摘?要:在當今數(shù)字經(jīng)濟時代,傳統(tǒng)的供應鏈正在向數(shù)字化供應鏈轉(zhuǎn)型。數(shù)字化供應鏈控制塔的概念和技術(shù)應運而生。它將變革傳統(tǒng)的供應鏈管理,推動供應鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型?;诙嗉已芯繖C構(gòu)的研究報告,文章討論和分析了數(shù)字化供應鏈控制塔的概念、分類、參考架構(gòu)、成熟度以及最新的發(fā)展趨勢和應用價值。這將有助于供應鏈管理者、研究者、供應鏈的軟件提供商深入了解數(shù)字化供應鏈控制塔的理論和實踐,并把其概念和技術(shù)用于企業(yè)的供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型,以提升我國的供應鏈管理水平,為企業(yè)創(chuàng)造價值。
關(guān) 鍵 詞:供應鏈控制塔; 供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型; 供應鏈管理; 價值矩陣
中圖分類號:F275?文獻標識碼:A?文章編號:2096-7934(2020)02-0060-13
一、引言
隨著供應鏈變得越來越長、越來越全球化和越來越復雜,供應鏈管理專業(yè)人員需要鳥瞰他們的網(wǎng)絡,以確保所有的部分都在一起按要求移動,并按預期執(zhí)行。業(yè)內(nèi)專家認為,數(shù)字化供應鏈控制塔(以下簡稱控制塔)是端到端管理的最佳方法[1]。供應鏈控制塔已逐漸成為企業(yè),特別是大型全球化的制造業(yè)——如卡特彼勒(Caterpilar)、捷普(Jabil),在其延伸的價值鏈上獲得可見性和作出智慧的供應鏈決策的越來越重要的工具??刂扑铝τ诔蔀橛媱澓蛨?zhí)行之間的連接組織,越來越成為企業(yè)實現(xiàn)供應鏈現(xiàn)代化和數(shù)字化、跨越組織孤島的解決方案。羅戈研究院較早地在國內(nèi)引進了供應鏈控制塔的概念、方法以及軟件架構(gòu)[1],并且指出它是企業(yè)實現(xiàn)供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要舉措。羅戈研究院還在一系列文章中介紹了供應鏈控制塔的進一步發(fā)展[2-4]。這個概念已開始被國內(nèi)企業(yè)廣泛接受,一些供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)軍者已開始建設它們的供應鏈控制塔。本文將討論和分析供應鏈控制塔的最新理論研究和實踐的發(fā)展。
二、供應鏈控制塔產(chǎn)生背景
隨著經(jīng)濟全球化,許多企業(yè)的供應鏈正在走向全球化,這已成為供應鏈的一種趨勢。全球化的供應鏈是一種動態(tài)的網(wǎng)絡型的供應鏈,它比傳統(tǒng)的線性資產(chǎn)驅(qū)動的供應鏈要復雜得多。供應鏈的另一個趨勢是傳統(tǒng)的供應鏈正在向數(shù)字化供應鏈——價值網(wǎng)絡轉(zhuǎn)型,并且越來越受需求驅(qū)動(如圖1所示)。
那么,如何應對復雜的供應鏈,實現(xiàn)數(shù)字化供應鏈,并達到新供應鏈目標?IBM全球首席供應鏈官調(diào)查報告《智慧的未來供應鏈》[6]列舉了供應鏈主管所面臨的五大挑戰(zhàn)(如圖2所示)。事實上,它們?nèi)匀皇墙裉旃溨鞴芩媾R的重大挑戰(zhàn)。
高德納2013年的研究列出了實現(xiàn)新供應鏈目標的10大障礙[5],其中前四大障礙是不確定性、協(xié)同、可見性和復雜性:預測精度低和需求不確定性、無法或難以協(xié)同的端到端供應鏈過程、缺乏端到端供應鏈能見度、供應鏈網(wǎng)絡的復雜性。在以下情況下,供應鏈可被視為復雜:范圍是全球性的,或洲際的,或大國跨多省/跨多州的;依賴性很高,如依賴多家供應商,一個或多個外部的核心技術(shù)等;許多供應鏈活動已外包;客戶的服務要求越來越具有挑戰(zhàn)性。
由于不確定性,缺乏端到端的可見性和復雜性,供應鏈充滿風險。圖3數(shù)據(jù)顯示供應鏈風險例子[1]。
