賀靈 付麗娜

基金項目：國家社會科學基金項目（20BJY104）

作者簡介：賀 靈（1980— ），男，湖南平江人，博士，湖南科技大學商學院教師，研究方向：產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與金融發(fā)展;付麗娜（1982—），女，湖南湘潭人，博士，湘潭大學商學院教師，研究方向：數(shù)量經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

摘 要：基于2004-2018年30個省級地區(qū)的面板數(shù)據(jù)，運用動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型與門檻效應模型，考量創(chuàng)新要素協(xié)同對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響機制。結(jié)果顯示：科技創(chuàng)新、現(xiàn)代金融、人力資源等創(chuàng)新要素協(xié)同對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的正向效應，且存在明顯的時間差異性和空間異質(zhì)性;資源配置、產(chǎn)業(yè)融合、技術進步及需求升級在創(chuàng)新要素協(xié)同促進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的過程中起到中介作用，市場化改革進程具有調(diào)節(jié)作用。

關鍵詞：高質(zhì)量發(fā)展;市場化配置改革;創(chuàng)新要素協(xié)同;傳導機制

中圖分類號：F273.1 文獻標識碼：A 文章編號：1003-7217（2021）06-0126-06

一、引 言

在經(jīng)濟進入高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)階段，如何促進制造業(yè)質(zhì)量變革、效率變革、動力變革進而實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展成為理論界和實踐領域所關注的重要課題。十九大報告創(chuàng)造性地從要素投入角度提出我國要建立實體經(jīng)濟、科技創(chuàng)新、現(xiàn)代金融、人力資源“四位協(xié)同”的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系?！八奈粎f(xié)同”的關系本質(zhì)上是指各類創(chuàng)新資源要素間的互動關系及其對實體經(jīng)濟的影響機制，其內(nèi)在邏輯同樣適用于制造業(yè)與相關創(chuàng)新要素之間?？梢娔芊裢苿又圃鞓I(yè)高質(zhì)量發(fā)展是檢驗創(chuàng)新要素協(xié)同作用效果的重要標準。此外，要素市場化配置改革對創(chuàng)新要素供給質(zhì)量、要素流動及要素間互動很有可能會產(chǎn)生深遠影響。那么，創(chuàng)新要素協(xié)同是否推動了我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展？影響的內(nèi)在機制是什么？要素市場化配置改革在兩者關系間產(chǎn)生何種作用？對以上問題的解答具有重要的理論價值和現(xiàn)實意義。

狹義的創(chuàng)新要素包括研發(fā)人員和研發(fā)資本。廣義的創(chuàng)新要素涵蓋創(chuàng)新主體、資源及環(huán)境要素[1]。制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是指在兼顧調(diào)整制造業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的同時，著重突出制造業(yè)與現(xiàn)代服務業(yè)融合、對資源的集約利用及對生態(tài)環(huán)境的保護[2]。學者們討論了企業(yè)家創(chuàng)新精神對制造業(yè)出口技術復雜度的影響以及要素稟賦結(jié)構(gòu)尤其是研發(fā)資金投入對制造行業(yè)標準供給的作用[3，4]。有學者從產(chǎn)業(yè)政策、國際貿(mào)易、突發(fā)事件等方面研究了制造業(yè)發(fā)展的影響因素[5]。技術研發(fā)投入對企業(yè)的創(chuàng)新績效影響顯著[6];人力資源結(jié)構(gòu)高級化會通過勞動生產(chǎn)率的提升和技術創(chuàng)新的強化作用于服務業(yè)結(jié)構(gòu)升級[7];創(chuàng)新要素的空間集聚能產(chǎn)生技術外部性和金融外部性，從而影響產(chǎn)業(yè)的發(fā)展[8]。

為此，本文借鑒和參考已有文獻成果，在理論機制分析基礎上構(gòu)建動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型等模型方法，基于2004-2018年30個省級地區(qū)的面板數(shù)據(jù)展開實證檢驗，分析創(chuàng)新要素協(xié)同、市場化改革與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展三者之間的關系，并根據(jù)實證結(jié)果提出相應對策建議。

