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工業(yè)4.0背景下 高校自動化專業(yè)教學(xué)改革探析

2020-06-29 07:41錢默抒薄翠梅徐啟
關(guān)鍵詞:工業(yè)智能專業(yè)

錢默抒 薄翠梅 徐啟

摘? ? 要:高校教學(xué)環(huán)節(jié)對學(xué)生綜合素質(zhì)具有較大影響,提升專業(yè)課程與實踐教學(xué)環(huán)節(jié)設(shè)置,能夠有效提高學(xué)生的問題解決能力以及實際操作能力,以培養(yǎng)更加適應(yīng)社會的專業(yè)技術(shù)人才,這也符合社會對于高等教育的客觀要求。從工業(yè)4.0背景下自動化專業(yè)面臨的困境出發(fā),提出工業(yè)4.0背景下高校自動化專業(yè)教學(xué)改革的策略,以達到提升大學(xué)生“工業(yè)4.0”背景下競爭力的目的。

關(guān)鍵詞:高校;工業(yè)4.0;教學(xué)改革;自動化

中圖分類號:G642.0? ? ? ? ?文獻標(biāo)識碼:A? ? ? ? ? ?文章編號:1002-4107(2020)07-0005-02

工業(yè)4.0是“互聯(lián)網(wǎng)+制造”的融合,目前世界工業(yè)發(fā)展進程正處于從數(shù)字化的工業(yè)3.0向智能化的工業(yè)4.0轉(zhuǎn)變階段,例如2011年美國為重新振興其工業(yè),開始實施“先進制造伙伴計劃”,2013年德國為提升其制造業(yè)水平,提出“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略,2015年中國工信部啟動“智能制造試點示范專項行動”等[1-3]。怎樣才能在這一變革過程中更好地培養(yǎng)出符合工業(yè)發(fā)展要求的技術(shù)人才是擺在所有高等院校自動化專業(yè)面前的問題。因為高等院校是以就業(yè)作為教學(xué)目標(biāo)導(dǎo)向,所以,高校需要不斷地提升學(xué)生的整體素質(zhì),把學(xué)生培養(yǎng)成擁有豐富專業(yè)知識和較強實踐能力,適應(yīng)社會需求的復(fù)合型人才[4-6]。

一、工業(yè)4.0背景下的自動化專業(yè)人才需求

工業(yè) 4.0 既是一個企業(yè)的技術(shù)轉(zhuǎn)型,又是當(dāng)代產(chǎn)業(yè)的升級變革,這對人才培養(yǎng)的模式帶來了深刻的影響。從工業(yè)1.0的機械化,工業(yè)2.0的電氣化,到工業(yè)3.0的數(shù)字化,對專業(yè)技術(shù)人員的要求日益提高。而工業(yè)4.0的智能化是由智能設(shè)備、智能生產(chǎn)、智能產(chǎn)品、智能物流和智能服務(wù)等五個主要部分組成,它們共同完成智能制造這一終極目標(biāo)。為了實現(xiàn)智能制造,首先,工廠中所有的設(shè)備均須具有信息深度感知、智慧優(yōu)化決策、精準(zhǔn)控制執(zhí)行、實時可靠傳輸?shù)哪芰?,即每個設(shè)備均可全自主完成信息深度獲取、優(yōu)化處理、精準(zhǔn)利用以及高實時性高可靠性的傳輸;而且,產(chǎn)品須具有感知、動態(tài)存儲和通信的能力,使得產(chǎn)品可追溯、識別和定位;最后,企業(yè)或工廠還要完成通過捕捉客戶的原始信息,利用后臺長期積累的豐富數(shù)據(jù)構(gòu)建需求模型,進行數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)智能分析,為客戶提供智能服務(wù)。而實現(xiàn)上述智能化生產(chǎn)的核心在于采用數(shù)字化仿真設(shè)計手段,對制造過程中制造裝備、制造系統(tǒng)以及產(chǎn)品性能進行定量描述,使工藝設(shè)計從依賴于經(jīng)驗的試湊向基于科學(xué)的嚴(yán)密推理轉(zhuǎn)變。實現(xiàn)了產(chǎn)品、制造裝備、制造工藝和制造系統(tǒng)的數(shù)字化之后,才能建立起一整套數(shù)字化制造技術(shù)體系,實現(xiàn)從原材料采購,到智能生產(chǎn)、銷售運輸,到客戶反饋全流程的個性化智能化生產(chǎn)系統(tǒng)。綜上所述,這次產(chǎn)業(yè)的升級變革需要大量掌握新技術(shù)的人才,特別是自動化領(lǐng)域的技術(shù)人才。國際競爭的日益激烈使得我國在工業(yè)4.0產(chǎn)業(yè)升級中必須奮勇爭先,這就要求各個高校對自動化專業(yè)學(xué)生的培養(yǎng)必須與需求匹配,較以往不同,當(dāng)今更加重視培養(yǎng)學(xué)生的實際動手能力,對所學(xué)專業(yè)的實踐性也更加重視。除此之外,在“工業(yè)4.0”背景下對學(xué)生互聯(lián)網(wǎng)和計算機應(yīng)用方面的能力也提出了新的要求,特別是軟件仿真和設(shè)計能力,即使用有關(guān)的編程軟件編寫相關(guān)程序以控制相關(guān)裝置的能力。