此外,還有政府政策(如美國打壓中國高科技企業(yè)等)、天災人禍(如新型冠狀病毒)所造成的供應鏈中斷,以及互聯(lián)網(wǎng)犯罪、知識產(chǎn)權(quán)保護等。 如何更有效地管理供應鏈風險,避免收入損失?為了達到新供應鏈的目標,解決新供應鏈所面臨的問題,供應鏈控制塔應運而生。
三、供應鏈控制塔的前世
為了更好地理解現(xiàn)代供應鏈控制塔的概念和技術(shù),這一部分先追溯一下它的兩個前世。
(一)航空控制塔[3]
眾所周知,世界航空網(wǎng)絡非常復雜。為了控制和管理飛機的按時起降以及避免空難事故,任何大中型機場都設有航空控制塔,它實際上是一個空中交通管制系統(tǒng)(ATC)。1921年,倫敦的克羅伊登機場(Croydon Airport)引入了第一座空中交通管制塔樓,這樣做是為了更好地管理日益復雜的運營并確保每位飛行員和乘客在進出航班上的安全。該系統(tǒng)是由地面空中交通管制員提供的一種服務,指揮飛機在地面和通過管制空域,并能為非管制空域的飛機提供咨詢服務。全世界空中交通管制的主要目的是防止碰撞,組織和加快空中交通的流動,為飛行員提供信息和其他支持。在一些國家,空中交通管制扮演著安全或防御的角色,或由軍方操作。航空控制塔的作用和功能非常接近供應鏈運營中心的控制和管理物流的系統(tǒng)的要求。因此,它成為了供應鏈控制塔的前世物流控制塔的原型。
(二)物流控制塔[7]
復雜的全球供應鏈需要可見性、敏捷性和專業(yè)知識。隨著公司成長并擴展到新興市場,在整個供應鏈中集中控制和信息至關(guān)重要。為了使企業(yè)與競爭保持同步并利用不斷變化的格局,需要從線性供應鏈向敏捷、全球化的網(wǎng)絡轉(zhuǎn)變。為了滿足不斷變化的需求,托運人現(xiàn)在依靠利用各種運輸方式的多渠道物流。毫無疑問,這是復雜的系統(tǒng),使供應鏈的可見性和控制成為更大的挑戰(zhàn)。近年來一些跨國大型物流公司,如羅賓遜物流公司借用了機場控制塔的方法,推出了物流控制塔(logistics control tower)。它們通過單個技術(shù)平臺連接的全球Control Tower地點網(wǎng)絡優(yōu)化了供應鏈網(wǎng)絡[7],簡化了物流提供商之間的通信和連通性,并改善了組織的按時交貨和周期時間。羅賓遜物流公司在上海以及芝加哥、阿姆斯特丹和孟買的TMC控制塔控制和管理著全球66000多家運輸公司,并將為大型跨國托運人提供管理其全球供應鏈提供了適當工具。
高德納(Gartner)2013年定義物流控制塔為:“控制塔是一個物理或虛擬的儀表盤,用于提供來自組織內(nèi)部和跨組織及服務運營供應鏈的準確、及時和完整的物流事件和數(shù)據(jù),以協(xié)調(diào)所有相關(guān)活動。” 圖4指出,越全球化的企業(yè)(如金佰利、沃爾瑪)以及具有4PL管理模式的企業(yè),越適合采用物流控制塔技術(shù)。
本文不詳細討論物流控制塔,以及它與4PL的關(guān)系,有興趣的讀者可參見相關(guān)研究文獻[8-9]。
四、供應鏈控制塔的概念、分類和概念性參考架構(gòu)
在物流控制塔被許多跨國企業(yè)成功采用之時,一些供應鏈管理研究和咨詢機構(gòu),如高德納(Gartner)、凱捷咨詢(Capgemini)、核心研究(Nucleus Research)、埃森哲(Accenture)、阿伯?。ˋberdeen),把物流控制塔上升到供應鏈控制塔的概念,并把它作為供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型[1]的重要舉措之一。以下討論供應鏈控制塔的概念,分類和參考架構(gòu)。
(一)供應鏈控制塔的概念
表1列舉了幾個早期供應鏈控制塔的定義。
當今領(lǐng)先的控制塔解決方案更具包容性,視野比單一企業(yè)更開闊。它們?yōu)楣満献骰锇椋o論是供應商、合同制造商、運輸承運人還是第三方物流供應商)提供透明度。它們還有一個前端來捕捉需求,這樣需求信號就可以驅(qū)動生產(chǎn)和分銷。
領(lǐng)先的控制塔可以處理來自多方的流數(shù)據(jù),以創(chuàng)建端到端的圖片。此外,它們還提供先進的商業(yè)智能,如規(guī)定性和預測性分析,以指導供應鏈管理者做出數(shù)據(jù)知情的決策
從表1可知,雖然它們的定義不同,側(cè)重點不同,但對供應鏈控制塔的定義都有共同的認識:
(1)供應鏈控制塔不是一個真正的像機場控制塔一樣的塔。
