聶志平

(江西農(nóng)業(yè)大學，江西 南昌 330045)

農(nóng)業(yè)問題的解決必須依靠科學技術的進步，而科學技術的進步則依賴深諳農(nóng)業(yè)發(fā)展需求的農(nóng)科人才。然而，由于教育與生產(chǎn)勞動的分離，高校農(nóng)科人才的培養(yǎng)往往以農(nóng)業(yè)發(fā)展的應然狀態(tài)及其需求為目標[1—3]，而農(nóng)戶的科技需求則是居于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的實然狀態(tài)而提出的[4—6]。應然與實然通常存在一定的張力，因而，農(nóng)科人才培養(yǎng)與農(nóng)戶科技需求之間也必然存在一定張力。那么兩者之間的張力體現(xiàn)于何處？影響因素有哪些？如何實現(xiàn)其有效對接？這在一定程度上直接關系著鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興事業(yè)推進的質(zhì)量和效能。故而，筆者圍繞這一問題，深入調(diào)查與分析，嘗試探索解決之策。

一、 研究設計與相關理論

供需平衡是經(jīng)濟學中最基本的概念，也是在資源供給相對需求而言總體稀缺理論下最大的目標導向。高校農(nóng)科人才培養(yǎng)是一個長時段的過程，其目標是服務“三農(nóng)”。人才培養(yǎng)中靶向的是應然的“三農(nóng)”還是實然的“三農(nóng)”？人才供給與農(nóng)戶科技需求關聯(lián)度如何？這是鄉(xiāng)村振興的核心問題之一。然而，當前學者們的研究重心，要么側重于研究高校農(nóng)科人才培養(yǎng)問題，要么側重于研究農(nóng)戶科技需求問題，高校農(nóng)科人才培養(yǎng)與農(nóng)戶需求兩者對接問題便存在留白。又由于當下農(nóng)科人才培養(yǎng)以在校理論學習為主，而農(nóng)戶科技需求以實際生產(chǎn)需要為主，兩者所在場域不同，相互之間的直接接觸很少，兩者的對接狀況只能通過間接方式來考量。所以，我們設計的問卷分為學生卷與農(nóng)戶卷。

學生卷共涉及三個維度，分別為專業(yè)培養(yǎng)狀況、服務農(nóng)戶意識狀況、鄉(xiāng)土情懷狀況。專業(yè)培養(yǎng)的內(nèi)容與形式，在很大程度上決定著農(nóng)科人才的專業(yè)素養(yǎng)與能力，是其服務“三農(nóng)”的前提和基礎，故定為第一維度；農(nóng)科人才培養(yǎng)過程中的目標靶向意識是成長的重要動力，因而將服務農(nóng)戶的意識狀況定為第二維度；我國城鄉(xiāng)差異較大，鄉(xiāng)土情懷是農(nóng)科研究生向農(nóng)戶提供農(nóng)業(yè)科技支持的內(nèi)在動力。鄉(xiāng)土情懷鼓舞著農(nóng)科人才回歸農(nóng)村、立足基層、服務百姓，故而將鄉(xiāng)土情懷列為第三維度開展研究。

農(nóng)戶卷主要從內(nèi)外感知方面開展題目設計，細分新興科技的接納度、農(nóng)科人才服務情況的認同度及科學技術的需求度三大維度。對新興科技的接納度決定了農(nóng)戶是否能夠適應鄉(xiāng)村種植文化、生產(chǎn)能力、經(jīng)營方式的轉變，而對農(nóng)科人才服務情況的認同度體現(xiàn)了對接的重要性和潛在價值，對科學技術的需求度則是對接發(fā)展和科技人才培養(yǎng)的源動力。

二、 數(shù)據(jù)來源與樣本特征

本研究數(shù)據(jù)來源于對江西農(nóng)業(yè)大學農(nóng)科專業(yè)的部分學生和江西省部分農(nóng)戶的實地調(diào)研與問卷調(diào)查。學生卷共回收問卷526份，其中有效問卷490份，有效率為93.2%。農(nóng)戶卷共回收問卷510份，其中有效問卷483份，有效率94.7%。

在學生人口統(tǒng)計學特征上，性別與戶籍分布較為均衡。被調(diào)查學生均來自茶學、農(nóng)學、園藝、植物保護和種子科學與工程等農(nóng)科專業(yè)，在性別分布上，男生占總體的55.1%，女生占44.9%。戶籍分布上，來自農(nóng)村地區(qū)的有260人，占53.1%；來自城市的有230人，占46.9%。且490人中，親戚朋友從事農(nóng)業(yè)相關工作的共有301人，占總人數(shù)的61.4%。

