【摘要】 ?近年來(lái)，醫(yī)學(xué)影像系統(tǒng)在醫(yī)院中越來(lái)越普及，醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)也越來(lái)越冗雜。如何處理日益增長(zhǎng)的海量醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，從大數(shù)據(jù)中高效、快速地選擇有利于患者治療和醫(yī)學(xué)發(fā)展的數(shù)據(jù)，以及其中蘊(yùn)含的潛在規(guī)律，已成為醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)。本文在介紹數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的背景和發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，探討了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像學(xué)中的應(yīng)用和進(jìn)展。

【關(guān)鍵詞】 ?數(shù)據(jù)挖掘技術(shù);大數(shù)據(jù);信息分析系統(tǒng);醫(yī)學(xué)影像學(xué)

一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及產(chǎn)生背景

數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）也稱為數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)，是提取隱含在海量數(shù)據(jù)中的、人們事先不知道但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。該技術(shù)通常包括處理準(zhǔn)備階段、數(shù)據(jù)挖掘階段以及結(jié)果解析階段等，近年來(lái)，隨著復(fù)合性疾病與診療數(shù)量的大大增加要求醫(yī)務(wù)工作者站在不同的角度，了解影像數(shù)據(jù)利用的全過(guò)程，確保診治的真實(shí)性以及可靠性。目前，這種技術(shù)受到國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)庫(kù)和信息決定領(lǐng)域科學(xué)家的關(guān)注，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用也成為其最前沿的研究領(lǐng)域之一。

二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域中的應(yīng)用現(xiàn)狀分析

結(jié)合了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的影像報(bào)告作為醫(yī)學(xué)影像信息系統(tǒng)中對(duì)患者的影像檢查和診斷信息進(jìn)行記錄的媒介在目前已經(jīng)取得了一定的發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)幫助醫(yī)生更高效地進(jìn)行影像報(bào)告的查閱、分析與診斷都有著至關(guān)重要的意義，在醫(yī)學(xué)影像分析研究中發(fā)揮著很大的作用。

2.1在輔助影像診斷中的應(yīng)用

日常工作中許多疾病難以診斷往往是由于這些疾病的復(fù)雜性，而醫(yī)療技術(shù)需要更多的實(shí)踐和統(tǒng)計(jì)確認(rèn)，在許多情況下，這一過(guò)程依賴于醫(yī)生的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。目前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以分析患者數(shù)據(jù)庫(kù)中的大量診斷數(shù)據(jù)，并可能分析出臨床決策中有價(jià)值的診斷原則。此外，由于數(shù)據(jù)的多樣性，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)所得到的診斷標(biāo)準(zhǔn)通常具有很好的通用性。

2.2醫(yī)學(xué)影像信息系統(tǒng)中的協(xié)議與規(guī)范

醫(yī)學(xué)影像信息系統(tǒng)作為一個(gè)發(fā)展成熟并在醫(yī)院廣泛應(yīng)用的信息系統(tǒng)，已經(jīng)在多年的發(fā)展中制定和形成了眾多的協(xié)議和規(guī)范，這些協(xié)議和規(guī)范對(duì)于我們進(jìn)一步研究放射信息系統(tǒng)中的智能化報(bào)告技術(shù)至關(guān)重要，一方面智能模型的訓(xùn)練需要從放射信息系統(tǒng)中采集大量的數(shù)據(jù)，這需要了解放射信息系統(tǒng)涉及的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與傳輸協(xié)議，數(shù)據(jù)接口規(guī)范，以及數(shù)據(jù)的編碼標(biāo)準(zhǔn)：另一方面，將智能化報(bào)告技術(shù)應(yīng)用到放射信息系統(tǒng)中需要讓新功能、新模塊符合現(xiàn)有的協(xié)議與規(guī)范，以減少對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)的改動(dòng)，這對(duì)新功能的應(yīng)用十分重要。

三、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域中的應(yīng)用需求

隨著醫(yī)學(xué)影像學(xué)的發(fā)展和數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)越來(lái)越多，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像分析和研究中發(fā)揮著重要作用，這就對(duì)醫(yī)務(wù)工作者的數(shù)據(jù)處理能力有了以下幾點(diǎn)需求。

