陶 砥

(中國社會科學(xué)院 當代中國研究所，北京 100009)

黨的十九屆四中全會指出：“必須加強和創(chuàng)新社會治理，完善黨委領(lǐng)導(dǎo)、政府負責、民主協(xié)商、社會協(xié)同、公眾參與、法治保障、科技支撐的社會治理體系。”(1)《中國共產(chǎn)黨第十九屆中央委員會第四次全體會議文件匯編》，北京：人民出版社，2019年版，第12頁。這意味著科學(xué)技術(shù)在化解社會矛盾、優(yōu)化社會關(guān)系、創(chuàng)新社會治理等方面有重要現(xiàn)實意義。為了更好地發(fā)揮科學(xué)技術(shù)在社會治理體系中的重要作用，一方面要順應(yīng)科技發(fā)展潮流，支持新技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，另一方面要加強引導(dǎo)和監(jiān)管，消除技術(shù)發(fā)展所引發(fā)的負面影響，使之在社會治理中發(fā)揮積極作用。

深化民族團結(jié)進步教育，鑄牢中華民族共同體意識，是加強社會治理、維護社會穩(wěn)定的重要方面。新時代深化民族團結(jié)進步教育，應(yīng)當順應(yīng)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展與普及的趨勢，適應(yīng)各族群眾生活方式和信息獲取方式的改變，將互聯(lián)網(wǎng)作為深化民族團結(jié)進步教育的重要場域。

由于算法推薦技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)信息傳播中扮演著日益重要的地位，因此我們應(yīng)當充分認識這一技術(shù)對深化民族團結(jié)進步教育帶來的機遇和困境，揚長避短，使之成為新時代深化民族團結(jié)進步教育的強大科技支撐。

一、算法推薦技術(shù)的內(nèi)涵及特性

網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和普及，使得大容量的信息可以快速傳播，人類社會由此進入到一個信息爆炸的時代。如何在超量的信息中準確高效地抓取、推送用戶所需要的內(nèi)容，成為互聯(lián)網(wǎng)時代所要解決的一個重要問題。為滿足這一需求，算法推薦技術(shù)應(yīng)運而生。算法推薦是指通過計算機編碼程序，分析用戶特征、興趣及需求，“從過載的信息中主動為用戶定位和推送其感興趣的內(nèi)容”(2)楊博,趙鵬飛：《推薦算法綜述》，載《山西大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2011年第3期。。目前的算法推薦技術(shù)主要基于內(nèi)容、熱度、協(xié)同過濾、用戶關(guān)聯(lián)等方式處理信息。除了信息處理的高效性和準確性，這一技術(shù)還表現(xiàn)出研發(fā)動機的逐利性、操作過程的隱蔽性以及信息引導(dǎo)的片面性。

第一，信息處理的高效性和準確性。如果不能在海量信息中迅速有針對性地提取所需內(nèi)容，那么互聯(lián)網(wǎng)時代豐富的信息資源便無法得到充分利用。算法推薦技術(shù)的問世正是為了解決這一問題。近年來，隨著各類算法的持續(xù)更新和發(fā)展，信息處理的速度和精準度大幅度提升，能夠在極短的時間內(nèi)完成對用戶的分析，并且根據(jù)其偏好和需求準確向其推送新聞、廣告、視頻等信息，使得人們在同一個網(wǎng)絡(luò)平臺所看到的內(nèi)容卻有所不同，已經(jīng)基本實現(xiàn)信息的快速“量身定做”。

