引言在我國的建筑能耗中，建筑能耗是占比非常大的一部分。隨著“零能耗建筑”的提出，對建筑的節(jié)能設計顯得尤為重要。然而，零能耗設計僅在理論上可行，完全零能耗將會導致建筑成本的大幅提高[1-3]。目前，“近零能耗建筑”被廣泛認可。由于我國的氣候特征、居民生活習慣的不同，發(fā)達國家的相關指標體系不適用于我國。因此，近零能耗建筑要根據(jù)我國的氣候特征和實際條件，通過對建筑能耗的控制，使建筑能耗消耗量盡可能地降低，使居民在所處環(huán)境舒適的前提下，建筑能耗也能降到最低。近零能

大，所產(chǎn)生的系統(tǒng)能耗也隨之增多，如何針對大中型信息系統(tǒng)的海量能耗數(shù)據(jù)進行精準有效測算和管理，也逐漸成為能耗管理領域面臨的新課題?；诖髷?shù)據(jù)技術(shù)設計一種針對海量能耗信息的管理系統(tǒng)，能夠有效地解決上述問題，其設計的核心思想為：借助大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建海量能耗信息數(shù)據(jù)的多層次分布式采集、分析和管理平臺，實現(xiàn)對能耗數(shù)據(jù)的精準采集、分析和有效管理，全面均衡高效地管理海量能耗數(shù)據(jù)，為能量信息的科學使用提供依據(jù)，本系統(tǒng)的設計正是基于上述需求。1.2 系統(tǒng)整體架構(gòu)本系統(tǒng)采用B/

速增長[1].高能耗主要來源于處理器層次和數(shù)據(jù)中心層次的能耗.因此迫切需要探討能耗和資源利用率的關系，以尋找一個最佳的資源利用率來降低能耗.1 相關工作CPU利用率越高，能耗越高.系統(tǒng)能效是單位時間內(nèi)的運算量與能耗的比值.因此，探索CPU利用率的最佳點來最大化能效是研究熱點.宋杰等[2]提出了一種通過CPU利用率和頻率計算能效的方法，得出了當CPU利用率達到100%時能效達到最大值的結(jié)論；肖丁等[3]提出了一種基于分段式CPU利用率的能耗模型，將CPU能耗

因素的影響，使得能耗（能源消耗）大數(shù)據(jù)具有多源、多模態(tài)的動態(tài)性和不確定性。如果把影響設備的用能因素看作能耗因子（能耗屬性）α，那么設備的用能過程就可抽象為能耗因子α通過遷移 f作用于用能系統(tǒng)A的過程，或者是能耗因子α對用能系統(tǒng)A的 f-屬性入侵。顯然，工業(yè)用能系統(tǒng)的能耗動態(tài)變化規(guī)律與能耗因子之間存在著某種關系，人們希望通過這個關系掌握工業(yè)用能系統(tǒng)的能耗與能耗因子之間的動態(tài)規(guī)律，為企業(yè)能源管理提供決策依據(jù)和技術(shù)支持。設 U={u1(x),u2(x),…,un

額完成2016年能耗強度及總量目標2016年，經(jīng)全區(qū)上下共同努力，黃浦區(qū)能耗強度及總量實現(xiàn)“雙控”，其中單位增加值能耗下降3.87%，超額完成市下達的單位增加值能耗下降3%以上的目標，單位增加值能耗繼續(xù)處于全市最低水平之一；能源消費總量126.55萬t標準煤，同比增長1.67%，超額完成市下達的能耗年度增長控制在4%以內(nèi)的目標，全區(qū)能源消費總量得到有效控制。（區(qū)發(fā)改委）

黃浦區(qū)單位增加值能耗同比下降4.89%，能耗總量64.03萬t標準煤，同比下降0.31%，超進度完成市下達的年度節(jié)能目標，能耗強度及總量實現(xiàn)“雙控”（上海市下達指標為單位增加值能耗同比下降2.5%以上，能耗總量同比增長3%以內(nèi)）。（區(qū)發(fā)改委）

5%，萬元GDP能耗同比下降4.41%，在經(jīng)濟保持較快增長的同時，實現(xiàn)能源使用效率進一步提高。前三季度，第二產(chǎn)業(yè)萬元增加值能耗同比下降4.47%，其中工業(yè)同比下降5.07%，是拉動全市萬元GDP能耗下降的主要因素。有14個區(qū)縣萬元GDP能耗下降率完成了進度目標，其中10個區(qū)縣萬元GDP能耗下降率超出全市平均水平。武清區(qū)、津南區(qū)萬元GDP能耗下降率分別為5.53%、5.46%，位居全市前列。