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“社會網(wǎng)絡(luò)分析”研究現(xiàn)狀
——基于CNKI 的文獻計量分析

2020-09-25 07:37:50毛瀝悅馮朝軍
關(guān)鍵詞:社會網(wǎng)絡(luò)分析網(wǎng)絡(luò)分析領(lǐng)域

毛瀝悅 馮朝軍

(重慶電子工程職業(yè)學(xué)院,重慶 401331)

1 引言

社會網(wǎng)絡(luò)由加拿大著名的社會分析家Wellman 提出,他指出:“社會網(wǎng)絡(luò)是由某些特定群體間的社會關(guān)系構(gòu)成的相對穩(wěn)定的關(guān)系網(wǎng)”[1]。在社會網(wǎng)絡(luò)中用點和線來形式化描述這種關(guān)系,其中點表示其中的行動者,如人、企業(yè)和組織。線表示網(wǎng)絡(luò)中行動者之間的關(guān)系,這種關(guān)系可以是單向的,也可以是雙向的,比如同學(xué)關(guān)系、親子關(guān)系、上下級關(guān)系等。社會網(wǎng)絡(luò)分析(Social Network Analysis,SNA)是對社會網(wǎng)絡(luò)中的各種關(guān)系結(jié)構(gòu)進行分析的方法,它將行動者之間的關(guān)系進行精確的量化,從而通過關(guān)系數(shù)據(jù)解釋社會中的一些現(xiàn)象。社會網(wǎng)絡(luò)分析方法是在數(shù)學(xué)、圖論的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種新的定量分析方法。

近年來,社會網(wǎng)絡(luò)分析法作為一種研究方法在我國逐漸得到發(fā)展和應(yīng)用,該思想在國外已經(jīng)有八十多年的歷史了。社會網(wǎng)絡(luò)分析是西方社會學(xué)家在社會結(jié)構(gòu)實證研究過程中發(fā)展起來的,隨后被運用到管理科學(xué)領(lǐng)域、信息科學(xué)領(lǐng)域、傳播學(xué)等學(xué)科中,并在教育、經(jīng)濟、政治等領(lǐng)域發(fā)揮了一定的作用。例如,傳播學(xué)者從社會網(wǎng)絡(luò)分析的角度對新媒體的相關(guān)事件進行分析,如知乎、微博、社交圈。相關(guān)的研究主要集中在輿論領(lǐng)袖、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、謠言傳播、網(wǎng)絡(luò)輿情分析等領(lǐng)域,比如宋文丹用社會網(wǎng)絡(luò)分析的方法對知乎話題網(wǎng)絡(luò)和用戶網(wǎng)絡(luò)進行分析,并用傳播網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)理論加以闡釋[2];于樂主要研究社會網(wǎng)絡(luò)中社團結(jié)構(gòu)的挖掘和社團結(jié)構(gòu)的演化模型[3]。目前,對社會網(wǎng)絡(luò)的研究主要集中在以下幾個方面[4]:一是挖掘文獻中隱含的相關(guān)信息,如吳濤等挖掘了我國網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)領(lǐng)域潛在可能的作者合作網(wǎng)絡(luò),并通過主題類團分析法探尋了我國網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)領(lǐng)域作者未來的合作主題演化[5];二是關(guān)于網(wǎng)絡(luò)和空間結(jié)構(gòu)的研究分析,如任志安和畢玲基于“公共物品—組織嵌入”的知識連續(xù)體分析了知識特性和知識共享的階段特征,并給出了“網(wǎng)絡(luò)關(guān)系與知識共享的關(guān)系”分析模型[6];三是關(guān)于知識管理的相關(guān)研究,如鐘琦和汪克夷提出組織知識網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的原則及方法,并在實踐中通過相應(yīng)措施,實現(xiàn)了對組織知識網(wǎng)絡(luò)的量化測評和結(jié)構(gòu)優(yōu)化[7];四是關(guān)于情報數(shù)據(jù)等的數(shù)據(jù)挖掘研究,如朱慶華和李亮總結(jié)了國內(nèi)外社會網(wǎng)絡(luò)分析法在情報學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用成果[8];五是關(guān)于虛擬社區(qū)的研究,如王陸針對首師大虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)支撐平臺中的關(guān)系數(shù)據(jù)集合,以研究虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的關(guān)系模式為實例,介紹了社會網(wǎng)絡(luò)分析方法在宏觀、中觀和微觀三個層次上的具體運用[9]。

