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長三角商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征、效應(yīng)及影響因素
——基于改進引力模型的社會網(wǎng)絡(luò)分析

2020-10-14 06:57:34劉舉勝邱志萍于長銳
商業(yè)經(jīng)濟與管理 2020年9期
關(guān)鍵詞:商貿(mào)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)流通

劉舉勝,邱志萍,于長銳

(1.上海財經(jīng)大學(xué) 信息管理與工程學(xué)院,上海 200433;2.上海財經(jīng)大學(xué) 城市與區(qū)域科學(xué)學(xué)院,上海 200433;3.上海財經(jīng)大學(xué) 財經(jīng)研究所,上海 200433)

一、 引 言

隨著長三角一體化發(fā)展戰(zhàn)略上升為國家戰(zhàn)略,長三角三省一市迎來全新的發(fā)展機遇?!堕L江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》旨在讓長三角地區(qū)成為中國最具經(jīng)濟活力的增長極、經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的樣板區(qū)和一體化發(fā)展的示范區(qū),其中建設(shè)創(chuàng)新引領(lǐng)的區(qū)域產(chǎn)業(yè)體系是其重點內(nèi)容。2020年8月20日,習(xí)近平總書記在合肥主持召開扎實推進長三角一體化發(fā)展座談會進一步強調(diào),要深刻認識長三角區(qū)域在國家經(jīng)濟社會發(fā)展中的地位和作用,結(jié)合長三角一體化發(fā)展面臨的新形勢新要求,堅持目標(biāo)導(dǎo)向、問題導(dǎo)向相統(tǒng)一,緊扣一體化和高質(zhì)量抓好重點工作,推動長三角一體化發(fā)展不斷取得成效。[注]http://www.xinhuanet.com/politics/leaders/2020-08/22/c_1126399990.htm。在此背景下,長三角產(chǎn)業(yè)發(fā)展將更加重視跨區(qū)域分工與協(xié)同,產(chǎn)業(yè)一體化趨勢成為必然。長期以來流通產(chǎn)業(yè)具有領(lǐng)先國民經(jīng)濟的特征,是提升價值鏈的戰(zhàn)略環(huán)節(jié)和產(chǎn)業(yè)增長極,表現(xiàn)出一定的先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)性質(zhì)(楊龍志,2013)[1]。2017年長三角地區(qū)的社會消費品零售總額達到了7.9萬億元,約占全國22%,[注]依據(jù)中國國家統(tǒng)計局官網(wǎng)數(shù)據(jù)整理得出。表現(xiàn)出較強的商業(yè)經(jīng)濟活力。然而,當(dāng)前長三角商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出空間非均衡特點,城市間未能實現(xiàn)較好的協(xié)調(diào)發(fā)展。以人均社會消費品零售總額為例,2017年上海人均社會消費品零售總額為81308元,而合肥為36723元,池州更是低至15353元(僅為上海的18.88%左右)。[注]依據(jù)中國城市統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)整理得出。這一現(xiàn)狀是否說明長三角各城市商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展互不影響,而與城際產(chǎn)業(yè)的空間關(guān)聯(lián)與協(xié)作毫無關(guān)系?然而,事實上并非如此。在互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)迅速發(fā)展的背景下,連鎖住宿酒店和餐飲行業(yè)、大型連鎖超市及批發(fā)企業(yè)、現(xiàn)代產(chǎn)品物流集散中心和電子商務(wù)實現(xiàn)了快速發(fā)展,這不僅豐富了商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)(邱志萍和廖秋敏,2019)[2],也改變了商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的空間格局。不難看出,以商品貿(mào)易及流通為媒介的商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)存在典型的跨區(qū)域空間影響與聯(lián)系,并呈現(xiàn)出動態(tài)復(fù)雜的多線程網(wǎng)絡(luò)化的空間關(guān)聯(lián)特征。由此引發(fā)我們思考的問題是:長三角地區(qū)之間商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)形成的商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)具備怎樣的特征?由此對地區(qū)間商貿(mào)流通關(guān)聯(lián)強度將產(chǎn)生怎樣的影響效應(yīng)?同時又是哪些因素驅(qū)動著網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的演變?為此,基于長三角41個城市相關(guān)數(shù)據(jù),本文嘗試從引力模型和社會網(wǎng)絡(luò)視角對上述問題進行解答,這對制定長三角商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展政策、推進區(qū)域一體化進程和實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義和應(yīng)用價值。

