蔡海亞，徐盈之，趙永亮

一、引 言

目前，我國(guó)正處于新型工業(yè)化飛速發(fā)展階段，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)開始從共生階段轉(zhuǎn)向融合階段，兩者產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚發(fā)展作為一種介于多樣化與專業(yè)化之間的集聚經(jīng)濟(jì)形態(tài)，已經(jīng)成為絕大多數(shù)地區(qū)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的常態(tài)，有助于地區(qū)“雙輪驅(qū)動(dòng)”與“融合創(chuàng)新”平臺(tái)的搭建。眾所周知，制造業(yè)是我國(guó)環(huán)境污染產(chǎn)生的主要來源，如何進(jìn)一步發(fā)展新型制造業(yè)，提升制造業(yè)效率與降低環(huán)境污染是高質(zhì)量發(fā)展背景下我國(guó)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型必須面臨的重要挑戰(zhàn)。隨著我國(guó)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的不斷加深以及現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)“雙輪驅(qū)動(dòng)”戰(zhàn)略的實(shí)施，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的規(guī)模效應(yīng)和外溢效應(yīng)也隨之增強(qiáng)，提高產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚程度已成為促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、提升制造業(yè)效率的重要手段，并通過競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)、學(xué)習(xí)效應(yīng)、專業(yè)化效應(yīng)以及規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)多方面促進(jìn)制造業(yè)效率的提升，有助于緩解日益嚴(yán)重的霧霾污染。

在產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)制造業(yè)效率的影響方面，國(guó)內(nèi)外研究成果還不多見，目前研究主要集中在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)效率的影響。Arnold等以捷克國(guó)有企業(yè)作為研究對(duì)象，發(fā)現(xiàn)適當(dāng)改革生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)部門能夠顯著推動(dòng)下游制造企業(yè)生產(chǎn)效率的提升[1]。Cui認(rèn)為，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)加速了制造業(yè)集聚，兩大產(chǎn)業(yè)發(fā)展受益于產(chǎn)業(yè)集群的協(xié)同效應(yīng)[2]。余泳澤等的研究結(jié)果顯示，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間聚集對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)效率提升存在顯著的空間外溢效應(yīng)及其衰減邊界[3]。唐曉華等研究發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同發(fā)展可以推動(dòng)制造業(yè)效率提升，但在不同門檻上兩者的關(guān)系呈現(xiàn)非線性特征[4]。

在產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)環(huán)境污染的影響方面，國(guó)內(nèi)外研究成果較少，現(xiàn)有研究主要集中在產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)環(huán)境污染的影響上。部分學(xué)者認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚不利于環(huán)境質(zhì)量的提升。Liu等指出，我國(guó)進(jìn)入新常態(tài)發(fā)展階段后，產(chǎn)業(yè)集聚的負(fù)面環(huán)境效應(yīng)減弱，但總體上加劇了環(huán)境污染水平[5]。而部分學(xué)者則認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚改善了環(huán)境質(zhì)量。陸銘等研究認(rèn)為，人口和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的集聚度與單位工業(yè)增加值的污染物質(zhì)排放強(qiáng)度成反比[6]。另外，也有部分學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)環(huán)境污染的影響存在非線性關(guān)系。邵帥等實(shí)證發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)集聚與碳排放強(qiáng)度及人均碳排放均存在“倒N”型關(guān)系，并且經(jīng)濟(jì)集聚水平上升到特定門檻值后，節(jié)能和減排的“雙重”效應(yīng)會(huì)同時(shí)出現(xiàn)[7]。林伯強(qiáng)等指出，經(jīng)濟(jì)集聚度小于臨界值時(shí)，對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率存在正向影響；經(jīng)濟(jì)集聚度大于臨界值時(shí)，對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率存在負(fù)向影響[8]。

在制造業(yè)效率對(duì)環(huán)境污染的影響方面，國(guó)內(nèi)外學(xué)者已取得一定研究進(jìn)展。Smarzynska等以東歐、前蘇聯(lián)等的跨國(guó)企業(yè)數(shù)據(jù)為例，研究發(fā)現(xiàn)高污染產(chǎn)業(yè)的外資流入加劇了東道國(guó)的環(huán)境污染[9]。Xing等采用美國(guó)對(duì)其他國(guó)家投資的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)污染密集型產(chǎn)業(yè)與東道國(guó)的環(huán)境規(guī)制程度呈現(xiàn)負(fù)向關(guān)系[10]。韓晶等研究指出，我國(guó)制造業(yè)環(huán)境效率呈現(xiàn)逐年上升發(fā)展態(tài)勢(shì)，并且制造業(yè)環(huán)境效率水平具有顯著的行業(yè)差異特性[11]。徐保昌等以中國(guó)制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)為例，實(shí)證結(jié)果顯示企業(yè)生產(chǎn)率有助于降低企業(yè)污染排放強(qiáng)度[12]。

通過對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)的梳理可知，產(chǎn)業(yè)集聚、制造業(yè)效率與環(huán)境污染的關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜，學(xué)術(shù)界對(duì)其研究結(jié)論仍未達(dá)成一致，但值得關(guān)注的是，產(chǎn)業(yè)集聚的確有助于推動(dòng)制造業(yè)效率提升?；诖耍疚脑噲D突破以下幾點(diǎn)：第一，以往研究主要集中在單一產(chǎn)業(yè)集聚，對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的研究還不多見；第二，研究產(chǎn)業(yè)集聚、制造業(yè)效率和環(huán)境污染的文獻(xiàn)還不多見，涉及產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚與霧霾污染的研究成果更是微乎其微，因此，本文試圖將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚、制造業(yè)效率與霧霾污染納入到同一框架下，考察不斷提升的產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平、制造業(yè)效率是否是改善霧霾污染的重要因素；第三，以往研究主要將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)看作一個(gè)整體，缺乏制造業(yè)與不同生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)行業(yè)之間的協(xié)同集聚研究，因此本文進(jìn)一步分析制造業(yè)與不同生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)行業(yè)之間的協(xié)同集聚對(duì)霧霾污染的異質(zhì)性影響。

