周楊 黃駿瑋 金文芬

基金項(xiàng)目：北京信息科技大學(xué)大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練計劃項(xiàng)目資助，項(xiàng)目編號：5102010806;2020年北京信息科技大學(xué)科研水平提高重點(diǎn)研究培育項(xiàng)目：社會關(guān)系信道中高維推廣信息的受眾抗性閾限分布機(jī)理研究，編號：2020KYNH217

摘 要：本文以信息消費(fèi)水平較高的北京市為研究對象，基于2016年-2018年居民信息消費(fèi)區(qū)級數(shù)據(jù)，從環(huán)境層面、主體層面以及客體層面搭建信息消費(fèi)影響因素模型。通過多元線性回歸模型對影響因素進(jìn)行實(shí)證研究。結(jié)果表明：文化、體育和娛樂業(yè)生產(chǎn)總值，信息傳輸與軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)總值，居民年人均可支配收入，每百戶居民彩色電視機(jī)擁有量與每百戶居民家庭電腦擁有量是影響信息消費(fèi)支出的重要因素。

關(guān)鍵詞：北京地區(qū);信息消費(fèi);影響因素

一、引言

現(xiàn)如今，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展步入新階段，處在由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。數(shù)據(jù)顯示，2019年貨物和服務(wù)凈出口對國內(nèi)生產(chǎn)總值增長拉動率為0.7%，資本形成總額對國內(nèi)生產(chǎn)總值增長拉動率為1.9%，但最終消費(fèi)支出對國內(nèi)生產(chǎn)總值增長拉動率高達(dá)3.5%，可見拉動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“三駕馬車”之中的投資與出口后勁不足，如何釋放消費(fèi)潛力成為拉動經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵之舉?！蛾P(guān)于完善促進(jìn)消費(fèi)體制機(jī)制進(jìn)一步激發(fā)居民消費(fèi)潛力的若干意見》中明確指出，加快完善促進(jìn)消費(fèi)體制機(jī)制，增強(qiáng)消費(fèi)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性作用，有利于帶動經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級，推動高質(zhì)量發(fā)展，建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系，符合我國長遠(yuǎn)戰(zhàn)略利益。2017年，國務(wù)院正式印發(fā)的《關(guān)于進(jìn)一步擴(kuò)大和升級信息消費(fèi)持續(xù)釋放內(nèi)需潛力的指導(dǎo)意見》中也明確指出，信息消費(fèi)領(lǐng)域已成為當(dāng)前創(chuàng)新最活躍、增長最迅猛、輻射最廣泛的經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域之一，對拉動內(nèi)需、促進(jìn)就業(yè)和引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)升級發(fā)揮著重要作用。此外數(shù)據(jù)表明，2018年我國信息消費(fèi)規(guī)模約5萬億，占最終消費(fèi)支出比重達(dá)10%，同比增長超10%，約為同期GDP增速的2倍，成為有效拉動內(nèi)需，助力經(jīng)濟(jì)增長的重要引擎。由此可見，積極培育信息消費(fèi)、提升信息消費(fèi)空間對于穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)增長、促進(jìn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級有著重要意義。因此，本文以北京市作為調(diào)研對象，基于區(qū)級面板數(shù)據(jù)利用多元回歸模型對居民信息消費(fèi)水平影響因素進(jìn)行分析，同時為北京市信息消費(fèi)發(fā)展提供切實(shí)可行的建議。

二、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

1.國內(nèi)研究現(xiàn)狀

我國信息消費(fèi)研究起步于上個世紀(jì)九十年代，前期主要集中于信息消費(fèi)基礎(chǔ)理論研究，包括概念、特征分類等。但隨著信息消費(fèi)研究領(lǐng)域不斷擴(kuò)展，越來越多學(xué)者為了進(jìn)一步了解信息消費(fèi)發(fā)展問題，開始轉(zhuǎn)向信息消費(fèi)影響因素研究。目前影響信息消費(fèi)的因素主要分為以下三個層面：