二、 文獻綜述

與本文相關(guān)的研究文獻主要包括以下兩方面:一是商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的相關(guān)研究;二是產(chǎn)業(yè)的空間關(guān)聯(lián)及其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)研究。就商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)研究而言,大多圍繞其發(fā)展評價及效率等問題進行展開,部分研究從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)理論視角對我國商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)進行了相關(guān)探究。Li(2014)[3]以黑龍江省內(nèi)城鄉(xiāng)農(nóng)產(chǎn)品商貿(mào)流通為例,研究發(fā)現(xiàn)借助網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的優(yōu)勢可以有效緩解市場供求信息的非對稱性和提升商貿(mào)流通效率。Zhang等(2019)[4]研究認為以電子商務(wù)為主體的新興蔬菜專業(yè)合作社的流通模式相比傳統(tǒng)方式更具優(yōu)勢。任保平(2012)[5]基于資本、勞動力和技術(shù)進步等層面對中國商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展進行評價,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)階段發(fā)展方式基本處于投入驅(qū)動的粗放式發(fā)展階段。曾蓼等(2018)[6]構(gòu)建了長江經(jīng)濟帶商貿(mào)流通業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展指標(biāo)體系,通過比較評價分析發(fā)現(xiàn)區(qū)內(nèi)整體協(xié)調(diào)性水平有所下降。黃桂琴等(2018)測算了人口城鎮(zhèn)化與農(nóng)產(chǎn)品流通產(chǎn)業(yè)效率的耦合度,研究發(fā)現(xiàn),二者的耦合程度逐漸提高且存在區(qū)域差異[7]。楊龍志(2013)[1]借助VAR模型實證檢驗發(fā)現(xiàn)改革開放以來流通產(chǎn)業(yè)整體上顯著強化了對國民經(jīng)濟的帶動作用,其中批發(fā)與零售業(yè)的先導(dǎo)性較弱。柳思維和周洪洋(2018)基于超效率SBM-DEA方法和Malmquist指數(shù)測度我國流通產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率,并實證研究了研發(fā)強度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化率等對流通產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響效果[8]。陳宇峰和章武濱(2015)[9]基于省級面板數(shù)據(jù)實證研究發(fā)現(xiàn),市場化和對外開放程度顯著正向影響區(qū)域商貿(mào)流通效率。同時,部分文獻探討了商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)問題,如高覺民(2003)[10]認為我國流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)要向高級化轉(zhuǎn)換,對流通領(lǐng)域中的非均衡結(jié)構(gòu)進行重組;周凌云等(2013)[11]認為要大力發(fā)展創(chuàng)新型流通業(yè)態(tài),進行產(chǎn)業(yè)升級,提高流通業(yè)的效益,拓展流通業(yè)發(fā)展的新空間;張得銀(2015)[12]發(fā)現(xiàn)流通發(fā)展顯著促進區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,且促進作用存在區(qū)域異質(zhì)性;宋則等(2010)[13]認為應(yīng)加快培育現(xiàn)代市場體系,強化商貿(mào)流通業(yè)的中介功能,以解決產(chǎn)業(yè)同構(gòu)問題。

此外,還有文獻對產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等問題進行了研究。陳建軍等(2019)認為區(qū)域一體化背景下長三角大灣區(qū)成為商貿(mào)流通樞紐[14],使商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò)節(jié)點聯(lián)系更加緊密。孫露等(2014)[15]基于投入產(chǎn)出表和社會網(wǎng)絡(luò)分析方法對中國產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)進行分析,發(fā)現(xiàn)中國產(chǎn)業(yè)間空間聯(lián)系程度緩慢增強。張翠菊和張宗益(2015)[16]基于空間面板模型,證實了我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在明顯的空間關(guān)聯(lián)性集聚特征。此外,借助引力模型和社會網(wǎng)絡(luò)分析方法,Sun等(2015)[17]測度了我國長江中游城市群的產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)性,并發(fā)現(xiàn)其產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)存在四個空間相互聯(lián)系的子群;Yu等(2018)[18]以長三角地區(qū)為例,分析結(jié)果表明高科技產(chǎn)業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的空間聯(lián)系最為緊密;林春艷和孔凡超(2016)[19]借助社會網(wǎng)絡(luò)分析方法實證檢驗了中國產(chǎn)業(yè)高級化的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)及其網(wǎng)絡(luò)機構(gòu)特征,認為省際產(chǎn)業(yè)高級化空間關(guān)聯(lián)程度存在明顯的多重疊加及空間溢出效應(yīng)特點;陳金丹和黃曉(2017)[20]、王俊等(2017)[21]分別證實了我國文化產(chǎn)業(yè)和旅游產(chǎn)業(yè)存在空間關(guān)聯(lián),由此形成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)均表現(xiàn)出明顯的演變趨勢。

現(xiàn)有研究取得一定進展,其中有關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)研究成果為本文提供了方法借鑒。然而現(xiàn)有商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)研究所采用的定量分析方法和“屬性數(shù)據(jù)”模型僅考察了特定區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展所具備的屬性特征(如效率等),直接忽視了現(xiàn)實經(jīng)濟系統(tǒng)中客觀存在的產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)問題,難以全面揭示由“關(guān)系數(shù)據(jù)”表征的商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系。事實上,也正因為如此,關(guān)于長三角商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征研究幾乎處于空白狀態(tài)。

從實踐層面來看,長三角地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)具有獨特特征,發(fā)展長三角商貿(mào)流通業(yè)對推動中國商貿(mào)流通經(jīng)濟整體發(fā)展具有重要意義。在地理位置方面,長三角地區(qū)依托長江黃金水道和眾多的高速公路、鐵路、航線等可以一直輻射到中國西部,在商貿(mào)流通業(yè)中占據(jù)重要的地理優(yōu)勢。在商業(yè)結(jié)構(gòu)方面,長三角商貿(mào)流通企業(yè)既有世界500強知名商貿(mào)流通企業(yè),也有蘇寧、農(nóng)工商、永輝、文峰等民族商貿(mào)流通連鎖企業(yè),區(qū)域內(nèi)商貿(mào)流通企業(yè)結(jié)構(gòu)比較合理,系統(tǒng)比較完整。在商業(yè)配套方面,長三角地區(qū)作為國家經(jīng)濟發(fā)展的先行區(qū),具有一系列政策配套優(yōu)勢,其工業(yè)配套也比較完備,輕工業(yè)比較發(fā)達,重工業(yè)正在積極發(fā)展,外資企業(yè)較多,輕重工業(yè)加外資企業(yè)的配套為長三角商貿(mào)繁榮發(fā)展積累了一定基礎(chǔ)。此外,長三角作為我國的先導(dǎo)型經(jīng)濟示范區(qū),正處于結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型調(diào)整階段,分析長三角的商貿(mào)流通的空間關(guān)聯(lián),有利于觀察商貿(mào)流通在不同經(jīng)濟階段的發(fā)展?fàn)顩r,從而發(fā)現(xiàn)長三角商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的演變規(guī)律,為實現(xiàn)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)一體化發(fā)展提供政策依據(jù)。