在農(nóng)戶個人特征上，所調(diào)查農(nóng)戶以男性居多，且年齡結構老化。被調(diào)查農(nóng)戶中男性占比為64.6%，女性占比不到四成；其累計從事農(nóng)業(yè)年數(shù)以10年至20年組最多，21年及以上占比40.3%，這表明從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)戶以男性中老年居多。且由于其從事農(nóng)業(yè)年數(shù)較長，可推測其文化水平較低，從側面說明具有較高文化水平的年輕人較少愿意投身于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)之中。

在生產(chǎn)經(jīng)營特征上，農(nóng)戶土地規(guī)模較小且作物類型傳統(tǒng)。囿于我國山地為主的地形地貌特征及家庭聯(lián)產(chǎn)承包責任制的延續(xù)，農(nóng)戶多是小規(guī)模經(jīng)營。被調(diào)查的農(nóng)戶土地規(guī)模以1到3畝為主，且農(nóng)戶種植類型以投入勞動量相對較少的傳統(tǒng)糧食作物(水稻種植)為主，占比為61.3%，當然，也有較小比例的農(nóng)戶兼有種植糧食作物與經(jīng)濟作物，見表1。

表1 生產(chǎn)經(jīng)營特征描述

三、 高校農(nóng)科人才培養(yǎng)與農(nóng)戶科技需求現(xiàn)狀及對接障礙分析

(一) 農(nóng)科人才培養(yǎng)現(xiàn)狀

基于對接研究的導向，我們聚焦農(nóng)科人才培養(yǎng)的三個方面，分別是專業(yè)培養(yǎng)、鄉(xiāng)土情懷培育和服務農(nóng)戶意識培養(yǎng)。

如表2所示，從農(nóng)科人才專業(yè)培養(yǎng)狀況層面來看，學校教師大都為專業(yè)出身，對所教領域有較為深厚的認識，能夠較好地啟發(fā)學生。在涉及實踐等問題時，80%左右的高校會開設了校外實踐課程并建立了實訓場所，以便拓寬學生的視野、增強農(nóng)科人才實踐能力，這說明高校比較重視農(nóng)科人才實際動手能力的培養(yǎng)。但非常遺憾的是，實訓場所并非農(nóng)戶耕地，其模式及效果均不同于農(nóng)戶的實際生產(chǎn)鏈，多數(shù)學生僅將實訓視為教學環(huán)節(jié)之一，不能真正體驗農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全鏈，難以感受真正的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)形態(tài)。

表2 農(nóng)科人才專業(yè)培養(yǎng)現(xiàn)狀

從農(nóng)科人才服務農(nóng)戶意識的現(xiàn)狀看，農(nóng)科人才具有一定的學科自覺性，主動關注“三農(nóng)”問題的占比為68.2%，但是多數(shù)學生又只將它作為一個時事性新聞了解。以專業(yè)眼光去主動了解農(nóng)戶科技需求的占比不高，只有32.2%；以農(nóng)戶科技需求為學習導向的則更少，只有17.8%。另外，農(nóng)科人才對于農(nóng)戶的整體服務意識不夠高，只有約50%表示愿意幫助困難農(nóng)戶。愿意開展新農(nóng)業(yè)技術推廣的人數(shù)比例也相對偏低。數(shù)據(jù)結果在一定程度上反映了農(nóng)科人才培養(yǎng)與農(nóng)科人才服務體系的脫節(jié)，見表3。

表3 農(nóng)科人才服務農(nóng)戶意識現(xiàn)狀

從農(nóng)科人才鄉(xiāng)土情懷培養(yǎng)現(xiàn)狀看，研究發(fā)現(xiàn)僅有約60%的農(nóng)科人才關心家鄉(xiāng)的發(fā)展，剩余約40%的學生基本上不關心家鄉(xiāng)的發(fā)展。且490人中，僅有不到七成的學生對落葉歸根持贊同態(tài)度，想過扎根于農(nóng)村的農(nóng)科人才也僅189人，約占2/5。說明大部分學生的思鄉(xiāng)情懷不夠濃厚，接受問卷調(diào)查的學生總體上鄉(xiāng)土情懷較為薄弱，見表4。

