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教學(xué)視頻中視聽覺情緒設(shè)計的作用機制與優(yōu)化策略研究*

2020-11-26 06:15韓美琪高澤紅王志軍
遠程教育雜志 2020年6期
關(guān)鍵詞:積極情緒真人擬人

王 雪 韓美琪 高澤紅 王志軍

(天津師范大學(xué) 教育學(xué)部,天津 300387)

一、引言

隨著媒體技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展,教學(xué)視頻因其形象直觀、圖文聲像并茂、學(xué)習(xí)體驗感好等特征,逐漸成為在線學(xué)習(xí)資源的主要形式[1]。特別是2020年初受新冠疫情影響,各級各類的學(xué)校教學(xué)活動紛紛轉(zhuǎn)移到線上開展,僅在高等教育領(lǐng)域,截至2020年2月5日,教育部就組織了免費開放的2.4 萬余門在線課程資源,覆蓋了本科12 個學(xué)科門類、專科高職18 個專業(yè)大類,以保證“停課不停教、停課不停學(xué)”[2]。教學(xué)視頻更是成為在線課程資源中教學(xué)內(nèi)容的最重要載體,其質(zhì)量將直接影響在線學(xué)習(xí)的成效。因此,教學(xué)視頻的有效設(shè)計和應(yīng)用,受到越來越多研究者和教學(xué)實踐者的關(guān)注。

以往有關(guān)教學(xué)視頻設(shè)計的研究,主要集中于視頻中的認知因素上,例如,字幕[3-4]、線索[5-6]、教師引導(dǎo)[7-8]、教師形象呈現(xiàn)方式[9-10]、播放速度[11-12]、交互方式[13]等,即通過對認知因素的有效設(shè)計,促進學(xué)習(xí)者選擇信息、組織信息和整合信息的認知加工過程[14],從中總結(jié)出促進視頻學(xué)習(xí)績效的設(shè)計方法。然而,教學(xué)視頻的設(shè)計除了要考慮認知因素以外,情緒因素的重要作用同樣不容忽視。情緒可以調(diào)節(jié)認知的加工過程和行為,影響學(xué)習(xí)者對信息的選擇、組織和整合。積極的情緒在認知過程中起協(xié)調(diào)、促進作用,此時學(xué)習(xí)效率就會比較高;而消極的情緒起破壞、阻斷的作用,此時學(xué)習(xí)效率就會比較低[15]。近年來,一些研究開始關(guān)注情緒設(shè)計對多媒體情境下學(xué)習(xí)的影響[16-19],但鮮有學(xué)者直接針對教學(xué)視頻中的視覺和聽覺情緒設(shè)計開展深入研究,且對情緒設(shè)計如何影響學(xué)習(xí)的作用機制尚不清晰。

綜上,本研究旨在借助眼動跟蹤技術(shù)和腦波記錄技術(shù),深入探究教學(xué)視頻中的視覺和聽覺情緒設(shè)計對認知加工的作用機制、對情緒的誘導(dǎo)作用、對認知負荷的控制以及對學(xué)習(xí)效果的交互影響,從中總結(jié)出視覺和聽覺情緒設(shè)計的優(yōu)化策略,為教學(xué)視頻的優(yōu)化設(shè)計、在線學(xué)習(xí)情緒的改善和學(xué)習(xí)績效的提高,提供參考與借鑒。

二、情緒與多媒體學(xué)習(xí)

(一)多媒體學(xué)習(xí)認知情感理論與情緒設(shè)計

多媒體學(xué)習(xí)研究之父梅耶(R.E.Mayer)教授創(chuàng)立了 “多媒體學(xué)習(xí)認知理論”(Cognitive Theory of Multimedia Learning,CTML),認為多媒體學(xué)習(xí)是一個生成性的學(xué)習(xí)過程,包括三個不同的認知加工階段:選擇、組織和整合。具體來說:(1)在認知的選擇階段,學(xué)習(xí)者通過眼睛和耳朵注意到學(xué)習(xí)材料中的關(guān)鍵信息,例如圖像和解說等,這一過程發(fā)生于感覺記憶當(dāng)中;(2)在認知的組織階段,學(xué)習(xí)者組織圖像、解說等信息,并在其內(nèi)部建立聯(lián)系,形成圖像或言語模型,這一過程發(fā)生于工作記憶當(dāng)中;(3)在認知的整合階段,學(xué)習(xí)者將工作記憶中的圖像或言語模型,與長時記憶中的相關(guān)先前知識建立聯(lián)結(jié)并整合[20]??梢?,多媒體學(xué)習(xí)認知理論側(cè)重于學(xué)習(xí)中的認知因素,但忽略了動機和元認知因素對多媒體學(xué)習(xí)的潛在影響。

莫里納(R.Moreno)將動機和元認知因素整合到多媒體學(xué)習(xí)認知加工過程當(dāng)中,進一步提出了“多媒體學(xué)習(xí)認知情感理論”(Cognitive Affective Theory of Learning with Media,CATLM)[21]。該理論認為,學(xué)習(xí)者的動機和元認知因素將啟動、維持或控制認知的選擇、組織和整合過程,進而影響認知投入和學(xué)習(xí)績效。梅耶在此基礎(chǔ)上進一步明確了“情緒設(shè)計”(Emotional Design)的基本概念,即對多媒體學(xué)習(xí)材料中所呈現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容的關(guān)鍵元素,進行再設(shè)計和修飾。其中,對圖形等視覺元素增加擬人化的特征、采用暖色等被稱作視覺情緒設(shè)計;調(diào)整解說的音高及音色、添加符合教學(xué)需求的背景音樂等,則被稱作聽覺情緒設(shè)計,目的在于增強學(xué)習(xí)材料的吸引力,進而提升學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)動機,引發(fā)學(xué)習(xí)者的積極情緒[22]。

基于動機和情緒對多媒體學(xué)習(xí)的調(diào)節(jié)作用,“多媒體學(xué)習(xí)認知情感理論” 還提出了情緒設(shè)計對學(xué)習(xí)影響的基本假設(shè):多媒體學(xué)習(xí)材料中關(guān)鍵因素的情緒設(shè)計,可以引導(dǎo)學(xué)習(xí)者的注意力集中到關(guān)鍵信息,從而促進認知的選擇過程;同時,還可以幫助學(xué)習(xí)者更好地理解多媒體學(xué)習(xí)材料中的關(guān)鍵信息,從而促進認知的組織和整合過程(如圖1所示)。為此,本研究“在多媒體學(xué)習(xí)認知情感理論”框架的基礎(chǔ)上,對教學(xué)視頻中表達關(guān)鍵信息的圖形以及解說,分別進行不同的視覺和聽覺情緒設(shè)計,深入探究這些不同的情緒設(shè)計對多媒體學(xué)習(xí)的認知過程、認知效果、認知負荷和情緒的綜合交互影響,據(jù)此總結(jié)出教學(xué)視頻中情緒設(shè)計的優(yōu)化策略。

