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基于匹配理論的電力物聯(lián)網(wǎng)邊緣服務(wù)器選擇機(jī)制

2020-09-02 06:16:04王一然
無(wú)線互聯(lián)科技 2020年11期
關(guān)鍵詞:分配機(jī)制計(jì)算能力能耗

王一然

(華北電力大學(xué),北京 102200)

泛在電力物聯(lián)網(wǎng)就是圍繞電力系統(tǒng)各環(huán)節(jié),充分應(yīng)用現(xiàn)代信息技術(shù),實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)各環(huán)節(jié)的智能化。隨著泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè),上傳數(shù)據(jù)量爆炸式增加,集中式的處理不再能夠滿足需求[1]。移動(dòng)邊緣計(jì)算(Mobile Edge Computing,MEC)被認(rèn)為是解決此問(wèn)題的有效方式,它將具有空閑資源的MEC服務(wù)器等各種設(shè)施當(dāng)作分布式邊緣,將計(jì)算任務(wù)加載到物理上靠近數(shù)據(jù)源的移動(dòng)邊緣,以顯著減少傳輸延遲[2]。

1 介紹

文章考慮移動(dòng)設(shè)備和MEC服務(wù)器的計(jì)算能力、無(wú)線信道條件和時(shí)延約束,將MEC系統(tǒng)中的任務(wù)分配問(wèn)題歸結(jié)為一對(duì)一的匹配問(wèn)題。該任務(wù)分配機(jī)制的主要目標(biāo)是在滿足設(shè)備延遲需求以及良好可擴(kuò)展性的同時(shí),降低總體能耗[3]。

文章主要進(jìn)行了以下研究:(1)MEC系統(tǒng)中的任務(wù)分配問(wèn)題。提出了分布式執(zhí)行的任務(wù)分配機(jī)制[4]。(2)理論上證明了該任務(wù)分配機(jī)制能夠使設(shè)備和MEC服務(wù)器之間保持最穩(wěn)定的匹配。(3)該任務(wù)分配機(jī)制可以顯著降低總體能耗,并能夠良好地平衡計(jì)算的復(fù)雜性和能耗。

2 系統(tǒng)模型

文章假設(shè)所有移動(dòng)設(shè)備都能生成任務(wù),但僅具有過(guò)多計(jì)算能力的設(shè)備和MEC服務(wù)器[以下統(tǒng)稱為邊緣節(jié)點(diǎn)(Edge Nodes,ENs)]才能進(jìn)行計(jì)算任務(wù)。文章假設(shè)大多數(shù)任務(wù)可以在一個(gè)時(shí)隙內(nèi)完成,而大型任務(wù)被分成若干子任務(wù),子任務(wù)可以在一個(gè)時(shí)隙內(nèi)完成。下文中的“任務(wù)(Tasks,Ts)”將用于指在一個(gè)時(shí)隙中作為一個(gè)整體計(jì)算的任務(wù)[5]。

文章模擬了一個(gè)MEC場(chǎng)景。該場(chǎng)景中有M個(gè)Ts,Ts集為T={T1,……,Tm},有N個(gè)ENs,ENs集為E={E1,……,Em}。ENs可以將資源平均劃分為多個(gè)虛擬資源單元(Virtual Resource Units,VRU),從而實(shí)現(xiàn)任務(wù)的并行計(jì)算。Ej處的VRU數(shù)量稱為Ej的配額,用Qj表示。假設(shè)VRU在不同ENs下的計(jì)算能力不同,用CPU頻率(Hz)來(lái)描述ENs的計(jì)算能力,即Ej處的每個(gè)VRU的CPU頻率用Fj表示。

3 問(wèn)題描述

匹配理論是描述隨著時(shí)間的推移形成互惠關(guān)系的數(shù)學(xué)框架。匹配時(shí),雙方會(huì)形成對(duì)彼此的偏好列表。因此,基于匹配理論的協(xié)議一般無(wú)需集中式協(xié)調(diào)器,且具有良好的可擴(kuò)展性。文章將MEC系統(tǒng)中的任務(wù)分配問(wèn)題轉(zhuǎn)化為匹配博弈。Ts和ENs是要互相匹配的不相連代理集。假設(shè)一個(gè)Ts只能分配給一個(gè)ENs,一個(gè)ENs只能接受一個(gè)Ts。Sij表示Ti與Ej是否匹配。Sij=1表示匹配,而Sij=0表示不匹配。

3.1 時(shí)延問(wèn)題

時(shí)延是任務(wù)分配中需要解決的主要問(wèn)題,不同的設(shè)備對(duì)時(shí)間的敏感度不同。延遲容限定義為從計(jì)算請(qǐng)求發(fā)出到任務(wù)完成的時(shí)間,表示設(shè)備的時(shí)間敏感性。Ti的延遲容限用表示。加載Ts會(huì)產(chǎn)生額外的傳輸能耗和傳輸延遲,因此每個(gè)Ts必須仔細(xì)決定任務(wù)加載到哪個(gè)相鄰的ENs??傮w延遲通常由3個(gè)部分組成:(1)傳輸延遲。(2)排隊(duì)延遲。(3)計(jì)算延遲。

傳輸延遲是指通過(guò)無(wú)線連接將Ts傳輸?shù)紼Ns的時(shí)間。隊(duì)列延遲是任務(wù)在隊(duì)列中等待直到可以執(zhí)行的時(shí)間。文章假設(shè)每個(gè)Ts均使用EN或VRU的全部資源執(zhí)行Ts(即可以省略排隊(duì)延遲)。計(jì)算延遲取決于EN的計(jì)算能力,是執(zhí)行Ts所需的時(shí)間。Ti與Ej匹配時(shí)的總延遲Lij表示如下:

