馬文璇

(中國刑事警察學院,遼寧 沈陽 110854)

一、引言

研究生教育是科教興國的重要體現(xiàn)，也是高素質人才強國的重要組成部分。1978年恢復研究生招生以來，研究生教育得到了蓬勃地發(fā)展?！秶抑虚L期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要(2010-2020年)》提到：“提高質量是高等教育發(fā)展的核心任務，是建設高等教育強國的基本要求”[1]。目前我國研究生教育已在人才供給和人才培養(yǎng)方面取得重要成效，并在國際上具備一定的影響力。2018年，全國教育大會系統(tǒng)闡述了教育改革發(fā)展的新理念、新觀點和新要求，確立了教育是國之大計和黨之大計的重要地位。科學選拔研究生人才，規(guī)范其招生管理環(huán)節(jié)，提高生源質量的源頭，關系到我國高等教育的發(fā)展質量，具有重要意義[2]。

區(qū)塊鏈技術是一種互聯(lián)網(wǎng)交易服務的技術。它采用智能合約、鏈式存儲結構和共識機制，其目的是為實現(xiàn)數(shù)據(jù)多中心協(xié)作共享，保證數(shù)據(jù)真實可靠且易于監(jiān)管，系統(tǒng)可以通過需求方需求，及時對現(xiàn)有基礎數(shù)據(jù)進行實時動態(tài)整合并保證整合效率和數(shù)據(jù)的安全性[3]。區(qū)塊鏈技術具體特征如下：區(qū)塊鏈技術具有去中心化特征，即多中心協(xié)作特征，可根據(jù)全部參與者的基礎數(shù)據(jù)進行無中心化的信息鑒定；區(qū)塊鏈技術還具有去信任化特征，改變了傳統(tǒng)信息傳遞過程中的單一節(jié)點機構的管理模式，避免了信息被破壞的可能性，增強信息可信度；區(qū)塊鏈技術具有數(shù)據(jù)透明化特征，在信息儲存的過程中，節(jié)點數(shù)據(jù)的更新是伴隨原始數(shù)據(jù)的更新而變化的，多個節(jié)點共同左右使得數(shù)據(jù)清晰透明[4]。

《中國區(qū)塊鏈技術與應用發(fā)展白皮書(2016)》是我國工業(yè)和信息化部在2016年10月出臺的重要文件，該文件對區(qū)塊鏈技術的發(fā)展進行了詳細闡述。該文件指出，區(qū)塊鏈技術是能夠提高社會綜合治理水平的有效途徑，已在包含教育學在內的多個領域得到應用[5]。

二、區(qū)塊鏈應用分析

(一)應用現(xiàn)狀

外文文獻對于區(qū)塊鏈技術在教育領域的研究主要圍繞數(shù)字化學習系統(tǒng)功能改進等方面展開。Bore N(2017)分析了基于區(qū)塊鏈技術的學校相關信息樞紐SIH問題，闡述了區(qū)塊鏈技術在非洲肯尼亞地區(qū)的應用現(xiàn)狀并構建了包含學校數(shù)據(jù)接口平臺、預處理模塊、區(qū)塊鏈網(wǎng)絡、區(qū)塊鏈SIH存儲、決策支持系統(tǒng)及用戶接口和設備在內的系統(tǒng)模型[6]。Mikroyannidis A等(2018)基于數(shù)據(jù)科學教育研究背景下，采用區(qū)塊鏈技術完成了智能區(qū)塊鏈在學習者在動態(tài)認證環(huán)節(jié)的準確記錄[7]。Li等(2021)提出了一種基于聯(lián)盟區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)安全存儲和共享方案，通過使用區(qū)塊鏈和存儲服務器高效傳輸學生教育記錄數(shù)據(jù)，是一種無需驗證的可信搜索方案[8]。

