解 江,王澤洲,李 飛,李?yuàn)檴?/p>
(1.西北政法大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,西安 710063;2.空軍工程大學(xué)裝備管理與無(wú)人機(jī)工程學(xué)院,西安 710051)
導(dǎo)彈是典型的機(jī)電類(lèi)產(chǎn)品,具有“長(zhǎng)期貯存、一次使用”的特點(diǎn)[1],其在貯存期內(nèi)發(fā)生的失效是退化失效和突發(fā)失效這兩種失效模式之間相互競(jìng)爭(zhēng)的結(jié)果[2-3]。為了提高導(dǎo)彈貯存壽命估計(jì)的準(zhǔn)確性,需要同時(shí)利用導(dǎo)彈的性能退化數(shù)據(jù)和突發(fā)失效時(shí)間,建立競(jìng)爭(zhēng)失效模型,進(jìn)而開(kāi)展導(dǎo)彈貯存壽命評(píng)估。
工程實(shí)踐表明,彈上關(guān)鍵部件的健康狀況可以近似反映出整彈的健康狀況[4-5]。因此,通過(guò)對(duì)彈上關(guān)鍵部件的性能參數(shù)(如穩(wěn)壓器的特征電壓、陀螺儀的漂移量等)進(jìn)行定期測(cè)試,可以評(píng)估其健康狀況,進(jìn)而掌握導(dǎo)彈的整體健康狀態(tài)[6-7]。
目前對(duì)于競(jìng)爭(zhēng)失效建模研究,一般是假設(shè)退化失效與突發(fā)失效之間是相互關(guān)聯(lián)的,即導(dǎo)彈發(fā)生突發(fā)失效的時(shí)間長(zhǎng)短受其性能退化程度的影響,忽略?xún)烧咧g的相關(guān)性,會(huì)增加其貯存壽命估計(jì)的不確定性[8]。Chen 等[10]、蔡忠義等[11]都采用比例危險(xiǎn)模型,描述導(dǎo)彈性能退化量對(duì)其突發(fā)失效時(shí)間的影響關(guān)系,進(jìn)而建立了退化失效與突發(fā)失效之間相關(guān)的競(jìng)爭(zhēng)失效模型。叢林虎等[12]采用位置-尺度模型,描述了導(dǎo)彈性能退化量與突發(fā)失效率之間的相互關(guān)系,以表征性能退化量與突發(fā)失效之間的相關(guān)性。
對(duì)于退化失效建模的研究,一般認(rèn)為導(dǎo)彈的性能退化過(guò)程服從Wiener 過(guò)程、Gamma 過(guò)程、逆高斯過(guò)程等常見(jiàn)的隨機(jī)過(guò)程模型,進(jìn)而推導(dǎo)出導(dǎo)彈退化過(guò)程首次達(dá)到失效閾值時(shí)間(簡(jiǎn)稱(chēng)首達(dá)時(shí))的分布函數(shù)。王浩偉等[13]采用Gamma 過(guò)程來(lái)描述導(dǎo)彈整體退化過(guò)程,但Gamma 過(guò)程只能適用于嚴(yán)格單調(diào)退化過(guò)程,適用范圍受限。
對(duì)于突發(fā)失效建模的研究,一般認(rèn)為導(dǎo)彈是機(jī)電一體化產(chǎn)品,其突發(fā)失效時(shí)間服從威布爾分布[11];也有人認(rèn)為導(dǎo)彈發(fā)生突發(fā)失效是由于外部環(huán)境的隨機(jī)沖擊所致,因而認(rèn)為其突發(fā)失效時(shí)間服從于齊次泊松過(guò)程[14],但導(dǎo)彈突發(fā)時(shí)間的間隔一般不是均勻、等距的,難以滿(mǎn)足齊次泊松過(guò)程的適用前提。
因此,本文首先基于一定的建模假設(shè),建立導(dǎo)彈的相關(guān)性競(jìng)爭(zhēng)失效模型;然后基于隨機(jī)過(guò)程模型優(yōu)選來(lái)確定導(dǎo)彈性能退化模型,推導(dǎo)出首達(dá)時(shí)的分布函數(shù);最后采用比例危險(xiǎn)模型,建立考慮導(dǎo)彈性能退化影響的突發(fā)失效模型。