圖1 多媒體學(xué)習(xí)認知情感理論框架

(二)相關(guān)研究綜述

近年來,諸多研究關(guān)注了多媒體學(xué)習(xí)材料中的視覺情緒設(shè)計對學(xué)習(xí)者的情緒與學(xué)習(xí)效果的影響。一些研究發(fā)現(xiàn),學(xué)習(xí)材料中視覺元素的情緒設(shè)計,能夠誘發(fā)學(xué)習(xí)者的積極情緒,促進學(xué)習(xí)效果的提升。例如烏姆(E.R.Um)等人對“人體的免疫過程”動畫中的視覺元素進行了情緒設(shè)計,發(fā)現(xiàn)暖色和圓形可以激發(fā)學(xué)習(xí)者的積極情緒,降低感知難度,并提高閱讀理解和遷移測試成績[23];普拉斯(J.L.Plass)等人重復(fù)了烏姆的實驗,進一步發(fā)現(xiàn),暖色本身不能激發(fā)積極情緒,將暖色和圓形結(jié)合才能激發(fā)學(xué)習(xí)者的積極情緒,提高保持成績,但對遷移成績沒有影響[24];梅耶等人的研究以使用“病毒如何引起感冒”的教學(xué)PPT 為實驗材料,對關(guān)鍵元素進行了視覺情緒設(shè)計,發(fā)現(xiàn)彩色和擬人特征能夠顯著提升學(xué)習(xí)者的保持測試成績,但對遷移測試成績沒有顯著影響,且視覺情緒設(shè)計能顯著提升學(xué)習(xí)者的心理努力程度,使學(xué)習(xí)者能更積極投入到學(xué)習(xí)任務(wù)當(dāng)中[25];楊紅云等人通過對國內(nèi)外31 項相關(guān)實證研究展開的元分析發(fā)現(xiàn),視覺情緒設(shè)計對學(xué)習(xí)者的保持成績和理解成績,有中等程度的促進作用[26];布羅姆(C.Brom)等人的元分析研究也發(fā)現(xiàn),視覺情緒設(shè)計對學(xué)習(xí)者的保持成績、理解成績和遷移成績,均有中等程度的促進作用[27]。

然而,還有一些研究發(fā)現(xiàn),多媒體學(xué)習(xí)材料中關(guān)鍵元素的視覺情緒設(shè)計,不能誘發(fā)學(xué)習(xí)者的積極情緒,也不能改善學(xué)習(xí)效果。例如,薛野等人以“人體的免疫過程”動畫作為實驗材料,對比了“橙黃紅+娃娃臉擬人”與“黑白灰+圓形”兩種視覺情緒設(shè)計對多媒體學(xué)習(xí)的影響。研究發(fā)現(xiàn),暖色和擬人僅提高了學(xué)習(xí)者的內(nèi)在動機,但沒有誘發(fā)積極情緒,也沒有提升學(xué)習(xí)成績,且其情緒水平在學(xué)習(xí)后有所下降[28]。再如帕克(B.Park)等人對“人體的免疫過程”動畫中視覺元素的形狀進行了擬人化情緒設(shè)計,他們借助眼動儀記錄了學(xué)習(xí)者的視覺認知過程,發(fā)現(xiàn)形狀的擬人化不能誘發(fā)積極情緒,對學(xué)習(xí)者的理解成績和遷移成績也沒有顯著影響,但能有效引導(dǎo)學(xué)習(xí)者的視覺注意力集中到情緒設(shè)計區(qū)域[29]。

除了上述視覺情緒設(shè)計的研究之外,近年來也有少數(shù)研究關(guān)注了聽覺情緒設(shè)計對多媒體學(xué)習(xí)的影響。例如高苗苗以大學(xué)生為被試,以“人體的免疫過程”教學(xué)動畫作為實驗材料,對動畫中的解說聲音進行了情緒設(shè)計,分為高音、中音和低音三組。研究發(fā)現(xiàn),低音解說能夠誘發(fā)學(xué)習(xí)者的積極情緒,促進相關(guān)認知負荷,顯著提升保持測試與遷移測試成績[30]。再如烏祖納(A.M.Uzun)等人的研究結(jié)果也表明,在形狀的擬人化設(shè)計基礎(chǔ)上添加有趣的聲音效果,會誘發(fā)學(xué)習(xí)者產(chǎn)生積極情緒,但不能提升學(xué)習(xí)者的心理努力程度、保持測試成績和遷移測試成績[31]。

綜上所述,大多數(shù)研究集中于視覺情緒設(shè)計因素對多媒體學(xué)習(xí)的影響,且已有研究的結(jié)論仍不統(tǒng)一,視覺情緒設(shè)計效果的穩(wěn)健性仍需探究。少量研究關(guān)注了聽覺情緒設(shè)計因素,但缺乏對目前常用的人工智能合成音的關(guān)注,且視覺和聽覺因素的雙通道情緒設(shè)計的交互作用方式尚不清晰。已有研究大多采用積極情緒、消極情緒、認知負荷的自我報告和學(xué)習(xí)效果測試的方式,考量情緒設(shè)計因素對多媒體學(xué)習(xí)的影響,對視聽覺情緒設(shè)計的作用機制,例如,對眼動加工機制和腦電生理機制尚缺乏深入的探究。除此之外,教學(xué)視頻具有多種信息同時呈現(xiàn)(圖片、文字、聲音、動畫、影像等)、動態(tài)性、復(fù)雜性和轉(zhuǎn)瞬即逝等特點。學(xué)習(xí)者不僅要加工當(dāng)前信息,同時還要記憶并整合之前播放過的信息,這容易使學(xué)習(xí)者產(chǎn)生過大的認知負擔(dān)[32]。因此,有必要深入探究教學(xué)視頻中情緒因素的有效設(shè)計方法,誘發(fā)學(xué)習(xí)者在視頻學(xué)習(xí)時產(chǎn)生積極情緒和動機,調(diào)動高水平的學(xué)習(xí)投入,促進深層次的認知加工,進而提升視頻學(xué)習(xí)效果。

三、研究問題

在分析多媒體學(xué)習(xí)認知情感理論、相關(guān)研究和教學(xué)視頻情緒設(shè)計實際需求的基礎(chǔ)上,本研究采用實驗研究方法,綜合考慮教學(xué)視頻中的視聽覺因素的雙通道情緒設(shè)計,使用眼動儀和腦波儀跟蹤記錄學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)不同的視聽覺情緒設(shè)計教學(xué)視頻時,視覺和大腦的認知加工過程[33];并在學(xué)習(xí)結(jié)束之后,通過問卷測量學(xué)習(xí)者的情緒狀態(tài)、認知負荷和學(xué)習(xí)效果,從認知過程、學(xué)習(xí)體驗與效果多個視角深入探究教學(xué)視頻中的視覺和聽覺情緒設(shè)計,對視頻學(xué)習(xí)的影響。主要解決以下幾個研究問題:

問題1:教學(xué)視頻中的視覺和聽覺情緒設(shè)計,對學(xué)習(xí)者的情緒有何影響?