本文通過文獻計量法對國內(nèi)社會網(wǎng)絡(luò)分析領(lǐng)域公開發(fā)表的相關(guān)文章從研究發(fā)展現(xiàn)狀、研究內(nèi)容以及文獻來源進行分析。首先,通過歷年文獻數(shù)發(fā)現(xiàn)該方法在科研領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀,并通過模型構(gòu)建對2020年的發(fā)文量進行預(yù)測;接著,以近來年高引用文章為數(shù)據(jù)源,分析其期刊出處、作者分布情況;最后,對近五年來核心文章進行分析,總結(jié)其核心關(guān)鍵詞和關(guān)鍵領(lǐng)域以及各研究院校和單位的貢獻和投入情況。本研究是關(guān)于社會網(wǎng)絡(luò)分析現(xiàn)狀的量化分析,通過文獻計量分析可以發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀,高質(zhì)量文章的來源包括期刊和作者,并發(fā)現(xiàn)最近幾年該領(lǐng)域的熱門研究與各研究單位的貢獻度,有效擴充了對該領(lǐng)域的量化認識,具有一定的研究意義。

2 研究設(shè)計

本文借助中國期刊全文數(shù)據(jù)庫(CNKI)平臺作為文獻檢索來源,以“社會網(wǎng)絡(luò)分析”為檢索詞進行數(shù)據(jù)采集。檢索的范圍為該平臺收錄的SCI 來源期刊、EI 來源期刊、核心期刊、CSSCI、CSCD 期刊論文,每條記錄收集以下數(shù)據(jù)字段:篇名、作者、刊名、發(fā)表時間、被引用次數(shù)、被下載次數(shù)、作者單位、摘要、資助基金項目、關(guān)鍵詞、分類號。在實證研究過程中,使用專業(yè)的數(shù)據(jù)抓取工具,后期使用Excel、Tableau 等數(shù)據(jù)分析與可視化工具,具體參考后文相關(guān)分析。

3 實證結(jié)果與分析

在實驗過程中,主要從領(lǐng)域文獻發(fā)展趨勢、經(jīng)典文獻引用情況分析、近五年熱點分析三個方面對“社會網(wǎng)絡(luò)分析”相關(guān)研究進行分析。

3.1 發(fā)展趨勢

在CNKI 中搜索關(guān)鍵詞“社會網(wǎng)絡(luò)分析”后,共檢索到2653條數(shù)據(jù)并按照其發(fā)表的年限進行統(tǒng)計分析,得到圖1中的近年來“社會網(wǎng)絡(luò)分析”文獻發(fā)表情況圖。2020年由于客觀原因未收集到其整年的發(fā)文量,所以并未將其數(shù)據(jù)繪制到表中。

圖1 年度總體趨勢

文獻計量學(xué)奠基人之一的普賴斯對科學(xué)指標進行統(tǒng)計分析后,提出文獻增長的四階段理論[10]。即,一、學(xué)科誕生階段:該階段文獻較少且不穩(wěn)定,難以統(tǒng)計分析其模型;二、發(fā)展階段:論文急劇增長呈指數(shù)增長模式;三、成熟階段:文獻增長放緩,文獻數(shù)量呈線性增長;四、完備階段:文獻數(shù)量逐漸減少,文獻數(shù)量逐漸平行于橫坐標軸。從文獻發(fā)表年度趨勢圖可以清晰地看到國內(nèi)學(xué)者關(guān)于社會網(wǎng)絡(luò)分析的相關(guān)研究最早是在1992年,在接下來的幾年中有少量的研究,隨后進入了快速發(fā)展的階段。

結(jié)合圖1和表1可以發(fā)現(xiàn),在1992年-2005年之間,國內(nèi)關(guān)于該主題的研究寥寥無幾,2006年以來,國內(nèi)學(xué)者關(guān)于該方向的研究逐漸增多。值得注意的是,近十年以來發(fā)文量呈“爆發(fā)式”增長。截止到數(shù)據(jù)獲取日期,2010-2020年,檢索論文有2343篇,占國內(nèi)近年來文獻總量的89%。結(jié)合普賴斯論文增長四階段理論,大致可以推斷目前關(guān)于社會網(wǎng)絡(luò)分析的相關(guān)研究在我國從誕生階段走過了成熟階段并逐漸向完備階段發(fā)展。