二、影響機(jī)理分析

隨著經(jīng)濟(jì)全球化以及產(chǎn)業(yè)分工的逐步深入，存在相互關(guān)聯(lián)的產(chǎn)業(yè)已經(jīng)形成彼此影響、密不可分的關(guān)聯(lián)體，產(chǎn)業(yè)之間具有明顯供給和需求的關(guān)系，表現(xiàn)為某一產(chǎn)業(yè)在對(duì)其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生直接或間接影響的同時(shí)，也會(huì)在一定程度上受到相關(guān)產(chǎn)業(yè)潛移默化的影響。在由發(fā)達(dá)國(guó)家跨國(guó)公司掀起的“全球價(jià)值鏈革命”中，發(fā)展中國(guó)家在對(duì)外貿(mào)易中過度依賴全球市場(chǎng)以及跨國(guó)公司生產(chǎn)技術(shù)的現(xiàn)狀并未改觀，制造環(huán)節(jié)仍被鎖定在全球價(jià)值鏈的低端，難以沿“微笑曲線”兩端延伸高端價(jià)值產(chǎn)業(yè)鏈條。為了減輕國(guó)際化浪潮對(duì)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的沖擊，發(fā)展中國(guó)家往往傾向于借助產(chǎn)業(yè)集聚來擴(kuò)張經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模，凸顯其在全球價(jià)值鏈中的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

如今，隨著制造業(yè)全球分工以及產(chǎn)業(yè)鏈的不斷延伸，企業(yè)所創(chuàng)造的利潤(rùn)主要來源于高成長(zhǎng)性、高科技含量、高附加值、高人力資本的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)貫穿于制造業(yè)生產(chǎn)價(jià)值鏈的全部環(huán)節(jié)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚產(chǎn)生的規(guī)模經(jīng)濟(jì)和技術(shù)溢出效應(yīng)有助于降低單位環(huán)境污染產(chǎn)出。同時(shí)，兩者協(xié)同集聚可以通過產(chǎn)生競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)、學(xué)習(xí)效應(yīng)、專業(yè)化效應(yīng)以及規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)多方面對(duì)制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)、效率提高形成飛輪效應(yīng)，有助于促進(jìn)制造業(yè)升級(jí)，緩解日益嚴(yán)重的霧霾污染。產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)視角下，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚對(duì)霧霾污染的影響機(jī)理主要體現(xiàn)在以下四個(gè)方面(如圖1所示)。

圖1 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚、制造業(yè)效率與霧霾污染的影響機(jī)理

(一)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚→→規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)→→制造業(yè)效率提升→→緩解霧霾污染

規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)是一種成本優(yōu)勢(shì)效應(yīng)，隨著生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的關(guān)聯(lián)行業(yè)和企業(yè)在特定區(qū)域內(nèi)的不斷匯聚，有助于技術(shù)、資金、信息、設(shè)備和資源等多種生產(chǎn)要素的相對(duì)集中。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具備高成長(zhǎng)性、高科技含量、高附加值、高人力資本等特點(diǎn)，貫穿于制造業(yè)生產(chǎn)價(jià)值鏈的全部環(huán)節(jié)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚水平越高，意味著產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚規(guī)模效應(yīng)越顯著。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)主要從集中生產(chǎn)、集中治污、集約經(jīng)營(yíng)、推進(jìn)服務(wù)外包化、降低企業(yè)專業(yè)化勞動(dòng)力的搜尋成本和培訓(xùn)成本等方面提升制造業(yè)效率，從而緩解霧霾污染。

一是集中生產(chǎn)、集中治污、集約經(jīng)營(yíng)。隨著生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)在某一區(qū)域不斷集聚，區(qū)內(nèi)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚共生性逐步增強(qiáng)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)上下游生產(chǎn)環(huán)節(jié)互通互聯(lián)。產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚規(guī)模的增大有利于污染物和廢棄物的集中治理，致使生產(chǎn)、生活以及經(jīng)營(yíng)成本下降，最終實(shí)現(xiàn)治理的規(guī)模經(jīng)濟(jì)。二是推進(jìn)企業(yè)污染治理業(yè)務(wù)外包化。制造業(yè)外包主要指企業(yè)以外加工方式將生產(chǎn)委托給第三方專業(yè)化團(tuán)隊(duì)，進(jìn)一步降低企業(yè)成本、分散企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)以及提高企業(yè)效益。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚有利于制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行價(jià)值鏈的重新分解，將污染治理業(yè)務(wù)價(jià)值鏈上的活動(dòng)進(jìn)行外包，推動(dòng)了專業(yè)化的第三方污染物治理市場(chǎng)的形成，有利于污染治理的專業(yè)化與規(guī)?；Ｈ墙档推髽I(yè)專業(yè)化勞動(dòng)力的搜尋成本和培訓(xùn)成本。由于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)企業(yè)在區(qū)內(nèi)集聚，專業(yè)化勞動(dòng)力市場(chǎng)也隨之產(chǎn)生，滿足企業(yè)對(duì)勞動(dòng)力的需求，可以及時(shí)雇傭到熟練的勞動(dòng)力，在一定程度上壓縮了制造業(yè)所需專業(yè)化勞動(dòng)力的搜尋成本和培訓(xùn)成本，有助于提升制造業(yè)企業(yè)辦公管理的效率，降低了企業(yè)辦公管理污染物的排放。

(二)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚→→競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)→→制造業(yè)效率提升→→緩解霧霾污染