在主體因素層面，史薇（2017）認(rèn)為性別、專業(yè)以及信息檢索能力等因素會影響大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)信息消費(fèi)水平。王平等（2017）指出文化程度和年齡結(jié)構(gòu)限制了西部民族地區(qū)信息消費(fèi)的發(fā)展。王平、陳啟杰和楊燁軍（2017），江游、孫友然、焦永紀(jì)和張新嶺（2019）通過不同的測算方法，皆證明了居民收入是制約居民信息消費(fèi)的重要影響因素。

在客體因素層面，陸?zhàn)〇|和盛小平（2017）、劉曉倩和韓青（2019）都認(rèn)為信息化基礎(chǔ)建設(shè)落后是阻礙地區(qū)信息消費(fèi)發(fā)展的重要因素。史薇（2017）指出大學(xué)生擁有的上網(wǎng)設(shè)備數(shù)量會對其網(wǎng)絡(luò)信息消費(fèi)水平造成影響。耿榮娜（2019）認(rèn)為信息產(chǎn)品或信息服務(wù)的質(zhì)量會影響退休老人的信息消費(fèi)意愿與行為。

在環(huán)境因素層面，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展角度分析，陸?zhàn)〇|和盛小平（2017）認(rèn)為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展是影響居民信息消費(fèi)的重要因素之一。柳思維等（2019）通過建立空間杜賓模型分析出，農(nóng)村的金融發(fā)展和人力資本投入都對農(nóng)村地區(qū)居民的信息消費(fèi)產(chǎn)生顯著影響，且對鄰近地區(qū)具有輻射效應(yīng)。從信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展角度分析，張嘯（2017）指出提升受教育水平和信息基礎(chǔ)設(shè)施水平，短期內(nèi)會對相鄰地區(qū)產(chǎn)生顯著的正向空間溢出效應(yīng)。

2.國外研究

近五年國外信息消費(fèi)研究則集中在信息產(chǎn)業(yè)與信息消費(fèi)行為特征領(lǐng)域。Gorodnova，Natalia V（2018）等人發(fā)現(xiàn)信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)在于投資環(huán)境與信息技術(shù)的發(fā)展水平。Kostina， SN（2018）等人嘗試從社會人口學(xué)角度分析信息消費(fèi)特征。Wu Yi（2017）等人通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)社交信息消費(fèi)對用戶嫉妒情緒引發(fā)與社交平臺選擇具有影響。雖然國外學(xué)者在信息消費(fèi)領(lǐng)域內(nèi)的研究與國內(nèi)有很多差異點(diǎn)，但依舊為信息消費(fèi)影響因素研究提供了新的切入點(diǎn)。

3.研究啟示

綜上所述，近年信息消費(fèi)研究方向由基礎(chǔ)理論逐漸轉(zhuǎn)移至信息消費(fèi)發(fā)展相關(guān)問題研究，尤其信息消費(fèi)影響因素研究上，學(xué)者們研究的層面和內(nèi)容越發(fā)廣泛，使用的計量方法與模型也不斷優(yōu)化。但經(jīng)過對比分析發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)的研究主要集中在引起全國的區(qū)域差異以及部分貧困地區(qū)信息消費(fèi)水平的影響因素，缺乏針對經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市的深入研究;同時研究面廣泛，影響因素繁復(fù)使得現(xiàn)有研究呈現(xiàn)出研究深度不足且整合性弱的特點(diǎn)，最后在因素實(shí)證研究中，指標(biāo)量化的處理略顯粗糙。因此，本研究將針對北京市居民信息消費(fèi)，從主體、客體以及環(huán)境三個層面構(gòu)建影響因素模型，在不斷提升量化指標(biāo)精度的基礎(chǔ)上運(yùn)用多層線性模型對信息消費(fèi)水平的影響因素進(jìn)行聯(lián)合實(shí)證研究。

