〔摘要〕?大數(shù)據(jù)時(shí)代出現(xiàn)了一種認(rèn)識(shí)論轉(zhuǎn)換，即從基于因果性法則的認(rèn)識(shí)論，轉(zhuǎn)向更強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之關(guān)聯(lián)性與交互關(guān)系的認(rèn)識(shí)論。在“新型冠狀病毒肺炎”疫情中，公眾透過便捷的信息通訊工具，生產(chǎn)與傳播了大量信息數(shù)據(jù)。其中既有有利于救援與防疫的數(shù)據(jù)流通，也出現(xiàn)了因信息過載而帶來的風(fēng)險(xiǎn)與危機(jī);諸多新媒體與自媒體在未受專業(yè)把關(guān)的情況下所生產(chǎn)的信息，加重了信息風(fēng)險(xiǎn)與恐慌情緒。這些現(xiàn)象是大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息生產(chǎn)與傳播表現(xiàn)，更是其認(rèn)識(shí)論表現(xiàn)。以此為視角，可以解釋公眾與新媒體因生產(chǎn)單個(gè)信息數(shù)據(jù)、忽視深層的因果性而導(dǎo)致的信息風(fēng)險(xiǎn)，或謠言是大數(shù)據(jù)時(shí)代的認(rèn)識(shí)論的必然后果;不過，面對(duì)重大疫情，基于這種認(rèn)識(shí)論轉(zhuǎn)換，結(jié)合現(xiàn)實(shí)案例還能開啟對(duì)信息傳播與媒體機(jī)制的反思，并為公共衛(wèi)生溝通提供某些改進(jìn)方案。

〔關(guān)鍵詞〕?大數(shù)據(jù);新型冠狀病毒肺炎;信息機(jī)制;認(rèn)識(shí)論

〔中圖分類號(hào)〕G206.7?〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A?〔文章編號(hào)〕1000-4769（2020）04-0071-09

〔作者簡介〕張鐘萄，浙江大學(xué)人文學(xué)院博士研究生，浙江杭州?310028。

在2019年以來的“新型冠狀病毒肺炎（Corona Virus Disease 2019，COVID-19）”（以下簡稱“新冠肺炎”）疫情中，由于信息通信技術(shù)的發(fā)展，公眾通過人手一部的移動(dòng)互聯(lián)工具，生產(chǎn)了大量與疫情相關(guān)的信息數(shù)據(jù)。①這些數(shù)據(jù)除了在疫情防控——尤其是相關(guān)數(shù)據(jù)科學(xué)研究②——方面提供有力幫助，也因數(shù)量龐大而引發(fā)了信息風(fēng)險(xiǎn)乃至危機(jī)。盡管疫情的發(fā)生帶有突發(fā)性，但疫情期間的信息生產(chǎn)與數(shù)據(jù)流通，卻反映了大數(shù)據(jù)時(shí)代的基本特征，突發(fā)性的疫情只不過將這些特征極端化。這些特征表現(xiàn)在了公眾、媒體與信息風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)系上。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，重大疫情的發(fā)生，必將導(dǎo)致社會(huì)產(chǎn)生大量信息數(shù)據(jù)，形成復(fù)雜的“信息環(huán)境”。公眾與媒體既是其中的參與建構(gòu)者，又受其影響。就參與建構(gòu)而言，公眾對(duì)相關(guān)信息的傳播在很大程度上表現(xiàn)為只意識(shí)到信息的表層關(guān)聯(lián)性，新媒體（乃至某些主流媒體）也出現(xiàn)因關(guān)注表層關(guān)聯(lián)，而發(fā)布誤導(dǎo)性信息的行為，引發(fā)恐慌情緒，阻礙社會(huì)認(rèn)知與疫情防控。結(jié)合大數(shù)據(jù)的時(shí)代特征，從哲學(xué)——尤其是認(rèn)識(shí)論（乃至本體論）——角度來分析，大數(shù)據(jù)的本體論特征決定了其認(rèn)識(shí)論表現(xiàn)。亦即，大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息是視角性與個(gè)人化的，更強(qiáng)調(diào)單個(gè)信息數(shù)據(jù)與單個(gè)信息數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性與互動(dòng)性，而不關(guān)注背后的深層因果性法則。這導(dǎo)致相關(guān)疫情信息的生產(chǎn)與傳播，出現(xiàn)“斷章取義”的報(bào)道與錯(cuò)誤謠言。

從理論反思層面看，大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)論特征決定了大數(shù)據(jù)時(shí)代的重大疫情必然導(dǎo)致因信息過載而帶來的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)、大量謠言以及社會(huì)恐慌;不過，基于這種認(rèn)識(shí)論，結(jié)合此次疫情中的現(xiàn)實(shí)案例，我們還可以針對(duì)公眾、媒體與信息危機(jī)間的關(guān)系，開啟一種可能的反思：即在大數(shù)據(jù)時(shí)代，一種與專家相結(jié)合的非盈利信息/媒體機(jī)制，對(duì)于在突發(fā)性疫情中減緩信息風(fēng)險(xiǎn)必不可少;其次，有必要建設(shè)一種中長期的用于公共衛(wèi)生溝通的信息/媒體機(jī)制;以及長期培養(yǎng)反思性的行動(dòng)者。為了從實(shí)踐與理論兩個(gè)層面來反思此次疫情中的信息生產(chǎn)與媒體機(jī)制，尤其是思考在大數(shù)據(jù)時(shí)代的重大疫情中，如何處理公眾的認(rèn)知能力與日趨復(fù)雜的信息/媒體環(huán)境之間的關(guān)系，本文將首先結(jié)合此次疫情中的幾個(gè)典型信息事件與相關(guān)理論研究，引出它們背后隱藏的公眾與媒體、數(shù)據(jù)信息與領(lǐng)域?qū)＜业壬顚訂栴};其次，將引入20世紀(jì)初在哲學(xué)家杜威（John Dewey）與李普曼（Walter Lippmann）之間關(guān)于公共輿論的爭論，這不僅因?yàn)樗顷P(guān)于公共輿論的經(jīng)典爭論，更因?yàn)橐话倌昵八麄兯鶕?dān)心的某些問題如今已成現(xiàn)實(shí)，反映在本次疫情中，但同時(shí)還面臨大數(shù)據(jù)時(shí)代的新挑戰(zhàn)，導(dǎo)致問題更為復(fù)雜;最終，本文試圖結(jié)合本次疫情，將公共輿論、信息生產(chǎn)與媒體機(jī)制放在大數(shù)據(jù)時(shí)代的認(rèn)識(shí)論轉(zhuǎn)換這一視角下，分析出現(xiàn)相關(guān)輿情現(xiàn)象的必然性，以及可能的改進(jìn)機(jī)制。

