文/朱弘宇(長(zhǎng)沙理工大學(xué))
隨著人工智能的飛速發(fā)展,人工智能創(chuàng)作品研究的相關(guān)投入和產(chǎn)出也在逐步增加,這些由人工智能所產(chǎn)生的創(chuàng)作品,無論是主體身份的認(rèn)定,還是著作權(quán)的歸屬認(rèn)定,包括應(yīng)按何種方式和類型認(rèn)定,都給現(xiàn)行的著作權(quán)體系提出了一系列現(xiàn)實(shí)的問題。如果人工智能創(chuàng)作品的著作權(quán)歸屬不夠清晰,將會(huì)影響到各潛在權(quán)利主體之間的利益分配,進(jìn)而影響文學(xué)、科技領(lǐng)域的創(chuàng)新和突破,因此,針對(duì)人工智能創(chuàng)作品的著作權(quán)歸屬問題研究就具有重大意義。
人工智能是一門研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的新的技術(shù)科學(xué),根據(jù)其是否使用符號(hào)的知識(shí)作為表達(dá)分類,可分為兩類。一類是使用符號(hào)的知識(shí)作為表達(dá),此時(shí)人工智能軟件會(huì)使用更專業(yè)的語言對(duì)知識(shí)編碼后進(jìn)行創(chuàng)作,這種人工智能系統(tǒng)基于預(yù)先設(shè)定的計(jì)算方法和程序,收集和判斷知識(shí),機(jī)械性明顯;另一類則是使用非符號(hào)知識(shí)作為表達(dá),此時(shí)人工智能軟件是通過模擬人腦的神經(jīng)產(chǎn)生知識(shí)的內(nèi)容,具有較強(qiáng)的創(chuàng)新性和自主性。根據(jù)人工智能這一屬性,可將其分為弱人工智能和強(qiáng)人工智能。
弱人工智能是算法、規(guī)則和程序的結(jié)果,對(duì)人類勞動(dòng)依賴性強(qiáng)。人工智能是基于計(jì)算機(jī)領(lǐng)域之后為了服務(wù)于人類而做的智能服務(wù)系統(tǒng),它的載體是軟件等模塊,擁有復(fù)雜的算法系統(tǒng)并遵循一定的規(guī)則和程序,產(chǎn)生一系列相關(guān)的結(jié)果。算法智能系統(tǒng)的判斷依據(jù)是該系統(tǒng)是否擁有創(chuàng)設(shè)新算法的能力,是否擁有跨領(lǐng)域解決問題的獨(dú)立思考的能力。比如說簡(jiǎn)單到語言翻譯軟件,復(fù)雜到戰(zhàn)勝柯潔的A1phaGo、小冰,DeepBeat等,都擁有一定輸出結(jié)果不確定性的人工智能系統(tǒng),還有大的信息處理系統(tǒng)會(huì)借助大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等前沿科技技術(shù)完成。語言翻譯、A1phaGo都屬于弱人工智能系統(tǒng)的序列,我們都知道戰(zhàn)勝柯潔的A1phaGo,在下圍棋時(shí)其不斷地采集并整合信息來獨(dú)立思考判斷步數(shù),預(yù)測(cè)圍棋領(lǐng)域中復(fù)雜的算法,其實(shí)圍棋就是一種復(fù)雜的算法。但如果超出圍棋領(lǐng)域,這套人工智能系統(tǒng)就無效了,也就是說弱人工智能系統(tǒng)具有它所在領(lǐng)域的特殊性、獨(dú)特性,目前人工智能主要的弱人工智能為主。
強(qiáng)人工智能則能模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)工作模式,具有自我學(xué)習(xí)的程序過程運(yùn)算,對(duì)人類勞動(dòng)依賴性弱。強(qiáng)人工智能具有抽象思維,可以通過不斷嘗試錯(cuò)誤,從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)并糾錯(cuò)調(diào)整,它脫離了人為的刻意設(shè)計(jì)模式,走向自我學(xué)習(xí)的復(fù)雜算法中,最終目的就是解決問題。這種模式下,強(qiáng)人工智能能夠獨(dú)立創(chuàng)設(shè)新的算法,也就設(shè)立了與人學(xué)習(xí)的交互模式。更為重要的是,這類智能系統(tǒng)可以通過自我的學(xué)習(xí)和自我的更新進(jìn)化進(jìn)行升級(jí)。