三、北京市居民信息消費(fèi)影響因素實(shí)證分析

1.分析模型與影響因素選取

信息消費(fèi)主體是指信息消費(fèi)的主動實(shí)施者;信息消費(fèi)的客體是指信息消費(fèi)產(chǎn)品及服務(wù);信息消費(fèi)環(huán)境是指影響人類信息消費(fèi)活動的一切自然、社會因素的總和。本文將針對環(huán)境因素、個體因素以及客體因素對北京市各區(qū)居民信息消費(fèi)支出的影響，建立三元回歸模型：

被解釋變量IC，即各市農(nóng)村居民人均年信息消費(fèi)支出，為人均交通和通訊支出、人均文教娛樂支出、人均醫(yī)療保健支出三項(xiàng)之和。鑒于目前信息消費(fèi)統(tǒng)計數(shù)據(jù)獲取的難度，參照現(xiàn)有研究方法，將我國城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)性支出的交通通訊、娛樂文化教育、醫(yī)療保健三項(xiàng)消費(fèi)支出總額加總作為居民信息消費(fèi)支出的替代。

解釋變量GDP為各區(qū)地區(qū)生產(chǎn)總值;CSE為各區(qū)文化、體育和娛樂業(yè)生產(chǎn)總值;ITST為各區(qū)信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)總值;Population為各區(qū)年末常住人口;PCDI為各區(qū)居民年人均可支配收入;PCC為各區(qū)居民年人均消費(fèi)支出;TV為各區(qū)每百戶居民彩色電視機(jī)擁有量;MOB為各區(qū)每百戶農(nóng)村居民移動電話擁有量;COMP為各區(qū)每百戶農(nóng)村居民家庭電腦擁有量。如表1所示。

（1）（2）（3）式中，i代表截面單元（北京市各區(qū)），t代表各個年度，α為常數(shù)項(xiàng)，ε為隨機(jī)擾動項(xiàng)。

2.數(shù)據(jù)來源說明

據(jù)國家統(tǒng)計局要求，自2015年起，北京市按照改革后的新口徑發(fā)布全市和分區(qū)城鄉(xiāng)的居民收支數(shù)據(jù)。為統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑，本文選用2016年-2018年北京市各行政區(qū)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。北京市一共包含16個行政區(qū)：東城區(qū)、西城區(qū)、海淀區(qū)、朝陽區(qū)、豐臺區(qū)、門頭溝區(qū)、石景山區(qū)、房山區(qū)、通州區(qū)、順義區(qū)、昌平區(qū)、大興區(qū)、懷柔區(qū)、平谷區(qū)、延慶區(qū)以及密云區(qū)。

按照每個行政區(qū)選取3個樣本計算，共需采集48個樣本。但由于豐臺區(qū)、門頭溝區(qū)、昌平區(qū)、懷柔區(qū)、平谷區(qū)和密云區(qū)部分年份數(shù)據(jù)存在缺失，遂將這6個行政區(qū)從樣本中摘除，最終需采集后10個行政區(qū)共計30個樣本。同時為了提高解釋變量對因變量影響的顯著性，還采取取對數(shù)的方式對數(shù)據(jù)進(jìn)行了調(diào)整。

樣本數(shù)據(jù)來源于這10個行政區(qū)地區(qū)統(tǒng)計年鑒。數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計如表2所示。數(shù)據(jù)處理使用STATA16.0軟件。

3.實(shí)證分析

（1）環(huán)境因素對信息消費(fèi)支出的影響

經(jīng)過對環(huán)境因素的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行最小二乘回歸、固定效應(yīng)回歸以及隨機(jī)效應(yīng)回歸得到結(jié)果如表3所示：

根據(jù)公式（1）排除時間和隨機(jī)擾動項(xiàng)對被解釋變量IC，即信息消費(fèi)支出的影響，分別對模型1、模型2和模型3進(jìn)行面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析，固定效應(yīng)回歸模型和隨機(jī)效應(yīng)回歸模型在進(jìn)行環(huán)境因素分析時，其顯著效果均小于最小二乘回歸模型。于是選擇最小二乘回歸對環(huán)境因素中的GDP、CSE、ITST和Population進(jìn)行回歸分析，結(jié)果顯示GDP在1%水平上對信息消費(fèi)支出具有負(fù)向顯著影響，CSE在10%水平上對信息消費(fèi)支出具有正向顯著影響，ITST在1%水平上對信息消費(fèi)水平具有正向顯著影響，但Population并沒有顯著影響。

