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港航物流產(chǎn)業(yè)與港口城市協(xié)同發(fā)展實(shí)證研究
——以寧波為例

2021-05-15 10:16:16趙亞鵬
海洋經(jīng)濟(jì) 2021年2期
關(guān)鍵詞:寧波港港口城市關(guān)聯(lián)度

趙亞鵬,陳 珮

(寧波工程學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,浙江 寧波315211)

引 言

在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下,充分發(fā)揮港航物流產(chǎn)業(yè)在區(qū)域經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展中的重要作用,推動(dòng)港航物流產(chǎn)業(yè)與城市經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展,以港航物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展、以城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶動(dòng)港航物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)與提升,是港口城市可持續(xù)發(fā)展、轉(zhuǎn)型發(fā)展的有效途徑。為此,寧波市第十三次黨代會(huì)提出“十三五期建設(shè)港口經(jīng)濟(jì)圈與寧波都市圈互動(dòng)融合發(fā)展,制造業(yè)創(chuàng)新中心、經(jīng)貿(mào)合作交流中心、港航物流服務(wù)中心地位凸顯的國(guó)際港口名城”。為此,在理論回顧、借鑒與國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)研究梳理及研究動(dòng)態(tài)分析基礎(chǔ)上,結(jié)合開(kāi)放經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)實(shí)環(huán)境,采用VAR模型和灰色關(guān)聯(lián)理論和方法相結(jié)合,實(shí)證研究港航物流產(chǎn)業(yè)與城市空間協(xié)同發(fā)展,進(jìn)而揭示港航物流產(chǎn)業(yè)與城市協(xié)同發(fā)展機(jī)制與效應(yīng)。

1 港航物流產(chǎn)業(yè)與城市協(xié)同發(fā)展機(jī)制

港航物流產(chǎn)業(yè)是港口城市發(fā)展的核心戰(zhàn)略資源,依托港航物流產(chǎn)業(yè),服務(wù)、帶動(dòng)港口城市產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展,提升港口城市功能、競(jìng)爭(zhēng)力和國(guó)際化水平,促進(jìn)港口城市快速發(fā)展,同時(shí),港口城市的發(fā)展又能為港航物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展及轉(zhuǎn)型升級(jí)提供動(dòng)力源和保障。港航物流產(chǎn)業(yè)和港口城市協(xié)同發(fā)展機(jī)制具體如圖1所示。

圖1 港航物流產(chǎn)業(yè)與港口城市協(xié)同發(fā)展機(jī)制

2 研究方法

(1)灰色關(guān)聯(lián)法[2]

本研究運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)理論和方法來(lái)構(gòu)建寧波港航物流產(chǎn)業(yè)和城市協(xié)同發(fā)展測(cè)度模型。首先,在灰色關(guān)聯(lián)度分析時(shí),采用均值化進(jìn)行數(shù)據(jù)的無(wú)量綱化處理。

關(guān)聯(lián)程度實(shí)際上是幾組數(shù)據(jù)組成的曲線間的差別程度,用曲線間差的大小衡量關(guān)聯(lián)程度。參考數(shù)列為y0,比較數(shù)列分別為X1,X2,…,Xn,各比較數(shù)列與參考數(shù)列在各個(gè)時(shí)刻(即曲線中的各點(diǎn))的關(guān)聯(lián)系數(shù)可由下列公式算出:

其中參考數(shù)列y0,比較數(shù)列x1,x2,…,xn,ρ為分辨系數(shù),一般在0~1之間,這里取0.5。

(2)VAR模型[3]

向量自回歸模型簡(jiǎn)稱VAR模型,是一種常用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,克里斯托弗·西姆斯于1980年提出。VAR模型是用模型中所有當(dāng)期變量對(duì)所有變量的若干滯后變量進(jìn)行回歸。VAR模型用來(lái)估計(jì)聯(lián)合內(nèi)生變量的動(dòng)態(tài)關(guān)系,而不帶有任何事先約束條件。向量自回歸(VAR)是基于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)建立模型,VAR模型把系統(tǒng)中每一個(gè)內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量的滯后值的函數(shù)來(lái)構(gòu)造模型,從而將單變量自回歸模型推廣到由多元時(shí)間序列變量組成的“向量”自回歸模型。這里VAR模型選取國(guó)民生產(chǎn)總值(GDP)作為經(jīng)濟(jì)指標(biāo),港口貨物吞吐量作為港航物流發(fā)展指標(biāo)(TTL)。