一、“新冠肺炎”疫情中的信息生產(chǎn)與社會(huì)影響

自“新冠肺炎”被正式公開與傳播后，與中國社會(huì)先前所發(fā)生的公共衛(wèi)生事件（如“SARS”）相比，其信息生產(chǎn)與傳播的最大不同是進(jìn)入 “大數(shù)據(jù)”時(shí)代。因而疫情中的信息生產(chǎn)與傳播，表現(xiàn)出數(shù)量巨大、傳播面廣以及流通速度快等特征。本節(jié)試圖論述，第一，大數(shù)據(jù)化的信息環(huán)境在本次疫情中已經(jīng)成為事實(shí);第二，眾多研究表明，這種信息生產(chǎn)將反向影響疫情的防控，這提出了重新思考這種雙向影響背后的公共輿論以及信息/媒體機(jī)制的必要性。

（一）“新冠肺炎”疫情中的信息生產(chǎn)

“人民網(wǎng)輿情數(shù)據(jù)中心”的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，從2020年1月23日至1月30日9時(shí)30分，武漢等地的“新冠肺炎”引發(fā)了全體網(wǎng)民的關(guān)注。這種關(guān)注產(chǎn)生了先前公共衛(wèi)生事件所未曾遭遇的信息生產(chǎn)?！叭嗣窬W(wǎng)輿情數(shù)據(jù)中心”的數(shù)據(jù)顯示，僅在這七天之內(nèi)，就有2，3029篇相關(guān)報(bào)道，而網(wǎng)站與APP客戶端的報(bào)道更多達(dá)105，8454篇，微博、微信、論壇、博客共有166，8687篇（條）。這意味著，在幾天之內(nèi)，大量與疫情相關(guān)的信息生產(chǎn)，構(gòu)成了一個(gè)復(fù)雜的信息環(huán)境;其次，根據(jù)“人民網(wǎng)輿情數(shù)據(jù)中心”的數(shù)據(jù)，這些信息生產(chǎn)中的絕大部分來自互聯(lián)網(wǎng)（尤其以手機(jī)端為主的移動(dòng)互聯(lián)）（如圖1）。北京師范大學(xué)新媒體傳播中心在2020年1月29日發(fā)布的《從2003年非典到2020年新型冠狀病毒肺炎的認(rèn)知遷移分析報(bào)告》也顯示，與2003年的“非典”相比，此次疫情中的信息表現(xiàn)，最大不同即是傳播媒介的變化。從當(dāng)年的手機(jī)短信、論壇與人際傳播，擴(kuò)展變化為以社交媒體為主（包括微博、微信、頭條號(hào)等各種自媒體，以及抖音與快手等）。③可以說，生產(chǎn)與傳播手段/媒介的變化，不僅決定了信息的數(shù)量之大，而且決定了信息傳播與抵達(dá)接受的快且廣，即所謂的“人人傳播、網(wǎng)狀扁平化傳播”。信息在短時(shí)間內(nèi)集中爆發(fā)，出現(xiàn)了對(duì)疫情與社會(huì)反響的正負(fù)雙向效果，尤其是其負(fù)面效果暗含了大量信息生產(chǎn)所可能帶來的風(fēng)險(xiǎn)。

以“雙黃連”事件為例，根據(jù)中國大陸境內(nèi)搜索引擎市場占有率最高的百度指數(shù)顯示，從1月30日起，自網(wǎng)絡(luò)開始流傳“雙黃連”口服液可抑制新型冠狀病毒后，關(guān)于“雙黃連”的搜索量亦出現(xiàn)暴增（圖2）。不過百度指數(shù)也顯示，“雙黃連”的搜索量在專家辟謠后，兩天內(nèi)便暴跌。這再次表明，大數(shù)據(jù)時(shí)代的疫情信息與謠言，盡管其生產(chǎn)與傳播速度變快，但辟謠速度也增快。不過，這并不表明它所帶來的社會(huì)成本相對(duì)更小。根據(jù)2020年1月28日發(fā)布的《信息公開與謠言傳播：有關(guān)新型冠狀病毒肺炎疫情的謠言分析》，研究組提出，如果將網(wǎng)民對(duì)冠狀病毒疫情的了解程度和預(yù)防冠狀病毒疫情不同方法信任度作為自變量，將發(fā)微博微信作為因變量，將性別、年齡、學(xué)歷、收入等人口特征作為控制變量進(jìn)行回歸分析。其中一個(gè)結(jié)果顯示，越相信謠言防疫方法的網(wǎng)民，發(fā)微博微信越多。④換言之，在發(fā)生“雙黃連”事件的時(shí)間段內(nèi)，盡管因?yàn)楸僦{速度變快而使謠言的持續(xù)時(shí)間縮短，但這并不會(huì)減緩由相關(guān)信息數(shù)量增加所帶來的信息危機(jī)與社會(huì)成本。比如大量公眾從深夜到各大藥店排隊(duì)購買與“雙黃連”相關(guān)的人用、獸用產(chǎn)品，乃至在線電商平臺(tái)的相關(guān)產(chǎn)品基本脫銷便是耗費(fèi)高額社會(huì)成本的表現(xiàn)。

不過，這并不能簡單得出在大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)生重大疫情，信息生產(chǎn)只能帶來負(fù)面效用的結(jié)論。譬如百度指數(shù)顯示，從1月30日起，“紅十字會(huì)”的搜索量出現(xiàn)暴漲，到2月4日抵達(dá)峰值，搜索量與去年同比增長了4504%，次日開始下降（圖3）。

“紅十字會(huì)”備受關(guān)注，主要由于武漢及湖北其他地區(qū)的醫(yī)療物資告急，而湖北省紅十字會(huì)受捐的大量醫(yī)療物資并未分發(fā)到位，因而引發(fā)輿論風(fēng)暴。在此期間，同樣由于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及性與即時(shí)性，大量有關(guān)醫(yī)療物資的告急信息被生產(chǎn)出來，并廣為傳播。目前尚無研究表明當(dāng)時(shí)的信息生產(chǎn)與傳播，在何種程度上實(shí)質(zhì)緩解了醫(yī)療物資緊缺問題，但一個(gè)顯著的后果是2月4日，湖北省紅十字會(huì)專職副會(huì)長被免職，以及其他幾位黨組成員遭到處分。這在一定程度上保障了紅十字會(huì)的后續(xù)運(yùn)行，以及疫情的防控。⑤由此可見，在本次疫情中，由于大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息生產(chǎn)與傳播特征，大量信息影響疫情的防控已然成為不可否認(rèn)的事實(shí)?？梢哉f，大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息生產(chǎn)與傳播，既可能引發(fā)風(fēng)險(xiǎn)，也可能在某些層面緩解疫情所帶來的問題。眾多關(guān)于流行病與信息傳播的研究都證明了這一點(diǎn)。

