韓曉紅

（甘肅財(cái)貿(mào)職業(yè)學(xué)院，甘肅 蘭州 730207）

一、引言

人工智能在應(yīng)用到會(huì)計(jì)領(lǐng)域后，實(shí)現(xiàn)了會(huì)計(jì)工作的智能化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，極大提升了財(cái)務(wù)處理的效率[1]。因此，很多企業(yè)紛紛引進(jìn)人工智能系統(tǒng)，促進(jìn)自身行業(yè)的轉(zhuǎn)型，而傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作模式已經(jīng)不能滿(mǎn)足其發(fā)展，會(huì)計(jì)人員需要對(duì)過(guò)去工作職能進(jìn)行重新定位，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型和過(guò)渡，靈活應(yīng)用電子信息技術(shù)開(kāi)展會(huì)計(jì)核算工作，提供更加精準(zhǔn)的預(yù)算信息，旨在為未來(lái)企業(yè)作出戰(zhàn)略性決策提供有力保障。

二、人工智能背景下會(huì)計(jì)職業(yè)發(fā)展面臨的契機(jī)和挑戰(zhàn)

人工智能具有數(shù)據(jù)儲(chǔ)存能力強(qiáng)、運(yùn)算能力強(qiáng)等特征，在減輕會(huì)計(jì)工作繁重壓力、高耗時(shí)、提升工作效率等方面具有重要作用。同時(shí)，人工智能拓展到會(huì)計(jì)行業(yè)中的會(huì)計(jì)核算、會(huì)計(jì)管理、信息風(fēng)險(xiǎn)管理等領(lǐng)域中，將會(huì)進(jìn)一步拓寬會(huì)計(jì)行業(yè)的渠道空間，給會(huì)計(jì)職業(yè)發(fā)展帶來(lái)極大的影響，會(huì)計(jì)行業(yè)也將進(jìn)入新的變革，人工智能賦予會(huì)計(jì)行業(yè)新的契機(jī)和挑戰(zhàn)。

1.替代繁重工作和增加新會(huì)計(jì)工作崗位要求

人工智能的運(yùn)用和普及，改變了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作模式。尤其是繁重核算工作和結(jié)算工作等被互聯(lián)網(wǎng)取代，會(huì)計(jì)分工也將發(fā)生重大變革。譬如：一些出納員或者總賬會(huì)計(jì)等工作崗位逐步被人工智能取代，進(jìn)而在取代后衍生出一些新的會(huì)計(jì)工作崗位，即會(huì)計(jì)信息的收集、數(shù)據(jù)的分析和數(shù)據(jù)的處理，會(huì)計(jì)人員在開(kāi)展這些新的崗位工作時(shí)應(yīng)具備相關(guān)的職業(yè)素養(yǎng)，借助自身的能力開(kāi)展信息的收集、分析和處理，提升會(huì)計(jì)信息的判斷能力[2]。因此，可以看出人工智能背景下，分工要求也在發(fā)生變化，如何應(yīng)對(duì)崗位需求，更快適應(yīng)會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展，成為會(huì)計(jì)從業(yè)人員職業(yè)發(fā)展中亟需解決的問(wèn)題。

2.會(huì)計(jì)職能發(fā)生轉(zhuǎn)移和承擔(dān)更多職能角色

目前，會(huì)計(jì)職能主要包括會(huì)計(jì)核算和會(huì)計(jì)監(jiān)督，人工智能下這兩個(gè)職能逐步被智能軟件所取代，會(huì)計(jì)職能重心也發(fā)生了轉(zhuǎn)移，即向會(huì)計(jì)事前預(yù)測(cè)、事中監(jiān)督、事后評(píng)估等延伸和嵌入。同時(shí)，會(huì)計(jì)職能也逐步向管理領(lǐng)域轉(zhuǎn)變，即為企業(yè)開(kāi)展管理活動(dòng)等提供預(yù)測(cè)、咨詢(xún)、重要信息展示和評(píng)估，以及提供各項(xiàng)決策所需的重要信息等?？梢钥闯鰰?huì)計(jì)人員的職能扮演著“專(zhuān)家”的角色，發(fā)揮的作用也愈加明顯。

