○ 周南南，張可

（青島科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，山東 青島 266061）

一、引言

改革開放以來(lái)，我國(guó)的城鎮(zhèn)化建設(shè)取得了顯著的成就。1978—2019年，我國(guó)城鎮(zhèn)常住人口從1.7億人增加到8.48億人，城市數(shù)量由193個(gè)增加到679個(gè)，社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施、教育水平、醫(yī)療水平等公共服務(wù)水平均得到明顯提高；我國(guó)城鎮(zhèn)化率也從17.9%提高到60.6%，我國(guó)常住人口城鎮(zhèn)化率首次超過60%。城鎮(zhèn)化作為我國(guó)現(xiàn)代化建設(shè)的必經(jīng)之路，它的快速推進(jìn)，改變了城鄉(xiāng)人口結(jié)構(gòu)，加快了城市發(fā)展，刺激了國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。但隨著城鎮(zhèn)化率的提升，我國(guó)出現(xiàn)了嚴(yán)重的生態(tài)環(huán)境問題，城鎮(zhèn)和農(nóng)村的環(huán)境污染加重，生態(tài)環(huán)境破壞力度增大。因此，我國(guó)政府對(duì)城鎮(zhèn)化建設(shè)提出了新要求，提倡將生態(tài)文明建設(shè)融入城鎮(zhèn)化中，大力推進(jìn)綠色城鎮(zhèn)化建設(shè)。

然而，我國(guó)各省份所處的地理位置、所擁有的自然資源和生態(tài)環(huán)境的不同，以及統(tǒng)籌地域、功能、特色等差異，需要各省份因地制宜地發(fā)展各自的綠色城鎮(zhèn)化建設(shè)。因此，本文擬從反映綠色城鎮(zhèn)化水平的多個(gè)方面，選取合適的指標(biāo)，構(gòu)建綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用因子分析和聚類分析方法，研究2019年我國(guó)31個(gè)省份的綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平，分析綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展?fàn)顩r，從而為我國(guó)合理制定措施、減少環(huán)境污染、保護(hù)生態(tài)文明、加快綠色城鎮(zhèn)化的進(jìn)程提供一定的參考。

二、文獻(xiàn)綜述

綠色城鎮(zhèn)化作為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的新模式［1］，近年來(lái)受到了國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界的高度重視。隨著人類社會(huì)文明的發(fā)展和科技的進(jìn)步，國(guó)內(nèi)外學(xué)者從不同的角度對(duì)綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)行探索和研究。西方學(xué)者在綠色城鎮(zhèn)化相關(guān)理論和實(shí)踐研究方面比國(guó)內(nèi)學(xué)者要早。英國(guó)學(xué)者霍華德（Ebenezer Howard）在2000年提出的“田園城市”構(gòu)想，強(qiáng)調(diào)避免城市擴(kuò)張帶來(lái)的環(huán)境問題，可以看作是現(xiàn)代綠色城鎮(zhèn)化理論的開端［2］。隨后庫(kù)瑞希（Qureshi）等學(xué)者通過研究巴基斯坦卡拉奇特大城市獨(dú)特的社會(huì)經(jīng)濟(jì)（生活質(zhì)量）標(biāo)準(zhǔn)與城市自然空間（及其內(nèi)容）的耦合關(guān)系, 探討社區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件如何影響他們對(duì)城市綠地的偏好［3］。佩里諾（Perino）等學(xué)者通過對(duì)英國(guó)城市綠地價(jià)值研究的分析，得出城市的快速發(fā)展使生態(tài)環(huán)境遭到破壞，循環(huán)經(jīng)濟(jì)、綠色產(chǎn)業(yè)等概念應(yīng)運(yùn)而生［4］。圖爾維（Turvey）等學(xué)者運(yùn)用定量分析方法，探討加拿大的小城市市政建設(shè)綠色發(fā)展問題，分析綠色發(fā)展對(duì)整個(gè)社區(qū)環(huán)境、地方發(fā)展和社區(qū)建設(shè)的影響［5］。