表4 鄉(xiāng)土情懷培養(yǎng)現(xiàn)狀

(二) 農(nóng)戶科技需求現(xiàn)狀

農(nóng)戶卷設計中，我們將農(nóng)戶科技需求現(xiàn)狀細分為對新科技的接納現(xiàn)狀、對農(nóng)科人才服務認同狀況及科技需求度狀況三大模塊。通過調(diào)查得知，約占被調(diào)查人數(shù)一半的農(nóng)戶會關注新產(chǎn)品的問世，且483人次中有292人次考慮采用新農(nóng)具提升種植效率，情況較預估更為樂觀。但其存在科技知識獲取渠道較為落后、對新種植理念接納能力較弱的情況：農(nóng)戶多通過電視報紙、親戚朋友、技術人員下鄉(xiāng)等傳統(tǒng)方式獲取科技知識并僅有一半的農(nóng)戶能夠接納新的種植理念。表明，農(nóng)戶雖對新產(chǎn)品與新科技有較大興趣，但總體上還是持審慎態(tài)度，處于觀望之中，見表5。

表5 農(nóng)戶對科技的認知現(xiàn)狀

當被問及對農(nóng)科人才的認知時，51.6%的農(nóng)戶認為培養(yǎng)農(nóng)科人才有必要，且僅有一半的農(nóng)戶表示當自己遇到問題時會主動尋求幫助。說明總體上，農(nóng)戶對農(nóng)科人才的認同度不高。當涉及具體的方面時，僅有約占一半的農(nóng)戶認為農(nóng)科人才的專業(yè)修養(yǎng)很重要，約10%的農(nóng)戶并不關心農(nóng)科人才的專業(yè)修養(yǎng)?？梢?，農(nóng)戶對農(nóng)科人才的關注度與感情并不深厚，這可能是兩者在實際中接觸過少所造成的，見表6。

表6 農(nóng)戶對農(nóng)科人才認知現(xiàn)狀

問卷顯示，農(nóng)戶對基礎科技的利用率不太高，科技需求較低。約30%的農(nóng)戶對基礎科技沒有需求，約1/4的農(nóng)戶對高科技沒有需求，農(nóng)戶在日常耕作中多采用較傳統(tǒng)的方式進行耕種。這說明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中機械化率不高，機械使用不足，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平低。此外，調(diào)查還發(fā)現(xiàn)少量農(nóng)戶表示在種植上沒有科技需求。這一方面是因為土地面積較小未形成規(guī)?；?jīng)營，另一方面說明針對農(nóng)戶的科技服務還不足，不能激發(fā)農(nóng)戶的科技需求，有待深化。本次調(diào)研還發(fā)現(xiàn)，資金及科技教育的普及在很大程度上會影響農(nóng)戶的科技需求，這說明國家應該重視科技推廣并加大財政對農(nóng)業(yè)的傾斜，以完善農(nóng)戶的科技需求保障機制，見表7。

(三) 高校農(nóng)科人才培養(yǎng)與農(nóng)戶科技需求對接障礙

通過上述調(diào)查數(shù)據(jù)的整理，不難發(fā)現(xiàn)，高校農(nóng)科人才培養(yǎng)與農(nóng)戶科技需求對接方面存在一些困難。

首先，農(nóng)科人才服務農(nóng)戶意識較為薄弱，高校培養(yǎng)體系不健全。從上文的分析中我們可以看出高校對農(nóng)科學生的專業(yè)知識較為重視，高校會通過各種形式豐富農(nóng)科人才實戰(zhàn)經(jīng)驗，提升其能力水平；但其對鄉(xiāng)土情懷的引導相較下卻略顯薄弱。在高校的引導下，僅有不到40%的農(nóng)科人才愿意扎根農(nóng)村，服務三農(nóng)。正如樓炯亮所言，農(nóng)科人才所接受的鄉(xiāng)土教育絕大多數(shù)都以課堂說教的形式出現(xiàn)，流于形式，實際效果較差，從而導致其從事農(nóng)業(yè)相關工作的意愿、服務農(nóng)戶的意識均不太強烈[7]。

