趙霞 朱艷娟

摘要：湖北省人工智能產(chǎn)業(yè)初步形成了以工業(yè)機器人為引領(lǐng)的人工智能產(chǎn)業(yè)集群，同時存在人才優(yōu)勢突出、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模中部第一和5G產(chǎn)業(yè)加快布局等優(yōu)勢，但也面臨著制造業(yè)與人工智能融合應(yīng)用成本高昂、產(chǎn)融學(xué)對接尚不充分和制造業(yè)數(shù)據(jù)孤島等問題的挑戰(zhàn)。為推動人工智能與湖北制造業(yè)的深度融合，應(yīng)加大對人工智能的支持力度、培育產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境、加快合作推進行業(yè)標準和統(tǒng)籌協(xié)調(diào)構(gòu)建保障體系的對策建議。

關(guān)鍵詞：人工智能;湖北制造業(yè);融合發(fā)展

基金項目：湖北省科協(xié)科技創(chuàng)新智庫研究課題“人工智能與湖北制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究”（項目編號：HBKX2019YJKT02）

中圖分類號：TP183? ?文獻標識碼：A? ?文章編號：2096-5982（2020）10-0032-06

當前，由人工智能引領(lǐng)的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革方興未艾。人工智能在產(chǎn)業(yè)變革中發(fā)揮核心驅(qū)動力，并創(chuàng)造新的強大引擎，重構(gòu)經(jīng)濟活動各環(huán)節(jié)，打造智能化新需求，催生新模式、新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)。

一、人工智能與制造業(yè)深度融合的內(nèi)涵和意義

（一）人工智能的概念

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI，是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，通俗地說，就是模仿人類行為的智能機器。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈，主要有三個核心：基礎(chǔ)技術(shù)、人工智能技術(shù)及人工智能應(yīng)用。

在基礎(chǔ)技術(shù)方面，大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)的發(fā)展完善是一切人工智能應(yīng)用得以實現(xiàn)的前提;人工智能技術(shù)，目前主要聚焦在人機交互、計算機視覺、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域;人工智能應(yīng)用聚焦在智能醫(yī)療、機器人、智能家居、汽車電子等領(lǐng)域，當前正處于由專業(yè)應(yīng)用向通用應(yīng)用過渡的發(fā)展階段①。

（二）人工智能發(fā)展的趨勢

人工智能正在引發(fā)一場新的工業(yè)革命，這場智能化變革由三大核心要素驅(qū)動，分別是數(shù)據(jù)、計算力和算法。

1. 機器從事“三高”。自動化和機器人，特別是人工智能機器人正在改變生產(chǎn)生活方式，他們可從事處理高危險、高重復(fù)性和高精度的工作，無需休息，不會犯錯，將極大提高生產(chǎn)力和安全性。

2. 人機協(xié)創(chuàng)。人工智能與云計算技術(shù)的深度融合，將大幅促進未來創(chuàng)新型社會的發(fā)展。試錯型創(chuàng)新的成本得以降低;原創(chuàng)、求真的職業(yè)精神得到保障;人類的作品也因機器輔助變得更為豐富。

3. 共生經(jīng)濟。無論身在何處、語言是否相通、文化是否相似，數(shù)字技術(shù)與智能能力逐漸以平臺模式被世界各行各業(yè)廣泛應(yīng)用。

4. 5G加速。大帶寬、低時延、廣聯(lián)接的需求正在驅(qū)動5G的加速商用，將滲透到各行各業(yè)，并比我們想象中更快地到來。

5. 數(shù)字治理。觸及智能世界，遇到了新的阻力和挑戰(zhàn)。全球應(yīng)該加快建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)使用原則;鼓勵推動建設(shè)第三方數(shù)據(jù)監(jiān)管機構(gòu)，讓隱私、安全與道德的遵從有法可依。

（三）人工智能與制造業(yè)深度融合的內(nèi)涵

促進產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展是人工智能與制造業(yè)深度融合的本質(zhì)，以人工智能在制造業(yè)的廣泛場景應(yīng)用為方式，實現(xiàn)制造業(yè)全面而深刻的智能化轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)制造業(yè)智能化發(fā)展，其實質(zhì)不僅僅是技術(shù)應(yīng)用，而是整個產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式的根本性轉(zhuǎn)變，開創(chuàng)制造業(yè)智能化時代的智能化模式。從當前實踐的實際發(fā)展看，人工智能對于制造業(yè)的智能化改變主要體現(xiàn)在六個方面：

