李麗芬

摘 要

隨著軌道交通的迅速發(fā)展，南京地鐵網(wǎng)絡(luò)化的運(yùn)營，客流信息的日益增長，對票務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計的信息化，自動化、智能化以及全面化的要求越來越迫切。為了提高南京地鐵運(yùn)營的管理水平和智能化程度，在大力建設(shè)智慧城市環(huán)境的影響下，城市軌道交通也開始將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入到我們的AFC系統(tǒng)中，大大提高我們運(yùn)營管理人員的工作效率全面實現(xiàn)高效的信息化管理，為軌道交通帶來巨大的信息價值和社會經(jīng)濟(jì)效益，為城市未來的軌道交通發(fā)展規(guī)劃建設(shè)和運(yùn)營提供有利的指導(dǎo)。

【關(guān)鍵詞】AFC系統(tǒng) 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 數(shù)據(jù)統(tǒng)計

1 背景概述

隨著軌道交通的迅速發(fā)展，南京地鐵網(wǎng)絡(luò)化的運(yùn)營，客流信息的日益增長，對票務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計的信息化，自動化、智能化以及全面化的要求越來越迫切。由于建設(shè)時間的不同，南京地鐵自動售檢票系統(tǒng)各條線路數(shù)據(jù)處理的能力，數(shù)據(jù)統(tǒng)計的信息化程度以及統(tǒng)計的方式都存在著差異化，所以對南京地鐵AFC系統(tǒng)的整個線網(wǎng)的運(yùn)行情況只能做到基礎(chǔ)的統(tǒng)計和分析，難以達(dá)到對細(xì)節(jié)的監(jiān)視，無法對線網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實時評估和分析，不能滿足南京地鐵網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)營和提高AFC系統(tǒng)服務(wù)的質(zhì)量。因此，結(jié)合目前南京地鐵網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)營的需求和特點利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和數(shù)據(jù)處理技術(shù)，深度挖掘南京地鐵自動售檢票系統(tǒng)數(shù)據(jù)中的潛在有用的信息，將成為我們南京地鐵未來發(fā)展和研究方向。它可以大大提高我們運(yùn)營管理人員的工作效率全面實現(xiàn)高效的信息化管理，能夠使我們?nèi)婕?xì)致的監(jiān)控到我們AFC系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，實現(xiàn)智能化和自動化的輔助決策，為運(yùn)營企業(yè)帶來巨大的信息價值和社會經(jīng)濟(jì)效益，為城市未來的軌道交通發(fā)展規(guī)劃建設(shè)和運(yùn)營提供有利的指導(dǎo)。

2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

2.1 數(shù)據(jù)挖掘的概念

數(shù)據(jù)挖掘其實就是一種深層次數(shù)據(jù)分析，就是從大量的、不完整的、模糊的，隨機(jī)的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的，人們事先不知道的，但是又是潛在有用的信息和知識的過程。

2.2 數(shù)據(jù)挖掘方法

數(shù)據(jù)挖掘又稱數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)，是目前人工智能和數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域研究的熱點問題，所謂數(shù)據(jù)挖掘是指從數(shù)據(jù)庫的大量數(shù)據(jù)中揭示出隱含的、先前未知的并有潛在價值的信息的非平凡過程利用數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行數(shù)據(jù)分析常用的方法主要有分類、回歸分析、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、特征、變化和偏差分析、Web頁挖掘等，它們分別從不同的角度對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。

3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在AFC系統(tǒng)中的應(yīng)用

南京地鐵AFC系統(tǒng)的數(shù)據(jù)主要包括交易數(shù)據(jù)、審計數(shù)據(jù)，事情數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)涉及到公司的運(yùn)營經(jīng)營情況，是公司運(yùn)營管理的重要基礎(chǔ)，公司需要從這些數(shù)據(jù)中獲取信息來滿足運(yùn)營收益、客流、票卡信息和維修等管理的要求。根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的知識類型和任務(wù)目標(biāo)，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于AFC系統(tǒng)，主要可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計和信息預(yù)測分析，其主要過程是從以下幾個方面進(jìn)行：