3 港航物流產(chǎn)業(yè)與港口城市協(xié)同發(fā)展測(cè)度實(shí)證研究

3.1 指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)處理

港航物流產(chǎn)業(yè)與港口城市是個(gè)復(fù)合系統(tǒng),借助灰色關(guān)聯(lián)模型來(lái)測(cè)算港航物流產(chǎn)業(yè)與城市協(xié)同發(fā)展的關(guān)聯(lián)度,選取一組能反映港航物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展與城市發(fā)展指標(biāo)作為參考數(shù)列和比較數(shù)列,具體指標(biāo)如下:港口貨物吞吐量、生產(chǎn)總值、進(jìn)出口總額、工業(yè)總產(chǎn)值、外商直接投資、固定資產(chǎn)投資額、社會(huì)消費(fèi)品零售額。數(shù)據(jù)均來(lái)源于2001-2018年寧波市統(tǒng)計(jì)年鑒。對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行去量綱,結(jié)果詳見(jiàn)表1所示。進(jìn)一步求絕對(duì)差值序列和最大最小差,得出的絕對(duì)差值矩陣詳見(jiàn)表2所示。

3.2 港航物流產(chǎn)業(yè)與港口城市協(xié)同發(fā)展測(cè)度

3.2.1 數(shù)據(jù)收集及處理

數(shù)據(jù)來(lái)源寧波統(tǒng)計(jì)年鑒2001-2018年,經(jīng)處理后的數(shù)據(jù)見(jiàn)表1。

3.2.2 關(guān)聯(lián)度計(jì)算及排序

由表2可知,二級(jí)最大差為0.234 5,二級(jí)最小差為0.005 6,即minimink|y(k)-xi(k)|=0.005 6,maximaxk|y(k)-xi(k)|=0.234 5,代入公式,可得表3。求表3中各矩陣的均值,可得到各比較數(shù)列與參考數(shù)列的關(guān)聯(lián)度大小,即ξ1:ξ2:ξ3:ξ4:ξ5:ξ6:ξ7:=0.695 4:0.622 6:0.715 3:0.755 5:0.679 5:0.892 2:0.646 1,通過(guò)比較關(guān)聯(lián)度數(shù)值可知,數(shù)列與數(shù)列的關(guān)聯(lián)程度最大,達(dá)到0.892 2,數(shù)列與的關(guān)聯(lián)度最小。

3.2.3 結(jié)果分析

可以看出寧波市生產(chǎn)總值(GDP)、進(jìn)出口總額、工業(yè)總產(chǎn)值、外商直接投資、固定資產(chǎn)投資額、貨運(yùn)量、社會(huì)消費(fèi)品零售額和寧波港航物流之間的關(guān)聯(lián)序分別為4、7、3、2、5、1、6,說(shuō)明雖然寧波港口已經(jīng)是世界大港,但是寧波港航物流產(chǎn)業(yè)與城市沒(méi)有很好地協(xié)同發(fā)展,港航物流與城市經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展不夠緊密,港航物流對(duì)寧波城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)作用不夠突出,港航物流產(chǎn)業(yè)本身產(chǎn)業(yè)鏈拉動(dòng)效應(yīng)不夠明顯。具體如下。

表1 寧波港航物流產(chǎn)業(yè)與港口城市協(xié)同發(fā)展測(cè)度無(wú)量綱化處理數(shù)據(jù)表

表2 灰色關(guān)聯(lián)度二級(jí)差計(jì)算表

表3 灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算表

(1)貨運(yùn)量與港航物流的關(guān)聯(lián)度最大。寧波港航物流經(jīng)濟(jì)腹地遼闊,通過(guò)發(fā)達(dá)的港航物流網(wǎng)絡(luò)連接海陸兩端,進(jìn)行資源的運(yùn)輸。因此,港航物流的發(fā)展與交通運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)息息相關(guān)。

(2)寧波市工業(yè)總產(chǎn)值以及固定資產(chǎn)投資和港航物流之間的關(guān)聯(lián)度分別為0.715 3、0.679 5,可見(jiàn),工業(yè)總產(chǎn)值與港航物流具有緊密的關(guān)系。換句話說(shuō),工業(yè)與港航物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在密切關(guān)系。

