廖爍穎 李廣培

[摘 要]文章從“機器人”應(yīng)用對就業(yè)的影響機制出發(fā)，通過對替代效應(yīng)和補償效應(yīng)在銀行業(yè)的具體表現(xiàn)與我國銀行業(yè)情況進(jìn)行綜合分析，得出“機器人”的應(yīng)用對于銀行業(yè)就業(yè)需求的影響，并根據(jù)該結(jié)論對銀行業(yè)需求發(fā)展以及即將進(jìn)入銀行業(yè)的從業(yè)人員提供一定的建議。

[關(guān)鍵詞]技術(shù)進(jìn)步;就業(yè);銀行業(yè);供需關(guān)系

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.14.014

1 引言

伴隨著科技發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步，越來越多的高科技產(chǎn)品進(jìn)入人們的生活，技術(shù)進(jìn)步和就業(yè)的關(guān)系越來越引起人們的關(guān)注，特別是伴隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和完善，人們在驚嘆于人工智能技術(shù)所取得的巨大突破與成就的同時也產(chǎn)生了對“機器替代人”的警惕。2016年麥肯錫發(fā)布文章，通過數(shù)據(jù)分析了機器可以代替人類的地方以及還不能代替人類的地方，從技術(shù)自動化的角度出發(fā)，機器人具有極高的對于金融行業(yè)從業(yè)人員的替代潛力。

近年來，伴隨著自助化終端投入使用，“機器人”在銀行業(yè)對于就業(yè)的影響日益凸顯，使得銀行員工數(shù)量和員工結(jié)構(gòu)隨之發(fā)生了改變。本文基于技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的替代效應(yīng)和補償效應(yīng)，對“機器人”應(yīng)用對銀行業(yè)就業(yè)供需影響做出分析，從而探求“機器人”應(yīng)用對銀行業(yè)就業(yè)產(chǎn)生影響的原因以及為就業(yè)人群在該行業(yè)就業(yè)提供一定的借鑒和參考。

2 “機器人”應(yīng)用對就業(yè)的影響機制

伴隨著技術(shù)的進(jìn)步與發(fā)展，“機器替代人”的可能性逐漸出現(xiàn)，因此“機器”對于就業(yè)的影響機制往往與技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的影響機制相關(guān)聯(lián)。綜觀已有文獻(xiàn)，學(xué)者們將技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的影響劃為替代效應(yīng)和補償效應(yīng)兩個方面：一方面技術(shù)替代了一部分已有的就業(yè)崗位;而另一方面由于機器所帶來的生產(chǎn)力發(fā)展又會通過各種渠道使得就業(yè)崗位增加。

2.1 “機器人”通過提升效率產(chǎn)生影響

從“機器替代人”對就業(yè)的替代效應(yīng)看，經(jīng)濟(jì)學(xué)家熊彼特在1911年就提出勞動力需求的下降是工藝創(chuàng)新節(jié)約效果的成果。機器人的使用能夠促進(jìn)勞動生產(chǎn)率的提升，使得在給定的勞動產(chǎn)出情況下，對就業(yè)的數(shù)量需求減少，失業(yè)率增加[1]，同時機器的廣泛使用能使企業(yè)的管理效率得到提升，使得企業(yè)人力資源等配置更為合理，減少了冗員，從而產(chǎn)生了替代（程承坪和彭歡，2018）[2]。補償效應(yīng)則可以追溯到Say（1964）、Ricardo（1951）和Marx（1961）等古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家所提出的創(chuàng)新可以提高生產(chǎn)效率，從而大幅度降低產(chǎn)品的生產(chǎn)成本，致使產(chǎn)品價格下降。產(chǎn)品價格的降低會增加消費需求，帶動企業(yè)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，增加對勞動力的需求（Ebersberger和Pyka，2010）[3]。

2.2 “機器人”通過改善就業(yè)需求結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響

“機器”對不同類型勞動力的替代程度具有一定的差異，程序化越強的工作越容易被“機器”所取代[4]，而專業(yè)、技術(shù)、管理崗位等進(jìn)行抽象任務(wù)的工作以及需要環(huán)境適應(yīng)性、視覺或語言識別及互動能力的手工任務(wù)較為不容易被“機器”取代[5]?！皺C器”對勞動需求的補償效應(yīng)同樣也具有差異，Vincent（2018）提出，技術(shù)創(chuàng)新對于就業(yè)的補償作用在統(tǒng)計上僅在高科技和中型高科技制造業(yè)中具有顯著意義，而與低技術(shù)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)無關(guān)，因此補償效應(yīng)的產(chǎn)生會對就業(yè)需求結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響，低技術(shù)性的工種不會隨著技術(shù)創(chuàng)新享受到補償作用，而高創(chuàng)新、技術(shù)性強的崗位則會有補償作用[6]。張學(xué)英（2019）對人工智能影響下被替代的就業(yè)領(lǐng)域轉(zhuǎn)化軌跡進(jìn)行研究表明，伴隨著AI技術(shù)的不斷深入，相較于規(guī)則性智能活動和規(guī)則性體能活動，非規(guī)則性體能勞動是人類專屬的工作區(qū)域，也是人工智能不能替代的勞動活動（如圖1所示）[7]。因此，在替代作用和補償作用的共同影響下，崗位需求向高技能、高創(chuàng)造性、高質(zhì)量化方向發(fā)展，對從業(yè)人員提出了更高的要求。