想要承擔(dān)“專(zhuān)家”的角色并不是一件容易的事情，需要會(huì)計(jì)人員擁有更高水平的預(yù)測(cè)能力、決策能力和信息挖掘的能力、分析和判斷的能力，只有這樣才能承擔(dān)更多職能角色。譬如：會(huì)計(jì)人員在認(rèn)識(shí)到自身職能后，利用智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)開(kāi)展數(shù)據(jù)的核算、預(yù)算編制、文件審閱和財(cái)務(wù)的收發(fā)、信息的分析等，在提供一份精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)信息后，幫助企業(yè)作出準(zhǔn)確的決策，為促進(jìn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供基礎(chǔ)保障。由此可見(jiàn)，傳統(tǒng)核算會(huì)計(jì)職能將逐步被智能會(huì)計(jì)所取代。

3.業(yè)財(cái)融合和管理會(huì)計(jì)人才不足

業(yè)財(cái)融合就是將業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)與財(cái)務(wù)管理等融合到一起，即通過(guò)對(duì)前端業(yè)務(wù)等開(kāi)展事前的預(yù)測(cè)，并計(jì)算出業(yè)務(wù)活動(dòng)的績(jī)效，為開(kāi)展各項(xiàng)經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)等提供重要參考，管理會(huì)計(jì)應(yīng)用到業(yè)務(wù)層面中，實(shí)現(xiàn)了會(huì)計(jì)活動(dòng)與經(jīng)營(yíng)管理的相互結(jié)合。人工智能在向會(huì)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用時(shí)，逐步向銷(xiāo)售、采購(gòu)、人力資源管理、倉(cāng)儲(chǔ)等管理領(lǐng)域深入，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)會(huì)計(jì)工作的轉(zhuǎn)型，即會(huì)計(jì)活動(dòng)與日常生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理進(jìn)行了有效結(jié)合。這不僅拓展了會(huì)計(jì)功能，促進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型和升級(jí)，還實(shí)現(xiàn)了企業(yè)業(yè)務(wù)管理與財(cái)務(wù)管理的一體化發(fā)展。人工智能應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域中，企業(yè)管理人員根據(jù)會(huì)計(jì)部門(mén)所提供的精準(zhǔn)數(shù)據(jù)等對(duì)各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)等開(kāi)展有效控制和規(guī)劃，進(jìn)而提升經(jīng)營(yíng)管理的水平，幫助企業(yè)靈活應(yīng)對(duì)存在的問(wèn)題，降低各種突發(fā)狀況的出現(xiàn)，保護(hù)企業(yè)資金安全，幫助企業(yè)獲取更高的經(jīng)濟(jì)效益[3]。

目前，很多企業(yè)會(huì)計(jì)人員人工智能應(yīng)用水平較低，管理會(huì)計(jì)能力不足，僅僅是對(duì)各項(xiàng)財(cái)務(wù)信息進(jìn)行核算和制定財(cái)務(wù)報(bào)表等，其管理會(huì)計(jì)能力還有待進(jìn)一步提升。

4.會(huì)計(jì)行業(yè)得到優(yōu)化，會(huì)計(jì)職業(yè)兩極化

人工智能能夠讓會(huì)計(jì)人員從繁重的工作中解脫出來(lái)，進(jìn)而在發(fā)揮出數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析的功能后，幫助企業(yè)完成戰(zhàn)略性和創(chuàng)造性的會(huì)計(jì)活動(dòng)，獲取更大的價(jià)值。會(huì)計(jì)人員的價(jià)值不僅體現(xiàn)在創(chuàng)造性的工作，還表現(xiàn)在能夠?qū)?fù)雜環(huán)境進(jìn)行關(guān)注，做出及時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)管理，加強(qiáng)與人之間的溝通。因此，人工智能促進(jìn)了職業(yè)升級(jí)，但是人工智能想要真正像人一樣的工作，其實(shí)是很難實(shí)現(xiàn)的，可以看出人工智能與人是相輔相成的，誰(shuí)都不能相互替代。人工智能時(shí)代到來(lái)，會(huì)計(jì)領(lǐng)域中將會(huì)出現(xiàn)職業(yè)兩級(jí)分化的現(xiàn)象，即一部分會(huì)計(jì)人員可以從事會(huì)計(jì)工作，完成創(chuàng)造性的會(huì)計(jì)工作，一部分會(huì)計(jì)人員僅僅能夠進(jìn)行信息的管理和信息的處理。