其次，農(nóng)戶科技需求較低。在生產(chǎn)生活中，多數(shù)農(nóng)戶對科技的認知較淺，科技利用率也較低。同時，雖有各種渠道可以獲取新技術知識，農(nóng)戶對新興科學技術的關注水平程度還是較低，且存在農(nóng)戶對新產(chǎn)品與技術認識和運用不足、不愿主動接納新事物的情況。這從側面說明，高校農(nóng)科人才并沒有發(fā)揮其應有的宣傳與科普作用，提高農(nóng)戶采納新興科技的積極性，促進農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

再次，農(nóng)戶對農(nóng)科人才認識不足，兩者交流甚少。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，半數(shù)的農(nóng)戶對農(nóng)科人才的培養(yǎng)必要性不置可否，可知農(nóng)戶并不關心農(nóng)科人才的培養(yǎng)。僅有50%的農(nóng)戶在遇到困難時表示會主動尋求農(nóng)科人才的幫助，說明農(nóng)戶對農(nóng)科人才的認同度還不夠。

四、 影響高校農(nóng)科人才培養(yǎng)與農(nóng)戶科技需求對接因素的Binary logistics回歸分析

據(jù)前述分析，結合我國農(nóng)科人才培養(yǎng)與農(nóng)戶科技需求對接的實際，我們選取高校農(nóng)科人才專業(yè)培養(yǎng)狀況、高校農(nóng)科人才的鄉(xiāng)土情懷狀況、高校農(nóng)科人才服務農(nóng)戶意識狀況和農(nóng)戶新科技認知狀況、農(nóng)戶對農(nóng)科人才服務的認同度、農(nóng)戶的科技需求度下所有指標進行統(tǒng)計分析。由于學生及農(nóng)戶的個人背景特征可能對滿意度產(chǎn)生影響，所以一并納入進行量化統(tǒng)計。

Logistic回歸主要用于因變量為分類變量的回歸分析，通過從多個變量中篩選出對因變量有影響的自變量，可以給出公式進行預測。當因變量為二分類變量時，可采用Binary Logistic回歸分析模型進行分析。

在logistics回歸模型中設因變量為Y，服從二項分布，取值為0和1，自變量為X1、X2…Xm，具體模型如下：

其中β0是常數(shù)項，βi是Xi(i=1,2,3,…,m)所對應的偏回歸系數(shù)。

其中，Y為高校農(nóng)科人才培養(yǎng)與農(nóng)戶科技需求對接滿意度，并將高校農(nóng)科人才培養(yǎng)與農(nóng)戶科技需求對接滿意度分為不滿意和滿意。Xm為所有可能影響滿意度的上述題項。

在進行回歸分析前，通過單變量分析(卡方檢驗)考察所有自變量與因變量之間的關系以篩除無意義變量，進一步進行多因素分析以保證結果的可靠性。

單因素分析中，如下表8所示，具有統(tǒng)計學意義的自變量包括是否有實訓場所(X1)，是否參與校外實踐課程(X2)，是否愿意幫助困難農(nóng)戶(X3)，是否愿意開展新農(nóng)業(yè)推廣(X4)及是否關心家鄉(xiāng)的發(fā)展(X5)。為了避免遺漏重要的影響因素，將P值放寬到0.2，則還需要納入自變量：是否主動了解農(nóng)戶需求(X6)，是否以農(nóng)戶科技需求為學習導向(X7)，是否贊同落葉歸根(X8)和是否想過扎根農(nóng)村(X9)。

表8 學生卷影響因素的單因素比較

續(xù)表8

調(diào)研組(n=490)χ2P鄉(xiāng)土情懷培養(yǎng)現(xiàn)狀關心家鄉(xiāng)的發(fā)展,n(%) 完全不關心 基本不關心 比較關心 非常關心贊同落葉歸根,n(%) 否 是想過扎根農(nóng)村,n(%) 否 是 95(19.4)92(18.8)159(32.4)144(29.4) 177(36.1)313(63.9) 301(61.4)189(38.6) 26.786 2.463 1.957 <0.05 0.12 0.16

構建回歸模型時，需要考慮各變量之間相互獨立，不存在多重共線性。表9計算了各自變量兩兩之間的皮爾遜相關系數(shù)，用于多重共線性的判斷。結果中無相關系數(shù)高于0.7，可認為不需要剔除自變量。

表9 自變量相關性

進行二元回歸分析，Cox & Snell R2值為0.113，Negelkerke R2值為0.162.H-L檢驗表顯著性為0.564>0.05，可認為該模型能較好地擬合數(shù)據(jù)。最終擬合結果中，7個變量入選，p值均<0.05。表中B對應式(1)中的β值，代入可得最終擬合的回歸方程。以0.5為分界值，大于0.5為滿意，該模型對于滿意結果的預測準確率大于94%。

