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教育管理視角下高校家庭困難學(xué)生資助機(jī)制對學(xué)業(yè)發(fā)展影響分析
——以X高校為例

2021-03-30 06:33王雪坤
保定學(xué)院學(xué)報 2021年2期
關(guān)鍵詞:獎學(xué)金學(xué)業(yè)資助

王雪坤,夏 龍

(北京農(nóng)學(xué)院 文法與城鄉(xiāng)發(fā)展學(xué)院,北京 102206)

教育管理的基本目標(biāo),就是促進(jìn)大學(xué)生全面發(fā)展,提升育人水平。家庭困難學(xué)生是大學(xué)生中的特殊群體,也是教育管理必須予以重點(diǎn)關(guān)注的對象。在國家教育資助政策下,對家庭困難學(xué)生實(shí)施精準(zhǔn)幫扶,不僅有助于家庭困難學(xué)生順利完成高等教育,而且有助于提升學(xué)校的教學(xué)管理水平。目前,各所高校已經(jīng)形成了以國家投入為主、多種渠道為輔的完善資助政策體系[1],構(gòu)建包括勵志獎學(xué)金、助學(xué)金、助學(xué)貸款、勤工助學(xué)等在內(nèi)的多層級全方位的資助機(jī)制。

理論上,針對家庭困難學(xué)生實(shí)施的精準(zhǔn)幫扶政策可以提升學(xué)生的學(xué)業(yè)表現(xiàn)[2]。其直接效應(yīng)主要表現(xiàn)在兩個方面。其一,提高高等院校對學(xué)生的吸引力,降低學(xué)生因家庭困難輟學(xué)或轉(zhuǎn)學(xué)的可能性,減少學(xué)習(xí)成本;其二,可以減輕學(xué)生負(fù)擔(dān)學(xué)費(fèi)的壓力,緩解學(xué)生焦慮,增加學(xué)生的學(xué)習(xí)時間和學(xué)習(xí)中的專注度。這兩個因素均可以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)潛力,促使學(xué)生取得更好的成績[3]。其間接效應(yīng)表現(xiàn)在充裕、足夠、合理的資助會提升學(xué)生對學(xué)校的滿意度,從而進(jìn)一步激勵受資助學(xué)生,提高其學(xué)業(yè)成績。在實(shí)證研究上,定序Logit模型表明,資助與學(xué)生的學(xué)習(xí)成績正相關(guān)、與不及格門次負(fù)相關(guān)[4];結(jié)構(gòu)方程模型表明,研究生的資助能夠提高研究生在科研上的投入程度[5];定序Logit模型的研究不僅肯定了資助對學(xué)業(yè)發(fā)展的正向作用,而且也發(fā)現(xiàn)不同的資助方式對學(xué)業(yè)發(fā)展的影響有較大差異[6]。

本文將進(jìn)一步進(jìn)行相關(guān)研究。在研究視角上,從教育管理切入;在樣本選擇上,主要集中在應(yīng)用型本科院校,相較于其他研究主要集中在211大學(xué),更具普遍性;在研究對象上,既包括了受資助學(xué)生,也包括了未受資助學(xué)生,從而可以對兩類學(xué)生的學(xué)業(yè)成就進(jìn)行比較;在研究方法上,根據(jù)變量的性質(zhì),采用泊松模型和定序Logit模型,有利于提升研究的精確性。具體來講,本文的研究問題為:一是資助能否提高學(xué)生獲獎學(xué)金的能力;二是受資助學(xué)生對資助的充足度是否滿意,對資助工作是否滿意。

一、研究設(shè)計(jì)