第一，產(chǎn)品智能化。一是智能化產(chǎn)品種類日益豐富。智能化產(chǎn)品按照功能可以分為包括智能音箱、智能手機、智能電視、智能家居產(chǎn)品等在內(nèi)的消費型智能產(chǎn)品，包括家務(wù)機器人、智能安防、智能金融、智能醫(yī)療及智能電網(wǎng)、物品分揀機器人等在內(nèi)的生產(chǎn)型智能產(chǎn)品。二是產(chǎn)品智能化水平不斷提升。

第二，裝備智能化。目前，智能化裝備已經(jīng)由智能化單機裝備，向以其為基礎(chǔ)的智能生產(chǎn)線、智能車間、智能工廠等發(fā)展轉(zhuǎn)變，達到提供工廠級的系統(tǒng)化、集成化、智能化的生產(chǎn)設(shè)備。

第三，生產(chǎn)智能化。從傳統(tǒng)制造業(yè)的“人工分析決策+自動生產(chǎn)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭斯ぶ悄芊治鰶Q策+ 自主生產(chǎn)”的智能化制造方式，即生產(chǎn)制造過程由人工監(jiān)控下的機械化、自動化生產(chǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)橐匀斯ぶ悄転楹诵牡男畔⒒?、集成化、自主化生產(chǎn)。

第四，管理智能化。以包括原材料采購、生產(chǎn)制造、倉儲物流、需求系統(tǒng)、售后服務(wù)等全方位的硬件、軟件的相互連接為基礎(chǔ)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，在客戶關(guān)系管理、產(chǎn)品生命周期管理、生產(chǎn)數(shù)據(jù)管理等系統(tǒng)的支撐下，對海量數(shù)據(jù)進行匯總、結(jié)構(gòu)化處理、智能化分析，對產(chǎn)品特性、生產(chǎn)成本、原材料、物流、生產(chǎn)時間等方面進行全方位、深度化的智能化管理，實現(xiàn)制造業(yè)管理的全面智能化。

第五，商業(yè)應(yīng)用智能化。在人工智能的改變下，制造業(yè)通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與商業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及消費互聯(lián)網(wǎng)的互聯(lián)互通，收集客戶需求的海量數(shù)據(jù)，運用機器學(xué)習(xí)技術(shù)，在對海量數(shù)據(jù)實時自動整理、分析、存儲的基礎(chǔ)上，實時向客戶發(fā)送關(guān)聯(lián)性需求信息，及時關(guān)注、引導(dǎo)客戶需求。

第六，產(chǎn)業(yè)生態(tài)智能化。產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈、創(chuàng)新鏈以及產(chǎn)業(yè)周邊社會環(huán)境系統(tǒng)、人文環(huán)境系統(tǒng)、生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的連接與集成下，以人工智能為核心，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集、信息共享、業(yè)務(wù)協(xié)同、系統(tǒng)集成等全過程、全任務(wù)的智能化實施，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)空前的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、集成化、智能化。

（四）人工智能與制造業(yè)深度融合的意義

人工智能對制造業(yè)的六大智能化改變，在客戶服務(wù)、產(chǎn)品和服務(wù)優(yōu)化以及質(zhì)量控制等職能領(lǐng)域創(chuàng)造巨大業(yè)務(wù)價值②。有些企業(yè)已經(jīng)開始享受到智能化所帶來的好處，主要體現(xiàn)在成本節(jié)約、效率提升、價值來創(chuàng)造、發(fā)展擴散等四個方面：

首先，在成本節(jié)約方面。一方面，人工智能將大幅縮減人工成本。人工智能導(dǎo)致的無人化或少人化生產(chǎn)，將極大節(jié)約制造業(yè)的人工成本。另一方面，人工智能將大幅縮減能源成本。