(2)供應鏈控制塔是一個概念。在物理上,它可以是具有以下共認能力的供應鏈控制/管理中心:提供端到端的無縫整體可見性,提供實時數(shù)據(jù)分析,提供預測和決策,及時解決問題,協(xié)同的、一致的、敏捷的和需求驅(qū)動的供應鏈。
此外,筆者認為供應鏈控制塔與智慧城市的可視化的控制和管理中心方法非常相似。智慧城市的可視化的控制和管理中心用數(shù)字智能技術(shù)來集中控制和管理城市的市政(企事業(yè)、運輸、物流、教育、人口等),而供應鏈控制塔用數(shù)字智能技術(shù)集中控制和管理單個或多個復雜的或全球供應鏈。
隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展,供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮,供應鏈控制塔的概念和技術(shù)得到了進一步發(fā)展。它已從一般控制塔發(fā)展成數(shù)字控制塔。
《哈佛商業(yè)評論》在2018年發(fā)表了專欄文章《供應鏈管理之死》[14],該文用30%的篇幅介紹數(shù)字化供應鏈控制塔,指出:許多公司正在探索的一個關(guān)鍵概念是“數(shù)字控制塔”——一個虛擬決策中心,提供對全球供應鏈的實時、端到端可視性。對于少數(shù)幾家主要零售公司來說,控制塔已經(jīng)成為它們業(yè)務的神經(jīng)中樞。一個典型的“塔”實際上是一個物理房間,配備了一組全天候工作的數(shù)據(jù)分析師,監(jiān)控著一堵高清晰度屏幕墻。屏幕提供從訂單到供應鏈交付的每一步的實時信息和3D圖形。視覺警報會在庫存不足或流程瓶頸發(fā)生之前發(fā)出警告,以便一線團隊能夠在潛在問題成為實際問題之前快速糾正。實時數(shù)據(jù)、無可置疑的準確性、持續(xù)關(guān)注客戶、卓越的流程和分析領(lǐng)導力是這些零售業(yè)務的控制塔運營的基礎(chǔ)。
工業(yè)公司也在接受這一概念。一家制造商的復雜網(wǎng)絡每天移動超過100萬個零部件??刂扑跐撛诠獑栴}出現(xiàn)時標記它們,計算問題的影響,并使用預先確定的操作自動更正問題,或者為系統(tǒng)升級團隊標記問題。同樣,一家鋼鐵公司在其控制塔平臺中構(gòu)建了一個定制的場景規(guī)劃工具,以提高供應鏈的響應能力和彈性。該工具模擬重大、意外的設備故障(即所謂的“重大故障”)對業(yè)務的影響,并指出最佳的風險緩解措施。
該文預言供應鏈管理之死,供應鏈管理真的會死嗎?其實該文作者的真實含義是傳統(tǒng)的供應鏈管理將死,它將會被數(shù)字控制塔這樣的數(shù)字化供應鏈管理所代替。
另一篇重要文章[15]是高德納對供應鏈控制塔概念的澄清和新的功能定義。該文指出:“控制塔”這個詞廣泛出現(xiàn)在供應鏈市場。它的模糊概念引起了不少誤解。有幾十家控制塔技術(shù)供應商,它們中的大多產(chǎn)品沒有考慮到它的局限性和如何與供應鏈融合。并指出:端到端(E2E)的可見性、信息中心和數(shù)字孿生是控制塔的三大支柱。高德納視控制塔為一個概念并強調(diào)控制塔產(chǎn)品(虛擬的數(shù)字產(chǎn)品)與物理的供應鏈的融合。控制塔通過適當組合的技術(shù)元素將人員、流程和組織結(jié)合在一起,具有的功能包括:
(1)數(shù)據(jù)驅(qū)動的E2E供應鏈洞察力;
(2)可視化——交互式數(shù)據(jù)可視化功能;
(3)診斷——通過供應鏈的統(tǒng)一模型診斷癥狀的根本原因;
(4)預測——預測未來(例如,事件對供應鏈的影響),并預測未來事件的概率;
(5)模擬——通過供應鏈統(tǒng)一模型模擬和預測中斷或事件影響的能力;
(6)響應——為特定事件或中斷創(chuàng)建一系列解決方案(結(jié)果不同)。通常以接近實時的方式完成;
(7)協(xié)作——信息可以在各種設備中訪問,并與信息的正確合作者和消費者共享;
(8)學習——利用人工智能和/或機器學習來檢測異常、趨勢或從事件和反應中學習(自學供應鏈的基礎(chǔ));
(9)自動化——使用各種技術(shù)(例如,可見性、上下文協(xié)調(diào)、機器學習和場景生成)實現(xiàn)不同程度的決策自動化;