3.1 數(shù)據(jù)信息調(diào)研

3.1.1 資料收集

收集源系統(tǒng)源、系統(tǒng)需求文檔、操作手冊、表結(jié)構(gòu)說明書、代碼值、樣本數(shù)據(jù)和建庫腳本。

3.1.2 系統(tǒng)與表級調(diào)研

（1）了解系統(tǒng)架構(gòu)、功能、業(yè)務(wù)以及各個業(yè)務(wù)功能之前的的關(guān)系。

（2）了解系統(tǒng)的表結(jié)構(gòu)，以及表與表之間的主鍵關(guān)系。

3.1.3 字段級調(diào)研

（1）了解源系統(tǒng)的字段業(yè)務(wù)含義。

（2）對系統(tǒng)主要字段進(jìn)行研究初步帥選出有用字段。

3.1.4 樣本數(shù)據(jù)分析與ER圖復(fù)原

（1）通過分析樣本數(shù)據(jù)驗證前期調(diào)研的結(jié)果、分析表間關(guān)系。

（2）數(shù)據(jù)質(zhì)量的一般性檢查。

（3）確定代碼表取值范圍。

3.1.5 信息調(diào)研報告編寫

（1）根據(jù)調(diào)研結(jié)果及入倉策略帥選入倉范圍。

（2）基于信息調(diào)研結(jié)果編寫信息調(diào)研報告。

3.1.6 信息調(diào)研報告評審

（1）分析系統(tǒng)確認(rèn)信息調(diào)研報告，主要確認(rèn)入倉范圍。

（2）評審信息調(diào)研報告。

3.2 數(shù)據(jù)模型的建立

數(shù)據(jù)模型概念設(shè)計包括五個步驟，各主題迭代進(jìn)行，并不斷優(yōu)化形成最終的概念模型設(shè)計與概念模式設(shè)計說明書。

3.2.1 主實體數(shù)據(jù)準(zhǔn)入

確定源系統(tǒng)數(shù)據(jù)入個主題主實體原則、范圍。

3.2.2 實體分類

（1）確定個主題主實體的分類標(biāo)注。

（2）根據(jù)分類標(biāo)準(zhǔn)建立主實體的數(shù)據(jù)分類。

（3）分類要求：分類標(biāo)準(zhǔn)明確統(tǒng)一，分類全面，擴(kuò)展性強(qiáng)，便于理解。

3.2.3 ID生成規(guī)則

（1）制定各類編號的生成規(guī)則。

（2）要求：無業(yè)務(wù)含義，根據(jù)源系統(tǒng)的字段生成，預(yù)留足夠程度便于擴(kuò)展。

3.2.4 數(shù)據(jù)整合

（1）對分布在各源系統(tǒng)的主數(shù)據(jù)的歸并。

（2）建立分布在各源系統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)間的關(guān)系。

3.2.5 歷史數(shù)據(jù)

確定各主題需保存歷史的信息，便于追蹤其歷史變化的痕跡。

3.3 數(shù)據(jù)統(tǒng)計

3.3.1 收益數(shù)據(jù)統(tǒng)計

收益信息的統(tǒng)計是對運(yùn)營收入信息的統(tǒng)計，主要包括車站級各類設(shè)備售賣情況的統(tǒng)計、中央級各類設(shè)備的交易數(shù)據(jù)和審核數(shù)據(jù)的統(tǒng)計。

3.3.2 客流信息統(tǒng)計

（1）客流統(tǒng)計量通常有進(jìn)站客流、出站客流、換乘客流統(tǒng)通過對閘機(jī)交易數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，反應(yīng)各個車站交通客流的特征，幫助客運(yùn)組織優(yōu)化、票務(wù)組織優(yōu)化、實現(xiàn)行車組織優(yōu)化、設(shè)備布局優(yōu)化等從而科學(xué)的指導(dǎo)公司運(yùn)營組織方案。

（2）特殊節(jié)假日客流分析，通過對特殊節(jié)假日客流的分析來實施公司的運(yùn)輸組織方案。

3.3.3 數(shù)據(jù)完整性統(tǒng)計

為了確保AFC系統(tǒng)數(shù)據(jù)的完整性主要從交易文件的連續(xù)性、交易流水號的連續(xù)性和設(shè)備數(shù)據(jù)文件上傳時間的延續(xù)性等幾個方面進(jìn)行統(tǒng)計分析。

3.3.4 數(shù)據(jù)異常信息的統(tǒng)計

（1）統(tǒng)計交易文件中線路、車站、交易類型、票種、交易時間等的合法性。

（2）統(tǒng)計異常交易文件，如MAC、TAC錯誤的文件。

（3）統(tǒng)計設(shè)備審計文件AR值的累計情況，是否有跳變、重置、清零的情況。

（4）統(tǒng)計審計文件AR值的合法性，是否有負(fù)數(shù)、較大數(shù)值。

（5）統(tǒng)計UD與AR的差異情況，對每筆差異能自動分析其原因。

（6）統(tǒng)計SC、LC、ACC按設(shè)備、票種、交易類型統(tǒng)計的交易總筆數(shù)及總金額，對筆差異自動分析其原因。

3.3.5 票卡信息的統(tǒng)計

票卡信息的統(tǒng)計包括票卡的流動、使用情況、庫存分類、庫存調(diào)撥等情況，反映了各級管理中心庫存狀態(tài)的變化和各個車站對票卡的需求，是票務(wù)管理實施的基礎(chǔ)。

4 結(jié)束語

為了進(jìn)一步提高南京地鐵運(yùn)營的管理水平和智能化程度，我們把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入到我們的票務(wù)管理系統(tǒng)中，本文主要從整體上闡述了引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的背景、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概念、數(shù)據(jù)挖掘的方法以及數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在我們AFC系統(tǒng)的具體實際應(yīng)用，使的我們南京地鐵運(yùn)營管理更加信息化，自動化和智能化。