5.發(fā)揮輔助作用和人機(jī)交互模式的應(yīng)用

未來(lái)發(fā)展中，人工智能將會(huì)滲透到各項(xiàng)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)活動(dòng)中，從而發(fā)揮出輔助的功能。從人工智能利用的情況可以看出，人工智能并非完全取代人工，這就充分說(shuō)明未來(lái)的會(huì)計(jì)工作將以人機(jī)交互模式為主。譬如：重復(fù)性的會(huì)計(jì)工作和規(guī)則性的會(huì)計(jì)工作一般都是由機(jī)器完成，而在作出各項(xiàng)信息的分析、決策時(shí)，由會(huì)計(jì)人員來(lái)完成，兩者之間相互融合，相互銜接。人工智能背景下會(huì)計(jì)人員應(yīng)該認(rèn)識(shí)到自身的工作職能，實(shí)現(xiàn)兩者的統(tǒng)一發(fā)展。

三、人工智能背景下會(huì)計(jì)職業(yè)定位

從人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作帶來(lái)的影響，可以看出人工智能已經(jīng)改變了會(huì)計(jì)工作的形式、改變了會(huì)計(jì)工作的內(nèi)容，促進(jìn)了會(huì)計(jì)人員的轉(zhuǎn)型，會(huì)計(jì)人員需進(jìn)行重新定位，以此應(yīng)對(duì)人工智能帶來(lái)的重大挑戰(zhàn)。

1.管理型會(huì)計(jì)專(zhuān)家

人工智能背景下，財(cái)務(wù)記賬、財(cái)務(wù)對(duì)賬、憑證制作等會(huì)計(jì)工作都由機(jī)器人和智能系統(tǒng)處理，企業(yè)利用人工智能進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理和加工，在處理時(shí)結(jié)合企業(yè)戰(zhàn)略和目標(biāo)等開(kāi)展管理。因此，目前企業(yè)所需的會(huì)計(jì)人才向溝通能力強(qiáng)的人才、管理人員等延伸，人工智能在應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域中，為開(kāi)展業(yè)財(cái)融合等提供了條件。因此，當(dāng)前管理會(huì)計(jì)人才受到了企業(yè)的重視和歡迎，人工智能也無(wú)法替代人類(lèi)的情感，會(huì)計(jì)職能在發(fā)生轉(zhuǎn)移后，各部門(mén)之間的溝通和聯(lián)系也更為重要。譬如：業(yè)財(cái)融合過(guò)程中，會(huì)計(jì)人員應(yīng)該與其他業(yè)務(wù)部門(mén)之間進(jìn)行良好的溝通，另外，會(huì)計(jì)工作中還有對(duì)外融資的工作，會(huì)計(jì)人員應(yīng)該與銀行和稅務(wù)部門(mén)之間做好溝通和聯(lián)系。因此，人工智能背景下，管理會(huì)計(jì)專(zhuān)家將是會(huì)計(jì)職業(yè)定位的一個(gè)主要方向。

2.會(huì)計(jì)規(guī)則制定者轉(zhuǎn)型

人工智能環(huán)境下和技術(shù)背景下，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)性較高，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)泄露和崩潰等情況，給企業(yè)帶來(lái)了重大損失。人工智能在引入到會(huì)計(jì)工作中，很多數(shù)據(jù)都是在網(wǎng)上收集、處理和分析，很容易發(fā)生資料被盜、資料泄密等。因此，會(huì)計(jì)人員職業(yè)定位時(shí)，需培養(yǎng)會(huì)計(jì)人員的人工智能思維，在掌握更多法規(guī)和法律后，針對(duì)于人工智能運(yùn)用中可能存在的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行靈活應(yīng)對(duì)，提升人工智能應(yīng)用的可靠性和安全性。究其原因，會(huì)計(jì)思維與人工智能有著本質(zhì)上的區(qū)別。前者會(huì)涉及監(jiān)管、情感、道德，主要依托會(huì)計(jì)規(guī)則和相關(guān)稅法規(guī)則、市場(chǎng)規(guī)則和監(jiān)管規(guī)則等，這些都是人工智能無(wú)法辦到的；后者的思維邏輯更多的是依托大數(shù)據(jù)，當(dāng)出現(xiàn)規(guī)則變化時(shí)，人工智能的作用將無(wú)法全面發(fā)揮出來(lái)，而會(huì)計(jì)這個(gè)職業(yè)作為一個(gè)靈活的中間人，在出現(xiàn)危急處理反映時(shí)，會(huì)計(jì)人員就做出各項(xiàng)反應(yīng)[4]。