(10)資源和核心供應鏈功能(例如,不同類型的流程管理、資源管理、業(yè)務合作伙伴管理以及SCP和SCE功能);
(11)供應鏈成熟度背景下的控制塔:在不同的供應鏈成熟階段控制塔應支持不同的功能組合,重塑在市場上的控制塔技術(shù)產(chǎn)品。
(二)供應鏈控制塔的分類
現(xiàn)代供應鏈控制塔按供應鏈管理的需求可分為三大類,如表2所示。
利用數(shù)字技術(shù),供應鏈控制塔概念可以設計成產(chǎn)品或服務,這些產(chǎn)品和服務可以部署在企業(yè)內(nèi)部的私有云,如Caterpillar的控制塔,或者部署在特定/專門的公有云(如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云)上作為一個SasS服務,如JDA Luminate 智能控制塔,或者作為一個子系統(tǒng)部署到一個特殊供應鏈平臺上,如SAP的JBP平臺中的控制塔。
(三)供應鏈控制塔的概念性參考架構(gòu)
2013年埃森哲提出了概念性的供應鏈控制塔的參考架構(gòu)(如圖5所示)[16]。這個架構(gòu)把控制塔分為以下三個層次:
層次1(L1)——可見性:它包括邊緣的數(shù)據(jù)層,它與供應鏈內(nèi)部和外部的各種系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源(內(nèi)部包括來自供應商、制造商、品牌商、分銷商、零售商以及直接的客戶的數(shù)據(jù),外部包括政治、社交、氣候、災害等數(shù)據(jù))和從物聯(lián)網(wǎng)的實時的數(shù)據(jù)源(如車聯(lián)網(wǎng)、庫聯(lián)網(wǎng)、港口、機場網(wǎng)絡等)連接,并獲取實時數(shù)據(jù),經(jīng)加工后顯示于儀表屏幕,并對外部風險數(shù)據(jù)生成供應鏈預警,告訴供應鏈管理者現(xiàn)在發(fā)生了什么,以提供實時的可見性。
層次2(L2)——分析:這是任何控制塔的核心部分。它將基于層次1獲取的實時數(shù)據(jù)集對現(xiàn)在發(fā)生的事件進行分析。這包括異常事件根源分析,用供應鏈優(yōu)化模型模擬,并通過當前和歷史數(shù)據(jù)預測未來需求;還包括風險分析和響應管理。從而告訴供應鏈管理者為什么當前狀態(tài)會這樣,接下來會發(fā)生什么,并且提供如何提高當前供應鏈計劃及運營的決策性意見。
層次3(L3)——實施:這是控制塔的執(zhí)行層。根據(jù)智能分析層所提供的決策意見,啟動和優(yōu)化相應流程執(zhí)行,包括傳播信息和行動計劃、監(jiān)測執(zhí)行合規(guī)以及供應鏈計劃和運營的持續(xù)改進。
埃森哲提出的概念性的供應鏈控制塔的參考架構(gòu)至今仍具有參考價值。 隨著數(shù)字技術(shù)的進一步發(fā)展,適應供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求,控制塔的概念及架構(gòu)也在不斷發(fā)展創(chuàng)新。供應鏈控制塔(SCCT)作為一個服務(SCCTasS),即云端的控制塔,以及把供應鏈控制塔作為一個數(shù)字供應鏈孿生等都是新的發(fā)展趨勢。
總之,供應鏈控制塔是物流控制塔的延伸和發(fā)展。它是更廣泛而深刻的概念,也是控制和管理模型和數(shù)字供應鏈網(wǎng)絡的關(guān)鍵組成部分。它具有比物流控制塔更廣、更強的功能。它可以被實現(xiàn)為一個“硬件+軟件”的智能平臺,此平臺連接到供應鏈內(nèi)外的各種數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)/大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),智能設備、可視化顯示裝置,合作伙伴系統(tǒng),內(nèi)部系統(tǒng)或云系統(tǒng)(SCM、QMS、CAPP、PLM、TMS、WMS、OMS、CRM、ERP、EDI、IoT)等。
五、供應鏈控制塔的演進和供應鏈控制塔4?0
根據(jù)供應鏈可見度水平、分析成熟度、技術(shù)水平、核心研究和One Network Enterprise(供應鏈軟件供應商) 描述了供應鏈控制塔的演進和基于人工智能的下一代數(shù)字化供應鏈控制塔4?0(如圖6所示)。