在進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)失效建模前,一般假設(shè):導(dǎo)彈在貯存期內(nèi)對(duì)關(guān)鍵部件的性能參數(shù)進(jìn)行定期測(cè)試時(shí),若激勵(lì)信號(hào)在正常范圍內(nèi)且具有一定的性能退化趨勢(shì),當(dāng)達(dá)到規(guī)定的失效閾值時(shí),可判定為退化失效;若激勵(lì)信號(hào)無(wú)輸出或超出規(guī)定范圍,則判斷為突發(fā)失效。
將導(dǎo)彈的失效時(shí)間記為T(mén),導(dǎo)彈退化失效時(shí)間記為T(mén)d,突發(fā)失效時(shí)間記為T(mén)r。導(dǎo)彈在貯存期(0,t]內(nèi)發(fā)生失效是退化失效與突發(fā)失效相互競(jìng)爭(zhēng)的結(jié)果,則導(dǎo)彈的貯存可靠度R(t)可表示為:
將彈上關(guān)鍵部件的性能退化量記為Y(t),擬采用Wiener、Gamma 和逆高斯過(guò)程等隨機(jī)過(guò)程模型,進(jìn)行退化建模。
假設(shè)Y(t)服從Wiener 過(guò)程,即
式中,u 為漂移系數(shù);σ 為擴(kuò)散系數(shù);B(·)為標(biāo)準(zhǔn)布朗運(yùn)動(dòng);Λ(t)為時(shí)間t 的函數(shù),表征退化量的非線(xiàn)性特征;Y(0)為初始退化量,不失一般性情況下,令Y(0)=0。
由于農(nóng)民環(huán)保意識(shí)不強(qiáng)、秸稈回收成本較高、政府財(cái)政資金支持不足以及相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展滯后等原因,秸稈焚燒難以禁止。要從根本上解決秸稈禁燒難的問(wèn)題,必須堅(jiān)持“疏堵結(jié)合、以疏為主”的思路。
假設(shè)導(dǎo)彈失效閾值為D,將導(dǎo)彈的首達(dá)時(shí)記為T(mén)D,可推導(dǎo)出TD的可靠度函數(shù)為:
假設(shè)Y(t)服從Gamma 過(guò)程時(shí),根據(jù)Gamma 過(guò)程的性質(zhì),可推導(dǎo)出ΔY(t)的概率密度函數(shù)為:
假設(shè)當(dāng)Y(t)服從逆高斯過(guò)程,根據(jù)逆高斯過(guò)程的性質(zhì),可推導(dǎo)出ΔY(t)的概率密度函數(shù)為:
式中,u,σ 分別為逆高斯過(guò)程的均值和尺度參數(shù)。
同時(shí)可推導(dǎo)出此時(shí)TD的可靠度函數(shù)為:
根據(jù)工程經(jīng)驗(yàn),可假設(shè)導(dǎo)彈的突發(fā)失效時(shí)間服從雙參數(shù)威布爾分布,根據(jù)威布爾分布的性質(zhì),將其失效率函數(shù)記為,表示如下:
式中,m 為形狀參數(shù);η 為尺度參數(shù)。
由于t 時(shí)刻導(dǎo)彈不能發(fā)生退化失效,可以進(jìn)一步將上式改寫(xiě)為:
此時(shí)Tr的條件可靠度函數(shù)和條件概率密度函數(shù)分別為:
現(xiàn)有一批共M 枚導(dǎo)彈,在規(guī)定的貯存期內(nèi)對(duì)彈上關(guān)鍵部件的性能參數(shù)進(jìn)行定期測(cè)試,將測(cè)試時(shí)刻
根據(jù)ΔY(t)的概率密度函數(shù),建立彈上關(guān)鍵部件退化量數(shù)據(jù)的似然函數(shù)如下:
采用極大似然估計(jì)法,借助Matlab 軟件中的Fminsearch 函數(shù)[15],可求解θ1的估計(jì)值。