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)高度協(xié)同集聚于某一區(qū)域時(shí)容易形成顯著的競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)，并且這種競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)在橫向集聚中顯得極為明顯。究其原因在于，同類企業(yè)大規(guī)模匯聚在特定空間范圍內(nèi)占用著有限的公共資源，隨著區(qū)內(nèi)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚水平的提升，使得制造業(yè)企業(yè)均處于高強(qiáng)度競(jìng)爭(zhēng)的環(huán)境中。相關(guān)制造業(yè)企業(yè)加劇了對(duì)資金、勞動(dòng)力、市場(chǎng)、資本、公共基礎(chǔ)設(shè)施等要素的爭(zhēng)奪，有助于制造業(yè)企業(yè)不斷進(jìn)行自主革新，推動(dòng)制造業(yè)企業(yè)服務(wù)效率的提高、制造業(yè)企業(yè)服務(wù)質(zhì)量的優(yōu)化以及制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新能力的提升，在一定程度上降低單位產(chǎn)出的污染排放量。

一是推動(dòng)制造業(yè)企業(yè)服務(wù)效率的提高。隨著競(jìng)爭(zhēng)壓力的不斷增大，集聚在區(qū)內(nèi)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為了獲得更多的生產(chǎn)資源以及占有更大的市場(chǎng)占有率，往往趨于主動(dòng)或被動(dòng)降低服務(wù)價(jià)格，從而壓縮了制造業(yè)企業(yè)獲取中間生產(chǎn)性服務(wù)的成本，擴(kuò)大了制造業(yè)企業(yè)的盈利空間，為制造業(yè)企業(yè)向價(jià)值鏈兩端的延伸提供了資金支持。二是推動(dòng)制造業(yè)企業(yè)服務(wù)質(zhì)量的優(yōu)化。由于區(qū)內(nèi)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)處于高度競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài)，激勵(lì)各類生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)為制造業(yè)企業(yè)提供價(jià)格低廉而品質(zhì)優(yōu)良的服務(wù)流程與質(zhì)量，從而改善了制造業(yè)企業(yè)的服務(wù)外包環(huán)境，促使制造業(yè)企業(yè)將治污環(huán)節(jié)全部外包，專注提升制造業(yè)環(huán)節(jié)產(chǎn)品的附加值，減少污染物的排放。三是推動(dòng)制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新能力的提升。隨著生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度的白熱化，各生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)為了提高企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，不斷在技術(shù)、設(shè)備和管理模式等方面做出創(chuàng)新，滿足了制造業(yè)企業(yè)需要的差異化生產(chǎn)性服務(wù)，降低了制造業(yè)企業(yè)獲取異質(zhì)性生產(chǎn)性服務(wù)的不確定性成本，有助于制造業(yè)企業(yè)增加綠色創(chuàng)新的研發(fā)投入。

(三)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚→→專業(yè)化效應(yīng)→→制造業(yè)效率提升→→緩解霧霾污染

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是社會(huì)化分工的產(chǎn)物，其本身就存在一定的專業(yè)化水平，隨著同類企業(yè)的快速集聚，又會(huì)增強(qiáng)服務(wù)環(huán)節(jié)的專業(yè)化分工，加深生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚的專業(yè)化效應(yīng)。市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇改變了企業(yè)“大而全”的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。眾多產(chǎn)業(yè)鏈垂直型企業(yè)的高度聚集，使得生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的服務(wù)性質(zhì)發(fā)生轉(zhuǎn)變，從開始的多功能化轉(zhuǎn)變?yōu)閱喂δ芑?。例如，綜合型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)也開始從事單一精細(xì)化和專業(yè)化服務(wù)，提升了專業(yè)化的業(yè)務(wù)水平，倒逼制造業(yè)綠色技術(shù)水平的提升。

一方面，倒逼制造業(yè)企業(yè)的技術(shù)與附加值的提高。隨著產(chǎn)業(yè)分工以及專業(yè)化程度的不斷加深，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)從整體向內(nèi)部進(jìn)行轉(zhuǎn)變，更加注重價(jià)值鏈的單一環(huán)節(jié)、工藝、階段的局部升級(jí)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚提供的專業(yè)化服務(wù)業(yè)恰好滿足了制造業(yè)局部升級(jí)的內(nèi)在需求。伴隨著區(qū)內(nèi)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚水平的提升，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)更加注重專業(yè)化發(fā)展，集中于單一服務(wù)的精細(xì)化與高端化，為制造業(yè)企業(yè)提供了較為專業(yè)化的中間投入服務(wù)，倒逼制造業(yè)企業(yè)在單一經(jīng)營(yíng)技術(shù)水平的進(jìn)步、產(chǎn)品附加值的攀升，降低了環(huán)境污染物的排放。另一方面，倒逼制造業(yè)企業(yè)專業(yè)化的提高。專業(yè)化使得提供的服務(wù)種類減少，推動(dòng)了市場(chǎng)細(xì)化程度的快速發(fā)展。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)更加專注于自身核心業(yè)務(wù)，專業(yè)化水平也隨之得到發(fā)展，有助于企業(yè)創(chuàng)新能力的提升。由于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)是上下互通的，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)可以將創(chuàng)新能力滲透到制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，帶動(dòng)了制造業(yè)效率的有效提升，可以緩解單位污染物的排放。

(四)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚→→學(xué)習(xí)效應(yīng)→→制造業(yè)效率提升→→緩解霧霾污染

學(xué)習(xí)效應(yīng)是技術(shù)、信息、知識(shí)溢出的動(dòng)態(tài)過程，主要包括顯性知識(shí)和隱性知識(shí)兩個(gè)方面。其中，顯性知識(shí)的獲得和溢出都相對(duì)容易，而隱性知識(shí)的獲取與溢出較難，但其對(duì)企業(yè)創(chuàng)新推動(dòng)作用更大。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚使得區(qū)內(nèi)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)企業(yè)自身以及相關(guān)聯(lián)企業(yè)可以進(jìn)行面對(duì)面溝通，有助于企業(yè)借助正式或非正式網(wǎng)絡(luò)手段獲取行業(yè)技術(shù)前沿與知識(shí)更新。特別是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)可以將隱性知識(shí)輸送到制造業(yè)企業(yè)，增強(qiáng)制造業(yè)企業(yè)知識(shí)和技術(shù)外溢效應(yīng)，提升制造業(yè)效率，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)減少環(huán)境污染的目的。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚對(duì)制造業(yè)企業(yè)產(chǎn)生學(xué)習(xí)效應(yīng)，從而降低環(huán)境污染，主要表現(xiàn)在以下方面：