作品是著作權(quán)法所保護(hù)的客體,著作權(quán)法所界定的作品與我們平時(shí)所說的作品有一定差異,其特指人的思想或是感情的獨(dú)創(chuàng)性表達(dá)?;谶@一點(diǎn),各國(guó)學(xué)者就計(jì)算機(jī)衍生作品持有不同意見,幸運(yùn)的是,最后世界各國(guó)針對(duì)這一問題基本達(dá)成統(tǒng)一意見。1978年,美國(guó)的“新技術(shù)時(shí)代作品使用方式考察委員會(huì)”將最終的調(diào)研報(bào)告向公眾公布,指出計(jì)算機(jī)程序并沒有直接參與到創(chuàng)作行為當(dāng)中來,只是一種被動(dòng)性協(xié)助創(chuàng)作的工具而已。1993年,日本文化廳頒布了“著作權(quán)審議會(huì)第9小委員會(huì)(計(jì)算機(jī)創(chuàng)作品關(guān)聯(lián))報(bào)告書”,指出計(jì)算機(jī)系統(tǒng)是一種人創(chuàng)造性表達(dá)的“道具”。[1]綜合各國(guó)研究結(jié)果可以認(rèn)定,人才是計(jì)算機(jī)創(chuàng)作衍生作品的權(quán)利主體,而非計(jì)算機(jī),所以其符合著作權(quán)法的相關(guān)規(guī)定,具備版權(quán)性。
我們?cè)谘芯咳跞斯ぶ悄軇?chuàng)作品時(shí)可應(yīng)用上述結(jié)論,即沒有出現(xiàn)自我進(jìn)化的人工智能生成物應(yīng)被納入人類創(chuàng)作品的范疇,是受當(dāng)前著作權(quán)法保護(hù)的客體。需要注意的是,日本在其頒發(fā)的報(bào)告書指出,現(xiàn)階段人類的創(chuàng)作行為尚不會(huì)被人工智能及各領(lǐng)域的自動(dòng)化、工業(yè)化所取代,一般都是把計(jì)算機(jī)作為一種輔助道具進(jìn)行使用,不過技術(shù)層面上還在不斷發(fā)展,伴隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展進(jìn)步,計(jì)算機(jī)將從輔助工具演變成為真正的創(chuàng)作主體,這時(shí)計(jì)算機(jī)衍生作品的可版權(quán)性就值得我們重新思考和認(rèn)定了。鑒于科學(xué)和技術(shù)的現(xiàn)有水平,弱人工智能產(chǎn)品仍然屬于人類的創(chuàng)作品并受到當(dāng)前實(shí)施的著作權(quán)法保護(hù),在此基礎(chǔ)上,作者的認(rèn)定方法還可以按照計(jì)算機(jī)衍生作品的一般邏輯運(yùn)行。事實(shí)上,從外觀上來看,人工智能成果相似于人類的智力成果,當(dāng)成果的大部分創(chuàng)作工作都是由人類智力所完成時(shí)(也即弱人工智能階段的人工智能成果),那么這一成果還是屬于使用者思維的直接產(chǎn)物,屬于使用者的智力成果范疇之內(nèi)。[2]這和著作權(quán)法當(dāng)中對(duì)作品的要求是相符的,從理論上來講,使用者是在現(xiàn)行著作權(quán)法保護(hù)的范疇之內(nèi)。