二、理論分析與研究假設

理論上分析，創(chuàng)新要素協(xié)同可能通過優(yōu)化資源配置等機制對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生推動作用。

創(chuàng)新要素協(xié)同對提高資源配置效率的作用。（1）要素供給方面。創(chuàng)新要素培育、供給質(zhì)量改善能增加制造業(yè)所需的創(chuàng)新要素存量，為產(chǎn)業(yè)提質(zhì)升級所需的創(chuàng)新要素間最優(yōu)配置的實現(xiàn)提供保障。高水平原創(chuàng)性技術成果、創(chuàng)新性金融產(chǎn)品、受更好教育的人力資源對要素生產(chǎn)率提升有促進作用[9]。（2）要素間協(xié)調(diào)匹配方面。制造業(yè)運營離不開多種創(chuàng)新要素組合，某種要素須與其他要素在量和質(zhì)兩個層面組合方能實現(xiàn)產(chǎn)品生產(chǎn)。要素間協(xié)調(diào)匹配能充分發(fā)揮各類要素的功效，從而提升要素邊際生產(chǎn)率，實現(xiàn)要素優(yōu)化配置。（3）要素流動方面。在逐利動機驅(qū)使之下創(chuàng)新要素會流向投資收益率更高的項目，以提升企業(yè)或行業(yè)的投入產(chǎn)出效率，進而實現(xiàn)創(chuàng)新資源配置動態(tài)優(yōu)化及制造業(yè)提質(zhì)增效[10]。

創(chuàng)新要素協(xié)同對產(chǎn)業(yè)融合的促進作用。（1）創(chuàng)新要素協(xié)同能從“投入融合”層面促進制造業(yè)服務化。專業(yè)性人力資源的培育及流入能提高對其他資源的整合配置與吸收能力，為制造企業(yè)戰(zhàn)略調(diào)整、技術變革及新模式新業(yè)態(tài)產(chǎn)生提供保障[11]。大數(shù)據(jù)技術等要素導入能支撐企業(yè)發(fā)展網(wǎng)絡協(xié)同制造等先進模式從而促進制造效能提升?，F(xiàn)代金融的導入可擴大制造企業(yè)融資渠道、降低資金使用風險及成本從而化解融資約束和提高企業(yè)資本配置效率[12]。（2）創(chuàng)新要素協(xié)同能從“產(chǎn)出融合”層面促進制造業(yè)服務化。產(chǎn)出服務化可為制造企業(yè)拓展服務業(yè)務、增加新的利潤增長點。它是制造企業(yè)改善供給質(zhì)量、形成差異化競爭優(yōu)勢的重要手段，能確保企業(yè)通過服務創(chuàng)新提高盈利能力。

創(chuàng)新要素協(xié)同對技術進步的促進作用。（1）創(chuàng)新要素協(xié)同能促進不同主體間研發(fā)合作。單個主體?；诟髯员容^優(yōu)勢開展專門化、精細化創(chuàng)新活動，而僅憑某項專門化的技術難以完成系統(tǒng)性研發(fā)。創(chuàng)新要素協(xié)同所促成的研發(fā)合作通過建立起網(wǎng)絡關系能有效整合創(chuàng)新資源，將分散的技術知識變得更具系統(tǒng)性并將其高效應用于研發(fā)。這既利于制造企業(yè)從合作網(wǎng)絡中獲得外源性知識從而推動自身技術變革，又有助于降低被低端技術鎖定的風險[13]。（2）創(chuàng)新要素協(xié)同能促進創(chuàng)新知識的轉(zhuǎn)移或溢出。技術轉(zhuǎn)移與溢出既可通過正式市場交易機制實現(xiàn)，也可通過人員間互動交流的非正式方式“自然傳播”。制造企業(yè)對所溢出的新技術知識進行吸收、模仿、再創(chuàng)新，進而提高自身創(chuàng)新能力，推動企業(yè)產(chǎn)品升級和產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