問題2:教學(xué)視頻中的視覺和聽覺情緒設(shè)計,對學(xué)習(xí)效果和認知負荷有何影響?

問題3:教學(xué)視頻中的視覺和聽覺情緒設(shè)計,對認知加工過程的作用機制是什么?

問題4:學(xué)習(xí)者的情緒與學(xué)習(xí)效果、認知負荷和認知過程有何關(guān)聯(lián)?

問題5:如何通過視聽覺情緒的優(yōu)化設(shè)計,改善視頻學(xué)習(xí)成效?

四、研究方法

(一)實驗設(shè)計與被試

研究采用2(視覺情緒設(shè)計)×3(聽覺情緒設(shè)計)兩因素完全隨機實驗設(shè)計,共包括六個實驗分組。視覺情緒設(shè)計因素包括“彩色+擬人”“黑白色+無擬人”兩個水平,聽覺情緒設(shè)計包括“智能合成音”“真人低音”和“真人高音”三個水平。

從天津師范大學(xué)招募被試180 人,去除先前知識測試成績高的和眼動采樣率低的被試,最終保留有效被試156 人,其中男生58 人,女生98 人,年齡在18-26 歲。全部被試的母語為中文,且視力或矯正視力正常。為了保證每組性別比例的均衡,58 名男生和98 名女生被分別隨機分配到六個實驗組,每組被試26 人(男生大約10 人,女生大約16 人)。

(二)視頻學(xué)習(xí)材料

視頻學(xué)習(xí)材料取材于梅耶的經(jīng)典實驗材料“閃電的形成過程與原理”[34]。在“多媒體學(xué)習(xí)認知情感理論”和先前研究的基礎(chǔ)上,對視頻中表達關(guān)鍵信息的圖形顏色和形狀進行視覺情緒設(shè)計,即將視頻中出現(xiàn)的水滴、冰晶、正電荷、負電荷等圖形,設(shè)計為“彩色+擬人”和“黑白色+無擬人”兩種形式。其中“彩色+擬人”中的顏色使用人們熟知的色彩,例如將水滴和冰晶處理為藍色,形狀使用擬人化的特征(為水滴添加表情等);“黑白色+無擬人” 中的顏色僅使用黑白兩色,且不添加擬人化的形狀特征。圖2展示了部分視覺情緒設(shè)計樣例。

圖2 視覺情緒設(shè)計樣例

在聽覺情緒設(shè)計上,設(shè)計三個版本的解說聲音,即“智能合成音”“真人低音”和“真人高音”??紤]到當(dāng)前人工智能應(yīng)用的普遍性,實驗選取人工智能合成音作為聲音情緒設(shè)計的一種形式,對比其與真人聲音對情緒、認知過程、認知負荷和學(xué)習(xí)效果的影響?!爸悄芎铣梢簟睘槟新?,由科大訊飛平臺在線語音智能合成服務(wù)自動生成。在已有相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,聲音的另外兩種情緒設(shè)計也分為高音和低音兩種,均由男性真人錄制而成。區(qū)分低音和高音的方法如下:邀請播音主持專業(yè)的兩位聲音明亮和兩位聲音低沉的男學(xué)生進行解說錄音,語速正常,音量適中。解說聲音錄制后,由播音主持專業(yè)的兩位教師和二十位研究生對四種解說錄音進行音調(diào)高低評判,選定四種解說中音調(diào)最高和最低的解說聲音,進一步用Protools 軟件對兩種解說音調(diào)進行觀測,如圖3所示,高音調(diào)(明亮)男聲高頻更為飽滿,低音調(diào)(低沉)男聲低頻更為飽滿。

根據(jù)本研究的實驗設(shè)計,將視頻學(xué)習(xí)材料中的視覺情緒設(shè)計和聽覺情緒設(shè)計進行組合搭配,制作成六個版本,即“彩色+擬人+智能合成音”“彩色+擬人+真人低音”“彩色+擬人+真人高音”“黑白色+無擬人+智能合成音”“黑白色+無擬人+真人低音”和“黑白色+無擬人+真人高音”,供六個實驗組進行視頻自主學(xué)習(xí)。

圖3 “真人低音”與“真人高音”頻率對比

(三)主要儀器

眼動儀一臺:采用Tobii X120 型眼動儀,采樣率為120 Hz,完成被試的眼動定標(biāo)和眼動數(shù)據(jù)采集;同時配合使用Tobii Studio 3.2 軟件進行眼動數(shù)據(jù)的處理、導(dǎo)出以及簡單分析。腦波儀一臺:采用CUBand腦電儀,型號為CUB1-RS,采集被試的專注度、放松度等腦認知加工指標(biāo),配套軟件為邁思睿認知能力訓(xùn)練與腦電分析系統(tǒng),存儲并輸出被試的專注度和放松度等腦波數(shù)據(jù)。

(四)測量變量及工具

1.被試基本信息問卷

用于收集被試的性別、年齡、專業(yè)、年級等基礎(chǔ)信息[35]。

2.先前知識問卷

由4 道題組成,涵蓋了視頻學(xué)習(xí)材料中講解的知識主題,被試從非常不熟悉(0 分)到非常熟悉(4分)評估自己對學(xué)習(xí)材料的熟悉程度,總分值介于0-16 分之間。綜合全部被試的先前知識測試結(jié)果,本研究將分值處于0-11 分(包括0 和11)的被試視為低知識經(jīng)驗水平;高于11 分的被試視為高知識經(jīng)驗水平。為了避免先前知識水平對實驗結(jié)果產(chǎn)生干擾,高知識經(jīng)驗水平的被試會被剔除掉。單因素方差分析結(jié)果表明:六個實驗組間的先前知識水平?jīng)]有顯著差異(F=.685,p=.635>.05)。