由于綠色城鎮(zhèn)化的理念在中國(guó)的出現(xiàn)和倡導(dǎo)的時(shí)間并不長(zhǎng)，目前國(guó)內(nèi)關(guān)于綠色城鎮(zhèn)化的研究仍處在初步探索階段。國(guó)內(nèi)學(xué)者主要從兩個(gè)方面來(lái)研究綠色城鎮(zhèn)化建設(shè)。一是定性研究，側(cè)重于探討綠色城鎮(zhèn)化的發(fā)展道路、模式、建議、框架等相關(guān)理論。譬如，馮奎和賈璐宇通過分析和研究我國(guó)綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展的問題和不足，從產(chǎn)業(yè)政策、金融政策、財(cái)政政策、社會(huì)政策等層面提出相關(guān)建議［6］。楊振山等學(xué)者從產(chǎn)業(yè)、空間和社會(huì)三個(gè)維度分析了發(fā)達(dá)國(guó)家綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展現(xiàn)狀，總結(jié)其實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為我國(guó)綠色城鎮(zhèn)化建設(shè)提供國(guó)際建議與啟示［7］。張貢生通過對(duì)綠色城鎮(zhèn)化基本框架的研究，提出走中國(guó)特色綠色城鎮(zhèn)化道路的建議［8］。郭險(xiǎn)峰和陳天林從鄉(xiāng)村振興角度，提出當(dāng)前存在對(duì)城鄉(xiāng)一體化、綠色城鎮(zhèn)化的動(dòng)力持續(xù)性等問題的忽視，從而為綠色城鎮(zhèn)化的推進(jìn)提供了更為長(zhǎng)遠(yuǎn)的考量［9］。張永生基于生態(tài)文明視角，對(duì)中國(guó)綠色城鎮(zhèn)化的轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了概念性框架和戰(zhàn)略思路，這為在不破壞生態(tài)環(huán)境并充分利用自然力的前提下，創(chuàng)造繁榮的城市經(jīng)濟(jì)提供了可行路徑［10］。二是定量研究，通過構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系或運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)方法對(duì)某一地區(qū)綠色城鎮(zhèn)化水平進(jìn)行實(shí)證研究。譬如，李為和伍世代運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析方法，通過建立多指標(biāo)評(píng)價(jià)系統(tǒng)，構(gòu)建綠色化與城鎮(zhèn)化動(dòng)態(tài)耦合模型，闡釋了綠色化與城鎮(zhèn)化耦合互動(dòng)機(jī)理［11］。汪澤波等學(xué)者基于內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論分析，通過構(gòu)建計(jì)量模型，探討了我國(guó)各省份實(shí)現(xiàn)綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展的路徑［12］。鄒薈霞等學(xué)者根據(jù)綠色城鎮(zhèn)化內(nèi)涵建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用綜合指數(shù)法和空間相關(guān)分析法對(duì)我國(guó)291個(gè)地級(jí)市的綠色城鎮(zhèn)化水平進(jìn)行了研究［13］。謝秋皓和楊高升分別利用超效率SBM模型和ML指數(shù)對(duì)綠色發(fā)展效率進(jìn)行靜態(tài)測(cè)算和動(dòng)態(tài)趨勢(shì)分析，并利用Tobit模型進(jìn)一步探究新型城鎮(zhèn)化背景下我國(guó)30個(gè)省份綠色發(fā)展效率的驅(qū)動(dòng)因素［14］。周正柱和王俊龍運(yùn)用因子分析、綜合發(fā)展指數(shù)等方法，對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線城市的城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境發(fā)展水平進(jìn)行了測(cè)度和評(píng)價(jià)［15］。黃茂興和張建威通過構(gòu)建生態(tài)文明建設(shè)與新型城鎮(zhèn)化的耦合協(xié)調(diào)模型，定量測(cè)度了福建省生態(tài)文明建設(shè)與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的時(shí)空格局，并建立回歸模型分析了二者協(xié)調(diào)發(fā)展的影響因素［16］。