創(chuàng)新要素協(xié)同對需求升級的推動作用。（1）創(chuàng)新要素協(xié)同會促使需求能力提升。當具有創(chuàng)新能力的高技能、復合型人才流入制造業(yè)后，其收入及占比會明顯提高。金融產(chǎn)品創(chuàng)新既能緩解企業(yè)融資約束又可增加勞動者投資理財回報;而資本市場發(fā)展還能強化其財富增值功能，增加勞動者財產(chǎn)性收入。（2）創(chuàng)新要素協(xié)同會推動消費和生產(chǎn)性需求結(jié)構(gòu)升級。因高素質(zhì)人才受過良好教育并掌握相對充分的信息，故其對高技術含量產(chǎn)品有更強偏好從而拉動消費結(jié)構(gòu)升級。大數(shù)據(jù)技術等向現(xiàn)代金融的滲透能降低金融服務成本，推動消費需求結(jié)構(gòu)升級[14]。高端創(chuàng)新要素流入及相關生產(chǎn)活動會促使新材料、新設備等不斷涌現(xiàn)，這將拉動生產(chǎn)性需求結(jié)構(gòu)升級。需求結(jié)構(gòu)升級會倒逼制造業(yè)更新技術、變革工藝進而推動產(chǎn)品升級和產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[15]。

為此，提出待檢驗假設：

H1 創(chuàng)新要素協(xié)同推動了各區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展;

H2 創(chuàng)新要素協(xié)同主要通過提高資源配置效率、推進產(chǎn)業(yè)融合、促進技術進步、拉動需求升級來推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

三、計量模型、變量與數(shù)據(jù)說明

（一）計量模型設定

1. 基準模型的構(gòu)建。構(gòu)建式（1）所示模型檢驗創(chuàng)新要素協(xié)同對制造業(yè)發(fā)展的影響。

其中，i表示地區(qū)單元（i=1，2，…，30）;t代表時間序列（2004-2018年）;Hqu為制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量指數(shù)，X表示創(chuàng)新要素協(xié)同等解釋變量;α為原始截距項;u為隨機擾動項。制造業(yè)發(fā)展有路徑依賴，上期發(fā)展質(zhì)量對當期具有影響。式（2）“局部調(diào)整模型”可解釋該滯后效應。

其中，ln Hqueit為發(fā)展質(zhì)量預期水平，發(fā)展水平的實際改變（ln Hquit-ln Hqui，t-1）常小于預期改變（ln Hqueit-ln Hqui，t-1）。式（3）體現(xiàn)兩者關系：

將式（3）代入式（2）獲得式（4）基準模型動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型。

式（4）中的Xit核心解釋變量（Syn）外還包括基礎設施水平（Inf）、城鎮(zhèn)化水平（Urb）、外商直接投資（Fdi）、地區(qū)開放程度（Ope）、環(huán)境規(guī)制（Env）。

2. 遞歸模型的構(gòu)建。構(gòu)建如式（5）～（7）所示遞歸模型驗證資源配置效應、產(chǎn)業(yè)融合效應等中介效應的存在性[16]。

式（6）、式（7）中的M 為中介變量，Xo，it代表除核心解釋變量（Syn）外的其余變量。

（二）變量說明與數(shù)據(jù)來源

1.制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量。構(gòu)建由工業(yè)新產(chǎn)品銷售收入占比、高技術產(chǎn)業(yè)主營業(yè)務收入占比、一般工業(yè)固體廢物綜合利用率、制造業(yè)出口交貨值占比、制造業(yè)產(chǎn)值增速組成的多元化測度指標[17]。借助效用值法對原始指標值進行標準化處理后，結(jié)合德爾菲法獲得指標權(quán)重進而采用線性加權(quán)法求取各地區(qū)制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量水平綜合指數(shù)值。