學生卷分析結果如下，見表10：

1. 個人背景信息及價值追求對高校農(nóng)科人才培養(yǎng)與農(nóng)戶科技需求對接滿意度的影響。結果表明，農(nóng)科人才背景信息和價值追求對高校農(nóng)科人才培養(yǎng)與農(nóng)戶科技需求對接滿意度沒有顯著性影響，所有項均未通過顯著性檢驗。

2. 農(nóng)科人才專業(yè)培養(yǎng)狀況對高校農(nóng)科人才培養(yǎng)與農(nóng)戶科技需求對接滿意度的影響。教師是否專業(yè)出身與高校農(nóng)科人才培養(yǎng)與農(nóng)戶科技需求對接滿意度無顯著性相關。對接滿意度與是否開設校外實踐課程及實訓場所顯著相關。開設實踐課程的高校相較于未開設實踐課程的高校，其學子更傾向于對兩者對接情況做出滿意的評價。說明，實踐對滿意度的提升具有重大作用。但是與是否開設實踐課程相反，有實訓場所的相較于沒有實訓場所的，其學生更容易做出不滿意的評價，這可能是由于實訓效果較差沒達到預期效果所致。

3. 農(nóng)科人才服務農(nóng)戶意識對高校農(nóng)科人才與農(nóng)戶科技需求對接滿意度的影響。新農(nóng)業(yè)技術推廣意愿對其具有顯著性影響，越愿意對農(nóng)戶進行新技術推廣的農(nóng)科人才其對對接的滿意度越高，說明其對自身的努力及奉獻更為認可，且對兩者對接的期許更高。主動為遇到困難的農(nóng)戶提供幫助可以提升高校農(nóng)科人才與農(nóng)戶科技需求的滿意度。在為農(nóng)戶提供幫助的過程中，農(nóng)科人才將更加深入地了解農(nóng)戶的需求，從而更好地搜集信息并進行反饋。但以農(nóng)戶的科技需求為導向卻在一定程度上降低了對接的滿意度，這可能是由于對農(nóng)戶的科技需求反饋不當，造成高校農(nóng)科人才的培養(yǎng)內(nèi)容與農(nóng)戶的實際需求脫節(jié)的緣故。

4. 農(nóng)科人才的鄉(xiāng)土情懷對高校農(nóng)科人才培養(yǎng)與農(nóng)戶科技需求對接滿意度的影響。關心家鄉(xiāng)的發(fā)展及是否想過扎根農(nóng)村對兩者對接具有顯著影響。越關心家鄉(xiāng)發(fā)展的農(nóng)科人才對對接越感到滿意。但，是否想過扎根農(nóng)村與對接滿意度呈負相關，即想過扎根農(nóng)村的農(nóng)科人才相比于未想過扎根農(nóng)村的農(nóng)科人才來說，對兩者對接的滿意度更傾向于做出不滿意的評價，這可能是由于其接觸農(nóng)村較多，對農(nóng)村與農(nóng)戶的實際情況較為了解，觀察問題更為細致，進而持審慎的態(tài)度。

表10 學生卷logistic回歸分析結果

與學生卷分析的結果類似，在進行回歸模型構建之前，首先進行了農(nóng)戶卷影響因素的單因素比較，如表11所示。其中具有統(tǒng)計學意義的自變量包括土地種植類型(X1)，培養(yǎng)農(nóng)科人才是否必要(X2)，遇困難是否主動求助(X3)，農(nóng)科人才專業(yè)素養(yǎng)是否必要(X4)，種植需求程度(X5)，基礎科技需求程度(X6)和高科技需求程度(X7)。為了避免遺漏重要的影響因素，將P值放寬到0.2，則還需要納入自變量：從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)年數(shù)(X8)和土地面積(X9)。

進行二元回歸分析，Cox & Snell R2值為0.151，Negelkerke R2值為0.233.H-L檢驗表顯著性為0.24>0.05，可認為該模型能較好地擬合數(shù)據(jù)。最終擬合結果中，4個變量入選，p值均<0.05。表中B對應式(1)中的β值，代入可得最終擬合的回歸方程。以0.5為分界值，大于0.5為滿意，該模型對于滿意結果的預測準確率大于95%。