3.1熟練構(gòu)造數(shù)據(jù)挖掘算法的能力

大數(shù)據(jù)挖掘具有較高的專業(yè)性要求，大大提高了影像數(shù)據(jù)處理人員的工作難度，其中數(shù)據(jù)挖掘算法的分析研究尤為重要，醫(yī)務(wù)工作者必須嚴(yán)格遵循相關(guān)的工作流程和工作基準(zhǔn)，針對(duì)具體的病人病例，通過(guò)相應(yīng)情況的算法變化，構(gòu)建起完善的數(shù)學(xué)模型。除了這種較為基礎(chǔ)的算法之外，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的分析也不容忽略，這一算法要求醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)管理人員著眼于整體的影像疾病診斷過(guò)程，通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)中不同圖像與疾病之間的內(nèi)在邏輯關(guān)系，積極分析疾病診斷規(guī)則，不同算法面對(duì)不同影像結(jié)果時(shí)，信息處理工作者需要結(jié)合相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理要求以及疾病診斷情況創(chuàng)建關(guān)聯(lián)規(guī)則，為后期確保該算法對(duì)各類影像數(shù)據(jù)能夠做出準(zhǔn)確的診斷做好前期的準(zhǔn)備。

3.2改善技術(shù)運(yùn)行過(guò)程的能力

大數(shù)據(jù)的使用、改善、優(yōu)化是一個(gè)長(zhǎng)期過(guò)程，在短期內(nèi)難以取得顯著成果。為了充分促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的合理利用，影像數(shù)據(jù)處理人員需要對(duì)整個(gè)過(guò)程進(jìn)行優(yōu)化和更新，分析內(nèi)部邏輯聯(lián)系。其中數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化處理是第一步，這一技術(shù)要求我們明確整個(gè)挖掘體系的支撐軟件，進(jìn)一步解釋不同的分析技術(shù)，然后設(shè)置相應(yīng)的接口，確保整個(gè)操作應(yīng)用環(huán)境的簡(jiǎn)單化以及可視化。

其中數(shù)據(jù)的讀取以及分析最為關(guān)鍵，這兩大工作的高效運(yùn)作勢(shì)在必行。根據(jù)人工智能和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的不同模型，影像技術(shù)處理人員必須積極開(kāi)展數(shù)據(jù)的深度挖掘工作。積極降低算法的復(fù)雜程度，提升診斷質(zhì)量和診斷效率。異常錯(cuò)誤分析和解決對(duì)影像技術(shù)處理人員的要求較高，工作人員需要明確高級(jí)數(shù)據(jù)分析結(jié)構(gòu)的構(gòu)建要求，注重加強(qiáng)對(duì)互動(dòng)數(shù)據(jù)模塊的分析以及總結(jié)，降低學(xué)習(xí)難度，促進(jìn)后期維護(hù)工作的穩(wěn)定開(kāi)展。

3.3提高建立醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)庫(kù)的能力

為了更好的構(gòu)筑醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)庫(kù)，首先需要影像數(shù)據(jù)處理人員建立醫(yī)學(xué)影像信息存檔和醫(yī)學(xué)影像傳輸系統(tǒng)以便整合系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，并結(jié)合醫(yī)院影像科室的需求分析，在確定了數(shù)據(jù)庫(kù)的主題后，可以初步制作醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)庫(kù)。除了樣品系統(tǒng)之外，還增加了可視化技術(shù)和多維數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)醫(yī)療影像數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)圖像數(shù)據(jù)的顯示和分析。

四、總結(jié)與展望

隨著醫(yī)療事業(yè)的發(fā)展，越來(lái)越多的醫(yī)院開(kāi)始普及并使用醫(yī)療影像信息系統(tǒng)，數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)也已漸漸應(yīng)用到醫(yī)療領(lǐng)域中。筆者通過(guò)本文的研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是醫(yī)務(wù)人員選擇正確的診斷和治療方法以更好地了解不同人類疾病病因的首選。不同的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有限，但可以綜合不同的挖掘方法，我們相信這項(xiàng)技術(shù)將在疾病診療、醫(yī)學(xué)研究、培訓(xùn)、醫(yī)療信息處理等方面發(fā)揮重要作用，今后的研究道路上我們需要從實(shí)際出發(fā)，不斷研究創(chuàng)新，找出原因和缺點(diǎn)，為醫(yī)療事業(yè)做出貢獻(xiàn)。

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作者簡(jiǎn)介：王亞亮（2001-），男，山東，漢，?？疲綎|協(xié)和學(xué)院2020級(jí)學(xué)生。作者單位：山東協(xié)和學(xué)院 山東濟(jì)南 250100