一是企業(yè)業(yè)務(wù)往來。產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚加劇了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的業(yè)務(wù)往來，并且生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)提供的中間投入服務(wù)具有一定的技術(shù)含量，有助于將技術(shù)、知識(shí)、信息等要素灌輸融入到制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)價(jià)值鏈中，從而降低單位產(chǎn)出污染。二是人力資本要素流動(dòng)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具備高人力資本的特點(diǎn)。企業(yè)業(yè)務(wù)往來致使生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)之間以及其與制造業(yè)企業(yè)之間均存在多層次的人員密切流動(dòng)，加劇了高素質(zhì)勞動(dòng)力從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)流向制造業(yè)企業(yè)，有助于激發(fā)高素質(zhì)人力資本的隱性知識(shí)溢出與共享，進(jìn)一步促進(jìn)制造業(yè)綠色價(jià)值鏈的提升。三是企業(yè)合作與交流。隨著生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚水平的提升，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)雙方企業(yè)共同參與研討會(huì)、報(bào)告、實(shí)地考察，與高校、科研機(jī)構(gòu)等方面的橫向與縱向合作也在逐步加深，有助于雙方之間實(shí)現(xiàn)信息互惠共通，加強(qiáng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新成果流向制造業(yè)企業(yè)。

基于對(duì)以上影響機(jī)理的剖析，本文進(jìn)一步提出如下假設(shè)：

假設(shè)1：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚是影響我國(guó)霧霾污染的重要機(jī)制，對(duì)改善霧霾污染具有顯著的促進(jìn)作用。

假設(shè)2：制造業(yè)效率提升有助于緩解霧霾污染，并且生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚可以促進(jìn)制造業(yè)效率提升，進(jìn)一步緩解霧霾污染。

三、研究方法與數(shù)據(jù)說明

(一)模型建立

首先，本文構(gòu)建生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚、制造業(yè)效率與霧霾污染的基準(zhǔn)回歸模型：

其次，考慮到霧霾污染是一個(gè)動(dòng)態(tài)累積的過程，表現(xiàn)在當(dāng)期霧霾污染在很大程度上會(huì)受前期的影響，因此本文通過引入被解釋變量的滯后項(xiàng)Hazeit－1，將其擴(kuò)展為一個(gè)動(dòng)態(tài)面板模型，在一定程度上克服模型內(nèi)生性和遺漏變量問題對(duì)估計(jì)結(jié)果的影響。為了進(jìn)一步驗(yàn)證產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚與制造業(yè)效率之間的交互影響，本文納入了兩者的交叉項(xiàng)，在式(1)的基礎(chǔ)上將計(jì)量模型設(shè)定為：

其中，i表示省份；t表示年份；Haze表示霧霾污染；Coagglo表示產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚；tfp-MA表示制造業(yè)效率；表示控制變量；νi、ηt依次表示省份、年份固定效應(yīng)；εit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

(二)變量說明

1.被解釋變量。霧霾污染(Haze)。霧霾是由于燃煤排放的煙塵、工業(yè)生產(chǎn)排放的廢氣、交通工具排放的尾氣以及道路路面的揚(yáng)塵等引起空氣中有害、可吸入顆粒物濃度上升的大氣污染現(xiàn)象，包含了SO2、NOx、PM10、PM2.5等污染物，但其主要成分是PM2.5。因此，本文借助PM2.5來表征霧霾污染。

2.核心解釋變量。

(1)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)(Coagglo)。本文將“科研、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)”、“信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)”、“租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)”、“交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)”、“金融業(yè)”合并為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)?？紤]到數(shù)據(jù)的易獲取性以及計(jì)算復(fù)雜程度，采用區(qū)位熵衡量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和制造業(yè)集聚指數(shù)，并參考楊仁發(fā)[13]的思路，利用產(chǎn)業(yè)集聚的相對(duì)差異來表征產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)同集聚水平，計(jì)算方法為：

其中，Psagglo、Magglo依次表示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、制造業(yè)的區(qū)位熵值。Coagglo數(shù)值越大，表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚水平越高。

(2)制造業(yè)效率(tfp-MA)。目前，在關(guān)于制造業(yè)效率測(cè)度的研究中，絕大多數(shù)學(xué)者往往借助制造業(yè)產(chǎn)出率、勞動(dòng)生產(chǎn)率等指標(biāo)來對(duì)其進(jìn)行衡量。本文采用MALMQUIST-DEA計(jì)算制造業(yè)TFP，以此來衡量制造業(yè)效率。其中，投入指標(biāo)主要選取了制造業(yè)固定資產(chǎn)投資和制造業(yè)從業(yè)人員，產(chǎn)出指標(biāo)主要選取了制造業(yè)總產(chǎn)值，用地區(qū)制造業(yè)工業(yè)銷售產(chǎn)值來表征。

3.控制變量。

(1)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)(Structure)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不僅是經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的重要?jiǎng)右颍窃斐森h(huán)境污染問題的主要誘因。隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型與升級(jí)，其對(duì)霧霾污染的影響也在逐步減小。本文借助第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

(2)市場(chǎng)化水平(Market)。市場(chǎng)化水平與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)成正比，對(duì)霧霾污染的影響較大。考慮到中國(guó)沒有市場(chǎng)化水平的直接統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，本文采用樊綱等[14]、王小魯?shù)萚15]計(jì)算出的各省市平均市場(chǎng)化指數(shù)。

