各省稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率年均增長(zhǎng)速度也不一致，2001—2017年期間，海南、廣東、廣西、福建和安徽五省稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率年均增速較快，分別達(dá)到0.47%、0.35%、0.36%、0.30%、0.24%；而四川、重慶、湖北、遼寧和黑龍江五省(市)增速極為緩慢，分別為0.01%、0.04%、0.05%、0.02%、0.04%。

表2 隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)估計(jì)結(jié)果

表3 稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率測(cè)算值

圖1展示了三大稻谷主產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)技術(shù)效率變化趨勢(shì)。由圖1可見(jiàn)，中國(guó)稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率區(qū)域發(fā)展不平衡，其中東北平原區(qū)地勢(shì)平坦，土壤肥沃，糧食生產(chǎn)集約化程度高，歷年來(lái)該區(qū)域稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率值一直位于0.90之上，2017年達(dá)到0.9514，處于領(lǐng)先位置。長(zhǎng)江流域優(yōu)勢(shì)區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)歷史悠久，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)先進(jìn)，區(qū)域內(nèi)效率值位于全區(qū)域的平均水平之上，近年來(lái)也直逼0.90。東南沿海區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快，糧食種植機(jī)會(huì)成本較高，該區(qū)域效率值最低，僅為0.70左右，近年來(lái)平穩(wěn)增長(zhǎng)，2017年達(dá)到0.7207。

圖1 分區(qū)域稻谷平均生產(chǎn)技術(shù)效率變化趨勢(shì)

五、農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格對(duì)稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的影響

(一)基本回歸結(jié)果

農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格對(duì)稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率損失影響的基本回歸結(jié)果詳見(jiàn)表4。其中特別需要注意的是稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率損失項(xiàng)中回歸系數(shù)的符號(hào)的解讀，變量回歸系數(shù)為正表示變量值的增加使得效率損失增加，稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率下降；回歸系數(shù)為負(fù)則表示變量值的增加制約效率損失，促進(jìn)稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的提升[26]。

表4(1)-(2)列的回歸結(jié)果顯示，無(wú)論是否加入控制變量，稻谷人工價(jià)格的一次項(xiàng)系數(shù)為負(fù)，二次項(xiàng)系數(shù)為正，且兩者均統(tǒng)計(jì)顯著，這表明稻谷人工價(jià)格和稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率之間的“倒U型”關(guān)系確實(shí)存在，即隨著稻谷人工價(jià)格的不斷上漲，稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率先升后降。以上實(shí)證結(jié)果為假說(shuō)1提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，即當(dāng)農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格上升時(shí)，農(nóng)民家庭會(huì)利用技術(shù)替代勞動(dòng)以彌補(bǔ)勞動(dòng)力價(jià)格上漲對(duì)稻谷生產(chǎn)的負(fù)面作用，此時(shí)，稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率持續(xù)上升；而當(dāng)農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格上漲累積至某一較高水平時(shí)，技術(shù)替代無(wú)法抵消生產(chǎn)成本增加帶來(lái)的負(fù)效應(yīng)，稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率則開(kāi)始下降。表4(3)-(4)列采用雇工日工資檢驗(yàn)農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格對(duì)稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的影響，回歸結(jié)果顯示，雇工日工資的一次項(xiàng)系數(shù)為負(fù)，二次項(xiàng)系數(shù)為正，且兩者均統(tǒng)計(jì)顯著，可見(jiàn)，雇工日工資與稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率之間的“倒U型”關(guān)系顯著存在，該研究結(jié)論與表4(1)-(2)列基本一致，進(jìn)一步驗(yàn)證了模型的穩(wěn)健性。