綜上所述，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)綠色城鎮(zhèn)化的內(nèi)涵特征、基本框架、發(fā)展路徑、評(píng)價(jià)測(cè)定等方面有了一定的研究成果，但目前我國(guó)對(duì)綠色城鎮(zhèn)化的研究大多局限于某一地區(qū)或特定省份，對(duì)全國(guó)綠色城鎮(zhèn)化水平的實(shí)證研究較少。故本文在綠色城鎮(zhèn)化的理論基礎(chǔ)上，構(gòu)建綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并運(yùn)用因子分析和聚類分析的方法，對(duì)2019年我國(guó)31個(gè)省份的綠色城鎮(zhèn)化水平進(jìn)行研究，了解我國(guó)綠色城鎮(zhèn)化的發(fā)展?fàn)顩r，從而找出問題并提出建議。

三、研究方法

（一）因子分析

1.基本思想

因子分析于1904年由查爾斯·斯皮爾曼（Charles Spearman）提出。它從研究指標(biāo)相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系出發(fā)，通過對(duì)指標(biāo)進(jìn)行線性組合來(lái)減少指標(biāo)的數(shù)量，即用少數(shù)不可觀測(cè)的、抽象的綜合變量來(lái)解釋多個(gè)原始指標(biāo)之間的絕大部分信息，從而最大限度地減少信息的缺失。

2.因子分析模型

3.計(jì)算步驟

因子分析的具體計(jì)算步驟如下：

（1）對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，并計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣。

（2）對(duì)指標(biāo)進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn)。

（3）求特征值和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率，并確定公共因子個(gè)數(shù)。

（4）求因子載荷矩陣和旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣。

（5）計(jì)算每個(gè)公共因子得分。

（6）計(jì)算綜合得分，對(duì)樣本進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

（二）聚類分析

1.基本思想

聚類分析作為多元統(tǒng)計(jì)方法的一種，根據(jù)研究對(duì)象的多個(gè)觀測(cè)指標(biāo)，計(jì)算得到對(duì)象間的相似程度，把相似度高的對(duì)象歸為一類，使得同一類中對(duì)象間的相似性比與其他類中對(duì)象的相似性更強(qiáng)，即實(shí)現(xiàn)類間對(duì)象的同質(zhì)性最大化和類與類間對(duì)象的異質(zhì)性最大化［18］。聚類分析中對(duì)變量的聚類是R型聚類分析，對(duì)樣品的聚類為Q型聚類分析。

聚類分析包含了系統(tǒng)聚類法、模糊聚類法和K-均值法等多種分類方法。本文采用系統(tǒng)聚類法，將樣品按照一定的層次進(jìn)行分類，并通過樹狀圖直觀表示樣品的分類情況。

2.常見的類與類之間距離的計(jì)算方法

聚類分析中常用距離來(lái)測(cè)度對(duì)象間的相似程度，常見的計(jì)算距離的方法有最短距離法、最長(zhǎng)距離法、類平均法和離差平方和法等。其中，類平均法是聚類分析中聚類效果較好、應(yīng)用比較廣泛的一種聚類方法。它有兩種形式：

（1）組間聯(lián)結(jié)法：是指在計(jì)算距離時(shí)只考慮兩類樣品之間距離的平均。

（2）組內(nèi)聯(lián)結(jié)法：是指在計(jì)算距離時(shí)把兩組所有個(gè)案之間的距離都考慮在內(nèi)。

本文采用類平均法中的組間聯(lián)結(jié)法對(duì)樣品進(jìn)行分類，故求解類與類間距離的公式為：

式（3）中，L和K分別為類Gp和類Gq中的樣品數(shù)。

3.計(jì)算步驟

系統(tǒng)聚類法的一般計(jì)算步驟如下所示：

（1）將n個(gè)樣品各自作為一類，即構(gòu)造n個(gè)類。

（2）計(jì)算n個(gè)樣品兩兩之間的距離，構(gòu)成距離矩陣。

（1）軟件定制開發(fā)為主，掌握源代碼數(shù)據(jù)庫(kù)等核心知識(shí)產(chǎn)權(quán)；（2）成熟產(chǎn)品實(shí)施（HR、財(cái)務(wù)）為輔；（3）包容現(xiàn)狀，分步實(shí)施，急用先建。