鑒于此,基于2005—2017年長三角41個地級市數(shù)據(jù),本文將采用修正的引力模型確定長三角商貿(mào)流通的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系,以此構(gòu)建加權(quán)有向的商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò),并借助社會網(wǎng)絡(luò)分析、OLS和QAP回歸方法實證研究長三角商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征、效應(yīng)及影響因素。本研究能夠厘清各城市在整個網(wǎng)絡(luò)中的影響力與作用,并揭示網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征對城市間商貿(mào)流通關(guān)系強度的影響和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演變的驅(qū)動因素,以期彌補現(xiàn)有研究不足,為優(yōu)化完善長三角商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和實現(xiàn)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展提供有益的政策啟示。

三、 研究方法與數(shù)據(jù)說明

(一) 研究方法

1.空間聯(lián)系分析。引力模型是研究空間聯(lián)系的重要工具。目前,學(xué)者們利用改進引力模型從城市經(jīng)濟空間聯(lián)系與空間結(jié)構(gòu)(彭芳梅,2017)[22]、區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出空間關(guān)聯(lián)(李琳和牛婷玉,2017)[23]、地緣經(jīng)濟(黃宇等,2019)[24]和溢出效應(yīng)(唐愛迪等,2019)[25]等視角進行研究,為本研究提供了重要啟示?;诖耍疚慕梃b劉倩等(2018)[26]、歐向軍等(2015)[27]研究設(shè)計,利用地區(qū)生產(chǎn)總值對經(jīng)典引力模型進行修正,使其能夠合理反映區(qū)域商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的非對稱性。具體公式如下:

(1)

(2)

(3)

其中,F(xiàn)ij表示城市i對城市j的商貿(mào)流通聯(lián)系,反映了兩城市商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的空間聯(lián)系;kij表示修正因子,Si和Sj分別表示城市i和城市j的商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平;Dij表示高德地圖推薦的城市間最短駕車距離;Gi和Gj分別表示城市i和城市j的地區(qū)生產(chǎn)總值;SGi表示城市i對外商貿(mào)流通聯(lián)系的總和,反映城市i與其他城市的商貿(mào)流通經(jīng)濟聯(lián)系強度。考慮到城市間商貿(mào)流通聯(lián)系存在非對稱性,對應(yīng)的矩陣數(shù)據(jù)計算存在行和與列和的差異。具體而言,行和計算的強度為長三角商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò)中各城市商貿(mào)流通經(jīng)濟的輻射效應(yīng),表現(xiàn)為某個城市節(jié)點對其他城市節(jié)點的商品、人員、資金和交通運輸?shù)纫氐臄U散性影響;而列和計算的強度則為各城市商貿(mào)流通經(jīng)濟的極化效應(yīng),表現(xiàn)為某個節(jié)點對其他節(jié)點商貿(mào)流通經(jīng)濟要素的虹吸效應(yīng)。

基于現(xiàn)有研究文獻(黃漫宇和李紀樺,2019)[28],本文從產(chǎn)出規(guī)模、從業(yè)規(guī)模和貨運規(guī)模三個層面構(gòu)建了長三角商貿(mào)流通業(yè)評價指標(biāo)體系。其中產(chǎn)出規(guī)模從供給端衡量了區(qū)域商貿(mào)資源的總體產(chǎn)出,從業(yè)規(guī)模從行業(yè)層面對商貿(mào)流通的從業(yè)人員結(jié)構(gòu)進行了界定,貨運規(guī)模從貨物的流通層面對商貿(mào)的流通進行了直觀反映,從上述三個層面構(gòu)建評價指標(biāo)體系可以較為全面地分析長三角地區(qū)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平。在指標(biāo)權(quán)重的確定方面,熵值法作為一種客觀賦權(quán)法,其主要的優(yōu)點為可以考慮指標(biāo)的自身特性,不涉及指標(biāo)的相互關(guān)系(鐘賽香等,2015)[29]??紤]到普通的熵值法無法有效處理極端值,因此本文借鑒李景剛等(2012)[30]研究設(shè)計,采用改進的熵值法對各指標(biāo)進行賦權(quán),并進一步測算歷年長三角41個城市商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。該方法是在熵值法基礎(chǔ)上引入了標(biāo)準(zhǔn)化修正方法對數(shù)據(jù)進行非零和非負化處理,從而縮小了極端值對綜合評價的影響,可以較為合理地對長三角商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平指標(biāo)進行賦權(quán)。具體評價指標(biāo)體系及權(quán)重如表1所示。

表1 長三角商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平評價指標(biāo)體系

2.社會網(wǎng)絡(luò)分析。社會網(wǎng)絡(luò)分析是研究社會行動者之間關(guān)系的方法,通過對節(jié)點和連邊的屬性及關(guān)系進行探究,可反映節(jié)點和網(wǎng)絡(luò)的特性(Song等,2019;李敬等,2014;劉軍,2009)[31-33]。本文將長三角41個地級市視為社會行動者,城市間商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的空間關(guān)聯(lián)視為社會網(wǎng)絡(luò)中的連邊,城市之間的商貿(mào)聯(lián)系水平大小視為連邊上的權(quán)重,以此構(gòu)建加權(quán)有向商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò)。相比現(xiàn)有研究,本文利用地區(qū)之間的生產(chǎn)總值表征了城市之間商貿(mào)流通及發(fā)展的非對稱信息,完備地呈現(xiàn)了長三角商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征。本文將選取如下指標(biāo)從整體網(wǎng)絡(luò)和個體網(wǎng)絡(luò)兩個層面對長三角商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò)進行分析。