供應鏈物流控制塔1?0和2?0是傳統(tǒng)方式的控制塔。它們都是以單個企業(yè)為中心,貿(mào)易伙伴是外部的,能見度有限,信息共享程度低??刂扑??0只有描述性的可視化,控制塔2?0有預測性分析能力,但可能沒有指標性的分析能力。
控制塔3?0 與控制塔1?0和2?0有本質(zhì)的區(qū)別,它是基于客戶驅(qū)動的供應鏈網(wǎng)絡并且控制和管理整個供應鏈網(wǎng)絡。它所具有的特點包括:①企業(yè)是供應鏈網(wǎng)絡的一部分;②展示價值鏈的完整視圖,具有對供應鏈每個階段能力的可見性;③實時數(shù)據(jù)流;④具有指標性的分析能力,也就是基于數(shù)據(jù)學習(如機器學習),為決策者提供優(yōu)化建議和制定最佳的行動方針;⑤供應鏈網(wǎng)絡是一個社區(qū),包括消費者、零售商、分銷商、制造商、供應商、運營商、物流服務提供商等;⑥供應鏈網(wǎng)絡不是集線器,因為每個節(jié)點都可以從自己的優(yōu)勢點成為集線器;⑦多個端到端的業(yè)務流發(fā)生在供應鏈網(wǎng)絡,如訂單到現(xiàn)金、采購到付款等。
研究表明這個供應鏈網(wǎng)絡有以下優(yōu)勢:多達90%減少短缺/股持出局的風險;達75%加快降低成本;超100%增加庫存周轉(zhuǎn);超100%增加準時出貨量。
控制塔4?0和控制塔3?0都是基于客戶驅(qū)動的供應鏈網(wǎng)絡。然而,控制塔4?0是下一代具有人工智能的數(shù)字化供應鏈控制塔。它有以下特征:自主反應與學習;協(xié)同共享信息;自校正供應鏈;機器學習;認知分析 ——認知分析就是通過交互式學習的方式,讓分析能力逐步成長、逐步提高認知的過程。它能分析大數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中提取供應鏈的商業(yè)價值,以便做出最好的解決方案和決策。
六、供應鏈控制塔的成熟度和采用
2011年凱捷咨詢公司首先發(fā)布全球供應鏈的控制塔觀點[11]。 從那時起,其他咨詢公司、研究中心、IT解決方案提供商和服務提供商就已經(jīng)出版了許多有關(guān)供應鏈控制塔的內(nèi)容?,F(xiàn)在這個話題的注意力似乎在減少。 供應鏈管理的最新技術(shù)趨勢已定位在2015年高德納的SCM技術(shù)成熟度曲線,它表明供應鏈相關(guān)趨勢的成熟度。供應鏈控制塔和共享服務中心 (control tower+ shared service center)已定位為成熟的技術(shù)。2015年7月凱捷研究報告[17]指出:62%供應鏈可視化軟件供應商支持控制塔的功能,高德納評選出的世界前25家供應鏈公司中至少有10家現(xiàn)在使用控制塔。基于這些數(shù)據(jù)得出的結(jié)論是,“控制塔解決方案已經(jīng)成熟并進入供應鏈技術(shù)成熟度曲線的生產(chǎn)力平臺”的說法是有道理的。
目前,國外已有成熟的控制塔3?0,控制塔4?0正在發(fā)展之中。寶潔公司(Procter & Gamble)擁有世界上最好的供應鏈之一。寶潔公司通過它進入了一個“裝有實時導航儀的供應鏈”,寶潔公司認為,銷售額增長了1%~2%,利潤率提高了2~5個百分點,資產(chǎn)利用率提高了5%~10%。
七、以控制塔為核心的數(shù)字化供應鏈架構(gòu)
把數(shù)字化供應鏈控制塔作為供應鏈生態(tài)系統(tǒng)的核心的架構(gòu)最早見于2016 年普華永道發(fā)表的白皮書《工業(yè)4?0》[18]。筆者將原圖譯成了中文,如圖7所示。
這是一個全新的供應鏈架構(gòu),數(shù)字化供應鏈控制塔扮演了一個供應鏈大腦或操作系統(tǒng)的角色,它具有全局的實時可見性(像人的眼、鼻、皮膚)、控制、管理以及決策編排的智能。這是與傳統(tǒng)的供應鏈架構(gòu)完全不同的。筆者預計,在不遠的將來,當物聯(lián)網(wǎng)成為供應鏈的連接網(wǎng)絡,供應鏈控制塔將演化為一個數(shù)字供應鏈孿生,也就是與物理供應鏈相對應的具有供應鏈智能的虛擬數(shù)字孿生。
八、 控制塔的價值矩陣和應用案例
(一)控制塔的價值矩陣