第二，研發(fā)動機的逐利性。算法推薦技術(shù)的興起是網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)發(fā)展到一定程度的必然產(chǎn)物，但這一過程不是自發(fā)的，其研發(fā)、應(yīng)用與推廣均依托于資本的支持。2006年，美國某公司組織競賽征集更加高效完備的推薦算法，并設(shè)置高額獎金，“這場歷時三年的競賽吸引了來自186個國家的4萬個團隊參加”(3)楊博,趙鵬飛：《推薦算法綜述》，載《山西大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2011年第3期。，充分展現(xiàn)出資本對于算法推薦技術(shù)發(fā)展的巨大刺激和推動作用。科學(xué)在人的手中究竟會產(chǎn)生出什么，那完全取決于人類所向往的目標的性質(zhì)。(4)[美]愛因斯坦：《愛因斯坦文集》第1卷，許良英，范岱年編譯，北京：商務(wù)印書館，1976年版，第397頁。資本推動技術(shù)發(fā)展的最直接動機在于獲取利潤，因此，算法推薦技術(shù)主要被用來取悅、迎合用戶，進而達到誘導(dǎo)用戶的消費行為，或提升平臺吸引力和影響力以提高經(jīng)濟效益的目的。對于經(jīng)濟利益的追求構(gòu)成了算法推薦技術(shù)不斷更新完善的強大動力，同時也在很大程度上決定了這一技術(shù)存在著一味迎合市場而忽視社會效益的傾向。

第三，操作過程的隱蔽性。“技術(shù)本身就內(nèi)涵人類的價值需要和目的，技術(shù)就是人的本質(zhì)力量的展現(xiàn)方式，就是人的目的的表現(xiàn)方式。”(5)劉英杰：《作為意識形態(tài)的科學(xué)技術(shù)》，北京：商務(wù)印書館，2011年版，第42頁。算法推薦技術(shù)是為了使信息的獲取具有更加明確的目標性，這一目標是在后臺通過各種復(fù)雜的數(shù)字模型和程序指令完成的，開發(fā)者的主觀目的、價值傾向等都隱藏在這些常人難以讀懂的數(shù)字和符號之中，這決定了算法推薦存在一個隱蔽的“黑箱操作”過程。這種不透明的操作過程加大了對算法推薦技術(shù)的監(jiān)管和規(guī)范難度。更為重要的是，絕大部分普通用戶不具備相關(guān)的專業(yè)知識，對于算法推薦的過程和原理并不了解，甚至完全不知曉這一過程的存在。這就意味著人們在不知不覺中被各種“量身定做”的信息影響著，思維方式、行為習(xí)慣、社交范圍也隨之被塑造并鞏固下來。

第四，信息引導(dǎo)的片面性。算法推薦技術(shù)可以較為準確地分析出用戶的偏好，可以有針對性地推送用戶喜歡的信息。但這是一個單向的過程，即它只是一味迎合受眾口味，而忽視了人的全面發(fā)展需要吸收不同領(lǐng)域、不同立場的信息?！霸谒惴ǖ膸椭拢覀兛梢暂p易過濾掉自己不熟悉、不認同的信息，只看我們想看的，只聽我們想聽的，最終在不斷重復(fù)和自我證成中強化了固有偏見和喜好?！?6)人民網(wǎng):人民網(wǎng)二評算法推薦：別被算法困在“信息繭房”http://media.people.com.cn/n1/2017/0920/c14677-29546708.html.換言之，算法推薦技術(shù)通過捕捉用戶當前的思想偏好和層次，加以更進一步的迎合，使之鞏固下來，從而干預(yù)了其進一步的發(fā)展、完善和進步。久而久之為人們建造起了一個個“信息繭房”，使得人們局限于固有的一方信息天地，而且觀念日趨狹隘和固執(zhí)，加劇了群體之間的觀念分化。