(3)技術(shù)創(chuàng)新(Tech)。技術(shù)創(chuàng)新可以推進(jìn)綠色環(huán)保科技的研發(fā)，在改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)上具有顯著推動(dòng)作用，有助于緩解霧霾污染。本文選取專利申請(qǐng)授權(quán)量衡量地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新。

(4)人力資本(Labor)。勞動(dòng)者參與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的諸多過程對(duì)霧霾污染具有重要影響。借鑒蔡海亞等[16]的做法，借助居民平均受教育年限與總?cè)丝诒戎祦砗饬?，?jì)算過程如下：

其中，primary表示小學(xué)；junior表示初中；senior表示高中；college表示大專及以上；population表示總?cè)丝凇?/p>

(5)城市蔓延(Sprawl)。城市蔓延的快速發(fā)展引發(fā)了一系列的社會(huì)、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)問題。城市蔓延度越高，霧霾污染越嚴(yán)重。參考蔡海亞等[17]的思路，計(jì)算過程如下：

其中，Sprawl表示城市蔓延；density_employment表示就業(yè)密度；density_population表示人口密度；employment表示非農(nóng)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員；population表示非農(nóng)人口總數(shù)；area表示建成區(qū)面積；δ、φ表示待定系數(shù)，此處認(rèn)為就業(yè)密度與人口密度同等重要，δ、φ均取0.5。

(6)產(chǎn)出水平(Pgdp)。地區(qū)產(chǎn)出水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模成正比，開展大規(guī)模的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)霧霾污染的影響較大。借助蔡海亞等[18]的思路，本文利用人均GDP表征地區(qū)產(chǎn)出水平。

(三)數(shù)據(jù)來源

本文選取樣本為除西藏外的30個(gè)省份。其中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、技術(shù)創(chuàng)新、人力資本、產(chǎn)出水平等變量的指標(biāo)來自歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》；城市蔓延變量的指標(biāo)來自歷年《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》；生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從業(yè)人員、制造業(yè)從業(yè)人員以及制造業(yè)效率變量的指標(biāo)來自歷年《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》；霧霾污染數(shù)據(jù)來自歷年美國(guó)國(guó)家航空航天局。

四、實(shí)證檢驗(yàn)和結(jié)果分析

(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

Arellano等[19]認(rèn)為，選擇廣義矩估計(jì)(GMM)方法來處理動(dòng)態(tài)面板模型更為有效。動(dòng)態(tài)面板GMM估計(jì)的優(yōu)勢(shì)在于，可以借助差分或使用工具變量控制未觀測(cè)到的時(shí)間和個(gè)體效應(yīng)，同時(shí)還能夠在一定程度上克服內(nèi)生性問題。目前，GMM估計(jì)主要包括差分廣義矩估計(jì)(DIFF-GMM)和系統(tǒng)廣義矩估計(jì)(SYS-GMM)。與差分廣義矩估計(jì)相比，系統(tǒng)廣義矩估計(jì)克服了差分廣義矩估計(jì)的缺點(diǎn)(對(duì)小樣本估計(jì)時(shí)可能存在弱工具變量)，將差分GMM和水平GMM納入在同一個(gè)系統(tǒng)內(nèi)，保證了估計(jì)結(jié)果的有效性和一致性。因此，本文選取SYS-GMM方法來估計(jì)上述構(gòu)建模型。在實(shí)證分析中，SYS-GMM估計(jì)方法需要滿足兩個(gè)檢驗(yàn)：一是對(duì)二階序列相關(guān)檢驗(yàn)，二是判斷工具變量是否有效。Sargan檢驗(yàn)和AR(2)檢驗(yàn)的結(jié)果顯示，當(dāng)前選擇的工具變量是有效的，不存在過度識(shí)別約束且模型隨機(jī)誤差項(xiàng)不存在二階自相關(guān)。

表1報(bào)告了產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚、制造業(yè)效率與霧霾污染的估計(jì)結(jié)果。在考察期內(nèi)，Hazeit－1的彈性系數(shù)均為正數(shù)，反映了霧霾污染具有動(dòng)態(tài)累積效應(yīng)，路徑依賴明顯，當(dāng)期霧霾污染水平在很大程度上會(huì)受前期的影響。表1第(4)列納入全部控制變量，考察了產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚、制造業(yè)效率對(duì)霧霾污染的直接影響，估計(jì)回歸系數(shù)為負(fù)，并且達(dá)到5%的顯著性水平，表明產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平和制造業(yè)效率的提升有助于緩解霧霾污染。在控制變量上，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)霧霾污染的影響顯著為負(fù)，其原因在于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)能夠在一定程度上減少單位產(chǎn)出的資源消費(fèi)量和廢棄排放量，削減高消耗、高排放和低收益產(chǎn)業(yè)的比重，有利于改善霧霾污染。市場(chǎng)化對(duì)霧霾污染具有顯著的正向促進(jìn)作用，其原因在于以市場(chǎng)化為取向的經(jīng)濟(jì)體制改革刺激了工業(yè)集聚的爆炸式增長(zhǎng)，成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的助推器，加劇了對(duì)環(huán)境的污染。產(chǎn)出水平并未有效緩解霧霾污染，其原因可能在于地區(qū)產(chǎn)出水平與其經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模成正比，產(chǎn)出水平越高，產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)附屬品也就越多，容易造成地區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的下降。技術(shù)創(chuàng)新未能有效緩解霧霾污染，產(chǎn)生該現(xiàn)象的原因在于中國(guó)技術(shù)創(chuàng)新能力較弱，仍以對(duì)國(guó)外技術(shù)模仿為主，致使其對(duì)霧霾污染的抑制作用存在滯后性。人力資本不利于緩解地區(qū)霧霾污染，其原因可能為我國(guó)是全球制造業(yè)工廠，大量勞動(dòng)力鎖定在制造業(yè)價(jià)值鏈低端環(huán)節(jié)，導(dǎo)致清潔技術(shù)推廣受阻。城市蔓延對(duì)霧霾污染的抑制作用不顯著，原因可能在于中國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展模式較為粗放、發(fā)展質(zhì)量還不高，從而引發(fā)了一系列的環(huán)境問題。