（3）將距離最近的兩類合并成一個(gè)新類。

（4）計(jì)算新類與當(dāng)前各類的距離，合并距離最近的兩類，直至所有樣品合并成一類。

（5）做出樹狀圖，決定分類個(gè)數(shù)和類。

四、綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

（一）指標(biāo)選取

由于我國(guó)各個(gè)省份在地理位置、自然資源、政策實(shí)施等方面不盡相同，即使在國(guó)家綠色城鎮(zhèn)化政策的大力扶持下，各省份的綠色城鎮(zhèn)化水平依舊存在一定的差異。故本文將我國(guó)31個(gè)省份作為主要的研究對(duì)象。

由于綠色城鎮(zhèn)化的核心是“以人為本、綠色發(fā)展”，本文在指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源可靠的前提下，遵循科學(xué)性、完備性、可行性、動(dòng)態(tài)性、可比性等選取原則，選取人口轉(zhuǎn)移、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、基礎(chǔ)設(shè)施、生態(tài)環(huán)境等4個(gè)一級(jí)指標(biāo)構(gòu)建我國(guó)綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見表1）。

表1 我國(guó)綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

由表1可知，人口轉(zhuǎn)移指標(biāo)包含1個(gè)指標(biāo)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)包含2個(gè)指標(biāo)，基礎(chǔ)設(shè)施包含5個(gè)指標(biāo)，生態(tài)環(huán)境指標(biāo)包含6個(gè)指標(biāo)。

1.人口轉(zhuǎn)移指標(biāo)

城鎮(zhèn)化建設(shè)最直接的結(jié)果是人口城鎮(zhèn)化，即農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)密集，使得城鎮(zhèn)人口比重發(fā)生直接變化。本文僅選取2019年城鎮(zhèn)人口比重作為反映城鎮(zhèn)化水平的一項(xiàng)指標(biāo)。

2.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)

3.基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)

綠色城鎮(zhèn)化的理念是以人為本，倡導(dǎo)生活宜居化，最直接的體現(xiàn)是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，其建設(shè)水平和范圍會(huì)直接影響城鎮(zhèn)居民的生活質(zhì)量和水平。本文選取的指標(biāo)為城市用水普及率、城市燃?xì)馄占奥?、電力消耗量、每萬(wàn)人擁有公共交通車輛、城市建設(shè)用地面積。

4.生態(tài)環(huán)境指標(biāo)

城鎮(zhèn)化建設(shè)在提高經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)也產(chǎn)生了嚴(yán)重的環(huán)境問題。綠色城鎮(zhèn)化以綠色發(fā)展為理念，把生態(tài)文明建設(shè)放在首位，以實(shí)現(xiàn)“節(jié)約資源、低碳環(huán)?！钡慕】蛋l(fā)展道路，為城鎮(zhèn)居民提供適宜的居住環(huán)境，實(shí)現(xiàn)城鎮(zhèn)的綠色發(fā)展［19］。本文從污染物排放和城市綠化建設(shè)等方面選取污水處理率、生活垃圾無(wú)害化處理率、人均公園綠地面積、城市綠地面積、建成區(qū)面積、建成區(qū)綠化覆蓋率等6項(xiàng)指標(biāo)。

（二）數(shù)據(jù)說明

本文選取的指標(biāo)數(shù)據(jù)分別來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒（2020年）》《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒（2019年）》和《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒（2019年）》。由于指標(biāo)數(shù)據(jù)的大小和性質(zhì)的不同會(huì)對(duì)結(jié)果產(chǎn)生影響，在對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析和聚類分析時(shí)，需對(duì)初始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以得到更加準(zhǔn)確的結(jié)果。

五、實(shí)證研究

（一）基于因子分析的我國(guó)綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)

因子分析作為一種多元統(tǒng)計(jì)方法，能夠在損失較少信息的前提下，抓住問題的主要矛盾。故首先用因子分析對(duì)我國(guó)31個(gè)省份的綠色城鎮(zhèn)化水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

1.對(duì)選取的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，并計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣

運(yùn)用SPSS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后得到相關(guān)系數(shù)矩陣（見表2）。