二、工業(yè)4.0背景下自動化專業(yè)教學(xué)面臨的困境

盡管高校都比較重視對自動化專業(yè)學(xué)生動手能力的培養(yǎng),但是依舊存在一些不足,具體主要表現(xiàn)為以下幾個方面。

(一)理論教學(xué)與工程技術(shù)發(fā)展脫節(jié)

教學(xué)過程中,課本的理論內(nèi)容跟社會的實際發(fā)展進程相脫節(jié),理論內(nèi)容不夠先進、不夠全面。例如沒有詳細講解最新的物聯(lián)網(wǎng)裝置與智能儀表,沒有介紹智能機器人專業(yè)設(shè)計方法,沒有引入先進的數(shù)字化設(shè)計軟件。

(二)忽視軟件設(shè)計能力培養(yǎng)

實踐環(huán)節(jié)中,忽略軟件設(shè)計能力培養(yǎng),而這恰恰違背了工業(yè)4.0的要求。雖然高校教師也會組織學(xué)生進行一些實驗,不過實驗?zāi)康囊矁H限于讓學(xué)生對各種實驗器材和現(xiàn)象有一個初步的認(rèn)識,卻沒有讓學(xué)生實際動手編寫程序,因此不能鍛煉學(xué)生的軟件設(shè)計能力。大部分高校的學(xué)生都存在著只看教材、不做實驗這一問題,即使有部分課程有部分實驗安排,也僅僅是幫助了學(xué)生對硬件裝置和實驗現(xiàn)象有了初步的認(rèn)識和了解,沒有讓學(xué)生進行深入的思考,并把思考的方法通過軟件設(shè)計方式反映到實驗結(jié)果中,這對于提高學(xué)生的設(shè)計和實踐能力非常不利。另外,有些高校雖然安排了學(xué)生實驗,但是由于經(jīng)費限制,實驗設(shè)施質(zhì)量較差,技術(shù)落后,因此實驗缺乏先進技術(shù)的同步性和創(chuàng)新性,無法讓學(xué)生對最新的技術(shù)和設(shè)備原理有充分的了解。