多年來，算法推薦技術(shù)一直是計算機領(lǐng)域的研發(fā)重點，經(jīng)過長期發(fā)展，這一技術(shù)已經(jīng)較為普遍地運用于搜索引擎、社交軟件、購物網(wǎng)站、影音軟件等線上媒體平臺，帶來了巨大經(jīng)濟效益，并日益深刻地滲入人們的日常生活。算法推薦技術(shù)能夠在無形之中影響人們的思維、行為與社交，在此基礎(chǔ)上進而影響人們的價值觀念，并且“深遠地影響著人的身份認同，包括對其特征屬性的量化描述(生理、人格、知識、意向、情感、行為等)”(7)段偉文：《數(shù)據(jù)智能的算法權(quán)力及其邊界?？薄?，載《探索與爭鳴》2018年第10期。。這既為深化民族進步教育提供了技術(shù)上的可能性，同時也帶來了一系列嚴峻的挑戰(zhàn)。

二、算法推薦技術(shù)為深化民族團結(jié)進步教育提供了新的技術(shù)可能性

“深化民族團結(jié)進步教育是新時期民族工作的重要內(nèi)容，而‘深化’的意涵，既體現(xiàn)為深入基層的教育面向，也體現(xiàn)為深及內(nèi)心的教育成效?！?8)嚴慶,姜術(shù)容：《大眾傳播視角下深化民族團結(jié)進步教育的文藝路徑探析》，載《西南民族大學(xué)學(xué)報(人文社科版)》2019年第8期。算法推薦技術(shù)能夠較為準確地分析出人們所處的地域、偏好和需求，并且有針對性地加以引導(dǎo)，被比喻為信息化時代的“讀心術(shù)”。這便為思想領(lǐng)域的精耕細作提供了一種新的技術(shù)手段。

第一，為推進民族團結(jié)進步教育大眾化提供了技術(shù)可能。2014年中央民族工作會議要求：“適應(yīng)社會信息化持續(xù)推進的新形勢，充分運用新技術(shù)、新媒體，多渠道、全方位開展宣傳教育和創(chuàng)建活動”“在全社會不留死角地搞好民族團結(jié)宣傳教育”(9)《中央民族工作會議精神學(xué)習(xí)輔導(dǎo)讀本》，北京：民族出版社，2015年版，第118頁。。民族團結(jié)進步教育不應(yīng)局限于特定的空間、群體和情景，而是一項面向全民的基礎(chǔ)性教育，目的是為了使各族群眾牢固樹立各民族共同團結(jié)進步、繁榮發(fā)展的意識。傳統(tǒng)的民族團結(jié)進步教育主要通過相關(guān)部門和單位組織相關(guān)人員開展現(xiàn)場教學(xué)，或在培訓(xùn)班進行集中授課，在特定場所懸掛標語等方式進行。這種教育方式覆蓋的地域和人群有限。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普及和電子政務(wù)的發(fā)展為民族團結(jié)進步教育提供了新的載體，擴大了民族團結(jié)進步教育的范圍，但官方網(wǎng)站及媒體平臺的受眾也較為有限。相比之下，搜索引擎、社交軟件、購物網(wǎng)站、影音軟件、線上媒體等平臺的覆蓋面則越來越廣，不僅成為青年人生活中不可或缺的一部分，在兒童及中老年人中的影響也不斷增強，不僅在東部地區(qū)具有極高的使用率，而且邊疆民族地區(qū)的用戶也在快速增長。算法推薦技術(shù)可以應(yīng)用于各類平臺，打破界面壁壘，向所有用戶有針對性地推送相關(guān)內(nèi)容，在網(wǎng)絡(luò)空間營造民族團結(jié)、共同進步的良好氛圍，引導(dǎo)群眾增進五個認同，牢固樹立中華民族共同體意識。從而使民族團結(jié)進步教育得以突破時空、情景、身份的限制，真正面向全體國民，實現(xiàn)教育的大眾化。

