朱雪松

（淄博博誠(chéng)聯(lián)合會(huì)計(jì)師事務(wù)所，山東 淄博 255330）

一、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)概述

（一）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的區(qū)別

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是以貨幣為主要量度，以會(huì)計(jì)基本的財(cái)務(wù)制度為基本準(zhǔn)則，對(duì)企業(yè)已經(jīng)發(fā)生的交易或者相關(guān)事項(xiàng)，通過一系列會(huì)計(jì)程序進(jìn)行確認(rèn)和記錄，并以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)告為主要形式向企業(yè)的債權(quán)人、外部投資者、政府部門以及其他的利益相關(guān)者提供企業(yè)的財(cái)務(wù)交易狀況與盈利能力信息狀況。管理會(huì)計(jì)是為了更合理地適應(yīng)現(xiàn)代企業(yè)管理快速發(fā)展的需求，以單位經(jīng)營(yíng)活動(dòng)為對(duì)象，利用相關(guān)信息，采用系統(tǒng)化的方式、方法，將財(cái)務(wù)活動(dòng)和業(yè)務(wù)活動(dòng)合理地融合在一起，通過參與單位的管理活動(dòng)，對(duì)單位過去的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)，對(duì)單位現(xiàn)在的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行控制，并對(duì)單位未來(lái)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行預(yù)測(cè)和規(guī)劃，在強(qiáng)調(diào)作業(yè)管理的同時(shí)強(qiáng)調(diào)企業(yè)的價(jià)值管理，從而幫助企業(yè)管理層能夠依據(jù)相關(guān)分析數(shù)據(jù)做出合理、科學(xué)的運(yùn)營(yíng)管理決策，提高單位的生產(chǎn)和工作效率，實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值最大增值。

（二）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性

人工智能技術(shù)的發(fā)展使人們生活的各個(gè)方面都發(fā)生了很大變化，為企業(yè)等經(jīng)濟(jì)組織的財(cái)務(wù)管理方式的改變提供了可能，例如會(huì)計(jì)工作中的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)錄入工作，可以通過人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化掃描處理。人工智能技術(shù)能夠替代企業(yè)財(cái)務(wù)人員做好基礎(chǔ)性、簡(jiǎn)單重復(fù)的勞動(dòng)密集型工作，如記賬憑證的生成、對(duì)賬、財(cái)務(wù)報(bào)表的生成等，可極大降低勞動(dòng)成本，節(jié)約勞動(dòng)時(shí)間，大幅提高工作效率。與人類密集型勞動(dòng)相比，人工智能技術(shù)能夠減少人為原因?qū)е碌腻e(cuò)誤或失誤，能夠?qū)崿F(xiàn)流程規(guī)范化，提高數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性。但是，在人工智能技術(shù)盛行的今天，企業(yè)規(guī)劃、決策、控制等給企業(yè)管理層決策提供有效支持，提供高附加值的活動(dòng)，仍然需要有專業(yè)勝任能力的企業(yè)財(cái)務(wù)管理人員來(lái)完成。在這種趨勢(shì)下，各行業(yè)企業(yè)對(duì)從事勞動(dòng)密集型工作的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的需求量會(huì)大大減少。企業(yè)作為一個(gè)經(jīng)濟(jì)組織，其存在的首要目的是盈利，企業(yè)管理者會(huì)以利潤(rùn)最大化為目標(biāo)。在信息爆炸的時(shí)代，經(jīng)營(yíng)者需要企業(yè)財(cái)務(wù)管理人員對(duì)相關(guān)信息進(jìn)行分析，幫助其作出科學(xué)合理的決策，降本增效，抓住發(fā)展機(jī)遇，科學(xué)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)利潤(rùn)最大化的經(jīng)營(yíng)目標(biāo)。尤其在人工智能不斷發(fā)展的今天，企業(yè)對(duì)管理型會(huì)計(jì)人才的需求量會(huì)大幅增加，企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型成為時(shí)代發(fā)展的必然。