農(nóng)戶卷回歸分析結果如下，見表12：

1. 個人背景信息及生產(chǎn)經(jīng)營狀況對高校農(nóng)科人才培養(yǎng)與農(nóng)戶科技需求對接滿意度的影響。農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)耕種的土地種植類型與對接滿意度具有顯著相關性。種植經(jīng)濟作物和混合作物的農(nóng)戶的滿意度比例明顯低于種植糧食作物的農(nóng)戶。可能是因為種植經(jīng)濟作物所需要的科技成本更高而高校農(nóng)科人才所提供的科技支持遠達不到要求。

表11 農(nóng)戶卷影響因素的單因素比較

續(xù)表11

調(diào)研組(n=483)χ2P農(nóng)戶科技需求度種植需求,n(%) 完全沒有需求 基本沒有需求 基本有需求 非常有需求基礎科技需求,n(%) 完全沒有需求 基本沒有需求 一般 基本有需求 非常有需求高科技需求,n(%) 完全沒有需求 基本沒有需求 一般 基本有需求 非常有需求 15(3.1)179(37.1)209(43.3)80(16.5) 11(2.3)120(24.8)220(45.5)107(22.2)25(5.2) 13(2.7)109(22.5)226(46.8)107(22.2)28(5.8)26.590 23.356 13.058<0.05 <0.05 <0.05

2. 農(nóng)戶對科技的認知狀況及農(nóng)戶科技需求層次對高校農(nóng)科人才培養(yǎng)與農(nóng)戶科技需求對接滿意度的影響。結果表明，農(nóng)戶對科技的認知與高校農(nóng)科人才培養(yǎng)與農(nóng)戶科技需求對接滿意度沒有顯著性影響，所有項均未通過顯著性檢驗。

3. 農(nóng)戶對農(nóng)科人才的認知狀況對高校農(nóng)科人才培養(yǎng)與農(nóng)戶科技需求對接滿意度的影響。分析結果表明，越認為培養(yǎng)農(nóng)科人才具有必要性的農(nóng)戶越傾向于對高校農(nóng)科人才培養(yǎng)與農(nóng)戶科技需求對接感到滿意，這可能是由于其對農(nóng)科人才更加關注同時對農(nóng)科人才信心也更為充足，在生活中也更具有主動性，傾向于與農(nóng)科人才進行接觸溝通、尋求幫助所致。而遇困難會主動尋求幫助的農(nóng)戶則有更多機會接觸新理念與技術，也更大概率能解決種植上遇到的難題，所以其對對接表現(xiàn)出更高的滿意度。

4. 農(nóng)戶科技需求度對高校農(nóng)科人才培養(yǎng)與農(nóng)戶科技需求對接滿意度的影響?；A科技需求度與兩者對接滿意度呈現(xiàn)顯著性，對基礎科技需求度越高的農(nóng)戶對對接滿意度越高，說明農(nóng)戶對基礎科技的需求能得到較好的滿足。此外，農(nóng)戶在種植上的科技需求程度與對接滿意度也具有相關性，在種植上科技需求程度越大對兩者對接的滿意度越低，這是源于其對科技具有更大的需求而現(xiàn)實狀況又不能較好的滿足其需求，因此其對對接的滿意度評價可能會更低。

表12 農(nóng)戶卷logistic回歸分析結果

五、 推進高校農(nóng)科人才培養(yǎng)與農(nóng)戶科技需求對接的對策建議

從上述分析可知，農(nóng)科人才培養(yǎng)與農(nóng)戶科技需求對接存在的障礙，雙方要承擔責任。因此，要盡快提升對接實效，跟進鄉(xiāng)村振興的步伐，需從雙向發(fā)力、聯(lián)合發(fā)力。