（2）個體因素對信息消費(fèi)支出的影響

與環(huán)境影響因素的研究方法相同，在個體影響因素的研究中，依舊是最小二乘回歸分析的顯著效果高于其他兩個，且結(jié)果顯示PCDI在1%水平上對信息消費(fèi)有正向顯著影響，而PCC在5%水平上對信息消費(fèi)存在負(fù)向顯著影響。

（3）客體因素對信息消費(fèi)支出的影響

在對客體影響因素研究中發(fā)現(xiàn)，TV在5%水平上對信息消費(fèi)具有正向顯著影響，MOB在1%水平上對信息消費(fèi)存在負(fù)向顯著影響，COMP在1%水平上對信息消費(fèi)支出有正向顯著影響。

四、結(jié)論

本文采用2016年-2018年北京市10個行政區(qū)的面板數(shù)據(jù)，從環(huán)境層面、個人層面與客體層面對北京市居民的信息消費(fèi)影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析，結(jié)果如下：

環(huán)境層面，文化、體育和娛樂業(yè)生產(chǎn)總值與信息傳輸與軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)總值是影響信息消費(fèi)支出的重要因素，但地區(qū)生產(chǎn)總值與常住人口卻沒有產(chǎn)生顯著性影響。

個人層面，各區(qū)居民年人均可支配收入是影響信息消費(fèi)支出的重要因素，但居民年人均消費(fèi)支出沒有產(chǎn)生顯著性影響。

客體層面，各區(qū)每百戶居民彩色電視機(jī)擁有量與各區(qū)每百戶農(nóng)村居民家庭電腦擁有量是影響信息消費(fèi)支出的重要因素，但每百戶農(nóng)村居民移動電話擁有量沒有產(chǎn)生顯著性影響。

五、建議

1.提高地區(qū)的信息化水平是促進(jìn)信息消費(fèi)的重要保障

在研究北京地區(qū)影響信息消費(fèi)的環(huán)境層面因素時發(fā)現(xiàn)，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)總值具有較高的顯著性。這反映地區(qū)信息化水平對促進(jìn)信息消費(fèi)的重要作用。當(dāng)?shù)貐^(qū)信息化基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，居民的信息消費(fèi)阻力就越小，同時能夠提供的信息消費(fèi)服務(wù)種類也越發(fā)豐富，極大提升居民的信息消費(fèi)的意愿與能力，從而推動信息消費(fèi)水平提升。地區(qū)信息化水平提升需要政府與企業(yè)齊頭并進(jìn)，共同努力——政府提供資金與政策支持，企業(yè)提供技術(shù)與服務(wù)支持。

2.提高居民可支配收入是促進(jìn)信息消費(fèi)的基礎(chǔ)支撐

北京地區(qū)信息消費(fèi)水平位居全國前列，與其高人均可支配收入的現(xiàn)狀密切相關(guān)。凱恩斯在絕對收入假說中提出消費(fèi)支出與實(shí)際收入之間保持穩(wěn)定的函數(shù)關(guān)系，收入增減，消費(fèi)也隨著增減。目前信息消費(fèi)作為消費(fèi)的重要組成部分，自然受到居民收入限制。當(dāng)人們支付能力有限時，人們的選擇通常是放棄或降低非生存性消費(fèi)。而隨著居民可支配收入不斷提高，除去滿足基本生活需求的部分，剩余的收入被用于其他部分的消費(fèi)的可能性就越大。因此，提高信息消費(fèi)水平的基礎(chǔ)在于提高居民收入水平，但在提高收入水平的同時還要注意收入差距。假設(shè)當(dāng)財富集聚在特定階層的趨勢越強(qiáng)，這意味著高收入群體邊際消費(fèi)意愿不斷降低，但低收入人群消費(fèi)能力未得到提升。所以從整體分析，消費(fèi)意愿將會處于下降狀態(tài)。