(3)寧波市進(jìn)出口總額以及外商直接投資和港航物流的關(guān)聯(lián)度分別為0.622 6、0.755 5,寧波市GDP與港航物流之間的關(guān)聯(lián)度為0.695 4,這三項(xiàng)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)中,外商直接投資與港航物流的關(guān)聯(lián)更為突出,說(shuō)明一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)外向度對(duì)港航物流起著極為重要的作用。

4 港航物流產(chǎn)業(yè)與城市協(xié)同發(fā)展效應(yīng)實(shí)證研究

在上述研究的基礎(chǔ)上,選取GDP作為經(jīng)濟(jì)指標(biāo),港口貨物吞吐量作為港航物流發(fā)展指標(biāo)(TTL),進(jìn)一步采用EViews6.0運(yùn)用VAR模型測(cè)算1981-2017年港航物流產(chǎn)業(yè)與城市協(xié)同發(fā)展的時(shí)空效應(yīng)。

4.1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

對(duì)數(shù)據(jù)GDP和TTL做對(duì)數(shù)處理,建立新序列(series)作為操作對(duì)象,相應(yīng)地把經(jīng)對(duì)數(shù)處理后的數(shù)據(jù)命名為GDPL和TTLL。

對(duì)各變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn),以確定其平穩(wěn)性,結(jié)果見(jiàn)表4,單位根檢驗(yàn)結(jié)果表明,序列TTLL和GDPL都是單階單整序列,可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)和格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)。

表4 VAR模型平穩(wěn)性單位根檢驗(yàn)結(jié)果表

4.2 協(xié)整檢驗(yàn)

檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)圖2所示,協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果顯示,殘差序列{e}不存在單位根,因此協(xié)整關(guān)系成立,不存在偽回歸問(wèn)題,表明在5%的顯著性水平下,變量之間存在著一致的關(guān)系。

圖2 VAR模型johansen協(xié)整檢驗(yàn)

4.3 格蘭杰因果檢驗(yàn)

進(jìn)一步進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn),見(jiàn)圖3所示,檢驗(yàn)結(jié)果表明,GDPL不是TTLL的格蘭杰原因,TTLL是GDP的格蘭杰原因。

圖3 VAR模型格蘭杰因果檢驗(yàn)圖

4.4 脈沖響應(yīng)分析

圖4中a、b圖分別表示城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)港航物流推動(dòng)效應(yīng)的脈沖響應(yīng)圖與港航物流對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展拉動(dòng)效應(yīng)的脈沖響應(yīng)圖。a圖表示給城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展一個(gè)殘差的沖擊,港航物流在水平軸上方先上升后下降接著平穩(wěn)波動(dòng),b圖表示給港航物流一個(gè)殘差的沖擊,城市經(jīng)濟(jì)快速上升后趨于穩(wěn)定。脈沖響應(yīng)圖表明,城市經(jīng)濟(jì)與港航物流之間存在著長(zhǎng)期的相互影響、相互促進(jìn)的穩(wěn)定關(guān)系,城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)港航物流的快速增長(zhǎng)起著不太明顯的推動(dòng)作用,而港航物流的增加則對(duì)城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起著很明顯的拉動(dòng)作用。

圖4 VAR模型脈沖響應(yīng)圖

4.5 方差分解

圖5中a圖為港航物流對(duì)產(chǎn)業(yè)、城市發(fā)展效應(yīng)的方差分解圖,b圖為產(chǎn)業(yè)、城市發(fā)展對(duì)港航物流發(fā)展效應(yīng)的方差分解圖。圖5方差分解結(jié)果表明,腹地經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)港航物流存在著不太明顯的推動(dòng)作用,港航物流的發(fā)展則對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著很明顯的拉動(dòng)作用。寧波城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)港航物流的貢獻(xiàn)度達(dá)到10%左右,而寧波港航物流對(duì)腹地經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)度達(dá)到50%。