2.創(chuàng)新要素協(xié)同發(fā)展水平。從要素供給、流動、互動三層面構(gòu)建指標。體現(xiàn)要素供給的指標：研究與開發(fā)機構(gòu)R&D人員全時當量、高等院校R&D人員全時當量、高技術產(chǎn)業(yè)R&D人員全時當量[18];信貸市場發(fā)展水平、股票市場發(fā)展規(guī)模[19];高等學校R&D課題數(shù)、研究與開發(fā)機構(gòu)R&D課題數(shù)、高技術產(chǎn)業(yè)R&D項目數(shù)[20]。體現(xiàn)要素流動的指標：企業(yè)獲得外部人力資源的便利性、融資渠道給行業(yè)運營帶來的障礙。體現(xiàn)要素互動的指標：工業(yè)企業(yè)科技活動獲得金融機構(gòu)貸款額、高校和科研院所科技活動資金中來自企業(yè)資金的比例、高校及科研院所R&D經(jīng)費中來自金融機構(gòu)資金的比例;萬人R&D科學家和工程師數(shù);區(qū)域金融人才的集聚程度。采用復合系統(tǒng)協(xié)同度模型測度創(chuàng)新要素系統(tǒng)的協(xié)同發(fā)展程度。

3.控制變量。采用各省市人均公路里程數(shù)衡量基礎設施水平（Inf），城鎮(zhèn)人口占地區(qū)總?cè)丝诘谋戎伢w現(xiàn)城鎮(zhèn)化水平（Urb），各地區(qū)進出口總額占其GDP比重衡量地區(qū)開放程度（Ope），制造業(yè)年度實際利用外資規(guī)模衡量外商直接投資（Fdi），各地區(qū)環(huán)境投資存量與資本存量比率衡量環(huán)境規(guī)制強度（Env）。

4.中介變量。采用工業(yè)企業(yè)銷售費用率與管理費用率之和體現(xiàn)資源配置效應（RES），制造業(yè)的完全消耗系數(shù)體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)融合效應（CON），基于專利申請受理數(shù)和技術交易額所得復合指標體現(xiàn)技術進步效應（TEC），勞動者報酬占行業(yè)增加值的比重體現(xiàn)需求升級效應（DEM）。

數(shù)據(jù)主要來源于《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國金融年鑒》《中國勞動統(tǒng)計年鑒》《中國高技術產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》相關年度以及省級和省際間投入產(chǎn)出表等渠道。時間跨度為2004-2018年，樣本涵蓋除西藏之外的30個省級地區(qū)（不含港澳臺地區(qū)）。

四、實證檢驗及結(jié)果解析

（一）創(chuàng)新要素協(xié)同對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響分析

1. 總體影響分析。從表1中模型（1）的估計結(jié)果可知，ln Syn系數(shù)估計值為正（0.286）且顯著，說明ln Syn對制造業(yè)發(fā)展有積極作用，這驗證了假設H1。將ln Hqu（-1）納入POLS和FE模型進行估計，并將結(jié)果與兩步SYS-GMM法的估計結(jié)果對比。從表1可知，模型（1）中的ln Hqu（-1）系數(shù)估計值處于0.135和0.266之間。這表明模型（1）的兩步SYS-GMM估計結(jié)果未存在明顯偏差，意味著ln Syn的推動效應是顯著且穩(wěn)健的。

2.影響的地區(qū)差異。引入地區(qū)虛擬變量D，東部沿海省區(qū)取1，中西部省區(qū)則取0。借助表1中模型（4）的估計結(jié)果來考察ln Syn對制造業(yè)發(fā)展的影響是否存在明顯地區(qū)差異。從模型（4）可以看出，在引入地區(qū)虛擬變量與ln Syn的交互項以后，ln Synit的系數(shù)估計值為0.231且顯著，D×ln Synit 的系數(shù)估計值為0.130且顯著，這便說明ln Syn對沿海省區(qū)制造業(yè)發(fā)展的影響更強勁。