3.情緒量表

用于測量被試學(xué)習(xí)完成之后的情緒狀態(tài),掌握視頻學(xué)習(xí)材料中的視聽覺情緒設(shè)計對情緒的誘導(dǎo)作用。采用的是沃森(D.Watson)等編制的[36],由邱林等人修訂的“積極—消極情緒量表”[37]。量表共18 題,由積極情緒分量表(9 題,Cronbach’s α=.883)和消極情緒分量表(9 題,Cronbach’s α=.901)構(gòu)成,被試從1(完全不符合,計1 分)到5(完全符合,計5 分)這五個級別,評估自己的情緒狀態(tài)。積極情緒和消極情緒的測量結(jié)果,均介于1-45 分之間。

4.學(xué)習(xí)效果和認知負荷

(1)保持測試:測量被試記住了多少視頻學(xué)習(xí)材料中的知識,以反映學(xué)習(xí)的數(shù)量[38]。保持測試包括7道選擇題(Cronbach’s α=.827),全部來源于視頻學(xué)習(xí)材料中講解的內(nèi)容,每題5 分,共35 分。

(2)遷移測試:測量被試對知識的理解和應(yīng)用能力,以反映學(xué)習(xí)的質(zhì)量[39]。遷移測試包括3 道簡答題(Cronbach’s α=.807),不直接源于視頻學(xué)習(xí)材料,但可利用視頻講解的內(nèi)容進行解答,每題10 分,共30 分。

(3)認知負荷量表:測量被試學(xué)習(xí)實驗材料時的認知負荷。采用帕斯(F.G.Paas)編制的認知負荷量表[40](2 題,Cronbach’s α=.74),測量心理努力程度和材料難度,使用9 級自評量表,1 表示最少的努力和非常容易(計1 分),9 表示最大的努力和非常困難(計9 分)。心理努力程度和材料難度的測量結(jié)果,均介于1-9 分之間。

5.認知過程

(1)眼動指標(biāo)。本實驗導(dǎo)出視覺情緒設(shè)計興趣區(qū)的三類眼動指標(biāo),包括總注視次數(shù)、總注視時間和平均注視時間,分析被試學(xué)習(xí)不同視頻材料時對關(guān)鍵信息的視覺認知加工情況??傋⒁暣螖?shù):被試在一個興趣區(qū)或一組興趣區(qū)的注視點總數(shù),反映學(xué)習(xí)者對學(xué)習(xí)材料的注意程度;總注視時間:被試在一個興趣區(qū)或一組興趣區(qū)的全部注視點持續(xù)時間的總和,反映學(xué)習(xí)者對學(xué)習(xí)材料的認知加工程度;平均注視時間:被試在一個興趣區(qū)或一組興趣區(qū)注視點的平均持續(xù)時間,反映學(xué)習(xí)者對學(xué)習(xí)材料的認知負荷[41]。

(2)腦波指標(biāo)。通過腦波儀的監(jiān)測,采集學(xué)習(xí)者的腦波數(shù)據(jù),包括專注度和放松度,分析被試學(xué)習(xí)不同的視頻材料時的大腦認知加工情況。專注度:反映學(xué)習(xí)者注意力的集中程度,專注度越高就越能促進完成學(xué)習(xí)任務(wù)的效率,且越能關(guān)注學(xué)習(xí)材料的細節(jié);放松度:反映學(xué)習(xí)者的平靜或放松的腦狀態(tài),與學(xué)習(xí)者的情緒狀態(tài)有關(guān)[42],放松度適宜時能夠改善負面情緒[43],但是過高的大腦放松度則不利于學(xué)習(xí)。

(五)實驗流程

本實驗在眼動實驗室開展,每位被試逐一進行測試,時間約為45 分鐘,具體流程如圖4所示。

1.準(zhǔn)備

主試引導(dǎo)被試進入實驗室,并向被試簡單介紹實驗流程,讓被試聽1 分鐘預(yù)先選定好的柔和輕音樂,以舒緩情緒。

2.前測

被試填寫基本信息問卷和先前知識水平測試問卷。

3.視頻學(xué)習(xí)+眼動和腦波跟蹤

首先,主試引導(dǎo)被試坐到眼動儀前的椅子上,并向其說明實驗過程和注意事項;其次,主試為被試佩戴耳機和腦波儀,并根據(jù)被試實際情況調(diào)整座椅的距離和高度,眼動定標(biāo)完成后呈現(xiàn)實驗指導(dǎo)語;最后,被試學(xué)習(xí)實驗視頻材料,并在學(xué)習(xí)完成后按空格鍵結(jié)束學(xué)習(xí)。

4.情緒測量

被試填寫積極和消極情緒量表。

5.學(xué)習(xí)效果和認知負荷測量

被試完成保持、遷移測試并填寫認知負荷量表。

(六)實驗數(shù)據(jù)分析

根據(jù)量表測試數(shù)據(jù)以及眼動儀、腦波儀記錄的數(shù)據(jù),分別計算六組被試學(xué)習(xí)不同的視聽覺情緒設(shè)計教學(xué)視頻時的積極情緒、消極情緒、保持測試成績、遷移測試成績、感知材料難度、心理努力程度、總注視次數(shù)、總注視時間、平均注視時間、專注度和放松度的平均值(M)和標(biāo)準(zhǔn)差(SD),如表1所示,并使用IBM SPSS Statistics 25 對相關(guān)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。

1.對學(xué)習(xí)者情緒影響的數(shù)據(jù)分析

(1)積極情緒:視覺情緒設(shè)計的主效應(yīng)顯著(F=4.394,p=.038<.05),聽覺情緒設(shè)計的主效應(yīng)不顯著(F=1.895,p=.154>.05),視聽覺情緒設(shè)計的交互作用不顯著(F=1.048,p=.353>.05)。

圖4 實驗流程圖

表1 實驗數(shù)據(jù)描述性分析(M±SD)

獨立樣本T 檢驗表明:相對于 “黑白色+無擬人”,“彩色+擬人”能顯著提升學(xué)習(xí)者的積極情緒(t=2.083,p=.039<.05)。對于“智能合成音”因素下的兩個不同的視覺情緒設(shè)計組來說,“彩色+擬人”組的積極情緒顯著高于“黑白色+無擬人”組(t=2.150,p=.036<.05);對于“真人低音”因素和“真人高音”因素來說,不同的視覺情緒設(shè)計對學(xué)習(xí)者的積極情緒影響均不顯著。這表明,使用“智能合成音”解說時,“彩色+擬人”的視覺情緒設(shè)計更能誘發(fā)學(xué)習(xí)者的積極情緒。