其次，在效率提升方面。在智能化生產(chǎn)管理下，原材料采購、生產(chǎn)制造、倉儲物流、需求系統(tǒng)、售后服務(wù)等全方位環(huán)節(jié)將得到最優(yōu)運籌，在物耗節(jié)約、進度優(yōu)化、時間加快的基礎(chǔ)上，生產(chǎn)制造的效率將得到最大提升。Erik Bry-njolfsson等（2017）就指出，人工智能的進步可能提高全要素生產(chǎn)率，尤其是許多大型工廠的能源效率和材料使用可以得到改善③。

再次，在價值創(chuàng)造方面。人工智能廣闊的前景可以為企業(yè)帶來巨大的投資和價值創(chuàng)造。根據(jù) CBInsights 的估計，全球?qū)Ｗ⑷斯ぶ悄艿乃綘I公司的投資從 2012年的5.89億美元增加到2016年的50多億美元。

最后，在發(fā)展擴散方面。制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)變可以通過逆向工程等方式促進對現(xiàn)有產(chǎn)品與技術(shù)的模仿，以及企業(yè)、產(chǎn)業(yè)和職業(yè)之間的技術(shù)學(xué)習(xí)與模仿，從而擴大知識的外部性④。在此基礎(chǔ)上還可以通過產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、價值鏈、創(chuàng)新鏈、消費鏈等途徑，逐步擴散到農(nóng)業(yè)、流通業(yè)、服務(wù)業(yè)、消費領(lǐng)域等相關(guān)產(chǎn)業(yè)與領(lǐng)域，逐步帶動其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)與領(lǐng)域的智能化轉(zhuǎn)型。

商業(yè)落地已成為人工智能發(fā)展到當前階段鮮明的主題詞，過去人工智能技術(shù)驅(qū)動階段重在AI（人工智能）算法模型比拼，如今更要依賴商業(yè)場景洞察、專家團隊實力，將AI技術(shù)與行業(yè)實際需求結(jié)合，產(chǎn)生應(yīng)用與經(jīng)濟價值。

二、國內(nèi)外人工智能發(fā)展現(xiàn)狀及與制造業(yè)融合發(fā)展模式

產(chǎn)業(yè)各界已經(jīng)充分意識到人工智能技術(shù)在產(chǎn)業(yè)變革中的重要性，紛紛搶占人工智能制高點。發(fā)達國家也把發(fā)展人工智能納入國家安全重大戰(zhàn)略。

（一）國外人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀

在國際上，人工智能領(lǐng)域競爭日趨激烈。2018年4月，歐盟委員會計劃2018—2020年在人工智能領(lǐng)域投資240億美元;法國發(fā)布《法國人工智能戰(zhàn)略》正式迎接人工智能新時代;日本重點推動物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的發(fā)展;美國發(fā)布《國防戰(zhàn)略》報告，旨在通過人工智能技術(shù)進一步增強軍事實力;俄羅斯2017年提出推動軍工“智能化”，升級“傳統(tǒng)”兵器。

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展成熟，人工智能應(yīng)用的云端化加速發(fā)展，全球人工智能產(chǎn)業(yè)即將進入高速增長期。2018年麥肯錫公司的研究報告預(yù)測，到2030年，人工智能新增經(jīng)濟規(guī)模將達到13萬億美元⑤，約70%的公司將采用至少一種形式的人工智能。

（二）國內(nèi)人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀

1. 我國人工智能的發(fā)展歷程。從2009年至今，我國國家層面政策早期關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)、信息安全、數(shù)據(jù)庫等基礎(chǔ)科研，中期關(guān)注大數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)設(shè)施，而2017年后人工智能成為最核心的主題。2017年國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，對人工智能產(chǎn)業(yè)進行戰(zhàn)略部署;在2018年3月和2019年3月的政府工作報告中，均強調(diào)指出要加快新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推動人工智能等研發(fā)應(yīng)用。綜合來看，中國人工智能政策主要關(guān)注中國制造、創(chuàng)新驅(qū)動、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)、科技研發(fā)六個方面的發(fā)展。