中國(guó)法律處在大陸法系之下,著作權(quán)法也深受大陸法系作者觀的影響,注重作者的人格利益,當(dāng)一部作品有既有投資者的資金投入,又有作者勞動(dòng)的付出時(shí),著作權(quán)法要求將作者的人格利益放在優(yōu)先的位置上。[3]因此,著作權(quán)是否具有獨(dú)創(chuàng)性貢獻(xiàn)將作為能否成為作者的重要判斷標(biāo)準(zhǔn),這是立法價(jià)值的取舍和社會(huì)利益決策的結(jié)果。但當(dāng)人工智能創(chuàng)作品滿足了作品的判斷標(biāo)準(zhǔn)時(shí),即具有客觀意義上最低標(biāo)準(zhǔn)的獨(dú)創(chuàng)性,且滿足了對(duì)“智能”的要求后,獲得著作權(quán)法賦予的“作者”的人格,該人工智能創(chuàng)作品也應(yīng)受到著作權(quán)法的保護(hù),這也是大陸法系著作權(quán)法對(duì)作者“智力”投入保護(hù)的一種結(jié)果。
對(duì)于強(qiáng)人工智能來講,隨著“深度學(xué)習(xí)”的不斷發(fā)展,當(dāng)其具備能夠客觀認(rèn)識(shí)與理解世界的能力時(shí)就滿足了成為法律主體的條件,這種條件指的是自發(fā)產(chǎn)生、調(diào)整法律關(guān)系的能力。[4]即強(qiáng)人工智能能夠自主性地對(duì)世界進(jìn)行認(rèn)識(shí)和理解,并基于理性能力的支持下形成邏輯化的知識(shí),為立法提供支持?;诖?,便能夠從真正意義上保證人工智能夠滿足成為法律主體的條件。然而,即便受到了來自著作權(quán)法賦予的作為“作者”的權(quán)利保護(hù),由于現(xiàn)階段強(qiáng)人工智能與真正意義上自然人作者的人格屬性有著根本的差別,其尚未到達(dá)可以主動(dòng)獨(dú)立行使權(quán)利、承擔(dān)責(zé)任的程度,導(dǎo)致權(quán)利形同虛設(shè)。因此,為強(qiáng)人工智能設(shè)立“管理人”代為行使其作為“作者”的權(quán)利,以及承擔(dān)相應(yīng)的責(zé)任很有必要。在“管理人”的選擇上,應(yīng)該選擇與人工智能創(chuàng)作品的產(chǎn)生具有最大聯(lián)系和在代為行使權(quán)利義務(wù)時(shí)最方便的人,即最終的使用者。最終使用者對(duì)作品的編排和選擇對(duì)比與其他潛在的權(quán)利主體,具有最接近的聯(lián)系,與作品的著作權(quán)利益具有最大的關(guān)系,因此考慮“管理人”是最終的使用者。
以智能生成新聞的人工智能為例如果是為單位或法人完成的創(chuàng)作品,且最終使用者是單位或者法人,那么“管理人”可以設(shè)定為單位或者法人,由它代為行使人工智能著作權(quán)權(quán)利,產(chǎn)生的收益歸屬于單位或者法人,當(dāng)發(fā)生著作權(quán)侵權(quán)責(zé)任并且被要求經(jīng)濟(jì)賠償時(shí),收益可以用于支付相關(guān)費(fèi)用。
這就解決了人工智能被賦予作者意義上的“人格”之后,無法像自然人一樣主動(dòng)承擔(dān)權(quán)利義務(wù)的障礙,在現(xiàn)實(shí)安排上可以為人工智能設(shè)定相應(yīng)的資金賬戶,以方便管理。當(dāng)然,可以預(yù)料的是,假如單位或者法人將人工智能所有權(quán)轉(zhuǎn)讓了,那么最終的使用者將是智能創(chuàng)作品的“管理人”。此舉在肯定了“智能性”人工智能的“智力”投入的同時(shí),又突破其“人格”認(rèn)定上的障礙,具有現(xiàn)實(shí)意義。
人類已經(jīng)進(jìn)入人工智能的大時(shí)代,但關(guān)于人工智能創(chuàng)作品著作權(quán)歸屬研究卻鮮有提及。本文按照人工智能工作的屬性將人工智能進(jìn)行分類,再根據(jù)類別對(duì)人工智能創(chuàng)作品的作品定性和權(quán)利歸屬進(jìn)行討論,提出了人工智能創(chuàng)作品的權(quán)利歸屬模式,期待在不久的將來,人工智能創(chuàng)作品越來越多地滲透進(jìn)人們的生活,或許當(dāng)人們?cè)谛蕾p音樂、影視等作品的時(shí)候,能看到人工智能“阿爾法狗”“小冰”這樣的人工智能的署名,相信人類的精神生活將會(huì)被大大豐富,而這也是著作權(quán)法的意義所在。