3.影響的時期差異。將金融危機前的2004-2007年間時間虛擬變量的值設定為0，2008-2011年間取值設定為1;將十八大前的2008-2011年間取值設定為0，2012-2018年間取值設定為1。表1模型（5）的報告結(jié)果顯示，ln Syn系數(shù)估計值顯著為正（0.222），T1×ln Synit的系數(shù)估計值為0.114且顯著。這就表明ln Syn對制造業(yè)發(fā)展不僅產(chǎn)生了正向作用，且金融危機后的促進效應更強。從模型（6）的估計結(jié)果可知，ln Syn的系數(shù)估計值顯著為正（0.203），T2×ln Synit的系數(shù)估計值為0.146且顯著。這就表明ln Syn對制造業(yè)發(fā)展不僅有正向作用且十八大后其推動效應更強。

（二）基于遞歸模型的傳導機制檢驗

采用兩步系統(tǒng)GMM方法檢驗四個中介效應，其結(jié)果列示在表2中。Hansen檢驗和AR檢驗結(jié)果說明采用的兩步系統(tǒng)GMM估計方法是有效的。

從表2模型（1）可知，ln Syn系數(shù)估計值為負（-0.284）且顯著，這說明創(chuàng)新要素協(xié)同發(fā)展有效地降低了制造行業(yè)的管理成本和市場交易費用。模型（2）的估計顯示，ln Syn的系數(shù)估計值為正，而變量RES的系數(shù)估計值為負，且ln Syn系數(shù)估計值（0.254）小于式（4）中相應估計值0.286。從模型（3）可知，ln Syn系數(shù)估計值為正（0.194）且顯著，這說明創(chuàng)新要素協(xié)同有助于促進制造業(yè)與相關要素的互補性、滲透性融合。模型（4）的估計顯示，ln Syn和變量CON的系數(shù)估計值都為正，且ln Syn系數(shù)估計值0.171小于0.286。從模型（5）可知，ln Syn系數(shù)估計值顯著為正（0.230），這說明創(chuàng)新要素協(xié)同促進了研發(fā)合作，推動了技術成果的轉(zhuǎn)移和溢出。模型（6）的估計顯示，ln Syn和變量TEC的系數(shù)估計值都顯著為正且ln Syn系數(shù)估計值0.238小于0.286。從模型（7）可知，ln Syn系數(shù)估計值顯著為正（0.214），這說明ln Syn有利于勞動者收入水平的提高。模型（8）的估計顯示，ln Syn和變量DEM的系數(shù)估計值都顯著為正，且ln Syn的系數(shù)估計值0.232小于0.286。以上檢驗表面，四個代理變量都起到了部分中介效應，至此假設H2得到了驗證。

五、市場化改革影響的門檻效應

構(gòu)建如式（8）所示的以要素市場化改革及細分要素市場發(fā)展為門檻變量的面板門檻模型，考察可能由各地市場化改革進程的不同導致的創(chuàng)新要素協(xié)同影響效果的差異性。

其中，M為門檻變量（要素市場化改革Fac、勞動力市場發(fā)展Lab、資本市場發(fā)展Cap、技術市場發(fā)展Tec）;δ為待估計的門檻變量具體取值，I（.）代表示性函數(shù);β代表ln Syn的影響系數(shù);γ為其余變量的影響系數(shù)。在采用Boostrap（自抽樣法）1000次運算后獲得相關門檻變量的門檻數(shù)、F統(tǒng)計值、P值及具體的門檻估計值和置信區(qū)間。檢驗表明，四個門檻變量都僅存在單一門檻，門檻模型估計結(jié)果見表3。