3.提升信息產(chǎn)品供給端與服務(wù)端水平是促進(jìn)信息消費(fèi)的關(guān)鍵之舉

信息產(chǎn)品作為進(jìn)行信息消費(fèi)活動的重要載體，極大影響著信息消費(fèi)體驗(yàn)，所以市場上需要優(yōu)質(zhì)的信息產(chǎn)品去刺激人們的購買欲望，從而提升信息消費(fèi)水平。除產(chǎn)品端之外，還需要注意服務(wù)端的提升。如今信息消費(fèi)往往需要運(yùn)用到先進(jìn)的產(chǎn)品與設(shè)備，如果能及時提供與之相匹配的信息消費(fèi)服務(wù)，優(yōu)化信息消費(fèi)服務(wù)體驗(yàn)，才能夠進(jìn)一步促進(jìn)信息消費(fèi)欲望，提升信息消費(fèi)水平。

參考文獻(xiàn)：

[1]中華人民共和國統(tǒng)計局.中國統(tǒng)計年鑒[M].北京：中國統(tǒng)計出版社，2019.

[2]中國信息通信研究院.中國信息消費(fèi)發(fā)展態(tài)勢及展望報告（2019年）[R].2019.1-3.

[3]史薇.大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)信息消費(fèi)水平及影響因素——以首都高校為例[J].金融發(fā)展研究，2017（01）：56-62.

[4]王平，陳啟杰，楊燁軍.農(nóng)村居民信息消費(fèi)與居民收入、公共投資的關(guān)系研究——基于VAR模型的實(shí)證檢驗(yàn)[J].消費(fèi)經(jīng)濟(jì)，2017，33（05）：50-57.

[5]江游，孫友然，焦永紀(jì)，張新嶺.農(nóng)村居民移動信息消費(fèi)影響因素研究——基于多層模型[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊，2019（01）：11-13.

[6]陸浩東，盛小平.困境與突圍：西部民族地區(qū)用戶信息消費(fèi)的公共信息服務(wù)互動機(jī)制[J].圖書館論壇，2017，37（09）：27-32+54.

[7]劉曉倩，韓青.中國農(nóng)村居民信息消費(fèi)影響因素的空間計量研究[J].經(jīng)濟(jì)問題探索，2018（04）：37-44.

[8]耿榮娜.智慧城市背景下退休老人信息消費(fèi)行為及信息消費(fèi)能力提升研究[J].情報科學(xué)，2019，37（07）：106-112.

[9]柳思維，杜蓉.信息消費(fèi)的內(nèi)涵界定、經(jīng)濟(jì)功能與影響因素：一個文獻(xiàn)述評[J].消費(fèi)經(jīng)濟(jì)，2018，34（04）：55-59.

[10]張肅.中國城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)的空間相關(guān)性與影響因素分析——基于動態(tài)空間杜賓面板模型的實(shí)證研究[J].數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)，2017，1（05）：52-61.

[11]李慧.農(nóng)村居民信息消費(fèi)影響因素研究——基于江蘇省市級面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].無錫商業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報，2017，17（04）：8-12+17.

[12]Gorodnova NV，Skipin DL，Berezin A，Peshkova AA.The Information Technology Industry in Russia：Current Position and Future Prospects[C].Vision 2020： Sustainable Economic Development and Application of Innovation Management from Regional expansion to Global Growth，2018.

[13]Kostina SN，Bannykh GA，Kuzmin AI，Zaborova EN. Mass Communication and Information Consumption Specifics in The Sverdlovsk region[J].SOTSIOLOGICHESKIE ISSLEDOVANIYA2017.83-90.

[14]Wu Y， Choi BF， Tran A. The Duality of Envy in Online Social Information Consumption： An Exploratory Study[C].International Conference on HCI in Business， Government， and Organizations，2017.

作者簡介：周楊（1981.04- ），女，云南昆明人，博士后，北京信息科技大學(xué)，講師，研究方向：數(shù)字營銷、市場調(diào)查與分析;通訊作者：黃駿瑋（1998.08- ），男，北京信息科技大學(xué)