（二）信息傳播與疫情傳播

2009年，芬克團(tuán)隊(duì)的研究表明，當(dāng)社會(huì)人群中爆發(fā)流行病時(shí)，對(duì)流行病爆發(fā)的反應(yīng)行為會(huì)改變傳染的進(jìn)程。他們根據(jù)數(shù)學(xué)模型得出結(jié)論，當(dāng)信息與流行病都在高度集聚的水平上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)傳播時(shí)，流行病更容易被控制。⑥這表明，在疫情期間，有流行病與信息兩個(gè)層面的傳播路徑，且二者相互影響。如另一項(xiàng)研究也證明：“流行病通過一種物理接觸的網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)散，與在通訊網(wǎng)絡(luò)層面的信息擴(kuò)散是兩個(gè)密切相關(guān)的動(dòng)態(tài)過程?！雹哌@項(xiàng)研究認(rèn)為，流行病在實(shí)際接觸層面的爆發(fā)會(huì)引發(fā)它在通訊/溝通層面的爆發(fā)（可謂之疫情的爆發(fā)與輿情的爆發(fā)），信息層面的擴(kuò)散可以有效影響流行病的閾值。不過，盡管大量研究都表明信息傳播會(huì)影響，乃至緩解流行病的傳播⑧，但不可忽視的是，過量的信息生產(chǎn)與傳播，會(huì)引發(fā)輿情暴增、滋生謠言，引發(fā)恐慌。某些誤導(dǎo)性信息的傳播，已經(jīng)導(dǎo)致前文提到的由“雙黃連”事件所引發(fā)的社會(huì)恐慌與社會(huì)成本增加。Wang等人在2016年的一項(xiàng)研究觸及了這個(gè)問題。眾多研究表明，在信息的動(dòng)態(tài)傳播與流行病傳播之間存在相互作用，這項(xiàng)研究進(jìn)一步分析了它們相互作用的背后還存在不對(duì)稱性：“在一種通訊網(wǎng)絡(luò)中，通過它自身的擴(kuò)展動(dòng)態(tài)，或者通過在接觸網(wǎng)絡(luò)層面的流行病爆發(fā)，可以觸發(fā)信息的爆發(fā)……我們的關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)是，存在著一種最佳的信息傳播率，它可以明顯地抑制流行病的傳播?！雹釗Q言之，這項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，盡管信息擴(kuò)散會(huì)抑制疫情的擴(kuò)散疫情擴(kuò)散也會(huì)促進(jìn)信息擴(kuò)散，但數(shù)學(xué)模型還顯示，信息的過度擴(kuò)散不利于疫情的防控。對(duì)于信息傳播在何種層面會(huì)影響到疫情/流行病的傳播，2020年初的一項(xiàng)最新研究給出了一定解釋：即必須考慮信息傳播與認(rèn)知之間的關(guān)系。這項(xiàng)研究表明，盡管“意識(shí)（awareness）總會(huì)緩和疫情的最終規(guī)?！?，但這并非意味著提高了對(duì)疾病的認(rèn)知就能降低最終的感染比例，而是說，存在一個(gè)最優(yōu)的認(rèn)知水平，使受感染者的比例最低。⑩

綜上我們可以確認(rèn)，信息的傳播與疫情的擴(kuò)散存在一種不對(duì)稱的互動(dòng)關(guān)系，要讓信息的傳播最大可能發(fā)揮正面效應(yīng)，必須一方面涉及最優(yōu)參數(shù);另一方面，考慮認(rèn)知與信息之間的關(guān)系。身處大數(shù)據(jù)時(shí)代，相關(guān)問題隨之轉(zhuǎn)換為信息生產(chǎn)、傳播機(jī)制與社會(huì)影響的相互關(guān)系。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息的生產(chǎn)與傳播不僅涉及傳統(tǒng)媒體，也關(guān)乎新媒體、大量自媒體，以及個(gè)人用戶。概言之，在大數(shù)據(jù)時(shí)代思考公共輿論與公共衛(wèi)生事件，既保留了公共輿論與媒體之關(guān)系的相關(guān)爭論，又有不同的時(shí)代特征。

二、公共輿論與大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息生產(chǎn)

無論是“新冠肺炎”疫情中的現(xiàn)實(shí)案例，還是前文引用的理論研究，都表明疫情的擴(kuò)散與信息的生產(chǎn)傳播，以及公共輿論緊密相關(guān)。本次疫情更突顯了大數(shù)據(jù)時(shí)代的公共輿論問題，但相關(guān)問題并非全都是大數(shù)據(jù)時(shí)代所特有的，比如其中涉及公眾與媒體、專家，乃至社會(huì)民主發(fā)展等問題，都在一百年前的一場爭論中呈現(xiàn)出來。本節(jié)將引入這場發(fā)生在李普曼與杜威之間關(guān)于公共輿論的爭論，這是因?yàn)榈谝?，其中的某些論點(diǎn)至今仍然具有歷史有效性;第二，當(dāng)年的一些考慮或擔(dān)心也已然成為現(xiàn)實(shí);第三，由于信息通信技術(shù)的發(fā)展，當(dāng)時(shí)的某些解決方案也已不合時(shí)宜。借道這場爭論，是希望為反思本次疫情中的公共輿論提供一種雖然有效，卻也有待修正的理論模式，最終引入從大數(shù)據(jù)時(shí)代的認(rèn)識(shí)論，來反推可能的改進(jìn)方案。

（一）李普曼與杜威的公共輿論之爭

1922年，美國著名的哲學(xué)家杜威寫了一篇關(guān)于李普曼的《公共輿論》（Public Opinion）的書評(píng)，再于1927年出版了包含對(duì)李普曼《幻影公眾》（The Phantom Public）的批評(píng)文章。盡管杜威直言不諱李普曼的思考對(duì)于他自己后來的思想產(chǎn)生了很大的影響，但他們?cè)谥T多問題上仍持有不同看法。比如在公眾的認(rèn)知能力與知情權(quán)的程度上、公眾參與公共輿論以及民主的程度與方式、專家在何種程度上、以哪種角色介入公共議題等。不過，他們?cè)谝粋€(gè)基本前提上也有共識(shí)：二者都認(rèn)為，在現(xiàn)代社會(huì)日趨復(fù)雜的環(huán)境與公眾的認(rèn)知能力之間出現(xiàn)了問題。李普曼說：“環(huán)境復(fù)雜。而人的政治能力卻是簡單的。這二者之間是否還有橋梁？”B11杜威說：“要如何去彌合在公民之有限能力，與其復(fù)雜環(huán)境之間的鴻溝？”B12現(xiàn)代社會(huì)形成了碎片化的日常生活，環(huán)境變得更復(fù)雜，人的有限認(rèn)知能力與此形成矛盾。杜威認(rèn)為，李普曼關(guān)于這一矛盾的洞見，道出了一個(gè)關(guān)于一般“知識(shí)問題”的表述，而且是被傳統(tǒng)哲學(xué)中從事認(rèn)識(shí)論研究的職業(yè)哲學(xué)家所忽視的問題。即便放在大數(shù)據(jù)時(shí)代，這個(gè)問題也不過時(shí)。在本次疫情中，大量社交媒體與自媒體的信息生產(chǎn)，導(dǎo)致一個(gè)在信息生態(tài)上遠(yuǎn)比李-杜之爭更復(fù)雜的信息環(huán)境。就此而言，這場爭論迄今具有一定歷史有效性。不過，二者的分歧源自如何解決認(rèn)知能力與復(fù)雜環(huán)境之間的矛盾。

