文/王雅（華北電力大學(xué)）

一、引言

2019年年底，武漢爆發(fā)大規(guī)模新型冠狀病毒，緊急救治的同時，武漢市本地的醫(yī)療衛(wèi)生資源以及醫(yī)務(wù)人員開始急劇短缺，只能依靠全國志愿者和社會捐贈。

然而，隨著來自全國各地的應(yīng)急醫(yī)療物資不斷涌入武漢，其儲存、分配與運輸方面的問題開始逐漸顯露出來。

基于此，本文針對武漢市應(yīng)急醫(yī)療物資的配送環(huán)節(jié)做出配送網(wǎng)絡(luò)仿真研究，對疫情中武漢市的應(yīng)急物資配送網(wǎng)絡(luò)提出些許意見，從而提高物資配送效率，爭取將應(yīng)急醫(yī)療物資按時按量分發(fā)到各需求點。

二、基于Anylogic的武漢市應(yīng)急物資配送網(wǎng)絡(luò)

（一）武漢市應(yīng)急醫(yī)療物資二級配送網(wǎng)絡(luò)流程分析與設(shè)計

作為整個應(yīng)急物流鏈路的“第一公里”和“最后一公里”，物資“收派”環(huán)節(jié)起到?jīng)Q定性作用。

本文建立的武漢市應(yīng)急物資配送網(wǎng)絡(luò)仿真模型是一個基于GIS地圖的多智能體（agent）二級供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)模型，由4個物流中心倉庫和12個應(yīng)急物資需求點組成。考慮以下幾個因素，本文分別在江岸區(qū)、青山區(qū)、漢陽區(qū)以及洪山區(qū)建立物流中心，12個需求點在其他幾個區(qū)分布。

（1）人口因素

武漢市人口分布較為密集的區(qū)域為地處城市中心的江岸區(qū)、武昌區(qū)以及洪山區(qū)。疫情下，中心區(qū)域的感染人數(shù)相對較多，需要更多應(yīng)急醫(yī)療物資。而將物流中心建于中心區(qū)域內(nèi)會大大增加應(yīng)急醫(yī)療物資的覆蓋率，讓更多患者能夠及時享用醫(yī)療資源。

（2）醫(yī)療設(shè)備因素

武漢市的醫(yī)院基本分布在中心幾個區(qū)域內(nèi)，多數(shù)感染者將在中心區(qū)域的醫(yī)院進行治療，將物流中心建于中心區(qū)域內(nèi)，可縮短物資運輸與配送時間，從而

為患者爭取治療時間。（3）地理因素

本文所選4個應(yīng)急物資物流中心均在武漢市中心地區(qū)，可更好地向外輻射，提高應(yīng)急醫(yī)療資源覆蓋率。

通過以上分析，建立武漢市基于GIS地圖的多智能體（agent）二級應(yīng)急醫(yī)療物資供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)模型，其基本運作流程為：各需求點（如武漢市各大醫(yī)院）即“demanders”向4大物流中心倉庫上報需求，產(chǎn)生需求“訂單”（order），并把“訂單”發(fā)送給物流中心倉庫“warehouses”，物流中心倉庫每2個小時進行一次“訂單”審核，在接到訂單后，根據(jù)“訂單”順序把物資運送到需求點，車輛承載應(yīng)急醫(yī)療物資以40km/h的速度運輸，在需求點處停留30分鐘進行卸貨，卸貨完畢，車輛返回到中心倉庫。

（二）武漢市應(yīng)急物資配送網(wǎng)絡(luò)仿真設(shè)計

創(chuàng)建模型時，首先在GIS地圖中確定物流中心倉庫（warehouses）和需求點（demanders）的經(jīng)緯度位置數(shù)據(jù)，而后將代表物流中心倉庫的模塊“warehouse”放于主函數(shù)“Main”中，并設(shè)置其數(shù)據(jù)來源和參數(shù)映射，接著插入代表應(yīng)急物資需求點的“demander”模塊，設(shè)置其數(shù)據(jù)來源與參數(shù)映射。

而后設(shè)立“Warehouse”模塊，在倉庫上方加入“倉庫名稱+累積訂單數(shù)”以明確倉庫編號以及此倉庫目前所需處理訂單數(shù)，接著加入車輛“trucks”智能體，并設(shè)置函數(shù)使中心倉庫接收到需求訂單時，在所有車輛中任意尋找一輛空閑車輛進行物資配送。

接下來設(shè)立“Demander”模塊，在其中設(shè)立相應(yīng)函數(shù)，使各需求點在產(chǎn)生訂單“order”時，可隨機選擇倉庫“warehouse”，并向其發(fā)送需求訂單。同時，設(shè)置需求點在模型初始就產(chǎn)生訂單，每10小時進行庫存盤點，即每10個小時向物流中心倉庫發(fā)送一次需求訂單。接著設(shè)立“Order”模塊，表示需求點向物流中心倉庫發(fā)送的需求。

車輛原始位置為中心倉庫，在倉庫接收到訂單后，尋找空閑車輛進行物資配送，到達目的地之后卸貨半個小時開始返回，此時有一個條件判斷，即若有新訂單產(chǎn)生，車輛則接著配送物資到目的地，沒有則返回倉庫待命。

本文所建武漢市二級應(yīng)急醫(yī)療物資供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)模型在Anylogic軟件中運行時，12個物資需求點都能被輻射到，4個中心倉庫也未出現(xiàn)庫存積壓，驗證了整個模型的有效性與合理性，全面解決了武漢市關(guān)于應(yīng)急物資的倉儲、分配與運輸問題，避免了因只有一個應(yīng)急中心倉庫而出現(xiàn)問題，也避免了因運輸人員或車輛過少而帶來的配送壓力，能高效地將應(yīng)急物資按時按量送入需求點，提高醫(yī)療物資覆蓋率，使患者能夠及時得到物資。

三、總結(jié)與展望

本文著眼于疫情下武漢市醫(yī)療物資的倉儲、分配與運輸環(huán)節(jié)，充分考慮人口分布、醫(yī)院分布以及交通要素，建立了位于武漢市中心區(qū)域的4個應(yīng)急醫(yī)療物資中心倉庫以及分布于周邊幾個區(qū)的12個需求點，對應(yīng)急醫(yī)療物資的倉儲、分配以及運輸進行整體布局與規(guī)劃。

通過運行過程和結(jié)果發(fā)現(xiàn)，所建仿真模型可正常運行，且物資需求點都能被輻射到，物流中心倉庫也并未出現(xiàn)庫存積壓，由此證明了本文模型參數(shù)設(shè)置合理，具備可參考性。

在實際中，武漢市應(yīng)對應(yīng)急醫(yī)療物資倉儲、分配以及運輸問題比本文所模擬的要復(fù)雜得多，本文的應(yīng)急醫(yī)療物資供應(yīng)鏈模型是在理想的情況下進行的，有很多因素未考慮。如物流中心倉庫、運輸工具的容量問題；運輸成本問題等。今后可在以下幾個方面進行進一步研究：考慮物流中心倉庫的容量與車輛分配、車輛的容量及路徑優(yōu)化等。