李 鳳,黃洪磊,薛昌輝,王 英
(福建省南平市第一醫(yī)院影像中心 福建 南平 353000)
隨著現(xiàn)代CT 成像技術(shù)的發(fā)展,GGN 在胸部CT 檢查中的檢出率明顯增加。有研究表明,肺腺癌是GGN 樣表現(xiàn)的肺癌中最常見的組織病理學(xué)類型,其早期診斷及手術(shù)治療可明顯改善患者的預(yù)后[1]。因此,術(shù)前基于MSCT 征象評估及預(yù)測肺腺癌的浸潤程度,對于指導(dǎo)臨床和預(yù)測患者預(yù)后極為重要。
回顧分析我院2015 年至2019 年病理證實的230 例GGN(共242 個GGN 病灶)的CT 資料。按照肺腺癌新分類標準[2]分為浸潤前病變組包括不典型腺瘤樣增生42 個、原位腺癌68 個;浸潤性病變組包括微浸潤腺癌32 個和浸潤性腺癌100 個。101 例浸潤前病變:男36 例,女65 例,年齡28 ~74 歲,平均(57.27±13.94)歲;129 例浸潤性病變:男53例,女76例,年齡33~79歲,平均(59.00±11.62)歲。
使用西門子第二代炫速雙源CT 進行掃描。參數(shù):管電壓120kV,管電流250mA,原始采集層厚0.6mm,層間隔4 ~6mm,矩陣512×512;窗寬1450 ~1500HU,窗位-450 ~-500HU。根據(jù)實際病灶密度適當(dāng)調(diào)整窗位和窗寬。
表1 兩組GGN 的主要CT 特征比較
由2 名具有10 年以上影像診斷醫(yī)師在雙盲的情況下對病灶進行診斷,結(jié)果不一致時,雙方協(xié)商作出決定。使用SPSS22.0 軟件進行分析。計數(shù)資料采用χ2或Fisher檢驗,計量資料采用t檢驗。具有統(tǒng)計學(xué)差異的變量(P<0.05),進行二元Logistic 回歸分析,并繪制ROC 曲線,計算出AUC,選出最佳診斷變量。
兩組病灶分葉征、毛刺征、空泡征、血管集束征、瘤肺界面、病灶大小等存在統(tǒng)計學(xué)差異(P<0.05);兩組的病灶形態(tài)、空氣支氣管征無統(tǒng)計學(xué)差異(P>0.05)(表1)。
在本組二元Logistic 回歸分析中,將浸潤性腺癌作為因變量,病灶大小、形狀、分葉征、毛刺征、空泡征、血管集束征及瘤肺界面作為協(xié)變量,分析結(jié)果顯示大小、分葉征、空泡征、瘤肺界面為鑒別兩者的重要因素(表2)。將上述影響因素應(yīng)用二元Logistic 回歸分析作出ROC 曲線,發(fā)現(xiàn)病灶大小及肺瘤界面具有最佳診斷性能圖1。
表2 二元logistic 回歸分析
不同類型的肺腺癌在治療方法、預(yù)后及總生存率上均有不同。因此,本研究通過分析GGN 的影像特征,探究不同征象的鑒別診斷價值。
本研究結(jié)果示GGN 形狀及空氣支氣管征在兩組間無統(tǒng)計學(xué)差異(P>0.05),這與之前的文獻報道一致[3-4]。而病灶的大小、分葉征、毛刺征、空泡征、血管集束征在兩組間均表現(xiàn)出顯著統(tǒng)計學(xué)差異。相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)[5-6]病灶分葉征、毛刺征提示其惡性程度較高[7-8]??张菡魇怯捎谀[瘤細胞未完全破壞侵蝕小氣道形成,其發(fā)生率與病變惡性程度正相關(guān)。血管集束征指其病理學(xué)基礎(chǔ)腫瘤細胞向周圍血管直接侵犯。本研究發(fā)現(xiàn)隨著惡性程度進展,纖維成分增加從而導(dǎo)致血管受牽拉。但是在本研究結(jié)果中,空氣支氣管征在兩組間無統(tǒng)計學(xué)差異(P>0.05),可能是由于本研究納入的病例中mGGN 病例較少有關(guān)。
為進一步探究與GGN 樣浸潤性腺癌相關(guān)的危險因素,本研究進一步進行二元Logistic 回歸分析,結(jié)果顯示病灶大小、分葉征、空泡征、瘤肺界面為鑒別兩者重要的因素。進一步研究顯示病灶大小及肺瘤界面具有最佳診斷性能。病灶大小是評估腫瘤T 分期的關(guān)鍵指標,研究發(fā)現(xiàn)病灶越大其惡性程度越高。本研究顯示,浸潤性腺癌組的直徑明顯大于非浸潤腺癌組。肺瘤界面其病理基礎(chǔ)為隨著病變進一步發(fā)展,腫瘤細胞和纖維基質(zhì)變得越來越厚[9-10],腫瘤邊緣越清晰。
綜上所述,GGN 的大小、邊界、分葉征、毛刺征、空泡征、血管集束征等MSCT 征象有助于診斷浸潤性肺腺癌,其中病灶大小及瘤肺界面具有最佳診斷性能,能夠為臨床的精準診斷和治療提供客觀依據(jù)。