其中,Ci表示成功執(zhí)行Ti所需的CPU周期數(shù)。

文章假設(shè)Ts使用正交信道進(jìn)行輸入數(shù)據(jù)傳輸(即用戶間干擾可以忽略)。每個(gè)設(shè)備傳輸數(shù)據(jù)是獨(dú)立的,不受其他設(shè)備及ENs的干擾。則傳輸延遲如下:

其中,Mi表示Ti的輸入數(shù)據(jù)大?。沪胕j(t)是Ti在第t個(gè)時(shí)隙中到Ej的信道功率增益;是傳輸功率;B是系統(tǒng)帶寬;N0是接收器處的噪聲功率譜密度。

3.2 效用函數(shù)和優(yōu)化問(wèn)題

在匹配算法中,效用函數(shù)用于衡量Ts或ENs從任務(wù)分配中獲得的凈收益。根據(jù)Ej計(jì)算的Ti的效用定義如下:

其中,ri是Ti的滿意度,即Ti在指定的延遲容限內(nèi)的完成度;a是能源成本系數(shù);λ表示ENs計(jì)算Ti時(shí),Ti為每個(gè)CPU周期支付的單價(jià)。(總付款λCi與任務(wù)的大小Ci成比例)。

Ej完成Ti獲得的效用如下:

資源有限的設(shè)備在考慮設(shè)備和MEC服務(wù)器的計(jì)算能力、無(wú)線信道條件和延遲限制的同時(shí),將Ts加載到附近的ENs。此時(shí),問(wèn)題被轉(zhuǎn)化為效用最大化問(wèn)題,任務(wù)分配受延遲的約束。所有Ts和ENs在Sij上的總效用如下:

整體效用最大化問(wèn)題即整體能耗最小化問(wèn)題:

延遲約束能耗優(yōu)化問(wèn)題定義如下:(1)保證每個(gè)Ts只分配給一個(gè)EN;(2)保證每個(gè)Ts按時(shí)完成;(3)保證每個(gè)Ts和EN的效用為正;(4)信噪比應(yīng)高于閾值,以保證成功傳輸(可靠傳輸約束)。

4 基于匹配理論的解決方法及性能分析

文章的任務(wù)分配算法是分布式的問(wèn)題優(yōu)化算法,該算法由初始化階段和多次迭代組成。

4.1 初始化部分

為所有任務(wù)建立偏好列表。偏好是根據(jù)本地信息進(jìn)行評(píng)估的,本地信息被定義為一個(gè)效用函數(shù),表示通過(guò)特定任務(wù)匹配所獲得的收益。效用函數(shù)如下:

公式(10)表示能夠?qū)i的輸入數(shù)據(jù)傳輸?shù)降腅Ns的一組可靠連接。

4.2 迭代部分

文章定義已匹配的任務(wù)集為Mmatch,未匹配的任務(wù)集為Munmatch。屬于Munmatch的Ti向在其偏好列表中排名第一的Ej發(fā)送請(qǐng)求且Ti宣布其計(jì)算要求。如果Ej未匹配并且滿足Ti的計(jì)算要求,則接受Ti的匹配請(qǐng)求,并將Ti從Munmatch中刪除,添加到Mmatch中。否則,Ti的請(qǐng)求將被拒絕。

如果Ek已與Ti匹配,但Ej能更好地滿足Ti的計(jì)算要求,則接受Ej,并將Ek從Mmatch中移除,添加到Munmatch,將Ej從Munmatch中移除,添加到Mmatch。否則,Ej的請(qǐng)求將被拒絕。

如果Ti不與任何ENs匹配,表示沒(méi)有ENs能夠滿足Ti的計(jì)算要求,則將Ti從Munmatch中刪除,直至Munmatch為空集。

4.3 穩(wěn)定性分析

匹配的關(guān)鍵在于結(jié)果是否穩(wěn)定。在任務(wù)分配系統(tǒng)中,匹配的穩(wěn)定性偏差是固定的,這使得任何一個(gè)匹配對(duì)都不會(huì)偏好先前的匹配結(jié)果。

引理:當(dāng)算法結(jié)束時(shí),任務(wù)和邊緣節(jié)點(diǎn)的匹配是穩(wěn)定的。

證明:如果Ti和Ej都完成匹配(但并非Ti和Ej進(jìn)行了匹配)。算法完成后,Ti和Ej不能繼續(xù)匹配,如果Ti偏好Ej而非當(dāng)前匹配對(duì)象Ek,則Ti必定在與Ek完成匹配之前向Ej發(fā)出過(guò)匹配請(qǐng)求。如果Ej接受其匹配請(qǐng)求,但在算法結(jié)束時(shí)并未與Ti配對(duì),則說(shuō)明Ti因Ek更好而放棄與Ej匹配。

5 結(jié)語(yǔ)

文章提出了基于匹配理論的MEC系統(tǒng)任務(wù)分配機(jī)制,該任務(wù)分配機(jī)制是優(yōu)化驅(qū)動(dòng)的,可以分布式執(zhí)行。文章在考慮到移動(dòng)設(shè)備和MEC服務(wù)器的計(jì)算能力、無(wú)線信道條件和延遲約束的條件下,以最小化能耗為目標(biāo),建立了任務(wù)分配問(wèn)題,并提出了一種基于一對(duì)一匹配的算法,從理論上證明了該任務(wù)分配機(jī)制能夠使設(shè)備和MEC服務(wù)器之間保持穩(wěn)定的匹配,并且良好地平衡了計(jì)算復(fù)雜性和能耗。

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