2. 我國人工智能產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢領(lǐng)域。我國作為全球人工智能領(lǐng)域發(fā)展較好的地區(qū)，無論是人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層，還是人工智能的硬件產(chǎn)品、軟件產(chǎn)品及服務(wù)，我國企業(yè)都有涉及。特別是基礎(chǔ)技術(shù)的進步，奠定了人工智能產(chǎn)業(yè)進一步發(fā)展的基礎(chǔ)。⑥

據(jù)工信部的統(tǒng)計顯示，目前我國人工智能技術(shù)已接近世界先進國家水平。2017—2018年，我國新增人工智能企業(yè)數(shù)超過前10年的企業(yè)數(shù)總和，人工智能企業(yè)總量居全球第二，僅次于美國;全球人工智能領(lǐng)域論文中，我國占近20%，僅次于美國;語音識別、視覺識別、機器翻譯、中文信息處理等方面領(lǐng)先世界;人工智能產(chǎn)品在醫(yī)療、商業(yè)、通信、城市管理等方面快速應(yīng)用，整體產(chǎn)業(yè)規(guī)模近3000億元。

3. 我國人工智能產(chǎn)業(yè)區(qū)域布局。（1）人工智能企業(yè)數(shù)。我國人工智能企業(yè)主要集中于北京、廣東及長三角，占我國人工智能企業(yè)總數(shù)的84.95%。四川省雖然企業(yè)數(shù)量不及上述三地區(qū)，但明顯高于其它省市。（2）按省份影響力分析。就省市區(qū)而言，全國32個省市區(qū)，均進入人工智能企業(yè)數(shù)、專利申請數(shù)、融資數(shù)三項前十排名的，包括北京、廣東、上海、江蘇、浙江。其中，北京、廣東在三項排名中位列前二，地位穩(wěn)固;而上海、江蘇均進入前五名，名次略有不同;浙江獲得一次前五，兩次前十;四川、重慶各入圍兩個榜單，可謂是人工智能領(lǐng)域的西部重鎮(zhèn)。

4. 我國人工智能產(chǎn)業(yè)的短板。我國人工智能發(fā)展水平同發(fā)達國家相比仍存在差距，缺少重大原創(chuàng)成果，在邏輯運算以及高端芯片、基礎(chǔ)材料、元器件、軟件與接口等方面差距較大;尖端人才難以滿足發(fā)展需求;缺乏系統(tǒng)研發(fā)布局;相應(yīng)的基礎(chǔ)設(shè)施、行業(yè)標準、政策法規(guī)都亟待完善。

從我國人工智能長遠發(fā)展來看，應(yīng)加緊建構(gòu)包括指令、芯片、編譯、語言、工具、網(wǎng)絡(luò)等在內(nèi)的計算體系，形成自身特色優(yōu)勢。

（三）人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展的模式

如今，人工智能應(yīng)用不僅涵蓋了紡織、冶金、汽車等多個傳統(tǒng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)，還涉及高端裝備制造、機器人、新能源等戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)。人工智能型制造業(yè)的發(fā)展模式主要有兩種： 一是互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)企業(yè)向人工智能型制造業(yè)企業(yè)的發(fā)展，二是制造業(yè)企業(yè)向人工智能型制造業(yè)企業(yè)的發(fā)展。

目前的實踐表明，第一種模式的效果相對顯著，這實際上體現(xiàn)了人工智能與制造業(yè)融合仍然遵循由以信息技術(shù)為支撐的人工智能技術(shù)及其應(yīng)用為主導(dǎo)的技術(shù)應(yīng)用式發(fā)展路徑。要想突破這種單一的技術(shù)應(yīng)用式發(fā)展模式，推動制造業(yè)智能化的多路徑發(fā)展，必須從人工智能型制造業(yè)企業(yè)的培育與發(fā)展，轉(zhuǎn)向制造業(yè)智能化產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的培育與構(gòu)建。

三、湖北人工智能與制造業(yè)融合的基礎(chǔ)、優(yōu)勢與瓶頸

（一）湖北人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展的基礎(chǔ)

人工智能的發(fā)展，離不開大數(shù)據(jù)、算法、算例、人才和應(yīng)用場景等要素，我省人工智能產(chǎn)業(yè)初步形成了以工業(yè)機器人為引領(lǐng)的人工智能產(chǎn)業(yè)集群。