核心研究(Nucleus Research)成立于2001年,是總部設在美國波士頓的獨立研究機構(gòu),旨在為行業(yè)帶來基于事實、數(shù)字驅(qū)動的分析方法。它專注于投資回報率和可衡量的結(jié)果,以提供業(yè)界最獨立、客觀和誠實的研究。核心研究自2014年以來每年發(fā)表一份供應鏈控制塔的研究報告 —— 《控制塔的價值矩陣》[19-20]。該研究以“更好的功能”和“更高的可用性”將供應鏈控制塔的解決方案及軟件產(chǎn)品劃分成四個象限:促進者 (facilitator)、領(lǐng)導者 (leader)、專家 (expert)、核心供應商 (core provider)。
在此價值矩陣中,核心研究使得供應商可以通過其軟件的可用性和功能向客戶交付價值,提供了市場的快照。價值矩陣還反映了供應商相對于市場其他部分的投資方向,即他們今天進行的投資承諾在未來可能實現(xiàn)的價值。這有助于客戶和潛在客戶了解供應商目前在市場上帶來了什么,以及預期會有什么進展。
(二)供應鏈控制塔的解決方案案例
以下是幾個核心供應商的控制塔技術(shù)和解決方案。
1. One Network 控制塔4?0技術(shù)和區(qū)塊鏈賦能控制塔
直到最近,供應鏈控制塔一直致力于為企業(yè)的直接貿(mào)易伙伴提供可見性。但隨著多方、消費者驅(qū)動的網(wǎng)絡的發(fā)展,先進的控制塔現(xiàn)在提供實時可視性、協(xié)作性和強大的人工智能能力,使其從決策支持轉(zhuǎn)向決策和自主控制。One Network智能控制塔4?0[4]具有全局的供應鏈網(wǎng)絡的洞察力,并能提供實時的可見性、協(xié)同性和AI驅(qū)動的決策及自主控制。
智能控制塔具有以下的關(guān)鍵性能[21]:
從端到端的可視性到先進的自動化,控制塔提供了相當大的好處和能力。以下是在控制塔解決方案中需要尋找的一些關(guān)鍵功能:端到端可視性——供應鏈合作伙伴的可視性,包括供應商、合同制造商、運輸承運人、第三方物流;協(xié)作信息共享——實時共享信息和協(xié)作;預警警報和異常管理——在供應鏈中斷之前解決它們;預測性和規(guī)定性決策支持——使用預測性和規(guī)定性分析;自主決策和控制——讓機器人脫離人類,提高生產(chǎn)力;認知——具有決策和機器學習功能的自我修正供應鏈。
新興的區(qū)塊鏈技術(shù)可以大大改善控制塔的運營。區(qū)塊鏈是一個分布式賬本系統(tǒng),它使得業(yè)務網(wǎng)絡的每個成員都擁有賬本的鏡像副本。當新交易添加到分類賬時,它們將同時鏡像到整個網(wǎng)絡。區(qū)塊鏈和網(wǎng)絡為實現(xiàn)控制塔的愿景提供了一個巨大的機會[4]。它提供的協(xié)調(diào)整個貿(mào)易伙伴網(wǎng)絡并優(yōu)化各方消費者和客戶體驗的能力,對于公司保持競爭力和采用新的商業(yè)模式至關(guān)重要。區(qū)塊鏈使多方能夠進行可信的交易和數(shù)據(jù)關(guān)系,而這些交易和數(shù)據(jù)關(guān)系在過去15年中一直是公司投資的重要方面,并且是傳統(tǒng)的EDI方法難以或幾乎不可能實現(xiàn)的。作者在《數(shù)字化供應鏈控制塔新進展》中展示了ONE實時供應鏈網(wǎng)絡及控制塔4?0與區(qū)塊鏈集成的上層架構(gòu)[4]。
2?JDA Luminate 智能控制塔技術(shù)
在JDA構(gòu)建的數(shù)字化供應鏈解決方案和生態(tài)系統(tǒng)中,控制塔是其生態(tài)系統(tǒng)的核心,也就是一個供應鏈的智能決策中心。
JDA軟件(已更名為Blue Yonder)是2019年控制塔價值矩陣的領(lǐng)導者。它的新控制塔解決方案Luminate 控制塔提供了規(guī)劃和執(zhí)行兩者兼得的可見性,使客戶與其外部利益相關(guān)者之間能夠緊密協(xié)作。自2018年8月JDA收購Blue Yonder以來,它已加速實現(xiàn)其提供決策支持和自主供應鏈的目標。為此,JDA將Blue Yonder的AI和ML技術(shù)放在JDA平臺的中心,將這些功能嵌入到其所有應用程序中。[22]核心研究發(fā)現(xiàn),即使用例相對狹窄,客戶也開始從這些技術(shù)中實現(xiàn)價值,這表明了ML在供應鏈環(huán)境中的承諾。
