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基于在線(xiàn)評(píng)論數(shù)據(jù)挖掘分析的求職軟件優(yōu)化研究

2020-05-21 13:16楊逸凡
關(guān)鍵詞:詞頻分詞求職者

楊逸凡, 楊 睿

(江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 信息管理學(xué)院, 南昌 330032)

在供需不平衡的招聘市場(chǎng)中,求職者與市場(chǎng)之間的信息不對(duì)稱(chēng)導(dǎo)致企業(yè)招不到合適的員工,求職者又找不到合適的工作。為解決信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題,企業(yè)開(kāi)始研發(fā)求職移動(dòng)軟件。通過(guò)求職App,企業(yè)能夠精確發(fā)布求職信息,企業(yè)和求職者之間的信息逐漸對(duì)稱(chēng),求職者能夠更便捷地尋找工作,企業(yè)也能夠招聘到更適合崗位的員工。

近年來(lái),就業(yè)問(wèn)題已成為亟須解決的民生問(wèn)題[1]。其中,大學(xué)生就業(yè)問(wèn)題直接影響著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會(huì)的穩(wěn)定[2]。為使得求職軟件能夠更好地服務(wù)于大學(xué)生就業(yè)市場(chǎng),本文選取不同企業(yè)開(kāi)發(fā)的大學(xué)生使用較多的求職App進(jìn)行比較,通過(guò)運(yùn)用文本挖掘和數(shù)據(jù)分析技術(shù),找出用戶(hù)滿(mǎn)意度較低軟件的可優(yōu)化點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化,從而為求職App提供更有效的管理建議。

一、研究過(guò)程

選取BOSS直聘、趕集網(wǎng)、獵聘、前程無(wú)憂(yōu)、智聯(lián)招聘和脈脈這6個(gè)下載量最高的求職App進(jìn)行優(yōu)化研究。在數(shù)據(jù)收集的過(guò)程中,共收集到的評(píng)論數(shù)量為:BOSS直聘15831條;趕集網(wǎng)15786條;獵聘16514條;脈脈15606條;前程無(wú)憂(yōu)15931條;智聯(lián)招聘16016條。數(shù)據(jù)預(yù)處理后,對(duì)評(píng)論文本進(jìn)行情感分析和分詞分類(lèi)處理,將滿(mǎn)意度最高的App和滿(mǎn)意度最低的App進(jìn)行比較[3],最后從頁(yè)面設(shè)計(jì)、操作體驗(yàn)、安全性能、職位類(lèi)型和崗位質(zhì)量這五個(gè)方面對(duì)滿(mǎn)意度最低的App提出優(yōu)化建議。

(一)數(shù)據(jù)預(yù)處理

利用八爪魚(yú)采集器在“360手機(jī)助手”官網(wǎng)上爬取6個(gè)求職軟件的評(píng)論,并剔除重復(fù)評(píng)論及無(wú)效評(píng)論,最終得到有效評(píng)論數(shù)量為:BOSS直聘10963條;趕集網(wǎng)10905條;獵聘11204條;脈脈11021條;前程無(wú)憂(yōu)11008條;智聯(lián)招聘11180條。

(二)情感分析

基于有效數(shù)據(jù)量,使用Rost軟件,對(duì)有效評(píng)論進(jìn)行情感分析(見(jiàn)表1)。積極情緒對(duì)應(yīng)的是用戶(hù)的滿(mǎn)意度,消極情緒對(duì)應(yīng)的是用戶(hù)的不滿(mǎn)意度。

其中,滿(mǎn)意度最高的是獵聘App,高達(dá)97.86%,而滿(mǎn)意度最低的是BOSS直聘,為65.51%。為更好地提高BOSS直聘App的用戶(hù)滿(mǎn)意度,并為其他求職App提供軟件優(yōu)化的管理依據(jù),下文將滿(mǎn)意度最高的獵聘App作為比較對(duì)象,從多個(gè)方面提取該軟件的優(yōu)點(diǎn)與BOSS直聘進(jìn)行比較,進(jìn)而優(yōu)化滿(mǎn)意度最低的BOSS直聘App。

(三)分詞與詞頻統(tǒng)計(jì)

用Rost軟件對(duì)獵聘App及BOSS直聘App的軟件評(píng)論進(jìn)行分詞處理,并進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)。本文列出排名前10的分詞(見(jiàn)表2)。

表2 獵聘與BOSS直聘軟件的分詞及詞頻統(tǒng)計(jì)

用SPSS軟件對(duì)BOSS直聘App和獵聘App軟件設(shè)計(jì)的1000多條分詞排序-頻次進(jìn)行非線(xiàn)性回歸,得到如圖1和圖2所示的回歸曲線(xiàn),發(fā)現(xiàn)該曲線(xiàn)呈“長(zhǎng)尾”分布,且R2分別為0.932、0.998。因此,在已有總分詞中,選取“長(zhǎng)尾”分布中“頭”的部分,舍棄“尾”的部分,即舍棄排序在200以后的分詞,選擇排序?yàn)榍?00的分詞進(jìn)行分析。