1. 產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同。在基礎(chǔ)硬件、基礎(chǔ)軟件、整體解決方案、云服務(wù)、運維支撐和終端產(chǎn)品等產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)，我省聚集了烽火通信、天喻信息、達夢、深之度、火鳳凰、立得空間、光谷北斗等一批國內(nèi)領(lǐng)先企業(yè)，實現(xiàn)了從硬件到軟件，從產(chǎn)品到服務(wù)的產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋，產(chǎn)業(yè)上下游協(xié)同效應(yīng)初步顯現(xiàn)。

2. 積極布局大數(shù)據(jù)。武漢動建超算中心，東湖大數(shù)據(jù)交易中心、長江大數(shù)據(jù)交易中心等交易平臺落戶光谷。“襄陽云谷”成為全省信息化支撐性平臺，區(qū)域性海量數(shù)據(jù)存儲和管理功能基本形成，帶動上下游18000多家中小配套企業(yè)登云。

3. 增強先進算法的支撐。機器視覺、語義識別等領(lǐng)域，湖北正在發(fā)力。機器視覺方面，天遠視科技、海達數(shù)云、極意網(wǎng)絡(luò)、華正空間等讓機器的“眼睛”看得更遠;武漢天遠視科技在機器視覺、基于機器學(xué)習(xí)的圖形處理的算法領(lǐng)域躋身國際第一梯隊，國內(nèi)領(lǐng)先。語義識別方面，飔拓科技的智能客服問答技術(shù)可以替代數(shù)萬人工客服;傳神語聯(lián)的人工智能翻譯引擎準確率達到90%以上。

4. 應(yīng)用方面多點開花。無人駕駛、智能機器人等多項成果領(lǐng)先全國。無人駕駛方面，我省擁有依迅電子、光庭信息、卡比特、極目智能、眾向科技等一批重點企業(yè)，依迅電子公司的測試車已累計測試里程11000公里。在智能機器人方面，奮進電力、華中數(shù)控、需要智能、漢迪科技、智味來創(chuàng)新、庫柏特等形成重點企業(yè)群，中新紅外（武漢）公司研制的三維紅外智能檢測航空機器人技術(shù)全球領(lǐng)先。

5. 智能控制產(chǎn)品與制造業(yè)智能化提升領(lǐng)域龍頭引領(lǐng)。2018年9月12日，工信部評選出2018年人工智能與實體經(jīng)濟深度融合創(chuàng)新項目，湖北共有5家企業(yè)的5個項目在列，涉及智聯(lián)網(wǎng)汽車自動駕駛技術(shù)、大型無人船智控系統(tǒng)、無人機智能作業(yè)系統(tǒng)等領(lǐng)域。我省入選的5個項目中，屬于“智能控制產(chǎn)品”類別的有4個，屬于“制造業(yè)智能化提升”類別的有1個。

6. 智能制造產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新資源富集。目前，智能制造作為我省培育的“十大重點產(chǎn)業(yè)”之一，擁有光電子、遙感等14個省級以上新型產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院，信息光電子、高端數(shù)控裝備、海洋工程裝備等省級制造創(chuàng)新中心，集聚了一批智能制造創(chuàng)新資源，為搶占未來發(fā)展高地創(chuàng)造了條件。

（二）湖北人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展的優(yōu)勢

1. 人才優(yōu)勢突出。湖北是科教大省，人工智能領(lǐng)域人才隊伍實力強勁。根據(jù)最新的《中國大陸高校AI實力TOP60排行榜》數(shù)據(jù)，華中科技大學(xué)在AI實力排名中名列第9位，武漢大學(xué)名列第17位，武漢理工大學(xué)名列第41位。2017年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果顯示，我省11所高校新增了“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)，4所高校新增了“機器人工程”專業(yè)。近日，集合了來自中國科學(xué)院、武漢大學(xué)、華中科技大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)等高校院所的60名專家的武漢（漢陽造）人工智能研究院揭牌運行。武漢市2016—2018年智能制造產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（收入）增速連續(xù)三年超過18%。