在JDA Luminate 控制塔發(fā)展路線圖中,JDA繼續(xù)推進Luminate應用,包括供應鏈解決方案和協(xié)同。JDA專注于向客戶提供決策支持,通過機器學習分析,控制塔解決方案產(chǎn)生了若干規(guī)定性建議。該系統(tǒng)能夠查看歷史數(shù)據(jù)以及上下文、實時數(shù)據(jù)。盡管ML的使用還處于初級階段,JDA正在通過控制塔的早期采用者展示它在哪里可以有效地應用。核心研究預計,該供應商將繼續(xù)憑借其最新的控制塔解決方案在市場上獲得吸引力,并在未來版本的價值矩陣中保持領(lǐng)先地位。
JDA Luminate 控制塔2018年獲得綜合的SaaS平臺的Appealie獎[23],它的主要優(yōu)點包括:預測未來的供應鏈中斷;促進高效、有效和有利地應對供應鏈中斷;實現(xiàn)跨擴展型企業(yè)的智能計劃;加強內(nèi)部和外部協(xié)同;提高客戶服務水平;降低服務總成本。
3?LLamasoft 控制塔技術(shù)
LLamasoft(智模軟件)是知名的供應鏈優(yōu)化設計方案提供商,近年來它也成為了控制塔的核心供應商之一[20]。 它是今年控制塔價值矩陣的促進者,通過向客戶提供可見性(通常是在戰(zhàn)略層面)將其在供應鏈設計方面的專業(yè)知識帶到了控制塔空間。然而,自上一個價值矩陣以來,LLamasoft憑借其數(shù)字設計和決策中心取得了長足的進步。數(shù)字設計和決策中心被設計成企業(yè)價值鏈的端到端數(shù)字孿生,它有四個關(guān)鍵組件:數(shù)據(jù)集線器、可視化工具、建模器和應用程序構(gòu)建器。這些組件協(xié)同工作,使用Visualizer向客戶提供可見性,根據(jù)數(shù)據(jù)中心內(nèi)的合并數(shù)據(jù)引用模型提供各種視圖和數(shù)據(jù)顯示。LLamasoft的控制塔允許其客戶在指導采購、制造、分銷、庫存和服務的政策上考慮復雜的權(quán)衡。LLamasoft不將策略視為硬約束,而是允許組織放松這些約束,并運行場景以驅(qū)動最佳成本的服務模式。
自從上一個價值矩陣以來,LLamasoft采用了集成靈活的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫技術(shù),以提高其解決方案的可伸縮性。LLamasoft還采取措施,通過其人工智能驅(qū)動的需求建模以及嵌入與外部因素相關(guān)的需求模式(如國內(nèi)生產(chǎn)總值、人口變化、天氣和貨幣匯率等)來提高預測精度,這些外部因素是為控制塔中的用戶服務的。其結(jié)果是,客戶可以更好地預測在其擴展的供應鏈中會發(fā)生什么。
LLamasoft還繼續(xù)推進其戰(zhàn)略,讓客戶開發(fā)滿足特定用例的微型應用程序,例如協(xié)助決策支持。通過采用一種獨特的方法來解決一些最復雜和最具挑戰(zhàn)性的企業(yè)供應鏈問題,LLamasoft填補了市場中的一個重要利基,讓客戶在戰(zhàn)略和粒度層面上對其價值鏈有一個端到端的視角。核心研究預計,LLamasoft為市場帶來的創(chuàng)新將繼續(xù)為客戶提供價值,并提高其在未來價值矩陣版本中的地位。
九、供應鏈控制塔技術(shù)的發(fā)展趨勢
早期的控制塔技術(shù)主要提供物流和供應鏈的端到端的可見性,但這對于數(shù)字時代的供應鏈管理是遠遠不夠的??刂扑夹g(shù)利用現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)已有長足的發(fā)展,核心研究的《控制塔的價值矩陣》研究報告[20]總結(jié)了這些核心控制塔供應商的技術(shù)發(fā)展以及未來潛在的價值趨勢。
(1)供應鏈的實時可見性(連接各種傳感器和數(shù)據(jù)源)和控制能力(通過高級分析和算法驅(qū)動的控制機制)的強組合構(gòu)成供應鏈大腦——虛擬決策中心。
(2)智能控制塔使用人工智能,作為一個跨貿(mào)易伙伴參與的系統(tǒng),并協(xié)調(diào)公司、人員和事物實時協(xié)同工作,為最終消費者服務。
(3)將AI和ML等高級算法引入其應用程序來提供一個自主的供應鏈。