(一) 改進農(nóng)科人才培養(yǎng)體制

首先，要根據(jù)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展要求調(diào)整優(yōu)化課程結構，提升專業(yè)設置與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)之間的銜接度，使培養(yǎng)出的人才更好的滿足現(xiàn)代農(nóng)業(yè)多樣性需求。同時，還要開設一些具有地方特色的課程，因地制宜進行針對性教學，以滿足當?shù)剞r(nóng)戶的實際需求[8]。其次，由于弱連帶對于科技信息的傳遞更具優(yōu)勢，能夠帶來新思潮，而人們又很少對僅通過大眾傳媒而沒有同時通過個人關系連帶傳送的信息采取行動，所以高校要在教學中多組織相關的下鄉(xiāng)實踐活動，使在校農(nóng)科人才與農(nóng)戶相識，從而形成一種弱連帶關系，增加農(nóng)科學生與農(nóng)戶交流的機會，增強彼此的信息交流，使農(nóng)科學生了解農(nóng)戶的實際狀況與需求，激發(fā)其自我實現(xiàn)的欲望，主動為農(nóng)業(yè)發(fā)展服務，正視農(nóng)戶作為生產(chǎn)的主體地位。在進行農(nóng)業(yè)科技研發(fā)時應考慮農(nóng)戶的實際需求與觀點，以農(nóng)戶的需求為核心主動進行研發(fā)與供給；在進行農(nóng)業(yè)推廣時，也應站在農(nóng)戶的位置，選擇農(nóng)戶易于接受的方式推廣其真正需要的科技。再次，高校在進行農(nóng)科人才培養(yǎng)時，不僅要重視其業(yè)務水平的培養(yǎng)，同時也要加強價值觀的培養(yǎng)、進行思想道德的教育，培育具有崇高的價值追求、愿意服務農(nóng)戶、投身于農(nóng)村建設事業(yè)的優(yōu)秀人才。最后，要通過各種形式加大對農(nóng)科學生鄉(xiāng)土情懷的培養(yǎng)，使其更具有落葉歸根的情愫，引導其為農(nóng)村發(fā)展出力、激發(fā)其服務農(nóng)戶的意愿[9]。不論是進行研發(fā)抑或推廣時，都應堅持農(nóng)戶在技術選擇和技術采納中的主導地位，主動對農(nóng)戶熱切關心的諸如良種、高效化肥、低毒性農(nóng)藥、省力化機械等領域多加關注，真正實現(xiàn)學用對接，服務農(nóng)戶。培養(yǎng)愿意在基層工作且能夠在基層進行生產(chǎn)、服務的“有能力、強實踐、高追求”的三位一體型的人才。

(二) 推進農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營，增加農(nóng)戶科技需求

依據(jù)有效需求理論，農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)科技的具體需求直接決定農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)品的供給。因此，各個供給主體必須以農(nóng)戶的有效需求作為供給種類與數(shù)量的根本依據(jù)，以求實現(xiàn)供需平衡狀態(tài)[10]。換言之，通過把握和引導農(nóng)戶實際科技需求，能夠優(yōu)化配置農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新資源，轉變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，穩(wěn)步提升農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力[11—13]。事實上，農(nóng)戶科技需求與生產(chǎn)規(guī)模和生產(chǎn)品類有較大關系。此次調(diào)查發(fā)現(xiàn)，江西省的農(nóng)業(yè)發(fā)展以傳統(tǒng)的糧油種植為主，僅有少量的農(nóng)戶種植花木與果蔬，總體上對現(xiàn)代化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營方式及農(nóng)業(yè)科技需求不強烈，這一方面可能是因為傳統(tǒng)種植不需要現(xiàn)代化的技術，另一方面可能是因為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營方式成本較高、投資大、技術要求高，而普通農(nóng)戶的風險承受能力有限。然而，在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程中，勞動效率的提高是必經(jīng)之路，需以新的思路和舉措突破舊有的農(nóng)村經(jīng)營管理體制，在農(nóng)業(yè)中融入現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)的理念，促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的發(fā)展。適應調(diào)整以分散化、小規(guī)模為主要特征的生產(chǎn)經(jīng)營方式，減少因農(nóng)戶耕地過于細碎化，影響省力化機械的使用等問題，成為農(nóng)業(yè)發(fā)展的理性選擇。為此，可依托龍頭企業(yè)+土地股份合作社+家庭農(nóng)場等模式，帶動農(nóng)戶發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、發(fā)展農(nóng)業(yè)服務組織，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)適度規(guī)?；a(chǎn)，提升農(nóng)戶對科技的需求，促進現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展。為解決農(nóng)戶科技需求較低的問題，除了激發(fā)各主體活力外，還需正視農(nóng)戶作為生產(chǎn)的主體力量，應給予其作為“人”的終極關懷[14]，導入現(xiàn)代化生產(chǎn)要素，以市場化的手段為小農(nóng)發(fā)展注入技術、人才、資金、信息等現(xiàn)代化生產(chǎn)所必須的資源，支持其發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)[15]，通過現(xiàn)代化生產(chǎn)經(jīng)營激活農(nóng)戶科技需求，提高科技的利用率，促進農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