(1)整體網(wǎng)絡(luò)特征。①網(wǎng)絡(luò)密度DS描述反映城市間商貿(mào)流通聯(lián)系的整體緊密程度,即:

(4)

其中,L表示網(wǎng)絡(luò)中實際存在的邊數(shù),N表示網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的個數(shù)。

②加權(quán)集聚系數(shù)CCW描述臨近城市間商貿(mào)流通聯(lián)系的連通性,即:

(5)

其中,li表示節(jié)點i的鄰居之間的連邊數(shù),ki表示節(jié)點的度。

③網(wǎng)絡(luò)效率EF描述商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò)中城際發(fā)生關(guān)聯(lián)的效率,為負向指標(biāo),即網(wǎng)絡(luò)效率水平越低,表明節(jié)點間的有效聯(lián)系邊數(shù)越多,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)更為穩(wěn)定。公式為:

(6)

其中,V表示網(wǎng)絡(luò)中多余線的數(shù)量,max(V)表示最大可能多余線的數(shù)量。

④節(jié)點等級度HE刻畫商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò)中城市間關(guān)聯(lián)的非對稱的可達性,其中等級度越高,越不利于城際商貿(mào)流通經(jīng)濟合作與聯(lián)系。公式為:

(7)

M表示網(wǎng)絡(luò)中對稱可達點的對數(shù),max(M)表示網(wǎng)絡(luò)中最大可能的可達點的對數(shù)。

(2)個體的網(wǎng)絡(luò)特征。①特征向量中心性EC衡量長三角商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò)中各城市的地位和重要程度,計算中心性時考慮了網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)類型,相比其他中心性指標(biāo)更能反映節(jié)點的重要程度(劉林青和譚暢,2016)[34]。一個包含N個節(jié)點的網(wǎng)絡(luò)中,節(jié)點vi的特征向量中心性定義為ECi,有:

(8)

其中,λ為常數(shù),aij為網(wǎng)絡(luò)鄰接矩陣的元素,xj為鄰居節(jié)點的特征向量中心性。

②節(jié)點對稱性NSI描述有向網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的入度中心性與出度中心性的均衡程度(Narisra等,2007)[35],能夠表征節(jié)點的擴散與集聚效應(yīng)大小。計算公式為:

(9)

其中,IDi表示城市i的入度,ODi表示城市i的出度。當(dāng)NSIi=-1,城市i為凈流出;當(dāng)NSIi=1,城市i為凈流入;當(dāng)NSIi=0則表明城市i的擴散與集聚效應(yīng)相當(dāng)。

③中介中心性BC依據(jù)經(jīng)過某個節(jié)點的最短路徑的數(shù)量來刻畫節(jié)點的重要性,體現(xiàn)城市對其他城市間商貿(mào)流通關(guān)聯(lián)的控制能力。計算公式為:

(10)

其中,j≠i≠p,且j

④核心-邊緣分析用來分析長三角商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò)中處于核心地位和邊緣地位的城市,依據(jù)城市節(jié)點的重要程度和影響力將整個網(wǎng)絡(luò)進行分類。相比邊緣節(jié)點,位于核心地位的城市對長三角商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò)具有重要的帶動作用,同時也積聚更多的經(jīng)濟資源。

(二) 數(shù)據(jù)說明

依據(jù)表1中長三角商貿(mào)流通業(yè)評價指標(biāo)體系的內(nèi)容,本文所需的原始數(shù)據(jù)為2005—2017年長三角41個城市[注]考慮到2011年安徽省巢湖市被撤銷,因此本文將其剔除,最終研究樣本為長三角41個城市。的商貿(mào)流通業(yè)數(shù)據(jù),均來源于歷年《中國城市統(tǒng)計年鑒》和對應(yīng)三省一市的統(tǒng)計年鑒。針對個別數(shù)據(jù)缺失的情況,本文采用移動平均和插值法進行處理。本文將采用修正的引力模型測度歷年加權(quán)有向的長三角城際商貿(mào)流通關(guān)聯(lián)矩陣,借助Ucinet 6.0軟件和計算公式整理網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征結(jié)果,并為下文實證分析提供數(shù)據(jù)支持。

四、 長三角商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征分析

(一) 長三角商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的時空分析

在選取相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,利用改進熵值法計算出各指標(biāo)的權(quán)重,測算了長三角41個城市的商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平,并借助ArcGIS軟件進行可視化呈現(xiàn),具體如圖1所示。

圖1 長三角商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的時空演變圖

由圖1可知:(1)2005—2017年長三角地區(qū)各城市商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平實現(xiàn)了整體提高,形成了以滬寧杭、寧波和舟山為中心的高水平區(qū),并向其周邊及內(nèi)陸城市遞減的空間格局;(2)從時空差異來看,2005年上海商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平最高,其次是南京、杭州、寧波和舟山等城市,而其余大部分城市商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平較低且差距較??;(3)2017年滬寧杭等城市商貿(mào)水平明顯提高,同時寧波和舟山依靠國際優(yōu)良港口優(yōu)勢迅速發(fā)展,但蘇北、浙西南和安徽大部分城市商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平仍相對較低,表現(xiàn)出明顯的空間非均衡特征??傮w來說,上海在長三角地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展過程中始終發(fā)揮著龍頭引領(lǐng)作用,以南京、杭州、寧波和舟山為次中心的蘇南、浙東北地區(qū)城市商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平緊跟其后,而蘇北、浙西南和安徽的大部分城市商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平較低。