第二，為推進民族團結(jié)進步教育生活化提供了技術(shù)可能。傳統(tǒng)的民族團結(jié)進步教育主要是針對特定的群體、選擇專門的時間和場所，開展專題授課或宣傳，對人們的日常生活影響有限，容易出現(xiàn)“雨過地皮濕”的現(xiàn)象，不利于教育成效的鞏固。算法推薦技術(shù)依托于人們?nèi)粘Ｊ褂玫木W(wǎng)絡(luò)平臺，可以滲入人們的日常起居、衣食住行和消費娛樂，為民族團結(jié)進步教育更加廣泛地深入人們的日常生活提供了技術(shù)支持。一方面，可以憑借影響力較大的網(wǎng)絡(luò)平臺，通過分析人們?nèi)粘５臑g覽習(xí)慣和興趣偏好，推送增進民族團結(jié)的相關(guān)內(nèi)容，如故事、文章、新聞、網(wǎng)絡(luò)讀物、影視作品等，使人們在日常工作和休閑過程中受到潛移默化的影響，從而達到潤物無聲的教育效果。另一方面，可以通過引導(dǎo)人們在日常生活中的行為，促進各民族團結(jié)互助，推進民族交往交流交融，如借助電商平臺向可能有購買意愿的人群推送民族地區(qū)(尤其是貧困地區(qū))特產(chǎn)的廣告，向邊疆民族地區(qū)的相關(guān)人群推送中、東部地區(qū)的工作機會和招聘信息，向城市民族聚居社區(qū)居民推送市內(nèi)的生活資訊，引導(dǎo)加深地區(qū)間、民族間的經(jīng)濟聯(lián)系和人員往來，同時，為嘗試構(gòu)建線上“互嵌式”社交平臺提供了可能。引導(dǎo)人們在日常生活中樹立各民族共同團結(jié)進步、繁榮發(fā)展的意識。

第三，為推進民族團結(jié)進步教育精準化提供了技術(shù)可能。習(xí)近平強調(diào)民族團結(jié)進步教育，需要“打破傳統(tǒng)的思維定勢，改變單一的‘大水漫灌式’宣傳教育，針對不同對象和受眾特點，多做‘滴灌式’的宣傳教育。”(10)《中央民族工作會議精神學(xué)習(xí)輔導(dǎo)讀本》，北京：民族出版社，2015年版，第117頁。我國幅員遼闊、人口眾多、國情復(fù)雜，不同地區(qū)的現(xiàn)實情況不同，不同群體的思想狀況也有很大差別，傳統(tǒng)的教育方式很難做到有的放矢、精準施策，只能通過“無差別”“全覆蓋”的方式進行宣傳教育，無法針對個體的現(xiàn)實處境和思想困惑安排個性化的內(nèi)容和形式，所以有可能出現(xiàn)宣傳教育活動聲勢浩大，而效果不佳的局面。算法推薦技術(shù)可以通過數(shù)據(jù)模型較為準確地推測用戶的觀點和偏好，為有針對性地開展民族團結(jié)進步教育提供了技術(shù)上的可能性，可以根據(jù)對個體特征和思想動向的全面把握，篩選出其需要的，且對其思想有益的信息，以其最樂于接受的形式進行推送，在此過程中引導(dǎo)其增強“五個認同”，鑄牢中華民族共同體意識，并且引導(dǎo)多民族之間的交流和往來，從而實現(xiàn)個性化的鼓勵或糾偏。

三、算法推薦技術(shù)使深化民族團結(jié)進步教育面臨新的挑戰(zhàn)

“一切技術(shù)都是有缺陷的，在帶給人類利益的同時，也帶來損害，這是任何技術(shù)自身存在的一種二律背反。”(11)劉英杰：《作為意識形態(tài)的科學(xué)技術(shù)》，北京：商務(wù)印書館，2011年版，第189頁。算法推薦技術(shù)的飛速發(fā)展，為深化民族團結(jié)進步教育提供了前所未有的技術(shù)可能性。但現(xiàn)實中，這一技術(shù)在資本逐利的強力推動下，存在一味迎合市場和用戶的傾向，在一定程度上忽視了社會效益，為深化民族團結(jié)進步教育帶來了嚴峻挑戰(zhàn)。