二、轉(zhuǎn)型中面臨的問題分析

（一）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的專業(yè)素質(zhì)普遍不高

大多數(shù)會(huì)計(jì)人員長(zhǎng)期以來(lái)僅從事重復(fù)繁瑣、附加值較低的工作，僅僅將工作的關(guān)注點(diǎn)放在現(xiàn)時(shí)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的費(fèi)用審核、報(bào)銷等方面，除了簡(jiǎn)答重復(fù)的記賬、報(bào)稅、編制會(huì)計(jì)報(bào)表外，對(duì)決策等管理方面幾乎沒有涉足，缺乏財(cái)務(wù)管理和其他管理學(xué)知識(shí)的學(xué)習(xí)，自身能力不足以幫助決策者作出經(jīng)營(yíng)管理方面的決策。很大一部分財(cái)務(wù)人員觀念落后，缺乏學(xué)習(xí)熱情，不理解管理會(huì)計(jì)存在的意義，沒有意識(shí)到自身應(yīng)該在對(duì)得到的相關(guān)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析和提煉的前提下，研究企業(yè)的業(yè)務(wù)模式，同時(shí)研究競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的相關(guān)策略，向經(jīng)營(yíng)者提出合理有效的管理建議，更有甚者將自己置身事外，沒有參與企業(yè)管理決策的意識(shí)。財(cái)務(wù)人員的陳舊觀念和專業(yè)性不足都嚴(yán)重限制了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)崗位人員向管理型會(huì)計(jì)崗位轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。

（二）管理層對(duì)管理會(huì)計(jì)不夠重視，對(duì)人工智能的影響認(rèn)識(shí)不深

部分企業(yè)管理層不能認(rèn)識(shí)到管理會(huì)計(jì)對(duì)于企業(yè)發(fā)展所發(fā)揮的重要作用，管理層沒有意識(shí)到應(yīng)當(dāng)設(shè)立管理會(huì)計(jì)相關(guān)人員崗位，而且不愿投入人力、物力來(lái)提升會(huì)計(jì)人員的綜合素質(zhì)。目前，人工智能技術(shù)成本比較高，不少企業(yè)認(rèn)為本企業(yè)規(guī)模比較小、業(yè)務(wù)單一、收入不高，沒有必要耗用大量的資金引進(jìn)人工智能技術(shù)，對(duì)人工智能技術(shù)帶來(lái)的巨大影響缺乏必要認(rèn)識(shí)，認(rèn)為即使投入巨大資金引入了人工智能技術(shù)，也未必能給企業(yè)帶來(lái)很大成效，因此并沒有對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行深入了解，沒有及時(shí)在這方面投入。即使是已經(jīng)引進(jìn)人工智能技術(shù)的部分中小型企業(yè)，由于人工智能技術(shù)對(duì)于基礎(chǔ)的軟件和硬件的要求都相對(duì)來(lái)說(shuō)偏高，而本企業(yè)的硬性設(shè)備又相對(duì)陳舊，而且軟件設(shè)備更新或升級(jí)相對(duì)落后，從而無(wú)法有效地為人工智能技術(shù)在本企業(yè)的順利應(yīng)用構(gòu)建基礎(chǔ)支撐，這又在一定程度上阻礙了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)變。

（三）電子數(shù)據(jù)存在安全風(fēng)險(xiǎn)

在人工智能崛起和迅速發(fā)展的時(shí)代，相關(guān)會(huì)計(jì)電子數(shù)據(jù)安全方面的性能存在著比以往更大的隱患。人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)上的運(yùn)用不斷深入，相應(yīng)地，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)、會(huì)計(jì)相關(guān)信息以及會(huì)計(jì)各種憑證等資料都通過電子形式在計(jì)算機(jī)硬件和軟件中保存。在這樣的背景下，信息在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行傳輸以及會(huì)計(jì)相關(guān)部門的計(jì)算機(jī)軟硬件設(shè)備遭到非法手段的惡意攻擊時(shí)，相關(guān)軟硬件設(shè)備內(nèi)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)被外界獲取的風(fēng)險(xiǎn)極高。

三、轉(zhuǎn)型中問題的解決策略

（一）提升會(huì)計(jì)人員的思想觀念和綜合素質(zhì)