現(xiàn)代社會(huì)的環(huán)境日趨復(fù)雜，而人的認(rèn)知有限，李普曼由此認(rèn)為，不能賦予公眾以全權(quán)的治理能力，而是加強(qiáng)和擴(kuò)大專家在社會(huì)與公共議題中的作用;盡管杜威并不否認(rèn)全權(quán)的公民在民主理論與公共事務(wù)中有些不合時(shí)宜，但他認(rèn)為，要克服這種知識(shí)問題，關(guān)鍵是要超越“旁觀者的知識(shí)理論”。 B13簡言之，杜威認(rèn)為，如果按照李普曼的方案，由專家替代了公眾的某部分權(quán)責(zé)，那么這意味著把公眾排除在具體的實(shí)踐事務(wù)外，僅淪為“旁觀者”。根據(jù)杜威的道德心理學(xué)和認(rèn)識(shí)論觀點(diǎn)，“自我”是要在社會(huì)之中的，所謂知識(shí)也是“社會(huì)知識(shí)”。B14簡言之，知識(shí)的形成與認(rèn)知能力的提升，必須處于社會(huì)互動(dòng)與建構(gòu)之中。因此，以“專家”來解決這對(duì)矛盾，杜威認(rèn)為，即便專家的研究也應(yīng)該受到公眾引導(dǎo);其次，專家應(yīng)該要更直接地面對(duì)公眾。

總的來說，李普曼與杜威都同意現(xiàn)代社會(huì)太過碎片化，以至于公眾難以充分理解。但李普曼認(rèn)為專家團(tuán)隊(duì)可以解決這個(gè)問題，而杜威認(rèn)為，把工具交給公眾后，讓他們批判性思考問題是可能的。按照杜威的想法，將工具交給公眾，有利于形成一種關(guān)于公共議題的溝通機(jī)制，最終推進(jìn)社會(huì)的民主發(fā)展。李普曼恰恰認(rèn)為這種“交給”本身就障礙重重。他以所謂的“幻影公眾”來表達(dá)這一點(diǎn)，即在所謂的真實(shí)與我們發(fā)展出來表現(xiàn)這種真實(shí)的虛構(gòu)之間，存在斷裂。這是因?yàn)?，第一，存在著一種結(jié)構(gòu)性的障礙，比如媒體自身就面對(duì)著人工審查與信息“把關(guān)人”等問題;第二，即便這些障礙得以消除，由于人類的心智具有簡單且有限的性質(zhì)，這也會(huì)阻止我們以實(shí)在的態(tài)度來呈現(xiàn)真實(shí)。B15這些問題，已經(jīng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代出現(xiàn)了。

（二）公共輿論與大數(shù)據(jù)時(shí)代的疫情

首先，在社交媒體與大數(shù)據(jù)時(shí)代，“把關(guān)人”與“審查”這類李普曼認(rèn)為的結(jié)構(gòu)性障礙已經(jīng)在很大程度上被克服。社交媒體與相關(guān)技術(shù)條件，使得生產(chǎn)與傳播信息是點(diǎn)對(duì)點(diǎn)和及時(shí)性的。即便中國的媒體監(jiān)管具有某些應(yīng)對(duì)方法，但即時(shí)發(fā)布、乃至短時(shí)間內(nèi)迅速傳播信息仍然是可能且現(xiàn)實(shí)的。但是，新興媒體與自媒體的信息生產(chǎn)還面臨另一種結(jié)構(gòu)性障礙：市場。這不僅表現(xiàn)在傳統(tǒng)的絕大多數(shù)大眾媒體中，在由社交媒體與自媒體信息構(gòu)成的大數(shù)據(jù)時(shí)代變得更嚴(yán)重。大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息生產(chǎn)，非但沒有改變企業(yè)媒體的市場訴求，相反還加重了因追求數(shù)據(jù)流量而不得不想方設(shè)法吸引眼球B16：越吸引人、越有討論、越被傳播，越有流量，反之亦然。因此可以說，大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息生產(chǎn)帶有必然性的障礙。不僅李普曼所謂的結(jié)構(gòu)性障礙得到消除后仍然面臨障礙，就連杜威提議的把工具交付給公眾在技術(shù)層面得到實(shí)現(xiàn)，卻也不得不面對(duì)因流量訴求而生的市場障礙。傳統(tǒng)主流媒體對(duì)相關(guān)議題進(jìn)行的傳播，很容易在大數(shù)據(jù)時(shí)代因追求刺激性討論、交互轉(zhuǎn)播、創(chuàng)造社會(huì)網(wǎng)絡(luò)而導(dǎo)致話題轉(zhuǎn)移。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，流量是信息的基本訴求，因而在“新冠肺炎”疫情中，一些主流乃至權(quán)威媒體，在未經(jīng)精準(zhǔn)求證的情況下，將一些吸引眼球、更具刺激性，但也有誤導(dǎo)性的信息傳播給公眾，在吸引大量流量的同時(shí)滋生恐慌。比如2020年2月8日，一些具有一定權(quán)威的新媒體機(jī)構(gòu)，將公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)關(guān)于此次疫情中的“氣溶膠”傳染問題斷章取義進(jìn)行傳播，導(dǎo)致大量公眾誤以為病毒可以通過空氣進(jìn)行傳播，引發(fā)恐慌，自媒體與社交媒體也在此情況中發(fā)揮了推波助瀾作用。在公眾看來，這種新聞報(bào)道中的幾個(gè)關(guān)鍵要素，如衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、具有一定權(quán)威的新媒體機(jī)構(gòu)、空氣傳播等，已經(jīng)構(gòu)成進(jìn)行迫切討論與傳播的基本條件。借用李普曼的分析可以說，即便結(jié)構(gòu)性障礙被掃除了，公眾在面對(duì)許多問題（尤其是“新冠肺炎”這種前所未有的公共衛(wèi)生事件）時(shí)，仍然受到認(rèn)知局限的影響。盡管在“氣溶膠”事件中，后來有一些從事研究的相關(guān)人士出面辟謠，但它仍然反映了大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息與媒體的基本訴求，以及公眾在現(xiàn)代社會(huì)的公共議題上存在認(rèn)知障礙。

其次，在杜威的框架中，公眾的參與最終通往社會(huì)的民主發(fā)展。不過猶如扎克曼所描繪的，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，新媒體與公共參與的關(guān)系也有了不同的表現(xiàn)。比如年輕人越發(fā)不情愿參與傳統(tǒng)政治，而是被新的行動(dòng)形式所吸引、圍繞新的問題展開組織，有時(shí)還以新的在線合作形式行動(dòng)。即便如此，從新的參與形式轉(zhuǎn)換到現(xiàn)實(shí)的、長期的政治結(jié)合還很困難。B17在“新冠肺炎”疫情中，我們看到許多具有高流量的自媒體（如微博上的某些大V），在線聯(lián)動(dòng)醫(yī)療物資的捐贈(zèng)與調(diào)配等，但這一切能否，以及如何轉(zhuǎn)換為某些現(xiàn)實(shí)力量仍然有待觀察。