3.風(fēng)險(xiǎn)管理專(zhuān)家

人工智能技術(shù)應(yīng)用到會(huì)計(jì)工作中，隨之而來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)也在不斷加劇，信息安全問(wèn)題越來(lái)越嚴(yán)重。加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管理時(shí)，通過(guò)采用多種控制手段將企業(yè)各項(xiàng)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行管控，從而更快達(dá)到企業(yè)目標(biāo)。人工智能背景下，財(cái)務(wù)管理逐步向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變，能夠?qū)ζ髽I(yè)各項(xiàng)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理中存在的問(wèn)題進(jìn)行管控。因此，會(huì)計(jì)人員職業(yè)定位時(shí)應(yīng)該體現(xiàn)出風(fēng)險(xiǎn)管理的職能。

4.決策者角色

人工智能最大的劣勢(shì)表現(xiàn)在其沒(méi)有人類(lèi)特有的思考，缺少感性的認(rèn)識(shí)。因此，在作出各項(xiàng)決策時(shí)，會(huì)計(jì)人員應(yīng)該認(rèn)識(shí)到自身職責(zé)，主動(dòng)參與各項(xiàng)決策，使自身職業(yè)能力得到增強(qiáng)。同時(shí)，會(huì)計(jì)人員還需要擁有專(zhuān)業(yè)判斷的能力，從一些重要的數(shù)據(jù)中進(jìn)行挖掘、預(yù)測(cè)和做出取舍，進(jìn)而對(duì)當(dāng)前會(huì)計(jì)行業(yè)的內(nèi)部環(huán)境和外部環(huán)境予以綜合考慮，在作出細(xì)致的評(píng)估后，能夠?yàn)槠髽I(yè)經(jīng)營(yíng)做出重要決策，為資金的合理使用作出重要決策，在職業(yè)定位時(shí)突出決策者的位置，也為企業(yè)提供更多綜合型人才[5]。

5.共享財(cái)務(wù)中心人員

會(huì)計(jì)人員的主要職責(zé)是基礎(chǔ)財(cái)務(wù)資料的整理、收集、掃描和上傳等，合理利用信息化系統(tǒng)等將重要信息進(jìn)行錄入，在保障與會(huì)計(jì)流程生產(chǎn)線(xiàn)上的工作保持一致后，有效降低會(huì)計(jì)工作的成本，增強(qiáng)會(huì)計(jì)工作的效率。想要保障會(huì)計(jì)信息的可靠性和及時(shí)性等，需要利用共享財(cái)務(wù)中心，對(duì)各類(lèi)信息進(jìn)行資源的共享，進(jìn)而提供更加有效的財(cái)務(wù)信息，而財(cái)務(wù)信息的共享需要專(zhuān)門(mén)的會(huì)計(jì)人員進(jìn)行共享，在加強(qiáng)與各部門(mén)之間的溝通和完善后，對(duì)各項(xiàng)信息進(jìn)行收集、上傳，為開(kāi)展會(huì)計(jì)工作做好基本保障。因此，會(huì)計(jì)人員職業(yè)定位時(shí)也需要考慮這方面的職能。

6.人工智能實(shí)施顧問(wèn)的角色

企業(yè)在引進(jìn)人工智能技術(shù)時(shí)，需要一些復(fù)合型人才作為重要的人力資源。究其原因，人工智能應(yīng)用時(shí)涉及的知識(shí)點(diǎn)較廣，即不僅要涉及信息技術(shù)還要懂得會(huì)計(jì)知識(shí)，在實(shí)施人工智能時(shí)，這些人員需要充當(dāng)輔導(dǎo)、戰(zhàn)略調(diào)整、維護(hù)工作等角色，并且這些人員應(yīng)該結(jié)合企業(yè)發(fā)展情況和經(jīng)營(yíng)情況，對(duì)人工智能等進(jìn)行升級(jí)和換代，進(jìn)而滿(mǎn)足企業(yè)日益增長(zhǎng)的需求。因此，未來(lái)發(fā)展中會(huì)計(jì)人工智能實(shí)施顧問(wèn)將成為主要方向。