(二) 長三角商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的整體特征分析

圖2 長三角商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)整體特征

圖2從網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)效率、網(wǎng)絡(luò)等級度和網(wǎng)絡(luò)集聚系數(shù)四個方面展示了長三角商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的整體特征。結(jié)合圖1和圖2可知:(1)從網(wǎng)絡(luò)密度來看,2005—2017年長三角商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò)密度呈現(xiàn)出逐年穩(wěn)步提高的態(tài)勢,從2005年的0.16上升為2017年的0.86,表明網(wǎng)絡(luò)中城市商貿(mào)流通聯(lián)系水平越來越高,整體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系愈加緊密且結(jié)構(gòu)日趨成熟;(2)從網(wǎng)絡(luò)加權(quán)集聚系數(shù)來看,樣本期內(nèi)長三角商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò)的加權(quán)集聚系數(shù)整體呈現(xiàn)出緩慢上升趨勢,城市間的商貿(mào)連通性得以增強;(3)從網(wǎng)絡(luò)效率來看,樣本期內(nèi)長三角商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò)效率整體偏高,網(wǎng)絡(luò)效率值接近0.9,表明長三角城際商貿(mào)流通聯(lián)系中的有效關(guān)聯(lián)數(shù)偏小,即城際商貿(mào)流通的冗余聯(lián)系較多,這將不利于優(yōu)化長三角商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò);(4)從網(wǎng)絡(luò)等級度來看,樣本期內(nèi)長三角商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò)等級度呈現(xiàn)緩慢波動下降的趨勢,同時水平值仍處于0.4~0.5之間,表明盡管長三角商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò)等級結(jié)構(gòu)逐漸得以改善,但等級森嚴特征仍較為明顯,城際商貿(mào)流通聯(lián)系的可達性水平較低。由此看來,盡管長三角城際商貿(mào)流通聯(lián)系日趨緊密且連通性有所強化,但網(wǎng)絡(luò)中仍存在較為明顯的等級化特征和低效率關(guān)系。對此可能的解釋有:一是近年來隨著長三角地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)信息與交通基礎(chǔ)設(shè)施的互聯(lián)互通進程不斷推進,以電子商務(wù)為代表的商貿(mào)流通新業(yè)態(tài)迅速發(fā)展,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級,城市間產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)日趨緊密,進而促使網(wǎng)絡(luò)密度和加權(quán)集聚系數(shù)整體上升;二是長三角地區(qū)因人文自然環(huán)境同源性和區(qū)位優(yōu)勢、要素稟賦和投資環(huán)境均質(zhì)化,造成產(chǎn)業(yè)同構(gòu)問題(特別是第三產(chǎn)業(yè))愈加明顯(謝浩和張明之,2016)[36],進而引發(fā)資源的低效率配置、市場惡性競爭以及地方保護,使得商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò)仍存在等級化特征并缺乏有效聯(lián)系。

(三) 長三角商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的個體特征分析

1.特征向量中心性分析。表2展示了長三角商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的個體特征,主要包括特征向量中心性、點出度和點入度、對稱性四種個體特征。依據(jù)表2可知:(1)整體而言,樣本期內(nèi)長三角各城市特征向量中心性整體均值出現(xiàn)微降態(tài)勢,其中心勢水平由50.63%下降至43.42%,表明長三角商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò)的影響力及地位的城際差異縮小,與商貿(mào)流通經(jīng)濟相關(guān)的要素在空間中的非合理配置問題得到緩解;(2)上海特征向量中心性水平最高,表明其位于長三角商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)的中心,對周圍城市的影響力和作用占據(jù)絕對主導(dǎo)地位;(3)無錫、常州、蘇州、泰州、寧波、嘉興、湖州、紹興、舟山、臺州、六安和宣城等城市的中心性水平實現(xiàn)較大幅度的提高,表明這些城市在長三角商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò)中的地位有所上升,有利于進一步優(yōu)化商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

表2 長三角商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò)中心性分析

(續(xù)表2)

2.節(jié)點對稱性分析。由表2可知,節(jié)點對稱性平均水平從0.129降至0.120,這說明長三角城市商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò)存在一定程度的極化效應(yīng),即大多城市積聚著更多的與商貿(mào)流通相關(guān)的經(jīng)濟要素。進一步發(fā)現(xiàn),滬寧杭、蘇州、無錫、徐州、寧波、溫州和合肥等城市的節(jié)點對稱性小于零,表明滬寧杭和合肥等城市對周邊城市商貿(mào)流通輻射效應(yīng)較為明顯,其余城市則表現(xiàn)為積極集聚商貿(mào)流通要素資源。結(jié)合點出度和點入度結(jié)果,進一步分析可以發(fā)現(xiàn):(1)樣本期內(nèi)長三角各城市的點出度和點入度均有不同程度的提高,但各自中心勢水平及其兩者差距均有所降低,這表明長三角商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò)的擴散與極化效應(yīng)均有所增強,且兩者的非均衡化程度得到改善,同時城際商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)與協(xié)作趨于緊密;(2)從主要城市來看,南京點出、入度水平高于上海位居第一位,同時杭州、嘉興、湖州、蘇州、無錫、常州和合肥等城市處于較高水平,而蘇北、浙西南和安徽大部分城市整體水平則偏低。由此看出,盡管長三角地區(qū)空間資源配置非均衡化狀態(tài)有所改善,但仍以資源向發(fā)達城市集聚為主,這亟須合理的政策和市場作用加快推動其空間均衡化發(fā)展。