(4)為了提高產(chǎn)品的可用性,通過桌面界面和移動設備提供所有可用的功能。InfosNexus控制塔致力于提供擴展供應鏈的數(shù)字表示。
(5)把控制塔設計作為企業(yè)價值鏈的端到端數(shù)字孿生。
(6)采用靈活的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫以提高其解決方案的可伸縮性。
(7)采用人工智能需求建模來提高預測精度。
(8)供應鏈控制塔(SCCT)作為一個服務(SCCTasS),即云端的控制塔,例如JDA Luminate 智能控制塔。
(9)與區(qū)塊鏈技術(shù)相結(jié)合的區(qū)塊鏈賦能控制塔,以提供可信的交易可見性和提高決策的可信度。例如One Network 區(qū)塊鏈賦能控制塔。
十、結(jié)論
本文首先介紹了供應鏈控制塔的前世和今生,然后著重討論和分析了數(shù)字化供應鏈控制塔的概念、分類、概念性參考架構(gòu)、成熟度以及它的最新發(fā)展趨勢和應用價值??刂扑夹g(shù)已經(jīng)在中國一部分優(yōu)秀的數(shù)字化企業(yè)落地開花,如易流科技、準時達等。中國企業(yè)還處于技術(shù)引進和采用階段,把控制塔作為供應鏈生態(tài)系統(tǒng)的核心還未見有案例。希望本研究報告能幫助中國企業(yè)在采用控制塔作為供應鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要舉措的征途中更進一步。
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On the Theory and Practice of Digital Supply Chain Control Tower
TANG Long?ji
(LOG Research Institute,Shanghai 200120)
Abstract:In the era of digital economy,the traditional supply chain is transforming to digital supply chain?The concept and technology of digital supply chain control tower came into being?It will change the traditional supply chain management and promote the digital transformation of the supply chain?Based on the research reports of several research institutions,this paper discusses and analyzes the concept,classification,reference architecture,maturity,latest development trend and application value of digital supply chain control tower?This paper will help supply chain managers,researchers and supply chain software providers to deeply understand the theory and practice of digital supply chain control tower,and apply its concept and technology to the supply chain digital transformation of enterprises,so as to improve the level of supply chain management in China and create value for enterprises
Keywords:supply chain control tower; digital transformation of the supply chain; supply chain management; value matrix