表1 社會網(wǎng)絡(luò)分析文獻年段分布

截至目前,2020年共收錄該領(lǐng)域118篇論文,為大致了解2020年的文獻發(fā)表大致情況,在這里本文利用歷年數(shù)據(jù)分別采用線性模型和指數(shù)模型對2020年的年發(fā)表量進行預(yù)測。去除無效數(shù)據(jù),采用2002年—2019年的數(shù)據(jù)進行模型構(gòu)建,預(yù)測趨勢圖見圖2。其中,線性模型表達式為:y=19.536x-46.922,R2=0.9534;指數(shù)模型表達式為:y=5.9462e0.2626x,R2=0.8297。根據(jù)模型的值與1的接近程度,本文選擇線性模型預(yù)測2020年發(fā)文量,根據(jù)表達式得到2020年的發(fā)文量在304篇。

圖2 發(fā)文量預(yù)測分析

3.2 文獻引用情況

文獻的引用情況在一定程度上代表對內(nèi)容的認可度,是體現(xiàn)其價值的一種方式。本文對檢索出來的文章按照引用量進行排序,截止到數(shù)據(jù)采集之日,文獻引用超過50次的共有180篇,接下來對這180篇文章進行分析。

表2中給出排名前20的論文題目對應(yīng)的作者和引用量。從表2可以看出引用量最高的是南京大學(xué)的甄峰發(fā)表在《地理學(xué)報》上的“基于網(wǎng)絡(luò)社會空間的中國城市網(wǎng)絡(luò)特征——以新浪微博為例”,引用的次數(shù)達到了443次。本文認為該文獻被大量引用的原因在于其首次在社會網(wǎng)絡(luò)分析的視角下以微博社會空間為研究出發(fā)點,對中國城市網(wǎng)絡(luò)發(fā)展特征進行了研究。[11]并且,其發(fā)表的時間處于國內(nèi)關(guān)于該方法研究的爆發(fā)時期,為以后的研究者提供了參考。同時,通過表2可以發(fā)現(xiàn),社會網(wǎng)絡(luò)分析方法被應(yīng)用到各行各業(yè),比如情報學(xué)、在線社交網(wǎng)絡(luò)、社會學(xué)、旅游、虛擬學(xué)習(xí)空間、經(jīng)濟區(qū)域發(fā)展、計算機等領(lǐng)域。總體來說,在引用量前20的文章中,75%的文章都是發(fā)表在該領(lǐng)域發(fā)展階段,這為后來的成熟和完備階段提供了研究基礎(chǔ)。

表2 文章引用次數(shù)排名前20

表3中給出了高引用文章的來源期刊(文章數(shù)超過4),從表中可以看出排名前5中有4個期刊為情報類專刊:《圖書情報工作》《情報雜志》《圖書情報知識》《情報科學(xué)》,共計26篇文章,可見社會網(wǎng)絡(luò)分析在該領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用性。其次是教育相關(guān)期刊:《中國電化教育》《電化教育研究》,共計14篇文章,其他的可以進行類似的分析。從期刊來源來看,文獻分布在情報工作、教育領(lǐng)域、計算機領(lǐng)域、經(jīng)濟領(lǐng)域、地理領(lǐng)域、社會領(lǐng)域,這也進一步證實了關(guān)于論文引用量排名中涉及到的相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域。

表3 文獻期刊來源分布

表4列出了高引用文章中作者的占比情況,從表4中可以看出王陸共發(fā)表了5篇高引用文章,且其主要是將社會網(wǎng)絡(luò)分析應(yīng)用到教育學(xué)習(xí)領(lǐng)域中;邱均平共發(fā)表了4篇高引用量文章,其研究領(lǐng)域主要是知識合作領(lǐng)域;康偉共發(fā)表了3篇高引用量文章,其主要將該分析方法應(yīng)用到輿論分析中;張文宏將其應(yīng)用到社會資本研究中。

表4 高引用量文章作者分布情況

3.3 近五年研究情況

選取近五年發(fā)表的1142篇文章作為研究數(shù)據(jù),為了解目前研究的熱點,對其關(guān)鍵詞頻數(shù)進行分析。同時分析近年來研究涉及的學(xué)科類別、作者單位以及作者間合作關(guān)系。

3.3.1 關(guān)鍵詞頻數(shù)情況

從表5關(guān)鍵詞熱詞統(tǒng)計表可以看出,近五年來圍繞社會網(wǎng)絡(luò)分析的相關(guān)研究主要集中在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、社交網(wǎng)絡(luò)、文獻計量、輿情分析、社會資本、城市網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域。