表4(2)和(4)列控制變量的影響方向基本與預(yù)期一致，其中，老齡化的回歸系數(shù)為正且統(tǒng)計(jì)顯著，這表明老齡化對(duì)稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的影響顯著為負(fù)，原因可能在于，隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)?；?、一體化、產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，老農(nóng)的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)勢(shì)不再明顯。受災(zāi)率的回歸系數(shù)顯著為正，表明受災(zāi)率顯著負(fù)面影響稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率，其原因可能在于，近年來(lái)自然災(zāi)害導(dǎo)致糧食減產(chǎn)甚至絕收的現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生，災(zāi)后重新種植增加了農(nóng)戶家庭稻作生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成本，進(jìn)而制約了稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的提升。灌溉率的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，這表明灌溉率顯著正向影響稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率，說(shuō)明優(yōu)化灌溉條件、增加有效灌溉面積對(duì)稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率大有裨益。第一產(chǎn)業(yè)增加值比重的回歸系數(shù)為正，且在1%的統(tǒng)計(jì)水平下顯著，說(shuō)明第一產(chǎn)業(yè)增加值比重顯著負(fù)向影響稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率，這與曾雅婷等[27]的結(jié)論相悖，可能的解釋是各省第一產(chǎn)業(yè)增加值以經(jīng)濟(jì)作物的貢獻(xiàn)最大，農(nóng)民種植經(jīng)濟(jì)作物擠占了稻谷生產(chǎn)，從而限制了稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的提升。市場(chǎng)參與率的回歸系數(shù)在1%的統(tǒng)計(jì)水平下顯著為負(fù)，即市場(chǎng)參與率對(duì)稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的影響顯著為正，這可能是由于市場(chǎng)參與率越高，稻谷種植越有利可圖，農(nóng)戶家庭有動(dòng)力將更高效的農(nóng)業(yè)技術(shù)和更優(yōu)質(zhì)的資源投入稻谷種植，不斷提高稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率，該結(jié)論與周宏等[25]的研究一致。

表4 農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格對(duì)稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率損失影響的基本回歸結(jié)果

對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格進(jìn)行滯后一期處理來(lái)進(jìn)一步檢驗(yàn)農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格與稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率之間的關(guān)系，以驗(yàn)證假說(shuō)1結(jié)論的可靠性。表5報(bào)告了滯后一期農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格對(duì)稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率損失的影響，其中，無(wú)論是滯后一期的稻谷人工價(jià)格，還是滯后一期的雇工日工資，其回歸結(jié)果均顯示農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格與稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率之間存在“倒U型”曲線關(guān)系。上述分析再次為假說(shuō)1提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

表5 滯后一期農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格對(duì)稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率損失影響的估計(jì)結(jié)果

(二)內(nèi)在機(jī)制檢驗(yàn)

1.農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格上漲的“倒逼效應(yīng)”

農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格上漲“倒逼效應(yīng)”的發(fā)揮與各地資源稟賦特征有關(guān)，相比山區(qū)和丘陵，平原地區(qū)更容易實(shí)現(xiàn)技術(shù)對(duì)勞動(dòng)的替代。技術(shù)代替越是容易，就越會(huì)增強(qiáng)勞動(dòng)力價(jià)格上漲對(duì)稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的促進(jìn)作用。為了對(duì)假說(shuō)2進(jìn)行檢驗(yàn)，采用機(jī)械化難易程度與是否為平原衡量地形特征，并在基本模型的基礎(chǔ)上進(jìn)一步加入農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格與地形特征的交互項(xiàng)。和基本模型略為不同的是，該模型中沒(méi)有加入農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格的平方項(xiàng)，這樣處理的目的是為了避免平方項(xiàng)與交互項(xiàng)帶來(lái)的多重共線性問(wèn)題影響研究結(jié)論的準(zhǔn)確性。