最后，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，新技術(shù)與諸多媒體信息形式，與新的經(jīng)濟(jì)組織形式、社會(huì)行動(dòng)形式構(gòu)成復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)。公眾相互之間直接且即時(shí)的互動(dòng)關(guān)系，導(dǎo)致對(duì)彼此的影響增加，但彼此卻是互不相識(shí)、乃至無法直接可見的人。這種“匿名性”，在疫情中加強(qiáng)了信息生產(chǎn)與傳播的任意性。

由此可見，在大數(shù)據(jù)時(shí)代的公共輿論，仍然保留了李普曼與杜威之爭中的某些要素：第一，環(huán)境與認(rèn)知之間的沖突不僅仍然存在，且更強(qiáng)烈;第二，無論是李普曼的某些解決方案，還是杜威設(shè)想中的公共參與的未來圖景，都因巨變的信息與媒體環(huán)境而面臨困難;第三，大數(shù)據(jù)時(shí)代強(qiáng)調(diào)信息的流量，無論自媒體還是主流媒體皆然，這會(huì)在重大疫情中引發(fā)新的問題?！靶鹿诜窝住币咔橹械妮浨楸憩F(xiàn)，在很大程度上反映了大數(shù)據(jù)時(shí)代的基本信息特征。因此，有必要從大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息特征出發(fā)，尤其在哲學(xué)層面進(jìn)行理論反思，并結(jié)合疫情現(xiàn)實(shí)做出相應(yīng)的改進(jìn)探究。

三、認(rèn)識(shí)論轉(zhuǎn)換下的重大疫情與信息生產(chǎn)和媒體機(jī)制

據(jù)前文所述，在“新冠肺炎”疫情中，由于信息通信技術(shù)的發(fā)展，信息的生產(chǎn)與傳播發(fā)生了巨變，導(dǎo)致了比一百年前、乃至“非典”時(shí)期都更為復(fù)雜的環(huán)境。在“新冠肺炎”疫情期間，每個(gè)具備基本技術(shù)條件的人，都可以成為信息把關(guān)人、記者或愛管閑事者;每個(gè)人都在生產(chǎn)或傳播從個(gè)人視角接收到的信息。在李普曼與杜威的經(jīng)典爭論中，李普曼點(diǎn)出了類似于此種信息生產(chǎn)背后的“知識(shí)問題”，即每個(gè)人都從個(gè)人化與視角性的認(rèn)知出發(fā)，生產(chǎn)與傳播信息，這在大數(shù)據(jù)時(shí)代變得更普遍與嚴(yán)峻。從深層反思來看，這是由大數(shù)據(jù)時(shí)代的認(rèn)識(shí)論特征所決定的。換言之，更多的信息生產(chǎn)、謠言傳播，乃至主流媒體加入其中的信息危機(jī)，是大數(shù)據(jù)時(shí)代的認(rèn)識(shí)論的必然結(jié)果：點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的信息數(shù)據(jù)生產(chǎn)與傳播，導(dǎo)致對(duì)信息數(shù)據(jù)之關(guān)聯(lián)性與交互關(guān)系的關(guān)注，遠(yuǎn)遠(yuǎn)大過對(duì)因果性的關(guān)注。這種認(rèn)識(shí)論轉(zhuǎn)換，要求我們重新思考公共輿論、媒體機(jī)制在重大疫情中的表現(xiàn)與社會(huì)影響，并給出一些改進(jìn)方案的反思。

（一）大數(shù)據(jù)時(shí)代的認(rèn)識(shí)論轉(zhuǎn)換

在經(jīng)典的認(rèn)識(shí)論討論中，因果性法則占據(jù)核心地位。無論是在現(xiàn)代哲學(xué)中由休謨（David Hume）發(fā)起的相關(guān)討論，還是康德的認(rèn)識(shí)論革命莫不如此;除此之外，因果性法則更在自然科學(xué)研究中扮演重要角色。不過，大數(shù)據(jù)時(shí)代的認(rèn)識(shí)論卻在逐步瓦解這種看法。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)更強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，甚至于對(duì)某種論題的證明，并非通過語義分析或因果分析，而是經(jīng)由統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來表明確乎如此即可。《連線》（Wired）前主編安德森（Chris Anderson）的說法并非危言聳聽：“在這個(gè)世界上，海量數(shù)據(jù)和應(yīng)用數(shù)學(xué)取代了可能被使用的其他一切工具。……有了足夠的數(shù)據(jù)，數(shù)字便能說明一切?！痹诳茖W(xué)研究中，科學(xué)家還認(rèn)為關(guān)聯(lián)性（相關(guān)性）不是因果關(guān)系，不應(yīng)該僅僅根據(jù)X與Y之間的關(guān)聯(lián)性而得出任何結(jié)論，因?yàn)檫@很可能只是巧合。按照這種基于因果性法則的認(rèn)識(shí)論，我們還需要了解這二者之間的連接機(jī)制，“但面對(duì)海量數(shù)據(jù)，這套科學(xué)方法（假設(shè)、模型與測試）已經(jīng)過時(shí)了?！盉18信息的生產(chǎn)與傳播在大數(shù)據(jù)時(shí)代是突然出現(xiàn)的，沒有前因與后果，帶有極大的不確定性。每條信息數(shù)據(jù)，都以自身為依據(jù)確定自身，但在相互聯(lián)結(jié)之后卻充滿不確定性。可以說，這是一種截?cái)嗔饲昂笠蚬?lián)系的計(jì)算數(shù)據(jù)。但它背后暗含的卻是一種原子式的個(gè)人主義本體論。B19這里所謂的本體論，按照本內(nèi)特（Jane Bennett）的說法，是“一系列關(guān)于人類與世界之基本特征的關(guān)聯(lián)”;或者簡單說，是諸多對(duì)象及其相聯(lián)結(jié)的理論。B20

相互分離且偶然聯(lián)系起來的數(shù)據(jù)，不僅各自分離于，而且還先于、獨(dú)立于“聯(lián)結(jié)”之后的“關(guān)系網(wǎng)”。用萊克的話說，這種單個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)構(gòu)成的是一種“共建的本體論”（coconstitutive ontology），單個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的意義或身份并不先于其背景而存在。B21單個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的本體論最具體表現(xiàn)為每個(gè)人/每臺(tái)聯(lián)網(wǎng)設(shè)備都能分離地、同時(shí)地、且輕而易舉地生產(chǎn)與傳播信息。這也反映了盧曼（Nicholas Luhmann）所謂的“個(gè)體性”，每種“個(gè)體性”都基于感知世界之特殊方式的獨(dú)一性之上：“世界是從一個(gè)特殊點(diǎn)被看待的”。 B22個(gè)體性的社交媒體、云計(jì)算、語義網(wǎng)、陌生聯(lián)結(jié)，這些信息的生產(chǎn)與傳播方式，意味著所謂“聯(lián)結(jié)”（connection）不只是發(fā)揮交流作用，而是自己就會(huì)生產(chǎn)意義。B23大數(shù)據(jù)自身構(gòu)成意義，是指大數(shù)據(jù)構(gòu)成的世界更少依賴人的意向或意識(shí)，它是網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)自身運(yùn)轉(zhuǎn)的一個(gè)結(jié)果。由此脫離所謂的人類世界，邁向“非人”階段。用埃斯波西托（Elena Esposito）更直白的話說：大數(shù)據(jù)的自主運(yùn)轉(zhuǎn)形成了一種有別于我們所熟知的自然智能，她稱之為“web智能”（web intelligence）：“它依賴的是不指涉因果性的闡釋，而是依賴相互關(guān)系、在表面運(yùn)作……”B24結(jié)果是，“我們看到的信息不能準(zhǔn)確歸因于任何人，而是從網(wǎng)絡(luò)整體浮現(xiàn)出來的，這種浮現(xiàn)出來的秩序并非預(yù)先設(shè)計(jì)好的，也無法被中心化?！盉25