2. 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模中部第一。目前全省大數(shù)據(jù)采集、存儲、處理和應(yīng)用等產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)快速發(fā)展，產(chǎn)業(yè)生態(tài)初步形成，取得了階段性成效。賽迪《2019中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》顯示，2018年全國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模4384.5億元，其中湖北大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到389億元，同比增長29%，位居中部第一。

3. 5G產(chǎn)業(yè)加快布局。2019年8月，省政府印發(fā)《湖北5G產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃（2019—2021年）》，提出用3年努力，建設(shè)全國5G產(chǎn)業(yè)發(fā)展先行區(qū)，到2021年，湖北5G核心產(chǎn)業(yè)（通信服務(wù)和設(shè)備制造）產(chǎn)值過2000億元。《行動計劃》明確三項重點任務(wù)。一是加快5G網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)建設(shè)，力爭建設(shè)5G基站5萬個以上，實現(xiàn)武漢市5G網(wǎng)絡(luò)全覆蓋，宜昌、襄陽等有條件的地方主城區(qū)全覆蓋，逐步向縣級以上重要區(qū)域延伸。二是發(fā)展5G設(shè)備生產(chǎn)制造業(yè)，建設(shè)5G創(chuàng)新驅(qū)動核心區(qū)，打造“東湖網(wǎng)谷”。三是推動5G規(guī)?；痉稇?yīng)用，開展100個業(yè)務(wù)示范應(yīng)用，孵化培育1000家應(yīng)用示范企業(yè)，力爭工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、超高清視頻和VR/AR/MR、智慧教育、遠程健康醫(yī)療等5大領(lǐng)域應(yīng)用走在全國前列。

（三）湖北人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展面臨的瓶頸

人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展是新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心內(nèi)容。雖然人工智能加快向各領(lǐng)域滲透，但在制造業(yè)這一最具潛力的場景下應(yīng)用落地困難重重，面臨以下三大挑戰(zhàn)：

1. 制造業(yè)與人工智能融合應(yīng)用成本高昂。人力成本方面，人工智能領(lǐng)域基礎(chǔ)人才短缺，直接導(dǎo)致用人成本升高，進而大幅提高了制造業(yè)與人工智能對接成本。資源成本方面，人工智能所需設(shè)備購置、運營維護升級均會提高制造業(yè)與人工智能對接成本。技術(shù)成本方面，人工智能技術(shù)尚處“弱人工智能”階段，技術(shù)落地應(yīng)用多需要人力輔助，形成雙倍成本。

2. 產(chǎn)融學(xué)對接尚不充分。產(chǎn)融協(xié)同方面，制造業(yè)資本投入不足，制造業(yè)自有資金不足。產(chǎn)學(xué)協(xié)同方面，人工智能前沿技術(shù)在制造業(yè)難以落地。高校以一流期刊論文發(fā)表引用為衡量標準的評價導(dǎo)向，導(dǎo)致學(xué)界專注于學(xué)術(shù)研究，對產(chǎn)品商業(yè)化理解不足，缺乏發(fā)現(xiàn)市場變化的敏銳嗅覺，以至于研發(fā)重點滯后，致使技術(shù)與市場脫節(jié)，人工智能研發(fā)成果轉(zhuǎn)化困難。

3. 制造業(yè)數(shù)據(jù)孤島問題嚴重阻礙與人工智能融合應(yīng)用。盡管我省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)近些年發(fā)展勢頭良好，但仍處于起步階段，存在數(shù)據(jù)資源規(guī)劃、管理協(xié)調(diào)機構(gòu)分散、大數(shù)據(jù)行業(yè)組織發(fā)展不充分、數(shù)據(jù)開放共享流通管理不明確等問題。大部分制造企業(yè)尚停留在工業(yè)2.0 階段，大量數(shù)據(jù)下沉在各條生產(chǎn)線之間，信息化建設(shè)不足導(dǎo)致各類生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)極度缺乏。同時制造業(yè)數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一，不具備應(yīng)用落地普適性。