表6報(bào)告了農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格對(duì)稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率損失影響的“倒逼效應(yīng)”，同樣需要注意稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率損失項(xiàng)中回歸系數(shù)的符號(hào)的解讀，即變量回歸系數(shù)為正表示變量值的增加使得稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率下降，回歸系數(shù)為負(fù)則表示變量值的增加促進(jìn)稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的提高。表6(1)-(2)列分別加入了稻谷人工價(jià)格與地形特征(機(jī)械化難易程度、是否為平原)的交互項(xiàng)，模型回歸結(jié)果表明，在考慮地形特征后，稻谷人工價(jià)格的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，可見(jiàn)稻谷人工價(jià)格對(duì)稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率仍然具有顯著的促進(jìn)作用。稻谷人工價(jià)格與地形特征(機(jī)械化難易程度、是否為平原)交互項(xiàng)的回歸系數(shù)也都為負(fù)，且均在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，說(shuō)明農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格上漲會(huì)促進(jìn)稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率，但其作用大小與地形特征密切相關(guān)，越是平原地區(qū)、易于機(jī)械作業(yè)的地區(qū)，技術(shù)替代更為容易，農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格上漲的“倒逼效應(yīng)”也更加顯著。該結(jié)果為假說(shuō)2提供了證據(jù)支持，即極易機(jī)械作業(yè)的平原地形能夠強(qiáng)化農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格上漲對(duì)稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的促進(jìn)作用。表6(3)-(4)列加入雇工日工資與地形特征(機(jī)械化難易程度、是否為平原)的交互項(xiàng)進(jìn)行驗(yàn)證，估計(jì)結(jié)果仍然顯示，農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格對(duì)稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的影響受到地形特征的顯著影響，這與表6(1)-(2)的結(jié)果基本一致，表明本文所考慮的農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格上漲的“倒逼效應(yīng)”模型的分析結(jié)果較為穩(wěn)健。

2.農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格上漲的“累積效應(yīng)”

前文已經(jīng)證實(shí)農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格與稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率之間存在“倒U型”的非線性關(guān)系，這說(shuō)明，農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格對(duì)稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的邊際影響并非一成不變。當(dāng)農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格累積到一定高度以后，存在部分地區(qū)、部分農(nóng)戶難以通過(guò)技術(shù)替代維持稻谷產(chǎn)出，農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格上漲對(duì)稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的正向效應(yīng)逐步減弱，農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格上漲的“累積效應(yīng)”開(kāi)始發(fā)揮作用。

為了對(duì)假說(shuō)3進(jìn)行檢驗(yàn)，本文根據(jù)時(shí)間跨度將樣本時(shí)期劃分為兩個(gè)階段：第一個(gè)階段為農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格上漲前期(2001—2008年)，該時(shí)期農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移呈規(guī)?；⒊B(tài)化發(fā)展，農(nóng)機(jī)應(yīng)用迅猛增長(zhǎng)，尤其是2004年《農(nóng)業(yè)機(jī)械化促進(jìn)法》的出臺(tái)更是促進(jìn)了農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)的發(fā)展；第二個(gè)階段是農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格上漲后期(2009—2017年)，該時(shí)期糧食生產(chǎn)機(jī)械化普及率已經(jīng)達(dá)到較高水平，技術(shù)代替速度逐步減緩，價(jià)格上漲對(duì)稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的促進(jìn)作用也會(huì)相應(yīng)降低。對(duì)這兩個(gè)階段分別進(jìn)行回歸，如果假說(shuō)3成立，那么第二階段農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格回歸系數(shù)的絕對(duì)值則應(yīng)該小于第一階段。和其他模型略為不同的是，在這兩個(gè)階段的估計(jì)中沒(méi)有加入農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格的平方項(xiàng)，也沒(méi)有加入農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格與地形的交互項(xiàng)，這樣處理的目的是為了避免過(guò)多高次項(xiàng)帶來(lái)的多重共線性問(wèn)題。

表7報(bào)告了分階段農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格對(duì)稻谷效率損失影響的“累積效應(yīng)”，其中稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率損失項(xiàng)中回歸系數(shù)的符號(hào)與通常的含義相反。由表7可見(jiàn)，在對(duì)兩個(gè)階段子樣本進(jìn)行的回歸中，農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格對(duì)稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的影響存在顯著差異。表7(1)和(3)列分別展示了兩個(gè)階段稻谷人工價(jià)格對(duì)稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的影響，回歸結(jié)果顯示，2001—2008年，稻谷人工價(jià)格的回歸系數(shù)為-0.4706，且在1%的統(tǒng)計(jì)水平下通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)；2009—2017年，稻谷人工價(jià)格的回歸系數(shù)為-0.3219，在1%的統(tǒng)計(jì)水平下通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。與第一階段相比，第二階段子樣本價(jià)格影響系數(shù)降低了0.1487，這說(shuō)明由于“累積效應(yīng)”，后期農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格的持續(xù)上漲對(duì)稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的提升作用顯著減弱，這支持了假說(shuō)3的結(jié)論。表7(2)和(4)列采用了雇工日工資進(jìn)行驗(yàn)證，結(jié)果也發(fā)現(xiàn)相比第一階段，第二階段雇工日工資對(duì)稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的促進(jìn)作用顯著減小，研究結(jié)論與表7(1)和(3)列基本一致。