3.節(jié)點中介中心性分析。表3展示了長三角商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò)節(jié)點中介中心性。如表3所示,可以發(fā)現(xiàn):(1) 樣本期內(nèi)長三角商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò)的中介中心性平均水平整體呈下降趨勢,這說明原有網(wǎng)絡(luò)中某些重要城市對控制整體網(wǎng)絡(luò)的局面得以改變,資源要素實現(xiàn)自由流動;(2)上海中介中心性水平不高且呈現(xiàn)下降趨勢,南京實現(xiàn)進一步提升且位居第一,表明南京替代上海成為長三角商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò)的樞紐中心,這可能是因為南京周邊形成的地理鄰近且商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平更高的腹地范圍比上海更廣;(3)省會城市南京和杭州中心性水平比省內(nèi)大部分城市都高,合肥中心性水平逐漸下降,蕪湖、蚌埠和滁州等城市中心性逐步提升,這表明省會城市仍占據(jù)長三角商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò)樞紐中心主導(dǎo)地位,非省會城市的重要性正在逐步提升,但與省會城市仍有一定差距。

表3 長三角商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò)節(jié)點中介中心性分析

表4 長三角商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò)核心城市

4.核心—邊緣分析。表4展示了長三角商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò)的核心城市,表5呈現(xiàn)了長三角核心-邊緣城市之間的商貿(mào)流通密度。由表4可知:2005—2017年長三角商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò)的核心城市數(shù)量由7個增加到至9個,南通、嘉興、寧波

表5 2005年和2017年長三角核心-邊緣城市之間的商貿(mào)流通密度

和合肥等城市逐漸進入商貿(mào)流通核心區(qū)域,表明長三角商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò)的核心區(qū)域?qū)崿F(xiàn)了擴容,逐步向合肥等內(nèi)陸等城市發(fā)展。進一步結(jié)合表5密度矩陣結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn):樣本期內(nèi)長三角核心—邊緣城市之間的商貿(mào)流通密度整體均實現(xiàn)了明顯的提高,其中2017年核心城市之間的緊密程度始終最大(4.366),明顯高于邊緣城市之間的0.457和邊緣與核心城市之間(0.580),同時核心城市對邊緣城市的聯(lián)系緊密程度及影響力(1.344)要明顯要高于邊緣城市對核心城市(0.580);就增幅而言,盡管邊緣城市之間聯(lián)系緊密程度仍偏低,但增幅最高且達到了450.60%,其次則是核心城市之間達429.85%,而核心與邊緣城市之間的增幅則相對偏低。由此看來,可以發(fā)現(xiàn):其一,長三角商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò)中核心與邊緣城市間及其內(nèi)部的聯(lián)系趨于緊密,其中核心城市間聯(lián)系最為突出,核心城市對邊緣城市的影響力有所強化;其二,受到整體網(wǎng)絡(luò)等級化結(jié)構(gòu)的影響,核心城市影響力仍占據(jù)重要的主導(dǎo)地位,但隨著核心區(qū)域的逐步擴容,核心—邊緣的空間非均衡格局將逐步改善。

五、 長三角商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的實證研究

(一) 長三角商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)效應(yīng)分析

社會網(wǎng)絡(luò)分析范式能夠分析經(jīng)濟主體之間互動和相互影響所形成的經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)及其演化情況,客觀描述特定現(xiàn)代市場的網(wǎng)絡(luò)化特征,進而促使其與經(jīng)濟學(xué)研究深度交融(王春超和勞華輝,2014)[37]。此外,各個社會主體形成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)決定著各節(jié)點的屬性數(shù)值特征,往往更具有研究價值(Wasserman和Faust,1994;Scott和Carrington,2011)[38-39]。因此,借鑒劉華軍等(2015)[40]的研究設(shè)計,本節(jié)將進一步實證研究長三角商貿(mào)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的效應(yīng)問題,也即研究網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征對商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)強度的影響。

基于前文加權(quán)有向網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)特征結(jié)果,本文將構(gòu)建2005—2017年41個城市網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征的面板數(shù)據(jù),觀測樣本為533個。相關(guān)變量說明和描述性統(tǒng)計特征以及方差膨脹因子VIF結(jié)果均報告于表6,其中,lnSGO和lnSGI為因變量,lnEC,ln BC,NSI為自變量。由表6可知,VIF最大值為1.50,遠小于經(jīng)驗值10,表明不存在多重共線性問題。Hausman檢驗結(jié)果P值為0.000,表明應(yīng)采用固定效應(yīng)模型進行回歸分析。在OLS估計方法支持下,同時控制城市效應(yīng)和時間效應(yīng),具體回歸結(jié)果見表7。

表6 各變量含義、描述性統(tǒng)計與方差膨脹因子

表7 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)效應(yīng)的OLS回歸結(jié)果

由表7第(4)和第(8)列可知,特征向量中心性變量顯著為正,估計系數(shù)分別為0.287和0.365,說明特征向量中心性水平的提高將顯著強化網(wǎng)絡(luò)內(nèi)節(jié)點間商貿(mào)流通關(guān)聯(lián)強度,并對極化效應(yīng)的促進作用更大。這是因為:第一,特征向量中心性水平的提高將顯著強化各城市與周邊城市之間商貿(mào)流通經(jīng)濟聯(lián)系,容易推動與其直接和間接聯(lián)系的城市形成相對穩(wěn)定的商貿(mào)關(guān)系,有利于強化個體網(wǎng)絡(luò)強度;第二,前文研究發(fā)現(xiàn)絕大多數(shù)城市對稱性水平為正,且樣本期內(nèi)點出度中心勢下降幅度明顯高于點入度,因此提高特征向量中心性引致的極化效應(yīng)更為明顯,而所產(chǎn)生的輻射效應(yīng)則處于從屬地位。