(一)弱化民族團結(jié)進步教育的網(wǎng)絡(luò)陣地

官方媒體是深化民族團結(jié)進步教育的網(wǎng)絡(luò)主陣地。近年來中央媒體和各地官方媒體順應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢，深度推進媒體融合，實現(xiàn)了傳統(tǒng)媒介與網(wǎng)絡(luò)的互相融通，改變了官媒在網(wǎng)絡(luò)空間長期“缺位”的局面。但是，算法推薦技術(shù)的發(fā)展和普及，存在削弱官方媒體的影響力，從而弱化民族團結(jié)進步教育的網(wǎng)絡(luò)陣地的風險。

算法推薦技術(shù)的發(fā)展悄然改變了網(wǎng)絡(luò)媒體的運行模式和格局，一些自稱“新聞搬運工”“推薦引擎”的網(wǎng)絡(luò)平臺為用戶量身定做信息界面，社交平臺通過“熱度榜”“熱搜榜”“朋友在看”向用戶推薦信息，在此過程中大幅提高了用戶對平臺的喜愛度和依賴度。這些網(wǎng)絡(luò)平臺本身并不進行原創(chuàng)性的采編和創(chuàng)作，而是通過算法分析用戶偏好，并在此基礎(chǔ)上從其他媒體提取信息向用戶推送，實際上扮演著網(wǎng)絡(luò)信息“集散中心”和“篩選器”的角色，介入并干擾了官方媒體的信息傳播過程。由于官方媒體發(fā)布的內(nèi)容通常較為嚴肅，相比于其他商業(yè)平臺和自媒體推出的內(nèi)容，娛樂性和趣味性較弱，一些網(wǎng)絡(luò)平臺為了迎合用戶，極力推送感官刺激較強、較為吸引眼球的內(nèi)容，一旦用戶在瀏覽過程中表現(xiàn)出對這些內(nèi)容的興趣，類似的信息便變本加厲地被推薦而來，久而久之就分散了用戶對官方媒體的關(guān)注度，使其在用戶的使用界面中被邊緣化，淪為“非主流”。官方媒體發(fā)布的相關(guān)內(nèi)容，也被算法推薦技術(shù)阻隔在用戶界面之外。

(二)縱容不利于民族團結(jié)進步的“隱性”內(nèi)容

民族團結(jié)進步教育的主要內(nèi)容包括馬克思主義的國家理論和民族宗教理論、黨的民族宗教理論與政策、中華民族共同體形成的歷史、社會主義核心價值觀、各民族團結(jié)進步的先進事跡等。各族群眾只有深刻認同并接受這些內(nèi)容，才能樹立起正確的國家觀、民族觀、文化觀、政黨觀和制度觀，增進對偉大祖國、中華民族、中華文化、中國共產(chǎn)黨、中國特色社會主義的認同，民族團結(jié)進步教育才能取得實效。但在算法推薦技術(shù)的作用之下，一些“隱性”的錯誤信息和內(nèi)容有可能在網(wǎng)絡(luò)空間大行其道。