表2 相關(guān)系數(shù)矩陣

表2 （續(xù)）

由表2可以看出，大部分指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)都較高，變量間有較強(qiáng)的相關(guān)性，即所選指標(biāo)符合因子分析的基本要求，適合使用主成分分析法。

2.進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和Bartlett球度檢驗(yàn)

通過KMO檢驗(yàn)和Bartlett球度檢驗(yàn)對(duì)原始指標(biāo)的相關(guān)性進(jìn)行進(jìn)一步檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果顯示，KMO檢驗(yàn)中，KMO值為0.658，根據(jù)Kaiser給出的KMO度量標(biāo)準(zhǔn)，可知所選指標(biāo)適合進(jìn)行因子分析。巴特利特球度檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值為420.132，相應(yīng)的概率值接近于0.000，小于顯著性水平0.05，這表明相關(guān)系數(shù)矩陣不是單位矩陣，用因子分析效果較好。

3.求特征值、方差貢獻(xiàn)率，并確定公共因子個(gè)數(shù)

根據(jù)相關(guān)系數(shù)矩陣，以主成分分析法作為提取公共因子的方法，運(yùn)用SPSS軟件求出特征值和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率，具體數(shù)據(jù)見表3。

表3 解釋的總方差

以累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)到75%為要求確定公共因子的個(gè)數(shù)。由表3可以看出，前4個(gè)因子的特征值均在1以上，且累計(jì)方差貢獻(xiàn)率已達(dá)到75%以上。這說明前4個(gè)因子能夠反映原始指標(biāo)的絕大多數(shù)信息，故本文選擇4個(gè)公共因子進(jìn)行分析。具體的14個(gè)指標(biāo)的特征值大小的關(guān)系可以通過碎石圖明顯看出（見圖1）。

圖1 碎石圖

由圖1可以看出，除了前4個(gè)因子的特征值在1以上，其余因子的特征值均在1以下。故所選取的4個(gè)公共因子符合特征值的要求。

4.計(jì)算因子載荷矩陣及旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣

采用最大方差法對(duì)因子載荷矩陣進(jìn)行正交變換，得到的旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣見表4。

表4 旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣

旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣?yán)锏南禂?shù)絕對(duì)值大小表示選取的公因子與各指標(biāo)相關(guān)程度的高低。由表4可知，公因子1與x6,x8,x12,x13的旋轉(zhuǎn)因子載荷系數(shù)較大，說明此公因子主要包含了電力消耗量、城市建設(shè)用地面積、城市綠地面積和建成區(qū)面積的相關(guān)信息，故將公因子1命名為“生態(tài)資源因子”。公因子2主要包含了年末城鎮(zhèn)人口比重、人均GDP和城市居民人均可支配收入的信息，故可將公因子2命名為“人均城鎮(zhèn)化水平因子”。公因子3主要包含了人均公園綠地面積和建成區(qū)綠化覆蓋率的信息，故將公因子3命名為“城市綠色發(fā)展水平因子”。公因子4主要包含了城市用水普及率、每萬(wàn)人擁有公共交通車輛和生活垃圾無(wú)害化處理率的信息，故將公因子4命名為“居民生活水平因子”。

5.計(jì)算因子得分

通過計(jì)算得到的因子得分系數(shù)矩陣見表5。

表5 因子得分系數(shù)矩陣

由表5得到的單個(gè)因子得分函數(shù)分別為：

將2019年我國(guó)31個(gè)省份的原始指標(biāo)數(shù)據(jù)分別代入式（4）（5）（6）和（7），得到各省份的單個(gè)因子得分情況（見表6）。

表6 我國(guó)31個(gè)省份單因子得分情況

從表6可以看出各省份對(duì)應(yīng)的每個(gè)公共因子的得分情況。但由于單因子得分并不能綜合代表各省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，為了更準(zhǔn)確地分析各省份的整體經(jīng)濟(jì)狀況，需要得到綜合因子得分。

6.計(jì)算綜合因子得分，進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)

對(duì)旋轉(zhuǎn)后各因子的方差貢獻(xiàn)率進(jìn)行加權(quán)匯總，即可得到綠色城鎮(zhèn)化水平綜合因子得分函數(shù)。故綜合因子評(píng)價(jià)公式為：