(一)數(shù)據(jù)描述

本文調(diào)查來自于本科農(nóng)科院校,其家庭困難學(xué)生問題比較突出,具有代表性。調(diào)查涉及本科和研究生兩個層次,采取分層抽樣的調(diào)查方法,在被調(diào)查的所有學(xué)院班級中,隨機(jī)對學(xué)生進(jìn)行抽樣,樣本中既包括了受資助的學(xué)生,也包括了未受資助的學(xué)生。在全校的8個學(xué)院中發(fā)放問卷400份,回收問卷313份,回收率為78.25%。其中,接受過學(xué)校各種資助的251名,占全部回收問卷的80.19%,其余為未接受過資助的學(xué)生。調(diào)查對象中,18名碩士研究生,其余295名學(xué)生均為本科生。本科生中,大一、大二、大三和大四學(xué)生分別占14.10%、28.85%、32.37%和24.68%。

在受訪對象中,男生占18.59%,女生占據(jù)了81.41%,比較符合受訪學(xué)校的男女比例。除了未報告的受訪對象外,戶籍在農(nóng)村和城市的學(xué)生各占一半。就政治面貌而言,有1.28%的受訪學(xué)生為群眾,61.66%的學(xué)生為共青團(tuán)員,中共預(yù)備黨員和中共黨員分別占到17.25%和19.81%,占比高于該校的學(xué)生黨員比例。從家庭經(jīng)濟(jì)條件看,53.99%的受訪對象認(rèn)為自己家庭的人均月收入不足1 500元,認(rèn)為家庭人均月收入處于1 500~5 000元之間的受訪對象約為41.53%,其余則認(rèn)為自己屬于高收入家庭。另外,從受訪對象的父親受教育程度看,低學(xué)歷者居多,其中小學(xué)、初中、高中、大專這4種受教育程度的人數(shù),占到全部人數(shù)的86.54%,說明家庭經(jīng)濟(jì)條件與低學(xué)歷相關(guān)。最后,受訪對象中1.28%的學(xué)生來自于中等職業(yè)中學(xué),來自于省市級重點(diǎn)高中的有19.49%。

(二)變量選取

由于本研究設(shè)定了2個研究主題,需要2個定量化處理的因變量。其一,本文采用的學(xué)業(yè)發(fā)展的指標(biāo)為獲獎學(xué)金的次數(shù)。這是因?yàn)?,班級綜合測評的排名比例在問卷調(diào)查中相當(dāng)主觀;受訪者對績點(diǎn)的概念也常常存在偏誤;不及格門次代表著學(xué)業(yè)失敗的可能性,但在高年級學(xué)生中,不及格門次為0的學(xué)生占比過大,存在估計(jì)偏差。其二,為了研究學(xué)生資助對資助滿意度的影響,本調(diào)研設(shè)計(jì)了2個滿意度指標(biāo),資助充足度的滿意度與資助工作的滿意度。考慮這2個變量均為李科特5級量表,比較合適的模型是定序Logit模型,基于此,我們對這2個題目中的“非常不滿意”到“非常滿意”分別賦值為1~5。

選取的關(guān)鍵性自變量是學(xué)生資助,可供選擇的指標(biāo)也很多,除了有無接受資助外,是否獲得國家勵志獎學(xué)金、是否獲得過助學(xué)金以及是否參加過勤工助學(xué)均可以作為自變量。需要注意的是,是否獲得國家勵志獎學(xué)金與是否獲得過助學(xué)金明顯負(fù)相關(guān),因?yàn)樵谥贫壬?,兩者不可兼得,這意味著模型可能存在多重共線性;而是否參加過勤工助學(xué)更多不是由受訪者決定的。因此,我們僅使用“是否接受過資助”作為自變量。除此之外,為了保證回歸結(jié)果的可靠性與穩(wěn)健性,本研究還使用了一些控制變量。