2.3 “機器人”通過創(chuàng)造新的就業(yè)崗位產(chǎn)生影響

“機器”的大量投入使用，無疑會對人員產(chǎn)生替代，但更多的是創(chuàng)造大量的需要人類合作的工作（程承坪和彭歡，2019）[2]，但在其發(fā)揮增強、調(diào)整和重構(gòu)作用時會帶來新的就業(yè)機會：一方面人機一體化工作團(tuán)隊的就業(yè)方式會帶來崗位的增加;另一方面圍繞“機器人”的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)崗位也會隨之增加（張學(xué)英，2019）[7]。從長期來看，大量研究認(rèn)為未來AI所創(chuàng)造的新的崗位將多于其所替代的崗位（鄧洲和黃婭娜，2019）[8]。與此同時，技術(shù)創(chuàng)新能夠創(chuàng)造新的消費需求，開拓新的市場，使得企業(yè)雇用更多的工人（蘇劍和陳陽，2018）[9]。

3 “機器人”應(yīng)用與我國銀行業(yè)就業(yè)

伴隨著近年來智能化“機器人”投入銀行網(wǎng)點使用，大型商業(yè)銀行已經(jīng)開始進(jìn)行了人員的精減，銀行網(wǎng)點的柜員數(shù)量也在不斷減少，并且隨著“自助銀行”概念的不斷發(fā)展，日后可能會出現(xiàn)“一個銀行網(wǎng)點僅留一個柜臺人員辦理業(yè)務(wù)”的局面，這意味著大量銀行柜員將面臨著失業(yè)的局面。

3.1 “機器人”通過提升服務(wù)效率影響銀行就業(yè)

根據(jù)五大商業(yè)銀行2014—2018年年度報告公開數(shù)據(jù)，各大行在2014—2018年，職工人數(shù)總體呈下降趨勢（如圖2所示）。其中裁員數(shù)量較多的農(nóng)業(yè)銀行和建設(shè)銀行裁員人數(shù)均達(dá)到了兩萬人以上，裁員數(shù)量較少的中國銀行業(yè)也達(dá)到了3005人。通過對五大銀行裁員比例進(jìn)行計算（如表1所示），其中建設(shè)銀行的裁員比例高達(dá)7.13%，代表每100人間至少有7個人被辭退，并且一般銀行的辭退率也在3%～6%，可見銀行業(yè)對從業(yè)人員就業(yè)需求量的減少趨勢明顯，而與人員減少相對應(yīng)的是，各銀行各類自助渠道的規(guī)模卻逐漸擴(kuò)大。以裁員數(shù)量最大的建設(shè)銀行為例（如表2所示）。

除2018年，自助設(shè)備數(shù)量受到建設(shè)銀行網(wǎng)點數(shù)量減少的影響有小幅度減少以外，建設(shè)銀行自助渠道的規(guī)模逐年高速增加。通過數(shù)據(jù)對比可以看出自助設(shè)備的投入使用與人員減少間存在一定聯(lián)系。其原因在于：由于智能化機器的投入使用，簡化了銀行網(wǎng)點的服務(wù)流程，提高了服務(wù)效率，從而降低了銀行對于網(wǎng)點員工的需求，造成銀行就業(yè)機會的大幅度減少。

4.2.2 培養(yǎng)非程序化的工作能力

“機器”的替代作用是有限的，盡管它能替代一些程序化的工作，人類仍然有一些能力是技術(shù)無法實現(xiàn)的[1]。因此想進(jìn)入銀行業(yè)這一個大量智能化“機器”已經(jīng)投入使用的行業(yè)，培養(yǎng)“機器”所無法擁有的非程序化工作能力至關(guān)重要，通過對創(chuàng)造力、決策能力、溝通能力、隨機應(yīng)變能力的培養(yǎng)，使得個人在與“機器”的競爭中更具有競爭力。

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[作者簡介]廖爍穎（1998—），女，漢族，福建龍巖人，福州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院本科生，研究方向：創(chuàng)新管理;李廣培（1968—），男，漢族，山東臨朐人，福州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院副教授，研究方向：技術(shù)創(chuàng)新與管理。