(2)消極情緒:視覺情緒設(shè)計的主效應(yīng)不顯著(F=.001,p=.978>.05),聽覺情緒設(shè)計的主效應(yīng)不顯著(F=.988,p=.375>.05),視聽覺情緒設(shè)計的交互作用不顯著(F=1.000,p=.370>.05)。

2.對學(xué)習(xí)效果和認知負荷影響的數(shù)據(jù)分析

(1)保持測試成績:視覺情緒設(shè)計的主效應(yīng)不顯著(F=.000,p=1.000>.05),聽覺情緒設(shè)計的主效應(yīng)顯著(F=3.832,p=.024<.05),視聽覺情緒設(shè)計的交互作用不顯著(F=1.043,p=.355>.05)。

聽覺情緒設(shè)計類型的事后多重比較表明:在保持測試成績上,“真人低音”組顯著高于“真人高音”組(p=.006<.01);“真人低音”組高于“智能合成音”組,差異不顯著;“智能合成音”組高于“真人高音”組,差異也不顯著。這表明“真人低音”比“智能合成音”和“真人高音”更容易促進學(xué)習(xí)者對知識的記憶。

(2)遷移測試成績:視覺情緒設(shè)計的主效應(yīng)顯著(F=5.331,p=.022<.05),聽覺情緒設(shè)計的主效應(yīng)不顯著(F=.305,p=.738>.05),視聽覺情緒設(shè)計的交互作用不顯著(F=1.291,p=.278>.05)。

獨立樣本T 檢驗表明:相對于 “黑白色+無擬人”,“彩色+擬人” 的視覺情緒設(shè)計能顯著提升學(xué)習(xí)者的遷移測試成績(t=2.315,p=.022<.05)。這表明“彩色+擬人” 的視覺情緒設(shè)計更能促進對知識的理解和應(yīng)用,可促進有意義學(xué)習(xí)的發(fā)生。

(3)材料難度:視覺情緒設(shè)計的主效應(yīng)不顯著(F=.666,p=.416>.05),聽覺情緒設(shè)計的主效應(yīng)不顯著(F=2.258,p=.108>.05),視聽覺情緒設(shè)計的交互作用不顯著(F=1.072,p=.345>.05)。

(4)心理努力程度:視覺情緒設(shè)計的主效應(yīng)不顯著(F=1.119,p=.292>.05),聽覺情緒設(shè)計的主效應(yīng)不顯著(F=.112,p=.895>.05),視聽覺情緒設(shè)計的交互作用不顯著(F=.756,p=.471>.05)。

3.對認知加工過程(眼動、腦波)影響的數(shù)據(jù)分析

(1)總注視次數(shù):視覺情緒設(shè)計的主效應(yīng)不顯著(F=.069,p=.793>.05),聽覺情緒設(shè)計的主效應(yīng)不顯著(F=.457,p=.634>.05),視聽覺情緒設(shè)計的交互作用不顯著(F=.372,p=.690>.05)。

(2)總注視時間:視覺情緒設(shè)計的主效應(yīng)不顯著(F=.272,p=.603>.05),聽覺情緒設(shè)計的主效應(yīng)不顯著(F=.514,p=.599>.05),視聽覺情緒設(shè)計的交互作用顯著(F=3.313,p=.039<.05)。

通過進一步的簡單效應(yīng)分析,我們發(fā)現(xiàn):對于“彩色+擬人”因素下的三個不同的聲音設(shè)計組來說,總注視時間組間差異邊緣顯著(F=2.633,p=.079<.10)。進一步的事后多重比較表明:“智能合成音” 組的總注視時間顯著高于“真人低音”組(p=.025<.05),其余聲音組間無顯著性差異。對于“黑白色+無擬人”因素下的三個不同的聲音設(shè)計組來說,總注視時間組間差異不顯著(F=1.364,p=.262>.05)。這表明在“彩色+擬人”視覺情緒設(shè)計下,“智能合成音”組比“真人低音” 組吸引了學(xué)習(xí)者更多的視覺注意力到視覺情緒設(shè)計區(qū)域。

對于“智能合成音”因素下的兩個不同的視覺情緒設(shè)計組來說,“彩色+擬人”組的總注視時間顯著高于“黑白色+無擬人”組(t=2.034,p=.047<.05);對于“真人低音”因素和“真人高音”因素來說,視覺情緒設(shè)計對學(xué)習(xí)者的總注視時間影響都不顯著。這表明在“智能合成音”下,“彩色+擬人”更能吸引學(xué)習(xí)者更多的視覺注意力到視覺情緒設(shè)計區(qū)域。

(3)平均注視時間:視覺情緒設(shè)計的主效應(yīng)不顯著(F=.041,p=.839>.05),聽覺情緒設(shè)計的主效應(yīng)不顯著(F=.212,p=.809>.05),視聽覺情緒設(shè)計的交互作用不顯著(F=1.137,p=.324>.05)。

(4)專注度:視覺情緒設(shè)計的主效應(yīng)顯著(F=4.489,p=.036<.05),聽覺情緒設(shè)計的主效應(yīng)不顯著(F=1.226,p=.296>.05),視聽覺情緒設(shè)計的交互作用顯著(F=3.411,p=.036<.05)。

獨立樣本T 檢驗表明:相對于“彩色+擬人”,“黑白色+無擬人”能顯著提升學(xué)習(xí)者的專注度(t=2.083,p=.039<.05)。

通過進一步的簡單效應(yīng)分析,我們發(fā)現(xiàn):對于“彩色+擬人”因素下的三個不同的聲音設(shè)計組來說,專注度組間差異顯著(F=3.761,p=.028<.05)。進一步的事后多重比較表明,“智能合成音” 組(p=.013<.05)和“真人低音”組(p=.034<.05)的專注度顯著高于“真人高音”組,“智能合成音”組和“真人低音”組間無顯著性差異;對于“黑白色+無擬人”因素下的三個不同的聲音設(shè)計組來說,專注度組間差異不顯著(F=.397,p=.673>.05)。這表明當(dāng)被試在視覺上具有情緒設(shè)計時,即“彩色+擬人”“智能合成音”組和“真人低音”組的學(xué)習(xí)專注度更高。

對于“真人高音”因素下的兩個不同的視覺情緒設(shè)計組來說,“彩色+擬人”組的專注度顯著低于“黑白色+無擬人”組(t=-3.436,p=.001<.01);對于“智能合成音”因素和“真人低音”因素來說,視覺情緒設(shè)計對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)專注度影響都不顯著。這表明在“真人高音”的解說之下,“黑白色+無擬人”更能提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)專注度。