中介中心性變量的估計系數(shù)分別為0.009和0.014,但只對商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò)的極化效應(yīng)產(chǎn)生顯著影響,而無法顯著強化節(jié)點的擴散效應(yīng)。這可能的解釋是:強化節(jié)點中介中心性能夠發(fā)揮自身經(jīng)濟優(yōu)勢,合理引導(dǎo)商貿(mào)資源的流通與合理配置,加之長三角商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò)中極化效應(yīng)仍占主導(dǎo)地位,進而對網(wǎng)絡(luò)極化效應(yīng)的促進作用更顯著。

就節(jié)點對稱性變量的估計系數(shù)分別為-0.057和0.019,將顯著弱化網(wǎng)絡(luò)的輻射擴散效應(yīng),但對極化效應(yīng)的促進作用不顯著,同時其引致的極化效應(yīng)小于輻射擴散效應(yīng)。對此可能的解釋是:其一,節(jié)點對稱性水平的提高意味著與商貿(mào)流通經(jīng)濟相關(guān)的要素加速向該城市集聚,不斷擴大其極化效應(yīng),同時也將不利于其對周邊城市商貿(mào)流通經(jīng)濟聯(lián)系,進而將抑制其輻射效應(yīng);其二,前文研究表明,長三角商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò)中極化效應(yīng)和出度中心勢仍占據(jù)主導(dǎo)地位,進而使得節(jié)點對稱性水平的提高將明顯弱化網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的擴散效應(yīng)。

(二) 長三角商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演變的影響因素分析

由前文可知,樣本期內(nèi)長三角城市之間的商貿(mào)流通關(guān)聯(lián)與合作日趨緊密,但仍存在較為明顯的等級結(jié)構(gòu)特征,同時蘇北、浙西南和安徽各城市仍處于長三角商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò)的邊緣地位。那么,又有哪些因素在驅(qū)動長三角商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演變?考慮到關(guān)系矩陣數(shù)據(jù)的回歸分析的特點,本文借鑒曾冰和邱志萍(2017)[41]和劉華軍(2018)[42]的研究設(shè)計,將兩兩行動者(城市)間的差距視為一種關(guān)系,采用二次指派程序QAP回歸方法進行實證檢驗。

在變量選取與數(shù)據(jù)來源方面,依據(jù)前文研究結(jié)果,本節(jié)選擇長三角地區(qū)各城市之間商貿(mào)流通聯(lián)系水平作為被解釋變量,數(shù)據(jù)依據(jù)公式(3)整理而來。借鑒現(xiàn)有研究成果,同時也限于數(shù)據(jù)的可得性,本文主要考慮收入水平、地方保護主義、金融發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施、物流業(yè)發(fā)展和貿(mào)易開放等因素的城際差值矩陣作為解釋變量(曾冰和邱志萍,2017;湯向俊和任保平,2014)[41,43]。其中,金融發(fā)展和收入水平分別從宏微觀層面衡量了地區(qū)的經(jīng)濟能力和居民的購買商品能力,間接影響地區(qū)的商貿(mào)流通發(fā)展水平;地方保護主義衡量了區(qū)域內(nèi)部的貿(mào)易壁壘程度,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和物流業(yè)的發(fā)展將會從行業(yè)層面對商貿(mào)流通產(chǎn)生一定影響;基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)作為商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的一種投入,涵蓋物流運輸、設(shè)施改造、互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的配套等方面,對商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將會產(chǎn)生影響(陳文玲和胡順華,2019)[44];貿(mào)易開放對商貿(mào)市場一體化呈現(xiàn)一定的非線性關(guān)系(李雪松和孫博文,2015)[45]。各解釋變量說明與數(shù)據(jù)來源如表8所示。為體現(xiàn)商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)影響因素的動態(tài)演變及其比較,本文將選取2005年和2017年各變量“關(guān)系”矩陣數(shù)據(jù)加以分析。

表8 各解釋變量的說明與數(shù)據(jù)來源

本文重點關(guān)注標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)SC的結(jié)果,這樣不僅可以直接比較不同因變量對商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演變的影響程度差異,而且作用方向與標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)SC也不存在差異(Burris,2005)[46]。依據(jù)表9的結(jié)果可知,就2005年估計結(jié)果而言,收入水平、金融發(fā)展、交通基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)信息基礎(chǔ)設(shè)施和貿(mào)易開放的城際差距均顯著抑制長三角商貿(mào)流通聯(lián)系,表明長三角地區(qū)收入、金融、交通、網(wǎng)絡(luò)信息和貿(mào)易開放的城際差距的降低有利于強化城市間商貿(mào)流通聯(lián)系和優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),其中金融協(xié)同發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)信息基礎(chǔ)設(shè)施的互聯(lián)互通發(fā)揮著重要的作用。其余因變量未能通過顯著性檢驗,但符號均符合預(yù)期。就2017年估計結(jié)果而言,除二產(chǎn)占比變量外,收入水平、地方保護主義、金融發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、交通、互聯(lián)網(wǎng)信息、物流業(yè)發(fā)展和貿(mào)易開放的城際差異均顯著負向影響長三角商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演變,這與預(yù)期和現(xiàn)有研究結(jié)果相符。也就是說,縮小城市間居民收入差異,加快消除地方保護主義壁壘,推動金融協(xié)同聯(lián)動發(fā)展,促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化協(xié)同升級發(fā)展,實現(xiàn)交通與互聯(lián)網(wǎng)信息基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通發(fā)展,加快物流快遞業(yè)共同發(fā)展和推進對外開放進程,將有利于優(yōu)化商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和強化城際商貿(mào)流通合作。