六、結(jié)論與建議

本文采用2001—2017年中國(guó)稻谷主產(chǎn)區(qū)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，測(cè)算了稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率，通過(guò)理論分析和實(shí)證分析，考察了農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格對(duì)稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的影響，并論證了農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格上漲的“倒逼效應(yīng)”和“累積效應(yīng)”。研究發(fā)現(xiàn)：中國(guó)稻谷主產(chǎn)區(qū)平均生產(chǎn)技術(shù)效率較高，達(dá)到0.8385，但區(qū)域間發(fā)展不平衡，其中三大主產(chǎn)區(qū)技術(shù)效率最高的是東北平原區(qū)、其次為長(zhǎng)江流域優(yōu)勢(shì)區(qū)，最低的為東南沿海區(qū)；農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格與稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率之間呈“倒U型”關(guān)系；控制變量中，老齡化、受災(zāi)率、灌溉率、第一產(chǎn)業(yè)增加值比重、市場(chǎng)參與率等因素均會(huì)影響稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率；由于農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格上漲的“倒逼效應(yīng)”，易于機(jī)械作業(yè)的平原地區(qū)農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格上漲對(duì)稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的促進(jìn)作用更強(qiáng)；由于農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格上漲的“累積效應(yīng)”，相比勞動(dòng)力價(jià)格上漲的前期，后期過(guò)高的勞動(dòng)力價(jià)格對(duì)稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的提升作用減弱。以上研究結(jié)論對(duì)于提升糧食生產(chǎn)競(jìng)爭(zhēng)力、保障糧食安全具有較強(qiáng)的政策涵義。

基于以上研究結(jié)論，提出以下三點(diǎn)政策建議：一是優(yōu)化資源配置。中國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格的上漲對(duì)糧食生產(chǎn)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)生了一定的影響，但農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者可以通過(guò)要素替代和產(chǎn)品替代應(yīng)對(duì)勞動(dòng)力成本上升帶來(lái)的沖擊。因此，建議有關(guān)部門鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者加快技術(shù)應(yīng)用和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)調(diào)整，引導(dǎo)生產(chǎn)要素合理流動(dòng)，提高資源優(yōu)化配置水平，避免因勞動(dòng)力成本過(guò)快增長(zhǎng)而喪失國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。二是堅(jiān)持因地制宜。糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的提升受到資源稟賦條件的制約，在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程的推進(jìn)中，應(yīng)堅(jiān)持因地制宜的原則，促進(jìn)區(qū)域農(nóng)業(yè)機(jī)械化均衡發(fā)展。結(jié)合地區(qū)實(shí)際情況，研發(fā)適用于丘陵地區(qū)作業(yè)的中小型實(shí)用農(nóng)機(jī)具，進(jìn)一步改良大型農(nóng)機(jī)具，全面提升糧食生產(chǎn)技術(shù)效率水平。三是強(qiáng)化農(nóng)業(yè)分工。農(nóng)業(yè)機(jī)械的快速推廣應(yīng)用使得糧食生產(chǎn)中出現(xiàn)層級(jí)分工現(xiàn)象，這種分工可以有效促進(jìn)要素流動(dòng)。因此，建議進(jìn)一步強(qiáng)化糧食生產(chǎn)的功能分工，充分發(fā)揮分工的外部性，糧食生產(chǎn)優(yōu)勢(shì)集聚區(qū)可以通過(guò)大力發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)社會(huì)化服務(wù)，包括農(nóng)機(jī)服務(wù)以及其他與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相關(guān)的服務(wù)，形成要素互補(bǔ)、分工合理的生產(chǎn)格局，共同提高糧食生產(chǎn)技術(shù)效率水平。