從表3中模型（1）的估計結(jié)果看，ln Syn對ln Hqu的影響存在明顯門檻特征。當要素市場發(fā)展（Fac）低于門檻值5.224時，ln Syn_1 的正向效應不明顯，其估計值0.179不顯著。但當Fac超過門檻值5.224后，ln Syn_2系數(shù)估計值增加到0.214且顯著。從模型（2）-模型（4）的估計來看，ln Syn對ln Hqu的凈影響也呈現(xiàn)明顯門檻特征。當Lab小于門檻值6.632時，ln Syn的影響系數(shù)為-0.116但不顯著;隨著Lab跨越門檻值，ln Syn的影響系數(shù)明顯為正（0.227）且顯著，這說明ln Syn的促進效應得到了較為充分的發(fā)揮。對于Cap低于門檻值7.652的省級地區(qū)，ln Syn_1 的正向作用不理想，其系數(shù)估計值為0.986;然而對于Cap跨過門檻值7.652的地區(qū)，ln Syn_2的作用力度明顯變大（估計值0.242）且顯著。當Tec跨過門檻值7.956時，ln Syn的促進作用更強了。

六、研究結(jié)論與政策啟示

通過研究獲得相應結(jié)論如下：創(chuàng)新要素協(xié)同促進了各地區(qū)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，其影響存在明顯地區(qū)和時期差異;創(chuàng)新要素協(xié)同的作用主要通過提高資源配置效率、推進產(chǎn)業(yè)融合等機制實現(xiàn);市場化改革對創(chuàng)新要素協(xié)同的作用效果有影響。

基于研究結(jié)論得出以下建議：

（1）制定改善要素條件的政策措施。圍繞科研機構(gòu)分類改革、收入分配機制改革、融資體系構(gòu)建展開科技政策、人力資源政策、金融創(chuàng)新政策設計，實現(xiàn)研發(fā)投入、人才培養(yǎng)、金融產(chǎn)品創(chuàng)新的突破。提高科技創(chuàng)新貢獻度，通過完善制度保障成果轉(zhuǎn)化中各方合法利益，以增強科技成果流向制造業(yè)的意愿;增強人力資源支撐作用，重視通過削減過剩產(chǎn)能、優(yōu)化供求結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)盈利能力提升從而增強高端人力資源流入制造業(yè)的意愿;促進現(xiàn)代金融更好服務于制造業(yè)，改變“金融空轉(zhuǎn)”、資金“脫實向虛”現(xiàn)狀。確保融資方式與處于不同階段的科技創(chuàng)新相匹配;暢通人才進入科技及金融領域發(fā)展的通道，增強人力資源對科技創(chuàng)新及現(xiàn)代金融發(fā)展的支撐作用。

（2）重視資源配置效率提升政策等匹配性政策優(yōu)化。在資源配置方面，應矯正要素市場扭曲，增強資本及其他資源流動性，尤其要減少非國有制造企業(yè)存在的投融資障礙。在兩業(yè)融合方面，應推進管理行政體制改革，推動法律法規(guī)和規(guī)章文件清理、市場準入規(guī)則完善，破除禁錮融合的體制機制障礙。在技術進步方面，要通過產(chǎn)學研合作創(chuàng)新機制的構(gòu)建來強化制造企業(yè)、高校、科研機構(gòu)間的合作關系;重視技術轉(zhuǎn)移渠道構(gòu)建，通過正式渠道的完善來促進新技術知識在合作主體間的轉(zhuǎn)移與溢出。在收入分配方面，要通過促進勞動者工資性收入和財產(chǎn)性收入的增加來提高其消費能力。

（3）推進要素市場化改革及促進各細分要素市場發(fā)展。健全和完善間接融資體系，通過促進中小銀行機構(gòu)發(fā)展來增加金融服務有效供給;堅持市場化法治化改革方向，通過構(gòu)建和完善主板、科創(chuàng)板等多層次直接融資體系增強對制造業(yè)的資本有效供給。借助互聯(lián)網(wǎng)信息平臺構(gòu)建、科技中介培育等手段來解決技術交易市場上供需間成果信息共享問題，進而促進成果轉(zhuǎn)移和高效轉(zhuǎn)化。破除阻礙各類人才跨地區(qū)、跨行業(yè)轉(zhuǎn)移的制度藩籬，通過深化戶籍制度改革、完善技能評價制度等手段促進人才合理流動。

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（責任編輯：鐘 瑤）