主流媒體的弱化，必然導(dǎo)致民族團結(jié)進步教育的相關(guān)內(nèi)容遭到稀釋，甚至過濾，被“屏蔽”在群眾的日常生活之外。“民族領(lǐng)域的思想陣地，同其他思想陣地一樣，如果我們不用正確思想去占領(lǐng)，錯誤思想就會去占領(lǐng)?！?12)《中央民族工作會議精神學(xué)習(xí)輔導(dǎo)讀本》，北京：民族出版社，2015年版，第251頁。當前，網(wǎng)絡(luò)自媒體數(shù)量眾多，質(zhì)量參差不齊，為了吸引流量制作出大批嘩眾取寵的文章、短視頻等，其中不少都含有不準確的信息或錯誤的思想傾向和價值觀念，諸如地域歧視、民族歧視、封建迷信等，也有一些歪曲歷史、扭曲現(xiàn)實，放大社會陰暗面，間接否定黨領(lǐng)導(dǎo)各族人民取得的輝煌成就，惡意否定中華民族共同體意識，渲染民族分裂意識。在缺乏有力監(jiān)管的條件下，這些錯誤思想極易在“五光十色”的包裝下潛入人們的頭腦。算法推薦技術(shù)作為一種人工智能，無法準確辨別隱藏在內(nèi)容背后的立場和價值觀念，無法發(fā)揮糾偏作用，反而會進一步迎合這些錯誤的傾向，大量推送類似信息和內(nèi)容，使人們誤認為這些錯誤觀點是主流的、正確的，進而越來越深信不疑，對民族團結(jié)進步教育產(chǎn)生嚴重的破壞作用。更為嚴重的是，這種情況有可能給“三股勢力”以可乘之機，便于他們在邊疆民族地區(qū)散播謠言、蠱惑群眾，制造民族隔閡和矛盾，破壞民族團結(jié)進步局面。

(三)不利于營造深化民族團結(jié)進步教育的現(xiàn)實情境

深化民族團結(jié)進步教育不僅要依靠思想領(lǐng)域的宣傳，而且要依托一定的現(xiàn)實情境。要增強民族交往交流交融，使各族群眾在彼此往來、接觸和互動的過程中，相互影響、相互借鑒、互通有無，使彼此之間的血緣紐帶更加牢固，政治、經(jīng)濟、文化、社會等方面的聯(lián)系日益緊密，樹立手足相親、守望相助、相互團結(jié)、繁榮進步的中華民族共同體意識。算法推薦技術(shù)在引導(dǎo)人們思想的基礎(chǔ)上，還可以塑造人們的行為習(xí)慣，影響民族團結(jié)進步教育的現(xiàn)實情境。

算法推薦技術(shù)在一定程度上限制了各民族之間的人員往來和思想交流。一方面，算法推薦技術(shù)在分析用戶生活習(xí)慣和愛好的基礎(chǔ)上，向用戶有針對性地推送廣告，向他們推薦有可能感興趣而且距離較近的場所，在引導(dǎo)人們消費行為的同時，也引導(dǎo)著人們的活動軌跡，久而久之會將人們的生活習(xí)慣和活動范圍固定下來，使人們的大部分活動局限在鄰近區(qū)域或某些固定類型的場所，在少數(shù)民族聚居社區(qū)尤其是邊疆民族地區(qū)，這種行動空間上的局限，很有可能會降低各族群眾之間的交往機會。另一方面，“算法推薦使受眾更容易同興趣相投及觀點一致的人產(chǎn)生聯(lián)系，使社會群體的價值觀產(chǎn)生分化?！?13)薛永龍,汝倩倩：《遮蔽與解蔽：算法推薦場域中的意識形態(tài)危局》，載《自然辯證法研究》2020年第1期。算法推薦技術(shù)不僅可以分析出用戶的觀念和偏好，也可以通過標注“朋友在看”等方式，向用戶呈現(xiàn)其社交對象的觀念和偏好。這樣一來，便將原本隱藏的思想觀點和興趣愛好公開化，為人們的社交行為提供了參考，便于人們有針對性的選擇社交對象，減少了因不了解社交對象而引起的“摩擦”和“碰壁”，但也使人們在日常生活中避開觀念及習(xí)慣與自己不同的人。一些自身文化特色較為鮮明的少數(shù)民族群眾容易在算法推薦技術(shù)的影響下，更加傾向于本民族內(nèi)部的活動與交流。這樣一來，便使得各族群眾在現(xiàn)實之中互相借鑒、互相學(xué)習(xí)，進而建立親密聯(lián)系、培養(yǎng)深厚感情的機會被削弱，也使得思想領(lǐng)域的民族團結(jié)進步教育缺少了現(xiàn)實的補充和配合，導(dǎo)致教育效果大打折扣。