四、湖北加快推進人工智能與制造業(yè)深度融合發(fā)展的思路與路徑

（一）湖北推進人工智能與制造業(yè)深度融合的思路

1. 以更加開放的胸襟擁抱人工智能。用好建設(shè)湖北自貿(mào)試驗區(qū)、長江經(jīng)濟帶發(fā)展等重大機遇，打造面向全球的前沿創(chuàng)新平臺、應(yīng)用場景標桿，推進人工智能領(lǐng)域標準溝通、設(shè)施聯(lián)通、貿(mào)易暢通、資金融通，促進人工智能跨地域跨領(lǐng)域跨行業(yè)發(fā)展，努力成為全國智聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的高地，讓更多人工智能成果造福人類。

2. 以更富創(chuàng)新的探索激活人工智能。推動科技創(chuàng)新和制度創(chuàng)新同向發(fā)力，讓一切人工智能知識、技術(shù)、管理、資本的活力競相迸發(fā)，鼓勵人工智能最新成果在湖北率先“試水”，力爭在一些關(guān)鍵核心領(lǐng)域取得原創(chuàng)性突破，推動人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

3. 以更具包容的生態(tài)滋養(yǎng)人工智能。積極打造國際一流營商環(huán)境，在釋放湖北科教資源優(yōu)勢、應(yīng)用場景優(yōu)勢、海量數(shù)據(jù)優(yōu)勢、基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)勢上持續(xù)用力，在推動人工智能數(shù)據(jù)開放、技術(shù)推廣、市場準入上率先突破，在建立人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范、政策體系上加緊探索，全力打造湖北人工智能“一流創(chuàng)新生態(tài)”。

（二）湖北推進人工智能與制造業(yè)深度融合的路徑

圍繞制造強國重大需求，推進智能制造相關(guān)設(shè)備及核心技術(shù)集成應(yīng)用，推廣智能制造新型制造模式，打造智能制造云服務(wù)平臺，促進制造業(yè)生命周期活動智能化。

1. 大力發(fā)展智能企業(yè)。（1）大規(guī)模推動企業(yè)智能化升級。把人工智能技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)生產(chǎn)各個核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，通過革新運營方式和企業(yè)組織結(jié)構(gòu)，促進制造與服務(wù)、金融的智能化融合，定制個性化產(chǎn)品，打造智能化供給。（2）推廣應(yīng)用智能工廠。推廣智能制造關(guān)鍵技術(shù)和體系方法，重構(gòu)生產(chǎn)線，建立動態(tài)智能調(diào)度體系，發(fā)展智能物聯(lián)和云化數(shù)據(jù)采集技術(shù)，支持和引導(dǎo)工廠大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的建立，實現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備機械化、生產(chǎn)過程自動化、生產(chǎn)數(shù)據(jù)透明化、生產(chǎn)現(xiàn)場智能化。（3）加快培育人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)。在無人機、圖像識別和語音識別等優(yōu)勢領(lǐng)域打造領(lǐng)軍企業(yè)，培育具有國際影響力品牌。在智能機器人、虛擬現(xiàn)實技術(shù)等新興領(lǐng)域加快培育一批龍頭企業(yè)。強化人工智能企業(yè)的專利意識，參與國際標準制定。

2. 打造人工智能創(chuàng)新高地。結(jié)合各地區(qū)資源稟賦和特色優(yōu)勢，合理布局人工智能產(chǎn)業(yè)。通過高端要素、企業(yè)和人才集聚，打造人工智能創(chuàng)新高地。（1）開展人工智能創(chuàng)新應(yīng)用試點示范。在人工智能基礎(chǔ)較好、發(fā)展?jié)摿^大的地區(qū)，組織開展人工智能創(chuàng)新試驗，改革體制機制、政策法規(guī)，注重培養(yǎng)專業(yè)人才，促進人工智能成果轉(zhuǎn)化，通過對示范區(qū)的研究學(xué)習(xí)，形成可推廣經(jīng)驗，加快智能經(jīng)濟發(fā)展。以武漢、襄陽、宜昌為核心區(qū)，重點發(fā)展激光、人工智能、機器人等產(chǎn)業(yè);以黃石、黃岡、荊州、孝感、隨州為發(fā)展區(qū)，重點發(fā)展高端數(shù)控機床等智能裝備。（2）建設(shè)人工智能產(chǎn)業(yè)園。依托國家級自主創(chuàng)新示范區(qū)、國家級高新區(qū)、國家級開發(fā)區(qū)等創(chuàng)新載體，通過對技術(shù)、人才、政策等要素的整合，推進人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新集群進程。（3）建設(shè)國家人工智能眾創(chuàng)基地。充分利用高校、科研院所的智力資源，搭建專業(yè)化人工智能新型創(chuàng)業(yè)服務(wù)平臺，建設(shè)便利化、全要素和開放式的眾創(chuàng)空間，完善孵化服務(wù)體系，支持人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，為人工智能成果轉(zhuǎn)化提供便利渠道。