總的來說，大數(shù)據(jù)時(shí)代最明顯的認(rèn)識(shí)論轉(zhuǎn)換，是更強(qiáng)調(diào)單個(gè)信息數(shù)據(jù)與單個(gè)信息數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性、交互關(guān)系，而非深層的因果法則。這種認(rèn)識(shí)論轉(zhuǎn)換，已經(jīng)在本次疫情中表現(xiàn)出來。第一，我們看到突然且不斷擴(kuò)大規(guī)模的信息聯(lián)結(jié)，如“雙黃連”、中科院上海藥物所與武漢病毒所、防治病毒、徹夜排隊(duì)等信息之間的聯(lián)結(jié)。這種聯(lián)結(jié)，導(dǎo)致誤導(dǎo)性信息在短時(shí)間內(nèi)被大量傳播與再生產(chǎn)，蓋因?qū)Ρ韺雨P(guān)聯(lián)性的關(guān)注超過了深層（科學(xué)且更準(zhǔn)確的）因果法則的關(guān)注?！稄?003年非典到2020年新型冠狀病毒肺炎的認(rèn)知遷移分析報(bào)告》便提出，相關(guān)的誤導(dǎo)性信息與謠言的散播，與信息生產(chǎn)中缺乏嚴(yán)格的科學(xué)用語有關(guān)。更少關(guān)注嚴(yán)格縝密的因果性論述，是謠言傳播的一個(gè)重要特征。

第二，“斷章取義”的媒體報(bào)道，在很大程度上源自大數(shù)據(jù)時(shí)代關(guān)注關(guān)聯(lián)性與交互關(guān)系的認(rèn)識(shí)論特征。如在“澎湃新聞”關(guān)于“氣溶膠”傳染的新聞報(bào)道中，媒體并沒有深究嚴(yán)格的傳染路徑，尤其是氣溶膠傳播背后深層的科學(xué)因果性，而是簡單將相關(guān)專家的話“斷章取義”，擇取關(guān)聯(lián)性，以推動(dòng)信息傳播中的“交互性”（如通過不斷轉(zhuǎn)播所帶來的流量增長）。

第三，運(yùn)用社交媒體的廣大公眾，在本次疫情的謠言傳播上，也是將具體的信息數(shù)據(jù)剝離于相關(guān)背景，關(guān)注表層關(guān)聯(lián)。公眾也更難以自主地深入深層因果性。B26這種關(guān)聯(lián)性的認(rèn)識(shí)論，導(dǎo)致大量錯(cuò)誤信息與謠言的快速傳播與再生產(chǎn)。

如果再次回到杜威的看法。他認(rèn)為，在大量知識(shí)或信息的社會(huì)化溝通過程中，公眾可能不斷學(xué)習(xí)，并展開批判性思考。然而，就現(xiàn)實(shí)情況來看，在面對(duì)重大疫情時(shí)，大量的數(shù)據(jù)堆砌絕對(duì)可能產(chǎn)生新的、且具有專業(yè)性的視角與知識(shí)。比如筆者就在某些從事傳染病研究的自媒體處，獲取了有關(guān)“氣溶膠”傳染的準(zhǔn)確信息，它們基于科學(xué)研究與因果法則之上，給出了更精準(zhǔn)的闡釋。但這種“獲取”與此類“視角”的出現(xiàn)帶有偶然性，它們的傳播量也遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于主流媒體。在相關(guān)專家與機(jī)構(gòu)正式辟謠前，錯(cuò)誤信息仍被大面積傳播。因此，在日趨復(fù)雜與分工更加細(xì)化的當(dāng)代社會(huì)，面對(duì)前所未有的公共衛(wèi)生事件，靠帶有偶然性的“社會(huì)知識(shí)”來推動(dòng)批判性思考，不僅不夠，而且十分危險(xiǎn)。

（二）探索大數(shù)據(jù)時(shí)代的疫情信息與媒體機(jī)制

我們有必要基于大數(shù)據(jù)時(shí)代的認(rèn)識(shí)論特征，思考重大疫情下的信息生產(chǎn)與媒體機(jī)制。從信息角度來看，大數(shù)據(jù)時(shí)代的基本特征是更為復(fù)雜，且會(huì)越發(fā)復(fù)雜的信息環(huán)境。大數(shù)據(jù)自身的特征及其認(rèn)識(shí)論，表現(xiàn)為公眾、乃至眾多媒體對(duì)信息與數(shù)據(jù)的接收、認(rèn)知與傳播更關(guān)注表層關(guān)聯(lián)與交互關(guān)系。在“新冠肺炎”疫情中，我們看到，即便是相關(guān)專家的科學(xué)論述，也極易因大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)論轉(zhuǎn)換與傳播特征而被誤解;我們也看到了一種全民直接參與、一些媒體為流量而“煽風(fēng)點(diǎn)火”、專業(yè)信息在傳播過程中被誤解的現(xiàn)象。B27基于這些特征與現(xiàn)象，我們需要以“公共衛(wèi)生溝通”進(jìn)行反思。

“公共衛(wèi)生溝通是科學(xué)發(fā)展的、策略性傳播的，是在發(fā)布方與目標(biāo)受眾之間對(duì)相關(guān)的、嚴(yán)格的、可被獲取以及可被理解的衛(wèi)生信息的批判性評(píng)估，以提升公眾的衛(wèi)生水平?！盉28這種溝通有四個(gè)重要構(gòu)成要素：平臺(tái)、來源、接受者以及信息。其中，里馬爾團(tuán)隊(duì)的研究顯示，我們可以合理預(yù)期，在信息的傳播與接收之間會(huì)出現(xiàn)差異，但也要意識(shí)到這種溝通是一種動(dòng)態(tài)過程，即“信息源與信息接收者在不斷轉(zhuǎn)換角色?！盉29因此，我們?cè)噲D給出以下幾個(gè)值得關(guān)注的信息與媒體機(jī)制方案。