四、人工智能下會(huì)計(jì)人員職業(yè)能力的重構(gòu)和提升

會(huì)計(jì)人員職業(yè)定位后，需要認(rèn)識(shí)到自身職責(zé)，全面增強(qiáng)自身的能力。在面對(duì)當(dāng)前的變革和逆境后，除了要對(duì)自身能力進(jìn)行重構(gòu)，還需要站在大局視野上，認(rèn)識(shí)到人工智能帶來(lái)的重要作用，培養(yǎng)出更多管理型會(huì)計(jì)人才和核算人才等，以下就對(duì)如何進(jìn)行能力的重構(gòu)進(jìn)行分析。

1.增強(qiáng)會(huì)計(jì)人員的學(xué)習(xí)能力

會(huì)計(jì)工作需要緊隨時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)，在知識(shí)變革中除了要增強(qiáng)自身的技能和知識(shí)理論外，還應(yīng)該掌握更多新的知識(shí)，以幫助自己能夠更快適應(yīng)當(dāng)前社會(huì)發(fā)展形勢(shì)，在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中獲取一定的優(yōu)勢(shì)[5]。

2.增強(qiáng)會(huì)計(jì)人員的創(chuàng)新能力

人工智能背景下，會(huì)計(jì)工作需要摒棄傳統(tǒng)工作模式。在迎接新的變革后，以創(chuàng)新會(huì)計(jì)人員的工作模式和思維模式，加大對(duì)新事物的重視，進(jìn)而積極應(yīng)對(duì)會(huì)計(jì)工作變革，抓住新的發(fā)展機(jī)遇，靈活應(yīng)對(duì)會(huì)計(jì)工作提出的重大挑戰(zhàn)。

3.增強(qiáng)會(huì)計(jì)人員的溝通能力和協(xié)調(diào)能力

會(huì)計(jì)工作日趨精細(xì)化，會(huì)計(jì)工作崗位細(xì)分，這就需要會(huì)計(jì)人員保持相互的協(xié)作，加大內(nèi)部與外部人員之間的相互溝通，以盡快達(dá)成預(yù)定目標(biāo)。人工智能下，共享信息中心將各項(xiàng)數(shù)據(jù)有效地融合到一起，才能保障數(shù)據(jù)的真實(shí)和全面，這些數(shù)據(jù)的整合都離不開(kāi)各個(gè)部門(mén)的相互溝通、信息共享等。因此，這就需要各部門(mén)人員建立良好關(guān)系，在提升協(xié)調(diào)和溝通的能力后，促進(jìn)自身的轉(zhuǎn)型和發(fā)展。

4.增強(qiáng)會(huì)計(jì)人員的職業(yè)判斷能力

面對(duì)著會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)越來(lái)越復(fù)雜，其不再僅僅是會(huì)計(jì)的記賬和會(huì)計(jì)核算，每一項(xiàng)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)處理過(guò)程中都應(yīng)該結(jié)合之前的經(jīng)驗(yàn)，借助業(yè)務(wù)知識(shí)和財(cái)務(wù)知識(shí)等，對(duì)企業(yè)未來(lái)發(fā)展的業(yè)務(wù)等進(jìn)行判斷和分析，使得自身職業(yè)判斷能力得到明顯提升，也為企業(yè)作出各項(xiàng)決策等提供必要依據(jù)[6]。

5.增強(qiáng)會(huì)計(jì)人員的應(yīng)變能力

人工智能背景下，出現(xiàn)了很多會(huì)計(jì)使用工具和會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)工具，會(huì)計(jì)人員應(yīng)該在變革中接受這一挑戰(zhàn)，迎刃而上，努力抓住這一機(jī)遇，使得自身職業(yè)生涯變得更加寬闊。

6.增強(qiáng)會(huì)計(jì)人員的管理能力

業(yè)財(cái)融合過(guò)程中，需要將業(yè)務(wù)中流程和資源等進(jìn)行再造，會(huì)計(jì)人員想要成為企業(yè)的管理者，擔(dān)當(dāng)管理者的角色，應(yīng)全面提升自身的管理能力，在促進(jìn)自身轉(zhuǎn)型和發(fā)展后，以適應(yīng)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)。