(三)不重視實際能力的提高

教師在教學(xué)中只重視對理論知識的講解,而不重視學(xué)生實際能力的提高。一個能夠適應(yīng)工業(yè)4.0自動化專業(yè)技術(shù)的人才,不僅應(yīng)掌握扎實的基礎(chǔ)知識,同時還應(yīng)具備硬件和軟件的設(shè)計研發(fā)能力,這種設(shè)計能力是需要理論聯(lián)系實際具體操作實踐案例來獲得的,而不是僅僅通過課堂上教師的傳授就可完成的。目前,雖然一般高校均設(shè)置了實驗或畢業(yè)設(shè)計等實踐學(xué)習(xí)內(nèi)容,但教師對學(xué)生實際能力培養(yǎng)認(rèn)識不夠,僅僅是為了完成學(xué)校布置的教學(xué)任務(wù),多年重復(fù)相同的內(nèi)容和方式,教師在這些實踐環(huán)節(jié)并沒有進行深入的研究和思考,更談不上親自研發(fā)針對性的仿真裝置和操作案例。

三、工業(yè)4.0背景下自動化專業(yè)教學(xué)改革的策略

(一)優(yōu)化課程設(shè)置,創(chuàng)新教學(xué)模式

在當(dāng)今飛速發(fā)展的社會,自動化的發(fā)展相當(dāng)迅速,高校需要明確的一點是,必須要根據(jù)自動化專業(yè)的社會要求來進行相關(guān)課程的設(shè)置,重視培養(yǎng)學(xué)生的實際動手能力。尤其需要注意的是,高校需要不斷地進行探索,在教材當(dāng)中充分地體現(xiàn)最新的理論與研究成果,對學(xué)生獲取最新的知識進行指導(dǎo),從而開拓學(xué)生的視野。教師在教學(xué)中不能只是依靠教材,而是以教材作為基礎(chǔ),并借助社會實際案例,對教材進行不斷的延伸。教師在教學(xué)中需要重視探究新的教學(xué)模式,并改進教學(xué)的方法,學(xué)生的整體素質(zhì)決定于教師教學(xué)水平。所以,教師需要在教學(xué)中不斷提升自己的綜合素質(zhì),并根據(jù)實踐,指導(dǎo)學(xué)生了解有關(guān)知識的實際應(yīng)用。除此之外,教師在教學(xué)中需要用到一些教學(xué)軟件來提升教學(xué)效果,使學(xué)生能夠更加有效地進行學(xué)習(xí)。

(二)畢業(yè)設(shè)計引入企業(yè)導(dǎo)師制

通常來說,一些先進的自動化裝置最先應(yīng)用的場合是在企業(yè)當(dāng)中。所以,高校在組織學(xué)生進行畢業(yè)設(shè)計和實踐時需要聯(lián)系相關(guān)企業(yè),由企業(yè)中的高級工程師對學(xué)生實施培訓(xùn),從而提高學(xué)生畢業(yè)設(shè)計環(huán)節(jié)的實踐能力,形成課堂、企業(yè)、綜合設(shè)計三位一體的培養(yǎng)體系。具體來說,首先,教師需要和企業(yè)導(dǎo)師深入交流協(xié)調(diào),使得畢業(yè)設(shè)計與實踐環(huán)節(jié)的設(shè)置既在學(xué)生能力范圍內(nèi),又要體現(xiàn)企業(yè)中最新的技術(shù)和問題,使企業(yè)導(dǎo)師對學(xué)生的培訓(xùn)更加具有針對性,讓學(xué)生的實際能力有足夠的提升;其次,將學(xué)生的畢業(yè)設(shè)計和企業(yè)需求協(xié)同起來,讓學(xué)生在一些自動化的具體項目當(dāng)中應(yīng)用所學(xué)習(xí)到的相關(guān)知識,保證學(xué)生可以認(rèn)識和使用到最新的自動化設(shè)備。

(三)加大實驗經(jīng)費投入,研發(fā)實驗仿真系統(tǒng)