表1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表1第(5)列進(jìn)一步納入產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚與制造業(yè)效率的交叉項(xiàng)，回歸系數(shù)顯著為負(fù)，表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚可以通過提升制造業(yè)效率來進(jìn)一步降低霧霾污染。究其原因在于，隨著經(jīng)濟(jì)全球化和國(guó)際分工的日益深入，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間的依賴程度逐步加深，產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的邊界也越來越模糊，出現(xiàn)了融合發(fā)展的趨勢(shì)。地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚水平越高，其內(nèi)部知識(shí)和技術(shù)外溢效應(yīng)的優(yōu)勢(shì)就越明顯。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)貫穿于企業(yè)生產(chǎn)的上游、中游和下游環(huán)節(jié)，是依附于制造業(yè)并對(duì)其提供直接配套的服務(wù)業(yè)。制造業(yè)集聚有效帶動(dòng)了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚通過人力資本和知識(shí)資本的輸出又反向提升制造業(yè)效率，有效緩解了單位產(chǎn)出的霧霾污染。

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)霧霾污染的影響可能會(huì)因指標(biāo)選取和估計(jì)模型的不同而存在差異，為加強(qiáng)對(duì)本文假設(shè)的論證，采取替換估計(jì)模型和變量指標(biāo)的方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。在估計(jì)模型上，如表2第(1)—(2)列所示，采用差分GMM進(jìn)行估計(jì)；在指標(biāo)選取上，如表2第(3)—(6)列所示，依次采用PM10來表征霧霾污染、制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率來表征制造業(yè)效率。結(jié)果顯示，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚、制造業(yè)效率以及兩者交互項(xiàng)對(duì)霧霾污染的影響符號(hào)與基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果(表1)基本一致，再次驗(yàn)證了檢驗(yàn)結(jié)果是穩(wěn)健的。

表2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

(三)分時(shí)段回歸結(jié)果分析

2010年10月，中國(guó)共產(chǎn)黨十七屆五中全會(huì)通過了《中共中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十二個(gè)五年規(guī)劃的建議》決議，提出要“深化專業(yè)分工、加快服務(wù)產(chǎn)品和服務(wù)模式創(chuàng)新，促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)融合”的指導(dǎo)性政策舉措。因此，本文將樣本以2010年為分界點(diǎn)，劃分為2003—2010年、2011—2016年兩個(gè)研究時(shí)段，探析將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)融合發(fā)展納入國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃前后產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚、制造業(yè)效率對(duì)霧霾污染的影響。

表3報(bào)告了分時(shí)段檢驗(yàn)結(jié)果估計(jì)。對(duì)比兩個(gè)時(shí)段的估計(jì)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚、制造業(yè)效率與霧霾污染的作用形態(tài)發(fā)生了重要變化。如表3第(1)、(3)列所示，在納入控制變量下，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚估計(jì)系數(shù)在2011—2016年大于2003—2010年，均通過了1%的顯著性檢驗(yàn)。究其原因，在發(fā)展初期制造業(yè)生產(chǎn)效率高于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，大量資源匯聚到制造業(yè)，對(duì)發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的積極性不高，導(dǎo)致生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間的關(guān)聯(lián)程度不高。隨著產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平的不斷提升，生產(chǎn)性服務(wù)和制造企業(yè)之間的聯(lián)系得以增強(qiáng)，削減了雙方的交易成本，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)蘊(yùn)含的高科技、高附加值、高人力資本與制造業(yè)進(jìn)行融合，在提升制造業(yè)生產(chǎn)技術(shù)、管理水平與資源重新優(yōu)化配置方面具有推波助瀾的效果，顯著地降低了單位產(chǎn)出的污染排放量。在納入控制變量下，制造業(yè)效率估計(jì)系數(shù)在2003—2010年顯著為負(fù)，而該系數(shù)絕對(duì)值在2011—2016年有所增大，表明提升制造業(yè)效率有助于緩解霧霾污染，并且隨著時(shí)間的推移該作用也變得越為顯著。表3第(2)、(4)列進(jìn)一步納入產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚與制造業(yè)效率的交叉項(xiàng)。兩個(gè)研究時(shí)段交叉項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù)，系數(shù)值也有所增長(zhǎng)，表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚可以通過提升制造業(yè)效率來對(duì)霧霾污染產(chǎn)生間接抑制作用。產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚發(fā)展到一定程度時(shí)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚形成的知識(shí)外溢效應(yīng)加速了制造業(yè)生產(chǎn)邊界的移動(dòng)，有助于推動(dòng)制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步，促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型與升級(jí)，進(jìn)而降低單位生產(chǎn)的能源消耗強(qiáng)度。

表3 分時(shí)段檢驗(yàn)結(jié)果估計(jì)