7.增強(qiáng)會(huì)計(jì)人員的職業(yè)能力和職業(yè)精神

（1）職業(yè)能力。人工智能背景下，對(duì)會(huì)計(jì)人員提出了更多要求和挑戰(zhàn)，即會(huì)計(jì)行業(yè)對(duì)于會(huì)計(jì)人員的職業(yè)能力要求越來(lái)越嚴(yán)格，會(huì)計(jì)人員不僅要靈活應(yīng)用人工智能技術(shù)，還需要增強(qiáng)自身的職業(yè)能力，只有擁有過(guò)硬的職業(yè)能力，才能更好地適應(yīng)會(huì)計(jì)工作，挖掘自身的價(jià)值。其一，會(huì)計(jì)從業(yè)人員作為基本的職能就是會(huì)計(jì)核算和監(jiān)督工作，而伴隨著人工智能的融入，企業(yè)會(huì)計(jì)工作已經(jīng)不再是簡(jiǎn)單的信息錄入，還需要掌握更多的法律知識(shí)，掌握國(guó)際會(huì)計(jì)準(zhǔn)則。其二，工具智能化的應(yīng)用，要求會(huì)計(jì)從業(yè)人員提升自身的工具應(yīng)用能力，了解技術(shù)應(yīng)用方面的知識(shí)，進(jìn)而熟練應(yīng)用云計(jì)算技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)。其三，認(rèn)真完成各項(xiàng)工作任務(wù)。

（2）增強(qiáng)自身的職業(yè)精神。人工智能背景下，會(huì)計(jì)人員需要具備較高的敬業(yè)精神。首先，明確自身的職業(yè)發(fā)展方向和職業(yè)理想。會(huì)計(jì)人員在從事會(huì)計(jì)工作時(shí)，應(yīng)該明確擇業(yè)的目的，進(jìn)而建立職業(yè)目標(biāo)，在自身崗位上作出應(yīng)有的貢獻(xiàn)。其次，誠(chéng)信原則。會(huì)計(jì)人員在信息系統(tǒng)中開(kāi)展資金的流轉(zhuǎn)時(shí)，需要注重公司財(cái)產(chǎn)的安全性，嚴(yán)格遵守誠(chéng)信的原則，對(duì)于一些泄露財(cái)務(wù)信息的人員，給企業(yè)帶來(lái)重大損失的人員應(yīng)給予嚴(yán)厲的懲罰。最后，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員應(yīng)該遵紀(jì)守法，嚴(yán)格遵守國(guó)家相關(guān)法律和法規(guī)，且不做假賬，譬如：會(huì)計(jì)人員在信息系統(tǒng)中填寫(xiě)相關(guān)數(shù)據(jù)時(shí)，應(yīng)該在保留好原始憑證后再進(jìn)行上傳，切不可隨意填寫(xiě)。

8.掌握更多人工技術(shù)方面的知識(shí)

人工智能技術(shù)被廣泛應(yīng)用到會(huì)計(jì)管理中和企業(yè)財(cái)務(wù)中，提升了會(huì)計(jì)管理和財(cái)務(wù)管理的效能。因此，會(huì)計(jì)人員在做好職業(yè)定位后，要致力于學(xué)習(xí)更多信息技術(shù)，提升自身計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力和操作能力，能夠?qū)Ω黜?xiàng)上傳的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和整理。譬如：會(huì)計(jì)人員需要掌握更多操作的技能和數(shù)據(jù)編程技術(shù)等，以便在之后的工作中能夠靈活應(yīng)用各種電腦軟件，發(fā)揮出自身操作職能和應(yīng)用職能。

五、結(jié)語(yǔ)

人工智能時(shí)代的到來(lái)，改變了會(huì)計(jì)工作的模式和會(huì)計(jì)工作的性質(zhì)，會(huì)計(jì)人員在迎接新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)時(shí)，需要積極促進(jìn)自身職能轉(zhuǎn)變，在重大變革下作出適當(dāng)?shù)姆磻?yīng)，提升自身職業(yè)能力，做好職業(yè)定位，進(jìn)而滿(mǎn)足新時(shí)期對(duì)于人才提出的各項(xiàng)需求。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作將隨著人工智能的融入出現(xiàn)較大變化，而人與機(jī)器之間是相互依存、相互輔助的關(guān)系，會(huì)計(jì)人員需要進(jìn)行重新的職業(yè)定位，在變革中發(fā)揮出自身的價(jià)值，通過(guò)不斷地職業(yè)能力的重構(gòu)和提升，更好地適應(yīng)當(dāng)前會(huì)計(jì)行業(yè)工作。