四、有效利用算法推薦技術(shù)，深化民族團結(jié)進步教育

對一種技術(shù)可能帶來的負面影響進行思考和批判，并不是針對這一技術(shù)本身，更不是要遏制技術(shù)的發(fā)展進步，而是為了增進對技術(shù)的認識和了解，并且創(chuàng)造有利于其發(fā)揮正面作用的環(huán)境和機制。算法推薦技術(shù)的發(fā)展為深化民族團結(jié)進步教育提供了技術(shù)上的無限可能，但在現(xiàn)實中卻存在一定的局限性，為此，應(yīng)當采取有效對策，彌補“應(yīng)然”與“實然”之間的縫隙，使之真正成為深化民族團結(jié)進步教育的強大科技支撐。

第一，加強黨的領(lǐng)導(dǎo)，確保算法推薦技術(shù)的正確發(fā)展方向?！氨仨殘猿种袊伯a(chǎn)黨的領(lǐng)導(dǎo)，形成一個帶領(lǐng)全國各族人民團結(jié)奮斗的堅強核心，這是我們做好民族工作、解決民族問題的根本保證?！?14)《中央民族工作會議精神學(xué)習(xí)輔導(dǎo)讀本》，北京：民族出版社，2015年版，第300頁。堅持黨的領(lǐng)導(dǎo)，是正確引導(dǎo)、利用算法推薦技術(shù)，深化民族團結(jié)進步教育的關(guān)鍵所在?？茖W(xué)技術(shù)領(lǐng)域的研究要在黨的領(lǐng)導(dǎo)下，遵循自然科學(xué)規(guī)律，沿著正確的方向進行，避免資本逐利本性所導(dǎo)致的不顧社會效益的短期行為，更要避免反動勢力通過支持或介入技術(shù)研發(fā)從事干擾破壞活動。應(yīng)當進一步加強黨對算法推薦技術(shù)發(fā)展的領(lǐng)導(dǎo)，為其研發(fā)和推廣指引正確的方向，在引導(dǎo)其實現(xiàn)市場經(jīng)濟效益的同時，充分發(fā)揮社會效益，使之揚長避短，克服自發(fā)生長過程中出現(xiàn)的種種弊端。有關(guān)部門要牽頭組織力量進行科研攻關(guān)，探索有助于深化民族團結(jié)進步教育的模型和算法，推動研究成果在網(wǎng)絡(luò)平臺的應(yīng)用并且將其作為實施監(jiān)管的技術(shù)參考，使互聯(lián)網(wǎng)在算法推薦技術(shù)的支持下充分發(fā)揮教育和引導(dǎo)功能，成為深化民族團結(jié)進步教育、促進民族交往交流交融的新平臺。

第二，針對算法推薦開展技術(shù)糾偏，發(fā)揮其在深化民族團結(jié)進步教育中的積極作用?？朔夹g(shù)缺陷及其所引發(fā)的負面影響，最直接的方式就是通過技術(shù)手段進行糾偏或彌補。具體而言，就是研究更加成熟、嚴密的算法，增強算法對于信息內(nèi)容的鑒別能力，并且在現(xiàn)有算法推薦技術(shù)的基礎(chǔ)上反其道而行之，強制性地推送一些與用戶習(xí)慣和愛好相“左”的內(nèi)容，合理引導(dǎo)用戶打開視野，擴展活動空間和交往范圍。在準確辨別和評估用戶認識誤區(qū)和思想偏見的基礎(chǔ)上，以適宜的形式，有針對性地推送民族團結(jié)進步教育的相關(guān)內(nèi)容。并且根據(jù)用戶的地域、身份，引導(dǎo)用戶了解和嘗試不同民族的生活方式，引導(dǎo)多民族之間的思想交流和人際交往，使算法推薦技術(shù)對于深化民族團結(jié)進步教育的技術(shù)可行性變?yōu)楝F(xiàn)實。