為了從關(guān)鍵詞熱詞表中提取相關(guān)的熱門研究領(lǐng)域,在表5的基礎(chǔ)上,去除分析方法等關(guān)鍵詞,如:社會網(wǎng)絡(luò)分析、中心性、聚類分析等工具性關(guān)鍵詞。同時,將同類型的關(guān)鍵詞進行歸類,如將長江經(jīng)濟帶、絲綢之路經(jīng)濟帶等歸類到城市群中,其他的有共同特征的關(guān)鍵詞同樣進行類似的預(yù)處理。去除掉頻數(shù)較少的關(guān)鍵詞,將處理后的關(guān)鍵詞表進行可視化呈現(xiàn),結(jié)果如圖3所示。

從關(guān)鍵詞領(lǐng)域分析可視化圖中可以看出,社會網(wǎng)絡(luò)分析方法在文獻計量中應(yīng)用最廣,其次是社交網(wǎng)絡(luò)和城市群相關(guān)研究領(lǐng)域中。社會網(wǎng)絡(luò)分析的具體應(yīng)用領(lǐng)域還有科研合作、共詞分析、大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)輿情、知識共享、QAP、經(jīng)濟聯(lián)系、協(xié)同創(chuàng)新、政務(wù)微博、意見領(lǐng)袖、社會資本等,這也和前面的研究結(jié)果大致相同。

表5 熱詞統(tǒng)計表

圖3 關(guān)鍵詞領(lǐng)域詞匯圖

3.3.2 單位

從近年來論文發(fā)表單位來看,武漢大學(xué)該方面的研究最多,吳江等36人在該方面做出了很大的努力,共發(fā)表了46篇高質(zhì)量的文章;其次是中國人民大學(xué),以李彪為代表的19位研究者在該領(lǐng)域共發(fā)表了22篇文章;接下來是吉林大學(xué),牟冬梅等16人在近五年來共發(fā)表了19篇文章;緊隨其后的是南京大學(xué)共發(fā)表了18篇文章。從數(shù)據(jù)不難發(fā)現(xiàn),武漢大學(xué)的發(fā)文量遠遠超過其他院校,其中一個原因是武漢大學(xué)有在做該方面研究的團隊,人均貢獻量是1.27。中國人民大學(xué)的人均貢獻量是1.57,吉林大學(xué)的人均貢獻量是1.12,南京大學(xué)的人均貢獻量是1.05。武漢大學(xué)關(guān)于該領(lǐng)域的研究氛圍非常濃厚,當然這也可能跟該學(xué)校的自身特色有關(guān)。

表6 文獻單位統(tǒng)計

3.3.3 合作

最后,在實驗中研究近五年作者合作情況,結(jié)果如表7所示。從表7中可以發(fā)現(xiàn),兩人合作發(fā)文的情況是最多的,其次是三人合作和四人合作。獨著的情況并不是很多,合作人數(shù)太多的情況也不多,這也說明了在一定的人數(shù)范圍內(nèi)合作可以提高效率和質(zhì)量,獨著的工作量過大和能力限制會影響成果轉(zhuǎn)化,人數(shù)過多會增加團隊溝通的成本和協(xié)作的效率。

表7 合作情況

4 總結(jié)與反思

本文研究了CNKI 中收錄的關(guān)于“社會網(wǎng)絡(luò)分析”文獻現(xiàn)狀,對文獻年載量、高質(zhì)量文章引用情況以及近五年的研究現(xiàn)狀進行了分析。計量分析發(fā)現(xiàn),目前關(guān)于“社會網(wǎng)絡(luò)分析”的相關(guān)科學(xué)研究正逐步走向成熟階段。同時總結(jié)出“社會網(wǎng)絡(luò)分析”的相關(guān)研究領(lǐng)域主要集中在情報學(xué)、社交網(wǎng)絡(luò)平臺、社會學(xué)、虛擬學(xué)習(xí)空間、經(jīng)濟區(qū)域發(fā)展、大數(shù)據(jù)等方面,未來也是研究熱點。各大院校關(guān)于該領(lǐng)域的研究分布不均勻,由于自身的發(fā)展特點對該領(lǐng)域的研究氛圍不一樣。本文仍然有一些值得改進的地方,比如關(guān)于“社會網(wǎng)絡(luò)分析”的作者合作問題研究得不夠透徹,需要進一步關(guān)注作者的合作網(wǎng)、院校的合作網(wǎng)發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律。

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