中文文獻對區(qū)塊鏈技術在教育領域的研究起步于近些年，學術界對該領域的關注度呈現(xiàn)上升趨勢，區(qū)塊鏈技術在教育領域的應用主要圍繞教育管理與信息互通等方面展開。黃達明(2019)分析了目前教育領域發(fā)展新形勢，總結了傳統(tǒng)數(shù)字化教育現(xiàn)狀面臨的主要問題，從信息共享、教育管理和決策輔助等環(huán)節(jié)分析區(qū)塊鏈技術在教育領域的可應用性，為其未來發(fā)展奠定基礎[9]。陳曉玲(2019)認為充分利用區(qū)塊鏈技術可使得學生檔案有證可循，節(jié)約認證工作需消耗的大量時間，可避免信息誤差并積極提倡高等教育院校完善落實區(qū)塊鏈技術在學生檔案管理過程的系統(tǒng)架構，推動我國教育事業(yè)發(fā)展[10]。黃磊(2019)認為區(qū)塊鏈技術應用于高等教育領域的研究，必須結合教學發(fā)展需求和學生個人發(fā)展的實際情況，考核應保證科學化和全面化，充分發(fā)揮區(qū)塊鏈技術的優(yōu)勢應用[11]。

(二)應用背景與條件

研究生招生考試是我國教育事業(yè)發(fā)展的重要環(huán)節(jié)，也是社會關注的焦點問題。國內學者對研究生招生管理工作的研究圍繞創(chuàng)新管理機制、探討招生制度和復試評價問題展開，雖在政策制定方面取得一定成效，但研究生招生工作考生基礎數(shù)據(jù)信息尚存在動態(tài)信息更新能力差、信息安全性和準確性難以保障等問題，信息的滯后性和誤差性間接導致了招生管理過程中人為審核工作量的增大，使得招生工作安全和公正環(huán)節(jié)存在一定隱患?，F(xiàn)有研究生招生管理系統(tǒng)，雖在一定程度上有效規(guī)避了惡意信息的篡改，但信息的采集過程仍舊源于考生主觀填報。類似定向委培單位相關信息和考生家庭信息等基礎信息，招生管理系統(tǒng)無法自動校對，為后續(xù)的研究生招生考試的錄取、調劑和特殊專業(yè)的政治考察工作帶來困擾。

基于上述工作窘境，研究提出將區(qū)塊鏈技術應用于研究生招生管理中的設想，并對其應用效果與構想進行分析。該技術的應用將改善研究生招生管理工作存在的數(shù)據(jù)信息安全隱患，提高數(shù)據(jù)信息準確性，減輕人為審核過程工作量，保證研究生招生工作平穩(wěn)有序進行，維護考生和招生單位雙方共同權益。將區(qū)塊鏈技術應用于研究生招生管理的前提條件在于對該項技術的概念和特征進行充分分析，比對二者共性和契合度，關鍵在于對研究生招生考試考生基礎信息采集過程中的數(shù)據(jù)來源與狀態(tài)情況進行分析，具體內容詳見圖1所示。

圖1 考生基礎信息采集數(shù)據(jù)來源與狀態(tài)情況示意圖

在考生基礎數(shù)據(jù)采集與整合分析過程中，研究生招生單位通過本年度招生章程中專業(yè)要求與學籍學歷要求等信息，對報名考生的基礎數(shù)據(jù)提出要求，系統(tǒng)對各節(jié)點的最新數(shù)據(jù)進行全面分析與系統(tǒng)測算，在最短時間內將數(shù)據(jù)分析結果反饋給研究生招生單位，對準考考生快速定位。在復試錄取工作環(huán)節(jié)，招生單位根據(jù)分數(shù)線的設定情況，向符合分數(shù)要求的一志愿考生發(fā)送復試通知并進行復試，根據(jù)一志愿考生錄取情況，及時對未錄滿專業(yè)安排調劑考生復試?？忌A數(shù)據(jù)信息整合過程中相似報考信息的支持數(shù)據(jù)具有相關性和一致性，不難發(fā)現(xiàn)，考生每次填報信息將對后續(xù)類似報考事件的錄取決策至關重要。