第一，在信息平臺(tái)與來源上，應(yīng)該形成專家+主流媒體的第一層信息生產(chǎn)與防護(hù)網(wǎng)。大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)論特征，決定了公眾對(duì)表層關(guān)聯(lián)與交互關(guān)系的關(guān)注遠(yuǎn)大于深層因果法則，這也決定了在爆發(fā)前所未有的公共衛(wèi)生事件時(shí)，公眾更容易被信息中的表層關(guān)聯(lián)所吸引，并迫切參與信息的傳播與再生產(chǎn)。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代的重大疫情中，重視基于“因果法則”的認(rèn)識(shí)論尤其重要。這要求從事科學(xué)研究與倚重深層因果法則的專家必須更快速、全面以及有效地介入疫情信息的生產(chǎn)與傳播，而不是任由媒體因?qū)I(yè)壁壘、流量訴求或即時(shí)傳播生產(chǎn)錯(cuò)誤信息。我們應(yīng)該建設(shè)一種由公共衛(wèi)生專家、公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)與主流（非盈利）公共媒體構(gòu)成的信息與媒體機(jī)制。這不僅是為了保障信息的平臺(tái)與來源，也是為了保障前文所論及的，在信息傳播與認(rèn)知水平之間取得最優(yōu)值，避免過量的信息（尤其是錯(cuò)誤信息）傳播對(duì)疫情造成負(fù)面影響。專家、專業(yè)機(jī)構(gòu)，尤其包括媒體更精準(zhǔn)的信息表達(dá)，應(yīng)該構(gòu)成疫情期間最主要，也最優(yōu)先的信息與媒體層。但這并非意味著它們始終是唯一的。

第二，大數(shù)據(jù)時(shí)代的技術(shù)特點(diǎn)決定了全民直接參與信息的生產(chǎn)與傳播，在盡可能保障了第一層疫情信息傳播網(wǎng)的同時(shí)，應(yīng)當(dāng)發(fā)揮專業(yè)公眾的第二層傳播機(jī)制。這接近于杜威所謂的“社會(huì)知識(shí)”，在社會(huì)溝通中會(huì)浮現(xiàn)新的視角，甚至開啟新的批判性思考。但由于新的流行病出現(xiàn)，以及大數(shù)據(jù)時(shí)代的認(rèn)識(shí)論特征，由公眾開啟的新視角充滿偶然性與不確定性。因此，盡管公眾的參與必不可少，更無法避免，但這不可能、也不應(yīng)該作為第一層的信息源。說“不應(yīng)該”，更多正是出于其偶然性、乃至在傳播范圍上的局限性會(huì)造成準(zhǔn)確信息在傳播上的延宕。從積極面考慮，根據(jù)里馬爾團(tuán)隊(duì)的研究，信息接受者具有動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)換的可能，他們會(huì)成為信息的更新與補(bǔ)充者，但這應(yīng)當(dāng)是在第一層媒體機(jī)制相對(duì)完善的情況下才可能發(fā)揮更多積極效用。

第三，從中長期來看，我們應(yīng)該開啟常規(guī)的“公共衛(wèi)生溝通”機(jī)制。在日常溝通中，其平臺(tái)應(yīng)該是非盈利的公共媒體（或有社會(huì)責(zé)任的市場媒體），其內(nèi)容生產(chǎn)應(yīng)該由公共衛(wèi)生專家或科學(xué)家提供或精準(zhǔn)把關(guān)。專家以及國家公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)，應(yīng)該善于利用新媒體與社交媒體，來與公眾建立直接的聯(lián)系。而不是在重大疫情突發(fā)后，各路媒體從不同渠道、不同角度、不同認(rèn)知水平去各自闡釋應(yīng)受到慎重對(duì)待的科學(xué)信息;其次，就信息的內(nèi)容生產(chǎn)而言，相關(guān)機(jī)構(gòu)與媒體應(yīng)該注意到，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，某些形式的內(nèi)容更容易提升用戶對(duì)公共衛(wèi)生的參與度。B30

第四，如果說上述值得關(guān)注的幾點(diǎn)可以處理短期與中長期的信息與媒體機(jī)制，那么長期的方案仍然可以回到杜威所謂的“反思性的行動(dòng)者”。在長期的教養(yǎng)系統(tǒng)中，尤其是面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的技術(shù)條件與認(rèn)識(shí)論特征，個(gè)體用戶如何能對(duì)未知與不確定信息進(jìn)行更審慎的判斷，是本文無法細(xì)表的長期工作。

結(jié)論

綜上可見，結(jié)合“新冠肺炎”疫情中的公共輿論與傳播事件，我們看到這種信息生產(chǎn)與傳播符合了關(guān)于信息傳播與流行病擴(kuò)散的相關(guān)研究。不過，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，涉及經(jīng)典公共輿論的相關(guān)要素已經(jīng)出現(xiàn)了新狀況。大量的信息生產(chǎn)與傳播稍有不慎便會(huì)阻礙疫情的防控。大數(shù)據(jù)時(shí)代的認(rèn)識(shí)論給我們提供了一個(gè)深層的理論反思視角：一方面，借助更強(qiáng)調(diào)表層關(guān)聯(lián)與交互關(guān)系的認(rèn)識(shí)論，我們可以從理論上反推與論證，深層因果法則在大數(shù)據(jù)時(shí)代的重大疫情中扮演著核心角色;另一方面，將本次疫情中的信息生產(chǎn)與媒體表現(xiàn)置于此種認(rèn)識(shí)論轉(zhuǎn)換之下，我們還可以提供基于實(shí)踐之上的改進(jìn)方案，即必須要在突發(fā)性重大疫情中重視嚴(yán)謹(jǐn)、即時(shí)且高效的信息與媒體平臺(tái)、來源與反饋。

① 工信部資料顯示，我國手機(jī)用戶數(shù)在2019年12月達(dá)到16億。見新華社：《我國移動(dòng)電話用戶數(shù)超16億》，2019年12月20日。http：//www.xinhuanet.com/info/2019-12/20/c_138644643.htm.

② 2020年4月一項(xiàng)基于中國報(bào)紙、社交媒體和其他數(shù)字平臺(tái)數(shù)據(jù)之上的網(wǎng)絡(luò)科學(xué)研究表明，在過去三個(gè)月期間，中國政府和人民協(xié)同執(zhí)行的措施對(duì)于中國的抗疫至關(guān)重要，比如強(qiáng)大治理、嚴(yán)格管控、強(qiáng)有力的社區(qū)戒備、公民參與，以及大數(shù)據(jù)和數(shù)字技術(shù)之間的結(jié)合運(yùn)用，見Hua Jinl， R. Shaw， “Corona Virus （COVID-19）‘Infodemic and Emerging Issues through a Data Lens： The Case of China，” Int. J. Environ. Res. Public Health， vol.17， no.7， 2020，p.2309;https：//doi.org/10.3390/ijerph17072309;2020年4月的另一項(xiàng)研究表明，中國社交媒體上對(duì)自己和他人之癥狀與診斷的報(bào)告還能預(yù)測中國大陸的病例數(shù)，見：L. Li et al.， “Characterizing the Propagation of Situational Information in Social Media During COVID-19 Epidemic： A Case Study on Weibo，” IEEE Transactions on Computational Social Systems， vol.7， no.2， pp.?556-562， April 2020;另一項(xiàng)相關(guān)研究表明，社交媒體與它生產(chǎn)的信息數(shù)據(jù)，可被用來預(yù)防、挖掘與健全災(zāi)害造成的破壞，見S. Choi， B. Bae， “The Real-Time Monitoring System of Social Big Data for Disaster Management，” Park J.， Stojmenovic I.， Jeong H.， Yi G. eds.， Computer Science and its Applications： Lecture Notes in Electrical Engineering， Berlin： Springer，2015， pp.809-815.