但在增加農(nóng)戶科技需求的同時，還應著重提供優(yōu)質(zhì)高效的科技服務，通過綜合措施提升農(nóng)戶對高科技、新興科技的需求。農(nóng)業(yè)作為第一產(chǎn)業(yè)，支撐著國民經(jīng)濟建設與發(fā)展，為人類衣食之來源，生存之根本，對經(jīng)濟社會發(fā)展具有重大作用。但農(nóng)業(yè)的發(fā)展不能僅停留在適度規(guī)?；缺韺由?，而應進行深層次發(fā)展。要在適度規(guī)?；?jīng)營的基礎上，為農(nóng)戶提供較高層次的科技服務，引導農(nóng)戶科技需求，滿足其對高含量農(nóng)業(yè)科技的需求。通過農(nóng)戶高層次需求的引導與滿足，逐步實現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營高效優(yōu)質(zhì)化，形成農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系化，提升農(nóng)戶對對接的滿意度。

(三) 培育新型職業(yè)農(nóng)民，提高農(nóng)民綜合能力

如果說改進農(nóng)科人才培養(yǎng)、提高農(nóng)戶科技需求是促進對接的雙向發(fā)力的話，培育新型職業(yè)農(nóng)民，提高農(nóng)民綜合能力則是聯(lián)合發(fā)力的重要標志。以格蘭諾維特的嵌入理論為依據(jù)，新型職業(yè)農(nóng)民身處農(nóng)科人才與農(nóng)戶的交叉地帶，與農(nóng)科人才與農(nóng)戶的交往都較為密切，可謂之兩者的熟人。而這種熟人關系在強關系與弱關系之間又找到一種中間形式，使之混合了人情法則下的人情交換與基于利益的一般性工具交換而更具張力。實際上新型職業(yè)農(nóng)民作為農(nóng)科人才與農(nóng)戶之間的“橋”，便建立了兩者之間的溝通渠道，有利于兩者之間的交流。另外，新型職業(yè)農(nóng)民自身還存在一定的圈子，并可通過不斷的耦合，從而增強圈子的動員能力，從理論上能促進農(nóng)科人才培養(yǎng)與農(nóng)戶需求的對接。

實際上，因為新型職業(yè)農(nóng)民是以農(nóng)業(yè)為職業(yè)，具有相應的專業(yè)技能，收入主要來自農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營并達到相當水平的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)從業(yè)者，在認知、情感、價值觀等方面均有別于傳統(tǒng)農(nóng)民，文化素質(zhì)較高，專業(yè)知識較為扎實。他們中的不少人都主動參加各種農(nóng)業(yè)技術培訓，積極成為各類農(nóng)業(yè)院?！耙淮逡幻髮W生工程”的成員，接受系統(tǒng)的農(nóng)科知識。他們既是農(nóng)科大學生，也是農(nóng)戶，成為農(nóng)科人才培養(yǎng)與農(nóng)戶科技對接的雙重主體，有效解決了農(nóng)科人才培養(yǎng)與農(nóng)戶科技需求兩張皮的現(xiàn)象，為農(nóng)科人才培養(yǎng)與農(nóng)戶科技需求對接提供了路徑參考。當然，由于教育規(guī)模等問題，“一村一名大學生工程”不可能完全覆蓋所有新型職業(yè)農(nóng)民，因此，新型職業(yè)農(nóng)民還有一個相互學習與取長補短的協(xié)作精神培養(yǎng)問題。即使是成為“大學生”的新型職業(yè)農(nóng)民，他們的定位也與高考統(tǒng)招的農(nóng)科大學生有所區(qū)別，偏重“農(nóng)民”身份，所以他們在學習過程中更加有的放矢，一方面，他們將農(nóng)業(yè)科技直接置于解決生產(chǎn)需求的實際層面；另一方面，他們也能根據(jù)自己的生產(chǎn)設想，為農(nóng)業(yè)科技發(fā)展提出新的要求。所以,培育新型職業(yè)農(nóng)民，不僅能夠解決當前農(nóng)村“誰來種地、怎樣種好地”的重大課題，保障國家糧食安全[16]，還能為農(nóng)科人才培養(yǎng)提供發(fā)展方向指引，提高人才培養(yǎng)的實效性。