二、學(xué)生資助與學(xué)業(yè)發(fā)展、資助滿意度的定量分析

(一)學(xué)生資助與學(xué)業(yè)發(fā)展

考慮學(xué)業(yè)成功的可能性,因變量的性質(zhì)決定了可供選擇的模型為OLS模型與泊松模型。首先構(gòu)造了OLS全模型,用以檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。在控制了性別、政治面貌、生源地、戶口性質(zhì)、父親受教育年限、母親受教育年限、學(xué)生類型、高中學(xué)習(xí)成績排名后,該全模型的Cook距離顯示數(shù)據(jù)中沒有強(qiáng)點(diǎn);不過,標(biāo)準(zhǔn)化殘差檢驗(yàn)顯示模型有異常點(diǎn),對此,我們暫不作處理。接下來,利用逐步刪除法選擇OLS模型的最優(yōu)模型,經(jīng)多次刪除后,形成最優(yōu)模型m1OLS;回歸診斷表明,雖然該模型中不存在異方差和多重共線性,但異常值還是存在的,基于此,采用穩(wěn)健回歸估計(jì)了m1OLS的穩(wěn)健模型,記為m1robust。同理,以逐步刪除法估計(jì)的泊松模型記為m2poisson。上述模型如表1所示。最后,利用AIC準(zhǔn)則和BIC準(zhǔn)則來確定最終模型。相對于BIC準(zhǔn)則,AIC通常顯得過于保守,以BIC準(zhǔn)則為標(biāo)準(zhǔn),最終確定的模型為泊松的最優(yōu)模型m2poisson,不過,穩(wěn)健回歸模型m1robust也不錯,其估計(jì)結(jié)果和m1OLS差距不大,但方程更加顯著。

表1 大學(xué)生資助與學(xué)業(yè)發(fā)展

以模型m2poisson為核心,結(jié)合模型m1robust,對回歸結(jié)果進(jìn)行解釋。首先,受過資助的學(xué)生學(xué)習(xí)更加優(yōu)秀。在控制了其他變量以后,相比于未獲過資助的學(xué)生,受資助的學(xué)生多獲一次獎學(xué)金的概率增加1.34倍。而且,該結(jié)果具有相當(dāng)穩(wěn)定性,逐步回歸中該變量一直是顯著的,而且在OLS和穩(wěn)健回歸中,該值一直處于0.24~0.30之間。由此可見,學(xué)生資助可以提高學(xué)生的學(xué)習(xí)成績這一結(jié)果不受模型類型和選擇過程的影響,具有相當(dāng)?shù)姆€(wěn)健性。其次,學(xué)生的個體特征也會影響獲獎學(xué)金的次數(shù)。在其他條件不變時,相比于男性,女生多獲一次獎學(xué)金的概率增加1.47倍,平均多獲0.43次;相比于普通學(xué)生,預(yù)備黨員多獲一次獎學(xué)金的概率增加1.82倍,正式黨員多獲一次獎學(xué)金的概率增加2.57倍;父親受教育年限每增加1年,多獲一次獎學(xué)金的概率增加1.03倍,這也體現(xiàn)了家庭教育對學(xué)生學(xué)業(yè)成就的重要性。至于生源所在地,泊松模型并未顯示外地生源與北京生源在獲獎學(xué)金次數(shù)上有何不同。

(二)學(xué)生資助與資助滿意度

考察學(xué)生資助對資助充足度的滿意度。模型中的變量“高中學(xué)習(xí)成績排名”有較強(qiáng)的多重共線性,在它構(gòu)造的虛擬變量中,有2個變量的方差膨脹因子均大于10。將其剔除后的殘差擬合值圖表明有異常值存在。刪除該異常值后的OLS的最優(yōu)模型記為模型m3OLS。同理,與該模型相對應(yīng)的定序Logit模型記為m3Logit。然后考察學(xué)生資助對資助工作滿意度的影響。我們嘗試采用OLS全模型的逐步剔除法,發(fā)現(xiàn)最終會剔除本文的關(guān)鍵自變量?;诖?,我們采用了逐步向前選擇法,以自變量為基礎(chǔ),逐漸加入其他控制變量,多次實(shí)驗(yàn)表明,除學(xué)生類型外,任何控制變量的加入均會導(dǎo)致自變量不穩(wěn)定。這里僅報告二元線性回歸模型,并命名為m4OLS,對應(yīng)的定序Logit命名為m4Logit。