(四)詞頻分類(lèi)分析

在排序前200的分詞中,類(lèi)別分別是對(duì)App的評(píng)價(jià)、對(duì)職位的評(píng)價(jià)以及其他(包括用戶(hù)評(píng)論時(shí)的狀態(tài)等方面)。評(píng)論中的其他類(lèi)是企業(yè)所無(wú)法控制的,因此,本文僅關(guān)注用戶(hù)對(duì)前兩項(xiàng)分類(lèi)的結(jié)果。

表1 情感分析統(tǒng)計(jì)結(jié)果

圖1 BOSS直聘App非線(xiàn)性回歸曲線(xiàn)圖

圖2 獵聘App回歸曲線(xiàn)圖

分詞分類(lèi)結(jié)果發(fā)現(xiàn),評(píng)論中對(duì)App軟件設(shè)計(jì)的評(píng)價(jià)大多集中在A(yíng)pp界面設(shè)計(jì)、操作體驗(yàn)以及安全性能方面(見(jiàn)表3、表4);關(guān)于A(yíng)pp中提供的企業(yè)和職位的評(píng)價(jià)大多集中在職位類(lèi)型、企業(yè)崗位質(zhì)量方面(見(jiàn)表5、表6)。

表3 獵聘App軟件設(shè)計(jì)方面詞頻分類(lèi)統(tǒng)計(jì)

表4 BOSS直聘App軟件設(shè)計(jì)方面詞頻分類(lèi)統(tǒng)計(jì)

表5 獵聘App職位類(lèi)型、企業(yè)崗位方面詞頻分類(lèi)統(tǒng)計(jì)

表6 BOSS直聘App職位類(lèi)型、企業(yè)崗位方面詞頻分類(lèi)統(tǒng)計(jì)

二、結(jié)果分析

獵聘和BOSS直聘這兩個(gè)App之間的比較主要分為兩大類(lèi)(見(jiàn)圖3)。

(一)對(duì)App軟件設(shè)計(jì)的評(píng)價(jià)

在該方面的比較中,子類(lèi)的比較又劃分為三小類(lèi),分別為頁(yè)面設(shè)計(jì)、操作體驗(yàn)和安全性能。(1) 頁(yè)面設(shè)計(jì)方面,獵聘界面簡(jiǎn)潔,簡(jiǎn)單清爽,一目了然,相反BOSS直聘卻煩冗雜亂,不方便用戶(hù)的使用。從用戶(hù)角度來(lái)看,頁(yè)面簡(jiǎn)潔、一目了然,不僅可以提高用戶(hù)的視覺(jué)感受,而且方便用戶(hù)在更短的時(shí)間內(nèi)找到目標(biāo)選擇,提高用戶(hù)的使用效率,因此BOSS直聘需要從界面設(shè)計(jì)角度優(yōu)化自身的產(chǎn)品,從而更好地服務(wù)于用戶(hù)。(2) 操作體驗(yàn)方面,獵聘App用戶(hù)評(píng)價(jià)為操作方便、流暢且人性化,并且版本更新較快,而B(niǎo)OSS直聘App的用戶(hù)評(píng)論卻有錯(cuò)過(guò)、石沉大海之類(lèi)的負(fù)面評(píng)價(jià)。App的方便快捷、企業(yè)回復(fù)的及時(shí)性對(duì)于找工作的用戶(hù)而言都至關(guān)重要,用戶(hù)投出去的簡(jiǎn)歷石沉大海也會(huì)大大減弱用戶(hù)對(duì)于軟件的體驗(yàn),被拒絕的結(jié)果好過(guò)杳無(wú)音信,因此BOSS直聘App需要進(jìn)行及時(shí)性回復(fù)、版本更新及人性化設(shè)計(jì)等優(yōu)化。(3)安全性能方面,獵聘靠譜并且值得用戶(hù)使用,相反BOSS直聘的評(píng)論卻包含受騙、上當(dāng)、擔(dān)心等詞匯。安全性不高的軟件在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代是缺乏競(jìng)爭(zhēng)力的,重視用戶(hù)隱私的保護(hù)是App成功的關(guān)鍵因素之一。很少有用戶(hù)愿意在還未找到工作時(shí)就將自己的私人信息公開(kāi),從而受到外界的騷擾。因此,用戶(hù)信息的安全性保護(hù)是BOSS直聘App當(dāng)前需要優(yōu)化的關(guān)鍵點(diǎn)。

圖3 App評(píng)論分類(lèi)評(píng)價(jià)比較

(二)對(duì)職位的評(píng)價(jià)