將31個(gè)省份的各單個(gè)因子得分代入式（8），得到各省份綜合因子得分情況及排序（見表7）。

由表7可知，2019年我國(guó)31個(gè)省份的綠色城鎮(zhèn)化綜合因子得分僅有兩個(gè)省份高于1，分別是廣東省的1.252和江蘇省的1.028，二省的綠色城鎮(zhèn)化水平在全國(guó)較高。其次是山東、北京和浙江，這三省的綜合因子得分相差不多，綠色城鎮(zhèn)化處于中間水平；而青海、吉林和西藏等省份的綜合因子得分較低，分別是-0.575、-0.578和-1.142，其綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平較低，尤其是西藏自治區(qū)，其綜合因子得分與廣東省相差極大，綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平較差。

表7 我國(guó)31個(gè)省份綜合因子得分及排序

綜上所述，我國(guó)各省份綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平相差很大，出現(xiàn)了顯著的不平衡。像廣東、江蘇、山東和浙江等東部沿海地區(qū)省份的綠色城鎮(zhèn)化建設(shè)較好，甘肅、青海、西藏等西部?jī)?nèi)陸地區(qū)省份的綠色城鎮(zhèn)化建設(shè)并不理想。這與我國(guó)各省份所處的地理位置，所擁有的自然資源和各自的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平息息相關(guān)。東部沿海地區(qū)優(yōu)越的地理位置，為其在交通運(yùn)輸、文化交流、貿(mào)易往來(lái)等方面提供了極大的便利，故東部各省的城鎮(zhèn)化水平得到迅速提高。城鎮(zhèn)化建設(shè)最顯著的特征是農(nóng)村人口向城市密集，即大多數(shù)農(nóng)村或偏遠(yuǎn)地區(qū)的居民選擇向經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)進(jìn)行轉(zhuǎn)移，而西部地區(qū)落后的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平使其在城鎮(zhèn)化建設(shè)方面并不具有優(yōu)勢(shì)。因此，國(guó)家應(yīng)該因地制宜地制定相關(guān)政策，加強(qiáng)對(duì)西部偏遠(yuǎn)地區(qū)省份的綠色城鎮(zhèn)化建設(shè)，以減少我國(guó)各省份之間的綠色城鎮(zhèn)化水平差異。

（二）基于聚類分析的我國(guó)綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)

通過聚類分析，可以將研究對(duì)象按照一定的原則進(jìn)行分類。為了進(jìn)一步了解我國(guó)31個(gè)省份的綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展分類狀況，本文在因子分析的結(jié)果上，對(duì)2019年我國(guó)31個(gè)省份的綠色城鎮(zhèn)化水平進(jìn)行Q型系統(tǒng)聚類分析，通過把因子分析中4個(gè)公共因子的得分看作4個(gè)指標(biāo)變量，運(yùn)用SPSS軟件得到的聚類分析樹狀圖（見圖2）。

圖2 聚類分析樹狀圖

由圖2，根據(jù)類的定義，設(shè)閾值T=5，可將我國(guó)31個(gè)省份分為四大類，每大類包含的具體省份見表8。

表8 聚類分析下各省份具體分類情況

根據(jù)表8的分類情況，再結(jié)合因子分析結(jié)果，可知在我國(guó)31個(gè)省份的綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平中，廣東、江蘇、山東、浙江等12個(gè)省份屬于第一類，其綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展處于較高水平；上海、天津、寧夏、福建等4個(gè)省份屬于第二類，其綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展?fàn)顩r次之；而位于偏遠(yuǎn)地區(qū)的西藏、青海和海南等省份，在綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平中處于劣勢(shì)，且與其他省份有著很大的差距。除了上述19個(gè)省份，其余12個(gè)省份屬于第三類，在綠色城鎮(zhèn)化水平上相差不多。綜上所述，我國(guó)綠色城鎮(zhèn)化水平在各省份的建設(shè)狀況中有明顯的差異。