(四)分地區(qū)回歸結(jié)果分析

考慮到我國(guó)具有顯著的地域差異特征，本文將研究樣本劃分為沿海地區(qū)和內(nèi)陸地區(qū)兩大類別，旨在揭示不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚、制造業(yè)效率對(duì)霧霾污染的影響。由表4第(1)、(3)列所示，在納入控制變量下，沿海和內(nèi)陸地區(qū)的產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚以及制造業(yè)效率對(duì)霧霾污染影響系數(shù)顯著為負(fù)，表明沿海和內(nèi)陸地區(qū)提升產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平和制造業(yè)效率有助于緩解霧霾污染。表4第(2)、(4)列進(jìn)一步納入產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚與制造業(yè)效率的交叉項(xiàng)，發(fā)現(xiàn)兩個(gè)地區(qū)交叉項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)均為負(fù)數(shù)，表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚可以通過提升制造業(yè)效率來進(jìn)一步抑制霧霾污染。值得一提的是，沿海地區(qū)交叉項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)并不顯著。究其原因可能在于，沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式已經(jīng)形成固定的路徑依賴，即制造業(yè)起步早、基數(shù)大、相對(duì)集中，重工業(yè)、化工產(chǎn)業(yè)比重較高，從而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的融合發(fā)展進(jìn)程難度較大，致使產(chǎn)生的技術(shù)和規(guī)模效應(yīng)對(duì)制造業(yè)效率提升的作用較小，對(duì)地區(qū)霧霾污染的緩解作用不顯著。內(nèi)陸地區(qū)交叉項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)至少在5%的水平下顯著。由于內(nèi)陸地區(qū)作為沿海勞動(dòng)密集型和污染密集型產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移對(duì)象，導(dǎo)致內(nèi)陸地區(qū)長(zhǎng)期從事低技術(shù)、低附加值的工業(yè)生產(chǎn)，然而，隨著生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚發(fā)展水平以及制造業(yè)效率的不斷提升，雙輪驅(qū)動(dòng)產(chǎn)生的飛輪效應(yīng)可以通過提升地區(qū)制造業(yè)效率加快知識(shí)溢出和技術(shù)溢出，從而有效緩解了地區(qū)霧霾污染。

表4 分地區(qū)回歸結(jié)果

(五)分行業(yè)回歸結(jié)果分析

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)之間差異顯著，制造業(yè)與不同生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)之間的配對(duì)協(xié)同集聚組合可能存在異質(zhì)性。因此，本文考察不同生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)與制造業(yè)之間的配對(duì)組合情況，即制造業(yè)—信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)及軟件業(yè)(Magglo＋I(xiàn)nformation)，制造業(yè)—金融業(yè)(Magglo＋Finance)，制造業(yè)—交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)(Magglo＋Transport)，制造業(yè)—租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)(Magglo＋Business)，制造業(yè)—科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)(Magglo＋Science)。同前文一致，采用SYS-GMM模型依次檢驗(yàn)上述5個(gè)行業(yè)配對(duì)組合對(duì)霧霾污染的影響，估計(jì)模型設(shè)定如下：

由表5第(1)列所示，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)及軟件業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚對(duì)霧霾污染的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù)，在一定程度上抑制了霧霾污染。究其原因在于，近年來我國(guó)開始實(shí)施新型工業(yè)化戰(zhàn)略，推動(dòng)信息化與工業(yè)化融合發(fā)展，使得制造業(yè)與信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)及軟件業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)較為緊密。制造業(yè)與信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)及軟件業(yè)的協(xié)同集聚發(fā)展有助于企業(yè)利用信息技術(shù)創(chuàng)新來減少對(duì)傳統(tǒng)能源的路徑依賴，提高能源使用效率，減少霧霾污染物的排放。

由表5第(3)列所示，金融業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚對(duì)霧霾污染的估計(jì)系數(shù)顯著為正，并未對(duì)霧霾污染產(chǎn)生抑制作用。究其原因在于，我國(guó)2016年才出臺(tái)支持制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的相關(guān)政策，制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合模式雛形初現(xiàn)，還處于發(fā)展初期狀態(tài)，使得金融業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)需求不能高度匹配，加之融資需求模式的差異性、企業(yè)融資結(jié)構(gòu)和體系的局限性以及互聯(lián)網(wǎng)對(duì)實(shí)體店的巨大沖擊的限制，當(dāng)前水平下兩者的協(xié)同集聚對(duì)霧霾污染的抑制作用較為有限。

由表5第(5)列所示，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚對(duì)霧霾污染的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù)，對(duì)霧霾污染的抑制作用較大。究其原因在于，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)囊括了水上運(yùn)輸業(yè)、鐵路運(yùn)輸業(yè)、管道運(yùn)輸業(yè)、航空運(yùn)輸業(yè)、道路運(yùn)輸業(yè)、裝卸搬運(yùn)和運(yùn)輸代理業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)和郵政業(yè)，有效銜接物流、客流和信息流，是我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵組成部分，其與制造業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)緊密結(jié)合在一起，有助于提高資源使用效率，形成規(guī)?；⒓s化經(jīng)營(yíng)與管理效應(yīng)，對(duì)霧霾污染的抑制作用顯著。

由表5第(7)列所示，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚對(duì)霧霾污染的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù)，在一定程度上抑制了霧霾污染。究其原因在于，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)涉及的具體行業(yè)較多，主要包括法律服務(wù)、租賃業(yè)、職業(yè)中介服務(wù)、企業(yè)管理服務(wù)、旅行社、咨詢與調(diào)查、市場(chǎng)管理、知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)、廣告業(yè)、會(huì)展等其他商務(wù)服務(wù)。上述行業(yè)分布較廣、基數(shù)較大，專業(yè)化程度較高，并且與制造業(yè)的關(guān)聯(lián)程度相對(duì)較高，可以與制造業(yè)需求進(jìn)行高度匹配，因此當(dāng)前水平下兩者的協(xié)同集聚對(duì)霧霾污染的抑制作用較為顯著。