高校對實驗裝置的引進需要高度重視。為了保證自動化實驗裝置能夠?qū)崟r進行更新,需要加大對實驗裝置經(jīng)費的投入。另外,為了實現(xiàn)自動化專業(yè)的教學(xué)目的,實驗裝置必須要體現(xiàn)出實踐當(dāng)中工業(yè)4.0自動化技術(shù)的特點,例如配備物聯(lián)網(wǎng)裝置和自動化軟件設(shè)計開發(fā)環(huán)境等。自動化裝置的更新?lián)Q代是相當(dāng)迅速的,全部依靠學(xué)校出資購買的有限設(shè)備遠遠不能滿足學(xué)生實驗的要求,所以,需要高校自動化專業(yè)的教師能夠發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢和主觀能動性,充分利用已有的實驗設(shè)施,自行更新、改進,甚至研發(fā)出一些跟實際工程項目中類似的最新自動化裝置或仿真系統(tǒng),從而指導(dǎo)學(xué)生掌握最新的自動化生產(chǎn)工藝和技術(shù)。

(四)注重軟件設(shè)計環(huán)節(jié)的培養(yǎng)與訓(xùn)練

由于工業(yè)4.0更注重的是在工業(yè)3.0數(shù)字化基礎(chǔ)上對智能化的提升,硬件設(shè)施基本不變,而軟件開發(fā)的工作卻需要大大增加。所以,為培養(yǎng)適應(yīng)工業(yè)4.0自動化專業(yè)技術(shù)人才,摒棄軟件編程是計算機專業(yè)學(xué)生專長的傳統(tǒng)思想,設(shè)置實踐過程中的軟件設(shè)計環(huán)節(jié),增加軟件設(shè)計應(yīng)用范圍和難度,軟件設(shè)計不僅僅是現(xiàn)有的只需改動參數(shù)大小的傻瓜式操作,而是需要學(xué)生完成從方案框架到接口設(shè)置到控制算法、測試驗證和系統(tǒng)聯(lián)調(diào)的整個系統(tǒng)的軟件設(shè)計流程,這樣才能讓學(xué)生真正掌握系統(tǒng)的軟件設(shè)計方法,透徹理解系統(tǒng)內(nèi)部外部結(jié)構(gòu)組成關(guān)系,為他們開展進一步的創(chuàng)新奠定堅實基礎(chǔ)。

四、結(jié)論

在工業(yè)4.0新背景下為培養(yǎng)未來企業(yè)所需的能駕馭智能制造技術(shù)、具有兩化融合特色的專業(yè)人才,本文提出了高等院校自動化專業(yè)教育改革方法。該方法以學(xué)生為主體,以任務(wù)需求為導(dǎo)向,以工程應(yīng)用教育為目的,以工業(yè)4.0的智能自動化技術(shù)為方向,以信息與智能融合為特征,以工程項目和實驗帶動學(xué)與教,以具體的企業(yè)工作場景來組織實踐教學(xué)內(nèi)容,克服了課堂教學(xué)和實踐應(yīng)用相脫節(jié)的問題,增強了教與學(xué)的繼承性,使教學(xué)從基礎(chǔ)知識向應(yīng)用研究、系統(tǒng)設(shè)計轉(zhuǎn)變,由此形成一脈相承的體系,逐步提高學(xué)生的研究能力和問題解決能力,促進學(xué)生對現(xiàn)代工業(yè)技術(shù)快速發(fā)展的適應(yīng)性。同時以工業(yè)4.0為背景,建立校企聯(lián)合培養(yǎng)的教學(xué)理念,從靜態(tài)平面的教學(xué)模式中凝練、完善、創(chuàng)新為動態(tài)立體式的實踐教學(xué)模式。該高等院校自動化專業(yè)教育改革方法可以從多個方面培養(yǎng)和塑造學(xué)生的創(chuàng)新、溝通協(xié)調(diào)和解決問題的能力,從而培養(yǎng)出適應(yīng)新一代工業(yè)發(fā)展的自動化專業(yè)實踐型人才。

參考文獻:

[1]劉洋,謝勝利,蔡述庭,等.工業(yè)4.0與智能制造新形勢下? ? 自動化創(chuàng)新型人才培養(yǎng)[J].實驗室實踐與探索,2018,(8).

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