這兩類滿意度的回歸結(jié)果如表2所示,需要指出的是,定序Logit給出的是機(jī)會比率估計(jì)。理論邏輯表明如果受資助學(xué)生對學(xué)校的資助滿意,則可以明顯提高自己的學(xué)習(xí)動力,進(jìn)而提升學(xué)業(yè)成就。不僅如此,受資助學(xué)生對學(xué)校資助的滿意,也是對學(xué)校相關(guān)工作部門工作的肯定。本調(diào)研的結(jié)論是積極和正面的。首先對資助充足度滿意度進(jìn)行分析,AIC準(zhǔn)則和BIC準(zhǔn)則均表明,定序Logit模型明顯優(yōu)于OLS模型。其含義是,當(dāng)其他條件不變時,受資助學(xué)生對資助充足度處于更高滿意度的概率是未受資助同學(xué)的2.10倍,因此,由OLS模型可知,相較于未受資助學(xué)生,受資助學(xué)生的資助充足度滿意度高17%;除此之外,其他控制變量也提供了一些有意義的結(jié)果,如正式黨員對資助充足度更滿意,其原因是,大學(xué)生入黨是以學(xué)習(xí)成績?yōu)橹饕罁?jù),正式黨員很多是獲得獎學(xué)金的學(xué)生,他們更容易獲得數(shù)額更高的勵志獎學(xué)金;城鎮(zhèn)學(xué)生對資助充足度的滿意度是農(nóng)村生源的2.08倍,考慮到農(nóng)村生源經(jīng)濟(jì)上可能更加困難,應(yīng)該給農(nóng)村生源以更多的資助。學(xué)生對資助工作的滿意度,AIC和BIC準(zhǔn)則均表明,定序Logit模型優(yōu)于OLS模型。結(jié)果表明,受過資助的學(xué)生相較于未受過資助的學(xué)生,對資助工作滿意度上升一級的概率提高1.79倍,即受過資助的學(xué)生對資助工作更滿意??傊?,資助工作可以提升學(xué)生對學(xué)校的滿意度,鼓勵學(xué)生更好地學(xué)習(xí),提高個人的學(xué)業(yè)表現(xiàn)。

表2 大學(xué)生資助與資助滿意度

三、問題與討論

調(diào)查研究進(jìn)一步支持了對家庭困難學(xué)生的資助可以提升學(xué)業(yè)成績的觀點(diǎn),這也意味著,堅(jiān)持家庭困難學(xué)生資助是應(yīng)有之義,不過,現(xiàn)有家庭困難學(xué)生資助體制仍存在一定的問題,使得資助機(jī)會對學(xué)業(yè)發(fā)展的提升效應(yīng)未完全發(fā)揮,主要表現(xiàn)在以下幾個方面。

(一)以國家資助為主,有償資助項(xiàng)目較少

對于大多數(shù)應(yīng)用型本科院院校,家庭困難學(xué)生資助主要以國家資助為主,主要包括了國家勵志獎學(xué)金、助學(xué)金、勤工助學(xué)貸款等。其中,國家勵志獎學(xué)金和助學(xué)金具有無償性,前者用來鼓勵家庭困難學(xué)生中的優(yōu)秀學(xué)生,后者則具有普適性。勤工助學(xué)為有償性補(bǔ)貼項(xiàng)目,需要家庭困難學(xué)生在課余付出一定的勞動。相對而言,社會或企業(yè)資助的缺乏既不利于學(xué)生提升學(xué)生動力,也不利于學(xué)校提高教育管理水平。以無償資助為主體,缺乏足夠的有償資助項(xiàng)目,不利于幫助家庭困難學(xué)生樹立正確的價值觀,培養(yǎng)獨(dú)立意識。