(5)放松度:視覺情緒設(shè)計的主效應(yīng)不顯著(F=.065,p=.799>.05),聽覺情緒設(shè)計的主效應(yīng)不顯著(F=2.193,p=.115>.05),視聽覺情緒設(shè)計的交互作用顯著(F=3.358,p=.037<.05)。

進一步的簡單效應(yīng)分析表明:對于“彩色+擬人”因素下的三個不同的聲音設(shè)計組來說,放松度組間差異不顯著(F=.165,p=.848>.05);對于“黑白色+無擬人”因素下的三個不同的聲音設(shè)計組來說,放松度組間差異顯著(F=5.609,p=.005<.01)。進一步的事后多重比較表明,“智能合成音”組的放松度顯著高于“真人低音”組(p=.004<.01)和“真人高音”組(p=.005<.01),“真人低音”組和“真人高音”組間無顯著性差異。這表明在“黑白色+無擬人”的視覺情緒設(shè)計之下,“智能合成音”組的學(xué)習(xí)放松度顯著更高。

對于“智能合成音”因素下的兩個不同的視覺情緒設(shè)計組來說,“彩色+擬人” 組的放松度顯著低于“黑白色+無擬人”組(t=-2.941,p=.005<.01);對于“真人低音”因素和“真人高音”因素來說,視覺情緒設(shè)計對學(xué)習(xí)者的放松度影響都不顯著。這表明在“智能合成音”的解說之下,“黑白色+無擬人”的視覺情緒設(shè)計能顯著提高學(xué)習(xí)者的放松度。

4.情緒與學(xué)習(xí)效果、認知負荷和認知過程之間的相關(guān)性分析

對于情緒與學(xué)習(xí)效果、認知負荷和認知過程之間的相關(guān)性分析,如表2所示。

表2 相關(guān)性分析結(jié)果

(1)視覺認知過程與學(xué)習(xí)效果之間的相關(guān)性:總注視次數(shù)與保持測試成績顯著正相關(guān)(p=.034<.05)。

(2)視覺認知過程與大腦認知過程之間的相關(guān)性:總注視次數(shù)與總注視時間顯著正相關(guān)(p=.007<.01),總注視次數(shù)與平均注視時間顯著負相關(guān)(p<.000<.01),平均注視時間與放松度顯著負相關(guān)(p=.045<.05)。

(3)情緒與學(xué)習(xí)效果及認知負荷之間的相關(guān)性:積極情緒與保持測試成績顯著正相關(guān)(p=.020<.05),與材料難度顯著負相關(guān)(p=.022<.05),與心理努力程度顯著正相關(guān)(p=.026<.05);消極情緒與材料難度顯著正相關(guān)(p=.026<.05),與心理努力程度顯著負相關(guān)(p=.017<.05)。

五、討論與分析

本研究綜合探究了教學(xué)視頻中視覺和聽覺的情緒設(shè)計,對學(xué)習(xí)者的情緒、學(xué)習(xí)效果、認知負荷、認知過程的交互影響作用。從整體上來看,研究結(jié)論支持“多媒體學(xué)習(xí)認知情感理論”,即學(xué)習(xí)材料中關(guān)鍵元素的情緒設(shè)計能夠激發(fā)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)動機,誘發(fā)學(xué)習(xí)者的積極情緒,調(diào)動學(xué)習(xí)者更高水平的學(xué)習(xí)投入,從而促進學(xué)習(xí)效果的提升。除此之外,研究結(jié)論在一定程度上能夠直接體現(xiàn)教學(xué)視頻中的視聽覺情緒設(shè)計,對學(xué)習(xí)者的認知過程、體驗和結(jié)果的作用機制。

(一)教學(xué)視頻中視覺和聽覺情緒設(shè)計對學(xué)習(xí)者情緒的誘發(fā)作用

學(xué)習(xí)者的情緒狀態(tài)測量結(jié)果表明,教學(xué)視頻中的視聽覺情緒設(shè)計,僅對學(xué)習(xí)者的積極情緒有顯著影響,對消極情緒無顯著影響。視覺情緒設(shè)計能增強教學(xué)視頻的吸引力,顯著誘發(fā)學(xué)習(xí)者的積極情緒,“彩色+擬人”的視覺情緒設(shè)計顯著優(yōu)于“黑白色+無擬人”,這與烏姆[44]、普拉斯[45]和梅耶[46]等人的研究發(fā)現(xiàn)一致。教學(xué)視頻中解說的聲音情緒設(shè)計,對學(xué)習(xí)者的情緒狀態(tài)沒有顯著影響,這可能是因為本研究僅對比了聲音的音高,音高對學(xué)習(xí)者情緒的作用可能比較有限,音色、語速等其他聲音設(shè)計因素對情緒的影響仍需深入探究[47]。值得關(guān)注的是,視覺情緒設(shè)計對積極情緒的誘導(dǎo)作用,在不同的聽覺情緒設(shè)計條件下也有所不同:當(dāng)解說為“智能合成音”時,“彩色+擬人”更能顯著誘發(fā)學(xué)習(xí)者的積極情緒;而當(dāng)解說為真人聲音時,無論是高音還是低音,“彩色+擬人”并不能顯著誘發(fā)學(xué)習(xí)者的積極情緒。這或許是因為“智能合成音”由人工智能生成,這種聲音與真人聲音相比情緒成分較少,是一種偏中性的聲音情緒設(shè)計,此時聲音對學(xué)習(xí)者情緒的影響可以忽略不計。因此,視覺情緒設(shè)計的情緒誘發(fā)作用發(fā)揮得更為顯著。

(二)教學(xué)視頻中視覺和聽覺情緒設(shè)計對學(xué)習(xí)效果和認知負荷的影響

學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效果測試結(jié)果表明,教學(xué)視頻中的視覺和聽覺情緒設(shè)計,對保持測試成績和遷移測試成績不存在交互作用。教學(xué)視頻的聽覺情緒設(shè)計對學(xué)習(xí)者的保持測試成績影響顯著,“真人低音”解說能夠顯著促進保持測試成績的提升,更容易促進學(xué)習(xí)者對于知識內(nèi)容的記憶,這與高苗苗的研究發(fā)現(xiàn)一致[48]。教學(xué)視頻的視覺情緒設(shè)計對學(xué)習(xí)者的遷移測試成績影響顯著,“彩色+擬人”的視覺情緒設(shè)計能顯著提升學(xué)習(xí)者的遷移測試成績,更能加深學(xué)習(xí)者對知識的理解和應(yīng)用,從而促進有意義學(xué)習(xí)的發(fā)生。以往研究大多沒有發(fā)現(xiàn)彩色和擬人化特征對遷移測試成績的促進作用[49-51],本研究的發(fā)現(xiàn)進一步拓展了已有的研究成果,并且更加有力地證實了“多媒體學(xué)習(xí)認知情感理論”的基本假設(shè),對學(xué)習(xí)材料中關(guān)鍵元素進行視覺情緒設(shè)計,能夠有效促進認知的組織和整合過程的發(fā)生,從而幫助學(xué)習(xí)者更好地理解關(guān)鍵教學(xué)內(nèi)容,取得更好的學(xué)習(xí)質(zhì)量[52]。