五、加快人工智能與湖北制造深度融合的對策建議

人工智能技術(shù)與制造業(yè)融合不斷深化，對制造業(yè)產(chǎn)生顯著影響。加速制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)變是極具發(fā)展前景的前沿領(lǐng)域，需要政府和各界共同發(fā)力。

首先，加大對人工智能的支持力度。在產(chǎn)業(yè)政策的實施方面，應(yīng)當由當前“政府選擇+政策支持”的產(chǎn)業(yè)政策，與“產(chǎn)業(yè)規(guī)劃-項目選擇—政策支持—效果評估”的政策實施方式，轉(zhuǎn)變?yōu)椤碍h(huán)境建設(shè)+市場選擇”的產(chǎn)業(yè)政策，與“產(chǎn)業(yè)規(guī)劃—環(huán)境建設(shè)—體制機制保障—企業(yè)行為-市場選擇”的政策實施方式。

其次，培育產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境。政府和行業(yè)協(xié)會需要通過培育解決方案服務(wù)機構(gòu)、開展試點示范等方式，引導(dǎo)人工智能技術(shù)在 ICT、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的應(yīng)用成果向制造業(yè)輸出，尤其是在輕量化設(shè)計、節(jié)能降耗、工藝優(yōu)化、質(zhì)量提升、運行維護等當前人工智能已經(jīng)涉足的領(lǐng)域培養(yǎng)一批成熟的解決方案。

第三，加快合作推進行業(yè)標準。產(chǎn)業(yè)界需要通過組織聯(lián)盟等形式開展多方合作，面向各工業(yè)分類的人工智能應(yīng)用對數(shù)據(jù)采集、應(yīng)用部署等方面的需求，確保支撐人工智能應(yīng)用的工業(yè)數(shù)據(jù)能快速有效得以應(yīng)用。

第四，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)構(gòu)建保障體系。面向人工智能技術(shù)在未來可能大范圍覆蓋的工業(yè)應(yīng)用場景，由立法部門及行業(yè)協(xié)會共同研究制定應(yīng)用規(guī)范、開發(fā)守則等涉及到應(yīng)用安全、倫理道德的行業(yè)標準。同時政府需要加快建立工業(yè)智能公共評測服務(wù)平臺，加強對工業(yè)智能系統(tǒng)的安全測試服務(wù)，制定完善人工智能裝備、系統(tǒng)在工業(yè)生產(chǎn)應(yīng)用場景中的安全操作規(guī)范守則。

注釋：

① 楊丹輝、鄧洲：《人工智能發(fā)展的重點領(lǐng)域和方向》，《人民論壇》2018年第2期。

② 鄧洲：《促進人工智能與制造業(yè)深度融合發(fā)展的難點及政策建議》，《經(jīng)濟縱橫》2018年第8期。

③ 薛加玉：《人工智能賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級》，《現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟和信息化》2019年第9期。

④ 馮瑞琳：《基于人工智能與制造業(yè)的深度融合發(fā)展分析》，《現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)》2019年第40期。

⑤ 譚鐵牛：《人工智能的歷史、現(xiàn)狀和未來》，《奮斗》2019年第5期。

⑥ 高煜：《我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展中人工智能與制造業(yè)深度融合的智能化模式選擇》，《西北大學(xué)學(xué)報》（哲學(xué)社會科學(xué)版）2019年第5期。

作者簡介：趙霞，湖北省社會科學(xué)院長江流域經(jīng)濟研究所副研究員，湖北武漢，430077;朱艷娟，湖北省社會科學(xué)院長江流域經(jīng)濟研究所，湖北武漢，430077。

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