由表5第(9)列所示，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚對(duì)霧霾污染的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù)，對(duì)霧霾污染的抑制作用較為明顯。究其原因在于，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)是以現(xiàn)代科技知識(shí)、現(xiàn)代技術(shù)和分析研究方法為基礎(chǔ)，通過經(jīng)驗(yàn)、信息等要素向社會(huì)輸送智力服務(wù)的新興產(chǎn)業(yè)，是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的重要組成部分，也是推動(dòng)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的核心動(dòng)力，主要囊括了技術(shù)市場(chǎng)、科學(xué)研究、科技培訓(xùn)、專業(yè)技術(shù)服務(wù)、技術(shù)咨詢、科技信息交流、科技評(píng)估、技術(shù)孵化、技術(shù)推廣、知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)、科技鑒證等活動(dòng)，與制造業(yè)的關(guān)聯(lián)最為緊密。隨著科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚水平的提升，理論上的科技成果可以轉(zhuǎn)化應(yīng)用到制造業(yè)實(shí)際生產(chǎn)中，從而提高資源的使用效率，對(duì)霧霾污染的抑制作用顯著。

另外，由表5第(1)、(5)、(7)、(9)列所示，在不同生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)下(除金融業(yè))，制造業(yè)效率對(duì)霧霾污染的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù)，說明提升制造業(yè)效率能夠緩解霧霾污染，今后需要繼續(xù)突破制造業(yè)技術(shù)瓶頸約束，解決同質(zhì)化和多樣性效率低下問題。由表5第(2)、(4)、(8)、(10)列所示，不同生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)同制造業(yè)協(xié)同集聚與制造業(yè)效率交互項(xiàng)對(duì)霧霾污染的估計(jì)系數(shù)為負(fù)數(shù)，且部分系數(shù)通過了顯著性檢驗(yàn)，說明隨著不同生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚共生性的不斷增強(qiáng)，加深了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)上下游生產(chǎn)環(huán)節(jié)的聯(lián)系，促進(jìn)了資源的有效循環(huán)利用，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的技術(shù)溢出顯著提高了制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)和管理技術(shù)，有效削減了單位產(chǎn)出的污染排放量。

表5 不同生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚、制造業(yè)效率對(duì)霧霾污染回歸結(jié)果

五、研究結(jié)論與建議

本文采用SYS-GMM模型探究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚、制造業(yè)效率對(duì)霧霾污染的影響。結(jié)果顯示：從全國(guó)層面來看，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚和制造業(yè)效率的提升有助于抑制霧霾污染，同時(shí)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚可以通過提升制造業(yè)效率來降低霧霾污染；分時(shí)段檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，隨著時(shí)間的推移，制造業(yè)效率與產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)霧霾污染的抑制作用逐漸變大；從區(qū)域?qū)用鎭砜?，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚、制造業(yè)效率以及兩者的交互項(xiàng)對(duì)內(nèi)陸地區(qū)霧霾污染的抑制作用大于沿海地區(qū)；從行業(yè)層面來看，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)及軟件業(yè)，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，以及科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚對(duì)霧霾污染的抑制作用顯著，金融業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚對(duì)霧霾污染的抑制作用不顯著。本文的政策啟示在于：

1.研究結(jié)果顯示，提升制造業(yè)效率的確可以改善霧霾污染，因此需要大力實(shí)施《中國(guó)制造2025》發(fā)展戰(zhàn)略，加快先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展，支持綠色清潔生產(chǎn)，推進(jìn)傳統(tǒng)制造業(yè)綠色改造，建立綠色低碳循環(huán)發(fā)展體系。一方面，鼓勵(lì)制造業(yè)分離，積極發(fā)展服務(wù)業(yè)，大力引導(dǎo)生產(chǎn)性服務(wù)朝專業(yè)化與社會(huì)化方向發(fā)展，培育一批競(jìng)爭(zhēng)能力強(qiáng)、研發(fā)水平高的專業(yè)化服務(wù)企業(yè)；另一方面，不斷拓展制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈長(zhǎng)度，增強(qiáng)諸如研發(fā)設(shè)計(jì)、工程管理、金融租賃、設(shè)備檢測(cè)等高端價(jià)值鏈環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)，將更多的服務(wù)元素納入到最終產(chǎn)品中，提升產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)水平與產(chǎn)品附加值。

2.研究結(jié)果顯示，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的確可以通過提升制造業(yè)效率來改善霧霾污染，因此需要以“雙輪驅(qū)動(dòng)”發(fā)展戰(zhàn)略為契機(jī)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚發(fā)展，加快構(gòu)建現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系，增強(qiáng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)間的知識(shí)溢出效應(yīng)，依靠制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步來提升制造業(yè)效率。具體而言，一方面，充分發(fā)揮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚效應(yīng)，增加對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)高端人才和研發(fā)創(chuàng)新的投入，引導(dǎo)和培育知識(shí)溢出與技術(shù)創(chuàng)新機(jī)制，積極聯(lián)合生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)相關(guān)產(chǎn)業(yè)科研機(jī)構(gòu)，協(xié)力提升整體行業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平，同時(shí)借助關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)間的知識(shí)溢出效應(yīng)提升制造業(yè)效率。另一方面，利用生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)“船小好調(diào)頭”的優(yōu)勢(shì)，推進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)自動(dòng)化、制造業(yè)服務(wù)化模式的融合滲透，加速生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的匹配與協(xié)同定位，熨平由產(chǎn)業(yè)“洼地”造成的集聚經(jīng)濟(jì)。

3.研究結(jié)果顯示，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚、制造業(yè)效率對(duì)霧霾污染影響存在顯著的區(qū)域異質(zhì)性和行業(yè)異質(zhì)性。對(duì)于區(qū)域異質(zhì)性而言，東部地區(qū)需要積極推進(jìn)雙輪驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略，大力扶持戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，中西部地區(qū)需要加快生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展，促進(jìn)其與制造業(yè)環(huán)節(jié)的高度融合，逐步淘汰環(huán)境污染嚴(yán)重、技術(shù)較為落后的企業(yè)。對(duì)于行業(yè)異質(zhì)性而言，需要針對(duì)不同生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)發(fā)展情況制定差異化的方針政策，出臺(tái)行之有效的措施，推動(dòng)信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)及軟件業(yè)，金融業(yè)，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)等不同類型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的有機(jī)結(jié)合與良性互動(dòng)。