三、應用過程與措施

研究生招生管理工作過程受考生云空間基礎數(shù)據(jù)和類似考試區(qū)塊鏈相關數(shù)據(jù)的影響，并與招生單位的招生章程密切相關。作為需求方的研究生招生單位會在專業(yè)和學歷等條件提出要求，確定目標。在后期分析考生準考可行性時，結合前期需求方的要求，對報考該研究生招生單位的考生信息進行數(shù)據(jù)整合分析。其過程密切關注考生的學籍學歷信息、個人信息、專業(yè)信息、舞弊情況信息、特殊專業(yè)考生體檢信息、特殊專業(yè)考生政治考察信息、定向培養(yǎng)考生定向單位信息以及考生其他數(shù)據(jù)并進行判定。該環(huán)節(jié)采用區(qū)塊鏈技術，對考生信息審核目標、云空間基礎數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈上所記載的前期類似考試相關的數(shù)據(jù)進行綜合考量。由此可見，區(qū)塊鏈技術的應用保證了數(shù)據(jù)的安全性、準確性和可追溯性。

在被準考的考生參加初試后，招生單位將根據(jù)上線情況向部分考生發(fā)送復試通知和進行復試，對尚有缺額的招生專業(yè)安排調劑考生復試，最終擇優(yōu)錄取符合招生單位要求的考生。在調劑復試環(huán)節(jié)，區(qū)塊鏈技術的智能合約將在原報考其他院校的考生的共識性分析與認證方面發(fā)揮重要作用，構建區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)關聯(lián)，將所有錄取考生信息按照分布式方式儲存于多認證中心和數(shù)據(jù)庫，考生相關基礎數(shù)據(jù)則以分散式的方式儲存在云空間，以備下一次數(shù)據(jù)分析時使用。

當該考生再次參加類型相似的考試時，用于考生基本信息填報過程中的數(shù)據(jù)具有高重復性，系統(tǒng)可構建該類型考試的數(shù)據(jù)標簽，參與的考試填報數(shù)據(jù)存儲于數(shù)據(jù)標簽之中即可，不必記錄在存儲空間。在一定程度上提高相關數(shù)據(jù)的檢索速度，避免了空間和數(shù)據(jù)檢索過程中成本的浪費。此外，記錄了考生所填報的學歷信息、專業(yè)信息以及個人信息等數(shù)據(jù)的不同考試之間建立起來的認證機構和共識性分析功能能起到相互制約與互相監(jiān)督的作用，使認證工作的真實性得到保障，工作效率有了顯著提高，具有可信賴性和數(shù)據(jù)可追溯性。基于區(qū)塊鏈技術的研究生招生管理工作運行原理如圖2所示。

圖2 基于區(qū)塊鏈技術的研究生招生管理工作運行原理圖

從圖2中可發(fā)現(xiàn)，基于區(qū)塊鏈技術的研究生招生管理工作應用措施包含研究生招生單位制定的招生章程，數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)對研究生招生單位的招生章程進行分析，匯總完考生過往基礎數(shù)據(jù)與類似考試相關數(shù)據(jù)后，實施相關性分析，對報名考生的準考可行性予以分析。數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)進行準考可行性分析，不可行則通知考生不準考，可行則繼續(xù)對其進行準考，并在后期研究中，結合智能合約進行共識性分析與認證。根據(jù)國家分數(shù)線和研究生招生單位分數(shù)線與一志愿及調劑考生數(shù)據(jù)進行共識性分析與認證，發(fā)起相應的智能合約，完成共識分析和通知考生參加復試的決策,最終根據(jù)考生復試合格情況進行錄取決策。完成本次錄取工作后，數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)將對本次考試的相關經(jīng)驗數(shù)據(jù)進行如實記錄，完成相關基礎數(shù)據(jù)的關聯(lián)性分析，構建相應的區(qū)塊鏈，考生信息將以區(qū)塊鏈信息分布式的方式，儲存在多認證中心和數(shù)據(jù)庫，基礎數(shù)據(jù)則以分散式的方式儲存于云空間。