在該方面的比較中,職位類(lèi)型及崗位質(zhì)量的評(píng)論占較高比例。(1) 職位類(lèi)型方面,獵聘提供的大多是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、外企等行業(yè)的職位,而在BOSS直聘中,崗位雖然也豐富,但是“臨時(shí)工”這樣的詞讓求職者產(chǎn)生猶豫心理,很少有用戶(hù)愿意花大量的時(shí)間去尋得一份穩(wěn)定性不高的工作,因此BOSS直聘需要加強(qiáng)企業(yè)入駐及職位提供的審核,篩選較高質(zhì)量的申請(qǐng)企業(yè)入駐,在審核過(guò)程中,將企業(yè)提供職位的穩(wěn)定性加入考量的范圍。(2) 崗位質(zhì)量方面,用戶(hù)的評(píng)論更多的是集中在高薪、機(jī)會(huì)、適合、匹配方面,App對(duì)用戶(hù)精準(zhǔn)度的推薦是提高用戶(hù)滿(mǎn)意度的關(guān)鍵,因此不論是獵聘還是BOSS直聘都需要在已有的基礎(chǔ)上進(jìn)一步做好用戶(hù)的個(gè)性化推薦。在個(gè)性化推薦方面,App平臺(tái)可以在用戶(hù)注冊(cè)時(shí)讓用戶(hù)填寫(xiě)性格等方面的問(wèn)卷進(jìn)行測(cè)試,以此更好地了解用戶(hù)的目標(biāo)崗位,從而提升個(gè)性化推薦的準(zhǔn)確性。

三、結(jié)論與建議

(一)結(jié)論

研究結(jié)果顯示,在下載量最高的6個(gè)求職App中,獵聘App的用戶(hù)滿(mǎn)意度最高,接著依次為智聯(lián)招聘、前程無(wú)憂(yōu)、脈脈、趕集網(wǎng),BOSS直聘App的滿(mǎn)意度最低。在比較滿(mǎn)意度最高的獵聘App和滿(mǎn)意度最低的BOSS直聘App的過(guò)程中發(fā)現(xiàn),用戶(hù)在選擇求職軟件時(shí),更加注重對(duì)App的評(píng)價(jià)和對(duì)職位的評(píng)價(jià)。在對(duì)軟件本身的評(píng)價(jià)中,用戶(hù)更加重視頁(yè)面設(shè)計(jì)、操作體驗(yàn)和安全性能;在對(duì)職位的評(píng)價(jià)中,更加注重職位類(lèi)型和崗位質(zhì)量。

(二)建議

本文對(duì)求職軟件App的研究?jī)H基于“360手機(jī)助手”官網(wǎng)中對(duì)求職軟件App的評(píng)論,所爬取的數(shù)據(jù)時(shí)間區(qū)間為2018年7月至2019年5月,研究結(jié)論可能存在一些偏差。但是作為一項(xiàng)實(shí)際應(yīng)用研究,通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘分析,能夠幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,進(jìn)一步優(yōu)化軟件設(shè)計(jì),更好地服務(wù)于在線(xiàn)求職市場(chǎng)。為此提出如下建議:

1.完善App的操作界面

App界面設(shè)計(jì)能夠給用戶(hù)帶來(lái)最直接的印象。首先,優(yōu)化App操作界面。

因?yàn)楹?jiǎn)潔的設(shè)計(jì)能夠使求職者在第一時(shí)間獲取對(duì)自己有用信息。其次,提高操作的流暢度。減少操作的等待時(shí)間有利于提升求職者的操作體驗(yàn),提高用戶(hù)滿(mǎn)意度。

2.加快信息的更新速度

在信息爆炸的時(shí)代,效率也是求職者競(jìng)爭(zhēng)力的一部分。求職軟件中職位信息發(fā)布更新速度直接影響用戶(hù)的求職質(zhì)量,消息提示的及時(shí)性是決定用戶(hù)求職成敗的關(guān)鍵因素之一。因此加快App信息的更新速度,減少不必要的重復(fù)操作至關(guān)重要。

3.優(yōu)化用戶(hù)個(gè)性化推薦

面對(duì)眾多的平臺(tái)和海量的內(nèi)容,用戶(hù)在搜索這個(gè)步驟上花費(fèi)時(shí)間很多。因此,求職App需做好用戶(hù)的個(gè)性化推薦,一個(gè)“懂客戶(hù)”的企業(yè)是提高用戶(hù)滿(mǎn)意度的關(guān)鍵因素。在用戶(hù)申請(qǐng)崗位前,可對(duì)用戶(hù)做一份問(wèn)卷調(diào)查或性格等方面的測(cè)試,并根據(jù)測(cè)試的分析結(jié)果向用戶(hù)推薦職位,這樣用戶(hù)就可以相對(duì)輕松地找到適合自己的崗位。

4.提高信息來(lái)源的安全性

求職軟件作為企業(yè)與求職者兩端銜接的平臺(tái),提供的信息安全性與準(zhǔn)確性尤為重要。一方面,求職軟件在收入、平臺(tái)、機(jī)會(huì)等質(zhì)量方面應(yīng)該對(duì)企業(yè)進(jìn)行嚴(yán)格篩選,為求職者提供安全準(zhǔn)確的崗位;另一方面,求職者的個(gè)人信息要注重保護(hù),避免用戶(hù)隱私的泄露。

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