5 結(jié)論及對(duì)策建議

5.1 結(jié)論

依托開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)和港口優(yōu)勢(shì),寧波港航物流帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)(石化等重化工業(yè)、交通運(yùn)輸裝備制造業(yè)等制造業(yè)以及物流、倉(cāng)儲(chǔ)、貿(mào)易、金融等相關(guān)服務(wù)業(yè))發(fā)展、集聚,提升城市功能,提高城市國(guó)際化水平和競(jìng)爭(zhēng)力,相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、集聚又極大地促進(jìn)了寧波港航物流發(fā)展,從相關(guān)指標(biāo)看二者存在著較緊密的相關(guān)性。但是,與世界典型的國(guó)際強(qiáng)港相比,寧波港航物流較偏重于硬件能力的開(kāi)發(fā)建設(shè),城市與港航物流的協(xié)同發(fā)展較弱,港航物流發(fā)展大而不強(qiáng),港航物流服務(wù)現(xiàn)代化水平不高,增值服務(wù)發(fā)展明顯不足,港航物流產(chǎn)業(yè)和城市協(xié)同發(fā)展仍然存在較大差距。

圖5 VAR模型方差分解圖

5.2 對(duì)策建議

5.2.1 加快促進(jìn)港航物流功能轉(zhuǎn)型、著力推進(jìn)港航物流產(chǎn)業(yè)高端化、多元化的增值服務(wù)

(1)強(qiáng)化多式聯(lián)運(yùn)港航物流體系建設(shè)。優(yōu)化港口資源配置,統(tǒng)籌陸海發(fā)展,不斷優(yōu)化資源配置,提高港口基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營(yíng)效率,大力發(fā)展海鐵聯(lián)運(yùn)和河海聯(lián)運(yùn)業(yè)務(wù),加快發(fā)展內(nèi)河航運(yùn),充分發(fā)揮內(nèi)河航運(yùn)優(yōu)勢(shì),著力消除多式聯(lián)運(yùn)發(fā)展中的障礙。

(2)加快推進(jìn)港航物流服務(wù)體系建設(shè),積極服務(wù)構(gòu)建國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局。依托大宗貨物的集聚、臨港產(chǎn)業(yè)的集聚、專業(yè)市場(chǎng)的集聚發(fā)展商貿(mào),在積極鞏固、拓展國(guó)際市場(chǎng)同時(shí),大力發(fā)展進(jìn)口商品交易市場(chǎng),大力拓展國(guó)內(nèi)市場(chǎng);吸引國(guó)際行業(yè)協(xié)會(huì)、會(huì)展商在寧波開(kāi)展商品交易,打造國(guó)際貿(mào)易交易中心,依托浙江產(chǎn)業(yè)發(fā)展交易,依托產(chǎn)業(yè),服務(wù)產(chǎn)業(yè)、提升產(chǎn)業(yè),以商貿(mào)物流帶動(dòng)寧波港航物流服務(wù)業(yè)發(fā)展,提高寧波舟山港航物流綜合服務(wù)能級(jí)。

5.2.2 加快現(xiàn)代港航物流服務(wù)業(yè)發(fā)展集聚,提升輻射力

(1)提升現(xiàn)代服務(wù)業(yè)開(kāi)放與發(fā)展水平,推動(dòng)區(qū)域服務(wù)業(yè)特色化發(fā)展。推進(jìn)物流、區(qū)域金融中心、總部經(jīng)濟(jì)、進(jìn)口商品交易市場(chǎng)、互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)、服務(wù)貿(mào)易等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展,進(jìn)一步擴(kuò)大服務(wù)業(yè)開(kāi)放的廣度與深度,推動(dòng)服務(wù)業(yè)特色化、差別化發(fā)展,推動(dòng)服務(wù)業(yè)規(guī)?;⒏叨嘶?、專業(yè)化、國(guó)際化發(fā)展,提升現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平,建成主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)突出、服務(wù)功能強(qiáng)、輻射范圍廣的區(qū)域服務(wù)業(yè)中心。

(2)建設(shè)港航物流服務(wù)平臺(tái),大力發(fā)展港航服務(wù)業(yè)。建設(shè)高效率的航運(yùn)服務(wù)平臺(tái),保障港口的快速運(yùn)作,包括口岸通關(guān)、航運(yùn)服務(wù)、中介服務(wù)、金融服務(wù)與法律咨詢服務(wù)等。大力發(fā)展作為港口貨物重要保障的港口物流業(yè),包括港口保稅物流、倉(cāng)儲(chǔ)物流、航運(yùn)物流信息服務(wù)、航運(yùn)物流供應(yīng)商和客戶一體化服務(wù)與協(xié)作等。搭建港口公共服務(wù)平臺(tái),提升港口整體物流服務(wù)水平,提高港口物流的服務(wù)質(zhì)量和運(yùn)作效率,整合港口各服務(wù)環(huán)節(jié)間的功能。

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