(二)資助對象的確定工作缺乏規(guī)范性和系統(tǒng)性

對于資助對象的確定,雖然現(xiàn)在高校有著一系列文件來把握和參考,但是因?yàn)閷W(xué)生所在地區(qū)分布廣、范圍大,實(shí)地考察的方式是很難實(shí)現(xiàn)的,因此高校會采取由家庭困難學(xué)生所在地開具困難證明,并且部分高校也會對家庭困難學(xué)生平時的消費(fèi)進(jìn)行考察。但如果家庭困難學(xué)生通過勤工儉學(xué)、獎學(xué)金等方式購買了價格較高商品的情況下是否應(yīng)該對其重新進(jìn)行家庭困難認(rèn)證是一個需要討論的問題;同時在獎學(xué)金、助學(xué)金同時獲取的情況下,是否應(yīng)該同時發(fā)放還是取最高一項(xiàng)金額發(fā)放也是存在的問題。

(三)資助機(jī)制缺乏約束

在家庭困難學(xué)生資助方面,我國缺乏現(xiàn)有的政策規(guī)定對其進(jìn)行約束。如果出現(xiàn)學(xué)生虛假上報,或者學(xué)業(yè)貸款沒有按時償還等情況,應(yīng)該如何對這些學(xué)生進(jìn)行有效警醒和約束。

四、結(jié)論與建議

大學(xué)生資助工作可以分擔(dān)家庭困難學(xué)生的經(jīng)濟(jì)困難,激發(fā)他們的學(xué)習(xí)熱情,提高其學(xué)業(yè)成績。第一,在控制了其他變量以后,學(xué)生資助與大學(xué)生的學(xué)習(xí)成績之間有顯著的正相關(guān)關(guān)系;第二,受過資助的學(xué)生對學(xué)校資助的充足度和資助工作更加滿意,進(jìn)而提升了學(xué)生對學(xué)校的滿意度,促進(jìn)了學(xué)生的學(xué)業(yè)表現(xiàn)。

基于實(shí)證研究的結(jié)果,為進(jìn)一步做好高校資助管理工作,加強(qiáng)資助管理工作的全程監(jiān)督,實(shí)現(xiàn)“三全育人”的目的,高校應(yīng)進(jìn)一步完善資助機(jī)制。

第一,實(shí)施多元混合資助。為進(jìn)一步加強(qiáng)資助力度,解決后顧之憂,讓他們能夠全身心地投入到學(xué)業(yè)之中,除了現(xiàn)有的資助政策外,應(yīng)該進(jìn)一步考慮一次性補(bǔ)貼,如體現(xiàn)人文關(guān)懷的春節(jié)返鄉(xiāng)交通補(bǔ)助、重大節(jié)日補(bǔ)貼、家庭臨時困難以及科研服務(wù)等多元化的補(bǔ)助形式。

第二,完善資助政策,改善評選機(jī)制。將“精準(zhǔn)資助”和“資助育人”相結(jié)合,確保困難學(xué)生在最需要時,能以最便捷最公平的方式得到資助,在審核提交的材料時不能只看是否符合政策要求而是要深入到學(xué)生中進(jìn)行考察和調(diào)研,使資助工作最終達(dá)到助學(xué)的效果。

第三,構(gòu)建更加多樣化的資助體系。通過更加多樣化的資助體系,使學(xué)生從思想上進(jìn)行轉(zhuǎn)變,樹立自立、自強(qiáng)的信心,通過和企業(yè)合作讓學(xué)生在假期進(jìn)行頂崗實(shí)習(xí)、工學(xué)結(jié)合等方式獲取一定的報酬,或通過學(xué)生自身的努力獲取企業(yè)或個人以贊助的形式提供給學(xué)校的獎學(xué)金等,進(jìn)一步強(qiáng)化資助的正向激勵作用,從而達(dá)到更好的育人目的。

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