隨著技術(shù)的發(fā)展，會(huì)計(jì)專業(yè)方法、會(huì)計(jì)學(xué)術(shù)理論以及稅務(wù)方面涉及的法律法規(guī)一直在更新和進(jìn)步，這就要求會(huì)計(jì)人員不能停止相關(guān)專業(yè)知識(shí)學(xué)習(xí)的腳步。會(huì)計(jì)人員要時(shí)刻保持一種危機(jī)感，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)守舊的落后思想認(rèn)知，應(yīng)當(dāng)要求自己樹立新型的、現(xiàn)代的思想觀念和意識(shí)，順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的潮流，任何時(shí)刻都要求自己不停止學(xué)習(xí)的步伐，用不斷更新的知識(shí)和相關(guān)政策武裝自己的頭腦，多與現(xiàn)代的學(xué)術(shù)和知識(shí)接軌，積極主動(dòng)地打破傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的思維方式，在崗位工作中真正以管理思維分析和解決會(huì)計(jì)問題。強(qiáng)化對(duì)管理會(huì)計(jì)行業(yè)的了解，多留意會(huì)計(jì)、經(jīng)濟(jì)相關(guān)行業(yè)協(xié)會(huì)及其他相關(guān)組織發(fā)布的稅務(wù)、會(huì)計(jì)方面的信息。

同時(shí)，人工智能信息技術(shù)在持續(xù)不斷的發(fā)展，會(huì)計(jì)人員僅僅具備會(huì)計(jì)相關(guān)的專業(yè)理論和實(shí)務(wù)經(jīng)歷是不能在行業(yè)立足的，必須要求自身具備科技思維和價(jià)值鏈思維，提高綜合業(yè)務(wù)素質(zhì)和水平，真正做到從思想認(rèn)知上打破傳統(tǒng)會(huì)計(jì)思維的束縛，從思想根源上意識(shí)到財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實(shí)性，逐步實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)的勞動(dòng)密集型會(huì)計(jì)崗位人員過渡到參與戰(zhàn)略制定和分析的管理型會(huì)計(jì)人員的目標(biāo)，成為不僅具有基礎(chǔ)會(huì)計(jì)崗位相關(guān)職能，更具有分析力和決策力等管理職能的會(huì)計(jì)人才。