③ 北京師范大學(xué)新媒體傳播研究中心：《從2003年非典到2020年新型冠狀病毒肺炎的認(rèn)知遷移分析報(bào)告》。該報(bào)告采取電子發(fā)布形式，見：http：//www.thecover.cn/news/3469206。

④ ⑧ 對(duì)此類研究的一個(gè)最新綜述，見Piotr Bródka，Katarzyna Musial，Jarosaw Jankowski， “Interacting Spreading Processes in Multilayer Networks： A Systematic Review，” IEEE Access，vol.8， no.1， 2020， pp.?10316-10341.

⑤ ⑨ W. Wang， Liu Q H， Cai S M， et al.， “Suppressing Disease Spreading by Using Information Diffusion on Multiplex Networks，” Scientific Reports， no.6，2016， pp.29259， 29259.

⑥ ⑩ M. Li， M. Wang， S. Xue， J.Ma， “The Influence of Awareness on Epidemic Spreading on Random Networks，” Journal of Theoretical Biology， vol.486， no.1， 2020， pp.110090， 110090.

⑦ W. Wang， M. Tang， H. Yang et al.， “Asymmetrically Interacting Spreading Dynamics on Complex Layered Networks，”Sci Rep， no.4，2015， p.5097.

B11 Walter Lippmann， The Phantom Public， New Brunswick， NJ： Transaction，1993， p.68.

B12 B14 B22 T. De Cesare， “The Lippmann-Dewey ‘Debate Revisited： The Problem of Knowledge and The Role of Experits in Modern Democratic Theory，” Philosophical Studies in Education， vol.43， 2012，pp.106;107，112;122.

B13 T. De Cesare， “The Lippmann-Dewey ‘Debate Revisited： The Problem of Knowledge and The Role of Experits in Modern Democratic Theory，” Philosophical Studies in Education，vol.43， 2012， p.111;John Dewey， “Escape from Peril，”Jo Ann Boydston， ed.， The Later Works of John Dewey， vol.4， Carbondale： Southern Illinois University Press， 1984， pp.?3-10.

B15 參見韋博對(duì)李普曼的分析：M. Whipple， “The Dewey-Lippmann Debate Today： Communication Distortions， Reflective Agency， and Participatory Democracy，” Sociological Theory， vol.23， no.2， 2005，pp.156-178.

B16 J. Rosen， “The Action of the Idea： Public Journalism in Built Form，” T. L. Glasser ed.， The Idea of Public Journalism， New York： The Guilford Press，1999， pp.21-48 ;M. Schudson， “ Why Conversation is Not the Soul of Democracy，” Critical Studies in Mass Communication， vol.14， 1997， pp.297-309.大數(shù)據(jù)和市場問題，已經(jīng)以“數(shù)碼資本主義”和“平臺(tái)資本主義”的形式表現(xiàn)出來。用戶參與數(shù)據(jù)生產(chǎn)和信息傳播滋養(yǎng)了數(shù)碼資本主義，更重要的是，這種“參與”有強(qiáng)大的文化和價(jià)值基礎(chǔ)，疫情中的參與實(shí)際上也反映了這種文化和價(jià)值基礎(chǔ)。關(guān)于這種文化和價(jià)值基礎(chǔ)，可見拙文給出的一個(gè)歷史性分析：張鐘萄：《數(shù)碼資本主義的文化邏輯：從藝術(shù)批判到數(shù)據(jù)生產(chǎn)中的“參與”》，《文藝?yán)碚撗芯俊罚?020年即將刊行。

B17 E. Zuckerman， “New Media， New Civics？” Policy & Internet， vol.6， no.2， June 2014， p.151.

B18 A. Chris， “The End of Theory： The Data Deluge Makes the Scientific Method Obsolete，” Wired Magazine， vol.16， no.7， 2008， p.23.

B19 W. R. Lake， R. W， “Big Data， Urban Governance， and the Ontological Politics of Hyper Individualism， ”Big Data & Society， January-June 2017， pp.3-4.

B20 J. Bennett， The Enchantment of Modern Life： Attachments， Crossings， and Ethics， Princeton： Princeton University Press，2001， p.160.

B21 B29 Rajiv N Rimal， Maria K Lapinski， “Why Health Communication Is Important in Public Health，” Bull World Health Organ， vol.87， no.4， 2009， pp.7， 247.

B23拉圖爾甚至認(rèn)為，這種工具上的改變，意味著我們需要改變整個(gè)社會(huì)理論。見B. Latour， “Tarde's Idea of Quantification，” M. Candea eds.， The Social After Gabriel Tarde： Debates and Assessments， London： Routledge， pp.145-162.

B24 B25 E. Esposito， “Digital Prophecies and Web Intelligence，” Mireille Hildebrandt， Katja de Vries eds.， Privacy， Due Process and the Computational Turn： The Philosophy of Law Meets the Philosophy of Technology， New York： Routledge， 2013， pp.123，123.

B26 有必要指出，信息中的情緒表達(dá)，如恐懼、反感、悲傷與內(nèi)疚等，會(huì)影響人對(duì)信息的處理、接受或拒絕。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，個(gè)體化的信息生產(chǎn)，在語言表達(dá)上往往更容易帶有任意性，這加深了公眾對(duì)表層信息的關(guān)注。關(guān)于信息中的情緒類型會(huì)影響人對(duì)信息的處理，可見：Robin L. Nabi， “A Cognitive-Functional Model for the Effects of Discrete Negative Emotions on Information Processing， Attitude Change， and Recall，”Communication Theory， vol.9， no.3， 1999， pp.292–320.

B27 2020年2月11日，鐘南山院士不得不通過國家新聞平臺(tái)（即央視CCTV）回應(yīng)有關(guān)媒體報(bào)道“鐘南山的最新論文發(fā)現(xiàn)新冠肺炎潛伏期最長可達(dá)24天”的問題。在鐘南山團(tuán)隊(duì)的論文中，1099例患者中，真正敘述有24天潛伏期的病人只有1例，但新聞報(bào)道卻以此得出疾病的最長潛伏期為24天，再次造成誤解，引發(fā)恐慌。

B28 J. M. Bernhardt， “Communication at the Core of Effective Public Health，”American Journal of Public Health， vol.94， no.12， 2004， p.2051.

B30 已有研究討論了社交媒體在推動(dòng)公眾參與公共衛(wèi)生溝通中的作用。見Kite J， Foley BC， Grunseit AC， Freeman B， “Please Like Me： Facebook and Public Health Communication，” PLoS ONE， vol.11， no.9， 2016， p.e0162765.

（責(zé)任編輯：潘純琳）