四、應用效果與構想

區(qū)塊鏈技術在研究生招生管理工作中的應用效果涵蓋報考、調劑和錄取等多個環(huán)節(jié)。因區(qū)塊鏈技術的智能合約特征對各類程序化規(guī)則的情景和領域適用，可在上述各環(huán)節(jié)中保證考生和招生單位的共同權利。雙方通過編程約定各類條款，招生單位按照智能約定好的各類條款對初試、調劑和錄取環(huán)節(jié)中符合條款內容的考生發(fā)出通知；若考生不符合條款則觸發(fā)其他相應機制。此過程中，招生單位能更透明直觀地簡化其后臺操作流程與招錄事宜，在很大程度上減少信息的不對稱。

在報考環(huán)節(jié)，考生填寫個人信息時易出現(xiàn)錯誤，而區(qū)塊鏈技術的去中心化特征可保證信息的準確性，其在研究生招生管理工作中的應用基礎是實現(xiàn)基礎數(shù)據(jù)采集過程的全面記錄，通過區(qū)塊鏈記錄抽象數(shù)據(jù)信息，保證數(shù)據(jù)來源可靠[12]。在現(xiàn)有的研究生招生管理系統(tǒng)中，考生學歷信息和其他個人信息的審核與校對，由第三方網(wǎng)絡信息平臺負責。若該信息平臺受到惡意信息篡改，將導致大量考生信息存疑，為后期的研究生招生工作帶來風險，一定程度上對研究生考試公平性的造成隱患。而區(qū)塊鏈技術分布式的核算和存儲功能，可對考生學歷信息與其他個人信息進行準確記錄和傳播，降低突發(fā)事件的風險，保證信息安全穩(wěn)定。

在調劑環(huán)節(jié)，區(qū)塊鏈技術對所有參與者共享非隱私信息。參與調劑的研究生招生單位，可在第一時間根據(jù)節(jié)點共享信息，對所有報名調劑的考生概況進行系統(tǒng)判定，區(qū)塊鏈按時間順序將考生動態(tài)數(shù)據(jù)區(qū)塊以順序相連方式組合，連接的多個區(qū)塊共同形成區(qū)塊鏈，招生單位可根據(jù)專業(yè)要求和招考條件，篩選考生區(qū)塊鏈信息，在最短時間內向符合調劑要求的考生發(fā)送復試通知。

在錄取環(huán)節(jié)，區(qū)塊鏈技術通過點對點信息傳輸建立了招生單位和考生間的信任關系，一定程度上降低了經(jīng)濟支出，簡化了監(jiān)管與校對程序，提高了工作效率，節(jié)約了時間成本，尤其是在研究生錄取環(huán)節(jié)，大幅度提高了招生單位的信度，并保障了考生的個人權益[13]。

五、結論與展望

研究生招生管理工作具備區(qū)塊鏈技術應用的基本條件。將區(qū)塊鏈技術應用到研究生招生管理工作中，可保證考生數(shù)據(jù)信息安全，提高研究生招生單位生源質量，維護考生個人權益和研究生招生考試的公平公正，并為教育領域技術發(fā)展起到良好的帶動作用。

區(qū)塊鏈技術在教育領域的應用主要集中在國外，國內雖有研究，卻不夠普及。結合我國教育背景，推動區(qū)塊鏈技術在我國教育領域現(xiàn)狀環(huán)境下發(fā)展是未來研究的方向。近年來我國研究生報考人數(shù)大幅上升，龐大的基礎數(shù)據(jù)信息將是未來研究實際落地的重要挑戰(zhàn)。在現(xiàn)有理論研究基礎上，科學構建基于區(qū)塊鏈技術的研究生報考數(shù)據(jù)信息整合模型并對模型運行效果進行評價研究，必將是未來研究的重點內容之一。