（二）加強(qiáng)對(duì)管理會(huì)計(jì)的重視程度以及對(duì)人工智能的認(rèn)知與支持

企業(yè)的管理過程不斷被人工智能滲透，會(huì)計(jì)人員參與單位的決策對(duì)于企業(yè)更加合理地預(yù)測(cè)未來(lái)面臨的機(jī)會(huì)和威脅及實(shí)現(xiàn)企業(yè)的持續(xù)性發(fā)展有著極其重大又深遠(yuǎn)的意義。企業(yè)要不斷地提高現(xiàn)有會(huì)計(jì)崗位人員的專業(yè)素養(yǎng)和決策力，鼓勵(lì)會(huì)計(jì)崗位人員學(xué)習(xí)先進(jìn)的經(jīng)濟(jì)學(xué)和稅務(wù)政策，積極引導(dǎo)會(huì)計(jì)相關(guān)崗位人員學(xué)習(xí)、領(lǐng)悟先進(jìn)的財(cái)務(wù)管理學(xué)理念，要求會(huì)計(jì)人員學(xué)習(xí)分析本單位面臨的宏觀環(huán)境，并留意行業(yè)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的發(fā)展變化，通過改善會(huì)計(jì)崗位績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)，如引入平衡記分卡等方法，激發(fā)財(cái)務(wù)部門和會(huì)計(jì)崗位人員參與決策的熱情并提升決策力，提高勝任崗位所需要的相關(guān)專業(yè)管理水平，開拓專業(yè)和管理方面的視野。企業(yè)管理層要以嶄新的思維來(lái)定義會(huì)計(jì)人員的工作性質(zhì)和工作范圍，增加對(duì)會(huì)計(jì)崗位和整個(gè)會(huì)計(jì)團(tuán)隊(duì)的人力和資金及其他方面的投入，例如：加大對(duì)會(huì)計(jì)人員隊(duì)伍的培訓(xùn)力度，組建具有全面能力的會(huì)計(jì)團(tuán)隊(duì)等。企業(yè)管理層不妨考慮部分接替原有的企業(yè)會(huì)計(jì)人員隊(duì)伍，從業(yè)務(wù)部門調(diào)劑部分人才加入會(huì)計(jì)崗位，如此一來(lái)，可以打破原有會(huì)計(jì)團(tuán)隊(duì)的固化思維，新的會(huì)計(jì)部門人員組成既有財(cái)務(wù)專業(yè)人員，又不乏業(yè)務(wù)人員，可以實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)團(tuán)隊(duì)既懂財(cái)務(wù)又熟悉整個(gè)企業(yè)的業(yè)務(wù)，將企業(yè)的整個(gè)價(jià)值鏈條串聯(lián)起來(lái)，整個(gè)會(huì)計(jì)團(tuán)隊(duì)中擅長(zhǎng)不同方向的會(huì)計(jì)人員互相進(jìn)行指導(dǎo)。管理層要學(xué)會(huì)用發(fā)展的眼光看待周圍的事物，人工智能技術(shù)的發(fā)展與運(yùn)用是社會(huì)發(fā)展必然的趨勢(shì)，雖然引進(jìn)人工智能技術(shù)用于企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)在前期可能需要進(jìn)行比較多的資金和技術(shù)以及人力投入，但是管理層應(yīng)當(dāng)用長(zhǎng)遠(yuǎn)的目光來(lái)考慮時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)，簡(jiǎn)單重復(fù)的勞動(dòng)密集型工作被人工智能取代是必然趨勢(shì)。企業(yè)管理層應(yīng)當(dāng)放眼遠(yuǎn)方，引入人工智能技術(shù)，使其替代會(huì)計(jì)人員之前做的繁瑣而且附加值特別低的工作，解放會(huì)計(jì)人員的頭腦，從而使其有更加寬裕的時(shí)間參與到企業(yè)管理活動(dòng)中。

在信息技術(shù)軟件及硬件的建設(shè)上，應(yīng)加大資金和技術(shù)方面的投入。在企業(yè)可支配現(xiàn)金流量允許的范圍內(nèi)，在配置較高的計(jì)算機(jī)軟硬件設(shè)備上，加大資金的投入。對(duì)于購(gòu)置時(shí)間較長(zhǎng)的軟硬件設(shè)備，應(yīng)當(dāng)將設(shè)備的技術(shù)性貶值考慮在內(nèi)，認(rèn)識(shí)到其繼續(xù)運(yùn)用對(duì)企業(yè)價(jià)值的提升有害無(wú)益。

（三）加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全防范

加強(qiáng)對(duì)計(jì)算機(jī)軟硬件設(shè)備數(shù)據(jù)安全性的相關(guān)控制。數(shù)據(jù)的安全性對(duì)于人工智能技術(shù)滲透下的企業(yè)管理比以往任何時(shí)期更為重要。企業(yè)應(yīng)比以往任何會(huì)計(jì)技術(shù)發(fā)展階段更加注重對(duì)會(huì)計(jì)人員的保密意識(shí)和數(shù)據(jù)安全意識(shí)的培養(yǎng)。通過簽訂協(xié)議，促使供應(yīng)商監(jiān)督管理好后臺(tái)運(yùn)行的數(shù)據(jù)。同時(shí)，企業(yè)應(yīng)認(rèn)識(shí)到人工智能技術(shù)外包的風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)當(dāng)通過計(jì)提人工智能技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)備金等措施對(duì)人工智能技術(shù)外包風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行控制。

四、結(jié)語(yǔ)

財(cái)務(wù)方向會(huì)計(jì)向管理功能會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是人工智能時(shí)代社會(huì)發(fā)展和科技水平提升的必然趨勢(shì)，同時(shí)在轉(zhuǎn)型進(jìn)程中面臨著不止一個(gè)方面的問題，未來(lái)會(huì)計(jì)工作中人工智能技術(shù)會(huì)不斷完善，而且會(huì)計(jì)工作以及企業(yè)其他工作中會(huì)有更大程度的科技滲透。