學(xué)習(xí)者的認知負荷測量結(jié)果表明,在心理努力程度和學(xué)習(xí)材料感知難度上,視覺和聽覺情緒設(shè)計主效應(yīng)和交互作用均不顯著。這或許是因為本研究的視頻學(xué)習(xí)材料難度一般,且學(xué)習(xí)者對自身的認知負荷不夠敏感,后續(xù)研究應(yīng)采取更為靈敏的測量方法。

(三)教學(xué)視頻的視聽覺情緒設(shè)計對學(xué)習(xí)者認知加工過程的作用機制

本研究較以往研究的重要創(chuàng)新之處在于:使用眼動儀和腦波儀直接跟蹤學(xué)習(xí)者在使用不同的視聽覺情緒設(shè)計視頻學(xué)習(xí)時的視線變化和腦波變化情況,并深入探究了學(xué)習(xí)者的視覺認知機制和腦電加工機制。根據(jù)蘭格(J.Lange)的情緒理論,情緒狀態(tài)的變化主要是生理變化導(dǎo)致的結(jié)果。因此,學(xué)習(xí)者的視覺認知和大腦認知的變化情況,也可從另一方面體現(xiàn)出其情緒狀態(tài)的變化[53]。

眼動數(shù)據(jù)表明,教學(xué)視頻中的視覺和聽覺情緒設(shè)計,對設(shè)計區(qū)的總注視時間具有顯著的交互作用,但對設(shè)計區(qū)的總注視次數(shù)和平均注視點持續(xù)時間沒有顯著影響。當(dāng)視頻的解說為“智能合成音”時,“彩色+擬人”的視覺情緒設(shè)計,更能引導(dǎo)學(xué)習(xí)者的視覺注意力集中到視覺情緒設(shè)計區(qū)域,與帕克等人的研究發(fā)現(xiàn)一致[54]。原因可能是“智能合成音”的情緒導(dǎo)向作用相對最弱,此時視覺上的情緒設(shè)計,即“彩色+擬人”特征,更容易引導(dǎo)學(xué)習(xí)者的注意力集中到教學(xué)視頻中的關(guān)鍵信息,這與對學(xué)習(xí)者積極情緒的作用機制類似。此項研究結(jié)果,直接證明了視覺情緒設(shè)計能夠促進認知選擇過程的發(fā)生,這是對“多媒體學(xué)習(xí)認知情感理論”中視覺認知加工機制的有力補充。另外,研究者還意外地發(fā)現(xiàn),當(dāng)視覺情緒設(shè)計為“彩色+擬人”時,“智能合成音”比“真人低音”吸引了學(xué)習(xí)者更多的視線到視覺設(shè)計區(qū)域。這或許是因為,只有在解說聲音的情緒設(shè)計成分較弱時,視覺情緒設(shè)計才能發(fā)揮對學(xué)習(xí)者視覺注意力的引導(dǎo)作用。由此可見,當(dāng)多媒體學(xué)習(xí)材料中的情緒設(shè)計因素過多時,學(xué)習(xí)者的視覺注意力有可能受到干擾。

腦波數(shù)據(jù)表明,教學(xué)視頻中的視覺情緒設(shè)計對學(xué)習(xí)者的專注度影響顯著,且視覺和聽覺情緒設(shè)計對學(xué)習(xí)者的專注度存在顯著的交互作用。然而與預(yù)期不一致的是,“黑白色+無擬人”更能提升學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)專注度,且當(dāng)視頻中的解說為“真人高音”時,“黑白色+無擬人” 更能顯著地提升學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)專注度,這或許與學(xué)習(xí)材料的內(nèi)容和學(xué)習(xí)者自身學(xué)習(xí)風(fēng)格有關(guān)[55],后續(xù)仍需深入探究。視覺和聽覺情緒設(shè)計對學(xué)習(xí)者的放松度存在顯著的交互作用:當(dāng)視覺情緒設(shè)計為黑白色和無擬人時,“智能合成音” 組的學(xué)習(xí)放松度顯著高于其他兩種聲音組,這表明視覺和聽覺設(shè)計的情緒引導(dǎo)傾向越小,學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)越容易放松。并且當(dāng)解說為“智能合成音”時,此時,解說聲音的情緒導(dǎo)向作用最弱,“黑白色+無擬人”更能顯著提高學(xué)習(xí)者的放松度,但對學(xué)習(xí)效果有阻礙作用。具體表現(xiàn)為,學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)“黑白色+無擬人+智能合成音”的視頻時,大腦處于過度放松的狀態(tài),從而導(dǎo)致注意力分散,不能集中精力投入學(xué)習(xí)任務(wù)。由此可見,過于放松的狀態(tài)會阻礙學(xué)習(xí)效果的提升[56]。

(四)學(xué)習(xí)者的情緒、認知過程、學(xué)習(xí)效果、認知負荷的關(guān)聯(lián)機制

參考烏祖納等人[57]、烏姆等人[58]和王雪等人[59]的相關(guān)研究中對情緒、認知過程、認知負荷和學(xué)習(xí)效果之間關(guān)聯(lián)機制的分析方法,本研究也對這幾項數(shù)據(jù)進行了相關(guān)性分析,深入探討情緒與認知過程、認知負荷及認知效果之間的關(guān)聯(lián)。相關(guān)性分析結(jié)果表明,學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)不同的視聽覺情緒設(shè)計教學(xué)視頻的各項指標(biāo)之間存在關(guān)聯(lián),圖5-8 顯示了各實驗分組的各項指標(biāo)的變化趨勢。

學(xué)習(xí)者的積極情緒與保持測試成績、心理努力程度顯著正相關(guān),與材料難度顯著負相關(guān);而消極情緒與材料難度顯著正相關(guān),與心理努力程度顯著負相關(guān)。這表明:由教學(xué)視頻中的情緒設(shè)計誘發(fā)的積極情緒能夠促進學(xué)習(xí)者更高水平的學(xué)習(xí)投入,降低對學(xué)習(xí)材料的感知難度,促進對知識的記憶,取得更多的學(xué)習(xí)數(shù)量。而當(dāng)學(xué)習(xí)者認為材料難度過高時則會引發(fā)消極情緒,降低學(xué)習(xí)投入水平。與此同時,學(xué)習(xí)者對設(shè)計區(qū)的總注視次數(shù)與保持測試成績,也呈顯著正相關(guān),這進一步佐證了學(xué)習(xí)者分配了更多的視覺注意力到關(guān)鍵區(qū)域,具有較高水平的學(xué)習(xí)投入。