將AIC 作為選擇導(dǎo)彈退化過(guò)程的最佳隨機(jī)過(guò)程類(lèi)型的判斷準(zhǔn)則,即AIC 值越小,對(duì)應(yīng)的隨機(jī)過(guò)程與其退化量數(shù)據(jù)之間的擬合性越好。AIC 值的計(jì)算公式如下:
采用極大似然估計(jì)法,求解出θ2的估計(jì)值。
現(xiàn)有一批20 枚某型空地導(dǎo)彈,貯存期為10 y,每半年測(cè)試彈上穩(wěn)壓器特征電壓,以評(píng)估導(dǎo)彈整體的健康狀態(tài)。已知在貯存期內(nèi)該批次導(dǎo)彈中有7 枚發(fā)生了突發(fā)失效,其突發(fā)失效時(shí)間及對(duì)應(yīng)的特征電壓(單位:V)見(jiàn)表1。
表1 7 枚導(dǎo)彈的突發(fā)失效時(shí)間及特征電壓
已知該批導(dǎo)彈的退化失效閾值D 為0.172,則余下13 枚導(dǎo)彈中有8 枚發(fā)生退化失效,其退化失效時(shí)間及對(duì)應(yīng)的特征電壓見(jiàn)下頁(yè)表2、具體退化軌跡見(jiàn)圖1。
將本文提出的退化失效與突發(fā)失效之間相關(guān)的競(jìng)爭(zhēng)建模方法記為M1;將退化失效與突發(fā)失效之間獨(dú)立的競(jìng)爭(zhēng)建模方法記為M2;將僅考慮退化失效建模方法記為M3。
表2 8 枚導(dǎo)彈的退化失效時(shí)間及特征電壓
圖1 彈上穩(wěn)壓器特征電壓退化軌跡
依據(jù)圖1 中13 枚導(dǎo)彈退化量數(shù)據(jù),采用極大似然估計(jì)算法,借助Fminsearch 函數(shù),求得的估計(jì)值見(jiàn)表3。
表3 退化模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果
圖2 突發(fā)失效時(shí)間的威布爾假設(shè)檢驗(yàn)
根據(jù)上述參數(shù)估計(jì)值,計(jì)算出導(dǎo)彈貯存可靠性函數(shù)見(jiàn)圖3??梢钥闯?,與M2、M3 的可靠度曲線(xiàn)相比,M1 的可靠度曲線(xiàn)偏保守,符合工程做法,說(shuō)明本文提出的退化失效與突發(fā)失效之間相關(guān)的競(jìng)爭(zhēng)建模方法的可信性較高。
圖3 導(dǎo)彈貯存可靠度曲線(xiàn)
進(jìn)一步計(jì)算出這批導(dǎo)彈的平均貯存壽命的統(tǒng)計(jì)值為13.09。但實(shí)際上,由于導(dǎo)彈失效時(shí)間應(yīng)該是介于當(dāng)前失效時(shí)刻與上一次測(cè)試時(shí)刻之間,因此,導(dǎo)彈平均貯存壽命的統(tǒng)計(jì)值應(yīng)介于12.59 與13.09之間。根據(jù)導(dǎo)彈貯存可靠度函數(shù),計(jì)算出M1、M2、M3 的平均貯存壽命估計(jì)值分別為12.76、13.48、14.29??梢钥闯觯琈1 的平均貯存壽命估計(jì)值介于[12.59,13.09]之間,而M2、M3 的平均貯存壽命估計(jì)值不在其中,說(shuō)明本文提出的方法的貯存壽命估計(jì)最小、與實(shí)際統(tǒng)計(jì)值相符(單位:y)。
本文將AIC 值作為導(dǎo)彈退化過(guò)程的隨機(jī)過(guò)程類(lèi)型選取準(zhǔn)則,能較好地?cái)M合彈上關(guān)鍵部件的退化數(shù)據(jù);采用比例危險(xiǎn)模型,建立了考慮導(dǎo)彈退化量影響的突發(fā)失效率函數(shù),以刻畫(huà)導(dǎo)彈退化失效與突發(fā)失效之間的相關(guān)性;采用極大似然估計(jì)算法,借助Fminsearch 函數(shù),求解出模型中未知參數(shù)估計(jì)值;結(jié)合某批次導(dǎo)彈貯存數(shù)據(jù)分析,通過(guò)與現(xiàn)有方法進(jìn)行對(duì)比,說(shuō)明了本文方法具有較好的貯存壽命估計(jì)精度。