六、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

基于綠色城鎮(zhèn)化的綠色發(fā)展理念，本文從人口轉(zhuǎn)移、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、基礎(chǔ)設(shè)施、生態(tài)環(huán)境等方面建立綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并運(yùn)用因子分析和聚類分析對(duì)2019年我國(guó)31個(gè)省份的綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平進(jìn)行了總體評(píng)價(jià)。結(jié)果顯示，我國(guó)的綠色城鎮(zhèn)化建設(shè)呈現(xiàn)出自西向東的階梯狀分布，具體說明如下：

1.西藏、甘肅等西部偏遠(yuǎn)地區(qū)省份的綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平整體靠后，其綠色城鎮(zhèn)化建設(shè)極度欠缺。尤其是西藏自治區(qū)，其綜合因子得分和聚類分析結(jié)果均顯示其綠色城鎮(zhèn)化水平在全國(guó)31個(gè)省份中最差，與其他省份有著很大的差異。

2.廣東、江蘇、山東、浙江等東部沿海地區(qū)省份的綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平較高，在全國(guó)均處于靠前的位置。尤其是廣東省，其綠色城鎮(zhèn)化水平在全國(guó)最高，這在某種程度上說明了綠色城鎮(zhèn)化建設(shè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有著一定的關(guān)系。

3.河南、湖北、湖南等中部地區(qū)的省份，其綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展處于中間水平，與東部沿海地區(qū)省份相比較差，但比西部偏遠(yuǎn)地區(qū)省份的綠色城鎮(zhèn)化建設(shè)要好。且中部地區(qū)省份之間的綠色城鎮(zhèn)化水平相差不大。

綜上所述，由于各省份在自然條件、歷史文化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、國(guó)家政策扶持等方面存在著顯著的差異，我國(guó)綠色城鎮(zhèn)化建設(shè)出現(xiàn)了極大的不均衡，從東部沿海地區(qū)到中部地區(qū)，再到西部偏遠(yuǎn)地區(qū)，綠色城鎮(zhèn)化水平逐漸變差。針對(duì)這一現(xiàn)象，我國(guó)應(yīng)給予重視，加強(qiáng)西部地區(qū)綠色城鎮(zhèn)化建設(shè)，縮小東、中、西部省份之間的差距，實(shí)現(xiàn)我國(guó)城鎮(zhèn)化的均衡、綠色、可持續(xù)發(fā)展道路。

（二）建議

目前我國(guó)的城鎮(zhèn)化建設(shè)存在著環(huán)境惡化、資源浪費(fèi)等問題，基于上述研究，本文提出以下推進(jìn)我國(guó)綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展的政策建議：

1.推動(dòng)城鎮(zhèn)產(chǎn)業(yè)向綠色產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。城鎮(zhèn)化綠色轉(zhuǎn)型必須以綠色產(chǎn)業(yè)為支撐，從高污染、高排放、高消耗的褐色產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)榈吞?、環(huán)保、節(jié)能的綠色產(chǎn)業(yè)，積極開發(fā)促進(jìn)綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新技術(shù)，推動(dòng)生產(chǎn)方式綠色化，實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展［20］。

2.科學(xué)規(guī)劃綠色城鎮(zhèn)化建設(shè)格局。合理制定城鎮(zhèn)空間的產(chǎn)業(yè)和人口布局戰(zhàn)略，將城鎮(zhèn)人口數(shù)量控制在適當(dāng)范圍內(nèi)，實(shí)現(xiàn)集約發(fā)展。各地區(qū)在自然條件、歷史文化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面有一定的差距，因此應(yīng)尊重城鄉(xiāng)差異，依據(jù)城市自身實(shí)際情況，因地制宜地推動(dòng)綠色城鎮(zhèn)建設(shè)。

3.加強(qiáng)環(huán)境治理和生態(tài)文明建設(shè)。全面推進(jìn)城鎮(zhèn)化的綠色轉(zhuǎn)型，提高工業(yè)對(duì)廢棄物的無(wú)害化處理水平，強(qiáng)化對(duì)生態(tài)環(huán)境的保護(hù)、修復(fù)和防治，積極開發(fā)清潔、綠色能源，積極發(fā)揮政府作用，提高公民環(huán)保意識(shí)，從每一件小事做起。