表9 2005年和2017年QAP回歸結(jié)果(Obs=1640)

通過對2005年和2017年估計結(jié)果的比較,可以發(fā)現(xiàn):第一,長三角商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的影響因素日趨復(fù)雜多樣,其中收入水平、地方保護主義、金融發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、互聯(lián)網(wǎng)信息、物流業(yè)發(fā)展和貿(mào)易開放的城市間差異發(fā)揮著重要作用;第二,從各變量的作用大小及其變化來看,盡管金融發(fā)展差異的作用始終最大但其作用有所弱化,互聯(lián)網(wǎng)信息基礎(chǔ)設(shè)施和物流業(yè)的影響得到明顯的提升,收入水平差異的作用變化不明顯,而地方保護主義、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、交通基礎(chǔ)設(shè)施和貿(mào)易開放的影響相對較小。

六、 研究結(jié)論與政策啟示

(一) 研究結(jié)論

基于2005—2017年長三角41個城市數(shù)據(jù),本文采用修正的引力模型構(gòu)建加權(quán)有向的商貿(mào)流通關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò),并借助社會網(wǎng)絡(luò)分析、OLS和QAP回歸方法實證研究了長三角商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征、效應(yīng)及影響因素。主要研究結(jié)論有:第一,樣本期內(nèi)長三角各城市商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平實現(xiàn)了整體提高,形成了以滬寧杭、寧波和舟山為高水平中心,并向周邊及內(nèi)陸城市遞減的空間格局;第二,整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征結(jié)果表明,長三角的商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò)密度快速增大,加權(quán)集聚系數(shù)緩慢提高,等級度水平下降較為緩慢,而網(wǎng)絡(luò)效率水平偏高,說明城際商貿(mào)流通聯(lián)系日趨緊密且連通性增強,但網(wǎng)絡(luò)中仍存在較為明顯的等級化特征和較多的無效冗余關(guān)系;第三,個體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征結(jié)果表明,網(wǎng)絡(luò)特征向量中心性和中介中心性水平呈現(xiàn)出下降趨勢,而節(jié)點對稱性水平為正且略微下降。這表明長三角商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò)的各節(jié)點影響力及地位的城際差異縮小,存在一定極化效應(yīng)的同時,也逐步弱化個別節(jié)點城市對整體網(wǎng)絡(luò)的控制能力;網(wǎng)絡(luò)中核心城市有所增加,其與邊緣城市之間聯(lián)系日趨緊密,進而逐步優(yōu)化核心—邊緣的空間非均衡格局;第四,特征向量中心性顯著強化各節(jié)點商貿(mào)流通關(guān)聯(lián)強度,而中介中心性顯著強化網(wǎng)絡(luò)內(nèi)節(jié)點的極化效應(yīng),節(jié)點對稱性顯著弱化節(jié)點的擴散效應(yīng)。第五,收入水平、地方保護主義、金融發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、互聯(lián)網(wǎng)信息、物流業(yè)發(fā)展和貿(mào)易開放的城際差距水平將顯著影響商貿(mào)流通的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),其中金融發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)信息基礎(chǔ)設(shè)施和物流業(yè)等因素發(fā)揮著關(guān)鍵性作用。

需要說明的是,未來研究還可從構(gòu)建更為系統(tǒng)全面的商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展評價指標(biāo)體系、采用相對全面的權(quán)重測評方法(如主客觀結(jié)合的方法)、考慮其他關(guān)系測度方法(如非線性格蘭杰因果關(guān)系等方法)測度區(qū)域商貿(mào)流通關(guān)聯(lián)關(guān)系以及考慮不同的研究尺度(如全國層面)等方面進行拓展性分析,以進一步豐富現(xiàn)有研究。

(二) 政策啟示

依據(jù)上述結(jié)論,可得到如下政策啟示:第一,積極把握長三角商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)一體化發(fā)展的內(nèi)在演變規(guī)律,合理發(fā)揮各城市稟賦優(yōu)勢,科學(xué)培育和引導(dǎo)長三角各城市進行差異化發(fā)展,特別是對長三角西部內(nèi)陸城市和東部港口城市進行重點引導(dǎo)與合理布局,逐步形成以點帶面商貿(mào)流通一體化發(fā)展格局;第二,應(yīng)重視商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng),探索建立長三角商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)一體化發(fā)展機制,加快推動區(qū)內(nèi)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)協(xié)同化合作發(fā)展,加快消除地方保護主義壁壘,以進一步弱化區(qū)域商貿(mào)流通網(wǎng)絡(luò)中明顯的等級化冗余化關(guān)聯(lián)關(guān)系。積極探索產(chǎn)業(yè)兼并和產(chǎn)業(yè)重組機制,統(tǒng)籌考慮區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局,促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化升級;第三,積極發(fā)揮有效市場機制對資源要素配置的作用,克服資源要素向個別城市集聚問題,優(yōu)化區(qū)內(nèi)商貿(mào)流通樞紐城市的合理布局與建設(shè),增強不同城市之間商貿(mào)流通聯(lián)系與合作,帶動長三角商貿(mào)流通格局從中心式發(fā)展向多中心組團式發(fā)展轉(zhuǎn)變;第四,推進長三角金融、信息與物流一體化發(fā)展進程和交通基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通,深化全方位對外開放水平,依托上海全球金融與貿(mào)易中心及自貿(mào)區(qū)等平臺優(yōu)勢,加快提升區(qū)內(nèi)資金流、信息流、人員流和商品流的流動效率,進而弱化空間距離因素對商貿(mào)流通聯(lián)系的不利影響。

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