勾明志,付 洋,蔡克珍
(安慶師范大學(xué)數(shù)理學(xué)院,安徽安慶246133)
早在十七世紀(jì)七十年代Leibniz就提出了微分方程的概念,其應(yīng)用非常廣泛。分?jǐn)?shù)階微積分[1-4]的誕生最早可以追溯到創(chuàng)立微積分的時代。它與整數(shù)階微積分是統(tǒng)一的,并且是整數(shù)階微積分的推廣,具有遺傳與記憶的效應(yīng)。如今,分?jǐn)?shù)階作為描述物理及相關(guān)學(xué)科理論的工具已被接受。分?jǐn)?shù)階與微分方程二者的結(jié)合是有重要意義的,它們的結(jié)合便有了更廣泛的應(yīng)用空間。文獻(xiàn)[5-8]討論了下列非線性常微分方程解的存在性
本文對方程(1)進(jìn)行推廣,討論非線性中立型微分方程解的存在性問題,即
和初值問題x( 0 )=x0,其中,x(t)是在區(qū)間[ 0 ,b]上的連續(xù)可導(dǎo)函數(shù)。當(dāng)方程(1)利用Lipschitz條件時,只用到一個Lipschitz 常數(shù),即 |f(t,y1)-f(t,y2)|≤k1|y1-y2|,k1∈ ?+,而方程(2)要用到具有兩個常數(shù)的Lipschitz條件 ,即 |f(t,y1,z1)-f(t,y2,z2)|≤k1|y1-y2|+k2|z1-z2|,k1,k2∈?+。當(dāng)方程(2)用到Picard逐次逼近時,隨著逼近的次數(shù)越多,分裂的項也就越多,逼近到n次的時候就分裂成了n項。這時再用牛頓二項式定理,將n項進(jìn)行放大,然后再判別無窮級數(shù)的斂散性。與方程(1)不同的是,方程(1)只用到一個常數(shù)的Lipschitz條件,無論逼近多少次分裂的項始終是一項。
下面介紹分?jǐn)?shù)階微積分中的定義、性質(zhì)和引理。
定義1[1]設(shè)f∈C([ 0 ,+∞ ),? ),t≥ 0,對 ?α∈ ?+,稱為f(t)的α階分?jǐn)?shù)積分,其中Γ(?)為Gamma函數(shù)。
定義2[2]設(shè)f∈C([ 0 ,+∞ ),? ),t≥ 0,?α∈ (0,1),稱的α階Caputo型分?jǐn)?shù)導(dǎo)數(shù)。
性質(zhì)1[3]分?jǐn)?shù)階積分算子滿足如下線性關(guān)系
性質(zhì)2[3]分?jǐn)?shù)階積分算子滿足合成復(fù)合運算性質(zhì)。
引理1[10]對于(2)式和滿足初值的積分等價方程為
條件(H) 對于函數(shù)f(t,y,z)滿足Lipschitz條件可表示為
其中k1,k2稱為Lipschitz常數(shù)。
利用Picard逐次逼近法獲得滿足初值問題的微分方程(2)解的存在性結(jié)果。
定理1若滿足初值問題的常微分方程(2)滿足條件(H),(i)當(dāng)b≤ 1時,且滿足,則方程有解;(ii)當(dāng)b> 1時,且滿足時,則方程有解。
證明根據(jù)引理構(gòu)造如下Picard逐次逼近函數(shù)列。取,
即
為了得到結(jié)果,需要考慮函數(shù)列x(n)的斂散性,首先,把x(n)作如下分解,
存在正實數(shù)M,使得成立,可得
以此類推可得
接下來分兩種情況討論。
(i)當(dāng)b≤ 1 時,由(4)式可得根據(jù) D,Alembert判別法可得:
接下來討論第二種情況。
(ii)當(dāng)b> 1 時,由(4)式可得根據(jù)D,Alembert判別法可得
當(dāng)對(5)式采取不同方法縮放時,得到的結(jié)果也不同,接下來的定理是對(5)式采取不同的處理方法得到的結(jié)果。
定理2若滿足初值條件的方程(2)滿足條件(H),且則方程(2)有解。
證明由(5)式,得
其中t∈ [ 0 ,b],n=1,2,…。對于α> 0,存在唯一α0∈ (1 ,2 )使得Γ(nα)> Γ[(n-1)α]> Γ(α0),其中nα> (n-1)α>α0,可得
用D,Alembert判別法可得
接下來證明解的唯一性。設(shè)滿足條件(H),φ(t)和φ(t)是方程(2)在t∈ [ 0 ,b]上的兩個解。由(3)式可得
根據(jù)D,Alembert 判別法可得:當(dāng)時 ,級 數(shù)收 斂 ,即故方程具有唯一解。用同樣的方法也可以證明定理1有唯一解。
下面通過舉例來說明定理的適用性。
其中x(t)>0且導(dǎo)數(shù)連續(xù)。
本文巧妙地運用了二項式定理討論了一類中立型分?jǐn)?shù)階常微分方程初值問題解的存在性,從而將復(fù)雜的公式簡便化。文章雖然對一些已有結(jié)果進(jìn)行了推廣,但不足之處是此類微分方程并不含有時滯項,所以本文還可以推廣到含有時滯的微分方程中去。