圖5 情緒組間變化趨勢圖

圖6 認知過程組間變化趨勢圖

圖7 學(xué)習(xí)效果組間變化趨勢圖

圖8 認知負荷組間變化趨勢圖

此外,本研究還發(fā)現(xiàn)了學(xué)習(xí)者的視覺認知加工與大腦認知加工間的關(guān)聯(lián),學(xué)習(xí)者的平均注視時間與放松度顯著負相關(guān)。平均注視時間是指學(xué)習(xí)者的視線停留在注視點上平均時間,這反映了學(xué)習(xí)者對學(xué)習(xí)內(nèi)容的加工程度和認知負荷,平均注視點持續(xù)時間越長,則加工程度越高、認知負荷越大[60]。因此,平均注視時間較長代表了學(xué)習(xí)者投入了更多的認知加工資源,此時,大腦的放松度就會降低。上述分析進一步證明了,情感和動機因素會通過增加或減少認知投入來影響認知過程、學(xué)習(xí)效果和認知負荷。需要說明的是,部分相關(guān)系數(shù)屬于弱相關(guān)水平,有可能由不同的偶發(fā)性因素引起,后續(xù)仍需大量的重復(fù)實驗,進一步證實本研究關(guān)聯(lián)機制的穩(wěn)健性。

(五)教學(xué)視頻中視聽覺情緒優(yōu)化設(shè)計的策略

基于以上對相關(guān)測量結(jié)果的綜合分析與討論,我們從中總結(jié)出教學(xué)視頻中視覺和聽覺情緒設(shè)計的具有可操作性的幾條優(yōu)化策略,供教學(xué)視頻的設(shè)計者和使用者參考借鑒。

第一,當(dāng)教學(xué)視頻設(shè)計者單獨對教學(xué)視頻中的視覺或聽覺進行情緒設(shè)計時,首先,我們建議對教學(xué)視頻中表達關(guān)鍵信息的圖形進行視覺情緒設(shè)計,即同時使用彩色和擬人化特征,能夠促進學(xué)習(xí)者積極情緒的產(chǎn)生,引導(dǎo)視覺注意力分配,促進更高水平的學(xué)習(xí)投入,從而提升學(xué)習(xí)質(zhì)量;其次,建議對教學(xué)視頻中的解說音高進行聽覺情緒設(shè)計,“真人低音”的解說,雖對學(xué)習(xí)者的情緒無影響,但能促進知識的記憶,提升學(xué)習(xí)數(shù)量,同時,應(yīng)避免“真人高音”的解說。

需要強調(diào)的是,無論是視覺情緒設(shè)計還是聽覺情緒設(shè)計,都要符合相關(guān)性原則(Coherence Principle),即要將設(shè)計集中于視頻中表達的關(guān)鍵教學(xué)內(nèi)容元素上,對必要且關(guān)鍵的視聽覺元素進行再設(shè)計(例如,增強趣味性或吸引力),不能增添額外的無關(guān)元素,避免對視頻學(xué)習(xí)產(chǎn)生干擾。

第二,當(dāng)綜合對教學(xué)視頻中的視覺和聽覺進行情緒設(shè)計時,視覺上的“彩色+擬人”情緒設(shè)計與“智能合成音”的解說是最佳組合,此時,學(xué)習(xí)者更容易產(chǎn)生積極的情緒,分配更多的視覺注意力到關(guān)鍵區(qū)域,調(diào)動更多的認知投入,進而促進整體學(xué)習(xí)效果的提升。這主要是因為視覺是學(xué)習(xí)者獲取信息的最主要來源[61],當(dāng)聽覺通道上的情緒設(shè)計因素過多時,則會對視覺通道的情緒設(shè)計效果產(chǎn)生干擾,阻礙積極情緒的產(chǎn)生、視覺注意力的合理分配,甚至是大腦的專注度與放松度。因此,“彩色+擬人”的視覺情緒設(shè)計與“智能合成音”的解說,是最佳的視聽覺情緒設(shè)計組合方式。

六、結(jié)論與展望

教學(xué)視頻作為在線學(xué)習(xí)中教學(xué)內(nèi)容的最重要載體,是學(xué)習(xí)者使用最為頻繁的一種教學(xué)資源,其設(shè)計和應(yīng)用能否有效調(diào)動學(xué)習(xí)者的積極情緒,將直接影響在線學(xué)習(xí)的成效。尤其在后疫情時代,在線學(xué)習(xí)將步入常態(tài)化階段,通過對教學(xué)視頻中的情緒因素所做的有效設(shè)計,能夠改善學(xué)習(xí)者的學(xué)業(yè)情緒,維持學(xué)習(xí)動機,緩解學(xué)業(yè)壓力,是重要且必要的。本研究在以往研究和“多媒體學(xué)習(xí)認知情感理論”的基礎(chǔ)上,創(chuàng)新性地借助眼動儀和腦波儀記錄了學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)不同視聽覺情緒設(shè)計教學(xué)視頻的視覺認知過程和大腦認知加工過程,采用問卷方式測量了學(xué)習(xí)者的情緒、認知負荷和學(xué)習(xí)效果,深入探究了教學(xué)視頻中的視覺和聽覺情緒設(shè)計對情緒、認知過程、學(xué)習(xí)效果、認知負荷的影響和作用機制。在此基礎(chǔ)上,進一步凝練出教學(xué)視頻中視聽覺情緒設(shè)計的三條優(yōu)化策略,以期為教學(xué)視頻的優(yōu)化設(shè)計、改善在線學(xué)習(xí)情緒、提升在線學(xué)習(xí)績效,提供參考和借鑒。

需要說明的是,受人力、物力和實驗周期所限,本研究中的被試群體主要是大學(xué)生,實驗材料屬于物理科學(xué)范疇,后續(xù)研究將選取更豐富的被試類型和實驗材料類型,并且在真實的教學(xué)環(huán)境中進行實驗結(jié)論應(yīng)用效果的檢驗,以提高研究結(jié)論的穩(wěn)健性和可推廣性。另外,后續(xù)研究仍需探索學(xué)習(xí)者的情緒和認知負荷的直接測量方式,避免自我報告量表測量結(jié)果的不準(zhǔn)確性。

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