第三，與研發(fā)方及運行方開展合作，共同促進民族團結(jié)進步教育創(chuàng)新發(fā)展?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，催生了治理主體的多元化。大型互聯(lián)網(wǎng)平臺掌握核心科技和數(shù)據(jù)，在網(wǎng)絡(luò)空間具有不容忽視的影響力，一些粉絲較多的自媒體、“網(wǎng)紅”則因深諳網(wǎng)絡(luò)“游戲規(guī)則”而獲得了極高的關(guān)注度。可以說，前者是算法推薦技術(shù)的推動者和運行者，后者是算法推薦技術(shù)下的弄潮兒。正是兩者的相互配合，吸引了眾多用戶，激發(fā)了互聯(lián)網(wǎng)世界的巨大活力，帶來了可觀的經(jīng)濟效益。這種情況決定了，深化民族團結(jié)進步教育不能單靠政府和官方媒體，而是要尋求廣泛合作，吸引多元主體參與。一方面，要聯(lián)合互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和自媒體，探索適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)傳播規(guī)律的內(nèi)容風格和形式載體，借助其技術(shù)優(yōu)勢和影響力，使民族團結(jié)進步教育在算法的推廣和推薦下，彌漫在用戶使用界面中，深入到群眾的日常生活中。另一方面，要與相關(guān)主體展開深度合作，共同推動算法推薦技術(shù)的完善和發(fā)展，共同對信息內(nèi)容進行把關(guān)和篩選，對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和輿情進行監(jiān)管，避免算法推薦技術(shù)對深化民族團結(jié)進步教育產(chǎn)生負面影響，“避免過去經(jīng)常出現(xiàn)的‘一放就亂、一管就死’現(xiàn)象，走出一條齊抓共管、良性互動的新路”(15)習(xí)近平：《在網(wǎng)絡(luò)安全和信息化工作座談會上的講話》，北京：人民出版社，2016年版，第20頁。。

第四，不斷適應(yīng)算法技術(shù)快速發(fā)展的現(xiàn)實，完善法治監(jiān)管?！熬W(wǎng)絡(luò)空間不是‘法外之地’。”(16)習(xí)近平：《習(xí)近平談治國理政》第二卷，北京：外文出版社，2017年版，第534頁。新技術(shù)的發(fā)展往往會涉足法律監(jiān)管的空白地帶，并且在一定時期內(nèi)產(chǎn)生一些負面影響。近年來，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)飛速發(fā)展，相關(guān)的立法和監(jiān)管表現(xiàn)出明顯的滯后性，一些網(wǎng)絡(luò)平臺正是鉆了法律的空子，為了獲取經(jīng)濟利益破壞網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。算法推薦技術(shù)由于其本身的專業(yè)性、復(fù)雜性，以及運行過程的隱蔽性，監(jiān)管難度更大，對于其所造成的謠言及低俗信息的擴散尚且相對易于監(jiān)測和追責，而對加劇民族隔閡等隱性的負面后果則較難追究。目前，針對算法的法律監(jiān)管亟待完善，不僅要加強對算法推薦技術(shù)造成的短期負面影響的監(jiān)測，也要加強對其引發(fā)的長期、隱性負面影響的監(jiān)測；不僅要加強對信息推送等前臺流程的約束，也要加強對其后臺操作程序的約束；不僅要加強對其推廣應(yīng)用的監(jiān)督，也要加強對其研發(fā)行為的監(jiān)督。以法律形式明確這一技術(shù)所應(yīng)發(fā)揮的社會效益，對于其在推進民族團結(jié)進步方面的責任作出硬性約束，并且完善監(jiān)管流程，嚴格執(zhí)法。以法律規(guī)約算法推薦技術(shù)的發(fā)展，促使其良性發(fā)展，為深化民族團結(jié)進步教育提供技術(shù)助力。